Les Ateliers Statistiques de la SFdS
Depuis 2001, la SFdS organise des Ateliers destinés au monde professionnel. Ces Ateliers sont originaux dans le sens où ils abordent des sujets porteurs et nouveaux. Le principal objectif est de faire profiter les statisticiens et les utilisateurs de la statistique, de démarches et méthodes qui leur permettront d’améliorer leurs connaissances et, de fait, leur capacité à résoudre des problèmes posés dans leurs entreprises.

Droits d'inscription au cours
Tarif général : 600 €
Salariés des Universités et des établissements publics d’enseignement ou de recherche, doctorants : 300 €
Autres étudiants : 150 €

Pour des raisons juridiques, les Ateliers doivent s’adresser uniquement aux membres de la SFdS. Les non membres de l’association doivent s’acquitter de leur adhésion pour l’année en cours pour pouvoir participer aux formations.

Contact Ateliers Statistiques : Christian Derquenne  


Ateliers Statistiques 2016


Le thème des Ateliers Statistiques en 2016 est consacré au "Traitement de données spatiales et spatio-temporelles".

Dates prévues :

  1. 23 & 24 juin 2016 (session 1) : Introduction aux méthodes spatiales et spatio-temporelles
  2. 18 & 19 octobre 2016 (session 2) : Introduction à l'analyse statistique de graphes et de réseaux sociaux
  3. 17 & 18 novembre 2016 (session 3) : Processus ponctuels spatio-temporels et modélisation de trajectoires

Historique des Ateliers Statistiques

  • en 2015 :  La modélisation de données catégorielles et longitudinales
  • en 2014 : Problèmes de modélisation en régression
  1. 26 - 27 juin (session 1) : la multicolinéarité et la régression PLS et ses applications
  2. 13 - 14 novembre (session 2) : Méthodes robustes en régression: théorie et applications
  3. 27 - 28 novembre (session 3) : Approche PLS pour les modèles à variables latentes et les modèles libres
  • en 2013 : Analyse des séries temporelles et leurs applications
  1. 13-14 juin (session 1) : Introduction aux traitements de séries temporelles et applications
  2. 10-11 octobre (session 2) : Traitement de séries temporelles multivariées et applications
  • en 2012 : Méthodes non paramétriques et rééchantillonnage
  1. 27-28 septembre (session 1) : Introduction aux méthodes non paramétriques
  2. 29-30 novembre (session 2) : Méthodes de rééchantillonnage et applications
  3. 31 janvier-1er février 2013 (session 3) : Méthodes  semi et non paramétriques
  • en 2011 : Méthodes de sondages et au traitement des données d'enquête
  1. 28-29 juin (session 1) : Données d'enquête : échantillonnage et redressement
  2. 9-10 novembre (session 2) : Données d'enquête : estimation de variance et méthodes d'estimation avancées
  3. 21-22 novembre (session 3) : Traitement de la non-réponse totale et de la non-réponse partielle dans les enquêtes
  • en 2010 : Analyse des données classiques et complexes et ses applications
    1. 22-23 juin : Analyse de données : méthodes et applications   
    2. 2-3 décembre : Classification, données manquantes : méthodes et applications 
    3. 31 mars-1er avril 2011: Analyse de tableaux multiples : méthodes et applications
  • en 2009 : Approche en statistique bayésienne
    1. Introduction à la statistique bayésienne (24-25 juin 2009)
    2. Méthodes numériques en statistique bayésienne(19-20 novembre 2009)
    3. Des applications en statistique bayésienne (18-19 janvier 2010)
  • en 2008 : Traitements statistiques du génome et post-génome 
    1. Introduction au génome et post-génome en statistique (25-26 septembre 2008) 
    2. Méthodes statistiques appliquées à la phylogénie et à la génomique comparative (23-24 octobre 2008)
    3. Méthodes d'apprentissage et modèles graphiques appliqués aux données génomiques et post-génomiques (27-28 novembre 2008)
  • en 2007 : Méthodes d'analyses de séries temporelles
    1. Introduction aux traitements de séries temporelles et applications
    2. Traitements de séries temporelles avancée : ARIMAX, ARCH, espace-état, modèles VAR et applications
    3. Méthodes d'indelettes en statistique
    4. Modèles de prévision non paramétriques et semi-paramétriques, et applications
  • en 2006 : Théorie de l'apprentissage statistique
    1. Introduction à l'apprentissage statistique. Méthodes et applications les 22 et 23 juin 2006.
    2. Nouvelles méthodes de régression (LASSO, LARS, et Kernel PLS), agrégation de modèles et applications les 19 et 20 octobre 2006.
    3. Apprentissage non supervisé de données complexes, symboliques et textuelles les 7 & 8 décembre 2006.
       
  • en 2005 : Analyse de tableaux multiples et complexes - Modèles graphiques
    1. Modèles graphiques et applications les 12 & 13 mai 2005.
    2. Réseaux bayésiens et applications les 16 & 17 juin 2005.
    3. Modèles structurels et applications  les 20 & 21 octobre 2005.
    4. Analyse des tableaux multiples les 15 et 16 décembre 2005.
       
  • en 2004 : Enquêtes et sondage
    1. Démarche générale de réalisation d’une enquête par sondage (à quoi veut-on répondre ?, la conception du questionnaire, la constitution du plan de sondage, la qualité des données recueillies, le traitement des données, l’interprétation et la restitution des résultats) les 31 mars et 1er avril 2004.
    2. Théorie des sondages: échantillonnages probabilistes et calculs d'estimateurs les 10 et 11 juin 2004.
    3. Méthode du partage des poids et méthodes du cube les 21 et 22 octobre 2004.
    4. Traitement des données de panel les 2 et 3 décembre 2004.
       
  • en 2003 : Scoring – Modélisation de variables catégorielles – Modèles mixtes
    1. Problèmatique sur les techniques de scoring et applications (banque, marketing ...) les 21 et 22 mars 2003 à Paris:  discriminante, régression logistique , arbres de décision, apprentissage. Intervenant : G. Saporta.
    2. Traitement de données catégorielles et de données de comptage : modèles logit, modèle de Poisson et modèle de Cox les 12 et 13 juin à Paris animé par Ph.Bastien et Ch.Derquenne.
    3. Arbres de décision, segmentation les 30 et 31 octobre à Paris ; Intervenants : (S.Amarsy, J.P.Nakache, J.M.Poggi).
    4. Bases du modèle linéaire mixte : applications à l'analyse de données longitudinales les 8 et 9 décembre 2003 à Paris animé par Jean Louis Foulley.
       
  • Les premiers Ateliers ont porté sur :
    1. la régression logistique à Nantes en mai 2001.
    2. "Data Mining et informatique décisionnelle en entreprise" le 14 mai 2002  à Bruxelles, animé par G.Hébrail et D.Zighed.
    3. "Méthodes récentes en classification automatique": les 6 et 7 juin 2002 à Paris, animé par Y.Lechevallier.
    4. "Traitement de données manquantes et les méthodes d’imputation" les 22 et 23 octobre 2002 animé par Eric RANCOURT et David HAZIZA (Statistique Canada).