Président : Charles BOUVEYRON (Université Paris 1)
Secrétaire : Florence FORBES (INRIA Rhône-Alpes)
Trésorier : Alain TRUBUIL (INRA Jouy-en-Josas)
- Webmaster : Stéphane GIRARD (INRIA Rhône-Alpes)
Objectifs
- présenter des réalisations effectives et partager des expériences,
- recenser un certain nombre de besoins identifiés ou émergeants,
- sensibiliser celles et ceux confrontés aux données images,
- promouvoir et expliquer les méthodes et leur potentiel,
- aborder la validation des méthodes.
Ce
groupe a été créé en 2007 par B. Chalmond sur la base du constat
suivant : les données de type « image » constituent d’immenses
réservoirs d’information qui souvent sont sous employés dans le sens où
ils cachent des informations clefs inaccessibles de visu.
Ces
images sont issues d’instruments de mesures très variés et le plus
souvent spécifiques de domaines d’expertise : microscopie (large champ,
confocal, fluorescence,…), épiluminescence, puce ADN, spectroscopie de
masse (MS/MS, LC/MS), OCT (Optical Coherence Tomography), échographie
US, radiographie rayon X, IRM (DCE-MRI), imagerie multispectrale,
hyper spectrale …
Le groupe s’adresse aux domaines d’expertise touchant aux sciences du vivant, à la pharmacie, la santé, l’agro-industrie.
Illustrons
par un exemple concret la problématique qui est la notre. Supposons que
l’on souhaite mettre en évidence un éventuel changement sur une
structure biologique entre deux instants, et ceci sur la base d’images
observées en ces instants. Les différences peuvent être très légères et
même indiscernables à l’oeil, de plus, les fluctuations d’une
expérience à l’autre sont importantes. L’approche statistique s’impose
donc. Mais quelles sont les variables caractéristiques pertinentes
contenues dans les images qui peuvent entrer dans la composition du
modèle statistique ? Ici, deux domaines de compétences interfèrent :
celui de l’analyse des images et celui de la décision statistique. En
fait dans de nombreuses situations, il est difficile de séparer le
travail entre d’une part celui du traiteur d’image et d’autre part
celui du statisticien. Il faut aborder la construction de la procédure
de décision comme un tout. Cela signifie en particulier que le choix et
l’extraction des caractéristiques d’images procèdent aussi d’une
sensibilité statistique.
Activités
- Le groupe participe à l'organisation du colloque Statlearn12
"Challenging problems in Statistical Learning" à Lille, les 5 et 6 avril 2012.
- Le groupe participe à l'organisation de l'atelier "
Astrostatistique en France" les 8 et 9 décembre 2011 à Grenoble.
- Le groupe a organisé les 17 et 18 mars 2011 le colloque Statlearn11
"Challenging problems in Statistical Learning" à Grenoble.
- Le groupe a organisé la journée "Données images et prédiction statistique en sciences du vivant" le 9 juin 2008, à l'IHP.
- Le groupe a organisé une journée de travail concernant le domaine "protéomique et statistique",
le 24 octobre 2008 au CEA-LETI-MINATEC de Grenoble. Deux équipes de
travail en sont issues, l'une sur le thème "recherche et validation de
biomarqueurs" et l'autre sur le thème "quantification en spectroscopie
de masse". Plusieurs réunions de ces équipes se sont tenues en décembre
2008 et janvier 2009 à Grenoble, Lyon et Paris.
Contact
Charles Bouveryon
