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Ingénieur de recherche en production et analyse de données (H/F)
Publiée le 18/06/2018 17:39.
Référence : UMR5105-GUYOMN0-006.
CDD, Grenoble.
Entreprise/Organisme :CNRS
Niveau d'études :Autre
Date de début :1 septembre 2018
Durée du contrat :34 mois
Rémunération :entre 2399 à 2586 brut selon expérience
Secteur d'activité :Laboratoire de Psychologie Neuro-Cognition (LPNC)
Description :L'ingénieur en analyse statistique sera chargé de l'exploitation des mesures expérimentales recueillies. Il travaillera en étroite collaboration avec le comité « Evaluation » et la cheffe de projet du contrat e-FRAN « Fluence » sous la responsabilité du porteur du projet. Ses missions concernent la gestion, préparation des données et traitements statistiques. Il devra proposer les traitements les plus adaptés au contexte longitudinal de l'étude. Ses missions vont de l'analyse des résultats à leur diffusion. Le poste d'ingénieur en statistique est ouvert dans le cadre du projet e-FRAN « FLUENCE » porté par le CNRS et financé par la Caisse des Dépôts et Consignations (PIA 2017-2020). Le but du projet est de créer et valider expérimentalement des dispositifs numériques innovants permettant d'améliorer l'aisance en lecture des élèves afin d'augmenter leurs chances de réussite scolaire. L'ingénieur-e statisticien-ne sera rattaché-e au Laboratoire de Psychologie et NeuroCognition (LPNC – CNRS UMR 5105) comprenant une centaine de membres, répartis en 3 équipes de recherche (Langage, Mémoire et Développement Cognitif, et Sensori-Motricité). Il sera associé à l'équipe Langage, porteuse du projet. Le projet implique trois laboratoires de recherche, le Rectorat de l'Académie de Grenoble et de nombreux établissements scolaires sur toute l'académie.
En savoir plus :http://bit.ly/2JG8bAB
Contact :sylviane.valdois@univ-grenoble-alpes.fr
Biostatistician
Publiée le 18/06/2018 10:18.
Référence : CAP-BIO-01.
CDI, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :Capionis
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Rémunération :A définir
Secteur d'activité :Santé
Description :You will be in charge of statistical projects in various therapeutic fields in both epidemiological and real life studies. Statistical activities emcompass metagenomics analyses as well as machine learning developments.
En savoir plus :NA
201806 Statistician Position.pdf
Contact :emploi@capionis.com
Senior Biostatistician
Publiée le 18/06/2018 10:18.
Référence : CAP-SRBIO-01.
CDI, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :Capionis
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Rémunération :A définir
Secteur d'activité :Santé
Description :In an autonomous manner, you will take charge of statistical projects in various therapeutic fields, covering all stages of research, from pre-clinical investigations, clinical studies to health economic evaluations, concerning both epidemiological and real life studies. You will also be in charge of machine learning developments.
En savoir plus :NA
201806 Senior Statistician Position.pdf
Contact :emploi@capionis.com
Experienced Data Scientist, future CTO for Inria spin-off
Publiée le 15/06/2018 16:15.
Référence : CTO PAM.
CDD, Lille.
Entreprise/Organisme :PAM - Inria spin-off
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :sept/oct 2018
Durée du contrat :1 year
Rémunération :based on experience
Secteur d'activité :Predicitive Maintenance for Industry - Software Company
Description :An Inria spin-off, PAM is a software publisher dedicated to predictive maintenance for industry. On the strength of several collaborative ventures with large-scale industrial firms, we wish to continue developing a solution that integrates the latest R&D technologies and meets the needs of experts in the field. Proactive and pragmatic, you will be responsible for meeting technological challenges in collaboration with Inria research teams and industrial partners. Within the team composed of a CEO, a director of Business Development & Marketing and an Inria scientific advisor, your missions will be to build our development roadmap, to source and integrate enabling technologies and to help with the launch of our product. You will also be involved in building technical and industrial partnerships. As well, in the short term, you will be responsible for supervising interns. This position, based in Lille at the EuraTechnologies Campus, is open to a PhD or MSc proficient in R, C++, Python and Java. To successfully carry out your missions, you must have a strong command of Machine Learning and statistical learning (clustering algorithms, SVM, logistic regression and random forests). You must be fluent in English. About Inria: Inria, a research institute dedicated to digital technologies, brings together 2,700 collaborators from the world’s finest universities. Inria meets challenges in computer science and mathematics and develops the digital technologies of tomorrow. Highly involved in technology transfer, Inria has an active policy to support the creation of spin-off start-ups that launch market-ready solutions based on the institute’s research findings.
