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Statisticien (F/H)

Publiée le 08/02/2019 15:03.

Référence : 19/06.

CDI, Paris Bercy.

Entreprise/Organisme :	Institut de l'Elevage
Niveau d'études :	Master
Date de début :	Dès que possible
Rémunération :	A négocier
Secteur d'activité :	Ingénierie agriculture
Description :	Contexte : L’Institut de l’Elevage recrute un statisticien expérimenté au sein du service Data'Stat, actuellement composé de 9 personnes. Data'Stat a pour mission d'appuyer l'ensemble des ingénieurs de Idele sur les volets statistiques et analyses de données de leurs projets d'études, de former en statistiques et datasciences un public varié et de répondre à des prestations externes de traitements de données. Fonctions Le poste comporte 3 volets :  - Appui sur des dossiers techniques : analyses de données expérimentales (analyse de la variance, modèles mixtes), traitements de données d'enquêtes ou issues de bases de données (data mining, sondage, modèles de prévision) et études dans le domaine de l'élevage de précision (machine learning, analyse spectrale, traitement du signal, …) ;  - Renfort de l'équipe dans le domaine de la formation : Data'Stat propose à ce jour une vingtaine de formations à son catalogue, certaines centrées "logiciel" et d'autres plutôt axées "Statistique" mais toujours appliquées ;  - Réalisation de prestations : Selon les demandes, l'ingénieur pourra être amené à travailler pour des clients externes sur des thématiques plus ou moins proches de l'agriculture. Les méthodes utilisées au sein du service sont très variées allant de la Statistique classique en expérimentation (anova, régression, modèles mixtes…) jusqu'aux techniques de Data Mining (ACP, ACM, AFM, typologies, scoring...) et de la Data Science (Random Forest, SVM, Réseaux de neurones, PLS…). Des compétences en SIG ou traitement de l'image seraient un plus. Profils et aptitudes Formation en Mathématique et/ou Statistique de niveau Master 2 : • Goût pour la pédagogie ; • Bonnes aptitudes relationnelles ; • Anglais technique ; • Maitrise des outils logiciels statistiques (R, SAS, SPAD…), bureautiques ; Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine du traitement de données.
En savoir plus :	www.idele.fr Statisticien.pdf
Contact :	elodie.doutart@idele.fr

Data Manager senior – Responsable de l’équipe de Data Management Hôpital Pitié-Salpêtrière

Publiée le 08/02/2019 14:15.

Référence : Data Manager senior – Responsable de l’équipe de Data Management Hôpital Pitié-Salpêtrière.

CDD, Hôpital Pitié-Salpêtrière - 47-83 Boulevard de l'Hôpital, 75013 Paris.

