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Data scientist: Analyse de données pour optimisation de distribution de courses
Publiée le 16/04/2019 11:47.
Référence : Data scientist chez Parkopoly.
CDI, Paris.
Entreprise/Organisme :Parkopoly (start-up 3 ans, 15 personnes)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2019
Durée du contrat :CDI
Rémunération :A définir
Secteur d'activité :Algorithmie & statitisques... pour des voyageurs de commerce multi-modaux
Description :Les distances de convoyage varient de 500 mètres (!) à 1500 km. Un voiturier peut ainsi enchaîner jusqu’à une dizaine de missions par jour, comme passer 2 jours à faire un aller retour Nantes - Berlin. Parkopoly développe des modèles de temps de trajets multi-modaux et des algorithmes d’optimisation des affectations des missions pour réduire les temps morts, mais aussi les risques de propagation des retards tout en maximisant la disponibilité des voituriers.
En savoir plus :https://parkopoly.welcomekit.co/jobs/data-scientist-analyse-de-donnees-pour-optimisation-de-distribu
Contact :arthur@parkopoly.fr
Offre de thèse
Publiée le 16/04/2019 11:47.
Référence : OUTLYER.
Thèse, ANSES Maisons-Alfort.
Entreprise/Organisme :ANSES (LSAn - EPI) + UMR 7179 MNHN CNRS – MECADEV/UMR 7204 MNHN CNRS SU – CESCO + UMR BIPAR
Niveau d'études :Master
Sujet :Eco-épidémiologie du système Habitats-Oiseaux-Tiques-Borrelia et impact sur le risque lié à la maladie de Lyme en France
Date de début :09/2019
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :1370€
Secteur d'activité :Épidémiologie animale, Ecologie, Recherche publique
Description :Le nombre de cas déclarés associés à la maladie de Lyme a considérablement augmenté dans certaines régions d’Europe depuis quelques années. En 2016, Santé Publique France estime à plus de 54 000 le nombre de personnes touchées par la maladie en France. L’augmentation de l’incidence de la maladie a été attribuée à de nombreux facteurs : fragmentation des habitats, modification des communautés d’hôtes, augmentation du nombre de cas déclarés et changement climatique (Barbour and Fish 1993, Brownstein, Holford et al. 2005, Ertel, Nelson et al. 2012). L’éco-épidémiologie de la maladie de Lyme est complexe. En Europe, chez l’Homme, elle peut être causée par au moins cinq espèces de bactéries du complexe Borrelia burgdorferi sensu lato. Les tiques vectrices de ces bactéries sont des arthropodes hématophages. Elles ont trois stades de développement : larve, nymphe et adulte. Les larves, nymphes et femelles se nourrissent sur un très large spectre d’hôtes, comme des mammifères, des oiseaux ou encore l’Homme. La plupart des études portant sur la contribution des hôtes à la circulation de la maladie de Lyme se sont focalisées sur les mammifères. Celles portant sur les oiseaux se sont principalement intéressées à leur rôle dans la dispersion des tiques sur de longues distances en période de migration des oiseaux. Cependant, les oiseaux jouent aussi un rôle dans la dynamique locale des populations de tiques et des Borrelia associées, particulièrement pendant la période de reproduction des oiseaux, qui coïncide avec le pic de densité et de reproduction des tiques (autour de mai-juin). La principale tique vectrice de la maladie de Lyme en Europe est Ixodes ricinus, qui peut se nourrir sur des oiseaux de même que d’autres espèces de tiques ornithophiles, telles que Ixodes frontalis et Ixodes arboricola (Heylen, Tijsse et al. 2013). En Europe, seules quelques études se sont intéressées au rôle des oiseaux pendant leur période de reproduction (Heylen, Tijsse et al. 2013, Norte, Ramos et al. 2013). En France, une seule étude mise en œuvre par les partenaires du projet a montré que la charge en tiques des oiseaux en reproduction est très variable entre espèces d’oiseaux (Marsot, Henry et al. 2012). Cette étude a notamment révélé que les espèces contribuant potentiellement le plus au risque de la maladie de Lyme pour l’Homme ne sont pas les quelques grandes espèces avec de fortes charges en tiques, mais des petites espèces se nourrissant près du sol avec des charges modérées, car les abondances de ces dernières sont plus élevées, et portent dans l’absolu plus de tiques à l’échelle de la communauté d’oiseaux. En période de reproduction, les oiseaux sont peu mobiles et localisés dans une zone de nidification de taille limitée. Ils peuvent être impliqués dans deux processus locaux: (i) la dynamique de population des tiques, et (ii) la circulation des Borrelia. Pour une espèce d’oiseau donnée, le premier processus dépend plutôt de l’habitat de l’oiseau et de ses