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Poste MCF en Statistique, Université Toulouse 3/Institut de Mathématiques de Toulouse
Publiée le 26/02/2020 13:12.
Référence : MCF Stat UPS-IMT.
CDI, Toulouse.
Entreprise/Organisme :Université Toulouse 3/Institut de Mathématiques de Toulouse
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Enseignement supérieur et recherche
Description :Un poste de Maître de Conférences en Statistique (section 26) est ouvert au sein du département de mathématiques de l'Université Toulouse 3 et de l'Institut de mathématiques de Toulouse. Contacts : Xavier Buff (xavier.buff@math.univ-toulouse.fr), directeur du département de mathématiques et Franck Barthe (franck.barthe@math.univ-toulouse.fr), directeur de l'IMT.
En savoir plus :https://www.math.univ-toulouse.fr/spip.php?article985
Fiche de Poste_26-1.pdf
Contact :franck.barthe@math.univ-toulouse.fr
Etude statistique des facteurs de risques liés à l'usage des trottinettes et autres EDP
Publiée le 25/02/2020 14:15.
Référence : Stage M2 en statistiques, biostatistiques, épidémiologie, data science, économie des transports.
Stage, Ifsttar - Bron (69500).
Entreprise/Organisme :Université Gustave Eiffel - Campus de Lyon
Niveau d'études :Master
Sujet :Effet de l’usage des trottinettes électriques et autres EDP sur l’insécurité routière
Date de début :1er avril
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :indemnisation (520€/mois)
Secteur d'activité :Transport - santé
Description :L'Université Gustave Eiffel est un Grand Etablissement d'Enseignement Supérieur et de Recherche, créé le 1er janvier 2020. L’Université est née de la fusion de l’Université Paris-Est Marne-la-Vallée et de l’IFSTTAR, l’institut de la recherche européenne sur la ville et les territoires, les transports et le génie civil. Elle intègre une école d’architecture, l’EAV&T, et trois écoles d’ingénieurs, l’EIVP, l’ENSG Géomatique et ESIEE Paris. En réunissant pour la première fois en France le triptyque université / organismes de recherche / écoles, elle aura en particulier vocation à développer des collaborations nationales et internationales pour répondre aux enjeux sociétaux majeurs que génèrent les profondes mutations des environnements urbains où vit déjà 55 % de l’humanité.
En savoir plus :https://www.univ-gustave-eiffel.fr/
Stage M2 Université Gustave Eiffel EDP.pdf
Contact :mouloud.haddak@ifsttar.fr
Poste d'enseignant-chercheur
Publiée le 25/02/2020 11:46.
CDD, Toulouse.
Entreprise/Organisme :Ecole Nationale de l'Aviation Civile
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01 septembre 2020
Durée du contrat :CDD de 3 ans renouvelable une fois suivi d'un CDI (ou détachement pour un fonctionnaire)
Rémunération :en fonction du profil du candidat
Secteur d'activité :Systèmes de transport aérien
Description :Ce poste d’enseignant-chercheur est ouvert au département SINA de l’École Nationale de l'Aviation Civile (ENAC) à Toulouse. Il est positionné au moins au niveau maître de conférence des universités et répond à une double mission d’enseignement et de recherche en mathématiques appliquées (statistiques, probabilités). Le titulaire dépendra de l'équipe de recherche "Données, Économie, Visualisation" (DEVI) pour sa recherche et de la subdivision "Mathématiques" pour ses activités d'enseignement. Les charges d’enseignement et de recherche seront réparties selon les mêmes règles que celles appliquées dans les universités françaises. Il est ouvert aux candidats et candidates qualifiés en section 25 ou en section 26 du CNU. Des compétences en géométrie de l'information seront appréciées.
En savoir plus :xx
ANNONCE RECRUTEMENT ENAC - SINA-DEVI-STAT_EC.pdf
Contact :pascal.lezaud@enac.fr
Tessellation Gibbs model for agricultural landscapes : parameter estimation
Publiée le 23/02/2020 19:21.
Stage, Jouy-en-Josas (78).
