[SFdS] INFOLETTRE DE JANVIER 2020
Annonce 1 : Colloque pour les 80 ans d'Edwin Diday (06.03.2020, Paris, France)
Annonce 2 : Conférence Moving2Gather (11-13.03.2020, Rennes, France)
Annonce 3 : GDR Mascot Num 2020 (04-07.05.2020, Aussois, France)
Annonce 4 : Workshop "Développements récents en analyse statistique des données de survie" (13-15.05.2020, Bordeaux, France)
Annonce 5 : Colloque International de Statistique et Économétrie au Maghreb (CISEM) 2020 (29-31.05.2020, Rabat, Maroc) Parrainage SFdS
Annonce 6 : 41st International Society for Clinical Biostatistics (ISCB) conference (23-27.08.2020, Cracovie, Pologne)

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1. Colloque pour les 80 ans d'Edwin Diday, le 6 mars 2020, à Paris

Pour fêter le 80ème anniversaire d’Edwin Diday, une demi-journée est organisée le 6 mars 2020 à l’Institut Henri Poincaré, à Paris (11 rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris), entre 14:00 et 18:30, autour du thème “Nouvelles Perspectives en Science des Données”.

L’entrée est libre mais il est demandé de s'inscrire en suivant ce lien.

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2. Conférence Moving2Gather, du 11 au 13 mars 2020, à Rennes

La 3ème édition de la conférence Moving2Gather se tiendra à Rennes (France), du 11 au 13 mars 2020.

Elle vise à réunir des écologues, des modélisateurs, des statisticiens, des probabilistes et des numériciens autour des méthodes propres à l'analyse des déplacements en écologie.

Deux conférenciers invités :
· Marie Auger-Méthé (University of British Columbia)
· Tal Avgar (Utah state University)

Deux cours :
· Utilisation des données télémétriques pour estimer les fonctions de sélection d'habitat (P. Gloaguen).
· Visualisation de trajectoires (R. Joo)

Toutes les informations : https://m2g-2020.sciencesconf.org
Flyer téléchargeable en suivant ce lien.

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3. GDR Mascot Num 2020, du 4 au 7 mai 2020, à Aussois

Les prochaines journées du GDR Mascot Num se dérouleront du 4 au 7 mai 2020 sur le thème de la quantification d’incertitudes dans des modèles numériques complexes, application aux sciences de l'environnement.

Ces journées auront lieu au Centre Paul Langevin, CAES du CNRS, situé à Aussois.

Le premier jour est dédié aux travaux des doctorants sur les thèmes suivants : analyse de sensibilité, quantifications d’incertitudes, plans d’expériences, métamodélisation, validation et calibration de codes, optimisation sous incertitude …Les deux autres journées sont dédiées à des exposés scientifiques et un mini tutoriel. Cette édition 2020 est co-organisée par l’université d’Exeter, UK.

Liste des conférenciers :
François Bachoc https://www.math.univ-toulouse.fr/~fbachoc/
Charles Bouveyron https://math.unice.fr/~cbouveyr/
Paula Camus https://mutta.ihcantabria.com/en/directorio-personal/investigador/paula-camus/
Peter Challenor https://emps.exeter.ac.uk/mathematics/staff/pgc202
Elena Di Bernardino http://cedric.cnam.fr/~dibernae/
David Ginsbourger http://www.ginsbourger.ch
Véronique Maume-Deschamps http://math.univ-lyon1.fr/~maume/
James Salter https://emps.exeter.ac.uk/mathematics/staff/jms245
Pranay Seshadri https://www-edc.eng.cam.ac.uk/people/ps583.html
Gwladys Toulemonde https://imag.umontpellier.fr/~toulemonde/index.html
Victoria Volodinia https://emps.exeter.ac.uk/mathematics/staff/vv215

Site web : http://www.gdr-mascotnum.fr/mascot20.html

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4. Workshop "Développements récents en analyse statistique des données de survie", du 13 au 15 mai 2020, à Bordeaux

But du workshop :
Over the past ten years, new methods have been developed for the analysis of complex survival data that were made available through free software. The objective of this workshop is to present and discuss these methods and illustrate their use on data from health research.

Dates de la Phase I : 13-15 mai 2020
Dates de la Phase II : 21-23 septembre 2020 (ISPED - Université de Bordeaux)

Programme de la Phase I disponible en suivant ce lien.

Pour la Phase I (théorique), merci d'adresser un descriptif de 40 mots maximum, soit 265 caractères, mentionnant les titres des sessions suivantes :
- Introduction to survival data (Per Andersen, Copenhagen)
- High-dimensional survival data (Thomas Gerds, Copenhagen ; Agathe Guillou, Paris-Saclay)
- Multi-state models (Jan Beyersman, Ulm ; Christopher Jackson, Cambridge ; Aurélien Latouche, Paris ; Hein Putter, Leiden)
- Causality in survival analysis (Jan De Neve, Ghent; Kjetil Roystland, Oslo)
- Recurrent events (Richard Cook, Waterloo ; Jennifer Rogers, London ; Virginie Rondeau, Bordeaux)
- Joint models for time-to-event and longitudinal markers (Mickael Crowther, Leicester ; Loïc Ferrer, Bordeaux ; Dimitris Rizopoulos, Rotterdam)

