Colloque: Comprendre, prédire et maitriser les risques à l'aide de la statistique



Date et lieu



Date: Mardi 17 mars 2020
Lieu: AgroParisTech, Amphi Dumont ( ATTENTION, nous avons changé de lieu !)
Organisation: Groupe Environnement et Statistique de la SFdS, sous la coordination de Thomas Opitz, Pierre Barbillon, Nicolas Bousquet, Hilaire Drouineau, Laure Malherbe et Pierre Tandeo

Inscription à la journée


L'inscription à cette manifestation est gratuite mais obligatoire.

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Introduction



Notre société, et chacun de nous individuellement, doit faire face à des risques ayant lieu tous les jours et à des échelles temporelles et spatiales très contrastées: canicules, sécheresses, inondations, avalanches, cyclones, pollution de l'air et des eaux, séismes et glissements de terrain, incendies, épidémies, maladies, risques alimentaires, accidents de la route, attaques terroristes, pour n'en citer que quelques-uns...

Dans l'ère du "big data", les bases de données rassemblant des observations d'occurrences de risques et de facteurs de risque potentiels commencent à foisonner. Les techniques de la statistique, et plus particulièrement l'intelligence artificielle, combinées à la puissance toujours grandissante des ordinateurs, fournissent une boîte à outils indispensable pour transformer les données en connaissances utiles, dans le but d'identifier des facteurs à risques prédominants et de modéliser et prédire leurs occurrences dans un cadre probabiliste.

Cette journée a pour vocation de rassembler les experts du risque et le public intéressé autour d'une série d'exposés introductifs et spécialisés, d'une table ronde et surtout d'échanges fructueux entre les participants.



Programme préliminaire



Matinée



Introduction : Risque et statistique
par Nicolas Eckert (INRAE, Grenoble)


Soulivanh Thao (LSCE, Paris)

Combinaison de simulations climatiques pour l’attribution d'événements météorologiques (extrêmes)



Édith Gabriel (INRAE, Avignon)

Utiliser la modélisation de processus ponctuels pour l'évaluation du risque




Après-midi



Table ronde



Marc Bocquet (CEREA, Ponts ParisTech, EDF)

Inférence bayésienne et quantification d'incertitude pour la reconstruction de sources de radionucléides : application à des événements accidentels récents


Aurore Lavigne (U Lille)

Une évaluation régionale du risque d'avalanches grâce aux statistiques spatiales



Pablo Tierz (BGS, Edinbourgh)

The hazard component of volcanic risk: challenges and opportunities



Guillaume Hochard (Quantmetry, Paris)

Risque climatique et Machine learning : de l'attribution à la prédiction d'intensité de tempêtes



Sponsors



Les organisateurs de cette journée souhaitent remercier les structures suivantes pour leur soutien financier, logistique et programmatique:
  • AMIES
  • Investissements d'Avenir


 
 
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Société Française de Statistique
Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie
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