Chères et chers membres de la SFdS,
Comme vous le savez sans doute déjà, un nouveau Groupe Spécialisé sur la Statistique Bayésienne a été créé en 2022 au sein de la SFdS. Le groupe édite notamment une newsletter bimestrielle.
De façon exceptionnelle, la newsletter de ce mois-ci est envoyée à l'ensemble des membres de la SFdS. Si vous souhaitez recevoir les suivantes, vous êtes invité.e à vous connecter à votre Espace Membre sur le site de la SFdS et à vous abonner aux newsletters du GS Statistique Bayésienne via la rubrique "Abonnements".
Séminaire All About That BayesLes deux prochaines séances seront :
* Mardi 14 février à 14h, Sorbonne Université (campus de Jussieu) : Adrian Raftery (University of Washington), Very Long-Term Bayesian Global Population and Migration Projections for Assessing the Social Cost of Carbon
* Mardi 21 mars à 14h, AgroParisTech, Palaiseau : Francesca Crucinio (ENSAE), Optimal Scaling Results for a Wide Class of Proximal MALA Algorithms
Détails : https://sites.google.com/view/all-about-that-bayes/
Toutes les séances sont en hybride et peuvent être suivies via ce lien Teams.
ApplibugsLe prochain séminaire AppliBugs aura lieu le mardi 13 juin 2023 à l'Institut Henri-Poincaré et sera organisé par Sophie Ancelet et Guillaume Kon Kam King. Détails et programme à venir.
Conférence MCMLa conférence "Monte Carlo Methods and Applications" aura lieu à Paris du 26 au 30 juin 2023 à Sorbonne Université (campus de Jussieu).
Date limite pour la soumissions de contributions : 28 février.
Détails : https://mcm2023.sciencesconf.org/
Groupe Monte-PlateauMessage de Nicolas Chopin :
Monte Plateau est un groupe de travail/lecture rassemblant les personnes du Plateau de Saclay (et d'autres) intéressées par les méthodes de Monte Carlo et la statistique bayésienne. Les séances ont lieu généralement le jeudi à 15h, une fois par mois, à l'Agro-Paristech. Pour recevoir les annonces des séances, envoyer un mail à sympa@listes.math.cnrs.fr avec comme sujet : subscribe monte-plateau Prénom Nom et un corps vide.
Les informations bayésiennes sont également postées sur Mastodon @BayesFr@mathstodon.xyz et sur Twitter @BayesFr.
Pour diffuser une information dans la prochaine newsletter, merci de contacter Robin RYDER. |