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Ingénieur en science des données - biostatistique (F/H)
Publiée le 27/09/2023 14:31.
Référence : 2023-R0225.
CDD, Montpellier.
Entreprise/Organisme :Institut de Science des Données de Montpellier (ISDM)
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :5 ans (jusqu'au 30/09/2028)
Rémunération :entre 1935 € à 4055 € brut / entre 1555 € et 3270 € net estimé
Description :L'Université de Montpellier et ses partenaires sont engagés dans une forte dynamique autour des données de la recherche. Cette dynamique est notamment portée par l'Institut de Science des Données de Montpellier (ISDM) qui a vocation à structurer l’écosystème montpelliérain en science des données, en faire connaître le potentiel toutes communautés confondues ; et à favoriser et diffuser l’usage de la science des données intégrant les dimensions de gestion responsable du cycle de vie des données. L'ISDM porte 3 sous-axes : formation, accompagnement et services à la donnée. Pour l'axe accompagnement, le projet proposera un guichet unique pour l'analyse et le partage de données dans le cadre de projets de recherche ou pédagogiques de la communauté de l'UM. Ce guichet permettra d'avoir accès à du conseil et/ou, le cas échéant, à de la prestation de service adaptée.
En savoir plus :https://umemplois.umontpellier.fr/poste/2023-R0225
2023-R0225 Ingénieur en Science des données - Biostatistique (FH).pdf
Contact :anne.laurent@umontpellier.fr
Ingénieur.e de recherche en biostatistique
Publiée le 25/09/2023 12:08.
CDD, Lille.
Entreprise/Organisme :Plateforme Bilille - UAR 2014 - US 41 Plateformes Lilloises en Biologie et Santé
Niveau d'études :Master
Date de début :Prise de fonction dès que possible à partir de Novembre 2023.
Durée du contrat :CDD d'un an dans un premier temps
Rémunération :Suivant l’expérience et les grilles de l'université de Lille.
Secteur d'activité :Plateforme de Bioinformatique et Biostatistique
Description :La plateforme de bioinformatique et de biostatistique Bilille est l’une des 8 plateformes scientifiques et technologiques de l’unité PLBS (Plateformes Lilloises en Biologie et Santé) au service d’unités de recherche académiques en sciences de la vie et de la santé. La plateforme Bilille compte actuellement 7 ingénieur.e.s temps plein aux profils complémentaires (bioinformaticiens, biostatisticiens, bioanalystes) et est présente sur 3 campus : Cité Scientifique, Campus Santé et Pasteur Lille. Les domaines d’activité de Bilille portent notamment sur l'analyse de données -omiques, la biologie intégrative, la phylogénie, la biologie des systèmes, l’imagerie, et la bioinformatique structurale. Afin de renforcer son pôle biostatistique, Bilille recrute un.e ingénieur.e de recherche (IR).
En savoir plus :https://wikis.univ-lille.fr/bilille/
202309_profil_poste_ir_biostat.pdf
Contact :bilille@univ-lille.fr
Apprentissage statistique pour la recherche de fuites dans des réseaux de distribution d'eau potable
Publiée le 18/09/2023 18:55.
Postdoc, Université de Bordeaux, Campus de Talence.
Entreprise/Organisme :Institut de Mathématiques de Bordeaux
Niveau d'études :Doctorat
Description :Ce projet de recherche est motivé par une collaboration entre l'Institut de Mathématiques de Bordeaux et le LyRE, centre de recherche de SUEZ à Bordeaux dont l'objectif est d’innover dans la gestion quantitative mais aussi qualitative de l’eau pour limiter l’impact des métropoles sur leur environnement. Les objectifs de ce postdoc sont d'étudier, pour le développement d'un module de localisation de recherche de fuites, l'intérêt de méthodes d'apprentissage statistique basés sur des algorithmes stochastiques du second ordre du type Newton dans des modèles de régression logistique ou des modèles plus complexes de machine learning du type réseaux de neurones profonds. Le postdoc est de nature à la fois théorique, numérique et appliqué. Les principales notions abordées feront appel à des outils de statistique mathématique et computationnelle. Il nécessite un doctorat de mathématiques appliquées en statistique, ainsi que la maîtrise du langage de programmation Python pour la science des données.
En savoir plus :https://www.math.u-bordeaux.fr/~jbigot/Site/Publications_files/sujet_Postdoc_LyRE.pdf
sujet_Postdoc_LyRE.pdf
Contact :jeremie.bigot@u-bordeaux.fr
Post-Doc Statistical characterization of a Deep Learning model for chromosomal aberration detection
Publiée le 18/09/2023 16:10.
