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Stage de Master 2 en biostatistique
Publiée le 17/09/2026 14:21.
Stage, CHRU de Tours - Hopital Bretonneau.
Entreprise/Organisme :UMR 1246 INSERM SPHERE
Niveau d'études :Master
Sujet :Modélisation conjointe de données longitudinales et de survie issues d’un essai randomisé en cluster en établissements d’hébergement pour personnes âgées dépendantes
Date de début :Possible à partir de Janvier 2027
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Selon la rémunération en vigueur pour un stage de Master 2
Secteur d'activité :Biostatistique - recherche clinique
Description :Après s’être familiarisé avec les spécificités méthodologiques et statistiques d’un essai avec randomisation en cluster, l’objectif de ce stage de master 2 sera de ré-analyser les données issues d’un essai avec randomisation en cluster ayant eu lieu en EHPAD (essai I-Learn, doi: 10.1002/trc2.70232) en s’appuyant sur un modèle conjoint à effet aléatoire partagé comportant un sous modèle longitudinal et un sous-modèle de survie, afin d’évaluer l’effet du décès sur l’évolution de marqueurs longitudinaux et sur l’estimation des différences intergroupes.
En savoir plus :No link
Offre de stage de Master 2_SPHERE.pdf
Contact :pierre.poupin@univ-tours.fr
Stage - Recours aux services d’urgences pour coup de soleil et facteurs météorologiques : statistiqu
Publiée le 16/09/2026 22:33.
Référence : DMNTT-STA-2026-12.
Stage, Saint-Maurice (94).
Entreprise/Organisme :Santé publique France
Niveau d'études :Master
Sujet :L’objectif de ce stage est de décrire les caractéristiques des populations se rendant en passage en service d'urgence (PSU= pour coup de soleil et d’étudier la saisonnalité des PSU pour coup de soleil en analysant la possibilité de définir des seuils d’information.
Date de début :février 2027
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :oui (indemnité stagiaire)
Secteur d'activité :santé publique
Description :Au cours du stage, le ou la stagiaire devra : 1/décrire les caractéristiques sociodémographiques des personnes ayant un PSU pour coup de soleil dans chacune des bases ; 2/déterminer les modèles par analyses de séries temporelles (France entière, France hexagonale, régions) ; 3/déterminer de seuils (épidémique voire d’information) à l’aide des méthodes adaptées (exemple : modélisation Serfling ou Markov caché) ; 4/avec les données météorologiques disponibles, étudier la corrélation des séries temporelles pour les villes avec un jeu de données complet (PSU et données météorologiques) ; 5/discuter les résultats au regard des connaissances sur les UV et proposer des pistes d’amélioration de la prévention ; 6/participer à la rédaction d'un article et de la valorisation des résultats : rapport, article scientifique
En savoir plus :https://www.santepubliquefrance.fr/offres-demploi/stage-recours-aux-services-durgences-pour-coup-de-soleil-et-facteurs-meteorologiques
DMNTT-STA-2026-12 (1).pdf
Contact :anne.thuret@santepubliquefrance.fr
post doctorat : analyse prédictive pour la qualité du lait de chamelle
Publiée le 16/09/2026 22:33.
Référence : post doctorat sciences des données.
Postdoc, 2 rue Conté, 75003 Paris.
Entreprise/Organisme :Laboratoire CEDRIC, Conservatoire National des Arts et Métiers
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :septembre 2026
Durée du contrat :16 mois
Secteur d'activité :Recherche sciences des données
Description :Post doctorat en science des données et porte sur la prédiction d'indice de qualité du lait à partir de données complexes mettant en jeu des compétences de modélisation statistique avancée (analyse de données fonctionnelles, données multiniveaux, etc) et d'ingénierie. Voir description en pièce jointe
En savoir plus :https://audigier.perso.math.cnrs.fr/2026/PostDoc_camelait4med.pdf
PostDoc_camelait4med.pdf
Contact :vincent.audigier@cnam.fr
Post-doctorat en analyse de survie et inférence causale
Publiée le 16/09/2026 14:32.
