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Ingénieur(e) de Recherche - Epidémiologie et analyse de l’information / Pilotage d’équipe
Publiée le 16/08/2018 17:25.
Référence : Pilote PESV.
CDD, Avignon.
Entreprise/Organisme :INRA
Niveau d'études :Master
Date de début :Fin d'année 2018
Durée du contrat :12 mois puis ouverture d'un concours de la fonction publique d’Etat
Rémunération :2338 et 2867 euros selon ancienneté
Secteur d'activité :Epidémiologie
Description :A l’occasion de la création de la plateforme nationale d’épidémiosurveillance en santé végétale, l’INRA recrute un(e) épidémiologiste ayant de solides compétences en analyse de l’information et des expériences d’encadrement. La personne recrutée participera à la mise en place de l’équipe opérationnelle de la plateforme hébergée dans l’unité BioSP, pilotera l’équipe, participera à ses travaux, et interagira avec l’équipe de coordination de la plateforme ainsi qu’avec les acteurs de l’épidémiosurveillance en santé végétale (incluant les membres de la plateforme). Le recrutement est ouvert en CDD pour une durée de 12 mois maximum à partir d’octobre 2018. Durant cette période, un poste doit être ouvert au concours de la fonction publique d’Etat en 2019 dans le corps des Ingénieurs de Recherche, pour prise de poste en octobre 2019. Durant la période en CDD, la rémunération sera basée sur la grille indiciaire des Ingénieurs de Recherche, en tenant compte de l’ancienneté (salaire mensuel brut compris entre 2338 et 2867 selon ancienneté). Contexte scientifique L'unité BioSP du centre INRA PACA, Avignon, compte 14 chercheurs et 6 ingénieurs aux compétences diversifiées (mathématiques, statistiques, informatique, écologie, épidémiologie). Les chercheurs et ingénieurs statisticiens y développent des méthodes d’analyse de données hétérogènes pour l’écologie, l’épidémiologie et l’environnement. Dans le cadre de la création, en 2018, de la plateforme nationale d’épidémiosurveillance en santé végétale, l’unité BioSP va héberger l’équipe opérationnelle INRA de cette plateforme qui comptera, sous 3 ans, 7 agents ingénieurs et techniciens. Les missions de l’équipe opérationnelle sont (i) la veille scientifique et phytosanitaire sur les dangers touchant les végétaux et susceptibles d’avoir un impact sanitaire et/ou économique, (ii) la gestion d’un système d’information centralisant les données de surveillance des dangers listés dans le programme de travail annuel de la plateforme plateforme et intégrant des espaces de communication et de collaboration, (iii) le traitement et l’analyse de ces données de surveillance, (iv) l’élaboration et la mise à disposition de bilans sanitaires, de données brutes, agrégées ou interprétées, de supports d’informations et de supports de formation pour différents niveaux d’utilisateurs (Direction Générale de l’Alimentation, chercheurs, acteurs de la surveillance phytosanitaire, filières professionnelles, grand public), (v) l’évaluation et l’amélioration des dispositifs de surveillance. L’insertion de l’équipe opérationnelle de la Plateforme ESV dans l’unité de recherche BioSP devra permettre de créer des synergies entre les aspects opérationnels de l’épidémiosurveillance et la recherche. Note : Le champ d'action de la Plateforme ESV couvre potentiellement tout danger sanitaire ou phénomène phytosanitaire ayant ou pouvant avoir un impact sur l'état sanitaire des végétaux et les effets non intentionnels des pratiques agricoles sur l'environnement. La Plateforme apporte, conformément à