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Junior Statistician / Statistical Programmer in Immuno-Oncology
Publiée le 13/06/2019 18:34.
Référence : JS/SP-IO/FR/2019/03.
CDI, Marseille.
Entreprise/Organisme :Innate Pharma
Niveau d'études :Master
Date de début :Septembre 2019
Secteur d'activité :Clinical biostatistics en immuno-oncology
Description :In the Clinical Development Department, you will be a core team member within a matrix organization. You will be actively involved in the development of Innate Pharma’s (IPH) immuno-oncology (IO) products through approval. Within the biometrics unit, your main mission will focus on providing support to statistical programming, data analysis, clinical trial design, and ensuring the quality control (QC) of statistical and data management programs. *** Main responsibilities and key tasks *** ** Statistical Programming - Programming statistical analyses for IPH-sponsored clinical trials - Contributing to the QC of the statistical analyses realized by the other statistician(s) - Validating the data consistency together with the Data Manager ** Methodological support - Contributing to the design of clinical trials, in particular the experimental plan, the endpoints, the statistical methods, the sample size needed - Contributing to interpreting the results and to authoring the clinical study reports ** External vendor management - Contributing to the evaluation of the cost estimates proposed by the CROs (Contract Research Organizations) - Contributing to the review of the eCRF (electronic Case Report Form), edit checks, UAT (User Acceptance Tests) - Managing and validating the study documents (statistical analysis plan, etc.) - Supervising the statistical analyses carried out by the CROs
En savoir plus :https://lnkd.in/dUZq6gj
Job Description_Junior Statistician_Statistical Programmer in IO_Clinical Development_EXTERNAL.pdf
Contact :federico.rotolo@innate-pharma.fr
Offre de thèse en informatique et green IT
Publiée le 13/06/2019 18:33.
Thèse, Anglet, France.
Entreprise/Organisme :Université de Pau et des Pays de l'Adour
Niveau d'études :Master
Sujet :Capture and propagate contextual green software data in cyber-physical environments
Date de début :Septembre 2019
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :1870 € brut par mois
Secteur d'activité :Informatique
Description :The PhD project aims to better understand the factors affecting energy consumption across different layers in a computing environment, and use this knowledge to apply autonomous adaptations and reconfigurations. The context of the work combine software engineering and cyber-physical systems as we aim to address energy across software, computers, virtual environments and servers, equipment and physical devices and objects. Context Energy demands in information systems, ranging from computers and servers to devices in Internet of Things (IoT) and data centers, have grown subsequently in the last decade. Information and Communication Technologies’ (ICT) greenhouse gas emissions (GHGE) could exceed 14% of global GHGE by 2040 from around 1-1.6% in 2007. In particular, computers and data centers account for the majority of ICT energy consumption. These findings show the necessity to reduce and optimize energy consumption in computers and servers and in ICT. These issues in ICT have a broader impact on society: ICT is responsible for 4% of European CO2 emissions, and up to 10% of electricity consumption. In addition, there is a wider shift in computing economics as more services and applications are moving into cloud services. The energy strains, due to this shift, on user devices (smartphones, computers), but also on industrial actors (servers, industry 4.0) is therefore higher and the need for ICT energy optimizations is an important social and economic issue. There have been many efforts to address energy consumption in computing systems, with approaches and results covering, 1) measuring energy consumption, 2) optimizing the energy consumption of software, 3) optimizing the energy footprint of servers and equipment in data centers, and 4) optimizing the workload in servers and in virtual machines. However, these approaches address energy in individual and separate layers or "silos": energy is managed and optimized for a particular layer in the system (software, servers, equipment, OS, VM, middleware, etc.) or a particular workload. The next big leap in energy efficiency requires more than addressing each layer individually. Instead, energy should be managed by looking beyond each "silo" to address energy in a holistic way. Our hypothesis is therefore to address energy consumption in computer systems in a holistic approach. We aim to understand the effects of the different layers of the system and contribute an approach to efficiently communicate energy and performance data between these layers. This knowledge-sharing is the key step to have a better understanding of the entire system and comprehend the interactions, effects and dependencies for better energy efficient systems.
