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Etude des contaminants dans les mousses terrestres
Publiée le 27/01/2020 17:22.
Référence : Mousses.
Stage, Paris 5ème.
Entreprise/Organisme :AgroParisTech/INRAE
Niveau d'études :Master
Sujet :La biosurveillance des polluants émis dans l'air peut utiliser des mousses terrestres comme bio-capteurs afin de surveiller les retombées atmosphériques métalliques au sol. Les mousses, ne disposant pas de système racinaire, absorbent directement les éléments présents dans l'air et semblent donc de bons capteurs des polluants atmosphériques. A partir de données sur des mousses recueillies dans les cimetières de la région parisienne et lyonnaise par une équipe du Muséum national d'Histoire naturelle, chargée de la surveillance du patrimoine naturel, nous voudrions étudier les liens entre ces données de contamination avec celles plus conventionnelles recueillies par les réseaux qui surveillent la qualité de l'air sur Paris et Lyon. Une telle comparaison, qui n'a pas encore été produite, permettrait de savoir à quelle échelle de temps et d'espace les mousses, qui sont bien répandues et faciles à prélever, sont des bio-capteurs pertinents de la pollution de l'air.
Date de début :février/mars
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :560 euros
Secteur d'activité :Recherche
Description :Unité de mathématiques et informatique appliquées
En savoir plus :https://www6.inrae.fr/mia-paris
sujet2MNHN2020EP.pdf
Contact :isabelle.albert@inrae.fr
Multivariate Time Series Analysis with IIS
Publiée le 27/01/2020 08:56.
Postdoc, Nancy.
Entreprise/Organisme :Institut Elie Cartan de Lorraine
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :The AIHD project (https://aihd.loria.fr) is an interdisciplinary project that aims at providing data-driven Artificial Intelligence (AI) solutions for medical diagnosis and prognosis applications related to heart diseases, and more specifically Atrial Fibrillation (AF). One application consists in the automated detection of AF episodes from a short single lead electrocardiogram (ECG) recording obtained with a mobile device. This could lead to the early detection of paroxysmal atrial fibrillation episodes, therefore allowing a better care and preventing adverse events such as stroke or heart failure. From the mathematical point of view, ECG recording are multi-dimensional time series. We propose to develop and improve statistical learning methods using new features developed for multivariate time series analysis and encoding dependencies between the components, the iterated integral signature (IIS) [1]. The signature method has shown its effectiveness in a large range of applications : as classification of hand written characters in different languages as arabic [4] or chinese [3], clustering of financial time series [2]. The latest up-to-date methods using the IIS are neural networks based and inherit the accuracy and computational efficiency of deep learning approaches. In this post doc we intend to explore IIS for semi-supervised learning and clustering and compare it to other classical approaches. Références [1] I. Chevyrev and A. Kormilitzin. A primer on the signature method in machine learning, 2016. http ://arxiv.org/abs/1603.03788 arXiv :1603.03788. [2] L.J. Gurkyó, T. Lyons, M. Kontkowski, and J. Field. Extracting information from the signa- ture of a financial data stream, 2014. http ://arxiv.org/abs/1307.7244 arXiv :1307.7244. [3] S. Lai, L. Jin, and W. Yang. Online signature verification using recurrent neural network and length-normalized path signature, 2017. http ://arxiv.org/abs/1705.06849 arXiv :1705.06849. [4] D. Wilson-Nunn, T. Lyons, A. Papavasiliou, and H. Ni. A path signature approach to online arabic handwriting recognition. In 2018 IEEE 2nd International Workshop on Arabic and Derived Script Analysis and Recognition (ASAR), pages 135–139. IEEE, 2018.