Entreprise/Organisme :INRAE, UR "Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement" (MaIAGE)
Niveau d'études :Master
Date de début :mars/avril 2020
Durée du contrat :4 à 6 mois
Rémunération :554 E
Secteur d'activité :agriculture et environnement
Description :Agricultural landscape simulators are used to study the impact of landscape elements on spatial processes in agro-ecology. They allow for studying the processes at a large spatial scale and thus account for the long-range interactions. The MaIAGE Unit is developing a simulator of agricultural landscapes, approximated by polygonal tessellations. The simulator is based on the Gibbs model of tessellations, defined by an energy function depending on tessellation summary statistics that we want to control. Estimation of model parameters from landscape patterns enables simulating the tessellations with summary statistics centered on the values observed in a landscape .The model parameters are currently estimated by Monte Carlo Maximum Likelihood method.This approach is efficient when the number of statistics included in the model remains low. When the parametric dimension of the model increases, the convergence issues of the optimization algorithm appear. Yet, in order to simulate landscape-like tessellations we need to test high-dimensional sets of summary statistics, likely to be correlated. Thus we are looking for the estimation method that would be robust enough in this context. The goal of the internship is to test alternative estimation approaches. In particular, we would like to compare MCML method with inference based on the ABC Shadow algorithm. This algorithm allow the approximate sampling of the posterior distribution, hence hypothesis tests, confindence intervals and model choice procedures can be proposed in order to analyse landscape modelling. We are looking for a student in Applied Mathematics or Statistics with strong computer skills and knowledge of R language, motivated by applications in environmental sciences. First experiences in stochastic modeling and MCMC algorithms will be an asset.
En savoir plus :https://maiage.inra.fr/en
Stage2020en.pdf
Contact :katarzyna.adamczyk@inrae.fr
Poste d'enseignant chercheur en statistique
Publiée le 21/02/2020 17:10.
CDI, Bruz (35).
Entreprise/Organisme :ENSAI
Niveau d'études :Doctorat
Description :Voir fiche de poste
En savoir plus :http://ensai.fr/position-in-statistics-at-ensai/
Contact :lionel.truquet@ensai.fr
Stage - Conception et validation d’une application innovante de statistiques médicales
Publiée le 20/02/2020 22:42.
Référence : Stage Biostatistique.
Stage, Paris.
Entreprise/Organisme :EasyMedStat
Niveau d'études :Master
Date de début :01/04/2020
Durée du contrat :3 à 6 mois
Rémunération :500€ /mois
Secteur d'activité :Biostatistiques - Recherche médicale
Description :Groupe de médecins développant une application web innovante de biostatistiques à l’usage des médecins et biologistes. - Travail sur le développement de l’application - Étude de cas de recherches cliniques - Analyse des méthodes biostatistiques utilisées en recherche médicale - Rédaction de tutoriels à destination des médecins
En savoir plus :-
Contact :mikael@easymedstat.com
iMAP - Integration of heterogeneous biomedical data
Publiée le 19/02/2020 16:47.
Référence : iMAP_ingénieur_2020-02.
CDD, ICM - Hôpital Pitié Salpêtrière, Paris 13ème.