traits d’histoire de vie, qui modulent son exposition plus ou moins importante aux tiques. Le second processus dépend plutôt de la compétence d’hôte de l’espèce d’oiseau, qui est a priori contrôlée par des facteurs génétiques. L’idée de ce projet de thèse est de mieux comprendre l’implication des principales espèces d’oiseaux nicheurs français dans ces deux processus, et la contribution spécifique de chaque communauté d’espèces au risque acarologique local (défini comme la densité de nymphes à l’affût infectées par Borrelia). Ainsi, déterminer les patrons écologiques et phylogénétiques influençant l’infection par Borrelia des tiques des oiseaux et étudier leur impact sur le risque de la maladie de Lyme pour l’Homme permettraient d’améliorer la compréhension de la dynamique de transmission de la bactérie entre oiseaux et populations de tiques conduisant à une meilleure prévention pour limiter et enrayer l’augmentation de l’incidence de la maladie en France (Kilpatrick, Dobson et al. 2017). Les principaux objectifs Trois objectifs structurent le travail de recherche : Objectif 1 – Rôle des oiseaux en reproduction sur la dynamique locale de population de tiques Les charges en tiques des hôtes vertébrés dépendent de facteurs liés à la disponibilité des tiques (Randolph, Green et al. 2002) et à des caractéristiques de l’hôte (Pisanu, Marsot et al. 2010, Marsot, Henry et al. 2012). L’objectif consiste à évaluer le rôle des oiseaux en reproduction sur la dynamique locale de population de tiques en France et à identifier les espèces de tiques associées. Pour cela, nous développerons un indice de risque par espèce aviaire d’héberger des tiques en fonction de l’habitat et des traits d’histoire de vie des oiseaux. En plus de cela, nous identifierons les tiques des oiseaux afin de quantifier la proportion de tiques infestant les oiseaux de l’espèce I. ricinus, principal vecteur de la maladie de Lyme en Europe, par rapport à celle des tiques ornithophiles, I. frontalis et I. arboricola. Objectif 2 – Rôle des oiseaux en reproduction dans la circulation locale de Borrelia Les oiseaux acquièrent l’infection en Borrelia suite à une piqure de tique au stade de nymphe principalement. Les larves ne sont pas infectantes puisque la transmission transovarienne (de la femelle adulte aux œufs) est négligeable. Ainsi, si une larve est détectée infectée sur un oiseau, on considère que l’oiseau a infecté la larve naïve pour Borrelia avant son repas de sang. Et l’espèce d’oiseau concernée est donc très probablement réservoir compétent. Seules quelques études ont évalué des taux d’infection de tiques d’oiseaux communs en Europe (Heylen, Krawczyk et al. 2017, Palomar, Portillo et al. 2017). L’objectif 2 consiste à de quantifier les taux d’infection des tiques portées par les oiseaux par les différentes espèces de Borrelia en France. Un indice de risque de compétence d’hôte pour chaque espèce de Borrelia par espèce aviaire sera élaboré. Nous caractériserons la structure du réseau Habitats-Oiseaux-Tiques-Borrelia. Cette approche visera à répondre aux questions suivantes : Quelles sont les contributions respectives des strates du réseau dans la détermination de la prévalence des différentes espèces de Borrelia sur un site donné ? Ces contributions sont-elles liées majoritairement à l’habitat, à la composition de la communauté d’oiseaux ou aux espèces de tiques présentes ? Objectif 3 – Contribution relative des communautés aviaires au risque acarologique L’objectif 3 consiste à évaluer la contribution relative des oiseaux en reproduction pour le risque de la maladie de Lyme pour l’Homme. En comparant l’infection des nymphes sur les oiseaux et celle des nymphes dans le milieu, nous pourrons affiner la contribution relative des oiseaux à ce risque. Plus les prévalences des différences espèces de tiques et de Borrelia vont différer, moins la communauté locale d'oiseaux est déterminante pour le risque acarologique (la composition en mammifères par exemple pouvant être considérée comme plus importante). Pour cela, une collecte de tiques à l’affût et une estimation d’abondance relative des espèces aviaires sur une quinzaine de sites contrastés en termes de diversité aviaire et d’habitat sera réalisée par le doctorant. A partir de ces données et des indices de risques développés dans les volets précédents, un indice de risque à l’échelle de la communauté d’oiseau d’un habitat donné permettra de quantifier la part de la communauté d’oiseaux et celle du site (liée aux caractéristiques de végétation, de disponibilité en tiques…) dans la variabilité du risque acarologique local.