En savoir plus :www.inria.fr
Offer CTO PAM EN.pdf
Contact :jean-francois.bouin@inria.fr
Analyste de données - Tabac (H/F)
Publiée le 15/06/2018 09:17.
Référence : 2018-067.
CDD, Maisons-Alfort (94).
Entreprise/Organisme :Agence nationale de sécurité sanitaire (ANSES)
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :24 mois
Rémunération :selon expérience et niveau de formation (grille indiciaire Catégorie 2, Décret n°2003-224)
Secteur d'activité :Agence sanitaire (établissement public administratif de l'Etat)
Description :VOIR FICHE DE POSTE JOINTE
En savoir plus :https://www.anses.fr/fr/content/analyste-de-donn%C3%A9es-tabac-hf
2018-067 Analyste de données - Tabac.pdf
Contact :benoit.labarbe@anses.fr
Caracterisation de cibles therapeutiques dans un programme genique tumoral
Publiée le 14/06/2018 20:41.
Thèse, Université de Lorraine, Nancy.
Entreprise/Organisme :Inria Nancy Grand Est et Institut Elie Cartan de Lorraine
Niveau d'études :Master
Date de début :1er octobre 2018
Durée du contrat :36 mois
Secteur d'activité :Statistiques pour la médecine, probabilités
Description :Voir le fichier pdf
En savoir plus :NA
Sujet-de-thèse-inférence-réseaux-gène-juin-2018.pdf
Contact :nicolas.champagnat@inria.fr
Ingénieur d’étude statisticien
Publiée le 14/06/2018 20:41.
Référence : CDD ingénieur d’étude statisticien à l'INRA.
CDD, Saint-Gilles (35590), Ille-et-Vilaine.
Entreprise/Organisme :INRA
Niveau d'études :Master
Date de début :01/10/2018
Durée du contrat :3 mois + possibilioté de prolongation 3 mois supplémentaires
Rémunération :environ 2 000 euros bruts
Secteur d'activité :Recherche
Description :La personne recrutée aura en charge le traitement statistique de données biologiques de natures diverses et leur mise en relation afin de proposer des indicateurs prédictifs et descriptifs de la robustesse du porcelet au sevrage. En élevage porcin, le sevrage des porcelets à un mois d’âge s’accompagne d’un ralentissement de croissance et de troubles de la santé conduisant les éleveurs à utiliser des antibiotiques. Une étude a été réalisée dans des élevages commerciaux pour analyser les caractéristiques biologiques individuelles associées à ces problèmes. Des variables biologiques de nature diverse (expression génomique sanguine, dosages sanguins d’hormones et de métabolites, microbiote intestinal, mesures de santé et pesées) ont été collectées sur 288 porcelets à deux stades. Les attendus du projet sont l’identification de variables biologiques et/ou de profils d’individus particuliers associés à la robustesse au sevrage, et la proposition d’un set de variables candidates à une utilisation ultérieure comme marqueurs prédictifs de la robustesse. La personne recrutée aura pour missions de : - Choisir et mettre en œuvre en les adaptant les méthodes statistiques appropriées (modèle linéaire, machine learning, analyses multivariées, classification…) - Exploiter les données en utilisant l'ensemble des techniques nécessaires : acquisition, gestion, validation, contrôle - Analyser, interpréter et présenter les résultats de l’analyse de données biologiques La personne recrutée travaillera au sein d’un groupe de travail composé de chercheurs biologistes et d’un ingénieur statisticien issus de l’équipe d’accueil (équipe Adaptation de l’UMR PEGASE), de vétérinaires de l’UMR BioEpAr d’Oniris (école vétérinaire de Nantes), et d’un ingénieur R&D de la COOPERL. Le profil que nous recherchons: - Formation recommandée : master 1 ou 2 en mathématiques appliquées / statistiques - Connaissances souhaitées : connaissance approfondie des méthodes de traitement statistique et des logiciels de statistiques, connaissance générale de langages de programmation et maîtriser au moins un langage de programmation - Expérience appréciée : utilisation de R ou SAS - Autres aptitudes recherchées : rigueur, aptitude à la communication et au travail en équipe, rédiger des documents à destination des non statisticiens
En savoir plus :https://www6.rennes.inra.fr/pegase
FichePosteIE-Stats.pdf
Contact :elodie.merlot@inra.fr
Biostatisticien Senior F/H
Publiée le 12/06/2018 09:20.