Entreprise/Organisme :ICM - Institut du Cerveau et de la Moelle épinière
Niveau d'études :Master
Date de début :From March 2020
Durée du contrat :12-18 months
Rémunération :Commensurate to experience
Secteur d'activité :Biostatistics/Bioinformatics/Machine Learning
Description :Data integration is the process of integrating multiple modalities to produce more consistent, accurate, and actionable information than that provided by any individual modality. Motivations for multimodal data integration are numerous: obtaining a global picture of the system at hand; identifying common or distinctive elements across modalities or time; improving decision-making; etc. The selected candidate will implement this approach using advanced statistical methodologies. He/she will apply it on the iMAP dataset to address questions raised by scientists and clinicians, especially for the identification of biomarkers to sustain the rational development of innovative biotherapies. iMAP is a “Recherche Hospitalo-Universitaire” consortium aimed at developing low dose IL2 as a therapy of autoimmune diseases, and likewise study the biology of IL2 in humans. This project is coordinated by the i3 laboratory (www.i3-immuno.fr) located on the Pitié-Salpêtrière hospital campus in Paris (13ème). The iMAP database includes, for several groups of patients (different pathologies and healthy controls), a variety of information, acquired at multiple time points: (i) clinical data, (ii) standard biology, (iii) multiomics data (flow cytometry, immunoproteomics, TCR repertoire, transcriptomics and microbiome). Requirements (training/expertise) and profile. Advanced knowledge in bioinformatics/statistics/machine learning. Previous experience in multivariate data analysis applied to biological data will be appreciated. Strong programming skills in at least one programming language (R, Matlab or Python) are mandatory. The selected candidate will work within the Bioinformatics/Biostatistics core facility (iCONICS) of the Brain and Spine Institute (ICM, Paris 13ème), and will interact with researchers of the Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S, CentraleSupelec, Gif-sur-Yvette) and investigators involved in the iMAP project. To apply, submit a cover letter indicating past research experience, motivation for the position, expected availability date, a curriculum vitae, and at least 2 references, to arthur.tenenhaus@centralesupelec.fr and ivan.moszer@icm-institute.org.
En savoir plus :https://icm-institute.org/fr/iconics-the-bioinformatics-and-biostatistics-core-facility/
iMAP_ingénieur_2020-02.pdf
Contact :ivan.moszer@icm-institute.org
Maître de conférences en Statistique Appliquée (H/F)
Publiée le 19/02/2020 16:47.
Référence : MCFSTAT-Angers.
CDI, ANGERS.
Entreprise/Organisme :Université Catholique de l'Ouest
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Rentrée universitaire 2020/2021
Durée du contrat :CDI temps plein (208 jours/an)
Rémunération :Selon grille salariale interne
Secteur d'activité :Enseignement supérieur et recherche
Description :Vous dispensez vos enseignements essentiellement en Licence et Master MIASHS. Vous pourrez, selon votre profil, prendre en charge des cours en statistique, analyse et fouille de données, probabilités, machine learning. Par ailleurs, vous participerez à l’encadrement de stagiaires et d’alternants : vous apportez plus spécifiquement un soutien méthodologique en statistique et analyse des données. Vous poursuivez vos activités de recherche dans le cadre d’un double rattachement : à un laboratoire public (par exemple le LARIS - Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Université d’Angers), et à l’équipe de recherche MAI (Mathématiques Appliquées et Informatique) de la Faculté des Sciences de l’UCO d’autre part. Ce faisant, vous contribuez à l’animation et au développement de la recherche à l’UCO et à l’adossement recherche de nos formations.
En savoir plus :https://ima.uco.fr/
MCF Stat.pdf
Contact :recrutement@uco.fr
Le Département d'Information Médicale du CHU de Montpellier recherche un statisticien
Publiée le 13/02/2020 08:13.
CDD, MOntpellier.
Entreprise/Organisme :CHU de Montpellier
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :CDD de 6 mois (possibilité d'évolution)
Secteur d'activité :Santé
Description :Etudes d'évaluation et d'épidémiologie hospitalière dans une unité ayant pour partenaires les CHU français et la Fédération Hospitalière de France, à partir de bases de données de santé nationales. Le statisticien aura en charge la participation à l'établissement des protocoles d'études, l'analyse statistique et la participation à la rédaction d'articles scientifiques /rapports. Le profil souhaité est une formation initiale en mathématiques/statistiques, master 2, thèse ou post-doc.
En savoir plus :xx
Fiche_poste_Statisticien_2020.pdf
Contact :f-seguret@chu-montpellier.fr
Professeurs de statistiques
Publiée le 12/02/2020 19:12.
Référence : Courspep.
CDD, Paris.
Entreprise/Organisme :Courspep
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :12/02/2020
Durée du contrat :6 mois
Description :Le site www.courspep.fr propose des cours particuliers de statistiques, soutien scolaire, aide aux devoirs à domicile et aide aux devoirs à distance, garde d'enfants, annonces cours particuliers aux élèves et aux professeurs. Le site Courspep.fr recherche des professeurs ou des étudiants ou étudiantes pour donner des cours particuliers à des élèves pour toutes les matières et tous les niveaux dans toute la France. Pour déposer votre candidature, il faut s'inscrire directement sur le site www.courspep.fr
En savoir plus :https://www.courspep.fr
Contact :direction@courspep.fr
PhD: robust identification of excursion sets with application to flooding risk
Publiée le 12/02/2020 19:11.
