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Biostatisticien H/F
Publiée le 23/08/2017 10:36.
Référence : 2017-1849.
CDI, La Bohalle 49800.
Entreprise/Organisme :HM.Clause
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :16 Octobre 2017
Durée du contrat :CDI
Description :Finalité du poste : Les nouvelles technologies de haut-débit, permettent de générer des volumes de plus en plus importants de données moléculaires, génétiques, génomiques et phénotypiques permettant des études de caractères agronomiques complexes, de structuration génétique et d'interactions plante/environnement. Dans ce contexte nous recrutons au sein du département R&D d'HM.Clause, un (e) Biostatisticien(ne) / Chercheur en génétique statistique pour un Contrat à Durée Indéterminée, basé à La Bohalle (France). Sa mission sera de développer et mettre en place des méthodes analytiques, des modèles génétiques et des outils d'analyse statistique afin de donner un sens biologique à ces données et de développer des outils d'aide à la décision adaptés à la recherche et la sélection en potagères. Missions : En collaboration avec les équipes internationales cross-fonctionnelles de généticiens moléculaires, de phénotypeurs et de sélectionneurs, vous coordonnerez la définition des besoins en termes d'outils statistiques, de pipelines d'analyse et de modèles génétiques. Vous collaborerez avec les équipes de Limagrain pour en assurer le design, le développement et le déploiement auprès des équipes. Vous assurerez la gestion du portefeuille des projets « outils biostatistiques». Vous contribuerez aux projets de recherche et soutiendrez les chercheurs et les sélectionneurs (dissection de traits complexes, structuration génétique, expérimentations agronomiques…) en soutenant la définition du plan d'expérience, en assurant les programmations nécessaires et l'analyse des larges sets de données complexes. Vous supporterez les développements méthodologiques et agirez comme référent(e) sur ce sujet (génétique quantitative, génétique des populations, sélection génomique…). Vous participerez à l'émulation scientifique au sein d'HM.Clause et du Groupe Limagrain. Profil : Doctorat en génétique statistique, biostatistiques, mathématiques/statistiques appliquées, biologie computationnelle ou une discipline scientifique connexe avec au moins 3 ans d'expérience postdoctorale. Maîtrise des designs expérimentaux, mixed models, non-linear mixed models, multivariate statistics et analyses non-paramétriques. Excellentes compétences en programmation en R (obligatoire), Python et Perl (apprécié), MATLAB (un plus), JMP et JSL. Expérience démontrée dans l'analyse de larges sets de données génétiques et génomiques (génotypage haut débit, séquençage nouvelle génération, transcriptomique…) et phénotypiques, les études d'association et les méta-analyses. Une connaissance de la sélection des plantes serait appréciée. Nous recherchons un(e) candidat(e) très motivé(e) ayant la capacité démontrée de travailler au sein d'équipes cross-fonctionnelles dans un environnement international, doté(e) d'excellentes capacités relationnelles, de communication et de transfert des connaissances. Vous êtes rigoureux et autonome, vous comprenez les problématiques scientifiques et pouvez mener plusieurs projets simultanément. Le poste nécessite de parler couramment Anglais et Français. Vous devez prévoir environ 15% de temps en déplacements en France et à l'international.
En savoir plus :https://talent.limagrain.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1849&idOrigine=2673&LCID=1036&offe
2017-1849.pdf
Contact :florence.guilbert@hmclause.com
Chaire temps plein en Biostatistique
Publiée le 17/08/2017 18:31.
Référence : Référence : 2017/A042.
CDI, Campus Erasme - route de Lennik 808 - CP 591 - B-1070 Anderlecht.