Entreprise/Organisme :	Hôpitaux Pitié-Salpêtrière — Charles Foix (AP-HP)
Niveau d'études :	DUT/Licence ou équivalent
Durée du contrat :	1 an renouvelable
Secteur d'activité :	Recherche clinique hospitalo-universitaire
Description :	RÉCAPITULATIF DU POSTE L'URC Pitié-Salpêtrière — Charles Foix est une structure prenant en charge la recherche clinique de plusieurs hôpitaux parisiens, et est le représentant du promoteur AP-HP (DRCI) sur le groupe hospitalier Pitié-Salpêtrière — Charles Foix. L’URC a pour mission d’accompagner les investigateurs cliniciens dans l’élaboration et la réalisation des études cliniques à promotion AP-HP, et en particulier toutes les études financées par les appels à projets ministériels (PHRC, PREPS, PRME, PHRIP). Les missions de l’URC couvrent toutes les étapes du projet, depuis l’aide à la conception du protocole jusqu’à la contribution à la valorisation des résultats en passant par la recherche du financement le plus approprié et la gestion de l’étude. Pour renforcer notre équipe (n=70), nous recherchons un Data Manager, en charge de la coordination de l’équipe de Data Management. MISSION ET ACTIVITÉS Vous assurerez la création, le suivi et le contrôle de bases de données des projets de recherche clinique, en relation avec l’investigateur coordonnateur, le biostatisticien et les personnels en charge de la réalisation des projets (chefs de projets et ARC), et vous assurerez la responsabilité de la coordination de l’équipe de Data Management. Encadrement de l’équipe de data management : ̶ Coordination et suivi de l’activité de l’équipe de data management de l’URC (5 Data Managers), répartition des projets, supervision de l’avancement des projets ̶ Reporting ̶ Harmonisation des procédures ̶ Production d’indicateurs de suivi d’activité et de qualité ̶ Participation à l’Assurance Qualité Au plan opérationnel, vous interviendrez en particulier sur les aspects suivants : ̶ Élaboration des cahiers d’observation (CRF) à partir du protocole d’étude clinique ̶ Implémentation des systèmes de saisie (eCRF) et la mise en production des bases de données cliniques (CleanWeb) ̶ Définition des plans de data management et programmation des contrôles de cohérence ̶ Validation des données (suivi des queries : envoi et traitement des retours, contrôle qualité) ̶ Préparation des revues de données (production de listing et de rapports) ̶ Réconciliation de différentes bases de données (EIG, PV, codification, traitement des données externes...) PROFIL RECHERCHÉ Formation (bac + 3-5) en gestion des données et expérience dans le domaine du Data Management des études cliniques, idéalement avec un volet managérial. Vous avez une bonne connaissance de la recherche clinique, de la réglementation (Loi Jardé , CNIL/RGPD, BPC), des logiciels utilisés dans le data management des projets de recherche clinique (CleanWeb en particulier, mais formation possible). APTITUDES ET COMPÉTENCES ASSOCIÉES ̶ Bon relationnel et bonne capacité à travailler en équipe ̶ Rigueur ̶ Curiosité ̶ Sens de l’organisation et de la communication ̶ Bonnes capacités rédactionnelles en français ̶ Esprit d’initiative et capacité à être force de proposition ̶ Goût pour la qualité et le respect des délais
En savoir plus :	-
Contact :	jacques.ropers@aphp.fr

Academic position in Statistics at Ensai

Publiée le 06/02/2019 17:44.

Référence : Ensai2019ST.

CDD, Rennes.

Entreprise/Organisme :	Ensai CREST
Niveau d'études :	Doctorat
Description :	Enseignant chercheur en Statistique
En savoir plus :	http://www.ensai.fr/recherche/crest-ensai.html Position_stat_ENSAI_2019.pdf
Contact :	lionel.truquet@ensai.fr

Docteur.e en Intelligence Artificielle et Modélisation Prédictive

Publiée le 06/02/2019 11:14.

Référence : Job1901-AIDOC.

CDI, Ile de la Réunion, Saint Paul.