Postdoc, Montpellier.
Entreprise/Organisme :Institut Desbrest d'Epidémiologie et de Santé Publique (IDESP)/Université de Montpellier
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Novembre 2026
Durée du contrat :12 mois
Description :Voir lien.
En savoir plus :https://maamico.github.io/files/PostDoc2026.pdf
Contact :mailis.amico@umontpellier.fr
Stage M2 Biostatistique - Projet SLA
Publiée le 14/09/2026 08:47.
Stage, Lille.
Entreprise/Organisme :Plateforme Bilille - UAR 2014 - US 41 Plateformes Lilloises en Biologie et Santé
Niveau d'études :Master
Sujet :Etude de l’impact de l’environnement dans la sclérose latérale amyotrophique.
Date de début :Suivant le calendrier de la formation (entre janvier et mars 2027)
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Suivant les règles de l'université d'origine.
Secteur d'activité :Plateforme de Bioinformatique et Biostatistique
Description :La plateforme de bioinformatique et biostatistique Bilille est l’une des 8 plateformes scientifiques et technologiques de l’unité PLBS (Plateformes Lilloises en Biologie et Santé) au service d’unités de recherche académiques en sciences de la vie et de la santé. La Sclérose Latérale Amyotrophique (SLA) est une maladie neurodégénérative conduisant au décès dans les 3 à 5 ans suivant le diagnostic et pour laquelle il n’existe aucun traitement curatif. Son étiologie reste mal comprise et résulterait d’interactions complexes entre des prédispositions génétiques et des expositions environnementales. Le but de ce stage sera d’analyser les données d’exposome de patients atteints de SLA au sein de l’étude multicentrique PULSE en considérant les informations d’exposition disponibles (nature, durée, fréquence, intensité, période de vie) afin de déterminer les facteurs influençant l’évolution de la maladie. Le ou la stagiaire devra dans un premier temps s'approprier les données disponibles et effectuer les premières analyses descriptives de celles-ci. Une première étape de curation des données (incluant notamment le traitement des données manquantes) permettra de définir un premier ensemble de données d’apprentissage. Une deuxième phase consistera en la mise en œuvre de méthodes d’apprentissage statistique/automatique (modèles linéaires et non-linéaires), afin d'identifier les associations entre les variables de l’exposome et l'évolution clinique de la SLA. Une attention particulière sera portée à la prise en compte des interactions entre les facteurs d’exposition ainsi qu’à la robustesse et à la reproductibilité des analyses réalisées. Plus d'informations dans le document ci-après.
En savoir plus :https://bilille.univ-lille.fr/news/detailed-news/m2-internship-in-biostatistics
202609_Stage_M2_biostat_offre_stage_SLA.pdf
Contact :bilille@univ-lille.fr
Stage M2 Biostatistique - Projet AGEING
Publiée le 14/09/2026 08:47.
Stage, Lille.
Entreprise/Organisme :Plateforme Bilille - UAR 2014 - US 41 Plateformes Lilloises en Biologie et Santé
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse statistique de données cliniques et omiques pour la recherche et la validation de biomarqueurs du vieillissement.
Date de début :Suivant le calendrier de la formation (entre janvier et mars 2027)
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Suivant les règles de l'université d'origine.