Entreprise/Organisme :Université Libre de Bruxelles - Ecole de Santé Publique
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1/10/2018
Durée du contrat :Nomination pour un premier terme de 3 ans, après évaluation la nomination se fera à titre définitif
Rémunération :Calculée selon le parcours antérieur du candidat - Barème 530 ou Barème 700
Secteur d'activité :Santé Publique (Enseignement & Recherche)
Description :Le poste se caractérise par une charge qui est divisée en deux parties : 50% enseignement et 50% recherche. Au-delà de ce partage, le candidat devra également participer à diverses responsabilités administratives/logistiques au niveau de l’Ecole. Il devra également travailler au renforcement la place de l’Ecole de Santé Publique dans l’expertise nationale et internationale dans les domaines spécifiques des méthodes quantitatives appliquées à l’épidémiologie en général, et de la biostatistique en particulier. Il devra veiller également à maintenir et développer une recherche productive de haut niveau et favoriser le travail en partenariat avec les autres centres de recherche de l’Ecole de Santé Publique, les facultés du Pôle Santé, dans le cadre de la plate-forme biostatistique, mais aussi avec d’autres institutions nationales et internationales. Domaine de recherche : Le titulaire a des compétences de recherche qui s’intègrent dans la philosophie des axes de recherche développés au sein du Centre de recherche Epidémiologie, biostatistique et recherche clinique. Comme biostatisticien, il sera en appui important aux diverses recherches menées au sein du CR (voir le site WEB du CR2 pour le descriptif des activités de recherche), grâce notamment au développement de nouvelles méthodes statistiques utiles pour les sciences de la santé. Dans le cadre du développement de ses propres recherches en biostatistique, le candidat retenu sera invité à postuler à tout appel à crédits ou projets extérieurs à l’Université (FNRS, Régions, Europe, etc …). A cet effet, il bénéficiera du soutien du Département Recherche de l’ULB. Objectifs pédagogiques et scientifiques : Le titulaire doit assurer des enseignements au niveau du Master en sciences de la santé publique (au niveau du tronc commun et au niveau de la finalité épidémiologie et biostatistique), aux masters de spécialisation (en anglais et en français) ; il doit également appuyer le développement des formations « à distance ». Dans ces activités, il devra montrer des compétences pédagogiques en vue de l’acquisition par les étudiants, de compétences théoriques et appliquées en biostatistique permettant de faire face à des situations professionnelles qui exigent la maîtrise d’une démarche scientifique rigoureuse et des prises de décisions optimales. Il leur fournira ainsi des méthodes biostatistiques cohérentes et pertinentes, en adéquation avec les approches quantitatives développées dans les recherches en épidémiologie et en recherche clinique. Les compétences pédagogiques attendues se basent : - sur les pratiques enseignantes et apprenantes en classe, par les pédagogies actives et l’utilisation des nouvelles technologies de l’information et de la communication pour l’enseignement, incluant l’enseignement en ligne ; - sur l’adéquation des enseignements et leur évaluation, en favorisant une approche basée sur la logique des compétences et adaptés aux profils des apprenants et à la taille des « classes ». La candidate / le candidat peut se référer au référentiel de compétences (profil d’enseignement) du Master en sciences de la santé publique disponible sur : http ://www.ulb.ac.be/facs/esp/ Le titulaire devra également coordonner l’activité des assistants donnant des exercices pour ses activités d'apprentissage et interagir avec les titulaires des unités d'enseignement dont ses activités d'apprentissage font partie.
En savoir plus :http://www.ulb.ac.be/facs/esp
2017-A042 - Biostatistique (temps plein).pdf
Contact :aleveque@ulb.ac.be
Postdoc (2 years, 100%)
Publiée le 17/08/2017 18:31.
Référence : Postdoc position in Statistics (Georg-August University of Göttingen).
Postdoc, Göttingen (Germany).
