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Post-doctorant biostatistique
Publiée le 08/07/2020 14:05.
Référence : Post-doctorant INSERM1153 Equipe ECSTRRA.
Postdoc, Hôpital Saint Louis, Paris, France.
Entreprise/Organisme :INSERM1153 Equipe ECSTRRA
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Octobre 2020
Durée du contrat :1 an renouvelable
Description :Description de la structure L’équipe INSERM Epidemiology and Clinical Statistics for Tumor, Respiratory and Resuscitation Assessments (ECSTRRA) est rattachée au Service de Biostatistique et Information Médicale (SBIM) de l’hôpital Saint Louis à Paris, et est dirigée par le Pr Sylvie Chevret. Les thématiques de recherche de l’équipe ECSTRRA sont : méthodes pour l’évaluation thérapeutique sur données observationnelles (inférence causale), méthodes pour les données manquantes, modèles pronostiques, essais précoces et adaptatifs, méthodes pour les petits échantillons et maladies rares. Le poste proposé s’inscrit dans la collaboration de l’équipe ECSTRRA avec le projet RHU TRT_cSVD From Target Identification to Next Generation Therapies for Cerebral Small Vessel Diseases des Pr Hugues Chabriat et Dr Anne Joutel, Hôpital Lariboisière (https://treat-svd.fr, ANR-16-RHUS-004). Le biostatisticien sera impliqué pour les aspects statistiques du workpackage "New tools for clinical evaluation in CADASIL and validation through an early-stage clinical trial" du RHU TRT_cSVD. Son activité portera par exemple sur (i) l’implémentation des modèles d’analyse pour le développement et la validation d’un modèle pronostique pour les patients atteints de la maladie CADASIL (artériopathie cérébrale autosomique dominante avec infarctus sous-corticaux et leucoencéphalopathie), à partir des données de la cohorte suivie à Lariboisière, (ii) sur la réalisation d’analyses statistiques ponctuelles pour répondre à des questions d’épidémiologie clinique dans la population CADASIL, et (iii) la préparation de protocole d’essais cliniques (définition des critères de jugement, calcul du nombre de sujets nécessaire). Missions du poste - Réalisation d’analyse statistique d’études d’épidémiologie clinique, en particulier données observationnelles : modèles prédictifs, analyse de survie - Mise en forme des résultats, rédaction du rapport d’analyse statistique - Collaboration avec les investigateurs cliniciens à la définition de la méthodologie d’études d’épidémiologie clinique - Collaboration avec le data-manager et e-designer pour l’exploitation et la valorisation de la base de données de la cohorte CADASIL Profil recherché - Doctorat en statistique ou biostatistique, ou épidémiologie clinique - Connaissances des logiciels de statistique (R, SAS)
En savoir plus :NA
fiche_poste_post_doc_inserm1153_ecstrra.pdf
Contact :sylvie.chevret@u-paris.fr
Tenure-Track position (CR): Machine Learning for Biology and Medicine at the Centre for Computation
Publiée le 08/07/2020 11:47.
CDD, Centre for Computational Biology (CBIO), Mines ParisTech, 60 BD Saint-Michel, 75006 Paris.
Entreprise/Organisme :Mines ParisTech, PSL University
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :Tenure track (3 years, intended to become permanent position)
Description :We are seeking a tenure-track researcher with PhD and postdoc experience in Machine Learning and/or Statistics and a strong interest for biomedical/life sciences applications. The successful candidate will work in a team of 4 permanent researchers on exciting applications in computational biology, including genomics, drug discovery and bioimage informatics. The candidate will also have the opportunity to develop their own line of research for which they will supervise and/or cosupervise PhD students and Postdocs, and apply for funding. The candidate will contribute to the scientific animation in their field of research at CBIO, Mines ParisTech and Institut Curie. Non French speaking candidates are also welcome. The position is a 3-year tenure track and intended to become a permanent position.
En savoir plus :http://cbio.mines-paristech.fr/open-positions
TenureTrack_Mines-ParisTech.pdf
Contact :thomas.walter@mines-paristech.fr
Statisticien/ne (H/F), CDD 18 mois, Paris
Publiée le 08/07/2020 10:45.
Référence : StatEPI.
CDD, 14 AVENUE JEAN JAURES.