Référence : GF392.
CDI, 885 avenue Eugène Avinée - 59120 Loos (Nord, France).
Entreprise/Organisme :GENFIT
Niveau d'études :Master
Description :GENFIT est une société biopharmaceutique engagée dans la découverte et le développement de solutions thérapeutiques et diagnostiques dans le domaine des maladies métaboliques et inflammatoires touchant notamment la sphère du foie. En tant que biostatisticien(ne) senior, vous serez responsable de l’ensemble des aspects bio statistiques (d’un point de vue méthodologique et statistique) relatifs aux essais cliniques et/ou projets qui vous seront confiés. Vous travaillez de façon autonome, vous possédez un bon relationnel et faites preuve de pragmatisme. Missions : Vos responsabilités comprennent, mais ne sont pas limitées à : › Apporter votre soutien méthodologique et statistique à l’ensemble du Département Clinique R&D › Contribuer au plan de développement clinique › Fournir votre support méthodologique et statistique dans le cadre des interactions avec les Agences Règlementaires internationales (préparation de documents et de réunions, réponses aux questions d’agence, …) › Proposer des designs d’études et des méthodes statistiques optimaux et en conformité avec les exigences des autorités règlementaires (FDA, EMA, …) › Rédiger les sections statistiques du protocole (calcul du nombre de sujets nécessaires, stratégie d’analyse,…) › Elaborer les Plans d’Analyses Statistiques › Assurer le suivi (budget, délais, ressources) des activités statistiques sous-traitées ainsi que la qualité des livrables › Présenter la stratégie d’analyse et l’interprétation des résultats d’analyses › Proposer, si besoin, des analyses post-hoc/exploratoires › Participer à la rédaction (en particulier les sections statistiques) des rapports d’étude clinique et des publications Profil : › PhD ou MSc en Biostatistiques › Plus de 5 ans d’expérience dans le domaine du développement clinique (Industrie pharmaceutique / Biotechnologies et/ou CRO) › Capacités à planifier et gérer les projets en relation directe avec les équipes de développement clinique (Data Management, Clinique, Règlementaire, …) › Bonne connaissance des requis règlementaires en terme de bonne pratiques statistiques et expériences de soumissions auprès des autorités règlementaires (FDA, EMA…) › Forte aptitude à expliquer des concepts et méthodes statistiques complexes à des non statisticiens › Forte capacité à investiguer et comprendre des méthodologies statistiques nouvelles et innovantes › Bonne maitrise des logiciels et outils statistiques (SAS, R, nQuery, EAST, …) › Connaissance et expérience du format CDISC (SDTM & ADaM) › Maitrise de MS Office (Word, Excel, PowerPoint) › Bon relationnel, facilité de communication, de rédaction et bonnes compétences organisationnelles › Aptitude à travailler en équipe et indépendamment › Anglais et français courant Merci d’envoyer vos CV et lettre de motivation par mail à Aude Jacheet, à l’adresse : jobs@genfit.com, en mentionnant la référence de l’offre d’emploi.
En savoir plus :http://www.genfit.fr/jobs/biostatisticien-senior-h-f/
GF392-Biostatisticien_senior_F-H.pdf
Contact :jobs@genfit.com
Ingénieur-e de recherche CNRS en statistique
Publiée le 12/06/2018 09:20.
Référence : Ingénieur-e de recherche CNRS en statistique.
CDI, Laboratoire de mathématiques Jean Leray, Nantes.