Entreprise/Organisme :Georg-August University of Göttingen (Germany)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :October 1, 2017
Durée du contrat :2 years
Rémunération :E 13 TV-L
Description :The Centre for Statistics at the Georg-August-University Göttingen, Germany, is inviting applications for a PostDoc Position in Statistics (100 % E 13 TV-L, 39.8 h/week) within the Research Training Group (RTG) 1644 ‘Scaling Problems in Statistics’, starting October 1, 2017. The position is funded by the German Research Foundation (DFG) and limited to two years. The highly interdisciplinary RTG ‘Scaling Problems in Statistics’ studies scaling problems in the areas of agricultural economics, ecology, econometrics, genetics, remote sensing and statistics with the aim of developing, extending and applying general statistical methods that are designed to account for different notions of scale. Specifically, methods from spatial statistics, mixed models and distributional regression are in the focus of the statistical developments. The successful candidate for this postdoc position should supplement the methodological competencies of the RTG in either of these areas. The RTG involves working groups from Agroecology, Agricultural Economics and Rural Development, Animal Breeding and Genetics, Ecosystem Modelling, Forest Inventory and Remote Sensing, Genetic Epidemiology, Mathematical Stochastics, Statistics and Econometrics. For more information, visit www.uni-goettingen.de/rtg1644. The advertised position is located at the Chair of Statistics with Prof. Dr. Thomas Kneib (https://www.uni-goettingen.de/en/215408.html). Successful candidates hold an excellent Ph.D. in statistics, econometrics or mathematics with a specialization in statistics and have a strong background in statistical modelling, ideally with a focus on spatial statistics, mixed models, distributional regression or computational statistics. They should have demonstrated their ability for interdisciplinary collaboration with applied researchers and a corresponding track record of publications. Further, the willingness to contribute to the teaching program of the Research Training Group and to offer consulting for Ph.D. students of the RTG is required. Very good command of English is a prerequisite. To apply for this position, please send your application including motivation letter, CV, certificates, two reference contacts, and a short exposé with an outline of your research interests and ideas as one single PDF file to coordination.rtg1644@uni-goettingen.de. Notice that the closing date was August 13, 2017, but additional applications are still welcome (although not guaranteed to be considered). For general questions, please contact our coordinator Barbara Strauss (coordination.rtg1644@uni-goettingen.de). Questions concerning scientific aspects of the position, you can address to Thomas Kneib (tkneib@uni-goettingen.de).
En savoir plus :https://www.uni-goettingen.de/en/215408.html
Ausschreibung-PostDoc_GRK_2017.pdf
Contact :coordination.rtg1644@uni-goettingen.de
DogPPK project: Absorbed dose assessment in a radioimmunotherapy trial in Dogs
Publiée le 13/08/2017 18:54.
CDD, Nantes.
Entreprise/Organisme :ONIIRS (AMaROC), institut de cancérologie de l'ouest et le CRCINA
Niveau d'études :Master
Date de début :1 Octobre 2017
Durée du contrat :1 an
Description :le candidat aura en charge la validation biomathématique et biostatistique de l’approche pharmacocinétique de population. Trois domaines seront successivement étudiés. Le premier sera axé sur la construction des modèles pharmacocinétiques optimaux “purs” puis à l’amélioration de ceux-ci par les covariables biocliniques pour renforcer la puissance prédictive du modèle pharmacocinétique “pur” et améliorer sa robustesse. Le(s) modèle(s) optimal(aux) sera(ont) déterminé(s). Le deuxième, particulièrement important dans la problématique du projet DogPPK, sera axé sur la “simplification” des modèles retenus à l’étape 1 au sens du rasoir d’Ockham : comment prédire aussi bien en utilisant le moins possible de variables ou de mesures ? Enfin le troisième vérifiera sur la validité du modèle retenu en mesurant le taux d’erreur (exactitude de prédiction) quand on applique le modèle à des données n’ayant pas participé à sa construction.
En savoir plus :http://www.crcina.org/
DogPPK-PhD or MSc-Stat 02082017.pdf
Contact :loic.campion@ico.unicancer.fr
Chef.fe de projet statisticien.ne
Publiée le 13/08/2017 18:53.
Référence : 1525.
CDD, Paris 12.