Entreprise/Organisme :	DATA-PRISME
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	dès que possible
Rémunération :	selon expérience
Secteur d'activité :	Editeur de logiciel dans la valorisation de données
Description :	* Qui sommes nous ? Que faisons nous ? cadre de travail Editeur de solutions innovantes basé à la Réunion, nous sommes une société en forte croissance spécialisée dans le Data-Management. Nous apportons méthodes et solutions à nos clients pour traiter et valoriser leurs données conformément à leurs besoins métiers. Pour cela nous éditons une suite applicative qui répond aux problématiques de flux et de traitement de l’information (InterOperability, DataIntegration, DataQuality et DataSharing). Nous accompagnons également nos clients pour répondre à leur besoin de valorisation des données métiers (Modélisation prédictive, statistique décisionnelle, machine learning). * Innovating Spirit Nous sommes en quête permanente de créativité, d’agilité et d’excellence. Nous privilégions l’envie de partage et la satisfaction de chacun dans la réussite collective. Vous intégrez une équipe de Docteurs et d’Ingénieurs qui ont gardé ce grain de folie propice à l’innovation. Le truc en plus ? A la Réunion, le ciel est bleu, pas besoin de prédictif. * Responsabilité, votre mission - Vous intégrez l’équipe de R&D pour concevoir et développer des solutions prédictives au sein de notre offre de services et de produits. Grâce à votre expérience de chercheur.e, vous prenez part aux initiatives stratégiques en matière de R&D, vous apportez méthode et rigueur scientifique dans l’élaboration de solutions prédictives et décisionnelles performantes. - Intégré.e à l’équipe Projet, vous intervenez auprès de nos clients pour répondre à leurs demandes en matière d'analyse predictive. Vous collaborez avec nos clients pour accéder à leurs données, présentez les résultats d’analyse et créez des solutions prédictives efficaces et évolutives issues de vos travaux en R&D. Selon leur activité, vous serez amené.e à intervenir sur un large éventail de domaines d’application tels que l'optimisation de la Supply Chain, la planification des stocks et de leurs capacités, la prévision de la demande, l'analyse des produits et leur commercialisation, la modélisation financière, le crédit crunch, la maintenance prédictive. Par votre expérience et vos connaissances, vous êtes à même d’appréhender les problématiques suivantes : - Analyser des données en grandes quantités (BIG DATA), - Concevoir une méthodologie d'exploration de données - Mettre en oeuvre des méthodes dédiées à la Qualité des données : profiling, nettoyage, filtrage des données, … - Concevoir des modèles d’analyse prédictive, identifier les variables répondant aux besoins et analyser leurs performances. - Assurer la mise en production des modèles retenus en effectuant des validations des données de production chez les clients. - Participer à la post-implémentation et à la maintenance des modèles, résoudre les problèmes de données de production. - Travailler en équipe. * Qualification, compétences requises - Vous êtes titulaire d’un doctorat depuis moins de 2 ans - Vous justifiez d’expérience dans la construction de modèles prédictifs et le développement d'algorithmes pour l'apprentissage automatique, les statistiques, la programmation mathématique et la simulation dans l'industrie et/ou le milieu universitaire - Vous justifiez d’expérience dans la modélisation prédictive, l'exploration de données et diverses techniques d'apprentissage automatique. - Vous justifiez d’expérience avec divers outils d'analyse et de visualisation de données - Vous avez la capacité de gérer et analyser des données structurées et non structurées à grande échelle en utilisant Python (ou R). - Vous justifiez d’expérience en SQL/noSQL - Vous justifiez d’expérience des techniques de nettoyage des données, ainsi que de la réalisation d'analyses statistiques permettant de comprendre la structure des ensembles de données. - Vous connaissez plusieurs des éléments suivants: réseaux bayésiens, ACP, analyse de composants indépendants, régressions linéaires et logistiques, inférence, estimation, conception expérimentale, réseaux neuronaux. Vous êtes dynamique, vous savez vous engager, vous aimez les challenges et les réussir. Vous êtes organisé.e, pragmatique, à l’écoute de vos clients. Vous êtes autonome, impliqué.e et vous partagez nos valeurs de créativité et d’exigence.
En savoir plus :	http://www.data-prisme.com/about-us/rejoindre Job1901-IADOC-DATAPRISME_RH+DP.pdf
Contact :	carriere@data-prisme.com

traitement automatisé de la détection de dysfonctionnement du systeme d'irrigation par drone

Publiée le 05/02/2019 18:21.

Stage, CIRAD, campus de Lavalette, 34 Montpellier.