Entreprise/Organisme :CNRS
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1/12/2018
Description :L'Ingénieur-e de recherche en statistique sera impliqué-e dans les travaux de recherche en statistique des enseignants-chercheurs de l'équipe SPAN. Il/elle sera placé-e sous la responsabilité du directeur d'unité. Le Laboratoire de Mathématiques Jean Leray héberge de nombreux projets interdisciplinaires dans le domaine de la statistique appliquée. Aujourd'hui, 4 projets y sont en cours d'exploitation (dont 2 en archéologie, 1 en économétrie, 1 en droit). Cette activité est en expansion avec 6 projets en développement en santé et pharmacie. Le rôle de l'Ingénieur-e de Recherche en statistique contribuera fortement à soutenir cette activité. Contacts : anne.philippe@univ-nantes.fr (Resp équipe SPAN) et gilles.caron@univ-nantes.fr (Dir. Labo)
En savoir plus :https://profilsdemplois.cnrs.fr/afipprd/PG_PROFIL_PUBLIC_REFERENS.pAfficheProfilPublic?destination=CE2018&hidIdConcours=24671
Contact :anne.philippe@univ-nantes.fr
Bio-statisticien R&D Biomarqueurs F/H
Publiée le 11/06/2018 15:05.
Référence : GF399.
CDI, 885 avenue Eugène Avinée - 59120 Loos (nord france).
Entreprise/Organisme :GENFIT
Niveau d'études :Master
Date de début :Au plus vite
Secteur d'activité :Biotechnologie
Description :GENFIT est une société biopharmaceutique engagée dans la découverte et le développement de solutions thérapeutiques et diagnostiques dans le domaine des maladies métaboliques et inflammatoires touchant notamment la sphère du foie. Genfit recherche un Bio-statisticien R&D biomarqueurs (H/F) afin de renforcer son équipe dédiée à l’analyse de données biomédicales en support des équipes du Département « R&D biomarqueurs ». Missions : Au sein du pôle Data de la Direction des Systèmes d’Information, vous serez en charge de : › Conduire et réaliser des études statistiques (analyses descriptives, modélisation, etc.) sous R, selon les besoins exprimés › Réaliser la livraison des résultats et assurer leur suivi › Participer à des actions de formation et de support en bio-statistique auprès des équipes scientifiques › Contribuer à la veille scientifique et méthodologique en lien avec vos activités, réaliser des travaux exploratoires et participer à la réflexion sur les nouvelles approches statistiques possibles Profil : › Niveau Bac+5 minimum (Master 2/PhD) en Mathématiques, Statistiques ou Biostatistiques (avec une spécialisation en méthodes statistiques appliquées à la recherche biomédicale) › Expérience professionnelle d’au moins 3 ans dans le secteur pharmaceutique ou biotechnologique, ou au sein d'un organisme de recherche › Une expérience significative dans l’analyse de données issues d’essais cliniques de dispositifs médicaux de diagnostic serait un plus › Connaissance des méthodes statistiques suivantes : Discriminant Analysis (SVM, PLS-DA, LDA...), Survival Analysis (Kaplan-Meier curve, Cox model), Anova, Generalized Mixed Model › Très bonne pratique du langage R, des notions de SAS sont un plus › Maîtrise de MS Office (Word, Excel, PowerPoint) › Esprit de synthèse et d’analyse › Vous vous démarquez par votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à travailler en équipe. › Vous êtes apprécié par vos clients internes pour la qualité de votre relationnel et vos compétences organisationnelles et rédactionnelles. › Vous communiquez aussi bien en français qu’en anglais, à l’écrit et à l’oral, dans votre domaine de compétence.
En savoir plus :http://www.genfit.fr/jobs/bio-statisticien-rd-biomarqueurs-f-h/
GF399-Bio-statisticien_R&D_biomarqueurs F-H.pdf
Contact :jobs@genfit.com
Ingénieur·e d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes
Publiée le 08/06/2018 15:04.
Référence : Antoine JARDIN - IR CESDIP / CNRS.
CDD, Guyancourt.