Date de début :01/04/2020
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :2200E
Secteur d'activité :Statistique/machine learning
Description :Context The AIHD project (https://aihd.loria.fr) is an interdisciplinary project that aims at providing data-driven Artificial Intelligence (AI) solutions for medical diagnosis and prognosis applications related to heart diseases, and more specifically Atrial Fibrillation (AF). One application consists in the automated detection of AF episodes from a short single lead electrocardiogram (ECG) recording obtained with a mobile device. This could lead to the early detection of paroxysmal atrial fibrillation episodes, therefore allowing a better care and preventing adverse events such as stroke or heart failure. From the mathematical point of view, ECG recording are multi-dimensional time series. We propose to develop and improve statistical learning methods using new features developed for multivariate time series analysis and encoding dependencies between the components, the iterated integral signature (IIS) [1]. The signature method has shown its effectiveness in a large range of applications : as classification of hand written characters in different languages as arabic [4] or chinese [3], clustering of financial time series [2]. The latest up-to-date methods using the IIS are neural networks based and inherit the accuracy and computational efficiency of deep learning approaches. In this post doc we intend to explore IIS for semi-supervised learning and clustering and compare it to other classical approaches. Références [1] I. Chevyrev and A. Kormilitzin. A primer on the signature method in machine learning, 2016. http ://arxiv.org/abs/1603.03788 arXiv :1603.03788. [2] L.J. Gurkyó, T. Lyons, M. Kontkowski, and J. Field. Extracting information from the signa- ture of a financial data stream, 2014. http ://arxiv.org/abs/1307.7244 arXiv :1307.7244. [3] S. Lai, L. Jin, and W. Yang. Online signature verification using recurrent neural network and length-normalized path signature, 2017. http ://arxiv.org/abs/1705.06849 arXiv :1705.06849. [4] D. Wilson-Nunn, T. Lyons, A. Papavasiliou, and H. Ni. A path signature approach to online arabic handwriting recognition. In 2018 IEEE 2nd International Workshop on Arabic and Derived Script Analysis and Recognition (ASAR), pages 135–139. IEEE, 2018.ç
En savoir plus :https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxtYXJpYW5uZWNsYXVzZWx8Z3g6MjY2Y
PostDocMirabelle.pdf
Contact :marianne.clausel@univ-lorraine.fr
Poste MCF 26/27 à l'IUT d"Avignon - Statistique pour la science des données
Publiée le 24/01/2020 17:34.
CDI, Avignon (campus Jean-Henri Fabre à Agroparc).
Entreprise/Organisme :Avignon Université (Laboratoire de Mathématiques d'Avignon) / IUT d'Avignon (département STID)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1er septembre 2020
Description :Un poste de Maître de Conférences 26/27 en Statistique pour la science des données au sein du Laboratoire d'Avignon (LMA) et du département STID de l'IUT d'Avignon est ouvert à la prochaine campagne de recrutement 2020. Contacts : Céline Lacaux (directrice du LMA) celine.lacaux@univ-avignon.fr Delphine Blanke (responsable du département STID) delphine.blanke@univ-avignon.fr
En savoir plus :https://math.univ-avignon.fr/wp-content/uploads/sites/23/2020/01/IUT_MCF26-27_FOP_0840685N_41573-1.pdf
Contact :delphine.blanke@univ-avignon.fr
Reconfiguration dynamique d’un réseau de stations sol optique assistée par machine learning
Publiée le 18/01/2020 10:28.
Thèse, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :ONERA The French Aerospace Lab
Niveau d'études :Master
Date de début :10/2020
Description :L’enjeu de cette thèse est de proposer une méthode de prévision de la disponibilité d’un lien optique haut débit dont on évaluera la précision en fonction de l’horizon temporel de prévision.
En savoir plus :www.onera.fr
PHY-DOTA-2020-16.pdf
Contact :sidonie.lefebvre@onera.fr
Statisticien(ne)
Publiée le 15/01/2020 19:28.
CDI, Rouen.