En savoir plus :https://www.noureddine.org/research/research-opportunities
PhD-thesis-e2s-uppa-anglet-2019.pdf
Contact :adel.noureddine@univ-pau.fr
Ingénieur d’études Statisticien Programmeur SAS
Publiée le 12/06/2019 14:22.
CDD, Gustave Roussy (Villejuif).
Entreprise/Organisme :équipe « Générations et Santé », CESP, Inserm U1018
Niveau d'études :Master
Date de début :Prise de poste immédiate
Durée du contrat :12 mois avec renouvellement possible
Rémunération :Selon barème Inserm, diplôme et expérience professionnelle
Secteur d'activité :recherche épidémiologique
Description :Contexte : L’équipe « Générations et Santé » base l’essentiel de ses travaux de recherche sur les grandes études de cohorte dont elle a la charge : E3N (www.e3n.fr), E3N-EPIC et E4N (www.e4n.fr). Basée à Gustave Roussy (Villejuif) et dirigée par Gianluca Severi, l’équipe comprend une cinquantaine de personnes et fait partie du Centre de recherche en Epidémiologie et Santé des Populations (CESP, Inserm U1018). E3N est une étude de cohorte à laquelle participent environ 100 000 femmes volontaires, adhérentes à la MGEN. Les informations concernant leur mode de vie (alimentation, prise de traitements hormonaux…) et l’évolution de leur état de santé, en particulier la survenue de cancer et autres maladies chroniques, sont recueillies par auto-questionnaires tous les 2-3 ans depuis 1990. Elles sont complétées par des données biologiques, constituées 25 000 prélèvements sanguins et 47 000 prélèvements salivaires (en vue d’extraction d’ADN). E3N est également la partie française de EPIC, vaste étude européenne coordonnée par le Centre International de Recherches sur le Cancer, portant sur près de 500 000 européens dans 10 pays. La cohorte E4N vise à prolonger l’étude E3N en suivant les membres de la famille des femmes de l’étude E3N. L’objectif est de mieux comprendre, dans l’apparition des maladies, ce qui relève de la part génétique, de l’environnement familial et de l’environnement extra-familial. Le projet ED-CANCER vise à estimer le risque de cancers hormono-dépendants (CHD) associé à l’exposition chronique à certaines substances chimiques définies comme perturbateurs endocriniens (PE) dans E3N. En effet, l’incidence des CHD continue d’augmenter dans les pays occidentaux. De plus en plus, la communauté scientifique cherche à mieux comprendre la contribution des substances environnementales à cette augmentation. Les PE sont des contaminants environnementaux suspectés d’influencer le risque de CHD via plusieurs mécanismes biologiques, dont la méthylation de l’ADN. Deux grandes familles de PE ont été particulièrement peu étudiées en relation avec le risque de CHD : les alkyls perfluorés (PFAS) et les retardateurs de flamme bromés (BFR), des polluants organiques persistants pour lesquels l’alimentation est la principale voie d’exposition. Le projet vise d’abord à étudier l’exposition alimentaire aux PFAS et BFR en relation avec le risque de CHD. Les taux circulants de biomarqueurs d’exposition à ces substances seront ensuite mesurés dans le sérum de 200 cas de cancer du sein et 200 témoins afin d’explorer les relations entre ces taux de biomarqueurs et le risque de cancer du sein. Les taux de méthylation de l’ADN seront également mesurés chez ces sujets et corrélés aux taux de biomarqueurs. Enfin, le projet examinera les interactions entre facteurs socioéconomiques et différentes sources de PFAS et BFR sur le risque de CHD. Ce projet interdisciplinaire fournira des preuves scientifiques importantes qui seront cruciales pour l’élaboration d’interventions au niveau populationnel. La mission du statisticien sera de définir et de mettre en œuvre les méthodes statistiques pour l’analyse des données dans le cadre du projet ED-Cancer et de différents projets de recherche sur E3N et E4N en lien avec le projet ED-Cancer. Il/Elle travaillera au sein du pôle statistique de l’équipe Générations et Santé et en étroite collaboration avec les chercheurs conduisant les projets qui lui seront confiés.
