[SFdS] Ecole d'hiver sur le "Federated Learning and Privacy-Preserving ML" En ligne, le 24 novembre de 15h à 17h30 Le Groupe Spécialisé MALIA de la SFdS, Owkin et Accenture Labs sont ravis d'annoncer le lancement de deux événements s’adressant aux universitaires et industriels. Leur objectif est de servir de forum pour partager des idées sur l'apprentissage fédéré (Federated learning) et l'apprentissage préservant la confidentialité (Privacy-Preserving Machine Learning). L'école d'hiver, mardi 24 novembre 2020 de 15h00 à 17h30, diffusée à distance se concentrera sur la présentation des bases de l’apprentissage fédéré et des méthodes de préservation de la confidentialité, et sera animée par Aurélien Bellet et Catuscia Palamidessi, chercheurs à INRIA. Le colloque, 9 mars 2021, durera une journée complète, avec un large éventail de conférenciers et un panel industriel pour discuter des directions les plus prometteuses pour les recherches futures. L’inscription aux deux événements est indépendante, et celle pour l’école d’hiver est ouverte dès maintenant. A noter que les interventions seront en anglais. N’hésitez pas à vous y inscrire : l'inscription est gratuite, mais obligatoire : https://sites.google.com/view/federatedlearning-workshop Email de contact: federatedlearning.workshop@gmail.com. Nous espérons vous voir nombreux à participer ! SFdS - Société Française de Statistique ©2025 SFdS