Entreprise/Organisme :Observatoire régional de la santé et du social (OR2S)
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Description :La mission générale du(de la) statisticien(ne) s’inscrit dans la réalisation des études et travaux de l’OR2S sur la Normandie. Il(Elle) sera amené(e) à travailler, d’une part, à partir des enquêtes déclinées en région et, d’autre part, du traitement à conduire pour la réalisation d’état des lieux socio-sanitaires localisés. Il(Elle) sera amené(e) à travailler sur les différentes bases de données disponibles au sein de l’OR2S (mortalité, PMSI, admissions en ALD, prestations sociales, recensement de population...) La personne recrutée sera impliquée dans les différentes étapes d’élaboration des documents à produire en calculant une partie des indicateurs, en gérant et validant les fichiers de données et d’indicateurs qui lui seront confiés, en vérifiant leur qualité, en mettant en œuvre les analyses statistiques et en interprétant puis en rédigeant les résultats pour qu’ils puissent être communicables et compréhensibles par un public non statisticien.
En savoir plus :www.or2s.fr
OR2S_Statisticien_Janvier2020.pdf
Contact :nadege.thomas@or2s.fr
Chargé de l’échantillonnage d’enquêtes ménages
Publiée le 11/01/2020 20:28.
CDD, Montrouge 92120.
Entreprise/Organisme :Insee
Niveau d'études :Master
Date de début :1er mars 2020
Durée du contrat :8 mois
Secteur d'activité :Sondages - Statistique publique
Description :Chaque année, l’Insee réalise un grand nombre d’enquêtes auprès des ménages ou des entreprises, sur des thématiques sociales, démographiques, économiques d’intérêt public. Certaines enquêtes s’intègrent également à des dispositifs européens qui permettent des comparaisons entre pays. Les enquêtes statistiques menées par l’Insee sont fondées sur la sélection aléatoire de plusieurs milliers de ménages (via les logements dans lesquels ils habitent) ou d’entreprises. L’échantillon ainsi constitué est représentatif de la population d’intérêt. La sélection est réalisée dans une des bases de sondage que constitue l’Insee pour réaliser ses enquêtes. La division Sondages de la Direction de la Méthodologie et de la Coordination Statistique et Internationale (DMCSI) est plus spécifiquement chargée de constituer ces bases de sondage, de les entretenir et de procéder aux tirages de chacune des enquêtes. Inséré au sein de la section méthodes de sondages pour les enquêtes auprès des ménages de la Division Sondages, le ou la titulaire du poste a en charge, en binôme avec un cadre A INSEE, le tirage d'échantillons pour la réalisation des enquêtes ménages. Il ou elle participe à la conception des plans de sondage des enquêtes qui lui sont confiées, en lien étroit avec les Maîtrises d’ouvrage de ces enquêtes et réalise les tirages en mobilisant des programmes prévus à cet effet. Il ou elle participe aux réflexions sur la programmation de l’activité des enquêteurs INSEE et sur les adaptations d'échantillon en cours de collecte, et les met en œuvre. Exemples de dossiers traités récemment : Tirage des échantillons des enquêtes Cadre de Vie et Sécurité, Loyers et Charges, Mobilité des Personnes, Ressources et conditions de vie, enquête nationale sur les pratiques physiques et sportives,….
En savoir plus :xx
Fiche de poste.pdf
Contact :nicolas.paliod@insee.fr
Poste MCF machine learning
Publiée le 11/01/2020 20:28.
CDI, Lyon.
Entreprise/Organisme :Université Lumière Lyon 2
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :septembre 2020
Description :Un poste de Maître de Conférences en Machine Learning sera ouvert au prochain concours au sein de l'Université Lumière Lyon 2 et du laboratoire ERIC.
En savoir plus :https://eric.msh-lse.fr/wp-content/uploads/2020/01/mcf2627machineLearning2020.pdf
Contact :julien.jacques@univ-lyon2.fr
Processus de diffusion à sauts pour les neurosciences
Publiée le 09/01/2020 15:39.
