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Poste en Statistique
Publiée le 15/08/2019 20:05.
Référence : ENSAI/2019/ST2.
CDD, Rennes Métropole.
Entreprise/Organisme :Ensai
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Novembre 2019
Durée du contrat :un an, renouvelable
Rémunération :attractive, selon expérience
Secteur d'activité :enseignement supérieur et recherche
Description :ENSAI, the French graduate-level engineering school specialized in Statistics, Data Science and Economics, located in the Rennes city area, is currently inviting applications for a position in Statistics, all levels. ENSAI is interested in candidates with a Ph.D. in Statistics or related fields. Applicants will have a demonstrated ability: * to undertake original and outstanding research in a branch of Statistics complementing existing activity within Ensai's research laboratory CREST (Center for Research in Economics and Statistics); * to teach Master level courses in Applied Mathematics and Statistics. Applications from suitable candidates in any area of Statistics will be welcome, but we would be particularly interested to hear from candidates with expertise in one or more topics in High-dimensional Statistics and Machine Learning. The appointment can begin as soon as November, 2019. The offered contract is one year, possibly renewable. Salary is competitive according to qualifications. The teaching service is reduced compared to French universities standards. At the appointment fluency in French is not required. Applications (in French or in English) should be submitted by email to recruitment@ensai.fr until October 1st, 2019, with reference "ENSAI/2019/ST2" as subject. Documents to include: * Curriculum vitae; * A statement of research and teaching interests (2-4 pages); * Names and addresses of three or more individuals willing to provide letters of reference. Contact persons: * Valentin Patilea (valentin.patilea@ensai.fr; +33 (0) 2 99 05 33 25) * Lionel Truquet (lionel.truquet@ensai.fr; +33 (0) 2 99 05 32 76)
En savoir plus :http://www.ensai.fr/recherche/crest-ensai.html
Contact :valentin.patilea@ensai.fr
Assistant Professor in Statistics
Publiée le 15/08/2019 20:04.
CDI, Department of Mathematics and Computer Science, University of Southern Denmark, Odense.
Entreprise/Organisme :University of Southern Denmark
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Spring or summer 2020, although alternative starting dates can be negotiated
Secteur d'activité :Statistics
Description :We are looking for a candidate with a strong background in general mathematical statistics combined with advanced computational skills. All research areas are of interest, but we are particularly interested in candidates with expertise within any of the following fields: ● statistics of high-dimensional data, ● applied stochastic processes and/or empirical processes, ● computational statistics, ● Markov chain Monte Carlo methods, ● estimation theory.
En savoir plus :https://www.sdu.dk/da/service/ledige_stillinger/1051442
Contact :hcpetersen@sdu.dk
Professeur d'université à temps plein en statistique
Publiée le 15/08/2019 20:04.
Référence : Concurso IES2019.
CDD, Valparaíso, Chili.
Entreprise/Organisme :Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (Chili)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :octobre 2019
Durée du contrat :Renovation annuelle pendant 2 à 4 ans, puis contrat à durée indéterminée
Rémunération :aprox. 1500 euros
Secteur d'activité :Académique
Description :Le nouveau professeur devra avoir des compétences d'intégration et contribuer au renforcement des lignes de recherche de l’Institut de statistique, en plus des activités d’enseignement de premier cycle et de second cycle.
En savoir plus :http://www.estadistica.cl/
Contact :direst@pucv.cl
Biostatisticien / Data scientist
Publiée le 15/08/2019 20:04.
CDD, Marseille, France.