Entreprise/Organisme :EPICENTRE
Niveau d'études :Master
Date de début :ASAP
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :48k€
Secteur d'activité :Santé
Description :Contexte : Epicentre recrute un/e statisticien/ne dans le cadre d’une étude de cohorte multi-pays sur la fièvre de Lassa, visant à mesurer l’incidence de cette maladie dans 5 pays de l’Afrique de l’Ouest. Au sein de l'équipe Data Science, intégrée dans le département Recherche, les principales tâches du/de la statisticien/ne seront : Responsabilités principales : • Avec l’aide de collègues expérimentés et en collaboration avec les équipes de recherche, programmer et valider de nouvelles bases de données (préparation de plans de validation, spécifications de design de la base de données et plans de test des données) ; • Participer à la revue des documents de recherche et élaborer les sections en lien (protocoles, amendements, CRFs, données et plans d'analyses statistiques) ; • Développer et réviser les SOP (Standard Operating Procedures) ; • Développer et maintenir des mocks pour analyses ; • Développer la gestion de requêtes complexes ; • Participer au rapprochement des données ; • Participer à des réunions opérationnelles ad hoc ; • Fournir des tableaux et des listes en fonction de besoins ponctuels ; • Participer à la coordination des équipes statistiques des différents pays impliqués dans l’étude ; • Faire des visites régulières sur les différents sites de l’étude ; • Collaborer étroitement avec les autres membres de l'équipe, y compris les investigateurs, et les gestionnaires de données afin d'accomplir les tâches planifiées et non planifiées nécessaires à l'avancement des études.
En savoir plus :https://smrtr.io/49HGk
202007- JD Statistician FR.pdf
Contact :clemence.breard-gaillandre@epicentre.msf.org
Chef de l’Unité Observatoire des Aliments (H/F)
Publiée le 07/07/2020 12:10.
Référence : 2020-104.
CDI, Maisons-Alfort.
Entreprise/Organisme :Anses/Direction de l’évaluation des risques
Niveau d'études :Doctorat
Rémunération :A partir de 40 K€ selon profil
Secteur d'activité :Expertise scientifique
Description :Le chef d’unité de l’UOA manage les ressources humaines de son équipe, composée de 15 agents (agronomes, diététiciens, vétérinaires…), et en pilote la production scientifique en cohérence avec les orientations de la direction de l’évaluation des risques (DER) et le programme de travail de l’Agence. Il est assisté d’un adjoint. Il garantit la qualité scientifique des travaux de son unité, en veillant à la mise en œuvre des méthodologies d’expertise et de surveillance et au respect de la politique qualité de l’Agence. Il veille à l’organisation des interfaces tant internes qu’externes nécessaires au déploiement des missions de son unité et favorise les transversalités au sein de l’Agence. Il contribue à la visibilité des activités de l’unité
En savoir plus :https://www.anses.fr/fr
2020-104 Chef d unité observatoire des aliments.pdf
Contact :recrutement@anses.fr
Risk-based surveillance strategies for early detection of Japanese beetle in Europe
Publiée le 07/07/2020 12:10.
Référence : INRAE-POPILLIA-2020.
Postdoc, Centre INRAE Bretagne-Normandie, Rennes (Brittany, France).
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1 October 2020 (with possible adjustments)
Durée du contrat :3 years
Rémunération :net monthly income ca. 1900€-2000€ depending on experience
Secteur d'activité :Public Research (French National Research Institute INRAE)
Description :The European project IPM-Popillia addresses the challenge of a new risk to plant health in Europe, the invasion of the Japanese beetle, Popillia japonica. This pest was introduced accidentally to mainland Europe in 2014 and threatens the entire agricultural sector, urban landscapes, and the biodiversity in invaded areas. Designing an efficient surveillance of this invasive pest is pivotal to deploy adequate containment and/or control strategies. The postdoctoral fellow will focus on the conception of a risk-based surveillance strategy intended for an efficient allocation of future sampling efforts. The objective is to identify a set of lookouts that are relevant for surveillance, such as, for example, those locations where the pest is likely to be observed earlier than on a randomly chosen set of locations. For this purpose, main tasks involve: • undertaking a comprehensive review of existing knowledge regarding the biology, the ecology and the dispersal modes of P. japonica • developing an approach in line with recent studies in plant epidemiology that couple (i) risk factor analyses and (ii) risk evaluation based on current sanitary conditions and pest dynamics • collecting and organising historical and recent geo-referenced records of presence/absence of P. japonica in Europe, from partner observations and from other existing databases • evaluating risk factors explaining the presence of P. japonica, taking natural and artificial Japanese beetle spread into account, using a variety of Machine Learning algorithms and network analysis The postdoctoral fellow will carry out the research, write scientific articles, and attend national and international scientific meetings. Strong interaction will be established with partners from scientific and technical organisations to collect the data necessary to set up the model. Furthermore, the surveillance strategies designed by the postdoctoral fellow will be used to inform stakeholders in charge of plant disease monitoring in EU, establishing a feed-back loop between scientific research and technical organisations.