Référence : Stage en neurosciences.
Stage, Sorbonne Université LPSM.
Entreprise/Organisme :Sorbonne Université
Niveau d'études :Master
Date de début :1 Avril 2020
Rémunération :577€
Description :Nous disposons de données neuronales. Nous proposons de les étudier à l'aide d'un modèle particulier de processus de diffusion à sauts.
En savoir plus :https://sites.google.com/site/charlottedionblanc/home/others
SujetStage.pdf
Contact :charlotte.dion@upmc.fr
Chargé d'études en statistiques Cirad Réunion
Publiée le 06/01/2020 14:30.
Référence : VSC Statistiques Cirad Réunion.
CDD, Saint-Pierre, La Réunion, France.
Entreprise/Organisme :CIRAD UMR PVBMT
Niveau d'études :Master
Date de début :01/04/2020
Durée du contrat :9 mois (renouvelable jusqu'à 24 mois)
Rémunération :1465 € net + chèques déjeuners + mutuelle
Secteur d'activité :recherche agronomique tropicale
Description :Le poste s'intègre dans plusieurs thématiques : La première est la modélisation de la dynamique des populations de plusieurs ravageurs des cultures : mouches des fruits et des légumes, aleurodes, thrips, ver blanc,... selon différentes approches statistiques ou mathématiques. Le ou la candidat(e) viendra également en appui aux équipes de l'UMR PVBMT dans l'analyse de leurs données sous R : dynamique des populations, génétique, agronomie, sélection variétale... Enfin, le candidat participera à des sessions de formation sous R pour des stagiaires issus du milieu professionnel (agents de maîtrise, ingénieurs, chercheurs, stagiaires, doctorants, autres VSC).
En savoir plus :NA
Job offer statistician 2020.pdf
Contact :frederic.chiroleu@cirad.fr
Biostatisticien Safety Efficacy H/F
Publiée le 06/01/2020 14:30.
Référence : Biostatisticien Safety Efficacy.
CDI, NEUILLY-SUR-SEINE.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2020
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :Pharmaceutique
Description :Biostatisticien(ne) (H/F) Société de prestation de service, IT&M STATS met à la disposition de ses clients des collaborateurs expérimentés, professionnels et motivés dans les métiers de l’Analyse Statistique et de la Donnée. Expert dans le domaine de la Santé depuis plusieurs années, IT&M STATS a aujourd’hui la confiance de nombreux acteurs dans les domaines pharmaceutique, agroalimentaire et cosmétique et se développe également vers de nouveaux secteurs d’activités. Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un client du secteur pharmaceutique, basé en région parisienne un(e) Biostatisticien(ne). L'objet de la prestation est de réaliser le support statistique pour des études non cliniques d'efficacité ou de Safety de plusieurs entités dans le respect des guidelines internes et des BPL pour les études entrant dans ce cadre.  Réalisation des analyses statistiques pour des études de Recherche avec rédaction d’un rapport statistique en Anglais  Revue et validation de la partie statistique des rapports de Pharmacologie Spécifiques produits par des chercheurs  Réalisation de calculs de sujets ou de puissance pour des protocoles expérimentaux de Recherche.  Contribution à la validation des calculs et à la documentation de validation lors de "change control" sur des applications statistiques End-user du département  Support ou Analyse et production de rapports pour les études de sécurité BPL Profil recherché  Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac+5 Diplômé(e) d’une école type : ENSAI, ISUP, ISPED, vous avez une formation scientifique, spécialisée en biostatistiques  Vous justifiez d’une expérience professionnelle en CRO ou en laboratoire pharmaceutique  Une bonne maitrise de SAS est attendue  La maîtrise de R serait un atout  Une bonne connaissance du CDISC/ADAM est souhaitable  Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et autonome  Vous avez un bon niveau d’anglais Le poste est à pourvoir en CDI dès Janvier 2020 Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
06012020 Biostatisticien NCES.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Programmeur SAS Lyon H/F
Publiée le 06/01/2020 14:30.