Pour la Phase II (pratique), merci d’adresser un descriptif de 92 mots maximum, soit 636 caractères.
The objective of Phase II is to allow participants to have practical experience for some methods discussed in Phase I using freely available R packages. The following will be discussed:
- Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data under a Bayesian Approach: package R JMBayes. Speakers : Dimitris Rizopoulos & Greg Papageorgiou (Rotterdam, The Netherlands)
- General Frailty Models for correlated and recurrent time-to-event : package R FRAILTYPACK Speakers : Virginie Rondeau & Denis Rustand (Bordeaux, France)
- Multi-state modelling with R: package MSM. Speaker : Christopher Jackson (Cambridge, UK)

Nombre de participants retenus pour la Phase II : 20

Toutes les informations sur le site : http://ateliers-inserm.evenium-site.com/

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5. Colloque International de Statistique et Économétrie au Maghreb (CISEM) 2020, du 29 au 31 mai 2020, à Rabat au Maroc Parrainage SFdS

La troisième édition du Colloque Internationale de Statistique et Économétrie au Maghreb CISEM 2020 se tiendra à Rabat (Maroc) du 29 au 31 Mai 2020 : https://www.cisem2020.com/

Ce colloque est conjointement organisé par l’INSEA Rabat et l’Université de Monastir (Tunisie).

Les propositions de communication peuvent être envoyées à l’adresse de soumission suivante : cisem.mai.2020@gmail.com. La date limite d’envoi des propositions est le 08 mars 2020.
Les contributions originales, couvrant les sujets ci-dessous (liste non exhaustive), sont sollicitées : Big Data, Intelligence Artificielle, Statistique appliquée, Analyse des données, Statistique décisionnelle pour la réduction et modélisation des données massives, Modélisation de la Dépendance par les Copules, Biostatistique, Programmation stochastique et Simulation, Économétrie des Séries temporelles, Econométrie des données de panel, Analyse multiniveaux, Économétrie appliquée, Macroéconométrie, Modèles économétriques dynamiques, Économétrie de la finance, Econométrie spatiale.

Conférenciers invités
Il y aura plusieurs conférenciers de renommée internationale, dont :
- Jean-Marie DUFOUR (Université McGill, Canada),
- Jean-François DUPUY (IRMAR, INSA de Rennes, France)
- Christophe RAULT (Université d’Orléans, France).

Dates importantes
- Appel à communication : 02 janvier 2020
- Début des inscriptions : 03 février 2020
- Date limite d’envoi des propositions : 08 mars 2020
- Communication de la décision du comité : 22 mars 2020
- Soumission des textes définitifs : 05 avril 2020
- Dernier délai d’inscription : 15 mai 2020
- Programme définitif : 16 mai 2020
- Ouverture du colloque : 29 mai 2020

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6. 41st International Society for Clinical Biostatistics (ISCB) conference, du 23 au 27 août 2020, à Cracovie en Pologne

Join biostatisticians and health researchers from across the world at the 41st Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics (ISCB), which will be held on August 23-27, 2020, in the medieval city of Krakow, Poland (www.iscb2020.info). The submission of Abstracts for oral or poster presentations will be open from January 15 to February 29, 2020.

ISCB conferences inform participants about cutting-edge methodological developments in a broad range of areas of statistics and data sciences relevant for medical research, and their innovative applications in clinical, population and public health, epidemiology and biomedical science studies. The conferences are typically attended by 600-800 researchers in (bio-)statistics and health sciences from universities, hospitals, public health or government agencies, and pharmaceutical industry in more than 50 countries.

The 2020 ISCB conference will offer rich opportunities to discuss with your peers both the analytical challenges encountered in your research and methods developed to address these issues, and to interact with world renowned leaders in different fields of statistics and biostatistics. In Plenary Sessions eminent researchers will address topics hotly debated in modern biostatistics: in the President’s Invited talk Miguel A. Hernan (Harvard) will discuss using Causal Inference to learn from real-world evidence, and the two Keynote Speakers Frank Harrell Jr. (Vanderbilt) and Trevor Hastie (Stanford) will exchange views on the relationships between Statistical Modelling and Machine Learning. In the 12 Invited Sessions, leaders in their fields will provide comprehensive views of recent methodological developments in both traditional areas of biostatistics (survival analysis, longitudinal and observational data, clinical trials, efficient designs, dealing with measurement errors and other data deficiencies) and the emerging fields of big data and functional analysis, omics and personalized medicine, and Bayesian modelling of infectious diseases. Other invited sessions will focus on current controversies regarding the concept of ‘statistical significance’, on reconciling evidence from randomized controlled trials and from population-based observational studies of drug safety/effectiveness, and on challenges related to causal inference in the presence of unmeasured confounding.

Four full-day pre-conference Short Courses on Absolute Risks, High-dimensional Data, Measurement Errors, and Statistical Modelling will be given by internationally renowned experts. Five Mini-Symposia on data science, guidance for analyses of observational data, statistical methods for pharmaco-epidemiology/-economics, high-dimensional data, and meta-analyses will complete the program.

The Early Career Researchers’ Day will provide a unique opportunity for graduate students, post-doctoral fellows and biostatisticians at the beginning of their career to share experiences and advice, discuss opportunities and challenges, and practise their presentation skills in a less formal environment.

The submission of abstracts describing the development, critical examination and/or validation/comparison of new statistical methods, or innovative applications of modern biostatistics in research on human health are encouraged.

Visit the conference website www.iscb2020.info for Abstract submission, registration and details of the conference program, including all 36 invited speakers and the titles of their talks, and the four short courses. Follow the conference on twitter @iscb41 to keep up to date with the information about the conference.

Flyer downloadable by following this link.
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