Entreprise/Organisme :CESPA
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :Dés que possible
Durée du contrat :CDD de 3 ans renouvelable
Secteur d'activité :Santé
Description :Objectifs du poste Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l'analyse de données parfois massives (Système national des données de santé, plateforme Consommation de soins et état de santé des militaires). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie d’analyse répondant à une problématique de santé ou opérationnelle. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait le secteur ou la fonction d'application des données analysées. Il dispose de connaissances en conduite de projet de système d’informations
En savoir plus :https://fr.wikipedia.org/wiki/Centre_d%27%C3%A9pid%C3%A9miologie_et_de_sant%C3%A9_publique_des_arm%C
20190805 FDP_data scientist_EPM.pdf
Contact :gaetex1@gmail.com
2 Postdoctoral Positions in Machine Learning for Research on Neurodegenerative Disease
Publiée le 05/08/2019 17:45.
Référence : BrainCLab_postdocpositions_August2019.
Postdoc, Sorbonne Université, Jussieu campus, Paris, France.
Entreprise/Organisme :Sorbonne Université
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :November-December 2019
Durée du contrat :24 months
Rémunération :commensurate with experience and aligned to the salary grid of Sorbonne Université
Secteur d'activité :Machine learning for application to biology
Description :The 2 positions are supported for 2 years starting October-November 2019 with possible renewal for a third year. - Postdoc position 1 is focused on probability and statistics. - Postdoc position 2 is focused on bioinformatics and programming. Interested candidates should apply immediately. The successful applicants will work on modeling the molecular and cellular pathogenesis of Huntington's disease (HD) on a system and dynamic level via the analysis of highly dimensional genomic data in collaboration with mathematicians and bioinformaticians inside and outside the team. We use several type of machine learning methods to address key questions about the rules that govern the progression of HD over time, the mechanisms specifically associated with distinct HD stages and the therapeutic implications of such knowledge. The candidates are expected to be highly qualified, independent and highly motivated with a strong interest for research. Postdoc candidates should hold a Ph.D. in Probability and Statistics (Position 1) or a Ph.D. in Informatics (Position 2) OR a diploma from high profile Engineer Schools (e.g. Ecole Polytechnique, Supélec, Centrale, INSA, EPFL, ETZ). Candidates should have no more than 1-2 year postdoctoral experience if already working in France, and no more than 3-4 years of such an experience if working abroad. Essential qualifications: Postdoc position 1: - Demonstrated experience and autonomy in probability and statistics for the analysis of complex molecular datasets, e.g. obtained in experimental models of disease or in human cohorts (probabilistic models, R). - Good autonomy in machine programming (in at least one the following languages: python, C/C++, java) - Skills in database management are desirable but not mandatory. Postdoc position 2: - Demonstrated experience and autonomy in programming (in at least one the following languages: python, C/C++, java) and database languages (MySQL) - Good autonomy in statistical modeling (probabilistic models, R) - Skills in web technologies (javascript, php) are desirable but not mandatory. The Brain-C Lab covers computer science, cell biology and clinical research, which provides an excellent opportunity for highly motivated fellows in the field of aging and data analytics and an excellent path towards career plans in academia or industry. For informal inquiry please contact Dr Christian Neri: Christian.neri@inserm.fr Application Instructions: Provide a full CV, a letter of motivation indicating the position (number) of interest, and a minimum of 2 names for professional reference to Christian.neri@inserm.fr
En savoir plus :http://www.ibps.upmc.fr/en/research/biological-adaptation-and-ageing/brainc
Postdocposition_NERILAB_MachineLearningBiology.pdf
Contact :christian.neri@inserm.fr
Biostatisticien(ne) - Data scientist
Publiée le 02/08/2019 16:00.
Référence : BIOSTAT38.
CDD, Grenoble.
Entreprise/Organisme :Université Grenoble Alpes
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :6 mois renouvelables
Rémunération :sous condition de diplôme et d'expérience
Secteur d'activité :Recherche médicale
Description :Le laboratoire HP2 est porteur d’un projet transdisciplinaire au sein de l’institut d’excellence de Grenoble (Life) et d’une Chaire de recherche (E-health) portée par la Fondation Université Grenoble Alpes. Ces deux dispositifs visent à développer l’agrégation et l’analyse des données issues de la recherche clinique pour étudier les trajectoires de soins des patients avec des maladies chroniques, dont le syndrome d’apnées du sommeil. Afin d’analyser les données de santé issues des dispositifs connectés et des différents protocoles de recherche développés dans ce cadre, le laboratoire HP2 recherche un biostatisticien.
