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Chargé d’Enseignement et de Recherche Contractuel en Informatique/Science des données
Publiée le 18/06/2021 14:59.
Référence : evelyne.vigneau@oniris-nantes.fr.
CDD, NANTES.
Entreprise/Organisme :Oniris
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :oct/nov 2021
Durée du contrat :un an, renouvelable
Rémunération :1725€ net mensuel (environ)
Secteur d'activité :Enseignement Supérieur, école vétérinaire & d'ingénieurs en agro-alimentaire et alimentation
Description :Poste d'Enseignant-Chercheur contractuel en Sciences des données, avec une valence informatique, rattaché à l'unité d'enseignants-chercheurs en Mathématiques, Statistique et Informatique d'Oniris et à l'unité de recherche StatSC d'Oniris. Le poste est basé sur le site de la Géraudière, filière en ingénierie agro-alimentaire.
En savoir plus :xx
Fiche annonce_CERC_ScDonnéesInfo.pdf
Contact :evelyne.vigneau@oniris-nantes.fr
Poste IR2 en calcul scientifique
Publiée le 14/06/2021 16:52.
Référence : concours externe CNRS numéro 55.
CDI, TOULOUSE.
Entreprise/Organisme :Laboratoire de recherche TSE-R
Niveau d'études :Master
Date de début :Septembre 2021
Rémunération :selon grille CNRS ingénieur étude
Secteur d'activité :Laboratoire de recherche en économie
Description :L'équipe « calcul scientifique (actuellement composée de 2 ingénieures) a aussi comme objectif stratégique de former notre communauté au calcul scientifique, d'aider à l'optimisation et au portage des codes. L'expert-e en calcul scientifique viendra renforcer cette équipe. Son activité se fera en étroite collaboration avec les chercheurs de l'unité et le service informatique. Voir détails en attaché.
En savoir plus :http://www.dgdr.cnrs.fr/drhita/concoursita/consulter/resultats/consulter.htm
OUVERTURE POSTE IR2.pdf
Contact :christine.thomas@tse-fr.eu
Poste Enseignant-Chercheur
Publiée le 14/06/2021 08:33.
CDI, Paris - La Défense.
Entreprise/Organisme :Ecole Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci (ESILV)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/09/2021
Secteur d'activité :Mathématiques
Description :Poste Enseignant-Chercheur en Mathématiques Appliquées Candidatures par mail à remy.sart@devinci.fr
En savoir plus :https://www.devinci.fr/carrieres/enseignant-chercheur-f-h-en-mathematiques-appliquees/
Contact :remy.sart@devinci.fr
Stage M2 - Associations entre le tabagisme maternel pendant la grossesse et la métylation de l'ADN
Publiée le 11/06/2021 14:35.
Référence : StageM2_ESPRIT_2022.
Stage, La Tronche (Grenoble).
Entreprise/Organisme :INSERM
Niveau d'études :Master
Sujet :Associations entre le tabagisme maternel pendant la grossesse et la méthylation de l'ADN placentaire à partir d'une approche gène candidat et d'une approche epigenome-wide (EWAS)
Date de début :Début 2022
Durée du contrat :6 mois
Secteur d'activité :Recherche
Description :Maternal tobacco smoking during pregnancy is a real burden and public health issue as its prevalence is estimated to be around 16% in Western Countries. Maternal tobacco smoking is related to numerous pregnancy complications affecting mothers and fetuses (such as extrauterine pregnancy, low intrauterine growth, prematurity, low birth weight for gestational age) but also to later child health, cognitive development and behavior (Zeitlin et al. 2015, Nakamura et al. 2020, Nakamura et al. 2021). A few underlying mechanisms have been proposed. They include alterations in epigenetic mechanisms such as DNA methylation (DNAm). DNA methylation does not change DNA sequences of nucleotides; can be replicated through cell divisions and can be either reversible or persist via biological memory [(Rousseaux et al. 2020)]. DNA methylation can be altered by environmental factors ranging from diet to maternal stress and to pollutants such as arsenic, persistent organic pollutant, endocrine disruptors, air pollutants, and tobacco smoke, especially