l'article L. 201-14 du Code rural et de la pêche maritime, aux services compétents de l’État et, à leur demande, aux autres responsables de dispositifs de surveillance, un appui méthodologique et opérationnel pour la conception, le déploiement, l'animation, la valorisation et l'évaluation des dispositifs de surveillance sanitaire, ainsi qu’en ce qui concerne l’investigation épidémiologique de phénomènes sanitaires. Elle s'appuie sur une équipe de coordination, une équipe opérationnelle, une structure de gouvernance et de pilotage dénommée Comité de pilotage (Copil) et s'organise en groupes de travail associant des personnels de ses différents membres et mobilisant si besoin d'autres partenaires. Les membres de la Plateforme sont le Ministère de l’Agriculture et de l’Alimentation, l'ACTA, l’Anses, l'APCA, Fredon France et l'INRA. Objectifs du recrutement La mise en place de l’équipe opérationnelle de la plateforme ESV, qui est une nouvelle composante de l’unité BioSP, nécessite le recrutement d’un(e) chef(fe) d’équipe aux compétences élargies sur les missions de l’équipe. Les activités de la personne qui sera recrutée porteront sur la constitution et le pilotage de l’équipe opérationnelle, l’interaction avec l’équipe de coordination de la Plateforme ESV et les acteurs de l’épidémiosurveillance en santé végétale, l’encadrement des missions (i) à (v) listées ci-dessus, et la participation active à certaines de ces missions. D’autres missions pourront être attribuées en fonction des besoins de l’équipe. Compétences recherchées Emploi-type (selon les compétences) : A1A41 - Ingénieur-e biologiste en analyse de données E1D44 - Expert-e en information statistique Dans les deux cas, une expérience en épidémiologie, de préférence dans le cadre de la santé végétale, et une expérience d’encadrement sont exigées. Connaissances ciblées : Recueil, analyse et traitement des données, statistique, logiciels statistiques Epidémiologie quantitative Méthodologie de conduite de projet Langue anglaise Connaissances complémentaires : Pathologie végétale Techniques de management Informatique appliquée à la collecte et au traitement de données Connaissance de l’environnement institutionnel et professionnel en santé végétale Compétences ciblées : Piloter un projet Encadrer / Animer une équipe Communiquer et faire preuve de pédagogie Mettre en œuvre une démarche qualité Qualité d’écoute, de compréhension et de négociation Capacité d’accompagnement et de conseil Capacité de prospective Capacité de conceptualisation Capacité de synthèse Sens de l’organisation Créativité / Sens de l'innovation Formation : Doctorat, diplôme d'ingénieur Domaine de formation souhaité : épidémiologie, biométrie, bio-statistiques, biomathématiques, statistiques et probabilités, mathématiques appliquées Candidature Envoyer une lettre de motivation et un CV à l’attention de Samuel Soubeyrand (samuel.soubeyrand@inra.fr) et Etienne Klein (etienne.klein@inra.fr). La lettre de motivation devra expliciter l’adéquation entre le profil du (de la) candidat(e) et l’offre de poste. Les personnes présélectionnées auront un entretien avec un jury de recrutement. Date limite de candidature : 15 septembre 2018. Pour tout renseignement, contacter Samuel Soubeyrand et Etienne Klein.
En savoir plus :https://informatique-mia.inra.fr/biosp/pilote-pesv
Contact :samuel.soubeyrand@inra.fr
Stage de M2 en biostatistiques : analyse des taux d'allaitement par des modèles multiniveaux
Publiée le 08/08/2018 17:39.
Stage, Saint-Maurice (Val-de-Marne).