Entreprise/Organisme :Centre Nationale de la Fonction Publique Territoriale (CNFPT)
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Formation
Description :Contexte du recrutement et définition de poste: L'Observatoire de la Fonction Publique Territoriale (FPT) est chargé d'assurer les missions du CNFPT en matière d'observation statistique sur les champs de l'emploi, des métiers et des compétences de la FPT, qui lui sont dévolues par la loi du 19 février 2007. Les travaux de l'Observatoire s'inscrivent dans le cadre du programme de travail annuel, décidé par le Conseil d'administration du CNFPT. Rattaché.e au responsable de l'Observatoire, vous aurez pour missions de : Ø Assurer la collecte et le traitement statistique de données : - Traduction de la commande d'étude en dispositif d'enquête (rédaction de cahiers des charges) en lien avec le responsable de l'Observatoire ; - Conception et mise en place du dispositif d'enquête (mise en oeuvre, définition du problème, conception d'une méthodologie, échantillonnage, collecte, traitements statistiques) ; - Gestion du processus d'enquête : détermination des ressources humaines et matérielles nécessaires à la conduite des études, et, le cas échéant, formation et suivi de vacataires amenés à intervenir à différentes étapes du projet. Ø Assurer la production et la valorisation des études sur l'emploi, les métiers et la formation des personnels territoriaux : - Rédaction de synthèses des données, de rapports d'études et/ou publications ; - Présentation écrite et orale des résultats ; - Diffusion en lien avec la direction de la communication. Ø Apporter l'appui technique et méthodologique aux structures du CNFPT Ø Assurer une veille sur l'évolution du cadre législatif et réglementaire de la FPT et des politiques publiques Profil recherché: Ø De formation supérieure, vous connaissez les techniques d'enquêtes et méthodes statistiques. Grâce à votre expérience, vous maîtrisez la méthodologie d'observation et d'analyse statistique et avez déjà conduit et géré en mode projet des études, qui vous ont idéalement permis de vous familiariser avec les règles déontologiques de la statistique publique. Ø Votre connaissance de l'environnement territorial et du cadre réglementaire des politiques publiques vous permettent de cerner les enjeux liés à l'évolution de l'emploi, des métiers et du cadre statutaire de la FPT. Ø Vos qualités rédactionnelles et orales associées à votre esprit de synthèse vous permettront de produire des présentations écrites et/ou orales efficaces. Ø Doté.e d'un bon relationnel, appréciant le travail collaboratif et partenarial (travail en Réseau), vous vous intégrerez rapidement au sein d'une équipe dynamique et soudée. Ø Vous maîtrisez des logiciels spécifiques statistiques et cartographiques (SAS, Mapinfo...) Ø Vous maîtrisez des outils bureautiques (Pack Office) Ø Des déplacements ponctuels sur le territoire national sont à prévoir CE POSTE EST OUVERT AUX AGENTS TITULAIRES SUR UN GRADE DE CATEGORIE A, AINSI QU'AUX LAUREATS DU CONCOURS D'INGENIEUR ET AUX CONTRACTUELS.
En savoir plus :http://www.recrutement-cnfpt.fr/offre-emploi-408.html-of=8
Contact :recrutement.drh@cnfpt.fr
Postdoc in Statistics, Grenoble
Publiée le 13/08/2017 18:52.
Postdoc, Grenoble.
Entreprise/Organisme :Inria Grenoble Rhône-Alpes
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :Bayesian nonparametric estimation of extreme risk
Date de début :October, 1st, 2017
Durée du contrat :1 year
Description :We look for candidates strongly motivated by challenging research with application to real world data. The applicant should have strong background in mathematics and probability/statistics. The required knowledge includes ideally Bayesian methods and extreme-value analysis. Programming skills with C/C++, Matlab, Python or R are desired.
En savoir plus :http://mistis.inrialpes.fr/~girard/
sujet-postdoc-bayes-extremes.pdf
Contact :stephane.girard@inria.fr
Statisticien (CDI)
Publiée le 13/08/2017 18:51.
Référence : Statisticien (eXYSTAT).
CDI, Malakoff (92).
Entreprise/Organisme :eXYSTAT SAS
Niveau d'études :Master
Date de début :01/09/2017
Durée du contrat :CDI
Rémunération :A discuter
Secteur d'activité :Santé
Description :eXYSTAT est une entreprise créée en 2013 pour apporter une expertise dans le domaine de la biométrie des études cliniques. Depuis 4 ans, eXYSTAT a collaboré avec plus de 70 clients incluant aussi bien des laboratoires pharmaceutiques, des sociétés de biotechnologie, des CROs et des partenaires institutionnels. Afin d’accompagner une nouvelle étape de son développement eXYSTAT souhaite recruter de nouveaux collaborateurs pour renforcer son expertise.
En savoir plus :www.exystat.com
20170806_annonce stat.pdf
Contact :contact@exystat.com
Biostatistician / Machine Learning Data Analyst/ Data Scientist
Publiée le 13/08/2017 18:51.
