Consulter les offres d’emploi

Junior Professor of Statistics (Assistant or Associate)
Publiée le 02/03/2020 17:28.
CDI, Cergy Pontoise Cedex.
Entreprise/Organisme :ESSEC Business School
Niveau d'études :Autre
Date de début :Automne 2021
Secteur d'activité :Information systems, Decision Sciences & Statistics
Description :Junior Professor of Statistics (Assistant or Associate) ESSEC Business School, Cergy-Pontoise Campus Chair of Excellence in Data Science The Department of Information systems, Decision sciences and Statistics (IDS) at ESSEC Business School invites applications for a permanent full-time faculty position in Statistics at its Cergy-Pontoise (greater Paris) campus. This position is funded, in its first 4 years, by a Chair of excellence in Data Science, supported by the Paris-Seine Initiative in the framework of the PIA program (French government’s “Investments for the Future” program), which aims at identifying top French academic institutions for their capacity to become world-class universities. We are looking for candidates whose research relates to high dimensional models and network analysis, statistical machine learning, and data science in general. This will in particular be beneficial for the reputation of the PhD concentration in Data Analytics and related master programs, such as its Accenture Chair in Analytics and the ESSEC-ISUP Risk & Actuarial track of the Master in Management (Grande Ecole Program), or the ESSEC|CentraleSupélec Master in Data Sciences & Business Analytics. The Chair of excellence in Data Science will have a strong international research focus, making the Chair-holder benefit from a reduced teaching load (namely, 75 hours/year), an internationally competitive salary and benefits package, and a significant research budget. The main objective is the production of impactful and high-quality academic publications, both fundamental and applied to management science, to help consolidate and develop the reputation and expertise of the existing research team at ESSEC. As part of her/his obligations, the Chair-holder must commit to target junior European Research Council (ERC) type or similar grants during the duration of the Chair. To be considered, candidates should hold a Ph.D. in Applied Mathematics or Statistics, Econometric theory with publications in statistics/data science journals, show evidence of excellence in research and in teaching (if any experience). Support to research is an important part of the ESSEC policy and faculty members enjoy an attractive incentive-based research environment. Rank of appointment (assistant or associate) and salary will be commensurate with qualifications and experience. Salaries are competitive at international level. Applicants should submit their application via the following link: https://essec.qualtrics.com/jfe/form/SV_7NDYoxsGapMYXad The application package should include: - a cover letter - a CV, containing research and teaching interests, - a complete list of publications, and teaching evaluations (if any), - a research statement - a teaching statement - contact information of at least three referees Questions about the position may be directed to Professor Marie Kratz (kratz@essec.edu). The search for candidates opens with this announcement and continues until the position is filled. To receive full consideration, the application package must be submitted by May 24, 2020. The IDS department at ESSEC Business School consists of 18 full time faculty, among which 5 members for the statistics division (2 in econometrics and 3 in statistics & applied probability). It includes various chairs, among which the Accenture chair in Analytics (http://strategic-business-analytics-chair.essec.edu/) and two research centers: CREAR (see: http://crear.essec.edu/) and, with the Operation Management department, OMOR (see: http://operations-management-research.essec.edu/). A list of department members can be found at https://www.essec.edu/en/staff/professor-department/2/ ESSEC offers a dynamic and stimulating research and teaching environment in Paris. Founded in 1907, ESSEC (Ecole Supérieure des Sciences Economiques et Commerciales) is one of the ‘Grandes Ecoles’ in France. ESSEC Business School has campuses in Paris, Singapore (since 2006) and Rabat (since 2017), offering mostly graduate level training in business administration (Masters in Management, MBA, Executive MBA, Specialized Masters, PhD), with a specific emphasis on quantitative tools in its pedagogy and research, as well as Executive Education. ESSEC is reputed for its international orientation and has partnerships with prominent institutions worldwide. ESSEC’s programs are regularly ranked among the best in Europe (FT, The Economist, QS…).
En savoir plus :http://isds-department.essec.edu/recruitments
Contact :kratz@essec.edu
Offre de thèse en statistique des modèles dynamiques aléatoires non-markoviens
Publiée le 02/03/2020 17:02.
Thèse, Ecole d'ingénieurs ESME Sudria (Cti).
