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Full-time faculty position in Information Systems
Publiée le 11/12/2019 15:09.
CDI, Toulouse.
Entreprise/Organisme :Toulouse Business School (TBS)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Starting in the 2019/2020 academic year
Secteur d'activité :Enseignement
Description :The Department of Information Management at the Toulouse Business School invites applications for a full-time faculty position in the field of information systems starting in the 2019/2020 academic year. CLOSING DATE: Open until filled JOB QUALIFICATIONS: The ideal candidate will have a PhD in Information Systems (or will be at the final stage before submission), excellent teaching abilities and the potential to publish in leading academic journals. Teaching and/or experience in digital transformation and/or digital marketing would be greatly appreciated. Knowledge of SAP and big data analytics would also be valuable. The successful candidate will be required to teach courses at the School's international campuses, both in English and French. ABOUT THE SCHOOL: TBS is one of the best French business schools, with its triple accreditation (AACSB, EQUIS and AMBA), four campuses (Toulouse, Barcelona-Spain, Casablanca-Morocco, Paris), and 4,100 students. Toulouse Business School offers competitive research and teaching conditions. More information about Research at the School can be found at the link: http://www.tbs-education.fr/en/faculty-research/faculty/faculty-departements/information-operations-and-management-sciences and more information on the TBS Faculty at: http://www.tbs-education.fr/en/faculty-research/faculty. APPLICATION PROCEDURE: Candidates are invited to send application materials: • a cover letter outlining their interests and qualifications • a current curriculum vitae • a statement demonstrating research and teaching accomplishments • samples of research (published or working papers) • two letters of recommendation or the names of three referees All these documents must be compiled into one single electronic application file. Please send your application file by email to: faculty.jobs@tbs-education.fr and to: a.vanhems@tbs-education.fr The positions will remain open until filled. CONTACT PERSON: Professor Anne Vanhems, Department of Information Management a.vanhems@tbs-education.fr
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Annonce MI - Digital Transformation Charte 1920.pdf
Contact :a.vanhems@tbs-education.fr
Full-time faculty position in Business Analytics / Data science
Publiée le 11/12/2019 15:09.
CDI, Toulouse.
Entreprise/Organisme :Toulouse Business School (TBS)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Starting in the 2019/2020 academic year
Secteur d'activité :Enseignement
Description :The Department of Information Management at the Toulouse Business School invites applications for a full-time faculty position in the field of Statistics / Econometrics or Management Science starting in the 2019/2020 academic year. CLOSING DATE: Open until filled JOB QUALIFICATIONS: The ideal candidate will have a PhD in statistics, econometrics or management science (or will be at the final stage before submission), excellent teaching abilities (especially in statistics) and the potential to publish in leading academic journals. Teaching and/or experience in big data, business statistics and modelling would be greatly appreciated. The successful candidate will be required to teach courses at the School's four international campuses, both in English and French. ABOUT THE SCHOOL: TBS is one of the best French business schools, with its triple accreditation (AACSB, EQUIS and AMBA), four campuses (Toulouse, Barcelona-Spain, and Casablanca-Morocco, London-UK), and 4,100 students. Toulouse Business School offers competitive research and teaching conditions. More information about Research at the School can be found at the link: http://www.tbs-education.fr/en/faculty-research/faculty/faculty-departements/information-operations-and-management-sciences and more information on the TBS Faculty at: http://www.tbs-education.fr/en/faculty-research/faculty. APPLICATION PROCEDURE: Candidates are invited to send application materials: • a cover letter outlining their interests and qualifications • a current curriculum vitae • a statement demonstrating research and teaching accomplishments • samples of research (published or working papers) • two letters of recommendation or the names of three referees All these documents must be compiled into one single electronic application file. Please send your application file by email to: faculty.jobs@tbs-education.fr and to: a.vanhems@tbs-education.fr The positions will remain open until filled. CONTACT PERSON: Professor Anne Vanhems, Department of Information Management a.vanhems@tbs-education.fr
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Annonce MI - Business Analysis Charte 1920.pdf
Contact :a.vanhems@tbs-education.fr
Développement d’un modèle génératif profond (GAN, DCGAN, VAE, ..) pour la simulation incendie
Publiée le 11/12/2019 15:09.