En savoir plus :xx
Proposition Thèse OUTLYER.pdf
Contact :maud.marsot@anses.fr
Biostatisticien (H/F)
Publiée le 16/04/2019 11:46.
CDI, Clermont-Ferrand.
Entreprise/Organisme :Limagrain
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :génétique, agriculture
Description :Finalité du poste Au sein de la recherche Grandes Cultures nous recherchons un statisticien en CDI pour rejoindre l'équipe biostatistiques. L'équipe biostatistiques est responsable du développement et de la mise en œuvre d'outils et de méthodes d'analyses innovants, qui sont ensuite utilisés par les équipes de sélection. L'équipe s'appuie sur plusieurs domaines des statistiques, en particulier la théorie du modèle mixte, les méthodes de contrôle qualité industriel, la génétique quantitative et la génétique des populations. Nous sommes convaincus que des outils et des méthodes d'analyses performantes sont un facteur clé de compétitivité pour l'entreprise. Ce poste est à pourvoir sur notre centre de recherches à proximité de Clermont-Ferrand. Missions Vos activités seront principalement de développer et améliorer des outils d'aide à la décision pour la sélection, en apportant un support méthodologique aux équipes de sélection et en gérant des projets d'optimisation de programme de sélection. Vous serez responsable d'un portefeuille de projets autour de l'amélioration de la qualité des données générées par les programmes de sélection et leur analyse. Vous fournirez un support méthodologique et statistique à nos équipes de sélection. Dans ce contexte vous serez amené à collaborer et coordonner vos activités avec des équipes réparties dans de nombreux pays. Principales activités • Diriger les études sur les plans d'expérience utilisés en sélection et leur analyse efficace. • Proposer et améliorer les méthodes d'expérimentation et d'analyse des données phénotypiques. • Faire des recommandations et former les chercheurs impliqués sur les bonnes pratiques pour utiliser efficacement les plans d'expériences et les outils d'analyse statistiques à leur disposition. • Effectuer des analyses de gros jeux de données pour développer, optimiser ou adapter des outils et des méthodes nécessaires aux activités de sélection. • Utiliser théorie, simulation et des données réelles phénotypiques et génomiques pour mener des projets de recherche sur la prédiction de performances appliquées aux décisions de sélection et sur l'optimisation de programme de sélection. • Définir et mettre en œuvre des nouveaux outils et méthodes en s'assurant que les améliorations ou les mises à jour nécessaires des logiciels et méthodes d'analyses sont effectives dans les délais impartis. Apporter votre support dans le déploiement auprès des utilisateurs finaux. • Apporter un support statistique aux équipes recherche • Contribuer à des projets de recherche en collaboration avec des partenaires externes. • Faire de la veille sur la littérature scientifique pour des idées et techniques nouvelles en amélioration des plantes, génétique quantitative et statistiques. Vous participerez pleinement à l'émulation scientifique au sein du groupe Limagrain en général et de la branche grandes cultures en particulier. Vous rapporterez au responsable de l'équipe biostatistiques.
En savoir plus :https://talent.limagrain.com/offre-de-emploi/emploi-biostatisticien-h-f-_4435.aspx
offre.pdf
Contact :nicolas.heslot@limagrain.com
Assistant Gestionnaire base de données H/F
Publiée le 16/04/2019 10:02.
Référence : BIRD INTERIM.
CDI, SAINT PRIEST (69).