Entreprise/Organisme :ESME Sudria / Laboratoire Modal'X (EA 3454)
Niveau d'études :Master
Date de début :01/09/2020
Durée du contrat :3 ans
Description :Depuis la fin des années 1990, les probabilistes et statisticiens s’intéressent à la modélisation des séries temporelles issues de processus non-markoviens. Cela pose des difficultés à la fois en temps continu et en temps discret. L’évolution des outils d’analyse stochastique et de la théorie des matrices aléatoires ont permis d’envisager de nouvelles approches pour étudier de telles séries temporelles ces dernières années. La première partie du sujet de thèse porte sur la complétion et la classification de séries temporelles multi-variées en grande dimension. Le doctorant devra se familiariser avec les matrices aléatoires et la signature des fonctions continues et à variation bornée. La seconde partie porte sur la sélection de fenêtre pour un estimateur non-paramétrique de la tendance d’une équation différentielle dirigée par le mouvement brownien fractionnaire (EDf). Cette seconde partie s’inscrit dans le cadre du projet PRC (CNRS) France-Russie DIRaH dont Nicolas Marie est membre. Dans la mesure où les deux parties du sujet de thèse intègrent une composante sélection de modèle, des applications en Statistical Learning sont envisageables.
En savoir plus :https://sites.google.com/site/nmariemath/Sujet_these.pdf?attredirects=0&d=1
Sujet_these.pdf
Contact :nicolas.marie@esme.fr
Chargé d'études Production Traitement et Analyses de données
Publiée le 28/02/2020 18:07.
Référence : DEVE -02.
CDD, Marseille Saint Charles.
Entreprise/Organisme :Aix Marseille Université
Niveau d'études :Master
Date de début :01/04/2020
Durée du contrat :8 mois renouvelable
Rémunération :1 er année : 1427.52 € net mensuel/ 2éme année : 1511.92€
Secteur d'activité :Secteur Public : Université (Ministére de l'Enseignement supérieur et de la Recherche)
Description :L'Observatoire de la vie étudiante (OVE) est un service de la Direction des études et de la vie étudiante (DEVE) rattaché au Pôle Pilotage Evaluation. L'OVE est chargé de mettre en œuvre les dispositifs de suivi et d'évaluation des formations. Ses champs d'études concernent : - Le suivi de l'insertion professionnelle des diplômés - L'évaluation des formations et des enseignements par les étudiants (EFEE) - Le suivi des parcours d'études et de la réussite - Les conditions de vie étudiante. Ces missions sont déployées dans le cadre d'enquêtes ou d'études associant les composantes, leurs formations, les Directions ou services d'AMU Aix-Marseille université recrute et reconnait tous les talents, ses offres d'emplois sont handi-accessibles. Au sein d’une équipe de 7 collaborateurs, vous réalisez des études permettant l’évaluation de nos formations à partir de données concernant des étudiants et anciens étudiants d’Aix Marseille Université. Vous interviendrez sur une problématique d’étude définie, participez à la conception d’un protocole de collecte et traitement de données et à sa conception. Vos activités sur le poste sont les suivantes : Mettre en œuvre les enquêtes, les études, les bases de données concernant les étudiants ou les diplômes en cours d’études Requêter nos différents système d’informations de dédié à la formation et produire des indicateurs à l’usage des différents services de l’Université Veiller à la sécurité la confidentialité et la cohérence des données Participer à la valorisation et à la diffusion des résultats (compte rendus, synthèse production de tableaux) Vos compétences métiers : Vous maitrisez la conception d’enquête, le traitement statistique de données et savez valoriser vos résultats. Vous maitrisez Business Object, et l’environnement Microsoft (Excel Access) Vos compétences comportementales : Méthodique, proactif et impliqué Niveau Master dans l’un de ces domaines : science humaine et sociales, démographie science de l’éducation, statistique, sociologie. Profil débutant accepté avec STAGE RÉUSSI DANS DOMAINE SIMILAIRE
En savoir plus :https://www.univ-amu.fr/
Contact :nadia.arouch@univ-amu.fr
Poste MCF en Statistique, Université Toulouse 3/Institut de Mathématiques de Toulouse
Publiée le 26/02/2020 13:12.
Référence : MCF Stat UPS-IMT.
CDI, Toulouse.