Référence : Programmeur SAS Lyon.
CDI, Lyon (69).
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2020
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :Pharmaceutique
Description :Analyste Programmeur SAS Lyon (H/F) Spécialisée dans le domaine de la Recherche Clinique, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans les différents métiers de la Recherche Clinique (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients basé en région lyonnaise, un(e) analyste programmeur SAS. Le Prestataire assurera des tâches de programmation sous le logiciel SAS pour un laboratoire pharmaceutique. Vous aurez pour mission de :  Programmer sous SAS BASE/STAT/GRAPHS/MACROS en fonction des spécifications du plan d’analyse statistique, des ensembles de données d’analyse (analysis data sets), des tables, listings et graphiques pour plusieurs essais cliniques ayant entre autres des activités de soumission réglementaire.  Effectuer des recommandations dans le cadre de la rédaction des spécifications de programmation pour les données de l’analyse, ainsi que celles des sorties statistiques (tables, listings, figures) en consultation avec le statisticien.  Assurer la validation de programmes SAS et/ou de tables, listings et figures.  Fournir des commentaires si besoin, en anglais, à toutes les réunions et les activités couvrant les aspects de rapports statistiques sur les activités de première instance. Profil recherché  De formation scientifique, informatique ou statistique (Bac+2 à Bac+5, type DUT STID, Licences Professionnelles, Masters)  Vous justifiez d’une expérience professionnelle de plus de 5 ans  Une bonne maîtrise du langage de programmation SAS est attendue  La connaissance de R serait un atout  Une expérience en soumission de dossier FDA serait un plus  Expérience en programmation CDISC  Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), flexible, vous aimez communiquer et travailler en équipe et vous avez un esprit développé de synthèse et d’analyse.  Vous faites preuve d’un bon niveau écrit et oral d’anglais Le poste est à pourvoir en CDI dès Janvier 2020. Contacts: Ana GOMES – recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
06012020 Programmeur SAS Lyon.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Programmeur SAS H/F
Publiée le 06/01/2020 14:30.
Référence : Programmeur SAS en interne.
CDI, NEUILLY-SUR-SEINE.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :février 2020
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :Pharmaceutique, Cosmétique, Agro-alimentaire
Description :Analyste Programmeur SAS/Statisticien (H/F) Spécialisée dans le domaine de la Recherche Clinique, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans les différents métiers de la Recherche Clinique (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour nos équipes internes IT&M STATS, un(e) analyste programmeur SAS/Statisticien(ne). Vous aurez pour mission : - Le développement de macros standards et spécifiques pour les équipes d’IT&M STATS ainsi que pour les clients de la division interne - La transcription de codes SAS en code R - La prise en charge de la partie programmation d’études observationnelles sous SAS - La programmation d’études dans le domaine de la Recherche, en pré-clinique sous R ou SAS - La prise en charge totale de projets, contact avec les clients Profil - Vous avez une formation scientifique, spécialisée en statistique et programmation. Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac+3/+5 d’une école type : STID, Licence Professionnelle, Master - Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 2 à 5 ans en CRO ou en laboratoire pharmaceutique - La maîtrise de l’outil SAS est impérative (développement de macros, SAS base, SAS graphs, report…) - Vous avez une appétence en programmation R et/ou Python - Une première expérience en études observationnelles est souhaitable - Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et autonome - Vous avez des qualités de communication commerciale Le poste est à pourvoir en CDI. Contacts: Ana GOMES – recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
02122019 Analyste Programmeur SAS Statisticien.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Data Manager Open Safety
Publiée le 06/01/2020 14:30.
Référence : Data Manager Open Safety.