En savoir plus :https://rh.inserm.fr/nous-rejoindre/Lists/Emploi%20ITA/Attachments/1142/Inserm_EmploiIT_U1018_Stat%2
20190528-Offre CDD Stat_ED-Cancer_2eme_INSERM.pdf
Contact :francesca.mancini@gustaveroussy.fr
Gestionnaire de base de données
Publiée le 12/06/2019 14:22.
CDD, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :CHU de Bordeaux
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Description :Intégré(e) à l'équipe de 20 personnes de l'USMR, rattaché(e) au médecin responsable de cette Unité, au cours des études, vous avez en charge la coordination du circuit des données. Dans le cadre de votre mission, vous participez à la mise en place de l'étude, et en particulier vous coordonnez la rédaction du cahier d'observation. Vous rédigerez les documents liés à la description de la structure de la base données ainsi que le plan de validation des données. Vous devrez réaliser le design de l'eCRF. Vous veillerez à la qualité de la base données notamment par la programmation, sous SAS ou dans le logiciel d'eCRF, des contrôles de cohérences, puis par l'émission et le suivi des queries. Vous êtes responsable des requêtes et extractions de la base de données et des gels avant analyse statistique. Vous participez aux activités transversales de l’équipe : démarche qualité, conception du processus d’automatisation des données et rédaction des procédures de data management. Vous êtes garant(e) du respect de la réglementation, de la qualité, de la confidentialité et de la sécurité des données. Vous appliquez les référentiels de qualité internationaux.
En savoir plus :NA
annonce gestionnaire base de données.pdf
Contact :gwendoline.gunster@u-bordeaux.fr
Biostatisticien
Publiée le 12/06/2019 14:22.
CDD, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :CHU de Bordeaux
Niveau d'études :Master
Description :Le biostatisticien intervient sur un ensemble de projets dont il a la responsabilité des aspects statistiques, de la conception de la recherche à sa valorisation, en conformité avec les standards de qualité internationaux : - conception : réflexion sur les choix méthodologiques incluant une recherche bibliographique spécifique au projet si nécessaire, estimation de la taille d’étude, participation à la rédaction du protocole, - mise en place et planification : élaboration et implémentation de la liste de randomisation, relecture du cahier d’observation, participation à la mise en place du circuit des données, - suivi : suivi du déroulement méthodologique de la recherche, rédaction du plan d’analyse statistique, participation aux comités de la recherche (conseil scientifique et comité indépendant de surveillance), - analyse et valorisation : réalisation des analyses statistiques des données (intermédiaires, finales et complémentaires) conformément au plan d’analyse statistique, rédaction du rapport d’analyse statistique, interprétation statistique et discussion des résultats avec le méthodologiste et l’investigateur, participation à la valorisation scientifique des résultats (résumés, posters et articles). Le biostatisticien participe également à des activités transversales : développements d’innovations méthodologiques, veille bibliographique, enseignement de la méthodologie de la recherche clinique et épidémiologique, rédaction et révision des documents qualité, participation à des groupes de travail transversaux, encadrement de stages d’étudiants en formation biostatistique et des internes de santé publique, réalisation d’expertises de projets soumis aux différents appels d’offre du ministère de la santé, etc.
En savoir plus :NA
20190604_6716_Biostatisticien USMR - 20190522.pdf
Contact :gwendoline.gunster@u-bordeaux.fr
Méthodes innovantes d'intégration de données multi-omiques appliquées à la prédiction de l'allergie
Publiée le 11/06/2019 16:28.
Postdoc, CEA, Centre de Saclay, Bâtiment 565 (Digiteo Saclay), 91191 Gif-sur-Yvette.