Référence : Stage STA/GAN/DMSI.
Stage, TRAPPES (78).
Entreprise/Organisme :LABORATOIRE NATIONAL DE METROLOGIE ET D’ESSAIS (LNE)
Niveau d'études :Master
Sujet :Développement d’un modèle génératif profond (GAN, DCGAN, VAE, ..) pour la simulation incendie
Date de début :Mars/Avril 2020
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :1218 € bruts par mois
Secteur d'activité :Simulation incendie dans le cadre réglementaire
Description :Au sein du département Science des Données et Incertitudes, et en collaboration avec les équipes opérationnelles du département Comportement au Feu et Sécurité Incendie, vous intervenez sur des problématiques de développement de solutions techniques pour la simulation incendie. A ce titre vos missions sont les suivantes : - Etat de l’art sur l’utilisation des modèles génératifs profonds appliqués à la simulation incendie - Création d’une base de données à partir de résultats mixtes : résultats expérimentaux obtenus au sein du laboratoire (données disponibles) et résultats de simulation à partir du code Fire Dynamic Simulator (FDS, données disponibles) - Implémentation d’un modèle génératif profond type GAN pour la prédiction des paramètres de sécurité critiques comme la hauteur et la température des couches de fumée - Évaluation des performances de la solution proposée - Rédaction d’un rapport scientifique de synthèse des résultats obtenus
En savoir plus :NA
Stage DMSI - GAN.pdf
Contact :loic.coquelin@lne.fr
Effet de facteurs sur le débourrement des bourgeons du manguier
Publiée le 09/12/2019 17:03.
Référence : Proposition de stage de master 2 Cirad réunion.
Stage, Saint-Pierre, Ile de la Réunion.
Entreprise/Organisme :Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD)
Niveau d'études :Master
Sujet :Effet de facteurs endogènes et environnementaux sur le débourrement des bourgeons reproducteurs et végétatifs chez le manguier
Date de début :mars ou avril 2020
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :environ 550 €/mois (selon les textes en vigueur), billet d'avion, une partie du logement
Secteur d'activité :Recherche agronomique
Description :Contexte de l'étude L’unité de recherche HortSys travaille, entre autres, sur la durabilité des systèmes de production de fruitiers tropicaux et en particulier du manguier. Pour cette espèce, des travaux sont réalisés pour mieux comprendre les interactions entre la croissance végétative et la floraison et la fructification, et les effets de l’environnement et des pratiques culturales sur ces interactions. Dans ce cadre, des recherches sont menées pour mieux comprendre les facteurs qui agissent sur le débourrement (l’ouverture) des bourgeons végétatifs et reproducteurs. Pour les bourgeons végétatifs, il s’agit d’analyser si des facteurs endogènes à l’axe et/ou environnementaux (température, pluviométrie) ont un effet sur le débourrement et sa rythmicité. Les bourgeons florifères apparaissent après l’induction florale, qui a lieu juste avant l’ouverture du bourgeon. D’après la littérature, les ‘températures fraiches’ favorisent l’induction florale chez la plupart des variétés de manguier, et le ‘besoin en températures fraiches’ serait inversement proportionnel à l’âge de l’axe (déterminé par sa date d’apparition). Il s’agit de tester ces hypothèses et de préciser ce que sont les ‘températures fraiches’ (température moyenne journalière ? minimale journalière ? quel seuil ?). Les résultats obtenus seront à