| Polys d'enseignement Cette rubrique propose une liste de liens pointant vers des pages de collègues proposant des documents d'enseignement. Ces documents sont la propriété de leurs auteurs. Leur contenu n'implique en rien une caution de la SFdS quant à leur valeur scientifique ou pédagogique. Ces ressources s'adressent à des publics différents en fonction de leur présentation plus ou moins mathématique ou méthodologique. Pour toute modification (ajout, mise à jour ou suppression), merci de contacter l'administrateur : polys@sfds.asso.fr.
Statistiques descriptivesStatistique inférentielle- Probabilité et statistique pour les sciences de la vie, Avner BAR-HEN
- Introduction aux statistiques appliquées (orientées agronomie), Avner BAR-HEN
- Introduction à la statistique, simulation de variable aléatoire, Charles SUQUET
- Méthodes statistiques pour la biologie, Bernard YCART
- Statistique médicale en ligne, Bernard YCART
- Initiation à la statistique, Sébastien DEJEAN
- Statistique inférentielle, Julien JACQUES
- Statistiques, Monique PONTIER
- Principes et méthodes statistiques, Olivier GAUDOIN
- Statistique inférentielle avancée, Olivier GAUDOIN
- Statistique inférentielle, Mohamed BOUTAHAR
- Statistique inférentielle (niveau IUT), Anne PHILIPPE
- Statistique inférentielle (niveau M1), Anne PHILIPPE
- Statistique Inférentielle (L2), Mme LATOURELLE, M LAVERGNE
- Statistique Inférentielle (L2), Mmes HASSENFORDER-CHABRIAC, LAGNOUX-RENAUDIE et M. RIGAL
- Statistique Inférentielle (L3), Mme MERCIER
Probabilités- Probabilités générales, Laurent ROUVIERE
- Introduction au calcul des probabilités, Charles SUQUET
- Intégration et probabilités élémentaires, Charles SUQUET
- Chaines de Markov, Arthur CHARPENTIER
- Probabilités, préparation à l'agrégation, Benoit CADRE
- Simulation de variables aléatoires, S. ROBIN
- Probabilités, Monique PONTIER
- Calcul stochastique, Monique PONTIER
- Calcul stochastique et modèles de diffusion, Monique PONTIER
- Calcul stochastique et applications à la finance, Monique PONTIER
- Probabilités avancées, Mohamed BOUTAHAR
- Probabilités (niveau M1), Anne PHILIPPE
Statistique exploratoire- Statistique exploratoire multidimensionnelle, Philippe BESSE
- Statistique multidimensionnelle, Sébastien DEJEAN
- Statistique multidimensionnelle, Alain BACCINI
- Analyse des données (L3), Mme MERCIER
- Analyse des données (L3), Mmes CASANOVA et RUIZ-GAZEN
- Algèbre linéaire et analyse des données, Dominique BONTEMPS
- Exploration statistique, Alain Baccini & Philippe BESSE
- Analyse en composantes principales, C. DUBY & S. ROBIN
- Présentation du data mining, Stéphane TUFFERY
- Techniques descriptives du data mining, Stéphane TUFFERY
- Techniques prédictives du data mining, Stéphane TUFFERY
- Analyse factorielle, Stéphane TUFFERY
Modélisation- Base du modèle linéaire, J.J. DAUDIN, E. LEBARBIER & C. VUILLET
- Exemple d'application du modèle linéaire, E. LEBARBIER & S. ROBIN
- Modèle Linéaire (L3), Mme LECONTE
- Modélisation statistique et apprentissage, Philippe BESSE
- Pratique de la modélisation statistique, Philippe BESSE
- Statistique, cours de master, Benoit CADRE
- Préparation à l'option Modélisation de l'agrégation, Benoit CADRE
- Le modèle linéaire gaussien général, Alain BACCINI
- Régression logistique, Laurent ROUVIERE
- Multicolinéarité en régression, Gilbert SAPORTA
- Modèles linéaires, approche non paramétriques (en anglais), Anne PHILIPPE
- Cours d'analyse discriminante, Gilbert SAPORTA
- Introduction aux modèles à variables latentes, Gilbert SAPORTA
Processus, séries chronologiques- Introduction aux séries temporelles, Julien JACQUES
- Analyse de séries chronologiques, J.J. DAUDIN, C. DUBY, S. ROBIN& P. TRECOURT
- Processus de Poisson, Processus de naissance et de mort, E. LEBARBIER & S. ROBIN
- Introduction aux chaînes de Markov homogènes, E. POMMIES & S. ROBIN
- Processus stochastiques, Monique PONTIER
- Séries chronologiques I et II, Mohamed BOUTAHAR
- Séries temporelles, Anne PHILIPPE
Apprentissage StatistiqueEnquêtes et sondageApplications- Méthodes numériques en finance, Arthur CHARPENTIER
- Économétrie de la finance, Arthur CHARPENTIER
- Risque et dépendance, Arthur CHARPENTIER
- Analyse statistique des données d'expression, Alain BACCINI
- Introduction to Statistical Methods for Microarray Data Analysis, T. MARY-HUARD, F. PICARD, S ROBIN
- Analyse en composantes principales, C. DUBY, S ROBIN
- Plans d'expériences, Pierre DAGNELIE
- Analyse conjointe, Gilbert SAPORTA
- Maîtrise statistique des procédés, Monique PONTIER
- Fiabilité des systèmes et des logiciels, Olivier GAUDOIN
- Fiabilité des systèmes réparables, Olivier GAUDOIN
- Modélisation économétrique (L3), Mme MAUREL
Logiciels statistiques, Simulation, Travaux Pratiques- Introduction à R, Philippe BESSE
- Présentation du logiciel R, Sébastien DEJEAN
- Cours de présentation du logiciel R, LAURENT
- Tutoriel R, Christophe GENOLINI
- Manuel d'utilisation de R, Emmanuelle COMETS (suivre onglet Teaching puis R)
- Exercices de statistique avec R, Emmanuel NOWAK
- Statistique mathématique, TP, Arthur CHARPENTIER
- Inférence statistiques assistée par ordinateur, TP, Arthur CHARPENTIER
- Introduction à SAS, Philippe BESSE
- Initiation au logiciel SAS, N COQUE
- La procédure GLM dans SAS, Alain BACCINI
- Les sommes de carrés dans le modèle linéaire dans SAS, Alain BACCINI
- ACP, AFC avec SAS, Sébastien DEJEAN
- ACP, AFC avec Splus, Sébastien DEJEAN
- Analyse de données avec FactoMineR, cours vidéo, François HUSSON
- Statistique élémentaire avec Matlab, Sébastien DEJEAN
- Les logiciels de statistiques et de data mining, Stéphane TUFFERY
- Statistique bayésienne et simulation, Anne PHILIPPE
- Travaux pratiques divers, Jérôme COLLET
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