En savoir plus :https://www6.rennes.inrae.fr/igepp/Stages-Emplois/Sejour-Post-Doc/Postdoctoral-position
Postdoctoral position_36 months_H2020 IPM Popillia.pdf
Contact :sylvain.poggi@inrae.fr
Chargé.e d’études statisticien.ne d’enquêtes (BAP E)
Publiée le 07/07/2020 10:52.
Référence : Chargé.e d’études statisticien.ne d’enquêtes (BAP E).
CDD, Aubervilliers, Campus Condorcet.
Entreprise/Organisme :Institut national d'études démographiques (INED)
Niveau d'études :Master
Date de début :septembre 2020 (envoyer CV et lettre de motivation)
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :établie selon barème et expérience professionnelle (entre 2.451€ et 3.010€ brut mensuel)
Secteur d'activité :statistique d'enquêtes
Description :Le service des enquêtes et sondages (SES) est un des services d’appui à la recherche de l’Ined. Ses missions centrales s'articulent autour des activités de collecte de données, quantitatives comme qualitatives, depuis la conception de questionnaires et des plans de sondage jusqu'à la mise en forme finale des fichiers de données. Le service mène également une réflexion méthodologique et une veille sur les protocoles et les techniques innovantes en matière d'enquêtes en sciences sociales. Enfin, il s’occupe de la mise à disposition des enquêtes de l'INED au sein du Réseau Quetelet et de la production de bases de données démographiques agrégées ou contextuelles, au sein de son « Datalab ». Le SES comprend habituellement deux statisticiens d’enquête, l’un des postes étant actuellement vacant. En collaboration avec les équipes de recherche et les autres membres du service, le / la statisticien.ne d’enquête aura pour mission : - en amont des enquêtes, de concevoir des plans de sondage adaptés aux problématiques de recherche (constituer éventuellement des bases de sondage), les optimiser, puis tirer les échantillons correspondants ; - au cours des enquêtes, de réaliser le suivi statistique de la collecte ; - en aval des enquêtes, de calculer les pondérations, en tenant compte du plan de sondage, des non réponses, des sources externes disponibles pour un calage sur marges, etc. ; - d’analyser la qualité des données recueillies ; - de prendre en charge certains traitements de données d’enquêtes (apurement, préparation de la mise à disposition, etc.).
En savoir plus :xx
0620-Chargé.e d'études statisticien.ne d'enquêtes.pdf
Contact :recrutements@ined.fr
Tenure-Track position (CR): Machine Learning for Biology / Medicine
Publiée le 07/07/2020 08:41.
CDD, Paris.
Entreprise/Organisme :Mines ParisTech
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :By the end of 2020
Description :We are seeking a tenure-track researcher with PhD and postdoc experience in machine learning and/or statistics and a strong interest for biomedical/life sciences applications. The successful candidate will work in a team of 4 permanent researchers on exciting applications in computational biology, including genomics, drug discovery and bioimage informatics. The candidate will also have the opportunity to develop their own line of research for which they will supervise and/or co-supervise PhD students and Postdocs, and apply for funding.The candidate will contribute to the scientific animation in their field of research at CBIO, Mines ParisTech and Institut Curie. Non-French speaking candidates are also welcome. The position is a 3-year tenure track and intended to become a permanent position.
En savoir plus :http://cbio.mines-paristech.fr/pdf-files/tenure-track-position-cr-machine-learning-for-biology-and-m
Contact :chloe-agathe.azencott@mines-paristech.fr
Statisticien(ne) H/F
Publiée le 06/07/2020 21:35.
Référence : HT-01-I-RHL-20.
CDI, Vandoeuvre-lès-Nancy.
Entreprise/Organisme :INRS - Institut National de Recherche et Sécurité
Niveau d'études :Doctorat
Rémunération :A partir de 43 K€ selon profil
Description :Cf. pièce jointe Merci de bien vouloir postuler sur le site de l'INRS, au moyen du lien ci-dessous.