Référence : DRUGS-SAFE position.
CDD, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :University of Bordeaux
Niveau d'études :Master
Date de début :As soon as possible from 1/11/2017 (no later than 1/1/2018)
Durée du contrat :1 an
Rémunération :According to diploma and experience
Secteur d'activité :Recherche en Biostatistique
Description :Biostatistician / Machine Learning Data Analyst/ Data Scientist (PhD, engineer or Master 2 level): The SISTM (Statistics In System biology and Translational Medicine) team common to the Bordeaux Research Centre for Population Health INSERM U1219 www.bordeaux-population-health.center and to the INRIA Bordeaux - Sud-Ouest Research Centre www.inria.fr/en/teams/sistm offers a 1 year position of Biostatistician/ Machine Learning Data Analyst / Data Scientist. Background: French health insurance databases (SNIIRAM) cover the entire French population. These databases include demographic (age, gender, city of residence), and out-hospital reimbursement (drug dispensing and long-term diseases). The permanent, representative cross-sectional sample of health insurance beneficiaries created from the SNIIRAM database (EGB) monitors beneficiaries' health care consumption over a period of 20 years. It contains anonymous sociodemographic and medical characteristics and records of health care reimbursements. The national healthcare databases can be used to conduct longitudinal studies (where measures are repeated over time) as they permit tracing back patients' care paths and use of care in both hospital and office-based care environments and to calculate individual expenditures. Recently, a growing attention has moved toward the exploitation of administrative databases to conduct epidemiological and drug safety research (Bezin et al. The national healthcare system claims databases in France, SNIIRAM and EGB: Powerful tools for pharmacoepidemiology. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2017). Mission: The goal is to adapt statistical machine learning methods for Big Data analysis to the longitudinal nature of exposures found in administrative health databases (e.g. reimbursed prescription drugs) to accurately predict the health event of interest (e.g. injury). Use of high performance computing is a key point. The current work program of the SISTM team includes the development of specific algorithms (e.g. Lasso and Random Forest methods) for that purpose. Team: This project will be conducted in the INRIA/INSERM SISTM team under supervision of Marta Avalos and in close collaboration with the INSERM teams of Pharmaco-epidemiology and Population Impact of Drugs and Injury epidemiology, transport, occupation in Bordeaux as part of DRUGS-SAFE platform funded by ANSM. Profile: Preferably PhD in Biostatistics, Statistics, Machine Learning, or Computational Science and Engineering. Applications with Engineer or Master 2 degree in these areas will also be considered but not as a priority. A strong background in the development of statistical, machine learning or datamining algorithms for solving important large and complex problems. Demonstrated conceptual and practical knowledge and skills operating with large datasets, particularly focused on developing fast and efficient algorithms that can potentially be parallelized on high performance computing environments using R or another language (Fortran, Matlab, Python, C/C++). The ability to work effectively as part of a multi-disciplinary research team, plus the motivation and discipline to carry out autonomous research. Fluency in French and/or English. Start of the contract: As soon as possible from November 1st 2017. No later than January 1st, 2018. Salary: According to diploma and experience, between 1600€ (engineer or master level, if less than 3 years of experience) and 2085€ (PhD level, if less than 3 years of experience) net monthly. Applications: Send CV, references and letter of motivation (in French or English) by email to Marta AVALOS, Email : marta.avalos-fernandez@inria.fr email subject: « DRUGS-SAFE position » SISTM INRIA / INSERM U1219 - University of Bordeaux 146 Rue Leo Saignat, 33076 Bordeaux Cedex, France
En savoir plus :https://team.inria.fr/sistm/
Postdoc position SISTM_DRUGS SAFE_2017-2018.pdf
Contact :marta.avalos-fernandez@inria.fr
Recrutement d’un statisticien contractuel - niveau ingénieur assistant
Publiée le 13/08/2017 18:50.
Référence : Stat_GEVES_2017.
CDD, GEVES La Valette, 711, rue Jean François Breton, 34090 Montpellier.
