[SFdS] INFOLETTRE DE MARS 2020
Annonce 1 : Séminaire les Rencontres de Statistique Appliquée sur "Données de santé : Enjeux et applications" (19.03.2020, Aubervilliers (Ined - Campus Condorcet), France)
Annonce 2 : Workshop Approximate Bayesian Computation (ABC) (19-20.03.2020, Grenoble, France)
Annonce 3 : Congrès EPICLIN 2020 et 27èmes journées des Statisticiens CLCC (13-15.05.2020, Angers, France) Parrainage SFdS
Annonce 4 : JAl-BMT : Journées Aléatoires Occitanie Nouvelle Aquitaine (02-03.06.2020, Montpellier, France) Parrainage SFdS
Annonce 5 : Conférence "Set Estimation: a Bridge between Spatial Statistics and Stochastic Geometry" (29.06-03.07.2020, Luminy (CIRM), France) Parrainage SFdS
Annonce 6 : Ecole d’été : Text Mining en Python (06-10.07.2020, Louvain-la-Neuve, Belgique)
Annonce 7 : Reinforcement Learning Summer School (24-28.08.2020, Toulouse, France)

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1. Séminaire les Rencontres de Statistique Appliquée sur "Données de santé : Enjeux et applications", le 19 mars 2020, à Aubervilliers (Ined - Campus Condorcet)

La prochaine séance du séminaire les Rencontres de Statistique Appliquée sur "Données de santé : Enjeux et applications" aura lieu le jeudi 19 mars 2020 (9h30-17h) à l'Ined - campus Condorcet.

Les données de santé représentent une source de données majeure dans les études socio-épidémiologiques. Construites initialement dans une optique comptable, leur utilisation dans le domaine de la recherche s’avère complexe. Cependant l’accès des données de santé aux instituts de recherche représente une réelle opportunité pour les analyses, avec une perspective rétrospective de 5 à 20 ans, selon les applicatifs.
Nous nous proposons au cours de cette session, de préciser quelles sont les sources à disposition de la communauté scientifique, et de montrer des applications déjà entreprises dans ce domaine.

Matin
- Introduction de la séance : Chantal Cases (Insee)
- Le Système national des données de santé et ses usages dans la recherche et l’évaluation des politiques publiques : Claire-Lise Dubost (Drees)
- Point d'étape du Health Data Hub : Romain Girard (Health Data Hub)
- Les mécanismes d'appariements entre Constances et le SNDS, documentations et procédures pour accompagner les chercheurs : Marie Zins et Sofiane Kab (Inserm)

Après-midi
- Apprentissage profond et reconnaissance d'entités médicales CIM10 à partir du langage naturel : Louis Fallissard (Univ. Paris Saclay / CépiDc INSERM)
- Les barrières d'accès à la Fécondation In Vitro : Khaoula Ben Messaoud (Ined / Université Paris Saclay, Univ. Paris-Sud, CESP, INSERM)
- Risque de suicide et initiation d'un traitement pour l'acné : Exemple d'utilisation du SNDS : Emmanuel Oger (EA-7449 REPERES, Université de Rennes 1)
- Panel diagnosis et données administratives de santé : quel intérêt ? : Pierre-Louis Bithorel (Ined)

Inscription sur https://www.ined.fr/fr/actualites/rencontres-scientifiques/seminaires-colloques-ined/rsa-19-mars-2020/

ATTENTION NOUVELLE ADRESSE : Ined - Campus Condorcet,
9, cours des Humanités, 93300 Aubervilliers
Métro : L12 (Front Populaire) ou RER B (Stade de France)


Retrouver les séances précédentes sur https://statapp.site.ined.fr/

Pour tout renseignement, contacter Bénédicte Garnier

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2. Workshop Approximate Bayesian Computation (ABC), les 19 et 20 mars 2020, à Grenoble

The workshop Approximate Bayesian Computation (ABC), organized in Grenoble, by Inria Grenoble Rhône-Alpes, Université Grenoble-Alpes, on March 19-20 2020, is free but registration is mandatory.