Entreprise/Organisme :Santé publique France
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse des variations spatio-temporelles des taux d’allaitement à la maternité en France à partir des Enquêtes Nationales Périnatales
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :577,50€ / mois
Secteur d'activité :Santé publique
Description :Les différentes Enquêtes Nationales Périnatales, menées depuis 1972 en France, ont montré que le taux d'allaitement maternel à la maternité a fortement augmenté de 1995 à 2010, probablement en raison de la mise en place progressive d'une politique de promotion de l'allaitement maternel [1]. Cependant, ce taux a diminué entre 2010 et 2016, l'allaitement maternel exclusif à la naissance passant de 60,3% à 52,2%. Il est l’un des plus bas d’Europe. De fortes disparités régionales existent. Le taux d’allaitement (exclusif ou mixte) est très inférieur au taux moyen national dans les Hauts-de-France (53,4 %), la Bretagne (57,8 %) et les Pays de la Loire (58,2 %) alors qu’il est supérieur en région parisienne (76,9 %), PACA (72,1 %), Auvergne-Rhône-Alpes (71,1 %) et dans les départements d’Outre-Mer (83.1%). Les objectifs du stage seront de décrire et d’expliquer les variations spatiales et temporelle des taux d’allaitement à la maternité en France, en prenant en compte les caractéristiques des mères (variables sociodémographiques, état de santé, conditions de l’accouchement…) et celles des maternités (taille, niveau…) [2, 3]. Un intérêt spécifique sera porté à l’impact du label Hôpital Ami des Bébés, délivré aux services de maternité et de néonatalogie engagés dans une démarche de soutien de l’allaitement [4], et à la détermination des tendances temporelles globales et par sous-groupes, en remontant le plus loin possible dans le temps, selon la disponibilité et la qualité des données [5]. A cette fin, des modèles multiniveaux généralisés seront utilisés [6]. Ils permettront d’une part de calculer les risques relatifs associés aux caractéristiques individuelles et aux caractéristiques des maternités, et d’autre part, de quantifier la part de la variabilité spatiale et temporelle attribuable aux caractéristiques individuelles et hospitalières. Enfin, ils permettront d’identifier les zones où ce taux s’écarte significativement de la moyenne. Le stagiaire, master 2 en (bio-)statistiques ou 5ème année d’école d’ingénieur, effectuera son travail au sein de la Direction Appui, Traitements et Analyses des données de Santé publique France, encadré par deux statisticiennes (C Pelat et S Smaïli). Il collaborera avec des épidémiologistes travaillant sur les programmes de surveillance en périnatalité (N Regnault) et de surveillance en nutrition (B Salanave) au sein de la Direction des maladies non transmissibles et traumatismes. Un groupe de travail comprenant des représentants de la Direction de la Prévention et de la Promotion de la Santé de Santé publique France, de l’initiative HAB et des Enquêtes Nationales Périnatales participera à la planification puis à l’interprétation des résultats. L’allaitement est un facteur protecteur de la santé de l’enfant et de sa mère [7]. Sa promotion est une responsabilité de santé publique en France et dans le monde, et un moyen de réduire certaines inégalités sociales et territoriales de santé [8-10]. L’analyse des barrières individuelles et contextuelles à son initiation permettra d’identifier des leviers d’action pertinents dans le contexte français. En fonction de l’état d’avancement de ce projet, il est prévu que le stage aboutisse à une publication scientifique et/ou une présentation en congrès. Références 1. Blondel, B., et al., Enquête nationale périnatale 2016. Les naissances et les établissements, situation et évolution depuis 2010. 2017. 2. Kersuzan, C., et al., Breastfeeding prevalence in maternity wards according to parents and delivery characteristics. Results from the ELFE Survey in maternity units, mainland France, 2011. Bull Epidémiol Hebd, 2014. 27: p. 440-9. . 3. Salanave, B., et al., Breastfeeding rates in maternity units and at 1 month. Results from the EPIFANE survey, France, 2012. Bull Epidémiol Hebd, 2012. 34: p. 383-7. 4. Hôpital Amis Des Bébés. 2018; Available from: https://amis-des-bebes.fr/. 5. Bonet, M., M. Kaminski, and B. Blondel, Differential trends in breastfeeding according to maternal and hospital characteristics: results from the French National Perinatal Surveys. Acta Paediatr, 2007. 96(9): p. 1290-5. 6. Bonet, M., B. Blondel, and B. Khoshnood, Evaluating regional differences in breast-feeding in French maternity units: a multi-level approach. Public Health Nutr, 2010. 13(12): p. 1946-54. 7. Organisation Mondiale de la Santé. 10 faits sur l’allaitement maternel. 2017; Available from: http://www.who.int/features/factfiles/breastfeeding/fr/. 8. Brown, A., Breastfeeding as a public health responsibility: a review of the evidence. J Hum Nutr Diet, 2017. 30(6): p. 759-770. 9. American Public Health Association. A Call to Action on Breastfeeding: A Fundamental Public Health Issue. 2007; Available from: https://www.apha.org/policies-and-advocacy/public-health-policy-statements/policy-database/2014/07/29/13/23/a-call-to-action-on-breastfeeding-a-fundamental-public-health-issue. 10. Santé publique France (ex INPES). Semaine mondiale de l'allaitement maternel. 2011; Available from: http://inpes.santepubliquefrance.fr/30000/actus2011/024.asp.