Entreprise/Organisme :Université Toulouse 3/Institut de Mathématiques de Toulouse
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Enseignement supérieur et recherche
Description :Un poste de Maître de Conférences en Statistique (section 26) est ouvert au sein du département de mathématiques de l'Université Toulouse 3 et de l'Institut de mathématiques de Toulouse. Contacts : Xavier Buff (xavier.buff@math.univ-toulouse.fr), directeur du département de mathématiques et Franck Barthe (franck.barthe@math.univ-toulouse.fr), directeur de l'IMT.
En savoir plus :https://www.math.univ-toulouse.fr/spip.php?article985
Fiche de Poste_26-1.pdf
Contact :franck.barthe@math.univ-toulouse.fr
Poste d'enseignant-chercheur
Publiée le 25/02/2020 11:46.
CDD, Toulouse.
Entreprise/Organisme :Ecole Nationale de l'Aviation Civile
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01 septembre 2020
Durée du contrat :CDD de 3 ans renouvelable une fois suivi d'un CDI (ou détachement pour un fonctionnaire)
Rémunération :en fonction du profil du candidat
Secteur d'activité :Systèmes de transport aérien
Description :Ce poste d’enseignant-chercheur est ouvert au département SINA de l’École Nationale de l'Aviation Civile (ENAC) à Toulouse. Il est positionné au moins au niveau maître de conférence des universités et répond à une double mission d’enseignement et de recherche en mathématiques appliquées (statistiques, probabilités). Le titulaire dépendra de l'équipe de recherche "Données, Économie, Visualisation" (DEVI) pour sa recherche et de la subdivision "Mathématiques" pour ses activités d'enseignement. Les charges d’enseignement et de recherche seront réparties selon les mêmes règles que celles appliquées dans les universités françaises. Il est ouvert aux candidats et candidates qualifiés en section 25 ou en section 26 du CNU. Des compétences en géométrie de l'information seront appréciées.
En savoir plus :xx
ANNONCE RECRUTEMENT ENAC - SINA-DEVI-STAT_EC.pdf
Contact :pascal.lezaud@enac.fr
Tessellation Gibbs model for agricultural landscapes : parameter estimation
Publiée le 23/02/2020 19:21.
Stage, Jouy-en-Josas (78).
Entreprise/Organisme :INRAE, UR "Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement" (MaIAGE)
Niveau d'études :Master
Date de début :mars/avril 2020
Durée du contrat :4 à 6 mois
Rémunération :554 E
Secteur d'activité :agriculture et environnement
Description :Agricultural landscape simulators are used to study the impact of landscape elements on spatial processes in agro-ecology. They allow for studying the processes at a large spatial scale and thus account for the long-range interactions. The MaIAGE Unit is developing a simulator of agricultural landscapes, approximated by polygonal tessellations. The simulator is based on the Gibbs model of tessellations, defined by an energy function depending on tessellation summary statistics that we want to control. Estimation of model parameters from landscape patterns enables simulating the tessellations with summary statistics centered on the values observed in a landscape .The model parameters are currently estimated by Monte Carlo Maximum Likelihood method.This approach is efficient when the number of statistics included in the model remains low. When the parametric dimension of the model increases, the convergence issues of the optimization algorithm appear. Yet, in order to simulate landscape-like tessellations we need to test high-dimensional sets of summary statistics, likely to be correlated. Thus we are looking for the estimation method that would be robust enough in this context. The goal of the internship is to test alternative estimation approaches. In particular, we would like to compare MCML method with inference based on the ABC Shadow algorithm. This algorithm allow the approximate sampling of the posterior distribution, hence hypothesis tests, confindence intervals and model choice procedures can be proposed in order to analyse landscape modelling. We are looking for a student in Applied Mathematics or Statistics with strong computer skills and knowledge of R language, motivated by applications in environmental sciences. First experiences in stochastic modeling and MCMC algorithms will be an asset.
En savoir plus :https://maiage.inra.fr/en
Stage2020en.pdf
Contact :katarzyna.adamczyk@inrae.fr
Poste d'enseignant chercheur en statistique
Publiée le 21/02/2020 17:10.
CDI, Bruz (35).
Entreprise/Organisme :ENSAI
Niveau d'études :Doctorat
Description :Voir fiche de poste
En savoir plus :http://ensai.fr/position-in-statistics-at-ensai/
Contact :lionel.truquet@ensai.fr
Stage - Conception et validation d’une application innovante de statistiques médicales
Publiée le 20/02/2020 22:42.
Référence : Stage Biostatistique.
Stage, Paris.