En savoir plus :https://hp2.univ-grenoble-alpes.fr/accueil
Chaire E Health Profil de poste Biostatisticien.pdf
Contact :sbailly@chu-grenoble.fr
Généticien quantitatif
Publiée le 02/08/2019 15:59.
Référence : 2019-3307.
CDI, Clermont-Ferrand.
Entreprise/Organisme :Limagrain
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :génétique, agriculture
Description :FINALITE : Vous souhaitez contribuer à l’amélioration de l’efficacité de nos différents programmes de sélection mondiaux, rejoignez nous ! Au sein de la recherche Grandes Cultures, dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle organisation traits et technologies en support à la sélection, et dans un contexte d’évolution de nos efforts de recherche, nous ouvrons plusieurs postes de généticiens quantitatifs en CDI pour rejoindre la plateforme de recherche biostatistiques / bioinformatique. L'équipe biostatistiques s'appuie sur plusieurs domaines des statistiques, en particulier la théorie du modèle mixte, les méthodes de contrôle qualité industriel, les plans d’expérience, la génétique quantitative et la génétique des populations. ACTIVITES DOMINANTES : Vous agirez comme un expert interne en génétique quantitative appliquée à l'amélioration des plantes. Vous saurez être force de proposition et d’innovation pour améliorer l’efficacité de nos programmes de sélection. Vous serez responsable de projets centrés sur l'exploration, le développement et la mise en place de processus de sélection assistée par marqueurs dans des programmes de sélection. Vous fournirez un support méthodologique à nos équipes de sélection et serez responsable de projets d'optimisation de programmes de sélection. Vous contribuerez à la formation et à l’accompagnement des équipes recherche sur vos expertises. Vous participerez à la mise en place de nouveaux outils et méthodes en s'assurant que les outils informatiques sont en place dans les temps et contribuerez au support des utilisateurs. Dans ce contexte vous serez amené à collaborer et coordonner vos activités avec des équipes réparties dans de nombreux pays. Vous participerez pleinement à l'émulation scientifique au sein du groupe Limagrain en général et de la branche grandes cultures en particulier. Ce poste est rattaché au responsable de la plateforme biostatistiques sur notre centre de recherche de Chappes rassemblant plusieurs équipes scientifiques et de sélection. PROFIL : Vous êtes issu d'une formation de niveau doctorat en statistiques, génétique quantitative, sélection animale ou végétale. Vous avez une expertise forte en génétique quantitative appliquée à la sélection Créatif et innovant vous avez pu proposer et mettre en place des solutions et outils en adéquation avec les besoins de la sélection. Vous avez la capacité de gérer des projets de recherche de la conception à la conclusion, incluant l'organisation et la planification des opérations, mener les analyses statistiques, interprétation des résultats de recherche et gestion de projets. Agile, vous savez travailler dans des environnements matriciels Vous appréciez le travail en équipe ; bon communiquant et pédagogue vous vous êtes impliqué dans l’accompagnement du changement dans le cadre de projets avancés de sélection végétale. Vous maitrisez parfaitement l'anglais oral et écrit. Une connaissance des aspects pratiques de la sélection végétale appliquée serait un plus.
En savoir plus :https://bit.ly/2KbWmBy
GeneticienQuantitatif.pdf
Contact :nicolas.heslot@limagrain.com
CHARGE D’ETUDES QUANTITATIVES
Publiée le 30/07/2019 18:41.
CDD, Paris 17 ème.