En savoir plus :xx
Offre stage 2018_2019_DATA_ALLAITEMENT.pdf
Contact :camille.pelat@santepubliquefrance.fr
Data analyst H/F
Publiée le 08/08/2018 17:39.
Référence : Dataanalyst.
CDI, Levallois-perret.
Entreprise/Organisme :Médiamétrie
Niveau d'études :Master
Description :Leader des études médias, MEDIAMETRIE observe, mesure et analyse les comportements du public et les tendances du marché ; télévision, radio, cinéma, internet, téléphone mobile et cross- medias…
En savoir plus :https://recrutement.mediametrie.fr/jobs/cdi-data-analyst-h-f_levallois-perret
Data analyst.pdf
Contact :mmoreno@mediametrie.fr
Ingénieur Statistique H/F
Publiée le 06/08/2018 14:04.
Référence : HPTHRBioStat2018.
CDD, FACULTE de MEDECINE SAINT-ANTOINE 27 rue chaligny 75012 PARIS.
Entreprise/Organisme :Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm) UMR-S 1136
Niveau d'études :Master
Date de début :1er octobre 2018
Durée du contrat :12 mois renouvelable
Rémunération :selon les grilles de l'INSERM
Secteur d'activité :Recherche publique
Description :- L'équipe « Épidémiologie des maladies infectieuses et modélisation» de l'UMR-S 1136, développe des systèmes d'information en épidémiologie, réalise des enquêtes épidémiologiques notamment sur le risque infectieux, et développe des outils d'analyse et d'interprétation des données basés sur la modélisation. - L'équipe héberge un des Centre de Méthodologie et de Gestion qui prend en charge la gestion d’études cliniques promues par l’Inserm-ANRS, Agence Nationale de recherche sur le SIDA et les hépatites virales. A ce titre, elle a démarré un vaste projet de cohorte (ANRS CO23 HEPATHER) dans lequel 25,000 patients sont espérés. MISSION : Le candidat travaillera en collaboration avec 1 autre biostatisticien au sein de l'équipe, sur l’analyse des données de la cohorte HEPATHER. o Mise en place et supervision des procédures statistiques et édition des tableaux de bords. o Élaboration des plans d'analyses statistiques et réalisation des analyses statistiques. o Préparation des analyses pour les conseils scientifiques et comités indépendants. o Réalisation des analyses pour les publications. o Réalisation et rédaction des rapports de fins d'études COMPÉTENCES REQUISES : - Bonne maîtrise de SAS et environnement de travail. - Connaissances de R, SQL et autres outils, DATA mining par exemple. - Aptitude à la rédaction et à la présentation des résultats - Interpréter les résultats des analyses en fonction des objectifs poursuivis et de la méthodologie en œuvre - Des connaissances en épidémiologie clinique seraient un plus. FORMATION : Master 2 biostatistique ou statistique, écoles ingénieurs
En savoir plus :https://www.iplesp.upmc.fr/
Contact :candidature@iplesp.upmc.fr
Biostatisticien(ne)/Ingénieur BioStatistique H/F
Publiée le 02/08/2018 20:30.
Référence : BIOA18-13/SFDS.
CDI, LYON.