Entreprise/Organisme :CESDIP / UVSQ
Niveau d'études :Master
Date de début :01-09-2018
Rémunération :1700 € net
Secteur d'activité :Sciences sociales - recherche
Description :Ingénieur·e d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes Le CESDIP (Centre de recherches Sociologiques sur le Droit et les Institutions Pénales) est une unité mixte de recherche, rattaché au CNRS, aux Universités de Versailles-Saint-Quentin (Paris Saclay) et Cergy-Pontoise, ainsi quau ministère de la justice. Il est situé au 43 boulevard Vauban, 78280 Guyancourt. Ses membres – principalement des sociologues, politistes, juristes et historiens – mènent des recherches dans le champ des déviances et du contrôle social. L’UVSQ recrute pour le CESDIP un·e ingénieur·e dont l’activité consistera principalement à analyser et exploiter les données de grandes enquêtes quantitatives en population générale et les statistiques administratives comme celles produites par les ministères de la Justice et de l’Intérieur. Missions Concevoir et mettre en œuvre des protocoles de traitement de données ou corpus ; participer aux choix méthodologiques et à la diffusion des travaux ; mobiliser et adapter les méthodes propres aux sciences humaines et sociales en relation avec les problématiques du collectif de recherche du CESDIP. Activités principales - Organiser le traitement des données et participer à l’analyse des résultats - Concevoir et organiser des bases de données - Rédiger des rapports méthodologiques - Participer à la diffusion des protocoles et des résultats auprès de la communauté scientifique (publications, colloques, enseignements, formations, rapports de recherches…) - Participer à la réponse à des appels d’offre en lien avec des membres du laboratoire - Assurer une veille scientifique et méthodologique sur les méthodes et outils de traitement et d’analyse de données Compétences requises - Connaissances généralistes en sciences sociales - Méthodes et outils en productions d’enquêtes et de données - Maîtrise d’au moins un logiciel spécialisé en analyse des données : R, Stata, SAS - Méthodes et outils en traitement, gestion, archivage et analyse de données (modélisation, analyse géométrique des données) - Savoir élaborer les outils de collecte (questionnaires, échantillons, exploitation de données administratives) - Savoir organiser un corpus de données, textes ou documents en vue de son exploitation - Travailler en équipe Compétences complémentaires - Méthodes quantitatives spécialisées (Cartographie, Analyse des réseaux, Analyse statistique des textes) Conditions particulières d’exercice - Obligation de respecter le secret statistique et professionnel dans le cadre législatif existant Rémunération - 1700 € net par mois Contrat - CDD renouvelable - Prise de fonctions au 1er septembre 2018
En savoir plus :www.cesdip.fr
ie_cesdip 300518.pdf
Contact :antoine.jardin@cesdip.fr
Full time research scientist position in chemometrics
Publiée le 06/06/2018 17:35.
Référence : 2018-IR-COMIC-ITAP.
CDD, MONTPELLIER.
Entreprise/Organisme :Irstea
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :entre septembre et novembre 2018
Durée du contrat :12 mois
Secteur d'activité :chimiométrie
Description :The team wishes to be strengthened by a researcher for a 12-month fixed-term contract whose missions will be: • To apply existing exploration and calibration methods, including multi-block methods on the data of the running projects (Cf above) • To participate to CheMoocs and ChemFlow, by helping in the development of MOOC modules and software modules (in R, Scilab, Matlab or Python) • To help in the organization of Chimiométrie 2019, the French chemometrics conference which will be held in Montpellier in January 2019 To publish results and methodological advances
En savoir plus :http://www.irstea.fr/nous-rejoindre/nos-offres-de-cdd
chemometrics position.pdf
Contact :jean-michel.roger@irstea.fr
Responsabe Opérationnel Medical Data Lab
Publiée le 05/06/2018 16:11.
Référence : Responsabe Opérationnel Medical Data Lab.
CDD, Nice.
Entreprise/Organisme :Université Côte D'azur
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :15 Juillet 2018
Durée du contrat :1 an renouvelable
Rémunération :attractive
Secteur d'activité :Recherche Médicale
Description :Voir le fichier joint
En savoir plus :http://univ-cotedazur.fr
Resp_Oper_MDLab_uca.pdf
Contact :charlotte.sakarovitch@univ-cotedazur.fr
Thèse: Analyse et modélisation de données d'analyse sensorielle temporelle
Publiée le 05/06/2018 15:28.
Référence : Offre de thèse en statistique appliquée à l'analyse sensorielle à l'INRA de Dijon.
Thèse, Dijon.