Entreprise/Organisme :BIRD INTERIM
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Rémunération :1800€ brut mensuels + TR
Description :Bird Intérim St Symphorien d'Ozon recherche pour son client, un Assistant Gestionnaire base de données H/F Au sein de l'entreprise, vous assurez : - Gestion des bases existantes - Création de bases - Mise à jour des tarifs - Création d'articles - Enrichissement des bases de données Vous êtes idéalement titulaire du DUT STID ou vous avez une certification TOSA sur Excel niveau avancé/expert. Vous maîtrisez très bien Excel (TCD, formules,..). Vous possédez idéalement des connaissances en programmation. Vous êtes organisé, curieux et rigoureux. Horaires de journée, du lundi au vendredi. (35h/semaine)
En savoir plus :https://www.bird-interim.fr/poste/assistant-gestionnaire-base-de-donnees-h-f/
Assistant Gestionnaire bases de données.pdf
Contact :contact@bird-interim.fr
RECRUTEMENT BIOSTATISTICIEN CONFIRMÉ (H/F)
Publiée le 15/04/2019 11:46.
Référence : « Candidature Biostatisticien CIC1424 ».
CDD, CIC Antilles-Guyane site de Guyane et basé au CH de Cayenne.
Entreprise/Organisme :Le Centre d’Investigation Clinique Antilles-Guyane du Centre Hospitalier de Cayenne
Niveau d'études :Master
Date de début :prise de poste juin 2019
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :Salaire selon expérience.
Secteur d'activité :Recherche médicale
Description :La mission du biostatisticien sera d’apporter son expertise technique pour permettre au CIC 1424 d’enrichir ses capacités d’observation des problèmes de santé aux Antilles, en Guyane et sur le plateau des Guyanes. A ce titre, il sera amené à s’impliquer pleinement dans la réalisation d’études (mise en place du plan de sondage, réalisation des analyses, interprétation des résultats), et à apporter un appui méthodologique aux coordinateurs de projets. Il assurera ainsi la qualité et la bonne interprétation des analyses statistiques réalisées dans les études ou projets auxquels il participe et développera les recherches méthodologiques.
En savoir plus :http://cicec-antilles-guyane.org/nouveau/index.php/espace-recrutement
BIOSTATISTICIEN - CIC - FICHE DE POSTE - 2019-06.pdf
Contact :cicec@ch-cayenne.fr
Data manager/data engineer H/F
Publiée le 11/04/2019 21:50.
Référence : BIOA19-2.
CDI, LYON.
Entreprise/Organisme :BIOASTER
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Rémunération :35 à 40k€
Secteur d'activité :BIOTECHNOLOGIES MICROBIOLOGIE
Description :MISSION : Assurer la gestion des données scientifiques produites dans le cadre des projets collaboratifs et d’innovation interne de l’Institut, gestion qui représente une des activités principales de l’Unité de rattachement (Unité de Recherche Data Management & Advanced Analysis). • Réaliser l’étude, l’implémentation, le déploiement, l’administration et le support de services et plateformes de data management et de data sharing, opérant dans un environnement Cloud hybride. • Accompagner quotidiennement les scientifiques utilisateurs de ces plateformes et services dans leurs activités de production et d’analyse de leurs données dans un contexte de recherche. • Orchestrer la gestion de données de chaque projet dans le respect des procédures ou cadres réglementaires/contractuels (e.g. ISO9001, RGPD) et en lien étroit avec le chef de projet. • Assumer le rôle de Hub entre l’Unité et certains acteurs des départements IT/IS, Finance ou Qualité sur toutes les activités connexes ainsi qu’avec les partenaires extérieurs. • Etre le contact principal des partenaires externes pour toute opération en lien avec le transfert de données dans le cadre des projets collaboratifs. Une partie des missions confiées au (à la) candidat(e) est à réaliser dans le cadre d’un binôme fonctionnel/technique avec un ingénieur Cloud. PROFIL : Compétences : • Formation supérieure informatique ou bioinformatique, Bac+5, école d’ingénieur ou équivalent, incluant une expérience de 1 à 3 ans en data management et/ou data engineering dans une fonction similaire en milieu industriel ou PME ou académique • Maîtrise des principes généraux du Cloud et de la virtualisation. • Maîtrise des systèmes de stockages réseau (SAN, NAS) et des systèmes de fichiers (CIFS, NFS…) • Maîtrise de l’environnement Unix/Linux • Bonne connaissance de l’environnement Windows • Bonne connaissance des langages de script (bash) • Bonne connaissance d’un langage orienté objet (e.g. Python) • Connaissance des bases de données (langage SQL, SGBD My/PostgreSQL) • Connaissance d’ETL et intérêt pour l’application de frameworks « Big Data» au data management et data engineering (e.g. Apache Hadoop, Sparks, Hive, …) Aptitudes personnelles : • Rigueur, organisation et méthode • Autonomie et pro-activité • Esprit d’équipe • Qualités relationnelles : écoute et communication, autorité naturelle • Sens du service : adaptabilité, disponibilité • Qualités rédactionnelles • Intérêt pour l’ensemble les métiers scientifiques et des fonctions Supports. • Appétence pour l’accompagnement dans un environnement de laboratoires de recherche
En savoir plus :https://www.bioaster.org/bioaster/hr/#?job_id=117838
20190320 Data manager BIOA19-2.pdf
Contact :job@bioaster.org
Data Scientist
Publiée le 11/04/2019 21:49.