Entreprise/Organisme :BIOASTER - Institut de recherche technologique
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Secteur d'activité :biotechnologies, infectiologie et microbiologie, santé
Description :Fournir l’expertise en analyse et traitement de données et garantir la qualité des analyses statistiques. Les analyses concernent principalement les données générées à haut débit au sein de l’Unité Technologique Génomique et Transcriptomique, avec des objectifs multiples (ex : recherche de signatures, recherche de biomarqueurs, analyse de réseau de régulation, analyse métagénomique, etc) en intégrant si nécessaire des données biologiques/cliniques multiples (ex : analyse de survie, longitudinale, analyse multi-omiques). L’ensemble des activités permettant le bon fonctionnement de l’Unité sont réalisées en interaction forte avec les autres membres de l’équipe – ingénieur(s), technicien(s) en biologie moléculaire et bioinformaticien(s).
En savoir plus :https://www.bioaster.org/rejoignez-nous/
20180802 Annonce Biostatisticien HF_BIOA18-13.pdf
Contact :job@bioaster.org
Senior Associate, Statistics
Publiée le 02/08/2018 10:31.
Référence : SASTAT0618.
CDI, Paris 12.
Entreprise/Organisme :NANOBIOTIX
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :ASAP
Rémunération :Selon profil
Secteur d'activité :Laboratoire pharmaceutique
Description :As Senior Associate, Statistics, you provide statistical and methodological input necessary to plan, conduct, analyze and interpret the results for clinical trials or other projects in Nanobiotix activities. Role description: - Act as clinical study lead statistician - Propose and provide support to the implementation of various statistical methodologies in clinical as well as in preclinical activities - Participate to the writing of documents (i.e. protocol, statistical analysis plan…) and statistical reports - Participate to the programming (with SAS®), validation and the analysis of clinical studies - Participate to the programming (with SAS®), validation and the analysis of preclinical data - Keep up to date with new statistical methods Skills required: The ideal candidate will have a MSc in Biostatistics, Bachelors’ Degree in Biostatistics, Degree from Statistics Schools (ENSAI, ENSAE, ISUP). In order to be considered for the position, knowledge in Biostatistics is required and at least 3 years’ experience within the pharmaceutical or biotech industry, research or CRO. We are looking for a person with the following skills: - In-depth knowledge of applicable clinical research regulatory requirements; i.e., Good Clinical Practice (GCP), ICH Guidelines - Certification 13485 - Strong working knowledge of SAS® - Knowledge of CDISC standards - Ability to establish and maintain effective working relationships with coworkers, managers and clients. - Excellent written and oral communication skills with good interpersonal skills - Very good problem-solving skills - Excellent presentation skills - Sound judgment / decision making - Fluent (written and spoken) in English
En savoir plus :http://www.nanobiotix.com/_en/job-opportunities/
Annonce Senior Associate Statistics_ref.SASTAT0618.pdf
Contact :recrutement@nanobiotix.com
Assistant statistique
Publiée le 02/08/2018 10:30.
CDD, Marcy l’étoile (Rhône - 69).
Entreprise/Organisme :INRA / Plateforme ESA
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :octobre 2018
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :Rémunération basée sur la grille indiciaire des assistants ingénieurs selon ancienneté
Description :En fonction des dispositifs de surveillance auxquels la personne recrutée sera affectée : - Intégrer, le cas échéant saisir des données. - Contrôler leur validité et leur cohérence. - Interagir avec les producteurs de données. - Effectuer des traitements statistiques, analyses descriptives, tests univariés et modèles multivariés. - Vérifier les résultats d’un traitement statistique et les présenter sous une forme graphique adaptée. - Analyser, interpréter et présenter les résultats d’un traitement statistique. - Rédiger des rapports et comptes rendus des résultats, des notes et articles de synthèse. - Présenter les résultats des analyses à l’oral.
En savoir plus :https://www.plateforme-esa.fr/
OffreEmploiAssistantStatisticien.pdf
Contact :didier.calavas@anses.fr
Etude de l'erreur associée à des capteurs embarqués à partir de la statistique des valeurs extrême
Publiée le 31/07/2018 16:29.
Référence : Postdoc Inria Grenoble - Statistique des valeurs extrêmes.
Postdoc, Grenoble.