Entreprise/Organisme :EasyMedStat
Niveau d'études :Master
Date de début :01/04/2020
Durée du contrat :3 à 6 mois
Rémunération :500€ /mois
Secteur d'activité :Biostatistiques - Recherche médicale
Description :Groupe de médecins développant une application web innovante de biostatistiques à l’usage des médecins et biologistes. - Travail sur le développement de l’application - Étude de cas de recherches cliniques - Analyse des méthodes biostatistiques utilisées en recherche médicale - Rédaction de tutoriels à destination des médecins
En savoir plus :-
Contact :mikael@easymedstat.com
iMAP - Integration of heterogeneous biomedical data
Publiée le 19/02/2020 16:47.
Référence : iMAP_ingénieur_2020-02.
CDD, ICM - Hôpital Pitié Salpêtrière, Paris 13ème.
Entreprise/Organisme :ICM - Institut du Cerveau et de la Moelle épinière
Niveau d'études :Master
Date de début :From March 2020
Durée du contrat :12-18 months
Rémunération :Commensurate to experience
Secteur d'activité :Biostatistics/Bioinformatics/Machine Learning
Description :Data integration is the process of integrating multiple modalities to produce more consistent, accurate, and actionable information than that provided by any individual modality. Motivations for multimodal data integration are numerous: obtaining a global picture of the system at hand; identifying common or distinctive elements across modalities or time; improving decision-making; etc. The selected candidate will implement this approach using advanced statistical methodologies. He/she will apply it on the iMAP dataset to address questions raised by scientists and clinicians, especially for the identification of biomarkers to sustain the rational development of innovative biotherapies. iMAP is a “Recherche Hospitalo-Universitaire” consortium aimed at developing low dose IL2 as a therapy of autoimmune diseases, and likewise study the biology of IL2 in humans. This project is coordinated by the i3 laboratory (www.i3-immuno.fr) located on the Pitié-Salpêtrière hospital campus in Paris (13ème). The iMAP database includes, for several groups of patients (different pathologies and healthy controls), a variety of information, acquired at multiple time points: (i) clinical data, (ii) standard biology, (iii) multiomics data (flow cytometry, immunoproteomics, TCR repertoire, transcriptomics and microbiome). Requirements (training/expertise) and profile. Advanced knowledge in bioinformatics/statistics/machine learning. Previous experience in multivariate data analysis applied to biological data will be appreciated. Strong programming skills in at least one programming language (R, Matlab or Python) are mandatory. The selected candidate will work within the Bioinformatics/Biostatistics core facility (iCONICS) of the Brain and Spine Institute (ICM, Paris 13ème), and will interact with researchers of the Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S, CentraleSupelec, Gif-sur-Yvette) and investigators involved in the iMAP project. To apply, submit a cover letter indicating past research experience, motivation for the position, expected availability date, a curriculum vitae, and at least 2 references, to arthur.tenenhaus@centralesupelec.fr and ivan.moszer@icm-institute.org.
En savoir plus :https://icm-institute.org/fr/iconics-the-bioinformatics-and-biostatistics-core-facility/
iMAP_ingénieur_2020-02.pdf
Contact :ivan.moszer@icm-institute.org
Maître de conférences en Statistique Appliquée (H/F)
Publiée le 19/02/2020 16:47.
Référence : MCFSTAT-Angers.
CDI, ANGERS.
Entreprise/Organisme :Université Catholique de l'Ouest
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Rentrée universitaire 2020/2021
Durée du contrat :CDI temps plein (208 jours/an)
Rémunération :Selon grille salariale interne
Secteur d'activité :Enseignement supérieur et recherche
Description :Vous dispensez vos enseignements essentiellement en Licence et Master MIASHS. Vous pourrez, selon votre profil, prendre en charge des cours en statistique, analyse et fouille de données, probabilités, machine learning. Par ailleurs, vous participerez à l’encadrement de stagiaires et d’alternants : vous apportez plus spécifiquement un soutien méthodologique en statistique et analyse des données. Vous poursuivez vos activités de recherche dans le cadre d’un double rattachement : à un laboratoire public (par exemple le LARIS - Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Université d’Angers), et à l’équipe de recherche MAI (Mathématiques Appliquées et Informatique) de la Faculté des Sciences de l’UCO d’autre part. Ce faisant, vous contribuez à l’animation et au développement de la recherche à l’UCO et à l’adossement recherche de nos formations.