Entreprise/Organisme :Action Contre la Faim - France
Niveau d'études :Master
Date de début :15 Aout 2019
Durée du contrat :4 mois
Rémunération :De 34€ à 41K€ bruts annuels sur 13 mois selon expérience
Secteur d'activité :organisation non gouvernementale internationale
Description :Créée en 1979, Action contre la Faim est une organisation non gouvernementale internationale qui lutte contre la faim dans le monde. Sa charte des principes humanitaires - indépendance, neutralité, non-discrimination, accès libre et direct aux victimes, professionnalisme, transparence - fonde son identité depuis plus de 35 ans. Sa mission est de sauver des vies en éliminant la faim par la prévention, la détection et le traitement de la sous-nutrition, en particulier pendant et après les situations d’urgence liées aux conflits et aux catastrophes naturelles. Action contre la Faim coordonne ses programmes autour de 5 domaines d’activités : Nutrition et Santé - Santé Mentale et Pratiques de Soins - Sécurité Alimentaire et Moyens d’Existence - Eau, Assainissement et Hygiène - Plaidoyer. En 2016, Action contre la Faim est venue en aide à plus de 14,7 millions de personnes dans 49 pays à travers le monde www.actioncontrelafaim.org Nous recherchons pour le département Expertise et Plaidoyer UN CHARGE D’ETUDES QUANTITATIVES (H/F) Basé à Paris 17ème Mission : Au sein du département Expertise et Plaidoyer et sous la responsabilité de la responsable du service Recherche et Analyse, vous aurez pour mission de garantir la qualité méthodologique et l’analyse des enquêtes et évaluations quantitatives. Plus précisément, vos activités seront de : - Assurer un contrôle qualité et un support aux opérations et aux programmes sur les méthodologies et les analyses statistiques quantitatives - Renforcer les capacités en matière d’enquêtes, d’évaluation et d’analyses au niveau des missions et du siège - Assurer la dissémination, la capitalisation l’amélioration continue des procédures existantes Profil recherché : Vous êtes titulaire d’un Master 2 en statistiques appliquées ou en biostatistiques. Vous avez au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur un poste similaire. Vous avez d’excellentes connaissances des calculs d’échantillonnage (notamment en grappes, stratifiés, …) et en méthodes statistiques utilisés en épidémiologie. Vous maîtrisez les logiciels et outils d’analyses quantitatives (Excel avancé, Epi info, Openepi, Epicalc, Kobo, Redcap, SPHINX, SPSS, ENA) et de plusieurs langages de programmation (R, Stata, SAS, C, C++ etc). Vous avez de bonnes compétences en pédagogie, vulgarisation scientifique et communication interdisciplinaire. Des notions en méthodes mixtes appliquées à l’épidémiologie et à la recherche opérationnelle seraient un plus. Un très bon niveau d’anglais et de français courant, à l’écrit comme à l’oral, est indispensable. Mot du manager : travail varié, en équipe au sein d’un service multidisciplinaire, applicable aux 4 secteurs d’ACF, incluant un volet renforcement des capacités au siège et sur le terrain. Sous réserve de faisabilité et de volonté du candidat, possibilité de développer des projets de recherche opérationnelle propres. Statut : Cadre intégré – CDD – Temps plein Conditions Salariales : De 34€ à 41K€ bruts annuels sur 13 mois selon expérience, 21 jours de RTT, 20 jours de télétravail par an (dans le cadre de la politique de télétravail d’ACF, après accord managérial), titres restaurant à 8€ (prise en charge à 60% par ACF), complémentaire santé (prise en charge à 80% par ACF), remboursement 50 % transport en commun. Prise de poste : à partir du 1er juillet 2019 Conditions particulières et aptitudes : Station assise prolongée, expression orale, travail sur écran, contacts téléphoniques, mobilité et déplacements à l’étranger fréquents. ACF est engagé dans une politique d’emploi en faveur des travailleurs handicapés. Pour postuler, rendez-vous sur notre site internet : http://recrutement.actioncontrelafaim.org/positions/view/4209/Un-charg-dtudes-quantitatives-HF/ Rejoignez-nous sur Linkedin : https://www.linkedin.com/company/1334237/
En savoir plus :http://recrutement.actioncontrelafaim.org/positions/view/4209/Un-charg-dtudes-quantitatives-HF/
ACF_Chargé d'études quantitatives.pdf
Contact :nbelmir@actioncontrelafaim.org
UN CHARGE D'ETUDES STATISTIQUES JUNIOR F/H en CDI
Publiée le 30/07/2019 18:41.
