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Junior statistical methodologist
Publiée le 04/03/2024 12:57.
Référence : Junior_stat.
CDI, France.
Entreprise/Organisme :Saryga
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Biostatistics
Description :Junior statistical methodologist Permanent contract, full time, 100% remote in France -- Saryga -- Saryga is a company dedicated to support innovation in statistics and decision-making in healthcare. Its main activity is to assist pharmaceutical companies, biotechnology companies and hospitals on developing and using highly advanced statistical methodologies to optimise drug development plans and clinical trials. With an active collaboration with academia, it also contributes to the research and the publication of novel approaches. We are a small but dynamic company, looking for talented statisticians to develop our activities. At Saryga, you will have the opportunity to develop your career and take greater responsibilities within a flexible working environment. Want to learn more about us? Visit saryga.com or contact gaelle.saint-hilary@saryga.com. -- Tasks and responsibilities -- As junior statistical methodologist, you will: • Provide statistical input and technical support on methods related to clinical trial designs, complex models, quantitative decision-making and/or biomarker research • Perform research work to develop new methodologies, write and / or participate to writing scientific publications • Collaborate with academia (supervision of students, cooperation with universities on research projects…) • Provide trainings to statisticians and non-statisticians You will have the opportunity to work on various therapeutic areas, often in complex settings with great value to the patients (rare diseases, innovative mechanisms of action…). The position is a permanent employment contract, full time, 100% remote in France (with some travels to attend meetings or conferences). -- Qualifications -- Requirements • Doctoral degree (PhD) in Statistics or Applied Mathematics, with 0-3 years of experience and no previous permanent employment contract (“jeune docteur”) • Published research work • Knowledge of clinical trials designs • Knowledge of statistical models for clinical trials • Excellent programming skills (in R and/or Python) • Oral and written communication skills, ability to present complex concepts clearly • Fluency in written and spoken English Nice-to-have • Knowledge in one or several of the following areas: Bayesian statistics, biomarkers, historical data, decision-making, causal inference, meta-analyses, PK/PD, drug benefit-risk assessment, data-visualisation tools • Knowledge of regulatory processes for drug developments -- How to apply? -- Send your CV and cover letter to gaelle.saint-hilary@saryga.com. We look forward to receiving your application!
En savoir plus :https://saryga.com/careers/
2024_Saryga_Job_Statistical_methodologist_junior.pdf
Contact :gaelle.saint-hilary@saryga.com
Statistical methodologist (2-5y experience)
Publiée le 04/03/2024 12:57.
Référence : Exp_stat.
CDI, France.
Entreprise/Organisme :Saryga
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Biostatistics
Description :Statistical methodologist (2-5y experience) Permanent contract, full time, 100% remote in France -- Saryga -- Saryga is a company dedicated to support innovation in statistics and decision-making in healthcare. Its main activity is to assist pharmaceutical companies, biotechnology companies and hospitals on developing and using highly advanced statistical methodologies to optimise drug development plans and clinical trials. With an active collaboration with academia, it also contributes to the research and the publication of novel approaches. We are a small but dynamic company, looking for talented statisticians to develop our activities. At Saryga, you will have the opportunity to develop your career and take greater responsibilities within a flexible working environment. Want to learn more about us? Visit saryga.com or contact gaelle.saint-hilary@saryga.com. -- Tasks and responsibilities -- As statistical methodologist, you will: • Provide statistical input and technical support on methods related to clinical trial designs, complex models, quantitative decision-making and/or biomarker research • Perform research work to develop new methodologies, write and / or participate to writing scientific publications • Collaborate with academia (supervision of students, cooperation with universities on research projects…) • Provide trainings to statisticians and non-statisticians You will have the opportunity to work on various therapeutic areas, often in complex settings with great value to the patients (rare diseases, innovative mechanisms of action…). The position is a permanent employment contract, full time, 100% remote in France (with some travels to attend meetings or conferences). -- Qualifications -- Requirements • Doctoral degree (PhD) in Statistics or Applied Mathematics, with 2-5 years of experience on clinical trials • Published research work • Proactive mindset with the ability to make innovative proposals and suggestions • Mandatory: Good knowledge and proven experience in clinical trials designs (early and / or late phase) • Good knowledge of statistical models for clinical trials • Knowledge of Bayesian statistics • Excellent programming skills (in R and/or Python) • Oral and written communication skills, ability to present complex concepts clearly • Fluency in written and spoken English Nice-to-have • Knowledge in one or several of the following areas: Biomarkers, historical data, decision-making, causal inference, meta-analyses, PK/PD, drug benefit-risk assessment, data-visualisation tools • Knowledge of regulatory processes for drug developments -- How to apply? -- Send your CV and cover letter to gaelle.saint-hilary@saryga.com. We look forward to receiving your application!