Entreprise/Organisme :	INRA (co encadrement avec le CIRAD)
Niveau d'études :	Master
Sujet :	Implémentation d'une chaine de traitement automatisé pour la détection de dysfonctionnement du systeme d'irrigation sur vergers de pommes. L'objectif du stage est proposer une chaine de traitement des images entièrement automatise( ou avec d'infimes interventions manuelles) en utilisant uniquement des softs libres (opendonemap, QGIS, R, ...). Des données existent, d'autres seront acquises cet été. CEs jeux de données indépendant serviront à créer et valider la chaine de traitement. L'objectif de l'automatisation et l'aspect libre est de faciliter l'accès àl'agriculture numérique haut débit au plus grand nombre (conseiller en chambre d'agriculture) et permettre, dans ce cas précis, une meilleure utilisation de la ressource en eau (limitation des pertes par fuite) tout en maintenant le niveau de production (détection des bouchages).
Date de début :	au plus tôt : avril/mai 2019 - dates négociables dans une certaine mesure
Durée du contrat :	6 mois (possibilité de variation +/- 1 mois)
Rémunération :	tarif légale de rémunération : environ 500-600 €
Secteur d'activité :	recherche agronomique ; vergers ; proxi-détection ; data-management ;
Description :	Depuis 2016, l’équipe AFEF acquiert des données d’imagerie à haute résolution dans les spectres du visible, du proche IR et de l’IR thermique à partir de caméras embarquées dans des drones sur une collection de pommiers. L’objectif de ce stage est de proposer une chaine de traitement des images avec un minimum d’intervention manuelle (ou aucune), en remplaçant les briques logicielles payantes (Agisoft en particuliers) par une suite de logiciels libres (OpenDroneMap et QGIS) afin d’en faciliter l’utilisation par des utilisateurs non spécialistes et non équipés de ces logiciels performants mais couteux et nécessitant des connaissances spécifiques. (...) Travaux confiés au (à la) stagiaire: • Validation des choix logiciels (OpenDroneMap et QGis) pour la mise en œuvre de la chaîne de calcul • Installation des soft nécessaires sur le poste de travail • Analyse et codage de la chaine de traitement avec OpenDroneMap et QGis (calibration des caméras, ortho-rectification, mosaïquage, géo-référencement, identification des arbres ou de points de repère dans le verger, extractions des valeurs, calcul des indices/températures / identification des zones de rupture : zones de valeurs élevées et de valeurs faibles, spatialisation des résultats). • Test de la chaine avec des données issues des campagnes aéroportées 2019 • Participation possible aux collectes de données 2019 (selon période de stage) • Validation de la chaine de traitement avec des jeux de données indépendants Profil requis : Selon les programmes de formation et l’autonomie de l’étudiant(e) ce stage peut convenir à des étudiant(e)s d’école d’ingénieur en césure, ou à des étudiants L3, M1 pourvu qu’ils/elles aient une forte affinité pour le développement • Spécialisation en informatique (codage) et/ou traitement d’image et/ou télédétection • Aptitude à la programmation informatique (Python, C++) • Bonne pratique de l’anglais (lecture/compréhension) • Des connaissances en openDroneMap, Qgis seraient un plus • Bonne capacité rédactionnelle et goût pour le travail multi-disciplinaire • Capable d’une grande autonomie dans son domaine (codage) et si possible en SIG.
En savoir plus :	https://umr-agap.cirad.fr/ stage_cesure_2019_Friendly_Fruits.pdf
Contact :	magalie.delalane@inra.fr

Biostatisticien H/F – CDI

Publiée le 05/02/2019 18:21.

Référence : 201901 statistician position.

CDI, Bordeaux ou région parisienne.

Entreprise/Organisme :	Capionis
Niveau d'études :	Master
Date de début :	dès que possible
Durée du contrat :	indéterminée
Rémunération :	40 000 € / 50 000€ brut annuel
Secteur d'activité :	Statistiques dans les domaines des Sciences de la Vie et de la Santé
Description :	Capionis est un cabinet de Conseil spécialisé en Statistiques dans les domaines des Sciences de la Vie et de la Santé. Capionis accompagne ses clients dans le développement de leurs problématiques dans le champ de la modélisation et de l’analyse de données de grande dimension. Capionis recherche actuellement un biostatisticien/Data Scientist Senior (H/F) à temps plein en CDI pour rejoindre son équipe en pleine expansion. De manière autonome, vous prendrez en charge des projets statistiques sur des domaines et aires thérapeutiques variés, couvrant toutes les étapes de la recherche, de la pré-clinique aux études épidémiologiques et en vie réelle. Profil • Formation Bac+5 à Bac+8 en Statistiques appliquées à l'agronomie, la biologie ou les sciences de la santé • Minimum 5 ans d’expérience dans l’industrie pharmaceutique, agro-alimentaire, santé animale ou cosmétologie ou recherche publique (INSERM, CHU…). Une expérience complémentaire dans plusieurs domaines serait un atout. • Maîtrise des outils de bureautique et des outils informatiques/statistiques (SAS et R au minimum) • Anglais courant • Capacité à s’organiser de façon rigoureuse et à identifier les priorités • Autonomie • Exigence de l’excellence et de la performance • Esprit d’équipe • La maitrise des outils de big data (data mining, machine learning, deep learning…) sera un atout important Mission • Rédiger la partie statistique des protocoles d’étude (méthodologie proposée, calcul de taille de l’échantillon…) • Rédiger tous les documents d’étude : plan d’analyse statistique, rapport statistique commenté… • Préparer et animer les réunions liées à la partie statistique • Rédiger/participer à la rédaction des procédures opératoires standardisées ou spécifiques de statistiques • Développer ses connaissances de l’outil en fonction des évolutions régulières
En savoir plus :	NA 201901 Statistician Position.pdf
Contact :	emploi@capionis.com

Stagiaire en Statistique

Publiée le 05/02/2019 09:27.