terme (hors stage) intégrés dans un modèle existant d’élaboration du rendement et de la qualité de la mangue à l’échelle de l’arbre afin de mieux prendre en compte les effets des températures sur l’élaboration du rendement. Objectif et déroulement du stage Pour répondre aux questions précédentes, des données décrivant la croissance végétative, la floraison et la fructification ont été acquises de façon exhaustive sur plusieurs manguiers de la variété Cogshall durant trois années. Les données météorologiques journalières ont été relevées à proximité du verger. L’objectif du stage est d’analyser ces données avec des outils et méthodes statistiques adaptés, afin de répondre aux questions concernant le débourrement des bourgeons végétatifs et surtout reproducteurs. Le stage sera découpé en différentes étapes : - Prise en main de la base de données, du vocabulaire et des concepts biologiques, et des questions de recherche ; - Extraction à partir de la base de données de variables d’intérêt pour les analyses (code R existant et à développer) ; - Analyse des données, calibration et validation de modèles, et mise en forme des résultats ; - Rédaction du mémoire de stage. Les variables à analyser sont des variables binaires, de comptage, et gaussiennes. Les outils statistiques privilégiés sont les modèles linéaires généralisés mixtes et la régression PLS. L’encadrement sera assuré par Frédéric Normand, chercheur Cirad HortSys, et Isabelle Chuine, chercheure CNRS CEFE. Profil de l’étudiant(e) : - Etudiant(e) en statistiques avec un goût prononcé pour la biologie et l’agronomie, ou étudiant en biologie ou agronomie avec de solides connaissances en statistiques ; - Aptitude à travailler en équipe pluridisciplinaire (agronome, écologue) ; - Maitrise du logiciel R ; - Bonne pratique de la langue anglaise. Conditions de stage: Billet d’avion pris en charge, indemnité mensuelle selon les textes en vigueur (environ 550€), tickets restaurant, possibilité de logement par le Cirad à la Réunion. Renseignements sur le stage et contact : Frédéric Normand Cirad, UR HortSys. Station Bassin Plat, BP 180, 97455 Saint Pierre cedex Tél : +262 (0)2 62 49 26 14 frederic.normand@cirad.fr
En savoir plus :https://www.cirad.fr/
Contact :frederic.normand@cirad.fr
Impact de la météo sur les pratiques de mobilité
Publiée le 09/12/2019 17:03.
Référence : CEREMA.
Stage, Lille.
Entreprise/Organisme :CEREMA et Université de Lille
Niveau d'études :Master
Date de début :Mars 2020 (à négocier)
Durée du contrat :6 mois
Description :L'objectif du stage est d'étudier l'influence des conditions météorologiques sur les pratiques de mobilité des habitants de la métropole lilloise, afin d'adapter l'offre de transport ou d'anticiper d'éventuels problèmes.
En savoir plus :NA
stage_emc2_meteo.pdf
Contact :charlotte.baey@univ-lille.fr
Stage M2 - Analyse d'une base de données en Cardiologie
Publiée le 09/12/2019 12:31.
Référence : Stage M2 eXYSTAT.
Stage, Malakoff (92).
Entreprise/Organisme :eXYSTAT
Niveau d'études :Master
Sujet :Cardiac transthyretin (ATTR) amyloidosis is an increasingly recognized, progressive, and fatal cardiomyopathy, for which the natural history remains unclear. A clinical study sponsored by CHU Créteil was conducted with 2 objectives. Aim1 was to assess the impact of NTproBNP changes on mortality in amyloid cardiomyopathy untreated patients. Aim2 was to assess the NTproBNP changes before and after treatment with Tafamidis.