En savoir plus :https://saryga.com/careers/
2024_Saryga_Job_Statistical_methodologist_experienced.pdf
Contact :gaelle.saint-hilary@saryga.com
SENIOR BIOSTATISTICIAN
Publiée le 04/03/2024 12:57.
Référence : GHL2024SB2.
CDI, Paris.
Entreprise/Organisme :GHLconsult cabinet de recrutement
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :dès que possible
Rémunération :80K€
Secteur d'activité :biotechnologies
Description :Laboratoire conduisant des études cliniques en France et à l'international (1 phase I, 3 phases II & 8 phases III - Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Asie) recherche un Biostatisticien Senior Missions • Author the Statistical Sections of Protocol. • Propose and Review the Study design. • Calculate the sample size. • Review the Case Report Form (CRF). • Review the Edit Check Document (specifically for critical modules like RECIST 1.1 etc.). • Write the randomization specifications and coordinate and finalize all the randomization activities with the IWRS vendor. • Author Statistical Analysis Plan (interim and final as appropriate). • Perform the Statistical Analysis (Efficacy and Safety (key safety like Adverse Events)) using SAS. • Ensure quality of all the outputs developed. • Perform the role of validator as appropriate. • Provide Statistical Consultancy on an ongoing basis for projects. • Perform Futility and Efficacy analysis as appropriate for interim analysis and interact with third party independent Statistician. • Defend the Statistical Analysis at the IDMC meetings as appropriate. • Write the specifications for the efficacy analysis. Review the Specifications for the Safety Analysis. • Organize Data Review Meetings (equivalent to Blinded Data Review (BDR) or Dry Run) and lead all the statistical discussions. • Work Collaboratively with the data management, Clinical Operations, Medical Writing and the Pharmacovigilance team as appropriate. • Provide inputs to the regulatory affairs for all the discussions with the health authorities (e.g. ANSM, EMA, FDA). • Review the Clinical Study Report and provide statistical inputs as appropriate. • Perform exploratory analysis as appropriate. Profil • Female or male • Ph.D. in Statistics with minimum 3 years of relevant pharmaceutical (or CRO) industry work experience or Masters in Statistics or equivalent with minimum 5 relevant pharmaceutical (or CRO) industry work experience. • Good Knowledge of SAS. • Preliminary working knowledge on R. • Good Understanding of CDISC Concepts. • Good understanding of ICH guidelines. • Decent written and verbal English communications skills. • Good Team Player. • Innovative mindset. • Good interpersonal skills. • Good time management. Terms and conditions • Permanent contract (CDI) to be filled as soon as possible • Paris based post office • Salary to be defined according to profile and experience • The company sponsors the EU work visa if needed
En savoir plus :www.ghlconsult.com
Senior Biostatistician permanent contract Paris 2024.pdf
Contact :gilleslaurent@ghlconsult.com
Stage de M2 Data Science
Publiée le 04/03/2024 12:57.
Référence : Stage M2 Data Science - Time series.
Stage, Evry, IBGBI institute.
Entreprise/Organisme :LaMME Université d'Evry
Niveau d'études :Master
Sujet :Change-Point Detection For Time Series A Novel Approach For Efficient Computation With Robust Loss (détails dans le pdf)
Date de début :autour de début mai
Durée du contrat :4 à 6 mois
Rémunération :environ 650 euros (le standard de l'Université)
Secteur d'activité :Mathématiques - Data Science
Description :Voir le pdf Stage pour un étudiant de MASTER 2 en Data Science, IA, Maths appliquées
En savoir plus :http://www.math-evry.cnrs.fr/doku.php
InternshipM2_DataScience_Evry.pdf
Contact :vincent.runge@univ.evry.fr
Tenure track - Science des données et Statistiques Spatiales
Publiée le 04/03/2024 12:57.
Référence : Enseignant-chercheur en statistiques spatiales.
CDD, Fontainebleau.
Entreprise/Organisme :Mines Paris
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :2/09/2024
Durée du contrat :2 ans de Tenure Track. Poste ayant vocation à évoluer vers un poste permanent à l'issu du CDD.