during the earlier stages of the child’s development as the epigenome undergoes considerable reprogramming during gametogenesis and the preimplantation embryonic stage (Abraham et al. 2018, Nakamura et al. 2021, Rousseaux et al. 2020). Epigenetic marks are tissue-specificity and highly specific to cell types in tissues. Therefore, part of DNA methylation levels measured are driven by the cell composition of the collected tissue sample. For some tissues, such as placenta, cell composition is more difficult to measure. In a recent study conducted by our team, 568 pregnant women from the EDEN cohort study (Heude et al. 2015), either actively smoking during their pregnancy, formerly exposed to tobacco smoking, or not exposed to tobacco smoking during pregnancy (Rousseaux 2020), 152 differentially methylated regions (DMRs) were identified with “reversible” alterations of DNA methylation, which were only present in the placenta of current smokers, whereas 26 DMRs were also found altered in former smokers who had quit smoking prior to pregnancy and whose placenta had not been exposed directly to cigarette smoking. We showed that the 203 tobacco-induced DMRs identified were significantly enriched in epigenetic marks corresponding to enhancer regions and in regions controlling the monoallelic expression of imprinted genes. These data suggested that tobacco smoking during pregnancy could impact the transcription of genes normally regulated by mechanisms involving DNA methylation as well as how it could affect the development and growth of the fetus. Since the publication of this study, we received 600 additional samples, giving us the potential of increasing statistical power in a replication study. As mentioned earlier, cell composition estimation is still a challenge and methods will be discussed. The aim of this internship is to replicate our previous study; which involves estimating the associations between maternal tobacco smoking during pregnancy and DNAm in the EDEN cohort study, using both gene candidate and EWAS approaches. References Abraham, E., Rousseaux, S., Agier, L., Giorgis-Allemand, L., Tost, J., Galineau, J., ... & EDEN mother-child cohort study group. (2018). Pregnancy exposure to atmospheric pollution and meteorological conditions and placental DNA methylation. Environment international, 118, 334-347. Heude, B., Forhan, A., Slama, R., Douhaud, L., Bedel, S., Saurel-Cubizolles, M. J., ... & Thiebaugeorges, O. (2016). Cohort Profile: The EDEN mother-child cohort on the prenatal and early postnatal determinants of child health and development. International Journal of Epidemiology, 45(2), 353-363. Nakamura, A.; Pryor, L.; Ballon, M.; Lioret, S.; Heude, B.; Charles, M.-A.; Melchior, M.; El-Khoury Lesueur, F. Maternal Education and Offspring Birth Weight for Gestational Age: The Mediating Effect of Smoking during Pregnancy. Eur. J. Public Health 2020, 30, 1001–1006. Nakamura A, François O, Lepeule J, Epigenetic Alterations of Maternal Tobacco Smoking during Pregnancy: A Narrative Review, Int. J. Environ. Res. Public Health 2021;18(10);5083 Rousseaux, S.; Seyve, E.; Chuffart, F.; Bourova-Flin, E.; Benmerad, M.; Charles, M.-A.; Forhan, A.; Heude, B.; Siroux, V.; Slama, R. Immediate and Durable Effects of Maternal Tobacco Consumption Alter Placental DNA Methylation in Enhancer and Imprinted Gene-Containing Regions. BMC Med. 2020, 18, 1–20. Yuan, V.; Price, E.M.; Del Gobbo, G.; Mostafavi, S.; Cox, B.; Binder, A.M.; Michels, K.B.; Marsit, C.; Robinson, W.P. Accurate Ethnicity Prediction from Placental DNA Methylation Data. Epigenet. Chromatin 2019, 12, 1–14. Zeitlin, J.; Alexander, S.; Barros, H.; Blondel, B.; Delnord, M.; Durox, M.; Gissler, M.; Macfarlane, A.; Mohangoo, A. European Perinatal Health Report. In Core Indicators of the Health and Care of Pregnant Women and Babies in Europe in 2015; World Health Organization: Geneva, Switzerland, 2018; pp. 1–177.