Référence : OtoP3D.

Stage, Site INRA de Castanet Tolosan (31).

Entreprise/Organisme :	INRA/Idele
Niveau d'études :	Master
Sujet :	Elevage Ovin de Précision : Description de Trajectoires de Poids Vif d’Ovins pour paramétrer un dispositif automatisé de pesée en continu
Date de début :	mars/avril
Durée du contrat :	6 mois
Rémunération :	3,60 €/h par 35 h/semaine hors jours fériés soit environ 504 € par mois,
Secteur d'activité :	Elevage
Description :	Le projet « OtoP-3D » financé par le CASDAR a pour objectif de promouvoir des outils automatisés d’acquisition de données de Poids Vif (PV) et d’Etat Corporel permettant à des éleveurs dans une démarche d’élevage de précision, de bénéficier d’alertes susceptibles de déclencher des interventions beaucoup plus rapides et ciblées qu'actuellement. Le stage vise à décrire des trajectoires de PV d’ovins à partir de données d’élevages expérimentaux concernant soit la phase adulte, données de brebis pesées à différents moments d’une campagne de reproduction, soit la phase de croissance avec des agneaux pesés avant sevrage et pendant la phase d’engraissement-finition. L’objectif sera d’en extraire des modèles de trajectoires-types ou bien des faisceaux de trajectoires-types, en identifiant des facteurs discriminants de ces trajectoires. Ces modèles pourront alimenter les prédictions d’automates d’auto-pesée accessibles aux animaux 24h sur 24. L’étude pourra s’étendre aux données de Notes d’Etat Corporel (NEC) disponibles pour une partie de ces animaux en évaluant les liens entre les traits de PV et de NEC. Tâches prévues dans le cadre de ce stage : • Analyse de données : o Collecte des données disponibles o Statistiques descriptives : statistiques élémentaires, graphiques descriptifs et détection de données aberrantes. o Typologie de trajectoires : analyses multidimensionnelles classiques ACM, ACP, CAH, K-Means, classification de trajectoires à l’aide de méthodes types KML ou KML Shape, éventuellement quelques modèles pour expliquer les différentes classes de courbes identifiées. • Rédaction d’un rapport de stage et d’une synthèse
En savoir plus :	xx Offre stage OtoP-3D_2_1.pdf
Contact :	elodie.doutart@idele.fr

Biostatistician Immunology

Publiée le 05/02/2019 09:27.

CDD, Hopital Saint Louis - Paris - France.

Entreprise/Organisme :	Inserm U976 “Human Immunology, Physiopathology and Immunotherapy”
Niveau d'études :	Master
Date de début :	mai 2019
Durée du contrat :	24 mois
Secteur d'activité :	Immunologie humaine
Description :	The research group of Pr. Vassili Soumelis (Inserm U976, Paris, France) is seeking a degree-qualified statistician scientist. The statitician will be dedicated to to system immunology studies apply to human diseases in the frame of fundamental and translationnal research projects.
En savoir plus :	xx JOBOFFER_BIOSTAT_SOUMELIS.pdf
Contact :	vassili.soumelis@aphp.fr

Ingénieur support logiciels statistiques

Publiée le 01/02/2019 23:49.

Référence : INED_SMS_Support Logiciels.

CDD, Paris (75020).

Entreprise/Organisme :	Institut National d'Etudes Démographiques (INED)
Niveau d'études :	DUT/Licence ou équivalent
Date de début :	Dès que possible
Durée du contrat :	6 mois
Secteur d'activité :	Recherche sciences sociales
Description :	Un premier volet concernera l’activité autour des logiciels Sas® et R : Support à la programmation et à la prise en main du logiciel, activité de conseil et assistance aux utilisateurs (assistance à la programmation, optimisation des traitements et de l’environnement de travail, support des environnements SAS/Guide et SAS/Studio). Ce support utilisateurs intègrera aussi une assistance à l’importation de données. Un deuxième volet portera sur une assistance sur projets, pour des opérations de programmation (traitements répétés, création de variables, structuration de bases de données), dans le cadre de projets de recherche. Cette activité intègre aussi l’aide aux analyses exploratoires (statistiques descriptives, tests, analyses multivariées). Ceci pourra inclure aussi des développements spécifiques d’applications R/Shiny sur des projets actuels. Un troisième volet portera sur une analyse des possibilités offertes par l’outil Python, dans le cadre des recherches actuelles ou futures de l’Ined, et de juger de l’opportunité d’utiliser cet outil pour des applications spécifiques.
En savoir plus :	xx INED-SMS Ingénieur Support Activité logicielle CDD.pdf
Contact :	bringe@ined.fr

Computational biologist/biostatistician, ovarian cancer systems medicine

Publiée le 01/02/2019 23:48.