CDI, NEUILLY-SUR-SEINE.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2020
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :Cosmétique
Description :Data Manager Hors-Clinique (H/F) Spécialisée dans le domaine de la Recherche Clinique, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans les différents métiers de la Recherche Clinique (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients basé en région parisienne, un(e) Data Manager Hors-Clinique. La mission du consultant sera en collaboration avec les data manager internes et les consultants en place : ▪ Dans le cadre de la reprise Historique des données : De cleaner ces fichiers (harmonisation, structuration) dans le cadre de la reprise historique De vérifier la cohérence par rapport aux référentiels Matière premières et Formules en place De déclarer les produits manquants dans les référentiels pour le périmètre de la reprise historique De mettre en place l’intégration des nouvelles données (run) De définir les règles de data management et de les valider avec le métier De définir et d’administrer le dictionnaire de données (variables, définitions, contexte étude) ▪ Dans le cadre du run : De mettre en place l’intégration des nouvelles données (run) D’assurer le run en attendant la création de l’interface d’acquisition par l’IT D’administrer le dictionnaire de données global et opérationnel De participer à la rédaction du cdc data management pour l’outil d’acquisition ▪ Dans le cadre de la mise en place des outils informatiques et interfaces : De participer aux phases de test/validation de la solution IT pour le projet de l’Interface de consultation end users D’être acteur de la mise en place de l’application du dictionnaire de données (rédaction de spécification, validation…) Travailler sur l’accessibilité des données ▪ Dans le cadre de la data gouvernance globale De participer à la définition du projet de data gouvernance du projet De travailler sur la mise en place du data catalog avec l’IT Rapprochement de données de différentes sources. Travail sur les référentiels Profil ▪ Formation scientifique, biologie/chimie (Bac+4/+5). ▪ Vous avez une première expérience significative en data management. ▪ Maitrise d’un outil de développement pour croiser les données : R, SAS, Python, autre : avec R et SAS en priorité ▪ Connaissance et pratique de Business Object ▪ Connaissance des outils Data Catalog (Elastic search, ….Talend Meta Data Management, Colibra) ▪ Vous faites preuve d’un bon niveau écrit et oral d’anglais. ▪ Capacité à comprendre et à annoter des données scientifiques et référentielles entreprise ▪ Qualités rédactionnelles ▪ Expérience dans la gestion de données externes ▪ Autonomie dans la gestion au quotidien ▪ Très bon relationnel dans les interactions avec les métiers : travail en collaboratif très important, force de proposition ▪ Curieux, motivé, rigoureux, souple (sachant s’adapter à des évolutions) Le poste est à pourvoir début janvier en CDI. Contacts: Ana GOMES – recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
12122019 - Data Manager Open Safety.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Statisticien Senso/Conso H/F
Publiée le 06/01/2020 14:30.
Référence : Statisticien Senso/Conso.
CDI, NEUILLY-SUR-SEINE.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2020
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :Cosmétique
Description :Consultant Statisticien(ne) Senso/Conso (H/F) Spécialisée dans le domaine de la Recherche et la Biométrie, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans différents métiers de la Recherche (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS/R, Bioinformaticien(ne)s…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients du secteur Cosmétique basé en région parisienne, un(e) Statisticien(ne) senso/conso. L’objectif de la mission est de réaliser une Proof of concept sur des études consommateurs. - Rédiger et valider les plans d’analyses statistiques - Programmer et réaliser les analyses statistiques (sous R) de ces données consommateurs (descriptives, multivariées, corrélation…) - Rédiger les rapports statistiques et interpréter les résultats - Caractérisation des profils consommateurs - Analyse des formules et des produits testés de manière transversale Profil recherché - Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Bac+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) avec une spécialisation en statistiques, mathématiques ou data science - Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 1 à 3 ans - Vous avez une expérience en text mining - Une bonne maitrise de R est attendue - Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), autonome, flexible, vous aimez communiquer et travailler en équipe et vous avez un bon esprit de synthèse et d’analyse - Vous avez un bon niveau d’anglais - La connaissance des sciences sensorielles et consommateurs est un plus Le poste est à pourvoir en CDI dès Janvier 2020 Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
06012020 Statisticien Senso Conso.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Modélisation et Analyses Statistiques des Run-out d’avalanche de blocs rocheux en modèle réduit
Publiée le 06/01/2020 14:29.