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StageM2_Esprit_2022.pdf
Contact :aurelie.nakamura@univ-grenoble-alpes.fr
Stage "Statisticien.ne en devenir"
Publiée le 11/06/2021 09:49.
Stage, La Plaine Saint Denis.
Entreprise/Organisme :Lab Mass Transit Academy - SNCF Transilien
Niveau d'études :Master
Date de début :09/2021
Durée du contrat :6 mois
Description :ORGANISME ET EQUIPE D’ACCUEIL La Mass Transit Academy est une entité de promotion de la culture Mass Transit au sein de SNCF Transilien, le Mass Transit étant l’exploitation des trains en zone dense. Le Lab’ Mass Transit Academy est le laboratoire d’innovation interne accolé à la MTA qui a pour mission de valoriser les données de comptage grâce à des projets innovants. Ces 4 dernières années, le Lab’ a bâti son expertise sur l’exploitation conjointe des données de flux voyageurs et de flux de trains. MISSIONS CONFIEES Hier, nous collections à Transilien des données de fréquentation des trains et des gares tous les quatre ans, aujourd’hui nous collectons des données sur les passagers à l’aide des bornes de validation en gare : AFC (Automatic Fare Counting) ou des trains connectés : APC (Automatic Passenger Counting) quasiment en temps réel. Nous avons de nombreux outils pour prévoir à moyen-long terme l’évolution de la fréquentation des gares et des trains. Cependant aujourd’hui il nous faut, à partir des données acquises en temps réel, anticiper avec une précision acceptable la fréquentation des trains et des gares à l’instant d’après, notamment dans un contexte où la fréquentation est beaucoup plus volatile à cause des différentes mesures sanitaires. Dans ce stage, nous proposons de poursuivre un travail en cours sur la modélisation des mouvements passagers à l’intérieur des rames boa, travail ayant déjà donné lieu à une soumission pour INSTR 2021 ici et qui a permis de donner vie au projet Hector ici. Il s’agira de trouver un angle original pour comprendre l’interaction qu’il y a entre le placement à quai et la destination des trains ou la géographie des quais. Les étapes du projet seront les suivantes : - D’abord, collecter et mettre en forme les données géographiques ; - Puis, mettre en place un plan d’expérience permettant de répondre à la question : est-ce que les voyageurs se placent de façon stratégique en fonction de la position des sorties de leur gare de descente ? L’enjeu sera donc de manipuler un grand nombre de données structurées (plan de transport, montées/descentes par porte, données géographiques des quais). La réponse variera probablement suivant les gares ou les lignes de Transilien. Cela permettra de donner un nouvel éclairage sur la question, sans passer par l’étape de questionnaire très largement utilisé dans la littérature (Kuipers et al.1). Cet axe constituera la colonne vertébrale du stage, dans lequel nous attendrons bien évidement du/de la candidat.e qu’il/elle maîtrise un langage de traitement de données (R/Python) ainsi que les fondements méthodologiques des statistiques et de l’analyse de données. Une appétence pour le ferroviaire ainsi que pour la réalisation de projets à vocation industrielle est un plus. 1 Kuipers, R. A., Palmqvist, C. W., Olsson, N. O., & Winslott Hiselius, L. (2021). The passenger’s influence on dwell times at station platforms: a literature review. Transport Reviews, 1-21. 2 Briand, A. S., Côme, E., Trépanier, M., & Oukhellou, L. (2017). Analyzing year-to-year changes in public transport passenger behaviour using smart card data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 79, 274-289. DESCRIPTION DU PROFIL RECHERCHE Pour ce poste, nous recherchons un profil en Bac +4/+5, dans les domaines des statistiques. Le partage de connaissances et de compétences étant essentiels dans le développement et le fonctionnement du Lab’, nous rechercherons en particulier les qualités suivantes chez le/la candidat.e : - Rigueur et curiosité - Capacité à communiquer et à travailler en équipe
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2021-statisticien.ne-en-devenir-Lab'-MTA.pdf
Contact :ext.mathilde.vimont@sncf.fr
Chargé d’études – Analyse statistique Service méthodes statistiques
Publiée le 08/06/2021 20:59.