Postdoc, Paris, France.

Entreprise/Organisme :	Institut Pasteur
Niveau d'études :	Doctorat
Durée du contrat :	2 years
Secteur d'activité :	Integrative analysis/modeling of omics/clinical data
Description :	The successful candidate will work in the Systems Biology group at Institut Pasteur, which develops and applies computational models for the understanding and therapy of complex disease on the basis of heterogeneous genome-scale data sets. The highly international and interdisciplinary environment of the Systems Biology Lab and Institut Pasteur is conducive for developing a large spectrum of skills at the interface between data-driven computational biology and biomedical applications. The HERCULES project brings together ten research groups and one company from eight different organizations across Europe with expertise in first-hand clinical care of ovarian cancer patients, tumor cell biology, systems medicine, drug response modeling, single-cell sequencing methodologies, biological network modeling, and development of diagnostic systems for clinical use. Bioinformatics and data analysis are an integral part of the project, and the close integration with experimental, biological, and clinical partners fosters the discovery and validation of biomedically relevant results.
En savoir plus :	https://research.pasteur.fr/en/job/computational-biologistbiostatistician-for-systems-medicine/
Contact :	benno@pasteur.fr

Offre de stage M2/Ingénieur sur la simplification de modèles par apprentissage

Publiée le 01/02/2019 23:48.

Référence : STAGE_2019_PSE_18_01.

Stage, Palaiseau.

Entreprise/Organisme :	IRT Systemx
Niveau d'études :	Master
Sujet :	Simplification par apprentissage de modèles physiques énergétiques adaptée aux problèmes de contrôle-commande
Date de début :	Dès que possible
Durée du contrat :	6 mois
Secteur d'activité :	Recherche et développent
Description :	Les territoires intelligents (faisant cohabiter en forte interaction des bâtiments intelligents, réseaux électriques, réseaux de chaleur, systèmes de stockage d’énergie, véhicules électriques) vont se développer dans les prochaines années. Au sein de l’Institut de Recherche Technologique SystemX, le stage proposé s’insère dans le cadre du projet Paris-Saclay Energies (PSE). En collaboration avec EDF et la Communauté d’Agglomération Paris Saclay (CPS), ce projet vise à développer une approche du pilotage dynamique de tels systèmes multi-énergies. Le pilotage dynamique de ces systèmes complexes vise à mieux optimiser le fonctionnement des systèmes du point de vue technico-économique (coûts maîtrisés, garantie de confort, garantie de qualité de service), et également de concrétiser les politiques énergétiques locales, telles que l’autoconsommation des énergies renouvelables produites localement. Le projet PSE s’appuie sur la modélisation et la simulation pour établir ces nouvelles approches, et en particulier la co-simulation de modèles physiques de systèmes (bâtiments, réseaux…) et de modèles de pilotage (au sens contrôle commande). Pour réussir cette intégration entre physique et contrôle, une démarche possible est d’intégrer dans les modèles de contrôle une vision simplifiée du système à piloter, par exemple sous la forme d’un modèle simplifié ou méta-modèle. Le stage consistera à explorer et tester des méthodes de simplification de modèles physiques par des modèles visant à construire une représentation simplifiée des composants (réduction d’ordre, réduction de dimension) du territoire étudié (bâtiments, réseaux…) et adaptée au système de contrôle. L’élaboration de modèles s’appuiera sur des méthodes basées sur la donnée (méta-modèles de type réseaux de neurones ou boites grises). Ce stage s’appuiera sur des modèles physiques détaillés déjà développés, ainsi que sur les données fournies par la CPS décrivant le territoire étudié. Ce stage pourra déboucher sur une thèse orientée vers des approches d’apprentissage pour le pilotage multi-énergie d’un territoire, thèse qui sera effectuée dans le cadre du projet PSE.
En savoir plus :	https://www.irt-systemx.fr/24175-2/ STAGE_2019_PSE_18_01.pdf
Contact :	stages@irt-systemx.fr

Programmeur SAS

Publiée le 31/01/2019 22:20.