Postdoc, Fontenay aux roses (92), France.
Entreprise/Organisme :Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :October 2023
Durée du contrat :18 months
Description :We are currently seeking to recruit a post-doctoral researcher at Department of Radiobiology and Regenerative Medicine of the Institute for Radiological Protection and Nuclear Safety (IRSN), Fontenay-aux-Roses, France. The global aim of the INCREASED project, funded by the French National Research Agency (ANR Astrid) in collaboration with French national research institute for digital science and technology (INRIA) and the Armed Forces Biomedical Research Institute (IRBA) is to develop and validate a fully automated chromosomal aberration detection algorithm based on the most recent advances in artificial intelligence and deep learning. This post-doc project will be especially focused in the statistical characterization and dosimetry validation of the computer vision algorithm developed in the first part of the project with the SAIRPICO project team Partner (INRIA Rennes).
En savoir plus :https://lnkd.in/eyaDFKGh
Annonce_PostDoc_INCREASED_2023.pdf
Contact :mohamedamine.benadjaoud@irsn.fr
Stage M2 Biostatistique ou Epidémiologie
Publiée le 18/09/2023 16:10.
Stage, Ester, Faculté de Santé, Département Médecine, Angers.
Entreprise/Organisme :Irset U1085 - Ester, Université d'Angers
Niveau d'études :Master
Sujet :Etude de l’impact de la co-exposition aux contraintes biomécaniques et aux agents chimiques neurotoxiques sur le syndrome du canal carpien
Durée du contrat :4 à 6 mois
Description :Contexte L’équipe d’Epidémiologie en santé au travail et ergonomie (Ester) de l’Université d’Angers et de l’Institut de recherche en santé environnement et travail (Irset, labellisé Inserm UMR 1085) regroupe des chercheurs dans le champ de la santé au travail dans le domaine des troubles musculo-squelettiques (TMS), de la santé mentale et des cancers professionnels. La prévalence du syndrome du canal carpien (SCC) a été estimée à 3,8 % chez les femmes et à 2,3 % chez les hommes salariés dans les Pays de la Loire (données 2002-2005). Environ 127 000 personnes sont opérées chaque année en France métropolitaine pour un SCC, ce qui correspond à des taux d’incidence en population générale de 2,5 pour 1 000 chez les femmes et 1,4 pour 1 000 chez les hommes (données 2014). Le SCC représente près d’un quart des maladies professionnelles en France, soit la deuxième cause avec 12 289 cas en 2019 (Caisse nationale de l’Assurance Maladie 2020). Compte tenu de la forte prévalence et incidence du SCC dans la population active et de la poly-exposition des travailleurs, il est nécessaire d’améliorer les connaissances sur les effets conjoints des expositions professionnelles biomécaniques et chimiques neurotoxiques afin d’améliorer les stratégies de dépistage et de prévention du SCC. Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet PolyExpoTMS financé par l’Anses. Objectifs L’objectif du stage sera d’étudier l’association entre la co-exposition aux contraintes biomécaniques et aux agents chimiques neurotoxiques et la présence de SCC auto-déclaré au premier auto-questionnaire de suivi chez l’ensemble des volontaires de la cohorte Constances actifs professionnellement. Ce travail sera réalisé avec les données de la cohorte Constances (cohorte des CONSulTANts des CES), déjà disponibles. Missions confiées au stagiaire - Recherche bibliographique - Définir le plan d’analyse des données et mettre en œuvre les analyses statistiques - Rédiger un rapport de stage selon le plan d’un article scientifique en vue d’une publication Profil recherché - M2 santé publique, de spécialité Biostatistique ou Epidémiologie - Bonne maîtrise du langage SAS ou R ou indispensable - Bonne maîtrise de l’anglais lu - Être force de proposition, autonome Candidature Envoyez CV et lettre de motivation à julie.bodin@univ-angers.fr
En savoir plus :https://www.irset.org/fr/equipe-y-roquelaure-epidemiologie-en-sante-au-travail-et-ergonomie-ester
Proposition_stageM2_PolyExpoTMS.pdf
Contact :julie.bodin@univ-angers.fr
Ingénieur statisticien - EPN13 H/F
Publiée le 12/09/2023 18:45.
Référence : 2023-1326138.
CDI, Institut National D'Etude du Travail et d'Orientation Professionnelle 41 Rue Gay-Lussac 75005 PARIS.