CDI, Solaize (69).
Entreprise/Organisme :Total
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Secteur d'activité :Energie
Description :Total recherche un data scientist junior pour renforcer l'équipe Data Science du Centre de Recherche de Solaize
En savoir plus :www.total.com
offer_data_scientist_Total.pdf
Contact :laurent.grosset@total.com
Post Doctorat "Modeling of heterogeneity in ctDNA dynamics for detecting therapies resistance"
Publiée le 10/04/2019 14:20.
Référence : ITMONancy Post Doc.
CDD, Nancy.
Entreprise/Organisme :Inria Nancy Grand Est et laboratoire de mathématiques IECL
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :09/2019
Durée du contrat :12 months
Rémunération :Net salary: 2132,97 euros
Secteur d'activité :Recherche, Modalisation en santé
Description :voir pdf
En savoir plus :http://iecl.univ-lorraine.fr/
Sujet-PostDoc-ctDNA-dynamics-2019.pdf
Contact :anne.gegout-petit@univ-lorraine.fr
Postdoctoral position to develop Bayesian inverse algorithms for retrieval of aerosol lidar products
Publiée le 09/04/2019 22:01.
Postdoc, Toulouse or Palaiseau.
Entreprise/Organisme :ONERA the french Aerospace lab
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :2nd semester 2019
Durée du contrat :12 months, possibly extendable to 24 months
Rémunération :about 25 k€
Description :The objective of this postdoc is to develop an inversion algorithm for lidar signals with high spatial and temporal resolution, especially in the frame of short-range lidar measurements. For example, Bayesian inversion (such as optimal estimation) seems to be well suited for our problem with some adaptations. As a matter of fact, the distribution of noise is not necessarily Gaussian for low signal-to-noise ratio observations, and optimal estimation cannot be directly applied in this case. Moreover, in order to account for large amount of temporal data, it can be interesting to take advantage of machine learning methods instead of performing repeated calls to a complex forward model. Some ideas in this direction have been proposed very recently, such as using quantile regression neural networks to estimate the a posteriori distribution of remote sensing retrievals.
En savoir plus :https://w3.onera.fr/formationparlarecherche/propositions-post-docs
PDOC-DOTA-2019-02.pdf
Contact :sidonie.lefebvre@onera.fr
Poste académique (Dép Math, Université de Liège, Belgique)
Publiée le 09/04/2019 22:01.
CDI, Liège (Campus du Sart-Tilman), Belgique.
Entreprise/Organisme :Université de Liège (Belgique)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1er octobre 2019
Durée du contrat :Période probatoire de 3 à 5 ans, avant confirmation définitive
Secteur d'activité :Mathématique (un domaine parmi: statistique/probabilité, analyse ou mathématiques discrètes)
Description :Le poste ouvert correspond à une "charge de cours" combinant des activités d'enseignement, de recherche et de services à la communauté.
En savoir plus :http://www.sciences.uliege.be/emploi-sciences
CallAcademicPositionMath_ULiege_2019.pdf
Contact :g.haesbroeck@uliege.be
offre de thèse
Publiée le 08/04/2019 15:52.
Référence : Stéphanie Mahévas.
Thèse, Nantes.