Référence : STATJUN072019.
CDI, Paris 18°.
Entreprise/Organisme :BIPEA
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :Au plus tôt
Rémunération :23 000,00€ à 24 000,00€ /an
Secteur d'activité :Organisateur d’essai interlaboratoires international
Description :Le BIPEA est un organisateur d’essai interlaboratoires international dans les domaines des céréales, de l’agro-alimentaire, de l’environnement et des cosmétiques. Il propose aujourd’hui environ 150 programmes d’essais d’aptitude réguliers et assiste également les laboratoires dans le cadre d’études personnalisées s’appuyant sur les comparaisons interlaboratoires. Nous recherchons pour un poste en CDI : UN CHARGE D'ETUDES STATISTIQUES JUNIOR F/H Vous disposez d'une première expérience en statistique. Le chargé d'Etudes Statistiques Junior réalise les traitements statistiques mensuels des essais interlaboratoires organisés par le BIPEA, jusqu'à l'élaboration du rapport final. Rigueur, respect des procédures et des délais et organisation sont indispensables au succès des missions attribuées. Une connaissance des domaines scientifiques tels la chimie, la biochimie, la microbiologie ou le pharmaceutique serait un plus pour réussir dans ces fonctions.
En savoir plus :https://www.bipea.org/fr/
Contact :direction@bipea.org
Advanced Analytics Lead in Data Science
Publiée le 30/07/2019 07:58.
Référence : Advanced Analytics Lead in Data Science, Barcelona.
CDI, Barcelona, Spain.
Entreprise/Organisme :Novartis
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Pharmaceuticals
Description :Company: Novartis Job Title: Advanced Analytics Lead in Data Science Location: Barcelona, Spain Job Description The Advanced Analytics Lead is responsible for the capabilities needed to operate a financial and business practice using advanced techniques to understand data and produce insights that are of value to the finance function at Novartis. The mission is to solve financial and business challenges applying advanced analytics and data modelling techniques on a variety of small, medium and big data. The Advanced Analytics Lead will drive the development and implementation of advanced forecasting techniques to support key financial processes such as budget, strategic planning, latest outlook. She or he will develop methodologies to identify and quantify drivers that impact the financial performances, with the perspective to optimize resource allocation decisions. As a key link connecting country organizations, IT, business and finance, she or he will need to understand the business questions from country organization and translate into technical guides, instructions and solutions. The role encompasses the full lifecycle from ideation to requirements elicitation, design, implementation and rollout of the solutions. She or he will work and interact actively with internal stakeholders across different functions and departments at country, region and global levels, as well as external stakeholders, such as consultants, universities, etc. Minimum requirements • Education: University degree in statistics, operational research, computer science or in a highly quantitative field • Work Experience: 3-6 years post-graduate experience in a multidisciplinary data & analytics environment or in research with exposure to predictive modelling and large data analysis; exact job responsibilities depend on the level of prior experience • Languages: All communication in Novartis globally is in English. Hence, the candidate needs to be fluent in written & spoken English. Knowledge of other European languages is an advantage. • Mobility: Candidates looking for an international career, open to relocate to different countries and with a global mindset • Technical Competencies: Experience in statistical/analytics tools such as R, SAS, Python or big data technologies for machine learning. Expertise in at least a visualization tools Qlikview, Spotfire, Tableau for designing insights. Expertise in working with data bases and hands of experience with data mining – concepts, techniques, implementation. A track record of innovating through machine learning and statistical algorithms and their applications. Practical experiences with data discovery with large and complex data assets from varied information sources • Professional Competencies: Proven self-starter with experience in initiating and ensuring delivery. Ability to adjust to multiple demands, shifting priorities and unexpected events while maintaining a positive work attitude. Well-organized, excellent time management with respect to priorities and self-management. Strong interpersonal and communication skills, and ability to communicate analytical and technical content with clarity to non-experts. Expert team player with demonstrated ability to build collaborative relationships. Quick action taker. Result driven and proactive attitude with high commitment. Self-motivated with a high degree of ownership and accountability for results Please apply via our webpage using the following link: https://www.novartis.com/careers/career-search/job-details/248888BR
En savoir plus :https://www.novartis.com/careers/career-search/job-details/248888BR
Advanced Analytics Lead-Novartis-July 2019.pdf
Contact :susanna.capdevila@novartis.com
Statisticien
Publiée le 30/07/2019 07:58.