Entreprise/Organisme :Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM/INETOP)
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2024
Durée du contrat :Fonctionnaire (A -IGE)ou CDD de 3 ans
Rémunération :28K € brut/an
Secteur d'activité :Statistiques appliquées aux sciences humaines et sociales (Psychologie)
Description :Le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam), fondé en 1794, est un établissement public de l'État à caractère s scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) doté du statut de grand établissement. Il est placé sous la tutelle du ministère de l’Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche qui lui confie trois missions principales : la formation tout au long de la vie, la recherche et la diffusion de la culture scientifique et technique. L'Equipe pédagogique nationale Travail, Orientation, Formation, Social (EPN13) est l'une des 16 composantes du Cnam. Le poste est rattaché à la filière Psychologie de l’orientation. Sous la responsabilité de Mme Emmanuelle VIGNOLI, professeur des universités, ce poste correspond à des fonctions centrales dans l’équipe : la formation à la méthodologie de la recherche, la réalisation des recherches basées sur des statistiques en psychologie et l’accompagnement méthodologique des élèves et des enseignants-chercheurs. La personne recrutée prendra en charge les sollicitations d’enquêtes de terrain en orientation adressées à l’Inetop qui fait partie de l'EPN13. Activités principales • Analyser, définir et mettre en œuvre les outils statistiques et informatiques pour la collecte, la gestion et le traitement des données dans le cadre d’études statistiques ou de projets de recherche; • Participer à la production des rapports et articles scientifiques liés à ces études et recherches ; • Rédiger des documentations pour les utilisateur·rices de certains logiciels ; • Coordonner la programmation informatique pour des projets de logiciels, des expérimentations, des outils numériques ; • Effectuer des présentations et des formations à destination des élèves et des chercheur·ses du Cnam ; • Apporter à ces derniers des conseils de haut niveau sur les méthodes statistiques à employer et les outils pertinents à utiliser ; • Contrôler la qualité des résultats ; • S’assurer de la sécurisation des données au niveau local en lien avec le service RGPD ; • Réaliser des expertises au niveau statistique pour la revue Orientation Scolaire et Professionnelle
En savoir plus :https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/statisticien---epn13-hf-reference-2023-1326138/
ingenieur-statisticien-epn13-h-f-choisir-le-service-public.pdf
Contact :clairance.ketcha-tongo-tchuente@lecnam.net
University assistant predoctoral
Publiée le 08/09/2023 16:45.
Référence : University assistant predoctoral (Dept. of Statistics and Operations research - Job ID: 865).
CDD, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Vienna, Austria.
Entreprise/Organisme :University of Vienna, Faculty of Business, Economics and Statistics, Department of Statistics and OR
Niveau d'études :Master
Date de début :October 2023
Durée du contrat :4 years
Rémunération :Classification CBA: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Secteur d'activité :Mathematical Statistics and Probability Theory
Description :At the University of Vienna, more than 10,000 people work together towards answering the big questions of the future. Around 7,500 of them are scientists who, with their curiosity and continuous demand for excellence, conduct top-level international research and teaching. Are you also looking for the right space to develop your potential? We are seeking a/an University assistant predoctoral The positions are meant to support young scientists through their Ph.D. research. The successful applicants will participate in the departments Ph.D. programme and are expected to work on one of the following topics: Sparse generalised ANOVA models, change points in Gaussian processes, classification of dependent data.
En savoir plus :https://jobs.univie.ac.at/job/University-assistant-predoctoral/979292201/
865_Praedoc_University_Vienna.pdf
Contact :sabine.sobotka-tompits@univie.ac.at
Ingénieur de recherche en biostatistiques pour un projet d'essai émulé
Publiée le 07/09/2023 18:39.
Référence : Ingénieur de recherche en biostatistiques pour un projet d'essai émulé.
CDD, Hôpital PItié - Salpêtrière, 47/83 boulevard de l’Hôpital, 75013 Paris.