Référence : INED_SMS.
CDD, Campus Condorcet 9, cours des Humanités – CS 50004 93322 Aubervilliers Cedex – France.
Entreprise/Organisme :Institut National d'Etudes Démographiques
Niveau d'études :Master
Date de début :01 septembre 2021
Durée du contrat :1 an
Rémunération :minimum 2 451€ brut mensuel
Secteur d'activité :Recherche en sciences sociales
Description :Une part importante du temps de la personne recrutée sera consacrée à une activité de support en méthodologie statistique et mise en œuvre d’analyses sur des problèmes applicatifs. Cette activité, dans le cadre de projets de recherche, consiste, face à une problématique donnée, de proposer des méthodologies ou processus opératoires adaptés, d’assurer une veille sur les possibilités des différents outils à disposition (R, Stata, Sas), et d’assurer l'aide auprès des utilisateurs à leur mise en œuvre et à l'interprétation des résultats. Elle implique une expertise dans le cadre de techniques de modélisations, avant tout dans le cadre de techniques économétriques et modèles de durée. D’autres domaines de la statistique pourront être abordés en fonction des demandes (analyse bayésienne, imputation de données manquantes …). La personne recrutée intégrera une équipe actuelle de 8 personnes dont 6 ingénieurs, service de support interne aux équipes de recherche dans le domaine de l’analyse statistique, avec la mise en place de solutions dans le cadre de projets de recherches en sciences humaines et sociales.
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2021 Ingénieur analyse SMS-v2.pdf
Contact :bringe@ined.fr
PhD assistant in Statistics/Econometrics (full-time)
Publiée le 08/06/2021 20:59.
Thèse, The Faculty of Economics and Business, University of Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland.
Entreprise/Organisme :Faculty of Economics and Business, University of Neuchâtel, Switzerland
Niveau d'études :Master
Sujet :Theoretical and/or empirical methods in statistics and econometrics applied to quantitative accounting
Date de début :1st August 2021 or upon agreement
Durée du contrat :4 years
Rémunération :Yearly salary: CHF 70,000 (€ 64,000) in the first year to ~ CHF 82,000 (€ 75,000) in the forth year
Description :JOB DESCRIPTION  The successful candidate is expected to conduct research towards the completion of a PhD Thesis. The possible topics of the thesis cover theoretical and/or empirical methods in statistics and econometrics applied to quantitative accounting.  She/he will function as a teaching assistant for bachelor and master level courses and expected to interact with the students and to assist them in their learning effort. The teaching is both in French and English.  The assistant will also play an active role in the department. She/he is expected to interact with other researchers in the school, to participate in department's activities, to contribute to the scientific life of the department by attending seminars, conferences, taking part in organizing of scientific events, supervising undergraduate/graduate theses within her/his research area, etc.
En savoir plus :http://www.unine.ch/seco/home/emploi.html
IMI_PhD_assistant_2021_Stats_EN_1.pdf
Contact :catalin.starica@unine.ch
BIOSTATISTICIEN RECHERCHE CLINIQUE H/F – CDD 100%
Publiée le 04/06/2021 21:09.
CDD, Saint-Herblain 44800.
