Colloque: Comprendre, prédire et maitriser les risques à l'aide de la statistique



Informations clés



Date: Mardi 17 mars 2020
Lieu: IHP, Paris
Organisation: Groupe Environnement et Statistique de la SFdS

Introduction



Notre société, et chacun de nous individuellement, doit faire face à des risques ayant lieu tous les jours et à des échelles temporelles et spatiales très contrastées: canicules, sécheresses, inondations, avalanches, cyclones, pollution de l'air et des eaux, séismes et glissements de terrain, incendies, épidémies, maladies, risques alimentaires, accidents de la route, attaques terroristes, pour n'en citer que quelques-uns...

Dans l'ère du "big data", les bases de données rassemblant des observations d'occurrences de risques et de facteurs de risque potentiels commencent à foisonner. Les techniques de la statistique, et plus particulièrement l'intelligence artificielle, combinées à la puissance toujours grandissante des ordinateurs, fournissent une boîte à outils indispensable pour transformer les données en connaissances utiles, dans le but d'identifier des facteurs à risques prédominants et de modéliser et prédire leurs occurrences dans un cadre probabiliste.

Cette journée a pour vocation de rassembler les experts du risque et le public intéressé autour d'une série d'exposés introductifs et spécialisés, d'une table ronde et surtout d'échanges fructueux entre les participants.



Orateurs invités



Marc Bocquet (CEREA, Ponts ParisTech, EDF)

Édith Gabriel (BioSP, INRAE)

Guillaume Hochard (Quantmetry, Paris)

Merlin Keller (EDF, Paris)

Aurore Lavigne (U Lille)

Soulivanh Thao (LSCE, Paris)

Pablo Tierz (BGS, Edinbourgh)



 
 
©2019 SFdS
Société Française de Statistique
Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie
75231 Paris cedex 5
Tél. : +33 (0)1 44 27 66 60
Notre site a été supporté par :