En savoir plus :http://www.inrs.fr/recrutement/recrutement.nsf/($All)/00A76780E32B7907C125857500510185?OpenDocument
Statisticien.pdf
Contact :anne-lise.lombard@inrs.fr
Deep Learning for corporate data
Publiée le 03/07/2020 14:59.
Référence : Data Analyst pour des données d'entreprises H/F - Post-doc.
Postdoc, university Paris Nanterre, Nanterre (Hauts-de-Seine).
Entreprise/Organisme :EconomiX, UMR 7235 CNRS université Paris Nanterre
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :The Postdoc Fellow will be affiliated with the Small Business Assessment Tool (SBAT) project of EconomiX, a CNRS research institute. Your responsibilities will be to use your business administration knowledge and data science skills to analyze large datasets containing qualitative information about companies. The analysis will consist in determining assess any company. The objective is to identify a small firm typology and to estimate the robustness of any company compared to a control group made up of similar companies.
Date de début :From September 15th 2020 or as soon as possible hereafter
Durée du contrat :1 year
Rémunération :Appointment depends on seniority.
Secteur d'activité :Academic sector
Description :Applicants should hold: • a PhD degree in Computer Engineering, Computer Science, in Business administration oriented towards data sciences or similar; • a solid background in Machine Learning, with focus on Deep Learning and/or Statistical Machine Learning methodologies (Decision trees, CART and variants; Support Vector Machines; Importance of variables; etc.) • skills in statistics for economics (Classification and discrimination methods, Bayesian networks, Markov fields, Pattern detection) • experience in programming using Python or Matlab and related scientific libraries / toolboxes; • the ability to work with experts from a broad range of scientific and technology backgrounds; • strong communication and collaboration skills The working language is French but candidates are required to be proficient in English.
En savoir plus :https://economix.fr/fr/recrutement/post-doc-position-opening-deep-learning-for-corporate-data
Post-doc enterprises & data sciences.pdf
Contact :nadine.levratto@parisnanterre.fr
Data Manager Expérimenté H/F - CDI
Publiée le 03/07/2020 10:07.
Référence : Data Manager Expérimenté H/F - CDI.
CDI, Rennes.
Entreprise/Organisme :BIOTRIAL BIOMETRICS
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Description :BIOTRIAL Biometrics, société prestataire de service de l’industrie pharmaceutique recherche un Data Manager Expérimenté H/F pour un poste en contrat à durée indéterminée à Rennes. Sous la responsabilité du coordinateur du data management, vos principales responsabilités consisteront à participer à la mise en place des études sous la responsabilité du Chef de Projet en Data Management. En tant que Data Manager Expérimenté H/F, vous : • Participez à la réalisation de la rédaction du CRF et de la structure de base de données au format CDISC • Participez à la rédaction des contrôles de cohérence et les eCRF completion guidelines spécifiques au projet • Participez à l’implémentation des e-CRF en collaboration avec l’équipe programming et data-management • Réalisez le cleaning de la base de données • Assurez le respect des délais Profil et expérience : Vous êtes titulaire d’un Bac+3/5 en sciences et avez minimum 2 ans d'expérience sur un poste similaire en recherche clinique, en laboratoire ou en CRO ? Vous avez acquis une expérience avec le logiciel SAS ainsi qu’avec un logiciel de gestion de base de données cliniques ou un outil eCRF tel Medidata Rave ? Vous êtes appliqué et aimez le travail en équipe ? Ce poste de Data Manager Expérimenté H/F est sûrement fait pour vous !
En savoir plus :www.biotrial.com/careers.html#data-manager-Expérimenté
Data Manager Expérimenté_.pdf
Contact :rh@biotrial.com
JUNIOR RESEARCHER: COMPUTATIONAL BIOLOGY
Publiée le 30/06/2020 16:46.
CDD, CBIO, Mines ParisTech, 60 Boulevard Saint Michel, 75006 Paris.
Entreprise/Organisme :MINES ParisTech (Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris), PSL University
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :5 ans (Tenure Track)
Description :We are seeking a junior scientist with several years of experience post PhD and with an excellent track record in the fields of Machine Learning and Statistics and a strong interest for biological or health applications. CBIO is currently active in the fields of genomics, drug discovery, and bioimage informatics with applications both in fundamental biology and medicine. Any previous experience in these fields would be an advantage. The successful candidate is expected to work in a team of 4 permanent researchers on exciting questions in computational biology, to develop his/her own line of research for which (s)he will secure funding, to supervise PhD students and Postdocs and to contribute to the scientific animation in his/her field of research at the CBIO and the Institut Curie. Non-French speaking candidates are welcome. Applications can be sent to Thomas.walter@mines-paristech.fr (the May 15. deadline indicated in the position description has been postponed).