Entreprise/Organisme :IFREMER
Niveau d'études :Master
Sujet :Modélisation de comportements collectifs des navires de pêche et dynamique des flottilles au service de la gestion des pêches
Description :Mots clés : trajectoires, modèles graphiques, interactions, statistiques, réseaux, champs de potentiel.
En savoir plus :https://wwz.ifremer.fr/emh/content/download/125609/file/TracFlo.pdf
these_comportements_collectifs_en_halieutique_final.pdf
Contact :stephanie.mahevas@ifremer.fr
INGENIEUR/PhD EN BIOSTATISTIQUE H/F
Publiée le 08/04/2019 15:46.
Référence : BIOA19-6/SFDS.
CDI, LYON.
Entreprise/Organisme :BIOASTER
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Secteur d'activité :BIOTECHNOLOGIES-BIOLOGIE
Description :MISSION Au sein du pôle technologique Omics, identifier, développer et intégrer de nouvelles méthodes/outils d’analyse en biostatistiques dans le cadre des projets de BIOASTER. Assurer l’analyse de données couvrant un large spectre de technologies en génomique, transcriptomique, métabolomique, protéomique et cytométrie. Le/la candidat(e) recruté(e) sera donc amené(e) à évoluer dans un environnement riche et multidisciplinaire où il/elle interagira avec des bioinformaticiens, biostatisticiens, biologistes et chimistes. PRINCIPALES ACTIVITES : • Prendre en charge, de manière autonome ou en lien avec d’autres experts biostatisticiens et bio-informaticiens de BIOASTER, la mise en place de méthodes biostatistiques pour le traitement des données omics générées au sein des projets, ainsi que leur interprétation en lien avec les chefs de projet et experts scientifiques, • Implémenter différentes solutions d’analyses statistiques appliquées aux données omics, dans les domaines de la microbiologie et l’infectiologie. • Assurer un rôle d’expert en biostatistiques au sein de la communauté scientifique de BIOASTER: communication, formation, support aux projets de recherche, • Développer, automatiser et documenter les flux d’analyse en lien avec les projets de BIOASTER, • Suivre l'évolution technologique dans le domaine d’expertise (veille scientifique), • Promouvoir l’innovation et les bonnes pratiques, identifier et accompagner les possibilités de valorisation scientifique des contributions au sein des projets, • Contribuer dans son domaine d’expertise aux montages des projets de recherche, • Réaliser et suivre l’avancement des tâches des projets en exécution, en garantissant leur qualité scientifique.
En savoir plus :https://www.bioaster.org/rejoignez-nous/#?job_id=119140
Contact :job@bioaster.org
Data Manager Clinique Lyon (H/F)
Publiée le 08/04/2019 15:46.
Référence : Data Manager Clinique Lyon.
CDI, Lyon (69).
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :ASAP
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :Pharmaceutique
Description :Data Manager en support des projets cliniques du laboratoire, vous serez notamment en charge du design des bases de données d’études, de la programmation SAS nécessaire, et de la coordination du Data Management d’études cliniques au niveau Global. Vos missions principales : - Management et gestion des activités de DM des études d’essais cliniques - Support aux activités de cleaning de bases de données : préparation et suivi de réunion de revue des données, suivi régulier des données de validation - Support à la gestion documentaire et au CRF - Support à la réconciliation, la validation et le chargement de données externes - Support aux activités de lock - Contribution au design des protocoles - Développement des spécifications de l’e-CRF en lien avec le protocole et les standards - Développement des spécifications des edit check - Formations aux procédures de Data Management aux membres de l’équipe - Coordination des activités de Data Management pour assurer le lock dans les temps et livrer les données pour les analyses finales et intermédiaires - Contrôle des indicateurs DM liés aux process et recommandations pour évaluer l’efficacité, la précision et la rapidité pour les rapports d’études - Assurer le respect des GCP et SOPs en place - Participer aux revues des données et gestions des requêtes si nécessaire Les livrables attendus : - Développer et maintenir les bases de données cliniques - Programmer et s’assurer de la qualité des edits checks et procédures dérivées - S’assurer de la résolution des problèmes et erreurs - Assister le développement de nouveaux outils Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Bac+3/Bac+5, dans le domaine de la Recherche Clinique et du Data Management Vous justifiez d’une expérience professionnelle d’au moins 4 ans dans le domaine du Data Management d’études cliniques Vous avez une excellente maîtrise des outils qu’un bon niveau de programmation SAS pour le data Management La connaissance du milieu clinique et de la réglementation CDISC est appréciée Vous justifiez d’une grande autonomie et maturité professionnelle Vous avez un bon niveau d’anglais Le poste est à pourvoir en CDI. recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
05042019 Data Manager Lyon.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
PHD Student Full Time Position (Assistant-e doctorant-e)
Publiée le 03/04/2019 08:45.