Entreprise/Organisme :GEVES
Niveau d'études :Master
Date de début :Si possible au 1er octobre 2017
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :2200€ bruts, à négocier selon expérience
Secteur d'activité :Agriculture / agronomie
Description :Le GEVES est l’office d’examen en charge de l’étude des nouvelles variétés végétales en vue de leur inscription au catalogue officiel français. Il recherche un statisticien pour assister ses équipes actuelles dans trois projets liés aux études de Valeur Agronomique Technologique et Environnementale (VATE) : - OPTIRES : utilisation de méthodes tenant compte de l’aspect spatialisé des données pour analyser les essais agronomiques. Le statisticien devra tester les méthodes implémentées lors d’un stage de fin d’étude sur des séries de données et éventuellement compléter le panel des méthodes à appliquer. Il pourra aussi s’intéresser à la gestion des données manquantes lors des analyses des essais individuels puis des regroupements d’essais ainsi qu’à l’influence des seuils de précisions appliqués aux essais individuels sur les résultats des synthèses finales. - DONOBT : prise en compte des données obtenteurs pour permettre d’inscrire des variétés sur la base d’une seule année d’étude VATE. Ce projet doit permettre de prendre en compte des résultats en l'absence d'une partie des variétés de référence (témoins) et d'utiliser des variétés connues présentes pour estimer la valeur des variétés candidates. En particulier, un travail sera mené afin de voir si le modèle à effets mixtes répond correctement à la problématique posée. La piste de comparaisons indirectes entre variétés pourra être explorée. - HERBE BOOK : synthétiser l’information pluriannuelle d’essais fourrages afin d’éditer un bulletin destiné à aider les agriculteurs dans leurs choix de variétés. Amélioration de la méthodologie et de la chaîne de calcul qui calcule le bulletin. Des indicateurs de connectivité entre années et/ou environnements et des indicateurs de la qualité des ajustements seront mis en place afin d’évaluer la fiabilité des résultats. Ces trois projets demandent une bonne connaissance du modèle linéaire à effets mixtes et des notions connexes (calcul de critères de qualité des modèles, de moyennes ajustées, de BLUP). Le travail demandé mobilisera des connaissances méthodologiques mais aussi une bonne capacité à vulgariser les notions statistiques et à produire des outils opérationnels à destination d’utilisateurs finaux. La personne recrutée travaillera sous la responsabilité et en collaboration avec un statisticien et les agronomes porteurs des différents projets. Il travaillera aussi en lien avec un statisticien du service informatique plus impliqué dans le développement d’applicatifs. Le service informatique se chargera d’interfacer les outils statistiques développés. Chaque projet sera suivi par un comité de pilotage, composé de personnels des secteurs public et privé, qui orientera le travail et auquel il faudra présenter les résultats. Le poste demande de bonnes capacités relationnelles et de savoir travailler dans un environnement pluridisciplinaire. Un très bon sens de l’organisation est requis afin de pouvoir participer simultanément aux différents projets, d’assurer la gestion des données, de mettre en place des simulations ou de faire des projections. De bonne compétences rédactionnelles sont aussi demandées. Veuillez, s'il vous plait vous référer au document PDF pour plus de détails. Candidature par mail uniquement, CV+LM au format PDF. Contact : stephane.lassalvy@geves.fr
En savoir plus :http://www.geves.fr
recrut_CDD_statisticien_GEVES_2017.pdf
Contact :stephane.lassalvy@geves.fr
Programmeur SAS H/F
Publiée le 13/08/2017 18:50.
Référence : BIOST-2017.
CDD, Antony (92).
Entreprise/Organisme :STALLERGENES
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :18 mois
Secteur d'activité :Industrie pharmaceutique
Description :Rattaché(e) au Responsable Biométrie, vous aurez pour mission de préparer les bases de données d’études cliniques au format CDISC (conversion ou validation) en vue d'une soumission réglementaire (US FDA).
En savoir plus :http://www.stallergenesgreer.fr/
Contact :recrutement@stallergenes.fr
Biostatisticien Senior en Etudes Cliniques H/F
Publiée le 13/08/2017 18:50.
Référence : BSTATS-2017.
CDI, Antony (92).
