Chers collègues,

Nous avons le plaisir de vous annoncer que le 13e workshop StatLearn aura lieu du 1er au 3 avril 2026 à Grenoble (campus St-Martin-d'Hères, France).

Cet workshop est un événement organisé par la Société Française de Statistique (SFdS) et portera sur les développements récents en matière d'apprentissage automatique statistique.
Le programme s'articule autour d'un tutoriel et de quatre sessions plénières animées par des conférenciers invités. L'inscription est gratuite mais obligatoire, et doit être effectuée avant le 27 février sur le site web de l'événement : https://statlearn.sciencesconf.org/

Une session de posters sera organisée, accompagnée d'un cocktail, le 1er avril.
Les participants souhaitant présenter un poster doivent fournir un titre et un résumé lorsqu'ils remplissent le formulaire d'inscription.

Le programme est le suivant :
• 1er avril, matin : Tutoriel sur les modèles de diffusion
- Gabriel Victorino Cardoso (École des Mines/Université PSL)

• 1er avril, après-midi : Session 1 - Causalité
- Krikamol Muandet (CISPA, Sarrebruck)
- Julie Josse (Inria Université Côte d'Azur)
- Alexander Reisach (MAP5)

• 1er avril, soirée : session de posters et cocktail

• 2 avril, matin : Session 2 - Modèles génératifs
- Eric Vanden-Eijnden (Courant Institute of Mathematical Sciences, NYU)
- Stéphane Girard (Inria Grenoble)
- Constance Douwes (Centrale Méditerranée/LIS)

• 2 avril, après-midi : Session 3 - Optimisation non convexe
- Nicolas Boumal (EPFL)
- Nelly Pustelnik (CNRS, ENS Lyon)
- Le Quoc Tung (UGA/LJK)

• 3 avril, matin : Session 4 - Apprentissage séquentiel et par renforcement
- Michal Valko (Stealth Startup, Londres)
- Émilie Kaufman (CNRS/CRIStAL, Lille)
- Chloé Rouyer (Université de Potsdam/DeLTA Lab)

A bientôt à Grenoble !

Les organisateurs