En savoir plus :https://ima.uco.fr/
MCF Stat.pdf
Contact :recrutement@uco.fr
Le Département d'Information Médicale du CHU de Montpellier recherche un statisticien
Publiée le 13/02/2020 08:13.
CDD, MOntpellier.
Entreprise/Organisme :CHU de Montpellier
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :CDD de 6 mois (possibilité d'évolution)
Secteur d'activité :Santé
Description :Etudes d'évaluation et d'épidémiologie hospitalière dans une unité ayant pour partenaires les CHU français et la Fédération Hospitalière de France, à partir de bases de données de santé nationales. Le statisticien aura en charge la participation à l'établissement des protocoles d'études, l'analyse statistique et la participation à la rédaction d'articles scientifiques /rapports. Le profil souhaité est une formation initiale en mathématiques/statistiques, master 2, thèse ou post-doc.
En savoir plus :xx
Fiche_poste_Statisticien_2020.pdf
Contact :f-seguret@chu-montpellier.fr
Professeurs de statistiques
Publiée le 12/02/2020 19:12.
Référence : Courspep.
CDD, Paris.
Entreprise/Organisme :Courspep
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :12/02/2020
Durée du contrat :6 mois
Description :Le site www.courspep.fr propose des cours particuliers de statistiques, soutien scolaire, aide aux devoirs à domicile et aide aux devoirs à distance, garde d'enfants, annonces cours particuliers aux élèves et aux professeurs. Le site Courspep.fr recherche des professeurs ou des étudiants ou étudiantes pour donner des cours particuliers à des élèves pour toutes les matières et tous les niveaux dans toute la France. Pour déposer votre candidature, il faut s'inscrire directement sur le site www.courspep.fr
En savoir plus :https://www.courspep.fr
Contact :direction@courspep.fr
PhD: robust identification of excursion sets with application to flooding risk
Publiée le 12/02/2020 19:11.
Thèse, Saint-Etienne and/or Orléans and/or Paris (negociable).
Entreprise/Organisme :BRGM / IRSN / Mines Saint-Etienne
Niveau d'études :Master
Sujet :robust identification of excursion sets with application to flooding risk
Date de début :Octobre 2020
Durée du contrat :3 years
Rémunération :typical PhD salary
Secteur d'activité :applied mathematics, environmental risk
Description :The risk of coastal flooding is aggravated by the failure of coastal defences (either natural like dunes or artificial like dykes), see an introduction to the context by Jonkman et al. (2008); Curran et al. (2019); Muller et al. (2016). In numerical simulations, such processes are typically accounted for by defining a set of scenarii describing for instance the possible spatial location, time duration, erosion height / width of the failures. In the current PhD, we propose to develop a systematic mathematical procedure to characterize the possible combinations of conditions (named excursion set) that lead to flooding. It involves the inversion of the numerical models that simulate the floods. In order to alleviate the computational cost of this task, we build upon the combination of metamodelling techniques (kriging/Gaussian processes) and active learning specifically dedicated to the estimation of excursion set (see Bect et al., 2012; Chevalier et al., 2014; Azzimonti et al., 2016). Richet and Bacchi (2019) and Rohmer et al. (2012) provide two examples of application of such techniques in the domain of flooding. The PhD aims at improving the existing methods in two ways: (1) methodologically, by making the inversion robust to extreme-but-rare events and accounting for uncertainties in the numerical models; (2) operationally, by assessing how this approach can help in the communication and the management of the risk through better high dimensional visualization of the excursion set and the decomposition of the uncertainties. The application cases will focus on marine (BRGM) and river (IRSN) flooding. The PhD candidate will participate to the continuation of the OQUAIDO collaborative project (http://chaire-mathematiques-appliquees.emse.fr/) and benefit from numerous interactions with other researchers in the same scientific domain.
En savoir plus :https://www.mines-stetienne.fr/recherche/departements/departement-genie-mathematique-et-industriel/
these_BRGM_IRSN_LIMOS_Eng.pdf
Contact :phd.math4flood@listes.emse.fr
Mathematical modelling of virus-bacteria interactions and impact of vaccines on antibiotic resistanc
Publiée le 07/02/2020 11:31.
Postdoc, In.