Stage, Bat IMAG, Campus de St Martin d'hères 38400.
Entreprise/Organisme :Laboratoire Jean Kuntzmann, Université Grenoble Alpes
Niveau d'études :Master
Sujet :Les chutes de bloc rocheux constituent un risque non négligeable dans les zones montag- neuses. La trajectoire de chaque bloc est aléatoire et dépend de sa forme, de la topographie (rugosité, dureté du sol, pente,...) et de nombreux autres facteurs. Connaı̂tre et quantifier l’effet de certains de ces facteurs d’influence sur la distance d’arrêt permet ensuite d’optimiser des règles de gestion du territoire, notamment pour les voies de communication. La délimitation de zones à risques de chutes de blocs ou éboulements plus ou moins important (zonage) est un outil indispensable pour décider des moyens à déployer pour protéger certaines zones ou de les qualifier dangereuses voire les déclarer impropres à la construction. L’objectif de ce stage est l’analyse statistique et la modélisation des positions d’arrêts de petites avalanches de blocs rocheux obtenues sur un modèle réduit en laboratoire. Les données expérimentales déjà acquises et ayant permis la constitution d’une base de données sont souvent incomplètes. En effet parmi les objets lancés dans la pente une proportion non négligeable d’entre eux ne sont pas observés car hors du champs d’arrivée photographié. Il s’agit de données manquantes mais que l’on sait dépasser un certain seuil connu. Le but ici sera de développer des outils de modélisation des distances d’arrêt adaptés au cas de données censurées à droite. Plusieurs lois seront envisagées pour modéliser les distances d’arrêt (Run-out) avec des données censurées à droite par une censure déterministe. Les loi les plus adaptées ici sont à choisir dans la famille des lois de Weibull, des lois Gamma ou des lois à queues lourdes. Dans tous les cas des tests d’adéquations adaptés au cas de données censurées seront à construire et leurs propriétés à établir afin de pouvoir faire ensuite le meilleur choix de modèle. La ou le stagiaire devra donc avoir suffisamment de compétences en statistiques pour savoir appréhender l’étude mathématique des tests proposés mais être aussi en capacité d’échanger avec les geomécaniciens qui s’intéressent à la simulation de trajectoires de blocs via des algorithmes de propagations (simulation numériques). Les outils développés et les distributions de points d’arrêts ajustées sur les données acquises en modèle réduit seront ensuite utilisés pour calibrer les entrées des algorithmes de propagation dans une zone à une échelle réduite. Quelques travaux ont déjà été menés dans ce sens au LJK (Mathématiques appliquées et informatique) et à 3SR (Mécanique) deux laboratoires de l’UGA. Ce travail s’inscrit dans un projet plus large et pourrait donner lieu ensuite, sous réserve de financement, à un travail de thèse. Mots Clefs : Loi de Weibull, Gamma, α-stables, GOF tests, Survie, Donnees censurées, Estimateur De Kaplan-Meyer, Transformation de Box-Cox.
Date de début :Mars ou Avril 2020
Durée du contrat :4 à 5 mois
Rémunération :Indeminité mensuelle : 560E net
Secteur d'activité :Statistiques
Description :Analyse et modélisation de données de chutes de blocs acquises en laboratoire sur modèle réduit afin de contribuer à l'établissement des zones à risque de chutes de pierres pour aider à la gestion du territoire
En savoir plus :https://ljk.imag.fr/
bloc_OffreRes_StageM2.pdf
Contact :frederique.leblanc@univ-grenoble-alpes.fr

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