Référence : Statisticien ANR.
CDD, Paris.
Entreprise/Organisme :Inserm U1153
Niveau d'études :Master
Date de début :octobre 2019
Durée du contrat :18 mois, renouvelable une fois
Rémunération :en fonction des grilles Inserm
Secteur d'activité :Epidémiologie
Description :Employeur : L’équipe « EpiAgeing » du Centre de recherche en épidémiologie et statistiques (Inserm U1153, Paris, https://cress-umr1153.fr/index.php/epiageing/) s’intéresse aux déterminants et conséquences des différents processus survenant au cours du vieillissement avec un intérêt particulier pour le déclin cognitif et physique ainsi que les maladies cardiométaboliques et neurodégénératives. Description du poste : Au sein de l’équipe « EpiAgeing », un projet de mesure d’activité physique par accéléromètres a été mis en place dans la cohorte britannique Whitehall II. Les accéléromètres sont de petits appareils portatifs qui enregistrent l’accélération de la partie du corps à laquelle ils sont attachés, avec des inférences qui peuvent s’appliquer au corps entier. Il s’agit de la technologie utilisée dans les montres ou bracelets adressés au grand public (Fitbit par exemple) pour mesurer l’effort physique, aussi appelés trackers d’activité physique. Nous disposons de données auprès de 4000 personnes âgées de 60 à 83 ans ayant porté un accéléromètre sur une période de 9 jours (1GB par individu, soit 4TB de données). Le candidat aura pour mission d’identifier les patterns d’activité physique et de sédentarité associés au changement dans différentes mesures cardiométaboliques ainsi qu’à un risque réduit de survenue d’événements cardiométaboliques. Pour mener à bien ce projet, le candidat devra utiliser des méthodes statistiques avancées telles que : 1) l’analyse de données fonctionnelles adaptée aux modèles mixtes et aux modèles de survie ; 2) des méthodes de clustering pour identifier des patterns d’activité physique prenant en compte la durée, le niveau, et les interruptions d’épisodes d’activité physique. Grâce à un recueil détaillé des mesures socio-démographiques, de mode de vie et de santé, il sera possible modéliser au mieux les événements de santé en tenant compte des facteurs de confusion. Le candidat participera à la rédaction d’articles scientifiques en relation avec les analyses menées. Profil recherché : ingénieur / biostatisticien / post-doctorant Titulaire d'un diplôme d’ingénieur en statistiques, d’un master de formation statistique ou d’un doctorat, avec une expérience dans l’analyse de bases de données et dans la programmation. Compétences requises : • Connaissance des logiciels de statistiques (R, STATA) et des logiciels de bureautique. • Bonne compréhension des modèles mathématiques. • Capacité à travailler sur des bases de données volumineuses type « big data ». • Connaissance de l’anglais scientifique écrit. Qualités appréciées : • Rigueur et organisation. • Intérêt pour les statistiques appliquées à la santé, Connaissance en épidémiologie. • Facilité d’adaptation à de nouveaux domaines d’études. • Motivation pour l’apprentissage de nouveaux outils. Conditions de travail : • Contrat à durée déterminée (CDD) de 18 mois, renouvelable une fois. • Emploi à temps plein. • Prise de fonction : dès que possible (en tenant compte du délai de mise en place d'un contrat) Rémunération en fonction du diplôme et de l’expérience (grilles de la fonction publique) Modalités de candidature : Adresser un CV et une lettre de motivation à Séverine Sabia : severine.sabia@inserm.fr 
En savoir plus :https://cress-umr1153.fr/index.php/epiageing/
Offre_statisticien_ANR_fr.pdf
Contact :severine.sabia@inserm.fr
Biostatisticien(ne)
Publiée le 26/07/2019 10:42.