Entreprise/Organisme :Institut Pasteur
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :3 years
Secteur d'activité :Mathematical modelling of infectious disease epidemiology
Description :A 3-year post-doctoral position in mathematical modelling is available at Institut Pasteur Paris, France, in the “Epidemiology and Modelling of evasion to antibacterials” unit (EMEA, ex Phemi) to work on the interaction between respiratory viruses and bacteria and optimization of public health measures to reduce their burden in the community. The post-holder will analyse jointly datasets of disease surveillance and drug consumption from different settings and build mathematical models to analyse interactions between pathogens, estimate their burden and investigate how optimization of vaccination and antibiotic campaigns can help reducing the incidence of severe infections, especially with antibiotic resistant bacteria. The different tasks will include conducting data analysis, building and analysing dynamic models and estimating model parameters from empirical data. The researcher will work in close collaboration with researchers from different fields (epidemiology, public health (National Reference Centers and Santé Publique France), mathematical modelling, and microbiology). Applicants should have a PhD in infectious disease epidemiology, mathematical modelling, computational biology, quantitative ecology or relevant quantitative subject (e.g. mathematics, statistics, physics, etc). Applicants should have strong background in computer programming, modelling or related methodological development and excellent communication skills (both oral and writing). Some experience in epidemiology and/or health care related research would be an advantage. Exposure to large datasets would be an advantage. The appointment is for three years starting beginning 2020. Interested candidates should send their application (CV, list of publications, motivation letter and names and two reference letters) to Lulla Opatowski (lulla.opatowski@pasteur.fr) for informal discussion about the position or application. Applications will be evaluated continuously until the position is filled.
En savoir plus :https://research.pasteur.fr/en/team/epidemiology-and-modelling-of-bacterial-escape-to-antimicrobials
Contact :lulla.opatowski@pasteur.fr
Post-doctoral position at Institut Pasteur: Spatial temporal modelling of antibiotic resistance
Publiée le 07/02/2020 11:31.
Postdoc, Institut Pasteur, Paris.
Entreprise/Organisme :Institut Pasteur
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :2 years
Secteur d'activité :Mathematical modelling of infectious disease epidemiology
Description :A 2-year post-doctoral position in mathematical modelling is available at Institut Pasteur Paris, France, in the “Epidemiology and Modeling of evasion to antibacterials” unit (EMEA, ex Phemi) to work on antibiotic resistance diffusion at a global scale. The antibiotic resistant bacteria and antibiotic resistance genes spread at the global scale, between countries and across boundaries or through long distance flights has been poorly investigated. The post-holder will analyse the massive ATLAS database (https://atlas-surveillance.com/) and build mathematical models with the aim to predict the spatial and temporal spread of antibiotic resistance genes and species and to characterize associated risk factors. The analysis will rely on a variety of datasets describing resistance surveillance, antibiotic consumption and populations at the global level. The post-holder will work in close collaboration with researchers from different fields (epidemiology, genomics, AMR, mathematical modelling) and will interact strongly with - Lulla Opatowski (https://research.pasteur.fr/fr/member/lulla-opatowski/), - Philippe Glaser (https://research.pasteur.fr/en/team/ecology-and-evolution-of-antibiotics-resistance/) - Simon Cauchemez (https://research.pasteur.fr/en/team/mathematical-modelling-of-infectious-diseases/) at Institut Pasteur. This project is also a great opportunity to apply a variety of mathematical and statistical methods, in particular dynamic and spatial modelling, in a context of bacterial epidemiology and public health. Applicants should have a PhD in infectious disease epidemiology, mathematical modelling, computational biology or relevant quantitative subject (e.g. mathematics, statistics, physics, etc). Applicants should have strong background in computer programming, modelling or related methodological development and excellent communication skills. Experience in epidemiology, health care related research and/or large datasets handling would be an advantage. The appointment is for two years starting in spring 2020. Interested candidates should send their application (CV, list of publications, motivation letter and names and two reference letters) to Lulla Opatowski (lulla.opatowski@pasteur.fr) and Cecile Limouzin (cecile.limouzin@pasteur.fr). Applications will be evaluated continuously until the position is filled.
En savoir plus :https://research.pasteur.fr/en/team/epidemiology-and-modelling-of-bacterial-escape-to-antimicrobials
Contact :lulla.opatowski@pasteur.fr

Page précédente  1  <2>  3  4  5  Page suivante

 
 
©2020 SFdS
Société Française de Statistique
Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie
75231 Paris cedex 5
Tél. : +33 (0)1 44 27 66 60
Notre site a été supporté par :