Référence : Programmeur SAS Assurance.

CDI, Neuilly-sur-Seine.

Entreprise/Organisme :	IT&M STATS
Niveau d'études :	DUT/Licence ou équivalent
Date de début :	ASAP
Secteur d'activité :	Assurantiel
Description :	IT&M STATS recherche pour l'un de ses clients du secteur assurantiel un programmeur SAS ayant pour principales missions la construction de tableaux de bord et l'élaboration d'outils de reporting. La mission aura lieu en région parisienne. Nous recherchons un prestataire dont la mission est de : - Contribuer à la finalisation de l’homologation des datamarts - Réaliser des requêtes afin de produire les indicateurs des nouveaux suivis à mettre en oeuvre - Répondre à des demandes de statistiques en relais de l’équipe en place - Contribuer à certains projets et notamment apporter une contribution à la modernisation des outils Maîtrise indispensable des outils SAS et VBA
En savoir plus :	http://www.itm-stats.com/ Demande Analyste Programmeur SAS 28012019.pdf
Contact :	recrutements@itm-stats.com

Processus écologiques sous contrôle multivarié : effet de l'évolution des associations température d

Publiée le 29/01/2019 22:19.

Postdoc, Bordeaux - Cestas.

Entreprise/Organisme :	Irstea Bordeaux
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	avril 2018
Durée du contrat :	1 an
Secteur d'activité :	Recherche en environnement
Description :	voir le pdf joint
En savoir plus :	https://www.irstea.fr/fr/recherche/unites-de-recherche/eabx sujet postdoc.pdf
Contact :	hilaire.drouineau@gmail.com

Méthodes innovantes d'intégration de données multi-omiques appliquées à la prédiction de l'allergie

Publiée le 29/01/2019 18:01.

Postdoc, Centre de Saclay, Laboratoire Sciences des Données et de la Décision, 91191 Gif-sur-Yvette cedex.

Entreprise/Organisme :	CEA
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	Mars 2019
Durée du contrat :	1 an (renouvelable)
Secteur d'activité :	Sciences des données biologiques
Description :	Contexte Les approches globales de type « omiques » (p. ex. la métabolomique) sont d'un grand intérêt pour la compréhension du métabolisme humain et la prédiction des maladies. L'analyse de tels jeux de données (caractérisés par un nombre de variables supérieur à celui des échantillons, et par la présence de colinéarité entre les variables) nécessite des méthodes multivariées spécifiques pour l’analyse non-supervisée comme pour la prédiction (Thévenot et al., 2015 ; Rinaudo et al., 2016) que notre équipe développe depuis de nombreuses années au sein du Laboratoire Sciences des Données et Décision (CEA). Aujourd'hui, la combinaison d'analyses omiques complémentaires (p. ex. la métabolomique et la lipidomique) apparaît comme une approche prometteuse pour élargir la liste des biomarqueurs et augmenter les performances de prédiction. De nouvelles méthodes statistiques sont donc nécessaires pour modéliser de tels jeux de données multi-tableaux. Pour comprendre l'impact de l'environnement maternel sur la composition précoce du lait maternel et le développement d'allergies alimentaires, 300 échantillons de lait de la cohorte mère-enfant EDEN ont été analysés par métabolomique, lipidomique, glycomique et par les mesures ciblées de marqueurs immuns, dans le cadre d'un partenariat entre le Laboratoire d'Etude du Métabolisme des Médicaments (CEA) et le Laboratoire d’Immuno-Allergie Alimentaire (INRA). Projet L'objectif du projet est de développer de nouvelles méthodes biostatistiques pour intégrer les cinq jeux de données ainsi que les covariables cliniques, et construire des modèles prédictifs des allergies alimentaires robustes et précis. Des approches linéaires (analyse de données multi-blocs, réseaux de corrélation partielle) et non linéaires seront utilisées, en plus de l'analyse de réseaux biochimiques (pour inclure des informations biologiques et chimiques supplémentaires). Les défis comprendront notamment la sélection d'une signature multi-omique restreinte, le traitement des effets confondants, des temps de collecte distincts des échantillons et de l'hétérogénéité de la classe « allergie ». Les méthodes seront mises en œuvre dans le langage R. Profil Les candidats intéressés doivent être titulaires d'un doctorat en statistiques appliquées (biostatistique, analyse des données, machine learning, sélection de variables, analyse de graphe) et être motivés par des applications multidisciplinaires (chimie et biologie).
En savoir plus :	https://frama.link/etienne-thevenot postdoc-offre-biostatistique_cea-france.pdf
Contact :	etienne.thevenot@cea.fr

DATA MANAGER POUR L’ETUDE EPIPAGE 2

Publiée le 28/01/2019 18:38.