CDI, Île-de-France.
Entreprise/Organisme :IVIDATA
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Secteur d'activité :Laboratoires Pharmaceutiques
Description :Profil recherché: Biostatisticien(ne) Real World Evidence, 5 ans d'expérience. Compétences: -Méta-analyses, comparaisons indirectes, Biostat/Méthodo (Medical Affairs/RWE/Health Economics) -Etudes de faisabilité, programmation, synopsis, rédaction de protocoles, SAP, participation aux soumissions réglementaires, etc... -Support méthodologique: donner des conseils méthodologiques, proposer des designs, contribuer aux analyses statistiques, etc. -Programmer/implémenter des designs en R/SAS -Bonne maîtrise en anglais -etc.
En savoir plus :ividatals.com
Consult with Medical Affairs.pdf
Contact :jihane.aouni@ividata.com
Statisticien(ne)/Data-Manager
Publiée le 23/07/2019 11:08.
CDD, Paris XIIème.
Entreprise/Organisme :INSERM
Niveau d'études :Master
Date de début :01/10/2019
Durée du contrat :3 mois renouvelable
Rémunération :Selon expérience, et au minimum 2138€ brut par mois
Description :L'Institut d'épidémiologie et de santé publique Pierre Louis a été créé en janvier 2014 en tant que laboratoire unique rassemblant toutes les forces de recherche en épidémiologie et en santé publique de Sorbonne Université, afin d'accroître notre visibilité et notre attractivité, de faciliter les travaux collaboratifs entre les différentes équipes, et d’assurer une affectation plus efficace du personnel administratif ou opérationnel. Renouvelé en janvier 2019, l’Institut a été évalué avec succès et est constitué de 7 équipes INSERM/Sorbonne Université et de deux équipes transversales pour l’administration et le système d’information. Notre objectif commun est de produire des connaissances originales sur plusieurs des problèmes de santé publique prioritaires et sur l’efficacité des interventions en santé. Nos principales spécificités consistent à utiliser des méthodes de conception et d’analyse innovantes afin d’assurer le plus haut niveau de preuve possible pour nos résultats et, le cas échéant, notre capacité à établir, intégrer et exploiter une énorme quantité de données provenant de sources diverses. L’Institut couvre les principaux domaines de l’épidémiologie, clinique, populationnelle ou sociale, ainsi que de la pharmacoépidémiologie, de la biostatistique, de la modélisation statistique et mathématique, de la recherche clinique, y compris de la méthodologie et des essais cliniques, des relations entre l’environnement et la santé, des déterminants sociaux de la santé et des organisations de soins en santé. En termes d'applications, nous traitons principalement de maladies transmissibles (grippe, infection par le VIH, hépatite virale,…), d'infections nosocomiales et émergentes, de maladies chroniques (maladies chroniques inflammatoires, maladies respiratoires, allergiques et cardiovasculaires, maladies psychiatriques), de prise en charge en réanimation. Les équipes qui le composent sont: • E1 P-Y Boelle: Maladies transmissibles : Surveillance et modélisation (SUMO) • E2 F Carrat: Epidémiologie clinique des maladies virales chroniques (CLEPIVIR) • E3 A-G Marcelin: Stratégies thérapeutiques contre l'infection VIH et les maladies virales associées (THERAVIR) • E4 B Chaix: Environnement, Mobilité et Santé (NEMESIS) • E5 I Annesi-Maesano: Epidémiologie des Maladies Allergiques et Respiratoires (EPAR) • E6 F Tubach: Pharmacoépidémiologie