Entreprise/Organisme :Inria
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Octobre 2018
Durée du contrat :1 an
Rémunération :2600 euros brut/mois environ
Secteur d'activité :Recherche publique
Description :Etude de l'erreur associée à des capteurs embarqués sur un véhicule autonome à partir de la statistique des valeurs extrêmes
En savoir plus :http://mistis.inrialpes.fr/~girard
postdoc-2018.pdf
Contact :stephane.girard@inria.fr
LMA-WujiandCo
Publiée le 28/07/2018 12:42.
Référence : Pierre-Yves LOUIS.
Postdoc, Paris/Poitiers.
Entreprise/Organisme :Université de Poitiers
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/10/2018
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :2100 EUR
Secteur d'activité :algorithmes/optimisation stochastique, probabilités/statistiques
Description :voir fichier joint.
En savoir plus :http://pylouis.perso.math.cnrs.fr/Offre-post-doc-IR-LMA-WujiAndCoVG-diffusion.pdf
Offre-post-doc-IR-LMA-WujiAndCoVG-diffusion.pdf
Contact :pierre-yves.louis@math.univ-poitiers.fr
LMA-WujiandCo-IE
Publiée le 28/07/2018 12:42.
Référence : Pierre-Yves LOUIS.
CDD, Paris/Poitiers.
Entreprise/Organisme :Université de Poitiers
Niveau d'études :Master
Date de début :01/10/2018
Durée du contrat :5 mois
Rémunération :1700 EUR
Secteur d'activité :statistiques/data science/machine learning/apprentissage
Description :voir fichier joint
En savoir plus :http://pylouis.perso.math.cnrs.fr/Offre-IE-LMA-WujiAndCoVG-diffusion.pdf
Offre-IE-LMA-WujiAndCoVG-diffusion.pdf
Contact :pierre-yves.louis@math.univ-poitiers.fr
BIOSTATISTICIEN H/F
Publiée le 25/07/2018 10:35.
Référence : STAT21.
CDI, A Dijon au siège de la Société ou télétravail sur Lyon ou Ile de France.
Entreprise/Organisme :ICTA PM- CRO Full Service Européenne spécialiste de la R&D Clinique et épidémiologique depuis 30 ans
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Rémunération :A définir selon expérience
Secteur d'activité :Industrie Pharmaceutique
Description :Dans le cadre d’un service de biométrie dynamique en étroite collaboration avec les équipes projets, vous pourrez, en fonction de votre périmètre de compétences, être en charge des activités suivantes : - Rédaction de la partie statistique des protocoles - Calcul du nombre de sujets nécessaires - Rédaction des plans d’analyse statistique - Programmation, contrôle et validation des sorties statistiques - Interprétation des résultats - Présentation des résultats auprès des clients / des comités scientifiques - Relecture du rapport clinique et des publications De formation scientifique supérieure (Master 2 en statistiques ou diplômé d’une école d’ingénieur (ENSAI, ISUP, ENSAE)), - Vous possédez une bonne connaissance de la méthodologie des études cliniques fréquentistes et des standards ICH, ENCEPP, CDISC ADAM… - Vous justifiez d’une expérience réussie équivalente et d’au moins 5 ans en laboratoire pharmaceutique, CRO ou assimilé. - Vous possédez une bonne maîtrise du logiciel SAS® - Vous aimez le travail en équipe, et souhaitez que vos compétences, votre travail et votre savoir-faire soient appréciés à leur juste niveau. Anglais lu/écrit/parlé indispensable
En savoir plus :http://www.icta.fr/careers.aspx
Contact :corinne.mourot@icta.fr
PhD Position: Very large scale learning for remote sensing image time series classification
Publiée le 25/07/2018 10:33.
Thèse, Toulouse.
Entreprise/Organisme :UMR INRA CESBIO
Niveau d'études :Master
Sujet :Very large scale learning for remote sensing image time series classification
Date de début :01/10/2018
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :~ 1700 € per month
Secteur d'activité :Télédétection
Description :Voir fichier joint
En savoir plus :http://sites.ieee.org/france-grss/2018/07/23/phd-position-in-large-scale-learning-for-remote-rensing
main.pdf
Contact :mathieu.fauvel@inra.fr
Poste de professeure ou professeur en statistique (Données massives)
Publiée le 24/07/2018 10:00.