Référence : EPI#2.

CDD, Hôpital Tenon - 4, rue de la Chine - 75020 Paris.

Entreprise/Organisme :	Inserm - Equipe EPOPé
Niveau d'études :	DUT/Licence ou équivalent
Date de début :	Mars 2019
Durée du contrat :	1 an renouvelable
Rémunération :	En fonction des diplômes et de l’expérience du candidat selon les grilles de la Fonction Publique -
Description :	Présentation L’inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 13 Délégations Régionales. Structure : EPOPé est une équipe de recherche mixte de l’Inserm et de l’université Paris-Descartes, appartenant au Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS). Nos recherches portent sur la santé des femmes pendant la grossesse et ses suites, la santé des enfants liée au contexte de la naissance et la santé des enfants en pédiatrie courante, en France et au niveau international. Nous avons trois principaux objectifs : • évaluer les pratiques et les politiques de santé, ainsi que leur mise en application dans la population, • identifier les déterminants des complications périnatales chez la mère et l’enfant, • étudier l’influence d’événements de la période périnatale (expositions prénatales, naissance prématurée, malformations …) sur la santé et le développement à long terme de l’enfant, et sur la santé et les conditions de vie des femmes et des familles. L’étude EPIPAGE 2 : EPIPAGE 2 est une étude épidémiologique dont l’objectif est de mieux connaître le devenir des enfants grands prématurés nés en France. Elle a débuté en 2011. Plus de 4 000 enfants inclus à la naissance seront suivis jusqu’à l’âge de 12 ans. La collecte des données est informatisée. La dernière étape de collecte s’est achevée en décembre 2017 et les données recueillies sur les enfants Epipage 2 âgés de 5 ans et demi sont en cours de traitement. L’ensemble des données recueillies sont destinées à enrichir une plateforme rassemblant des cohortes de naissance, la plateforme RECONAI. Cette plateforme est destinée à permettre un partage avec d’autres équipes de recherche des données collectées dans les cohortes participantes, dont la cohorte Epipage 2. Mission générale Le data manager recruté devra administrer les systèmes informatiques de collecte et de gestion des données EPIPAGE 2, garantir la qualité des données recueillies et assurer la mise à disposition de ces données. Activités - Veiller à la qualité, la fiabilité, la disponibilité et la sécurité des données : Enrichissement des bases de données, mise à jour, apurement et sécurisation, définir et programmer des contrôles de cohérence, - Alimenter et participer à la maintenance de la plate-forme RECONAI via le système de stockage et d'accès aux données PANDORA, - Effectuer des extractions de données en fonction des demandes et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation de ces fichiers, - Rédiger et maintenir à jour les documents associés à la gestion des bases de données : descriptif des informations disponibles (catalogues de variables, questionnaires annotés), - Elaborer les procédures de data management et les actualiser. Connaissances - Connaissance des systèmes de gestion des bases de données et des outils informatiques associés (Maîtrise des logiciels SAS et R), - Bonne maîtrise de la programmation : savoir élaborer des requêtes informatiques de type SQL et la création d’algorithmes - Connaissance des logiciels de bureautique Aptitude - Esprit d’analyse et de synthèse pour comprendre les demandes rapidement et présenter les résultats, - Sens des responsabilités, autonomie et rigueur, - Aptitude à travailler en équipe - Respect de la confidentialité des données Formation : débutant ou confirmé - Formation scientifique / data management / informatique - Niveau Bac +3 - Expérience souhaitée dans le domaine de l’épidémiologie ou de la recherche clinique
En savoir plus :	NA fiche-de-poste_datamanager_INSERM_U1153-epipage2_janvier 2019.pdf
Contact :	valerie.benhammou@inserm.fr

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