Entreprise/Organisme :Institut de Cancérologie de l'Ouest
Niveau d'études :Master
Date de début :01/07/2021
Durée du contrat :9/10 mois
Secteur d'activité :Recherche Clinique en Cancérologie
Description :MOTIF Remplacement MISSION L’Institut de Cancérologie de l’Ouest est un Centre de Lutte contre le Cancer, établissement de santé privé d'intérêt collectif, établi sur deux sites, à Angers et à Saint-Herblain. L’équipe de Biométrie est composée de 5 méthodologistes / biostatisticiens impliqués dans l’analyse statistique de données de santé rétrospectives et prospectives, et dans la méthodologie de projets de recherche clinique. L’équipe de Biométrie est intégrée au département promotion au sein de la Direction de la Recherche Clinique. En collaboration avec ses partenaires cliniques et de recherche, l’équipe de Biométrie apporte son expertise méthodologique lors de la conception des projets de recherche clinique, de la gestion des données en accord avec les exigences réglementaires en vigueur et la réalisation des analyses de données / exploitation des résultats et publications en cancérologie. Les membres de la Biométrie sont amenés à analyser des données rétrospectives collectées dans des entrepôts de données ou dans le cadre de projets de recherche internes. PRINCIPALES ACTIVITES Les méthodologistes biostatisticiens de l’équipe prennent en charge des études de recherche clinique et recherche sur données en cancérologie. Le candidat pourra participer aux missions ci-dessous en fonction de l’activité du service :  Conception des essais cliniques de phase I-III : conception du schéma de l’étude, calcul d’échantillon, rédaction de la méthodologie des protocoles. Cette activité méthodologique est plus marquée pendant les périodes d’appels à projets.  Élaboration du plan d’analyse statistique, réalisation des analyses statistiques, rédaction des rapports statistiques  Exploitation et présentation des résultats (abstract pour les congrès, thèses d’internes…)  Participation à la rédaction d’articles, de résumés et de communication scientifiques  Participation à la réflexion méthodologique des équipes  Suivi du projet avec l’ensemble de l’équipe projet (DRCI, Cliniciens, Data-Managers)  Participation aux groupes de travail Biostatisticiens et Data-manager (Codage CDISC, Gestion des données de toxicité, …)  Participation aux groupes de travail Biostatisticiens, Data-analysts et Data-scientists pour les données de vie réelle collectées dans les Entrepôts de Données de Santé DIPLOMES ET CONDITIONS REQUISES  BAC +5 en Biostatistique et/ou Épidémiologie  Expérience a minima en tant que stagiaire dans le domaine  Maîtrise de la programmation des logiciels statistiques Stata / R / SAS®  Maîtrise des logiciels de bureautique (Microsoft® Office)  Anglais scientifique et technique permettant la rédaction de document et présentation orale  Connaissance de la méthodologie des essais cliniques  Connaissance de CDISC appréciée  Personnalité rigoureuse, autonome, qualités relationnelles
En savoir plus :https://www.institut-cancerologie-ouest.com/offres-emploi
1905 - Biostatisticien - CDD 100%.pdf
Contact :valerie.pacteau@ico.unicancer.fr
Offre de postdoc en statistique au LPSM
Publiée le 04/06/2021 21:09.
Postdoc, Sorbonne Université, LPSM, Campus Pierre et Marie Curie,.
Entreprise/Organisme :Sorbonne Université, LPSM
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :Extreme Values in Epidemiology Research: Extensions to Space and Time A major concern for public health resource planning is anticipating extreme events that may cause mortality peaks and place significant strain on the health care system. The recent COVID-19 pandemic illustrated both of these phenomena, highlighting the vulnerability of the hospital system in coping with a significant increase in patient numbers during an outbreak. Extreme Value Statistics (EVS) aims at describing such extreme events. In epidemiology, excess mortality can be considered as an extreme event measured by the exceedance over the expected mortality threshold adjusted for seasonal variations and population characteristics. However, public health and epidemiological applications, for example to mortality rates or hospital capacity planning, have remained scarce. In order to understand and analyze the spatial and temporal dependence in excess mortality, some theoretical and methodological gaps in EVS need to be filled in. The developed theory will be applied to mortality data for Europe of the last 20 years. The characterization of the spatio-temporal dynamics of mortality will yield new knowledge on the drivers of excess mortality, and the impact on mortality of epidemic events such as influenza and COVID-19. The recruited person will have the task of understanding and extending some recent models in spatial EVS in order to study the temporal and spatial structure of dependence of the mortality in Europe. The developed models will be applied to the data of European mortality. For that purpose, they will be implemented in the R software. The aim is to provide new insights on the source of variability in mortality outcome (regarding both timing and extent) and on the relation between mortality and the epidemic process.