Secteur d'activité :Ecole d'ingénieur
Description :Contexte : L'activité principale de l’équipe porte sur le développement de modèles probabilistes spatiaux et spatio- temporels, de méthodes d’inférence des paramètres de ces modèles, et des algorithmes de prédiction (ou de simulations conditionnelles) associés afin de prendre en compte des observations de différents types. L’équipe s’attache à combiner modélisation probabiliste, modélisation physique et apprentissage statistique, de façon à améliorer la précision et le réalisme des prédictions de phénomènes variés (géophysique, hydrologie, météo, etc), ainsi que le calcul des incertitudes associées. En complément de ses thématiques historiques en évaluation des ressources naturelles, de nouvelles problématiques ont émergé en relation avec le dérèglement climatique. Une chaire de mécénat (https://chaire-geolearning.org/) en collaboration avec l’unité BioSP de l’INRAE a été initiée en 2023, ouvrant en particulier de nouveaux partenariats portant sur les risques climatiques. Ce projet fournit à l’équipe des moyens importants pour mener ses recherches (bourses de thèse, stages, post-doctorats). L’équipe collabore également avec le LCSE, le BRGM, l’IRSN, la gendarmerie nationale et de nombreux acteurs du monde socio-économique. L'équipe développe en open source une librairie de géostatistique généraliste (https://gstlearn.org/). Cette librairie développée en C++ ainsi que ses interfaces en python et en R est utilisée comme support aux enseignements et sert de réceptacle aux méthodes développées dans le cadre des travaux de recherche. L’équipe participe aux enseignements du cycle ingénieur civil de Mines Paris (tronc commun et option géostatistique). Elle porte également deux semaines ATHENS (Géostatistique et Valeurs extrêmes) et participe aux enseignements du Master STEPE de l’ENS Paris. Profil : jeune chercheur en statistiques spatiales ou apprentissage statistique ou valeurs extrêmes.
En savoir plus :https://www.minesparis.psl.eu/
Profil de poste.pdf
Contact :nicolas.desassis@minesparis.psl.eu
Traitement des données de surveillance avancée des photobioréacteurs
Publiée le 04/03/2024 12:57.
Stage, Nantes.
Entreprise/Organisme :ONIRIS Ecole VetAgroBio
Niveau d'études :Master
Sujet :Les microalgues ont un potentiel de valorisation biotechnologique très prometteur (biocarburants, molécules à haute valeur ajoutée, bioremédiation). Il existe différentes technologies de systèmes de culture de microalgues, en milieu ouvert ou fermé. La culture en photobioréacteurs permet un meilleur contrôle des conditions de culture et requiert un pilotage précis du procédé. Le suivi de culture en photobioréacteurs de microalgues fait dorénavant appel à une nouvelle génération de capteurs tels que la RMN, le Raman, ou la micro-spectrométrie. Outre les mesures collectées avec des méthodes de référence hors ligne (concentrations en pigments, biomasse sèche, prootéines, lipides, …) et en ligne (pH, température, turbidité, O2 et CO2 dissous), ces capteurs en ligne permettent de collecter efficacement de nombreuses métadonnées pour une approche de pilotage plus intégrée/systémique ou pour une meilleure compréhension de la dynamique du système de culture dans des conditions différentes.
Date de début :25/03/2024
Durée du contrat :5 à 6 mois
Rémunération :600 € /mois
Secteur d'activité :Statistique appliquée
Description :Dans ce sujet de stage, il est proposé de prendre en main et d'exploiter une base de données comprenant des données RMN, Raman, pH, température, spectre UV-vis, données météorologiques, etc. provenant d'une expérience d'intégration réalisée sur l'installation ALGOSOLIS (GEPEA, UMR-CNRS 6144 http://algosolis.com/) impliquant des méta mesures réalisées au cours d'une expérience de culture solaire de microalgues oléagineuses, menées dans des conditions de carence minérale visant à maximiser leur teneur en lipides. L’objectif sera ici de proposer un outil de suivi en ligne basée sur les données comme un outil d’aide au pilotage pour l’opérateur. Son intégration dans une boucle de rétroaction pour un pilotage automatique du système sera envisagée. Après une phase de pré-traitement et uniformisation des données disponibles, il s’agira pour le stagiaire de mettre en œuvre des méthodes d’exploration de ces données de grandes dimensions, multiblocs et multivoies. On cherchera en particulier à intégrer les différents blocs de mesure de profilage haut-débit et à d’établir des liens entre les données de pilotage du procédé et la dynamique de la production de molécules algales au cours de la culture.