Entreprise/Organisme :Sorbonne Université / Inserm / Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et Santé Publique
Niveau d'études :Master
Date de début :Octobre 2023
Durée du contrat :CDD d'un an dans un premier temps
Rémunération :Rémunération selon formation et expérience (grille ingénieur recherche)
Secteur d'activité :Institut de recherche en santé publique
Description :Le poste proposé est situé au sein de l’équipe Pharmacoépidémiologie et évaluation des soins (PEPITES), Institut Pierre Louis d’Épidémiologie et de Santé Publique, Sorbonne Université-INSERM. L’équipe se trouve à l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière au 47-83 Boulevard de l’Hôpital, 75013 PARIS. L’équipe PEPITES est une équipe pluridisciplinaire, composée de cliniciens experts dans différents champs de la médecine (gériatrie, rhumatologie, etc.), de pharmaciens, d’épidémiologistes et de biostatisticiens. La thématique principale de recherche de l’équipe concerne la pharmacoépidémiologie, que ce soit au travers d’applications ou du développement de nouveaux outils pour l’analyse des bases de données de grandes dimension et l’inférence causale en situation observationnelle. Mission : Concevoir et piloter la réalisation d’analyses statistiques sur grandes bases de données observationnelles. Activités principales : • Piloter des projets statistiques • Définir un plan de gestion des données ainsi que la chaine de traitement associée • Concevoir les méthodes pour analyser les données • Contrôler la qualité des résultats et de leur interprétation • Participer à la rédaction des publications associées Le premier projet proposé portera sur une question de recherche sur la prise en charge du diabète du sujet âgé. Ce projet s’inscrit dans le cadre d’une collaboration internationale. L’objectif de ce projet sera de mesurer l’impact de la désintensification des médicaments hypoglycémiants chez les personnes âgées ayant un diabète de type 2, au travers de l’émulation d’un essai clinique cible (cf résumé du projet ci-dessous). Dans le cadre de ses fonctions, l’agent pourra également être amené à partager ses connaissances lors des staffs du Département, ou à animer des formations internes. Résumé du projet : Le surtraitement par des médicaments hypoglycémiants est fréquent et associé à une augmentation de la mortalité à un an chez les patients âgés atteints de diabète de type 2 (DT2). La désintensification des médicaments hypoglycémiants (MH) est donc une question essentielle, même si les preuves à ce sujet sont encore limitées. L'objectif principal de cette étude sera d'estimer l'effet de la désintensification des MH sur certaines conséquences cliniques (admission à l'hôpital ou décès) dans les 3 mois, chez les adultes âgés (≥75 ans) atteints de DT2. Nous utiliserons le cadre méthodologique rigoureux de l'émulation d'essai clinique cible. Les données observationnelles analysées proviendront de la cohorte The Health Improvement Network (THIN), une cohorte rétrospective de grande ampleur constituée à partir des dossiers médicaux électroniques de 2000 médecins généralistes en France. Nous inclurons les patients vus en consultation entre le 1er janvier 2010 au 28 février 2019, de 75 ans ou plus, atteint d’un DT2, traité avec une dose stable de MH sans désintensification au cours de l'année précédente. L'essai cible sera séquentiellement émulé chaque mois. Le critère de jugement principal sera le temps écoulé avant la première admission à l'hôpital ou le décès, dans un délai de 3 mois.
En savoir plus :https://iplesp.fr/equipes/pepites
Fiche de poste_projet.pdf
Contact :david.hajage@aphp.fr
Recherche vacataire chargé de td en Analyse des données
Publiée le 06/09/2023 14:02.
Référence : Chargé de td Analyse des Données.
CDD, Faculté DEG, Malakoff.
Entreprise/Organisme :Université Paris Cité
Niveau d'études :Master
Date de début :Fin septembre 2023
Durée du contrat :6 semaines
Rémunération :Environ 38 € nets/h
Secteur d'activité :Enseignement Supérieur
Description :Je suis à la recherche d'un chargé d'enseignement vacataire (CEV) pour le 1er semestre 2023-2024 afin de prendre en charge 2 groupes de td (environ 25 étudiants de M1 d'économie environ par groupe) en Analyse des Données. Ces tds d'Analyse des données (je réalise les cours magistraux correspondant) visent à introduire aux techniques d'analyse factorielle (ACP, AFC, ACM,...) et de classification, de préférence sous Python ou R. Les td ont lieu à la Faculté Droit-Economie-Gestion de l'Université Paris Cité (10 avenue Pierre Larousse, Malakoff; près de la Porte de Vanves 75014). Ils sont organisés en 6 fois 2h par groupe (on peut mettre 1 groupe après l'autre dans l'emploi du temps), soit 24h au total pour les 2 groupes d'étudiants de 1ère année des Masters d'Economie, entre la fin septembre et la mi-décembre 2023.
En savoir plus :https://droit.u-paris.fr/master/masters-economie-gestion/
Descriptif.pdf
Contact :sebastien.cochinard@u-paris.fr
Post-doctoral position (M/F) on statistical models for sparse hypergraphs at Sorbonne Université
Publiée le 04/09/2023 15:51.