Durée du contrat :1 an
Rémunération :2 589.68 €
Description :- propose new mathematical models in spatial Extreme Value Statistics; - extend the models to add temporal dimension and covariates; - implement the developed models in the R software; - apply the models to the data of European motality with a high concern for the interpretation of the results.
En savoir plus :https://sites.google.com/site/maudthomaspro/
Fiche post-doc_EmergenceSU.pdf
Contact :maud.thomas@sorbonne-universite.fr
Bioinformaticien.ne - développement d'approches métabolomiques/lipidomiques
Publiée le 04/06/2021 21:09.
Référence : 2021-6178.
CDI, Paris (75), France.
Entreprise/Organisme :Institut Pasteur
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Secteur d'activité :Recherche
Description :Missions/Activités: Dans le cadre de la création d'une nouvelle plate-forme technologique (https://research.pasteur.fr/en/team/metabolomics-core-facility/) dont l'activité portera essentiellement sur le développement d'approches métabolomiques/lipidomiques non ciblées et ciblées, l'Institut Pasteur recherche un(e) ingénieur(e) de recherche en bioinformatique/biostatistique appliquée (i) au développement d'outils pour l'annotation de composés et (ii) à l'interprétation (utilisation de réseaux) de données métabolomiques/lipidomiques. Dans ce nouveau contexte, la personne aura comme principales missions : * Utiliser et développer des méthodes et outils permettant l'annotation des composés connus et inconnus issus des expériences (HRMS, MS/MS et MSn) réalisées à la plate-forme * Utiliser et développer des méthodes et outils (à partir des réseaux métaboliques, …) permettant l'interprétation biologique des résultats expérimentaux * Construire des bases de données caractérisant les composés (polaires et lipides) et développer des outils pour leur exploitation/enrichissement dans le cadre des expériences futures * S'assurer de la reproductibilité et de la pérennité des méthodes/outils développés * Maintenir une veille bibliographique active et évaluer les outils et méthodes publiés * Réaliser le traitement et l'analyse des données en collaboration avec les ingénieurs de la plate-forme et les unités de recherche du campus * Participer à la stratégie de développement technologique de la plate-forme au regard de l'état de l'art et du positionnement scientifique des unités de recherche de l'Institut Pasteur * Participer à l'activité de formation et d'enseignement dans le domaine de la bioinformatique/statistique appliquée à la métabolomique * Valoriser les outils et travaux par la rédaction d'articles scientifiques et la participation à des conférences * S'insérer dans les réseaux scientifiques du domaine La personne recrutée sera recrutée au Hub de bioinformatique et biostatistique et détachée à la plateforme de métabolomique. Elle consacrera donc 80% de son temps à la plateforme et 20% de son temps au Hub, pour les tâches dédiées à la communauté pasteurienne (enseignement, partage et mutualisation d'expérience en bioinformatique et statistiques). Profil recherché : Compétences techniques et scientifiques : * Titulaire d'un doctorat (PhD) ou diplôme d'ingénieur/master en chémoinformatique, bioinformatique et/ou mathématiques/biostatistique ayant une expérience dans l'utilisation ou le développement d'outils de réseaux (métaboliques et moléculaires par exemple) * Maîtrise des outils statistiques d'exploration de données, modélisation, inférence, visualisation. Une connaissance des méthodes d'apprentissage (réseaux de neurones pour le machine learning ou le deep learning) pour la reconnaissance de spectres et l'annotation de composés serait appréciée * Maîtrise des langages R et/ou Python, utilisation de bash, connaissance d'autres langages comme C/C++ * Fort intérêt envers les outils facilitant la reproductibilité et le versioning * Bon niveau en anglais écrit et oral (B2/C1) Savoir-être : * Rigueur, pédagogie, curiosité scientifique et intérêt pour la biologie * Autonomie à la conduite et au suivi de projets et capacité à contribuer simultanément à plusieurs types d'analyses * Qualités relationnelles, savoir travailler en équipe et interagir avec plusieurs interlocuteurs aux compétences différentes
En savoir plus :https://tinyurl.com/bioinfometabopasteur
Offre Bioinformaticien.ne (HF) - développement d'approches métabolomiqueslipidomiques HF - Réf. 2021-6178.pdf
Contact :metabolomics@pasteur.fr
Enseignant chercheur en Mathématiques
Publiée le 02/06/2021 09:57.