Thèse, Saint-Etienne and/or Orléans and/or Paris (negociable).
Entreprise/Organisme :BRGM / IRSN / Mines Saint-Etienne
Niveau d'études :Master
Sujet :robust identification of excursion sets with application to flooding risk
Date de début :Octobre 2020
Durée du contrat :3 years
Rémunération :typical PhD salary
Secteur d'activité :applied mathematics, environmental risk
Description :The risk of coastal flooding is aggravated by the failure of coastal defences (either natural like dunes or artificial like dykes), see an introduction to the context by Jonkman et al. (2008); Curran et al. (2019); Muller et al. (2016). In numerical simulations, such processes are typically accounted for by defining a set of scenarii describing for instance the possible spatial location, time duration, erosion height / width of the failures. In the current PhD, we propose to develop a systematic mathematical procedure to characterize the possible combinations of conditions (named excursion set) that lead to flooding. It involves the inversion of the numerical models that simulate the floods. In order to alleviate the computational cost of this task, we build upon the combination of metamodelling techniques (kriging/Gaussian processes) and active learning specifically dedicated to the estimation of excursion set (see Bect et al., 2012; Chevalier et al., 2014; Azzimonti et al., 2016). Richet and Bacchi (2019) and Rohmer et al. (2012) provide two examples of application of such techniques in the domain of flooding. The PhD aims at improving the existing methods in two ways: (1) methodologically, by making the inversion robust to extreme-but-rare events and accounting for uncertainties in the numerical models; (2) operationally, by assessing how this approach can help in the communication and the management of the risk through better high dimensional visualization of the excursion set and the decomposition of the uncertainties. The application cases will focus on marine (BRGM) and river (IRSN) flooding. The PhD candidate will participate to the continuation of the OQUAIDO collaborative project (http://chaire-mathematiques-appliquees.emse.fr/) and benefit from numerous interactions with other researchers in the same scientific domain.
En savoir plus :https://www.mines-stetienne.fr/recherche/departements/departement-genie-mathematique-et-industriel/
these_BRGM_IRSN_LIMOS_Eng.pdf
Contact :phd.math4flood@listes.emse.fr
Statisticien de l'observation social au SIAO-115 VAR
Publiée le 12/02/2020 08:03.
Référence : Laurence Loisy , Chef de Service à SIAO-115 VAR.
CDI, TOULON 83 VAR France.
Entreprise/Organisme :ITINOVA
Niveau d'études :Master
Sujet :NC
Date de début :01/04/2020
Durée du contrat :CDI
Rémunération :1800 à 2300 Brut
Secteur d'activité :SOCIAL
Description :La reconnaissance législative des SIAO (Services intégrés d’accueil et d’orientation) par la Loi ALUR (Accès au logement et un urbanisme rénové), traduit la volonté du gouvernement de donner toute sa légitimité au SIAO et de renforcer son effectivité, pour qu’il devienne l’instance de coordination départementale incontournable en matière d’hébergement et d’accès au logement des personnes sans domicile. Les missions du SIAO sont les suivantes, désormais inscrites dans la loi ALUR: - recenser l’ensemble des demandes d’hébergement d’urgence, de stabilisation ou d’insertion ainsi que de logement adapté ; - recenser l’ensemble de l’offre disponible en matière d’hébergement d’urgence, de stabilisation ou d’insertion ou de logement adapté ; - assurer l’orientation des personnes après une évaluation sociale et en fonction de leur situation de détresse ; - favoriser la fluidité de l’accès au logement des personnes ; - assurer la coordination du dispositif de veille sociale ; - participer à l’observation sociale. -MISSIONS et ACTIVITES Les SIAO doivent constituer des plateformes départementales d’observation des besoins. Véritable enjeu de la Refondation, l’observation sociale doit contribuer à la connaissance précise et actualisée des besoins des personnes en situation de précarité et permettre de questionner l’efficacité des réponses qui leur sont apportées. Les informations recueillies par le SIAO doivent fournir des indicateurs objectifs, indispensables pour ajuster les pratiques et les dispositifs, et garantir l’adaptation de la programmation territoriale. Mise en œuvre d’un observatoire local du dispositif AHI Dans le respect des procédures et protocoles en vigueur dans l’établissement, le statisticien aura la charge d’observer la dynamique d’un territoire, son offre, ses besoins, et de participer à leurs