Entreprise/Organisme :CEA, LIST, Laboratoire Sciences des Données et Décision
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2019
Durée du contrat :12 mois (renouvelable)
Secteur d'activité :Biologie et Santé
Description :Contexte Les approches globales de type « omiques » (p. ex. la métabolomique) sont d'un grand intérêt pour la compréhension du métabolisme humain et la prédiction des maladies. L'analyse de tels jeux de données (caractérisés par un nombre de variables supérieur à celui des échantillons, et par la présence de colinéarité entre les variables) nécessite des méthodes multivariées spécifiques pour l’analyse non-supervisée comme pour la prédiction (Thévenot et al., 2015 ; Rinaudo et al., 2016) que notre équipe développe depuis de nombreuses années au sein du Laboratoire Sciences des Données et Décision (CEA). Aujourd'hui, la combinaison d'analyses omiques complémentaires (p. ex. la métabolomique et la lipidomique) apparaît comme une approche prometteuse pour élargir la liste des biomarqueurs et augmenter les performances de prédiction. De nouvelles méthodes statistiques sont donc nécessaires pour modéliser de tels jeux de données multi-tableaux. Pour comprendre l'impact de l'environnement maternel sur la composition précoce du lait maternel et le développement d'allergies alimentaires, 300 échantillons de lait de la cohorte mère-enfant EDEN ont été analysés par métabolomique, lipidomique, glycomique et par les mesures ciblées de marqueurs immuns, dans le cadre d'un partenariat entre le Laboratoire d'Etude du Métabolisme des Médicaments (CEA) et le Laboratoire d’Immuno-Allergie Alimentaire (INRA). Projet L'objectif de ce post-doctorat de 12 mois renouvelable est de développer de nouvelles méthodes biostatistiques pour intégrer les cinq jeux de données ainsi que les covariables cliniques, et construire des modèles prédictifs des allergies alimentaires robustes et précis. Des approches linéaires (analyse de données multi-blocs, réseaux de corrélation partielle) et non linéaires seront utilisées, en plus de l'analyse de réseaux biochimiques (pour inclure des informations biologiques et chimiques supplémentaires). Les défis comprendront notamment la sélection d'une signature multi-omique restreinte, le traitement des effets confondants, des temps de collecte distincts des échantillons et de l'hétérogénéité de la classe « allergie ». Les méthodes seront mises en œuvre dans le langage R. Profil Les candidats intéressés doivent être titulaires d'un doctorat en statistiques appliquées (biostatistique, analyse des données, machine learning, sélection de variables, analyse de graphe) et être motivés par des applications multidisciplinaires (chimie et biologie). Contact Etienne Thévenot CEA, LIST, Centre de Saclay, Laboratoire Sciences des Données et Décision Email: etienne.thevenot@cea.fr Web: https://frama.link/etienne-thevenot
En savoir plus :https://frama.link/etienne-thevenot
postdoc-offre-biostatistique_cea-france.pdf
Contact :etienne.thevenot@cea.fr
PhD position: Data Science and Medication Adherence
Publiée le 04/06/2019 23:08.
Référence : 20519-V2C.
Thèse, 8 avenue Rockefeller, 69373 Lyon.
Entreprise/Organisme :University Claude Bernard Lyon 1
Niveau d'études :Master
Sujet :This doctoral thesis will be conducted within the project "Variation, Change, Complexity", funded by IDEXLYON. This project aims to develop algorithms for visualization of medication histories and calculation of adherence to medication from Electronic Healthcare Data to provide international researchers with validated algorithms for transparent and reproducible research (www.adherer.eu). These algorithms will be integrated into clinical software to provide feedback on past behaviour and support shared decision making on adherence management in the consultation. This work is part of an ongoing international collaborative effort that brings together experts in data science, pharmacoepidemiology, medicine, health psychology, and health services research to advance research methodology in adherence to medications.