Date de début :01/03/2020
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :600€
Secteur d'activité :Santé
Description :Methods: Data from 648 consecutive patients included between 2007 and 2019 from an ongoing monocentric, longitudinal, observational registry on the natural history of ATTR at the Henri Mondor Teaching Hospital were used. For aim 1, patients with at least 2 NT-proBNP available values (N=401) were included. NT-proBNP initial values were categorized in four groups according to quartiles values. Patients were stratified according to the quartile increase (group A) or not increase (Group B). Event of interest was the first observed event between death, decompensation or heart transplant. Patients were censored if they started any ATTR treatment or if no event occurred at the end of the follow up or at the cut-off date (31OCT2019). Cox proportional hazards regression model was used to calculate the hazard-ratio (HR) and log-rank test to compare the two survival curves. Crude and adjusted analyses on NYHA Class, ATTR variant, NAC-ATTR stage and Strain baseline were performed. For aim 2, 265 patients treated with Tafamidis were considered, having at least 2 NT-proBNP values available (before and under treatment) in order to document NT-proBNP evolution. Slopes before and under treatment were evaluated and compared using a regression model including time*treatment interaction. Internship objectives: To explore Impact on survival of N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) INCREASE after diagnosis for cardiac transthyretin amyloidosis • To write a synthesis of bibliography on survival design and regression model related to the topic and to list all the available softwares. • To propose innovative methods to answer to the question • To apply these methods on the real database • To perfom other exploratory analyses on this database • To propose a specific statistical analysis plan for this study   Line Management Statistics Associate Director Background • Master 2 in Statistics • Fluency in English • Fluent use of computer tools and statistical softwares (e.g. SAS or R softwares)
En savoir plus :www.exystat.com
20191204_internship proposal.pdf
Contact :francois.montestruc@exystat.com
Fusion de données de consommation d’électricité à différentes échelles
Publiée le 09/12/2019 12:31.
Référence : Fusion de données.
Stage, 7, boulevard Gaspard Monge - 91120 Palaiseau.
Entreprise/Organisme :EDF R&D
Niveau d'études :Master
Sujet :Comparaison d'approches de fusion statistique données de consommation d’électricité à différentes échelles sous les aspects méthodes et applications
Date de début :février, mars ou avril 2020
Durée du contrat :6 mois
Secteur d'activité :Management de l'énergie
Description :L’équilibre offre/demande est un enjeu majeur pour le Groupe EDF. Pour cela, il est nécessaire de construire des modèles de prévision de consommation d’électricité performants. De même, il est primordial de disposer de données fiables, avec la plus grande finesse possible pour garantir les entrées des modèles. Les sources de données sont nombreuses et souvent très hétérogènes, en termes de granularité, autant temporelle que spatiale. En effet, les données de consommation peuvent être issues de différentes sources : panel, smart meters, réseau, régional, national. Par conséquent, il est difficile d’obtenir une mesure unique à partir de toutes celles-ci. Des travaux existent sur les prévisions hiérarchiques montrant l’intérêt de considérer ces données à différentes échelles pour la prévision en utilisant des techniques d’agrégation. Objectif du stage : L’objectif de ce stage est de comparer les différentes techniques de fusion statistique méthodologiquement et de les appliquer sur les données issues de plusieurs sources afin d’évaluer leur robustesse, leur pertinence et leur universalité. Les techniques attendues sont : algorithme NIPALS, factorisation de matrices, agrégation multi-niveaux.
En savoir plus :xx
Proposition_stage_Données hétérogènes_2020 (2).pdf
Contact :christian.derquenne@edf.fr
Research position in Biostatistics
Publiée le 09/12/2019 12:31.
Thèse, Nantes.