En savoir plus :https://www.oniris-nantes.fr/
1_2023_DOMULO_Stage M2_StatSC BAM MT.pdf
Contact :evelyne.vigneau@oniris-nantes.fr
Exploitation de données multidim. longitudinales pour le monitoring avancé de la digestion anaérobie
Publiée le 22/02/2024 11:14.
Stage, ONIRIS, rue de la géraudière 44300 NANTES.
Entreprise/Organisme :ONIRIS StatSC
Niveau d'études :Master
Sujet :Dans ce contexte, l’objectif du stage sera de mettre en place un pipeline analytique spécifique pour la valorisation des données omiques longitudinales issues de bioprocédés. Différents défis statistiques seront à résoudre (Kodikara et al. 2022). Des jeux de données omiques (metataxonomique, métagénomique, métabolomique) issues d’échantillons prélevés dans des bioréacteurs de laboratoire sont disponibles. Elles proviennent d’expériences réalisées dans l’unité PROSE pour évaluer les conséquences de différents stress salins sur les performances de la digestion anaérobie. On pourra s’appuyer sur des travaux préliminaires précédents (Bodein et al. 2019, Chapleur et al. 2021).
Date de début :Mars ou Avril 2024
Durée du contrat :5 à 6 mois
Rémunération :600 €/mois
Secteur d'activité :Statistique appliqué
Description :Le stage se déroulera au sein de l’unité de recherche StatSC (Oniris VetAgroBio/INRAE) à Nantes. Il sera co-encadré par l’unité de recherche PROSE (Procédés biOtechnologiques au Service de l’Environnement) de l’INRAE à Jouy-en- Josas. Il bénéficie d’un financement du département Transform de l’INRAE.
En savoir plus :NA
DOMULO_Stage M2_StatSC Prose.pdf
Contact :veronique.cariou@oniris-nantes.fr
Poste Biostatisticien (F/H)
Publiée le 22/02/2024 11:13.
CDD, Poste basé au Campus de Bordeaux Carreire (accès tram A, bus, vélos).
Entreprise/Organisme :Centre de recherche INSERM Bordeaux Population Health (BPH), équipe ELEANOR
Niveau d'études :Master
Date de début :01/05/2024
Durée du contrat :CDD de 11 mois à pourvoir dès le 1er mai 2024
Rémunération :Selon expérience, à partir de 2095€ brut mensuel (2196 € brut à compter du 1er janvier 2024)
Description :Dans le cadre d’un projet de recherche sur la prévention du vieillissement cognitif, l’équipe ELEANOR du centre de recherche en santé publique de Bordeaux a initié en mars 2022 une cohorte en population générale, l’étude B cube, qui inclura environ 2000 participants âgés entre 55 ans et 80 ans, vivant à domicile dans l’agglomération bordelaise. Le recueil de données comporte deux visites à domicile avec un questionnaire général, une enquête diététique, une batterie cognitive et la collection de matériel biologique. Les expositions environnementales sont recueillies par auto-questionnaire suivi d’un entretien téléphonique, et le protocole prévoit deux autres enquêtes diététiques, respectivement 3 à 4 mois et 6 à 8 mois après la visite d’inclusion. Une imagerie cérébrale est proposée aux participants éligibles(effectif attendu 500 participants). Le dosage de différents biomarqueurs « omiques » est prévu (comme le métabolome sanguin et alimentaire). A terme, l’étude a pour ambition de caractériser de façon profonde les expositions nutritionnelles et environnementales, le génome et les phénotypes cérébraux, à partir des prélèvements biologiques de la biobanque ainsi que de la neuroimagerie. L’objectif scientifique est de décrypter les mécanismes complexes qui conduisent certaines personnes à développer une maladie associée au vieillissement cérébral, comme la maladie d’Alzheimer, et d’identifier les déterminants précoces qui pourraient être modifiés en prévention. Des informations détaillées sur le projet sont disponibles sur le site internet de l’étude : https://cohorte-b-cube.fr et sa vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=h1MxgXK7tUk Dans ce contexte, nous recherchons un Biostatisticien (F/H). Sous la responsabilité de l’investigatrice principale et en lien direct avec les collaborateurs(trices) scientifiques et la cheffe de projet, vous serez en charge de traiter les premières données épidémiologiques issues de l’étude :  Vous proposez un plan de data management et l’appliquez aux données recueillies (comportant plusieurs centaines de variables pour environ 800 participants actuellement et un total attendu de 2000 en fin de période d’inclusion)  Vous constituez une base de données de consommations alimentaires à partir des données individuelles de consommations alimentaires quotidiennes issues de 3 rappels des 24 heures  Vous procédez au data management et aux premières analyses statistiques des données en métabolomique générées courant 2024 (plusieurs centaines/milliers de variables biologiques)  Vous effectuez une analyse descriptive des données socio-démographiques, nutritionnelles, environnementales, médicales ; des mesures cliniques (tension artérielle, corpulence par impédancemétrie, etc.) ; des performances cognitives et des données de structure et de fonctionnement cérébral évaluées en neuroimagerie  Vous participez aux études d’épidémiologie d’association relatives au projet, en lien avec les équipes investigatrices, ainsi qu’à l’encadrement des stagiaires de master  Un projet prioritaire pour le poste porte sur le développement de biomarqueurs d’une alimentation de type végétale. Plusieurs autres projets étudiant différents déterminants environnementaux du vieillissement cérébral sont en cours de développement.