CDI, Ville de Québec (Québec), CANADA.
Entreprise/Organisme :Université Laval
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Été 2019
Durée du contrat :Poste menant à la permanance
Rémunération :Selon la convention collective des professeurs de l'Université Laval
Description :Le Département de mathématiques et de statistique de l’Université Laval sollicite des candidatures pour un poste de professeur en statistique. Bien que tous les domaines de spécialisation en statistique ou en probabilités appliquées soient recevables, un programme de recherche liant la statistique à l’apprentissage machine et/ou au traitement de données massives (Big Data) représente un atout majeur. De plus, une candidature retenue ayant un niveau élevé d’activités en apprentissage machine pourra être recommandée pour l’obtention d’une chaire de recherche ICRA en intelligence artificielle . Les candidates et candidats qui sont sur le point d’obtenir un doctorat, de même que les titulaires d’un doctorat dans un domaine connexe (tel l’informatique) ayant une forte expertise en statistique, sont invités à présenter leur candidature. L’engagement se fera normalement au rang de professeur adjoint et l’entrée en fonction serait normalement à l’été 2019.
En savoir plus :https://www.mathjobs.org/jobs/jobs/12124
Annonce-posteSTT-64674 - FR.pdf
Contact :directeur@mat.ulaval.ca
Data Scientist
Publiée le 23/07/2018 17:37.
CDI, Paris 15.
Entreprise/Organisme :SLPV analytics
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Etudes marketing
Description :SLPV analytics, société créée en 2013, est une entreprise spécialisée dans la Data Science. Notre métier est l’analyse quantitative des données, qu’elles soient Small, Smart ou Big. Nous intervenons aussi bien sur des problématiques pointues de data mining ou de machine learning que sur du traitement de données et la production de rapports, sur des données d’étude, de base de données clients, de l'open data, ou de toute autre provenance. Nous avons obtenu l’award Best Paper 2017 d’Esomar pour les travaux présentés à la conférence Big Data World de 2016. La société se développe vite, mais nous souhaitons encore accélérer notre croissance sur un marché en forte demande. Nous cherchons un.e Data Scientist pour renforcer notre équipe. Vous avez une formation supérieure en statistiques : ENSAE/ENSAI, thèse en statistique,…Vous êtes débutant.e ou avec quelques années d’expérience. Vous connaissez SAS, R, Python et aimez à la fois les mathématiques et le développement logiciel. Vous avez envie de participer à l’aventure d’une start-up, avec son agilité et sa rapidité de décision. On vous attend. La société est basée à Paris, dans le 15ième arrondissement.
En savoir plus :www.slpv-analytics.com
Data Scientist SLPV analytics 20 07 2018.pdf
Contact :antoine.moreau@slpv-analytics.com
Poste de professeur en statistique (Données massives)
Publiée le 23/07/2018 17:37.
CDI, Québec, Canada.
Entreprise/Organisme :Université Laval, Québec
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Statistique
Description :Le Département de mathématiques et de statistique de l’Université Laval sollicite des candidatures pour un poste de professeur en statistique. Bien que tous les domaines de spécialisation en statistique ou en probabilités appliquées soient recevables, un programme de recherche liant la statistique à l’apprentissage machine et/ou au traitement de données massives (Big Data) représente un atout majeur. De plus, une candidature retenue ayant un niveau élevé d’activités en apprentissage machine pourra être recommandée pour l’obtention d’une chaire de recherche ICRA en intelligence artificielle. Les candidates et candidats qui sont sur le point d’obtenir un doctorat, de même que les titulaires d’un doctorat dans un domaine connexe (tel l’informatique) ayant une forte expertise en statistique, sont invités à présenter leur candidature. L’engagement se fera normalement au rang de professeur adjoint et l’entrée en fonction serait normalement à l’été 2019.
En savoir plus :NA
Annonce-posteSTT-64674 - FR-1.pdf
Contact :khader.khadraoui@mat.ulaval.ca

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