Colloque: Comprendre, prédire et maitriser les risques à l'aide de la statistique



Date et lieu



Date : Mardi 17 mars 2020, de 9h30 à 17h15
Lieu : AgroParisTech, Amphi Coléou
Organisation : Groupe Environnement et Statistique de la SFdS, sous la coordination de Thomas Opitz, Pierre Barbillon, Nicolas Bousquet, Hilaire Drouineau, Laure Malherbe et Pierre Tandeo

Inscription à la journée


L'inscription à cette manifestation est gratuite mais obligatoire.

Merci d'indiquer votre participation ici :
Formulaire d'inscription

Introduction



Notre société, et chacun de nous individuellement, doit faire face à des risques ayant lieu tous les jours et à des échelles temporelles et spatiales très contrastées: canicules, sécheresses, inondations, avalanches, cyclones, pollution de l'air et des eaux, séismes et glissements de terrain, incendies, épidémies, maladies, risques alimentaires, accidents de la route, attaques terroristes, pour n'en citer que quelques-uns...

Dans l'ère du "big data", les bases de données rassemblant des observations d'occurrences de risques et de facteurs de risque potentiels commencent à foisonner. Les techniques de la statistique, et plus particulièrement l'intelligence artificielle, combinées à la puissance toujours grandissante des ordinateurs, fournissent une boîte à outils indispensable pour transformer les données en connaissances utiles, dans le but d'identifier des facteurs à risques prédominants et de modéliser et prédire leurs occurrences dans un cadre probabiliste.

Cette journée a pour vocation de rassembler les experts du risque et le public intéressé autour d'une série d'exposés introductifs et spécialisés, d'une table ronde et surtout d'échanges fructueux entre les participants.



Programme



Matinée



9h30–10h00 Accueil (avec café)


10h00–10h30 Introduction : Risque et statistique
par Nicolas Eckert (INRAE, Grenoble)


10h30–11h15 Soulivanh Thao (LSCE, Paris)

Combinaison de simulations climatiques pour l’attribution d'événements météorologiques (extrêmes)



11h15–12h00 Édith Gabriel (INRAE, Avignon)

Utiliser la modélisation de processus ponctuels pour l'évaluation du risque



12h00–13h30 Pause repas


Après-midi



13h30–14h10 Marc Bocquet (CEREA, Ponts ParisTech, EDF)

Inférence bayésienne et quantification d'incertitude pour la reconstruction de sources de radionucléides : application à des événements accidentels récents


14h10–14h50 Aurore Lavigne (U Lille)

Une évaluation régionale du risque d'avalanches grâce aux statistiques spatiales




14h50–15h30 Pablo Tierz (BGS, Edinbourgh)

The hazard component of volcanic risk: challenges and opportunities



15h30–16h00 Pause Café



16h00–16h40 Guillaume Hochard (Quantmetry, Paris)

Risque climatique et Machine learning : de l'attribution à la prédiction d'intensité de tempêtes



16h40–17h15 Discussion avec la salle





Sponsors



Les organisateurs de cette journée souhaitent remercier les structures suivantes pour leur soutien financier, logistique et programmatique:
  • AMIES
  • Investissements d'Avenir


 
 
©2020 SFdS
Société Française de Statistique
Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie
75231 Paris cedex 5
Tél. : +33 (0)1 44 27 66 60
Notre site a été supporté par :