Date de début :01.09.2019
Durée du contrat :3 years
Rémunération :monthly gross salary 1768 euros
Secteur d'activité :scientific research; public sector
Description :The Université Claude Bernard Lyon 1 and the Health Services and Performance Research laboratory (HESPER; EA7425) in Lyon, France, invite applications for a three-year PhD position on the use of electronic healthcare data for estimating patterns of medication use for research and clinical decision making support. Adherence to medication is a key behaviour in managing chronic conditions, and difficult to sustain long-term. Giving feedback on medication use has been proven effective in managing adherence, yet implementation in routine care remains a challenge. Data on medication prescription and dispensation are collected automatically in routine care and commonly used to estimate adherence in research contexts. For this purpose, we developed AdhereR, an R package for computation of adherence to medication and visualisation of medication histories (www.adherer.eu). These data also become increasingly available for use in routine primary care and may be used for feedback to patients and healthcare professionals for clinical decision making and behaviour change support within the consultation. These new developments open up the possibility to integrate AdhereR into routine care and develop transparent adherence algorithms for both research and clinical practice. For this purpose, adherence algorithms and visualisations need to be tailored to different clinical areas, data characteristics, and use patterns. The position advertised here will involve the development and validation of such algorithms and plots, using a mixed methods approach. First, a qualitative Delphi consensus study will be performed to reach expert consensus on clinically-meaningful visualisations and estimates, based on examples of medication histories from routine care data discussed within an interdisciplinary group of clinicians and researchers with expertise in adherence and/or the target clinical area. Second, validation of (alternative) algorithms will be performed on datasets representative of the target population, and results shared with expert group. Usability tests will be performed with healthcare providers and patients to inform the selection of appropriate user-interface characteristics and develop training materials. These will be further implemented and evaluated in routine care as part of wider projects. Three clinical areas (epilepsy, asthma, chronic pain) have been selected for initial work within an ongoing primary care-focused project. Further applications may be required in different clinical contexts within other collaboration projects. We are looking for a talented and motivated master graduate in public health, pharmacy, epidemiology, statistics, data science or similar scientific fields with a strong quantitative background. A solid programming experience is a major advantage, but at a minimum we require foundations of programming and a willingness to quickly reach a level of expert programming in R. Familiarity with managing large and complex datasets is an advantage, in particular concerning electronic healthcare records and/or longitudinal analysis. Experience in medication adherence research, health behaviour change, patient trajectories, and/or patient-provider communication is a plus. A good track record of working independently and creatively is highly valued, as are team work and communication, analytical and project management skills. An excellent command of English (speaking and writing) is required.
En savoir plus :https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/405203
Contact :alexandra.dima@univ-lyon1.fr
Statisticien(ne)
Publiée le 04/06/2019 23:00.
Référence : Statisticien Senso/Conso.
CDI, Neuilly-sur-Seine.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :Juillet
Secteur d'activité :Cosmétique
Description :Spécialisée dans le domaine de la Recherche et la Biométrie, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans différents métiers de la Recherche (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS/R, Bioinformaticien(ne)s…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients du secteur Cosmétique basé en région parisienne, un(e) Data Manager/Statisticien(ne). L’objectif de la mission est de réaliser une Proof of concept sur des études consommateurs. • Effectuer les tâches de Data Management classiques (rassembler l’ensemble des données, classer les données, harmoniser et sécuriser la base de données…) sur des données issus de différentes agences • Rédiger et valider les plans d’analyses statistiques • Programmer et réaliser les analyses statistiques (sous R) de ces données consommateurs (descriptives, multivariées, corrélation…) • Rédiger les rapports statistiques et interpréter les résultats • Caractérisation des profils consommateurs • Analyse des formules et des produits testés de manière transversale • Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Bac+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) avec une spécialisation en statistiques, mathématiques ou data science • Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 1 à 3 ans • Une bonne maitrise de R est attendue • Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), autonome, flexible, vous aimez communiquer et travailler en équipe et vous avez un bon esprit de synthèse et d’analyse • Vous avez un bon niveau d’anglais • La connaissance des sciences sensorielles et consommateurs est un plus Le poste est en CDI Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
24052019 Statisticien Conso.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
International ANR project INDEX (INcremental Design of EXperiments)
Publiée le 29/05/2019 16:59.