et évaluation des soins (PEPITES) • E7 M Melchior: Equipe de recherche en épidémiologie sociale (ERES) La personne recrutée rejoindra l'équipe Maladies transmissibles : Surveillance et modélisation. Elle travaillera sur un projet dont la finalité est d'étudier la faisabilité de l’utilisation de modèles statistiques afin d’obtenir des estimations des indicateurs épidémiologiques de l’infection à VIH en Afrique de l’Ouest (Togo, Burkina Faso, Mali), au niveau national et infrarégional. Ce projet est constitué de plusieurs étapes dont une étape qui consiste à collecter et analyser des données de prise en charge pour le VIH. La personne sera en charge de : • Fusionner des bases de données régionales de trois pays (Togo, Burkina Faso, Mali) contenant des données anonymisées sur les patients pris en charge pour le VIH, développer des algorithmes pour identifier les doublons, analyser la qualité des données, et analyser les données de ces bases pour produire des indicateurs; • Produire des cartographies nationales des files actives et du nombre de patients sous traitement; • Écriture du rapport des travaux. Type de poste, horaires de travail et niveau de rémunération :
Poste CDD 3 mois renouvelable.
Temps plein du lundi au vendredi.
Rémunération selon les diplômes et l’expérience, minimum 2138 euros bruts pour un niveau bac+5 sans expérience. Connaissances et Aptitudes : - Niveau de formation demandé : Bac +5 (data management, bases de données, statistique); - Maîtrise de la programmation SAS ou bien de la programmation sous R; - Bon niveau d'anglais; - Esprit de rigueur, de synthèse et d’initiative; - Autonome; - Sens des relations humaines et du travail en équipe; - Respect de la confidentialité et du secret professionnel; - Une expérience de Data Manager dans le domaine de la santé ou de la recherche biomédicale sera un plus; - Des notions minimales sur la pathologie VIH seront un plus; Personne à contacter (joindre CV et lettre de motivation) : Mme Supervie Virginie
En savoir plus :https://www.iplesp.upmc.fr
Contact :v.supervie@gmail.com
Ingénieur(e) Opérationnel(le) en SHS, analyse du système économique
Publiée le 23/07/2019 11:08.
CDD, Sophia Antipolis (PACA).
Entreprise/Organisme :Université Côte d'Azur
Niveau d'études :Master
Date de début :Septembre 2019
Durée du contrat :16 mois
Secteur d'activité :Analyse des données, statistiques et informatique
Description :Voir le fichier .pdf en annexe ou le lien internet de l'offre
En savoir plus :http://univ-cotedazur.fr/fr/university/jobs-uca#.XTXC-VBS_Up
Ingénieur.e opérationnel.le en SHS.pdf
Contact :stephane.descombes@univ-cotedazur.fr
Comparison of Artificial Intelligence approach with other causal modeling methodologies in PKPD
Publiée le 19/07/2019 16:00.
Référence : PostDoc Sanofi CTS.
Postdoc, Chilly-Mazarin (Essonne).
Entreprise/Organisme :Sanofi
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :fin d'année 2019
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :selon les grilles Sanofi
Secteur d'activité :Entreprise pharmaceutique
Description :Confounding and causal inference in exposure-response and PKPD modeling: comparison of Artificial Intelligence approach (deep causal networks) with other causal modeling methodologies. Application to immuno-oncology compounds.
En savoir plus :(to come)
Sanofi_CTS_postdoc.pdf
Contact :clemence.rigaux@sanofi.com

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