Référence : Yves Tillé.
CDD, Neuchâtel, Suise.
Entreprise/Organisme :Université de Neuchâtel
Niveau d'études :Master
Sujet :A convenir
Date de début :1er juillet 2018 ou à convenir
Durée du contrat :1 an renouvelable 4 fois
Rémunération :Selon la grille. https://www.unine.ch/srh/assistants-doctorants
Secteur d'activité :Université
Description :PHD Student Full Time Position (Assistant-e doctorant-e) At the Institute of statistics, chair of applied statistics of the Faculty of Sciences of the University of Neuchâtel Starting date : 01.07.2019, or upon agreement Term : 1year, renewable 4 years Workplace : Institute of statistics, Neuchâtel Salary : According to the scale of the University of Neuchâtel Application deadline : 15.05.2019 Job description : Collaboration with Prof. Yves Tillé for the preparation and the follow-up of teachings and exams; Collaboration for research projects of the professorship; Organization and management of academic activities of the professorship; Student supervision; Research and writing of a PhD thesis in statistics. Profile : Master in statistics or equivalent qualification. Very good research, writing and teaching skills. Application procedure Candidates are requested to send by email at yves.tille@unine.ch, letter of motivation, curriculum vitae and copy of diploma. For more information, contact professor Yves Tillé, tél. +4132 718 1475, or consult the website of the Institute of statistics, http://www.unine.ch/statistics/en/home.html. The University of Neuchâtel is an Equal opportunity. Qualified women are encouraged to apply.
En savoir plus :https://www.unine.ch/statistics/home.html
Contact :yves.tille@unine.ch
Biostatisticien(ne) Expérimenté(e) Lyon
Publiée le 29/03/2019 13:49.
Référence : Biostatisticien(ne) Lyon.
CDI, Lyon (69).
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :Début Mai
Secteur d'activité :Pharmaceutique
Description :Spécialisée dans le domaine de la Recherche Clinique, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans les différents métiers de la Recherche Clinique (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients du secteur pharmaceutique basé en région lyonnaise, un(e) biostatisticien(ne) expérimenté. Missions - Apporter votre soutien méthodologique et statistique à l’ensemble du Département Clinique - Proposer des designs d’études et des méthodes statistiques en conformité avec les exigences des autorités règlementaires (FDA, EMA, …) - Rédiger les sections statistiques du protocole (calcul du nombre de sujets nécessaires, stratégie d’analyse,…) - Elaborer les Plans d’Analyses Statistiques - Analyses de données utilisant des données externes - Assurer le suivi (budget, délais, ressources) des activités statistiques sous-traitées ainsi que la qualité des livrables - Présenter la stratégie d’analyse et l’interprétation des résultats d’analyses Profil recherché - Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Master 2/Bac+5, dans le domaine des biostatistiques - Vous justifiez d’une expérience professionnelle 5 ans dans les domaines biostatistiques - Bonne connaissance des requis règlementaires en terme de bonne pratiques statistiques et expériences de soumissions auprès des autorités règlementaires (FDA, EMA…) - Bonne maîtrise des logiciels et outils statistiques (SAS, R, …) - Connaissance et expérience du format CDISC (SDTM & ADaM) - Bon relationnel, facilité de communication, de rédaction et bonnes compétences organisationnelles - Aptitude à travailler en équipe et indépendamment - Anglais et français courant Le poste est à pourvoir en CDI début mai 2019. Contacts : Ana Luisa GOMES : recrutements@itm-stats.com Marie-Noëlle COUBEZ : mn.coubez@itm-stats.com Fabien RECORD : f.record@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
Offre d'emploi - 27032019- Biostatisticien Lyon - IT&M STATS.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com

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