Entreprise/Organisme :INRA
Niveau d'études :Master
Sujet :La Dominance Temporelle des Sensations (DTS) et la Check-All-That-Apply (TCATA) sont deux méthodes relativement récentes, mais désormais très populaires chez les utilisateurs de l’analyse sensorielle. Elles permettent d’établir le profil temporel de la perception d’un produit par les consommateurs. Récemment, le laboratoire d’accueil a proposé l’utilisation des chaines semi-markoviennes (CSM) pour la modélisation de cette perception temporelle et l’identification de mélanges de CSM pour la segmentation des consommateurs sur la base de leur perception temporelle d’un produit. Cette thèse propose de poursuivre ce travail selon trois axes. Le premier consistera à appliquer ces méthodes à une base de données d'études temporelles disponible au laboratoire, afin d'établir un diagnostic solide de leurs forces et faiblesses relativement à celles des méthodes classiques d’analyse des données temporelles. Le second axe portera sur l’élaboration de nouvelles méthodes permettant de collecter massivement des données temporelles de dégustation hors laboratoire. Ces nouvelles méthodes devront être moins contraignantes que la DTS et la TCATA et pourront aller des listes de descripteurs individuelles au recueil automatisé de discours libres ou semi-dirigés des consommateurs. Ces méthodes permettront de coupler la description sensorielle à des évaluations hédoniques et/ou de rassasiement pour lesquelles la composante temporelle est essentielle. Elles seront testées dans des études réelles menées par le doctorant avec le soutien de la société SensoStat. Le troisième axe consistera à proposer des méthodes d’analyse et de modélisation des données produites par ces nouvelles méthodes sensorielles en convoquant les CSM ou toute autre méthode pertinente. Le doctorant sera co-encadré par l'Institut de Mathématiques de Bourgogne où un autre doctorant mènera en parallèle des travaux théoriques sur les propriétés mathématiques des CSM. Il est attendu des deux doctorants des échanges féconds entre besoins pratiques de l’analyse sensorielle et développements théoriques en statistique.
Date de début :1/11/2018
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :Standard Bourse de Thèse INRA
Secteur d'activité :Recherche en Sciences des Aliments et du Consommateur
Description :Qualités et compétences : Goût pour la programmation, maîtrise de R. Python et SAS seraient des plus. Goût pour l’application des statistiques et l’analyse de données. Volonté de s’investir dans la planification, la mise en place et la conduite d’expérimentations en analyse sensorielle. Travail en équipe et communication. Anglais parlé et écrit. Candidature : Envoyer CV et lettre de motivation à pascal.schlich@inra.fr . Rapports de stage souhaités et lettres de recommandation bienvenues.
En savoir plus :https://www2.dijon.inra.fr/csga/site_fr/chemosens.php
Profil Thèse Sensométrie Temporelle 2018.pdf
Contact :pascal.schlich@inra.fr
Assistant pédagogique dans le département Management de l'Information à Toulouse Business School
Publiée le 04/06/2018 19:54.
Référence : Vanhems.
CDD, Toulouse.
Entreprise/Organisme :Toulouse Business School
Niveau d'études :Master
Date de début :septembre 2018
Durée du contrat :CDD à mi-temps de Septembre 2018 à Août 2019 (2,5 jours par semaine à définir en concertation)
Rémunération :rémunération brute de 1100€ /mois.
Description :Le travail consiste à apporter un soutien pédagogique aux professeurs du département Management de l'Information de TBS (correction de copies, d’exercices, assistance aux étudiants sur des cours de statistiques…) et éventuellement une assistance sur des travaux de recherche (constitution de bases de données, …). Il faut disposer de bonnes bases en statistiques (statistiques descriptives, tests, modèles de régression) et de la pratique d’EXCEL, ainsi que d’un logiciel d’économétrie (R serait un plus). Le français est impératif pour pouvoir répondre aux étudiants ou rédiger des supports pédagogiques. Un bon niveau d’anglais serait aussi fortement apprécié. Envoyer CV et lettre de motivation à Nadine GALY, responsable du département Management de l’Information (n.galy@tbs-education.fr)
En savoir plus :http://www.tbs-education.fr/fr/professeurs-recherche/professeurs/departements/
poste-assistant-TBS.pdf
Contact :n.galy@tbs-education.fr

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