Register on the website: https://sites.google.com/view/abc-in-grenoble/

Confirmed speakers and sessions (more to come) are:
- Misspecified models
Guillaume Dehaene (EPFL, Switzerland) TBA
Gael Martin (Monash University, Australia) Focused Bayesian Prediction
(joint with Ruben Loaiza-Maya, David T. Frazier)
Tommaso Rigon (Duke University, USA) A generalized Bayes framework for
probabilistic clustering (joint with Amy Herring and David Dunson)
- Neural network related techniques
Flora Jay (Université Paris-Saclay, France) Deep learning for population
size history inference: design, comparison and combination with
approximate Bayesian computation
Pierre-Alexandre Mattei (Inria Sophia Antipolis - Méditerranée, France)
Partially Exchangeable Networks and Architectures for Learning Summary
Statistics in Approximate Bayesian Computation (joint with Samuel
Wiqvist, Umberto Picchini, Jes Frellsen)
- Advanced computational techniques
Umberto Picchini (Chalmers University of Technology and University of
Gothenburg, Sweden) Stratified sampling and bootstrapping for
approximate Bayesian computation (joint with Richard G. Everitt)
Dennis Prangle (Newcastle University, UK) Distilling importance sampling
Hien D. Nguyen (La Trobe University, Melbourne, Victoria, Australia)
ABC via the Energy Statistic (joint with Julyan Arbel, Hongliang Lü, Florence Forbes)

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3. Congrès EPICLIN 2020 et 27èmes journées des Statisticiens CLCC, du 13 au 15 mai 2020, à Angers Parrainage SFdS

Les 14ème Conférence Francophone d’EPIdémiologie CLINique et 27èmes journées des Statisticiens des Centre de Lutte Contre le Cancer co-organisées par le CHU de Tours et l’Institut de Cancérologie de l’Ouest se dérouleront du 13 au 15 mai 2020 à la Faculté de Santé d’Angers.

Toutes les informations, en ligne, à cette adresse : https://epiclin2020.congres-scientifique.com/

Les inscriptions sont désormais ouvertes exclusivement sur le site du congrès.

Vous pouvez bénéficier de l'inscription au tarif préférentiel jusqu'au 31 mars 2020.

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4. JAl-BMT : Journées Aléatoires Occitanie Nouvelle Aquitaine, les 2 et 3 juin 2020, à Montpellier Parrainage SFdS

Les Journées Aléatoires Bordeaux Toulouse Montpellier ont été initiées en 2018. L'objectif de la conférence organisée par l'université Toulouse 1 Capitole, l'université fédérale de Toulouse et le centre digital de la Toulouse School of Economics était de mettre en lumière des thématiques récentes développées par des chercheurs dynamiques et prometteurs en mathématiques appliquées des universités de Bordeaux, Montpellier et Toulouse dans le domaine des probabilités, statistiques et optimisation. Devant le succès de ces deux journées, les participants ont décidé de se retrouver à Montpellier. Initialement prévue fin 2019, la rencontre aura finalement lieu les 2 et 3 Juin 2020.

Nous accueillerons 11 orateurs venus des trois villes : Paul Freulon (IMB, UB), Lucile Laulin (IMB, UB), Yiye Jiang (IMB, UB), Christophe Abraham (MISTEA - SUPAGRO), Paul Bastide (IMAG - CNRS), Benoîte De Saporta (IMAG - UM), Jean Peyhardi (IMAG - UM), Tristan Benoist (IMT, CNRS), Gersende Fort (IMT, CNRS), Clément Steiner (IMT, UT), Christine Thomas (TSE, UT).

Les inscriptions sont gratuites mais obligatoires.

Toutes les informations, en ligne, à cette adresse : https://jal-bmt.sciencesconf.org

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5. Conférence "Set Estimation: a Bridge between Spatial Statistics and Stochastic Geometry", du 29 juin au 3 juillet 2020, à Luminy (CIRM) Parrainage SFdS

A meeting on « Set Estimation » is organized at the CIRM from 29 June to 3 July 2020: https://conferences.cirm-math.fr/2296.html

Abstract: Set estimation appears in many applied fields, for instance in cosmology, imaging, biology, environmental science, sea waves modeling, big data. Many mathematical issues arise and are studied by both random geometry and spatial statistics communities. The purpose of this meeting is to gather these two communities around this common question.
The considered sets are obviously multidimensional. They can be either random or the observation of a random phenomenon. Among others, we can name the support of multi- dimensional densities, realizations of point processes, Gibbs or Boolean models, excursion sets of random fields, discrete or continuous, level sets or high dimensional data. Regard- ing estimation, it could include inference for the localization of the set, its frontier or its extremal points, its shape, its volume or any other geometrical functional. The study of these objects naturally leads to parametric or non-parametric estimation issues and the need for testing procedures (Gaussianity, isotropy,...).
By set estimation, we mean the study of an inverse statistical problem to build consistent inference procedures and associated algorithms, starting from eventually sparse observations. Talks will be devoted to this question by firstly presenting the set of interest and its properties then the methods developed for its estimation.
The program will include talks directed toward theory and applications.