Référence : SparseHyperGraph.
Postdoc, Paris, FRANCE (Campus Jussieu).
Entreprise/Organisme :Sorbonne Université
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :12 months
Rémunération :32keuros brut
Secteur d'activité :Statistical modeling
Description :A one-year post-doctoral research contract (12 to 15 months) is open at the Laboratoire de Probabilités, Statistique & Modélisation (LPSM, UMR 8001, Sorbonne Université, Université Paris Cité and CNRS) in the Stochastics and Biology group (SGB). The position will be supervised by Dr. Catherine Matias, in Paris. The selected candidate will be responsible for the development of new statistical models for density-sparse hypergraphs. More details in the attached file
En savoir plus :http://cmatias.perso.math.cnrs.fr/Docs/Annonce_post_doc_SparseHypergraphs.pdf
Annonce_post_doc_SparseHypergraphs.pdf
Contact :catherine.matias@math.cnrs.fr
Statisticien - Service de Santé Publique
Publiée le 01/09/2023 17:09.
CDD, CHU de Montpellier.
Entreprise/Organisme :CHU de Montpellier
Niveau d'études :Master
Date de début :CDD 6 mois
Durée du contrat :CDD 6 mois
Secteur d'activité :Santé publique - Epidémiologie Hospitalière
Description :Poste de statisticien en charge de la partie statistique d'études d'évaluation et de recherche sur les bases nationales de données de santé (Données d’Hospitalisation, Système National des Données de Santé). Formation initiale en mathématiques requise. Interlocuteurs principaux de l'unité : Médecins d'information médicale/Cliniciens/Directions des CHU français, Fédération Hospitalière de France.
En savoir plus :NA
Fiche_poste_Statisticien_2023.pdf
Contact :f-seguret@chu-montpellier.fr
Méthodologiste/biostatisticien en recherche clinique
Publiée le 01/09/2023 09:24.
CDD, CHU de la Martinique, Fort-de-France.
Entreprise/Organisme :CHU de la Martinique
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :Un an renouvelable
Rémunération :A discuter
Secteur d'activité :Santé
Description :Cf. fiche de poste
En savoir plus :xxx
Profil de poste méthodo_biostat.pdf
Contact :moustapha.drame@chu-martinique.fr
Statistical methodologist
Publiée le 24/08/2023 11:29.
CDI, Télétravail.
Entreprise/Organisme :Saryga
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Biostatistics
Description :As statistical methodologist, you will: • Provide statistical input and technical support on the design and statistical analysis of clinical trials • Participate to the preparation of drug development plans and regulatory submissions • Provide trainings to statisticians and non-statisticians • Collaborate with academia (supervision of students, cooperation with universities on research projects…) • Perform research work to develop new methodologies, write and / or participate to writing scientific publications You will have the opportunity to work on various therapeutic areas, often in complex settings with great value to the patients (rare diseases, innovative mechanisms of action…). The position is a permanent employment contract, full time, 100% remote in France (with some travels to attend meetings or conferences).
En savoir plus :www.saryga.com/careers
2023_Saryga_Job_Statistical_methodologist.pdf
Contact :gaelle.saint-hilary@saryga.com
Response shift analysis at the item level in longitudinal SRO studies across multiple time points
Publiée le 24/08/2023 11:28.
Thèse, UMR U1246 SPHERE - Nantes.
Entreprise/Organisme :Nantes Université
Niveau d'études :Master
Sujet :Response shift analysis at the item level in longitudinal self-reported outcomes studies across multiple time points
Date de début :Autumn 2023
Durée du contrat :3 years
Secteur d'activité :Psychometrics/biostatistics
Description :The PhD student will have to develop and validate a method for response shift (RS) analysis at the item level in longitudinal SRO studies across multiple time points. Main tasks - Operationalization of RS over multiple time points in an appropriate continuous-time model - Development of an item-level RS detection method using continuous-time Rasch models - Validation of the proposed method for RS analysis with simulation studies o Generation of the data o Analysis and reporting of the results - Dissemination o Development of a module of a statistical software o Technical reports o Publications in international biostatistical journals o Oral presentations in international conferences
En savoir plus :https://www.sphere-inserm.fr/en
sujet thèse RESCUE-v2.pdf
Contact :myriam.blanchin@univ-nantes.fr
Post-doctorat en IA pour les lignes de lumière
Publiée le 24/08/2023 11:28.