analyses et aux propositions d’ajustement de l’offre de l’hébergement au logement de droit commun. Pour se faire, deux grandes activités principales : -1) La production et analyse des données dans une démarche quantitative et qualitative : -Extraire des données -Traiter les éléments recueillis : modélisation via des logiciels informatiques permettant de traduire les données en tableaux, graphiques courbes et autres camemberts -Interpréter les résultats -Présenter une synthèse commentée et mettre en exergue les problématiques spécifiques repérées 2) La communication des données -Mener les observations en lien avec l’équipe des travailleurs sociaux du SIAO, et les partenaires AHI si besoin -Se mettre en lien avec les autres observatoires du même champ : croiser les méthodologies de recueil de données / s’inspirer des bonnes pratiques -Participer aux instances relatives à l’observation sociale à l’échelle départementale, régionale, voire nationale, et rendre compte de l’évolution des besoins locaux Enfin, il s’assurera de la bonne utilisation du SI, ainsi que l’évolution technologique des outils utilisés. Il devra mettre en place une veille et déceler toutes évolutions pertinentes à une stratégie de développement. COMPETENCES TECHNIQUES ET SCIENTIFIQUES - Utilisation des savoirs scientifiques disciplinaires - Connaissance en mathématiques et sciences humaines et sociales. - Maitrise de l’anglais et de l’outil informatique - Capacité à recueillir et à traiter des données - Capacité à analyser à interpréter des données - Capacité à synthétiser et à communiquer clairement des éléments complexes - Aisance rédactionnelle - Capacité à synthétiser QUALITES RELATIONNELLES - Ouverture d’esprit et curiosité - Rigueur et méthodologie - Sens du travail en équipe - Esprit synthétique et pédagogue Liens hiérarchiques : Chef de Service Liens fonctionnels : Equipe pluridisciplinaire Diplôme requis: • DUT statistique et informatique décisionnelle • Licence MIASHS mention mathématiques et informatiques appliquées aux sciences humaines et sociales • Licence en économie et gestion mention économétrie ou MASS • Master pro spécialisé, bio-informatique, géomarketing, modélisation appliquée aux sciences sociales, etc.
En savoir plus :aucun
Contact :laurence.loisy@siao115var.com
Mathematical modelling of virus-bacteria interactions and impact of vaccines on antibiotic resistanc
Publiée le 07/02/2020 11:31.
Postdoc, In.
Entreprise/Organisme :Institut Pasteur
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :3 years
Secteur d'activité :Mathematical modelling of infectious disease epidemiology
Description :A 3-year post-doctoral position in mathematical modelling is available at Institut Pasteur Paris, France, in the “Epidemiology and Modelling of evasion to antibacterials” unit (EMEA, ex Phemi) to work on the interaction between respiratory viruses and bacteria and optimization of public health measures to reduce their burden in the community. The post-holder will analyse jointly datasets of disease surveillance and drug consumption from different settings and build mathematical models to analyse interactions between pathogens, estimate their burden and investigate how optimization of vaccination and antibiotic campaigns can help reducing the incidence of severe infections, especially with antibiotic resistant bacteria. The different tasks will include conducting data analysis, building and analysing dynamic models and estimating model parameters from empirical data. The researcher will work in close collaboration with researchers from different fields (epidemiology, public health (National Reference Centers and Santé Publique France), mathematical modelling, and microbiology). Applicants should have a PhD in infectious disease epidemiology, mathematical modelling, computational biology, quantitative ecology or relevant quantitative subject (e.g. mathematics, statistics, physics, etc). Applicants should have strong background in computer programming, modelling or related methodological development and excellent communication skills (both oral and writing). Some experience in epidemiology and/or health care related research would be an advantage. Exposure to large datasets would be an advantage. The appointment is for three years starting beginning 2020. Interested candidates should send their application (CV, list of publications, motivation letter and names and two reference letters) to Lulla Opatowski (lulla.opatowski@pasteur.fr) for informal discussion about the position or application. Applications will be evaluated continuously until the position is filled.
