Chères et chers collègues,

Pour rappel, le dernier Atelier Statistique de l’année 2024, organisé les 27, 28 et 29 novembre 2024, portera sur la statistique spatio-temporelle. Dans de nombreux domaines tels que l'agronomie, l'écologie, l'environnement, le climat ou encore la santé, les données observées sont par nature spatialisées et les processus sous-jacents présentent une forme de dépendance spatiale/spatio-temporelle. Prendre en compte et modéliser cette dépendance est essentiel pour tous les traitements statistiques spécifiques à ce type de données, en particulier pour leur prévision.

L’Atelier débutera par une journée portant sur l'introduction aux données spatiales et spatio-temporelles (données géostatistiques, données latticielles et processus ponctuels), la visualisation de ces données, l’étude de la dépendance spatio temporelle, les modèles de covariance. La deuxième journée sera consacrée au clustering, à la statistique de scan pour données spatio-temporelles, à la prédiction spatiale (krigeage), au cokrigeage et à la régression spatiale. Enfin, la troisième journée portera sur les modèles spatio-temporels qui sont solutions d’Equations aux Dérivées Partielles Stochastiques (EDPS) d’advection-diffusion. On analysera les différents modèles séparables et non-séparables qu’on peut obtenir. On traitera également des méthodes de simulation non conditionnelle, d’estimation des paramètres et de prédiction spatio-temporelle en mettant en évidence les avantages en termes de coût computationnel. Enfin, on discutera des extensions aux modèles non-stationnaires et sur variétés Riemanniennes.

Chaque partie du cours sera illustrée par une application sur données, utilisant des packages R existants ou des fonctions développées dans des études récentes. Tous les exemples et les codes R utilisés seront fournis aux participants.

Le programme détaillé de l'Atelier est disponible en cliquant ici.

L’Atelier sera animé par Sophie DABO (UMR LPP, CRS 8524, Inria MODAL, Université de Lille), Camille FRÉVENT (ULR 2694 METRICS, Université de Lille, IUT de Lille) et Lucia CLAROTTO (UMR MIA Paris Saclay, AgroParisTech-INRAE, Université Paris-Saclay).

Pour vous inscrire à cet Atelier, merci de compléter le formulaire en ligne disponible en cliquant ici. Par suite, vous recevrez, par mail, une confirmation de votre pré-inscription en ligne, comprenant votre facture et la convention de formation à signer.

Attention, la date limite d’inscription à cet Atelier est fixée au 20 novembre 2024. Aussi, votre inscription sera définitive à réception du règlement de la facture reçue ou d'un bon de commande de votre employeur, avant le 20 novembre 2024.

Il reste encore des places!

En espérant vous accueillir nombreux pour cet Atelier Statistique,
Sophie ANCELET
Responsable des Ateliers Statistiques de la SFdS