The conference will include long talks and 2 short courses given by Antonio Cuevas (Universidad Autónoma de Madrid) and Georg Lindgren (Lund University). The full list of speakers is available on the website.

During registration, young researchers are encouraged to submit an abstract for a short talk or a poster session.

Registration until 31 March 2020 on the website: « pre-registrations-apply-here ».

Warning: Some technical issues were encountered with the registration of people who already visited the CIRM and who did not fully completed the registration procedure. When you register be careful to follow the procedure until the end, you will then receive an automatic email confirming that you are registered. If you do not receive this email, please contact the organizers.

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6. Ecole d’été : Text Mining en Python, du 6 au 10 juillet 2020, à Louvain-la-Neuve en Belgique

Le volume de données numériques générées par les activités humaines croît chaque année ; cela rend plus complexe, mais aussi plus intéressant l’usage de ces données dont les applications sont multiples (tels que le système de questions-réponses Watson développé par IBM ou encore les assistants personnels virtuels Siri d’Apple ou Alexa d’Amazon). L’UCLouvain, par l’intermédiaire de sa plateforme de Support en Méthodologie et Calcul Statistique (SMCS), offre à la communauté scientifique et aux entreprises la possibilité de se former à plusieurs techniques d’analyse de ces données.

Cet été, aura lieu pour la seconde année consécutive, du 6 au 10 juillet à Louvain-la-Neuve (Belgique), une Ecole d’éte sur le Text Mining en Python.

Cette formation sera donc consacrée au text mining, c’est-à-dire à un ensemble de techniques qui reposent sur des algorithmes, des modèles statistiques et des ressources linguistiques permettant de traiter les données textuelles sous une forme numérique. Suite au succès de la première édition de cette école d’été, qui avait été consacrée à l’analyse de documents financiers, le SMCS et le Centre de traitement automatique du langage (CENTAL) vous proposent cette année une formation axée sur l’analyse textuelle de productions issues des réseaux sociaux c’est-à-dire adaptée aux problématiques qui leur sont spécifiques et notamment à l’acquisition et au traitement textuel des données, souvent bruitées, propres à ces réseaux. Guillaume Bouchard, chercheur chez Facebook, sera l’invité de cette seconde édition.

Ne tardez pas à vous inscrire, les prix augmenteront dès le 15 mars 2020.

A noter : deux jours de mise à niveau en Python, la semaine précédant l’école d’été, pourront être suivis par ceux qui le souhaitent.

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7. Reinforcement Learning Summer School, du 24 au 28 août 2020, à Toulouse

The Reinforcement Learning Summer School will be held in Toulouse, from August 24th to 28th, 2020. This event is organized by the Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute (ANITI).

The summer school will cover topics such as foundations of RL, discrete and continuous action domains, Deep RL, bandits, and Monte Carlo Tree Search, with invited talks on applications of RL in science and industry.

Confirmed speakers:
- Emilie Kaufmann, CNRS-CRIStAL and INRIA Lille
- Tor Lattimore, DeepMind London
- Olivier Pietquin, Google Brain Paris
- Matteo Pirotta, Facebook AI Research
- Olivier Sigaud, ISIR, Sorbonne Universités
- Jean-Baptiste Mouret, INRIA Nancy - Grand Est
- Sébastien Gerchinovitz, IRT Saint-Exupéry and ANITI
- Nicolas Mansard, CNRS-LAAS and ANITI
- Emmanuel Rachelson, ISAE-SUPAERO and ANITI

Important dates:
- application opening: March 4th, 2020
- application deadline: April 5st, 2020
- registration deadline: June 1st, 2020

More information such as details on registration, schedule, venue, target audience, grants, are available on our website: https://rlsst.sciencesconf.org
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