[SFdS] Chimiométrie 2020, du 27 au 29 janvier 2020 à Liège, en Belgique : report de la date limite de soumission des abstracts

La date limite de soumission des abstracts a été prolongée jusqu’au vendredi 13 décembre 2019.

Pour rappel, les orateurs invités sont les suivants :
• Le Professeur Age K. Smilde de l’Université d’Amsterdam sur le sujet « Common and distinct components in data fusion »
• Le Professeur Julien Jacques de l'Université de Lyon 2 sur le sujet « Co-clustering model for three-way data »
• Le Professeur Thomas De Beer de l'Université de Gand sur le sujet « The development of a predictive tableting platform in the context of continuous manufacturing »
• Le Professeur Stéphane Canu de l'INSA de Rouen, Normandie Université sur le sujet « Machine and deep learning meet chemometrics »

Au niveau des formations pré-congrès, 7 séminaires sont proposés :
• Utilisation des approches sparses pour l’analyse d’un ou plusieurs tableaux de données en grande dimension (Philippe Bastien, L’Oréal Recherche)
• Analyse chimiométrique en imagerie hyperspectrale (Ludovic Duponchel, Université de Lille)
• Aspects méthodologiques pour l’acquisition et le traitement de données métabolomiques (Julien Boccard & Serge Rudaz, Université de Genève)
• Statistiques bayesiennes appliquées à la chimiométrie. Opportunités et exemples pour une mise en œuvre pratique (Bruno Boulanger, PharmaLex Statistical Solutions)
• Démélange spectral et résolution de courbes multivariées (Cyril Ruckebusch, Université de Lille)
• L’analyse en composantes indépendantes (Douglas N. Rutledge, AgroParisTech)
• Les méthodes de Machine Learning pour les données de laboratoire et industrielles (Sylvie Roussel & Sébastien Preys, Ondalys)

Les données du challenge 2020 sont accessibles à partir du site internet. Les participants ayant obtenu les meilleurs résultats seront invités à les présenter lors de la conférence. Par ailleurs, plusieurs prix (jeune chimiométricien et meilleur poster) seront décernés.

L’ensemble des informations est disponible sur le site internet à l’adresse suivante : https://chemom2020.sciencesconf.org/