CDD, Pau (64000).
Entreprise/Organisme :CY Tech (CY Cergy Paris Université)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2021
Durée du contrat :1 an
Secteur d'activité :Enseignement
Description :Titulaire d'un doctorat en Mathématiques (et) ou d’une agrégation, vous devez faire preuve de rigueur, sérieux, dynamisme, adaptabilité, esprit d’équipe et ouverture. Une expérience de l’enseignement supérieur serait appréciable, celle au sein d’une école d’ingénieur ou en entreprise serait un réel atout. Volet enseignement : Vous avez les compétences requises pour enseigner -->En cycle ingénieur *Probabilités, statistiques inférentielle et descriptives * Datamining *Introduction aux séries temporelles * Optimisation… -->En cycle pré-ingénieur (Niveau L1 – L2) * Analyse et Analyse dans Rn * Algèbre linéaire et bilinéaire …
En savoir plus :https://cytech.cyu.fr/
Fiche De Poste_CDD_Enseignement Maths PAU.pdf
Contact :nisrine.fortin-camdavant@cyu.fr
Prédiction de la qualité d'expérience (QoE) recommandation d'actions correctives
Publiée le 01/06/2021 20:59.
Référence : Thèse Orange et Université Lyon 2.
Thèse, Paris et ponctuellement Lyon.
Entreprise/Organisme :Orange et Université Lyon 2
Niveau d'études :Master
Sujet :Prédiction de la qualité d'expérience (QoE) de verticales portées par des slices 5G et recommandation d'actions correctives
Date de début :01/09/2021
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :telecom
Description :Prédiction de la qualité d'expérience (QoE) de verticales portées par des slices 5G et recommandation d'actions correctives
En savoir plus :https://orange.jobs/jobs/offer.do?joid=100886&lang=FR
Contact :guillaume.fraysse@orange.com
Ingénieur Recherche et Valorisation
Publiée le 01/06/2021 20:59.
Référence : ESA_URSE.
CDI, Angers, ESA.
Entreprise/Organisme :Groupe ESA – Ecole Supérieure d’Agricultures
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2021
Rémunération :A definir selon profil
Secteur d'activité :Agriculture/ Elevage
Description :Les missions du poste sont les suivantes : - Etudes/consultances : o Réalisation de prestations (appui et réalisation de travaux d’analyses statistiques ad hoc) auprès de partenaires, en lien avec les enseignants chercheurs de l’unité ; o Consolidation de l’offre de prestations de services auprès d’entreprises du secteur des filières animales : prospections pour la mise en place de prestations d’études/consultances/formation, appui aux activités de prestations de l’équipe en cours. - Recherche : o Contribution à la vie scientifique de l’unité de recherche, appui à la réalisation d’analyses statistiques auprès des membres de l’unité. o Participation à des projets de recherche partenariale portant sur l’élevage de précision - Enseignement et formation (à hauteur de maximum 15 % du poste) : accompagnement d’étudiants dans le cadre de travaux nécessitant des analyses statistiques (méta-analyse, accompagnement dans le cadre des projets ingénieurs et stages de fin d’études ingénieur, enseignement sur thématiques de l’agriculture numérique).
En savoir plus :NA
Offre_IngéURSE_ESA.pdf
Contact :c.manoli@groupe-esa.com
Chargé(e) d’évaluation sur le projet Plan d'Investissement dans les Compétences (F/H)
Publiée le 01/06/2021 20:59.
Référence : Dares/2021-14.
CDD, 39-43, Quai André-Citroën 75015 Paris.