Entreprise/Organisme :Université de Nantes
Niveau d'études :Master
Date de début :Premier trimestre 2020
Durée du contrat :4 ans
Rémunération :Salaire doctorant
Description :The project Context Many clinical studies attempt to measure important patients-centered characteristics1,2, such as Health-Related Quality of Life (HRQoL), using Patient reported outcomes measures (PROM) in which different items are usually grouped into several dimensions (e.g. physical, emotional, social…). PROM are directly reported by the patients without interpretation of their responses by a clinician or anyone else and pertains to the patient’s perceived health, HRQoL, or functional status associated with healthcare or treatment. Although HRQOL is recognized as a relevant outcome measure for patients admitted to the Intensive Care Unit (ICU), it is not routinely included in ICU practice or research3. This may be because measuring HRQOL is more time-consuming than mortality rates and is also more difficult to interpret. However, long-term outcomes of physical and psychological factors, functional status, and social interactions are becoming more and more important both for ICU physicians and nurses as well as for patients and their relatives. It is well-recognized that ICU survivors experience challenges during the recovery phase and that change in HRQoL, physical (e.g. neuropathy, reduced mobility), and psychological disorders (e.g. depression and anxiety) are essential to monitor after ICU discharge to evaluate the efficacy and efficiency of ICU interventions and treatments4 Changes in PROM can however be difficult to interpret in longitudinal settings as patients have to regularly adapt to their illness and as a consequence, patients might give different answers on PROM over time, not only because their health has changed, but also because their perception of what health or HRQoL means to them has changed. This phenomenon can be referred to as response shift5 (RS) and it has been evidenced in several health conditions6-8. In case of RS, it has been argued, on the one hand, that it might be impossible to disentangle, without appropriate methodology, perceived PROM changes from confounding RS effects (often triggered by adaptation), which is problematic for the interpretation of change and treatment effects because of biased estimations and poor power. On the other hand, the therapeutic importance of patients’ adaptation and of a better understanding of how patients adjust to their illness and life circumstances after ICU discharge has been highlighted4. Thus, adaptation, closely linked to RS, may also be one of the goals of therapy in helping patients to cope with their illness and to live with it. Whatever the adopted viewpoint, it is essential to be able to assess the changes experienced by patients after ICU discharge and to take into account RS, if appropriate in a reliable and unbiased manner for assessing the suitability of interventions. To date, most statistical approaches used for RS analyses assume that the majority of patients experiences RS in the same way regardless of individual characteristics. However, it is indeed very likely that the propensity for RS depends on socio-demographic (gender, age…), clinical (treatments…), or psychological characteristics of the patients which might also interfere with changes in PRO over time. A method called the RespOnse Shift ALgorithm at Item-level (ROSALI)9 integrating Item Response Theory (IRT) and Rasch Measurement Theory (RMT) models was developed allowing for item-level RS analysis and estimations of PRO changes while adjusting for RS. The good performance of ROSALI based on RMT models for RS detection, estimation and adjustment for PROM change were recently evidenced in a simulation study10. The algorithm of ROSALI was recently deeply modified to integrate a single binary covariate enabling the investigation of RS at subgroup level, between two groups (manuscript submitted). This first step needs to be extended to allow for investigating RS in different subgroups defined by more than one covariate and to adjust the analyses on potential confounders which implies further developments and subsequent validation of the ROSALI algorithm. Objectives Methodological: Development and validation of ROSALI based on RMT to analyze RS at subgroup level defined by several covariates. Assessment of the performance and robustness of ROSALI using simulation studies. Clinical: the HAP2 European project aims at comparing rHu-IL-12 and IFN-versus placebo regarding PROM changes and RS after ICU discharge in two clinical trials for prevention and treatment of hospital-acquired pneumonia (HAP). The validated ROSALI method will be used to analyze and compare changes in HRQoL, anxiety and depression according to treatment arms also inlcuding other covariates of interest (gender, country….). The