Référence : Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes, Sophia Antipolis.
Postdoc, Sophia Antipolis, France.
Entreprise/Organisme :I3S laboratory, Université Côte d'Azur-CNRS (https://www.i3s.unice.fr/en)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :between Oct. 2019 and Jan. 2020
Durée du contrat :1 year, with possible extension to 2 years
Rémunération :approx. 2600 euros/month (before taxes)
Description :The project studies efficient incremental solutions to combinatorial optimization problems occurring in design of computer experiments. The objective is to propose an ordered design (a sequence of runs) which is nearly optimal (for the corresponding size) when stopped at any point, while satisfying a set of intrinsic user-defined constraints. Applicants must have a Ph.D. in applied mathematics or theoretical computer science, with a strong background in probability and statistics, approximation and complexity theory, or discrete optimization. Knowledge in functional analysis and measure theory will be particularly appreciated.
En savoir plus :https://sdb3.i3s.unice.fr/anrindex
Annonce-post-doc-ANR project INDEX.pdf
Contact :pronzato@i3s.unice.fr
ATER en Biostatistique
Publiée le 29/05/2019 08:37.
Référence : ATER-Biostatistique-Tours.
CDD, Tours.
Entreprise/Organisme :Université de Tours
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1er septembre 2019
Durée du contrat :1 an
Rémunération :Grille de la fonction publique
Secteur d'activité :Biostatistique - UFR de Pharmacie
Description :Poste d'ATER en Biostatistique - UFR de Pharmacie - INSERM U1246
En savoir plus :https://pharma.univ-tours.fr/
Contact :bruno.giraudeau@univ-tours.fr
Biostatisticien(ne) Biomarqueurs
Publiée le 27/05/2019 16:59.
Référence : Biostatisticien(ne) Biomarqueurs.
CDI, NEUILLY-SUR-SEINE.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Description :Spécialisée dans le domaine de la Recherche Clinique, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans les différents métiers de la Recherche Clinique (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analystes Programmeurs SAS…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour l’un de nos clients du secteur pharmaceutique basé en région Parisienne un(e) biostatisticien(ne) L'objet de la mission est de contribuer à la production des livrables statistiques pour l'analyse des biomarqueurs issus des études cliniques ou des études en recherche. Vos missions principales : • Ecrire un plan d'analyse statistique précis, clair et complet avec la méthodologie et la présentation des données les plus appropriées • Rédaction du plan d’analyse statistique • Construire la liste des appendices statistiques de l'étude • Réaliser ou apporter son expertise aux analyses statistiques des biomarqueurs, en particulier pour les données de haute dimension • Communiquer, discuter et interpréter les résultats statistiques des données biomarqueurs • Participer aux réunions d'équipe projet • Comparer des approches pour la régression pénalisée dans l'optique d'identifier des biomarqueurs en présence de données de grande dimension • Recherche bibliographique • Etudier des méthodes de sélection de variables, principalement axées sur la méthode de régression pénalisée (LASSO) • Réaliser des études de simulation sur des données de grande dimension avec différents scénarios  Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Master 2/Bac+5, dans le domaine des Biostatistiques, des Mathématiques ou des Statistiques  Vous justifiez d’une expérience professionnelle dans le domaine des biostatistiques  Vous avez une bonne maîtrise des outils et méthodes statistiques  La connaissance du milieu clinique est appréciée  Vous justifiez d’une bonne maîtrise des logiciels R et Python  Vous justifiez d’une grande autonomie et maturité professionnelle  Vous avez un bon niveau d’anglais Le poste est à pourvoir en CDI courant septembre. Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
22052019 Biostatisticien biomarqueurs.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Statisticien(ne) Préclinique
Publiée le 24/05/2019 14:04.
Référence : Statisticien(ne) Préclinique.