Entreprise/Organisme :STALLERGENES
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Secteur d'activité :Industrie pharmaceutique
Description :Rattaché(e) au Responsable Biométrie, vous aurez pour mission de concevoir et valider les méthodologies statistiques, programmer et valider les analyses statistiques des études cliniques internationales de phase I à IV et les enquêtes épidémiologiques dans le respect de la réglementation, des délais et des budgets.
En savoir plus :http://www.stallergenesgreer.fr/
Contact :recrutement@stallergenes.fr
Chargé(e) d'Etudes Statistiques
Publiée le 13/08/2017 18:50.
CDI, 42 Rue de Paradis 75010 PARIS.
Entreprise/Organisme :Technologia
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDI
Rémunération :Entre 30 et 40 k€ selon profil
Secteur d'activité :Bureaux d'études techniques, Cabinets d'Ingenieurs Conseils, Sociétés de Conseil
Description :Depuis 1989, Technologia intervient dans tous types d’entreprises et d’institutions, publiques et privées. Notre cabinet s’est affirmé comme un acteur majeur de la prévention des risques professionnels. À ce titre, il est certifié Qualité en ergonomie et en ressources humaines. Il est également agréé par le ministère du Travail en tant qu’expert auprès des CHSCT. Experts en prévention des risques liés au travail, nous aidons à évaluer les enjeux de santé, de sécurité, d’organisation, et à améliorer concrètement la qualité de vie au travail. Technologia développe son équipe statistique, et recrute un(e) Chargé(e) d’Études Statistiques dans le domaine des enquêtes, sondages et échantillonnages. Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à administrer et analyser des questionnaires en santé au travail et organisation au travail (RPS, climat social, déménagement…), et prendrez également part aux diverses enquêtes de fond menées par le cabinet. Une sensibilité particulière aux enjeux du secteur d’activité sera appréciée. De formation Bac+4 / Bac+5 en statistique et informatique décisionnelle avec 5 ans d'expérience minimum et intéressé(e) par la prévention des risques professionnels, vous utilisez les méthodes statistiques courantes (en particulier inférentielles, régressions, analyses factorielles), maîtrisez la programmation VBA et manipulez Excel et Access. La connaissance des logiciels R et SphinxIQ est un plus. Un grande autonomie, une forte capacité d'analyse et une force de proposition sont attendues.
En savoir plus :http://www.technologia.fr/
Contact :mazevedo@intec-corporate.com
DAT ANALYST PARIS-SACLAY
Publiée le 28/07/2017 11:40.
Référence : DATA ANALYST.
CDI, SURESNES.
Entreprise/Organisme :LABORATOIRE SERVIER MONDE
Niveau d'études :Master
Date de début :SEPTEMBRE 2017
Durée du contrat :sans limite
Rémunération :selon profil et competence
Secteur d'activité :INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
Description :Data Analyst (h/f) Le Groupe Servier, ayant pour ambition de toujours être moteur dans la découverte de médicaments innovants pour les besoins médicaux non couverts, développe fortement ses activités de Recherche dans cinq domaines thérapeutiques majeurs en s’appuyant sur des pôles de biotechnologies. Dans ce contexte, et celui du regroupement de nos activités de Recherche sur le site de Paris-Saclay dans un nouveau centre ultra moderne à horizon 2020, nous cherchons un(e) Data Analyst (h/f) Rattaché(e) à la Direction d’un pôle d’expertise de 50 personnes, focalisé(e) sur les activités de criblage pharmacologique, chimiothèque et biobanques, vous travaillerez en collaboration avec les experts en charge des différentes activités de criblage, de l’optimisation des tests aux campagnes de criblage à haut débit (HTS) et/ou haut contenu (HCS) et aux criblages « hit-to-lead » et « lead optimisation ». Au cœur de notre recherche, vous contribuez activement à l’identification des candidats médicaments dans multiples aires thérapeutique et participez à l’identification et à l’implémentation d’outils et de méthodes d’analyses de donnée de criblage à haut et moyen débit au sein du pôle d’expertise. Vos missions se déclinent comme suit : • Vous évaluez et/ou concevez, puis déployez les outils d’analyse de données adaptés aux activités de criblage HTS/HCS à haut et moyen