team You will join a multidisciplinary, creative and inspiring environment full of expertise and curiosity within the INSERM SPHERE "methodS in Patient-centered outcomes & HEalth ResEarch" research unit (http://www.sphere-nantes.fr/) at the University of Nantes. The SPHERE unit aims to promote patient-centered methodological research and to reinforce the contribution of PROM data (health-related quality of life, fatigue, well-being…) in decision-making and assessment of healthcare. It consists of about 60 members including faculty, researchers, doctoral students, postdoctoral and visiting fellows. In the year 2019 alone, its research activities yielded over 80 publications in scientific journals in various areas, spanning from Biostatistics to Clinical Epidemiology, Medicine covering many specialties and topics (Innovative designs and methods in: Dermatology, Psychiatry, General Practice, Nephrology…). Funding of the project: European Commission, H2020, 4-year full-time position (Engineer) from first quarter of 2020, possibility of doing a PhD. The candidate will be welcomed at the unit's premises in Nantes, France. Tasks (Under the responsibility of the principal investigator and a Research Engineer of the unit) • Development and programming of the ROSALI algorithm to integrate several covariates • Validation of the ROSALI algorithm: • Design and programming of simulation studies • Analysis and organization of the results for their interpretation • Writing of the associated scientific publication(s) • Application of the ROSALI algorithm to analyze the two clinical trials for prevention and treatment of HAP. • Writing of the associated scientific publication(s) Qualifications • Master’s degree in Biostatistics • Experience in longitudinal modeling using mixed effects models is mandatory; experience in longitudinal Structural Equation Modeling, Rasch or IRT models will be appreciated • Knowledge of statistical software and computer programming skills are expected • An experience in PROM analysis, Stata software and/or simulation studies will be appreciated • Experience from research in epidemiology, medicine, or other substantive disciplines is valuable • Highly organized, and able to work both as part of a team but also under their own initiative • Willing to share knowledge and expertise with the other members of our research group • Excellent teamwork and communication skills, both verbal and written • Fluent in English (written, reading, verbal), French (not mandatory) Application process Applications must contain the following documents in English or French • A CV with a complete list of internships completed, publications and conference presentations, if any • A motivation letter Contact Information Please send your CV and a cover letter to: Véronique Sébille, veronique.sebille@univ-nantes.fr
En savoir plus :http://sphere-nantes.fr/
Research position in Biostatistics_Eng_PhD.pdf
Contact :veronique.sebille@univ-nantes.fr
Evaluation de la disponibilité du lien optique satellite-sol en présence de nuages et d’aérosols
Publiée le 05/12/2019 15:30.
Thèse, Palaiseau, France.
Entreprise/Organisme :ONERA The French Aerospace Lab
Niveau d'études :Master
Date de début :octobre 2020
Description :La connaissance de la disponibilité de la mesure est essentielle pour le choix des stations de réception pour l’établissement d’une liaison satellite-sol ou bien pour connaître le taux d'opérabilité d'un système d'observation satellitaire pour une zone géographique donnée. Les travaux que nous avons menés ces dix dernières années ont abouti à la mise au point d’un générateur de scènes basé sur une approche Monte Carlo, et d’une première climatologie de paramètres optiques associés aux aérosols et aux nuages, qui permet d’évaluer la disponibilité du lien optique dans le domaine visible, c'est-à-dire d’évaluer la probabilité d'avoir une atténuation supérieure à un seuil donné. Afin d’améliorer la représentativité de ces outils, l’objectif principal de la thèse sera de pouvoir exploiter des bases de données de plus grande taille, issues de plusieurs satellites. Afin d’effectuer une sélection pertinente d’un nombre restreint de profils à considérer, il faudra adapter des méthodes de clustering basées sur du deep learning aux profils verticaux atmosphériques associés aux aérosols et aux nuages, dans le but d’extraire des profils représentatifs. Ces profils peuvent être assimilés à une collection d’images 2D, et bénéficier des méthodologies utilisées dans le domaine du traitement de séquences temporelles ou de l‘imagerie dans différentes bandes spectrales.
En savoir plus :www.onera.fr
DOTA_2020_03.pdf
Contact :sidonie.lefebvre@onera.fr
Segmentation du signal issu d’un objet connecté pour la détection de cycles de marche
Publiée le 04/12/2019 20:49.
Référence : Détection cycles de marche.
Stage, 13 place Sophie Trébuchet, Nantes.