En savoir plus :http://cbio.mines-paristech.fr/open-positions
Scientist_ComputationalBiology_Mines-ParisTech.pdf
Contact :thomas.walter@mines-paristech.fr
Biostatisticien
Publiée le 29/06/2020 17:00.
Référence : Biostat-LaboThéa.
CDI, Clermont- Ferrand.
Entreprise/Organisme :Laboratoires Théa
Niveau d'études :Master
Date de début :ASAP
Secteur d'activité :Industrie Pharmaceutique
Description :Sous la responsabilité du Responsable Biométrie, vous participez à la réalisation et au suivi des activités de bio-statistiques de plusieurs études cliniques internationales en relation avec les différents intervenants internes et externes, afin de contribuer à la mise sur le marché et au maintien des produits du laboratoire Théa. Vous participez au design des études en collaboration avec les médecins et l’équipe clinique : méthodologie, détermination du nombre de sujets étudiés, paragraphe statistique du protocole, randomisation. Vous êtes garant de la coordination des analyses statistiques des études qui vous sont confiées (du plan d’analyse statistique à la validation de la partie statistique des rapports cliniques). Vous planifiez, contrôlez et validez les activités statistiques confiées aux CRO afin de garantir le respect des délais et de la qualité. Vous êtes amené à travailler en collaboration avec les Chefs de projets et la Rédaction Médicale pour la présentation des résultats, la relecture critique du rapport clinique et des publications. Lors des demande d’autorisation de mise sur le marché, vous êtes sollicité pour participer aux réponses aux autorités de santé en soutien aux dossiers réglementaires. Vous participez activement à l’amélioration des processus des activités (choix des sous-traitants, outils, méthodologie, procédures). Vous participez à la mise en place des méthodes et applications de suivi des essais cliniques (RBM, IWRS/IRT et BI) en apportant votre expertise biostatistique. Vous assurez une veille concernant le périmètre de vos activités (congrès, bibliographie, veille réglementaire) afin d’accompagner la croissance des Laboratoires Théa. Profil: Issu d’une formation supérieure scientifique (Master 2 en statistiques ou ingénieur), vous justifiez d’une expérience d’au moins 5 ans en tant que Biostatisticien dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou CRO. Vous maitrisez les statistiques appliquées aux études cliniques. Vous maitrisez le logiciel SAS et les standards CDISC. Vous possédez de bonnes connaissances des exigences réglementaires (HAS, ICH, EMA, FDA). Votre esprit d’équipe vous permet de travailler avec des équipes pluridisciplinaires (médecins, opérations cliniques, rédaction médicale). Idéalement, vous avez une expérience de gestion de sous-traitance (France/Internationale). Fiable, vous êtes rigoureux et avez de bonnes qualités d’organisation. Reconnu pour votre esprit d’analyse, vous avez le sens du résultat. La maitrise de l’anglais et la flexibilité sont indispensables afin d’assurer la gestion des projets internationaux.
En savoir plus :https://www.laboratoires-thea.com/fr/ressources-humaines/recrutement/offre?id=110490949&iddiffusion=
Laboratoires Théa - Biostatisticien expérimenté - Recherche Clinique.pdf
Contact :claire.daudin@theapharma.com
PhD scholarship at Université de Lorraine (Nancy, France): Stochastic seismic structural interpretat
Publiée le 29/06/2020 15:26.
Référence : PhD scholarship at Université de Lorraine (Nancy, France): Stochastic seismic structural interpretat.
Thèse, Nancy, France.
Entreprise/Organisme :University of Lorraine, France
Niveau d'études :Master
Sujet :The RING Team is seeking outstanding PhD candidates to address research questions in integrative numerical geology. The PhD topic outlined below, can be tailored to the interests and experience of the successful candidate. This full-time position is for a three-year term and shall start in fall 2020. RING PhD scholarships are sponsored by an international consortium of 12 companies and 139 research institutes. The successful candidates will work in the RING Team1, a pluridisciplinary group of 12-15 researchers and graduate students working at the interface of geoscience, computer science and applied mathematics. The team is part of École Nationale Supérieure de Géologie (ENSG) in the GeoRessources2 laboratory, a research lab of Université de Lorraine and CNRS. The research team is driven by passion for developing computer-based methods and theories for geological modeling, serving the geoscience community to address scientific and natural resource managements challenges. It has a strong industry partnership culture.
