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| RSA - Sommaire du VOL. LIII (2005) |  |  | Vol. LIII, N° 1
- Statistiques de rangs et analyse statistique implicative, J.C. REGNIER, R. GRAS
- Discrimination de courbes par régression inverse fonctionnelle, L. FERRE, N.VILLA
- Explorer un jeu de données sur grille par tests de permutation, N. PEYRARD, A.CALONNEC, F.BONNOT, J. CHADOEUF
- Estimation bayésienne approximative par échantillonnage préférentiel , A. GUILLIN, J.M. MARIN, C.P. ROBERT
Vol. LIII, N° 2
- Agrégation de prévisions mensuelles de consommations médicamenteuses à l’aide d’un modèle ARIMA, J.L. MARCHAL, B. SEYS, B. SPAGO, P. HOUBEN, L. VANSNICK
- Approche continuum de la discrimination de type ridge, H. NOCAIRI, M. HANAFI, E.M. QANNARI.
- Analyse de la redondance robuste, A. LAZRAQ, R. CLEROUX
- Tests du Khi deux Généralisés. Application au processus autorégressif, D. GADIAGA, R. IGNACCOLO
VOL. LIII, N° 3- La statistique au service d’un observatoire de l’enseignement supérieur, J.J. DROESBEKE, C. VERMANDELE.
- Analyse multidimensionnelle de données incomplètes, J.P. NAKACHE, A. GUEGUEN.
- Plan d’essai avec endommagement préalable accéléré appliqué aux composants mécaniques, O. TEBBI, F. GUERIN, B. DUMON.
- Qualité de validation des modèles de régression logistique binaire, F. DUYME, J.J. CLAUSTRIAUX, J.J. DAUDIN.
VOL. LIII, N° 4- Un modèle neuronal pour la régression et la discrimination sur données fonctionnelles, F. ROSSI, B. CONAN-GUEZ .
- Deux méthodes complémentaires au krigeage ordinaire pour l’estimation d’un processus spatial stationnaire de moyenne inconnue : La régression PLS et la
- pondération par la covariance, Y. ELKETTANI.
- Règles d’arrêt précoce dans les essais cliniques basées sur une surveillance séquentielle des événements indésirables graves, A. KRAMAR, C. BASCOULMOLLEVI,
- S. GOURGOU-BOURGADE.
- Analyse Factorielle Multiple et Analyse Procustéenne, J. PAGES.
- Construction d’un critère d’optimalité pour plans d’expériences numériques dans le cadre de la quantification d’incertitudes, L. CARRARO, B. CORRE, C. HELBERT, O. ROUSTANT.
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