Entreprise/Organisme :UmanIT
Niveau d'études :Master
Date de début :mi-février à début avril (à discuter)
Durée du contrat :6 mos
Rémunération :selon barême en vigueur
Secteur d'activité :statistique appliquée, médecine personnalisée
Description :UmanIT, en collaboration avec le Laboratoire de Mathématiques Jean Leray (UMR CNRS 6629, Nantes) et l’équipe de neurologie du CHU de Nantes, développe un prototype pour l’analyse de la marche dans le cas de maladies neurodégénératives comme la Sclérose En Plaques. Ce dispositif est composé d’une application smartphone communiquant par Bluetooth avec un capteur de mouvement de type IMU (Inertial Central Unit). Une étape indispensable consiste à détecter les phases correspondant à la marche, notamment des évènements spécifiques permettant de segmenter le signal en cycles de marche (un cycle de marche étant la succession des mouvements survenant entre 2 positions équivalentes d’un même pied, par exemple la pose du talon droit au sol). Les missions du stagiaire seront les suivantes : 1. Revue bibliographique exhaustive des différentes méthodes existantes pour la détection et la segmentation des données en cycles de marche 2. Prise en main des données correspondantes à des phases de mesure de la marche 3. Développement d’améliorations ou d’alternatives à l’algorithme actuellement intégré au dispositif, prenant en considération les capacités de calcul du matériel utilisé (capteur et smartphone) 4. Identification de critères d’évaluation pour comparer les différentes méthodes développées
En savoir plus :https://www.umanit.fr/
StageMaster2 detection marche VF.pdf
Contact :lise.bellanger@univ-nantes.fr
PROPOSITION DE STAGE M2 EN BIOSTATISTIQUE
Publiée le 03/12/2019 18:25.
Stage, Faculté de Santé - Département Médecine, Angers.
Entreprise/Organisme :INSERM U1085 – IRSET – Equipe ESTER – Université d’Angers
Niveau d'études :Master
Sujet :OPTIMISATION DE L’OUTIL D’EVALUATION DU RISQUE DE TROUBLES MUSCULO-SQUELETTIQUES DES MEMBRES SUPERIEURS
Date de début :à partir de Février ou Mars 2020
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Rémunération convention de stage + participation aux frais de transports en commun
Secteur d'activité :Biostatistique, Epidémiologie, Santé au Travail
Description :Contexte : Les troubles musculo-squelettiques des membres supérieurs (TMS-MS) sont la première cause de maladie professionnelle reconnue en France. Les TMS-MS ont des conséquences importantes et coûteuses autant au niveau individuel (incapacité professionnelle, difficultés du retour et maintien au travail) que pour les entreprises (absentéisme). La prévention de ces pathologies est donc un enjeu important, et la démarche de prévention s’appuie sur l’évaluation des risques. Objectifs : L’objectif du stage est d’optimiser les performances diagnostiques et pronostiques de l’outil d’évaluation des risques existant ciblé sur les symptômes de TMS-MS - en développant et en validant un score de risque ayant pour cible une mesure clinique, objective et standardisée, des TMS-MS (consensus européen SALTSA) - en évaluant la pertinence de tenir compte de certaines caractéristiques individuelles (âge et genre notamment) et de facteurs psychosociaux au travail, en plus des expositions professionnelles à des facteurs biomécaniques et organisationnels - en utilisant une méthodologie statistique en adéquation avec les recommandations actuelles pour le développement et l’évaluation d’outils diagnostiques et pronostiques (TRIPOD, PROGRESS) Ce travail sera réalisé avec les données de la cohorte des salariés ligériens (COSALI). Missions confiées au stagiaire : - Réaliser une revue de la littérature sur la thématique du stage - Définir le plan d’analyse des données et mettre en œuvre les analyses statistiques - Rédiger un rapport de stage selon le plan d’un article scientifique en vue d’une publication
En savoir plus :www.ester.univ-angers.fr
PROPOSITION DE STAGE M2 Biostatistique.pdf
Contact :ester@contact.univ-angers.fr
Stage : Mise en place d’un pipeline d’analyses munltivariées de données biologiques
Publiée le 03/12/2019 18:25.