Entreprise/Organisme :Dares/Plan d'Investissement dans les Compétences
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/07/2021
Durée du contrat :24 mois
Rémunération :35-45 k€ annuel
Secteur d'activité :Administration publique - travail emploi
Description :Encadrement (oui ou non) : non Activités principales : La/Le titulaire du poste a deux fonctions essentielles : Elle/il est chargé/e de la rédaction et du suivi d'appels à projets d'évaluation de nature qualitative. Elle/Il est en lien avec les porteurs de projet et les équipes d’'étude et de recherche. Elle/Il veille à l'avancement des travaux. Elle/ Il devra également faciliter le lien entre les porteurs de projets d’expérimentations et les équipes de recherche. Elle/Il conduit des travaux d'évaluation des programmes du Plan d'’Investissement dans les Compétences, en collaboration avec les autres personnes du Pôle, et contribue à l'élaboration des rapports annuels du conseil scientifique du Plan d'Investissement dans les compétences, en proposant des axes d'analyse, en synthétisant les résultats des études existantes, en rédigeant les parties correspondantes. Elle/Il peut également être amené/e à conduire elle/lui-même des travaux d'évaluation, correspondant à sa formation disciplinaire, en collaboration avec des chercheurs ou d'autres unités d’'étude. La/Le titulaire du poste travaille en étroite collaboration avec le département Formation professionnelle et alternance au sein de la Sous-Direction « Suivi et Evaluation des Politiques d’'Emploi et de Formation Professionnelle ». Ses missions l'amènent également à avoir des contacts fréquents avec le Haut Commissariat aux Compétences, avec la Délégation générale à l’emploi et à la formation professionnelle, Pôle Emploi, les Opco et les conseils régionaux. Au-delà des dossiers qu'elle/il suit en propre, la/le titulaire du poste dispose d’'une information complète sur l'ensemble de l'activité du pôle et peut être amené/e à représenter le pôle ou la Dares dans divers groupes de travail ou instances. Spécificités du poste / Contraintes : Le poste appelle une organisation rigoureuse afin de mener de front des dossiers sur des domaines distincts et dont l'agenda est différent.
En savoir plus :Pas de lien
2021-14_chargé(e) d’évaluation sur le projet PIC _rplt AB.pdf
Contact :dares.recrutement@travail.gouv.fr
Ingénieur⋅e d’études en analyse statistique de données omiques
Publiée le 01/06/2021 20:59.
CDD, Toulouse.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Master
Date de début :au plus tard septembre ou octobre 2021
Durée du contrat :6 ou 7 mois selon expérience
Rémunération :2000-24000€ brut/mois selon expérience
Secteur d'activité :Recherche
Description :Les missions de l’ingénieur⋅e recruté⋅e se dérouleront dans le cadre du projet METAhCOL financé par l’ANR. Ce projet s'intéresse à l'impact des contaminants environnementaux et alimentaires sur le développement du cancer colorectal. Des données omiques de natures variées ont été collectées pour mesurer l'impact de doses variées d'ingestion de ces contaminants sur plusieurs types cellulaires. L'objet de ce contrat sera l'analyse et l'intégration des données collectées dans le cadre de ce projet. La mission de l’ingénieur⋅e d’études recruté⋅e consistera à réaliser les analyses statistiques exploratoires et intégratives des données avec le langage de programmation R. Une connaissance approfondie de R et de la statistique exploratoire (analyses factorielles, modèle linéaire et tests, en particulier) ainsi qu’une expérience professionnelle significative sur ces compétences sont attendues. L’ingénieur⋅e recrutée sera intégré à une équipe de statisticiens (plateforme biostatistique de Toulouse) et biologistes et devra donc pouvoir faire preuve de capacités de coopération et de dialogue avec des non statisticiens. Une connaissances des problématiques biologiques, en particulier des données omiques, sera un plus, ainsi qu’une expérience dans l’utilisation d’outils de versionement et de collaboration et d’environnements de développement (git, RStudio, Rmarkdown). Enfin, une autonomie pour l’utilisation de l’anglais (lecture et écriture) et une sensibilité à la reproductibilité des analyses est attendue.
En savoir plus :NA
RecrutementIE_stat.pdf
Contact :nathalie.vialaneix@inrae.fr

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