débit. • Vous êtes responsable, au quotidien, du traitement, de l’analyse et du contrôle qualité des données de criblage HTS/HCS et Lead Optimisation (LO). Vous savez visualiser et corriger si besoin les motifs ou les dérives propres au criblage à haut débit. • Vous établissez les SOP d’analyse statistique en collaboration avec les cadres en charge de l’optimisation des tests HTS/HCS. • Vous êtes capable d’élucider la « Structure-activity relationship » à partir des données du screening (idéalement) • Vous accompagnez la montée en compétences des techniciens du département « Compound screening » sur les méthodes d’analyse de données. Votre profil : - Expert (Ingénieur/Master 2/PHD) en biostatistiques/biomathématiques et/ou chémoinformatique vous disposez d’une solide expérience dans l’analyse de données de criblage à haut débit. - Vous possédez une connaissance et une expérience en analyse de données multivariées - Très bon communicant(e), vous savez travailler en équipe, vous êtes organisé, rigoureux, efficace, disponible et adaptable. - Vous possédez un anglais courant. Si vous vous reconnaissez dans cette description et vous sentez prêt(e) à relever ce challenge alors rejoignez nous, on vous attend ! L’entreprise : Le Groupe Servier est un acteur majeur de la Recherche pharmaceutique en France. Premier laboratoire pharmaceutique français indépendant, nous consacrons 25% de notre Chiffre d’affaires à la Recherche et au Développement. Nous employons plus de 21 000 personnes dans le monde et réalisons un chiffre d’affaires de 4 milliards d’Euros dont 91% hors de France, dans plus de 140 pays. Notre réussite repose sur la qualité de nos équipes et de fortes valeurs humaines favorisant l’épanouissement de chacun. Pour postuler ou avoir plus de détails sur l’offre (ref. 627) : fabien.louis@servier.com avec l’objet « Candidature Data Analyst »
En savoir plus :www.servier.fr
627 tx Data Analyst.pdf
Contact :fabien.louis@servier.com
Recrutement d’un renfort non permanent en tant qu’assistant d’études statistiques
Publiée le 28/07/2017 11:24.
CDD, 80 rue de reuilly 75012 PARIS.
Entreprise/Organisme :CNFPT
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :septembre 2017
Durée du contrat :4 mois
Description :missions : traitement des données des enquêtes régionales et participation à l’exploitation des résultats
En savoir plus :http://www.cnfpt.fr/sinformer/etudes?gl=NjliOGJkMzI
Demande de vacation juin 2017.pdf
Contact :camille.ermisse@cnfpt.fr
Statisticien / Data-Manager (temps plein)
Publiée le 26/07/2017 20:09.
CDD, Unité de Recherche Clinique du Service d'Hépato-Gastroentérologie.
Entreprise/Organisme :Service d’Hépato-Gastroentérologie du CHU d’Angers
Niveau d'études :Master
Date de début :15 septembre 2017
Durée du contrat :1 an
Rémunération :grille ingénieur hospitalier
Secteur d'activité :recherche clinique
Description :Le candidat travaillera au sein d’une plateforme statistique, et sera affecté à plusieurs projets. La personne recrutée travaillera en lien direct avec les attachés de recherche clinique, biostatisticien et médecins responsables des projets. Ses missions consisteront à aider à la conception et à la réalisation des études de recherche clinique. Activités principales : • data management : lecture de données saisies (importation), programmation des queries et des corrections de la base, recodage, création de nouvelles variables, vérification des données... • actualisation des bases de données existantes et de leur documentation • extraction et préparation des tables de données pour des analyses statistiques • analyses statistiques de différentes natures selon un plan d’analyse : descriptives, comparatives (tests paramétriques et non paramétriques), modélisation (régression linéaire, régression logistique, modèle de Cox, …), analyse des données multivariées Activités associées : • veille scientifique des méthodes statistiques les plus adaptées aux données traitées • participation à la valorisation scientifique des études : articles, présentations à des congrès
En savoir plus :https://www.chu-angers.fr/
Fiche de poste - Statisticien Data Manager - CDD sept. 2017.pdf
Contact :sandrine.bertrais@univ-angers.fr

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