Stage, Vitry-sur-Seine (94).
Entreprise/Organisme :Sanofi
Niveau d'études :Master
Sujet :Development of a pipeline for multivariate analysis of biological data from antibody discovery and screening
Date de début :Entre février et avril 2020
Durée du contrat :6 mois
Secteur d'activité :Industrie pharmaceutique/ Biostatistiques
Description :In the context of antibody discovery and screening, large sets of data including biochemical data, sequences, cellular and functional tests are generated. The specificity of these data is to be of different types: numerical, categorical and text for antibody sequence. These biological data and the way they are generated will have to be understood by the student to ensure relevant statistical analyses and thus a good interpretation of the results. The work will first focus on literature search to gather multivariate analysis methodologies applicable for these specific sets of data (such as factor analysis and clustering for mixed data, machine learning techniques developed for sequence data, …) and then explore them on these large datasets. A special attention will be paid to visualization to help communication and sharing of the results. The development of Rshiny app could be evaluated to ensure repeatability over projects and simplified overview of the analyses.
En savoir plus :NA
Stage NCES - Multivariate for mixed data.pdf
Contact :valerie.martin3@sanofi.com
H/F - Statisticien(ne) avec un goût pour la biologie et l’agronomie
Publiée le 03/12/2019 18:25.
Référence : Offre de stage - 6 mois.
Stage, Saint-Pierre (Île de la Réunion).
Entreprise/Organisme :Cirad
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse des effets de la taille sur la floraison et la fructification du manguier
Date de début :mars/avril 2020
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :indemnité mensuelle
Secteur d'activité :recherche
Description :L’objectif du stage est d’analyser des données expérimentales avec des outils et méthodes statistiques adaptés, afin notamment de mettre en évidence les effets de la taille sur l'occurrence, l'intensité et la temporalité de la floraison et de la fructification du manguier, qu’ils soient directs ou indirects via les interactions entre la croissance végétative et la floraison/fructification.
En savoir plus :https://www.cirad.fr/
offre de stage 2020_analyse statistique floraison manguier_vf.pdf
Contact :isabelle.grechi@cirad.fr
Evaluations de six méthodes pour l’analyse exploratoires des données multi-blocs
Publiée le 02/12/2019 18:21.
Stage, NANTES.
Entreprise/Organisme :Unité de recherche en Statistique, Sensométrie et Chimiométrie (StatSC) Oniris-Nantes
Niveau d'études :Master
Date de début :mars 2020
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :570 euros/ mois
Secteur d'activité :statistique appliquée
Description :L’objectif de ce stage est d’évaluer sur des bases objectives six méthodes pour l’analyse des données multiblocs.La mise en œuvre de l’évaluation des méthodes peut se faire par le bais de packages existants sous R ou matlab.
En savoir plus :NA
Proposition stage M2.pdf
Contact :mohamed.hanafi@oniris-nantes.fr
plans d'échantillonnage spatialement équilibrés en écologie
Publiée le 02/12/2019 18:21.
Stage, Université de Nantes.
Entreprise/Organisme :IRD
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse des performances des plans d’échantillonnage spatialement équilibrés : application au cas concret du suivi du stock de palourde du Bassin d’Arcachon
Date de début :février-mars 2020
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :577 €/mois (indemnité de stage)
Secteur d'activité :statistiques appliquées
Description :Il s’agit d’étudier les performances de plans d’échantillonnage dits spatialement équilibrés afin de pouvoir optimiser des campagnes de prospection déployées en écologie et en environnement. L’application ainsi que les propositions d’amélioration concernent le suivi du stock de palourde du Bassin d’Arcachon. Les enjeux opérationnels de la modélisation statistique sont donc directs et d’intérêt.
En savoir plus :NA
Stage M2 echantillonnages spatiallement equilibres.pdf
Contact :nicolas.bez@ird.fr

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