CDI, NEUILLY-SUR-SEINE.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Pharmaceutique
Description :Spécialisée dans le domaine de la Recherche Clinique, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans les différents métiers de la Recherche Clinique (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analystes Programmeurs SAS…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour l’un de nos clients du secteur pharmaceutique basé en région parisienne un statisticien(ne) préclinique Vos missions principales : • Apporter un support aux chercheurs : élaboration du design de l’expérience, choix des méthodes statistiques et analyse des résultats • Collaboration avec le statisticien interne, responsable de l’aire thérapeutique concernée • Calculer le nombre de sujets nécessaires pour les protocoles expérimentaux • Lecture d’articles et simulation de données • Méthodes statistiques les plus utilisées : l’analyse de variance, les modèles linéaires mixtes, les tests non paramétriques  Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Master 2/Bac+5, dans le domaine des Biostatistiques, Statistiques…  Vous justifiez d’une expérience professionnelle dans le préclinique  Vous avez une bonne maîtrise des outils et méthodes statistiques ainsi qu’un bon niveau de programmation  Vous aimez beaucoup la méthodologie  Vous justifiez d’une bonne maîtrise des logiciels SAS, R  Vous justifiez d’une grande autonomie et maturité professionnelle  Vous avez un bon niveau d’anglais Le poste est à pourvoir en CDI.
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
23052019 Statisticien préclinique.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Thèse/PhD : Improved data science methods for cytogenetic radiation biodosimetry
Publiée le 24/05/2019 13:49.
Thèse, 50% Autonomous University of Barcelona / 50% Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire.
Entreprise/Organisme :Autonomous University of Barcelona / Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire
Niveau d'études :Master
Date de début :From September 2019 to January 2020
Durée du contrat :3 years
Rémunération :1200 euros/month
Description :Keywords: Bayesian statistics, chromosome aberrations, multivariate modelling, inverse regression, ionizing radiation, retrospective dosimetry This is a cross disciplinary collaborative PhD project between the Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) and the Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN), with approximately 50% of time spent at UAB and 50% of time spent at IRSN. The successful candidate will be enrolled in the PhD program in Mathematics of the UAB having the opportunity to obtain an International Doctoral Research Component.
En savoir plus :xx
PhD_project_UAB_IRSN.pdf
Contact :sophie.ancelet@irsn.fr
Post-doctoral research fellowship in applied probability
Publiée le 24/05/2019 09:32.
Postdoc, Montréal, Canada.
Entreprise/Organisme :Université du Québec à Montréal
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Fall 2019
Durée du contrat :12 months
Description :The Department of Mathematics at Université du Québec à Montréal invites applications for a Postdoctoral Fellow in the area of probability and statistics to begin in Fall 2019. The term of appointment is one year. Applicants should have completed their Ph.D. in mathematics or statistics (or in a closely related area) within the last five years. In particular we are seeking applicants with a strong background in Applied Probability, Markov Processes, Data Analysis, Computational Statistics The candidate will be collaborating with Dr. Arthur Charpentier (UQAM), Dr. Romuald Élie (Université Paris Est) and Dr. Hélène Guérin (UQAM) on a common project. Some knowledge in Poker Games will be appreciated.
En savoir plus :https://github.com/h-guerin/postdoc-UQAM/blob/master/postdoc.pdf
postdoc-UQAM-2019.pdf
Contact :guerin.helene@uqam.ca
Biostatisticien(ne) clinique
Publiée le 24/05/2019 09:32.
Référence : Biostatisticien(ne) clinique CRSV.
CDD, Ain (01).
Entreprise/Organisme :Boehringer Ingelheim Animal Health
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :12 mois
Secteur d'activité :Industrie Pharmaceutique
Description :Biostatisticien(ne) clinique R&D vaccin
En savoir plus :https://careers.boehringer-ingelheim.com/
Biostatisticien MISSION 12 MOIS Offre d'emploi_SFdS.pdf
Contact :isabelle.vella@boehringer-ingelheim.com

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