En savoir plus :https://www.u-bordeaux.fr/universite/travailler-a-l-universite/offres-demploi/biostatisticien-fh
BPH_2024_02_offre_statisticien_Projet EGLANTINE.pdf
Contact :job-ref-t7bfn34vc8@emploi.beetween.com
Biostatisticien/Epidémiologiste : Polluants Organiques Persistants et Maladie d'Alzheimer
Publiée le 22/02/2024 11:13.
CDD, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :BPH, Inserm U1219, Université de Bordeaux
Niveau d'études :Master
Date de début :mai 2024
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :Gratification selon grilles
Secteur d'activité :Epidémiologie et Biostatistiques
Description :Soutenu par la Fondation pour la Recherche Médicale et l’association France Alzheimer, le projet porte sur le lien entre l’exposition aux polluants chimiques persistants de l’environnement, notamment via l’alimentation, et la maladie d’Alzheimer dans la cohorte des Trois-Cités (3C). Sous la responsabilité des investigatrices principales du projet, vous serez en charge des analyses statistiques relatives à l’étude : - Vous évaluerez les associations prospectives entre chaque polluant (concentration sanguine ou apport via l’alimentation) et le risque de développer une maladie d’Alzheimer, le déclin des capacités de mémoire et plusieurs paramètres d’imagerie cérébrale. - Vous explorerez d’éventuels effets de mélange de polluants sur la maladie d’Alzheimer à l’aide de méthodes statistiques adaptées. - Vous étudierez la dynamique/stabilité temporelle de chaque polluant (3 mesures sur 10 ans), en particulier dans le contexte de la maladie d’Alzheimer - Vous testerez le rôle de certains facteurs de susceptibilité potentiels dans les associations évaluées, afin d’identifier de potentielles sous-populations à risque.
En savoir plus :NA
2023_02_Offre emploi.Biostat POPARTdocx.pdf
Contact :sophie.lefevre-arbogast@u-bordeaux.fr
Analyse comparative des disparités territoriales face au risque routier au niveau européen
Publiée le 19/02/2024 15:30.
Référence : Stage de M2 en statistitique ou data science.
Stage, Cité des Mobilités, 69675 Bron cedex.
Entreprise/Organisme :Université Gustave Eiffel, campus de Lyon
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse comparative des disparités territoriales face au risque routier au niveau européen
Date de début :1er avril 2024
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Gratification de stage
Secteur d'activité :Unité mixte de Recherche en épidémiologie appliquée au transport, travail, environnment
Description :Ce stage se déroulera sur le site de Bron de l’Université Gustave Eiffel, dans le cadre d'un projet de recherche. Il a pour objectif d’analyser l’évolution des disparités socio-territoriales face au risque routier, au niveau européen. Le stage sera sanctionné par un rapport de stage comprenant une synthèse des résultats et une présentation des résultats au sein de l’Umrestte. Ce stage conviendrait à un étudiant de niveau master 2 en statistique, data science, bio-statistiques, épidémiologie, économétrie ou économie des transports. De bonnes compétences en analyse statistique sont requises (analyse des données et modèle linéaire généralisé) ainsi qu’une bonne pratique du logiciel SAS. Des connaissances en S.I.G. seraient souhaitées ainsi qu’un bon niveau en anglais. Un entretien préalable est à prévoir.
En savoir plus :NA
Stage M2 - Analyse comparative Risque Routier Territoires Europe.pdf
Contact :mouloud.haddak@univ-eiffel.fr
Supervised classification of wood and charcoal from microscopic images
Publiée le 13/02/2024 12:26.