En savoir plus :https://research.pasteur.fr/en/team/epidemiology-and-modelling-of-bacterial-escape-to-antimicrobials
Contact :lulla.opatowski@pasteur.fr
Post-doctoral position at Institut Pasteur: Spatial temporal modelling of antibiotic resistance
Publiée le 07/02/2020 11:31.
Postdoc, Institut Pasteur, Paris.
Entreprise/Organisme :Institut Pasteur
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :2 years
Secteur d'activité :Mathematical modelling of infectious disease epidemiology
Description :A 2-year post-doctoral position in mathematical modelling is available at Institut Pasteur Paris, France, in the “Epidemiology and Modeling of evasion to antibacterials” unit (EMEA, ex Phemi) to work on antibiotic resistance diffusion at a global scale. The antibiotic resistant bacteria and antibiotic resistance genes spread at the global scale, between countries and across boundaries or through long distance flights has been poorly investigated. The post-holder will analyse the massive ATLAS database (https://atlas-surveillance.com/) and build mathematical models with the aim to predict the spatial and temporal spread of antibiotic resistance genes and species and to characterize associated risk factors. The analysis will rely on a variety of datasets describing resistance surveillance, antibiotic consumption and populations at the global level. The post-holder will work in close collaboration with researchers from different fields (epidemiology, genomics, AMR, mathematical modelling) and will interact strongly with - Lulla Opatowski (https://research.pasteur.fr/fr/member/lulla-opatowski/), - Philippe Glaser (https://research.pasteur.fr/en/team/ecology-and-evolution-of-antibiotics-resistance/) - Simon Cauchemez (https://research.pasteur.fr/en/team/mathematical-modelling-of-infectious-diseases/) at Institut Pasteur. This project is also a great opportunity to apply a variety of mathematical and statistical methods, in particular dynamic and spatial modelling, in a context of bacterial epidemiology and public health. Applicants should have a PhD in infectious disease epidemiology, mathematical modelling, computational biology or relevant quantitative subject (e.g. mathematics, statistics, physics, etc). Applicants should have strong background in computer programming, modelling or related methodological development and excellent communication skills. Experience in epidemiology, health care related research and/or large datasets handling would be an advantage. The appointment is for two years starting in spring 2020. Interested candidates should send their application (CV, list of publications, motivation letter and names and two reference letters) to Lulla Opatowski (lulla.opatowski@pasteur.fr) and Cecile Limouzin (cecile.limouzin@pasteur.fr). Applications will be evaluated continuously until the position is filled.
En savoir plus :https://research.pasteur.fr/en/team/epidemiology-and-modelling-of-bacterial-escape-to-antimicrobials
Contact :lulla.opatowski@pasteur.fr
Poste académique (temps plein) dans le domaine de la statistique appliquée aux sciences
Publiée le 07/02/2020 11:31.
Référence : FS2020-1.
CDI, Liège (Belgique).
Entreprise/Organisme :Université de Liège
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1 septembre 2020
Durée du contrat :4 ans de période probatoire avant nomination définitive (suite à une évaluation)
Secteur d'activité :Statistique appliquée aux sciences
Description :Charge de cours dans le domaine de la statistique appliquée; enseignement (en français essentiellement) de cours de statistique à des publics de scientifiques (physiciens, biologistes...); recherche en statistique; soutien méthodologique en statistique offert à la communauté universitaire.
En savoir plus :https://www.uliege.be/cms/c_9131383/fr/travailler-a-l-uliege-postes-academiques
fs1__statistique_appliquee_aux_sciences_site.pdf
Contact :g.haesbroeck@uliege.be

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