Date de début :01/10/2020
Durée du contrat :Three years
Description :The RING Team is seeking outstanding PhD candidates to address research questions in integrative numerical geology. The PhD topic outlined below, can be tailored to the interests and experience of the successful candidate. This full-time position is for a three-year term and shall start in fall 2020. RING PhD scholarships are sponsored by an international consortium of 12 companies and 139 research institutes. The successful candidates will work in the RING Team1, a pluridisciplinary group of 12-15 researchers and graduate students working at the interface of geoscience, computer science and applied mathematics. The team is part of École Nationale Supérieure de Géologie (ENSG) in the GeoRessources2 laboratory, a research lab of Université de Lorraine and CNRS. The research team is driven by passion for developing computer-based methods and theories for geological modeling, serving the geoscience community to address scientific and natural resource managements challenges. It has a strong industry partnership culture.
En savoir plus :https://drive.google.com/file/d/18bXFvaq90LRnGmSP15e64od7WQ1unkkn/view
phdSubjectCaumonStoicaWu.pdf
Contact :radu-stefan.stoica@univ-lorraine.fr
Poste de Clinical Data Manager
Publiée le 29/06/2020 15:26.
Référence : MEDMD-ADAM-2020-06.
CDD, Toulouse.
Entreprise/Organisme :CHU de Toulouse / Unité MéDatAS
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :Septembre 2020
Durée du contrat :1 an - Possibilité d'évolution en CDI
Rémunération :selon les grilles de la fonction hospitalière
Secteur d'activité :Recherche clinique
Description :L’unité MéDatAS-CIC recrute un/une gestionnaire de bases de données cliniques (clinical data manager) pour développer les bases de données (eCRF) des études cliniques, contrôler la cohérence et la qualité de ces données. Poste basé à la faculté de Médecine de Toulouse – Purpan (service de Pharmacologie Clinique du Pr Agnès Sommet) - CDD avec possibilité d'évolution en CDI - Grille de la fonction publique, rémunération selon expérience - Poste à pourvoir dès que possible
En savoir plus :https://www.chu-toulouse.fr/
Offre poste CLINICAL DATA MANAGER.pdf
Contact :morin.ch@chu-toulouse.fr
Development of a stochastic generator of precipitation and temperature for small catchments
Publiée le 26/06/2020 18:06.
Référence : EXAR_WGEN.
Thèse, Grenoble, France.
Entreprise/Organisme :INRAE - ETNA / IGE
Niveau d'études :Master
Sujet :A three-year fully-funded PhD position in mathematical statistics starting in October 2020. The PhD thesis will be dedicated to the development and comparison of 2 weather generators (WGENs) able to generate long time series of hourly mean areal precipitation/temperature scenarios for small catchments, with an area ranging from 10 to 1000 km2. A key scientific challenge here is to find WGENs that can generate time series of mean areal scenarios for the whole spectra of surface areas considered here. The WGENs will be estimated based on the probability distributions of intensities provided by regional Intensity-Duration-Area-Frequency curves (IDAFs) for different temporal scales. The main objectives of the PhD thesis will be to: • Review existing subdaily conceptual stochastic generators, select the most appropriate • Adapt both this generator and GWEX for small and mountainous catchments • Determine how both WGENs will allow crossing spatial scales from 10 to 1000 km2 and how they will allow accounting for the spatial/altitudinal heterogeneity issues. • for test catchments covering a variety of size and hydrological regimes, evaluate and compare both WGENs for a large range of performance criteria, focusing on extreme events, • identify, if relevant, the application domain (location, spatial scale) of each.
Date de début :01/10/2020
Durée du contrat :3 years
Rémunération :between 1500 € and 2000 € (depending on experience)
Secteur d'activité :Hydrometeorology / Geosciences
Description :Master 2 or Engineer Diploma in Applied Statistics, or in Earth or Climate sciences with a good knowledge of statistics. Good knowledge of the software R (or equivalent) and definitive interest in developing scripts is also required. Ability to work with spatial data would be appreciated.
En savoir plus :http://www.ige-grenoble.fr/-hmcis-
EXAR3_thesis_WGEN_PhD.pdf
Contact :guillaume.evin@inrae.fr

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