Référence : marco.corneli@univ-cotedazur.fr.
Stage, Nice et Sophia-Antipolis.
Entreprise/Organisme :Université Côte d'Azur
Niveau d'études :Master
Description :See the joint pdf
En savoir plus :All useful information in the joint pdf
intern_AIWOOD.pdf
Contact :marco.corneli@univ-cotedazur.fr
Chargé-e de recherche en apprentissage automatique et apprentissage profond sur données structurées
Publiée le 13/02/2024 11:37.
CDI, Toulouse.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Recherche
Description :Vous renforcerez la synergie de l’équipe autour du thème central de l’apprentissage et compléterez les compétences déjà présentes sur la thématique de l’apprentissage profond. En votre qualité de chercheur·e spécialiste de ce domaine, vous serez capable de proposer des solutions/architectures originales pour les problèmes d’apprentissage d’objets structurés avec des approches neuronales. L'un des principaux verrous méthodologiques concerne le développement d'hybridations originales entre l'optimisation discrète (pour la recherche de structure) et l'optimisation continue (sur laquelle les réseaux de neurones sont basés). Ces questions sont d'un grand intérêt pour diverses problématiques abordées dans l'équipe : inférence de réseaux de gènes, design de protéines, prédiction de phénotypes, annotation automatique de génomes.
En savoir plus :https://jobs.inrae.fr/concours/concours-charges-recherche-classe-normale-profil-h-f/cr-2024-mathnum-
Contact :celine.brouard@inrae.fr
Proposition de stage de M2 : Partitionnement de données et quantification sur des varifolds
Publiée le 13/02/2024 11:37.
Référence : StageM2-Brécheteau-Guillermou-2024.
Stage, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray, Nantes Université, Campus Lombarderie.
Entreprise/Organisme :Laboratoire de Mathématiques Jean Leray, École Centrale de Nantes
Niveau d'études :Master
Sujet :Partitionnement de données et quantification sur des varifolds
Date de début :à partir du 1er mars 2024
Durée du contrat :4-6 mois
Description :L'étudiant.e sera amené.e, après lecture des différentes ressources bibliographiques, à effectuer des avancées mathématiques dans la justification théorique statistique de l'algorithme des k-means sur une varifold, et/ou de ses versions robustes à différentes formes de bruit. Il/elle sera amené.e à coder en Julia ou tout autre langage une telle méthode et à l'appliquer sur des données simulées. Ce code pourra être intégré par exemple à la bibliothèque en construction (GeometricClusterAnalysis.jl) en Julia.
En savoir plus :NA
Proposition_stage_M2.pdf
Contact :claire.brecheteau@ec-nantes.fr
Thèse - Optimisation sous incertitudes avec contraintes physiques
Publiée le 13/02/2024 11:36.
Thèse, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :ONERA
Niveau d'études :Master
Date de début :octobre 2024
Secteur d'activité :Aérospatial
Description :L'objectif est de proposer une méthodologie d’optimisation sous incertitudes de la sélection des bandes spectrales pour la détection d'anomalies, qui permette la prise en compte de contraintes physiques et qui soit adaptée aux variables mixtes
En savoir plus :NA
PHY-DOTA-2024-02_thèse_optim.pdf
Contact :sidonie.lefebvre@onera.fr
ATER en Biostatistiques
Publiée le 13/02/2024 11:36.
Référence : ATER_biostat_Montpellier.
CDD, Montpellier.
Entreprise/Organisme :Université de Montpellier
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/09/2024
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :indice 441
Secteur d'activité :Biostatistiques
Description :Le chargé d’enseignement et de recherche dispensera, au sein du Laboratoire de Biostatistiques, Informatique et Physique Pharmaceutique, principalement des Travaux Dirigés en Statistiques (mobilisant des outils informatiques tels que R, SAS et/ou Python,…) et secondairement en Informatique (bureautique, bases de données,…). Il pourra intervenir dans le cursus Pharmacie, en Licence et Master Ingénierie de la Santé et en Master EDSB Data Analyst pour les Sciences du Vivant. Le chargé d’enseignement et de recherche effectuera ses recherches (biostatistiques et/ou bioinformatique) dans une des équipes associées au laboratoire en fonction du profil (Institut de Génomique Fonctionnelle, Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier).
En savoir plus :https://campec.umontpellier.fr/public.php/signin
annonce_ATER_Biostatistiques.pdf
Contact :christelle.reynes@umontpellier.fr

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