Référence : DALLIAE.
Postdoc, Saclay.
Entreprise/Organisme :CEA
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :Afin de pouvoir limiter l'impact des anomalies de fonctionnement des grands instruments de rayon X ou laser, il est nécessaire de connaître les relations entre les caractéristiques du faisceau et les paramètres physiques de l'optique des lignes. Pour ce faire, il existe dans la littérature en intelligence artificielle de nombreuses méthodes de détection d'anomalies essentiellement basées sur la corrélation qui est peu efficace pour traduire les relations de cause à effet. Ce post-doctorat a pour objectif de proposer une méthode générique basée sur les graphes causaux pour la détection expérimentale des anomalies et leur interprétabilité. Il s'agit de trouver les liens causaux simples (un paramètre) et joints (combinaison de paramètres) les plus pertinents pour caractériser les causes d'une anomalie. On s'intéressera également à la quantification de leur incertitude.
Date de début :4ème trimestre 2023
Durée du contrat :24 mois
Rémunération :selon profil
Secteur d'activité :Intelligence artificielle, statistiques, graphe bayésien, causalité, quantification d'incertitudes
Description :Au sein du laboratoire LIAD (Laboratoire d'Intelligence Artificielle et de science des Données) appartenant au service SGLS (Service de Génie Logiciel pour la Simulation), vous évoluez dans une équipe spécialisée dans le traitement des incertitudes en simulation numérique. Cette équipe développe des méthodes répondant aux besoins du CEA sur cette thématique et assure parallèlement leur implémentation dans la plateforme logicielle URANIE qui met à disposition les nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs métiers. Vous contribuez au renforcement de ces activités au travers du projet DALLIAE dont l'objectif est la Détection d'Anomalies sur les Lignes de Lumière du synchrotron par Intelligence Artificielle Explicable. Le projet DALLIAE a pour objectif de proposer une méthode générique basée sur les graphes dirigés acycliques causaux (DAG) pour la détection expérimentale des anomalies et leur interprétabilité sur les lignes de mesures. L’enjeu de ce projet est de trouver les liens causaux simples (un paramètre) et joints (combinaison de paramètres) les plus pertinents pour caractériser les causes d'une anomalie. On s'intéressera également à la quantification des incertitudes associées aux liens causaux identifiés afin de s'assurer de leur pertinence. Cette recherche de causalité est d’autant plus difficile du fait de la variété des instruments, des paramètres, de leur modification au cours de l’expérience, du nombre combinatoire des effets joints à étudier et de la sous-représentation des anomalies dans les données. Ce post doctorat s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre plusieurs équipes du CEA qui amènent chacune des compétences distinctes telles que l'IA, la physique liée aux lignes de lumière et l'instrumentation dont le NRX (Équipe Nanostructures et Rayons X à Grenoble) et le LMJ (Laser Mégajoule) à Bordeaux. L'objectif du post-doctorat est ainsi de proposer une IA interprétable, qui sera un soutien aux opérateurs et scientifiques des lignes de lumières. Elle assistera la résolution de pannes et complétera l’arsenal de diagnostic pour une correction ou rétroaction dans des temps adaptés. Il s'agit ainsi de développer un modèle basé sur la causalité pour déterminer les paramètres des capteurs impliquant les anomalies. Ainsi, votre travail de recherche s'articulera autour de quatre axes: • Comprendre et prendre en main les données produites par les lignes de lumière : les paramètres des instruments de mesure et les différents types d'anomalies. Pour se faire, on s'appuiera sur les connaissances des partenaires du projets, experts en physique, en optique et en instrumentation liées aux lignes de lumières. • Concevoir le modèle d'IA explicable basé sur les graphes causaux explicitant les liens entre les différents paramètres et les anomalies. On s'intéressera en particulier à la détection des variables latentes impactant l'incertitude liée à la détection d'un lien causal, la dimensionnalité des données et aux interactions entre les différentes potentielles causes. Pour ce faire, on pourra se placer dans la cadre des graphes bayésiens causaux. • Soutenir et participer au travail du LIAD en prenant part aux sollicitations qu'elles soient côté méthodologie incertitude, intelligence artificielle (voire les deux) ; • Valoriser vos travaux via la rédaction de notes techniques, l’écriture de publications dans des conférences et des journaux consacrés, et la participation aux réunions du projet DALLIAE avec l'ensemble des experts.
En savoir plus :https://www.cea.fr/
Fiche de poste.pdf
Contact :aurore.lomet@cea.fr

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