Secteur d'activité :Plateforme de Bioinformatique et Biostatistique
Description :La plateforme de bioinformatique et biostatistique Bilille est l’une des 8 plateformes scientifiques et technologiques de l’unité PLBS (Plateformes Lilloises en Biologie et Santé) au service d’unités de recherche académiques en sciences de la vie et de la santé. Dans le cadre d'un projet de recherche déjà financé, la plateforme Bilille (UAR 2014-US 41 PLBS) participe à l'analyse de données cliniques et omiques afin d'identifier des biomarqueurs associés au vieillissement et à la présence de comorbidités, dans le but d'améliorer la prise en charge thérapeutique des patients atteints d'un cancer du poumon. L'objectif principal du stage sera, d'une part, de poursuivre les analyses en cours sur des données cliniques et omiques déjà disponibles, à l'aide d'approches multivariées et de méthodes spécifiques à l'analyse de données omiques déjà utilisées en routine sur la plateforme Bilille. Une attention particulière sera portée à l'utilisation d'approches intégratives permettant de prendre en compte les différents niveaux d'information disponibles. Selon l'avancement des analyses, une étape de validation des biomarqueurs identifiés sur une cohorte prospective pourra également être envisagée. Un objectif secondaire, en fonction de l'appétence du ou de la candidat·e, consistera à développer des approches statistiques tenant compte des spécificités liées aux sujets âgés, notamment l'étude des comorbidités des patients inclus dans l'étude ou des risques concurrents. Selon les résultats obtenus, la poursuite du travail réalisé durant ce stage pourra se faire dans le cadre d'un CDD d'une durée minimale de 6 mois. Plus d'informations dans le document ci-après.
En savoir plus :https://bilille.univ-lille.fr/news/detailed-news/m2-internship-in-biostatistics
202609_Stage_M2_biostat_offre_stage_AGEING.pdf
Contact :bilille@univ-lille.fr
Ingénieur.e en biostatistique
Publiée le 14/09/2026 08:47.
CDD, Lille.
Entreprise/Organisme :Plateforme Bilille - UAR 2014 - US 41 Plateformes Lilloises en Biologie et Santé
Niveau d'études :Master
Date de début :Prise de fonction dès que possible.
Durée du contrat :CDD de 24 mois renouvelable
Rémunération :Suivant l’expérience et les grilles de l'université de Lille.
Secteur d'activité :Plateforme de Bioinformatique et Biostatistique
Description :La plateforme de bioinformatique et biostatistique Bilille est l’une des 8 plateformes scientifiques et technologiques de l’unité PLBS (Plateformes Lilloises en Biologie et Santé) au service d’unités de recherche académiques en sciences de la vie et de la santé. Dans le cadre du projet Messidore PathOmics, porté par le Pr. Vincent Sobanski (U1286 INFINITE), Bilille recrute un.e ingénieur.e d’étude (IE) ou de recherche (IR) en biostatistique, en CDD pour une durée initiale de 24 mois renouvelable. Le projet PathOmics vise à définir, puis à caractériser des endotypes de patients atteints d’une sclérodermie systémique à l’aide de données cliniques, de protéomique et d’imagerie. Plus d'informations sur les activités, compétences attendues et modalités de candidature sur la fiche de poste jointe.
En savoir plus :https://bilille.univ-lille.fr/news/detailed-news/join-bilille
202609_IE_IR_biostat_offre_poste.pdf
Contact :bilille@univ-lille.fr
Méthodologiste en recherche clinique – Essais de phases précoces
Publiée le 09/09/2026 12:11.
Référence : Methodo-Phases-Precoces-BioSTIC-26.
CDD, Marseille.
Entreprise/Organisme :Assistance Publique – Hôpitaux de Marseille
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :12 mois renouvelable, avec des possibilités de titularisation à moyen terme.
Secteur d'activité :Biostatistique, méthodologie, santé
Description :Le projet Marseille Immuno Biocluster (MIB ; lauréat de l’appel à projet national « Bioclusters ») prévoit la création du centre d’essais exploratoires en immunologie (C2IT). Ce dernier rassemblera la recherche clinique et translationnelle en immuno-oncologie et en auto-immunologie, concept unique dans la recherche clinique, qui sera soutenue par des entrepôts de données cliniques ouverts à d’autres partenaires cliniques. D’autres domaines seront également considérés en fonction des besoins des chercheurs de l’AP-HM (par exemple, réanimation, psychiatrie, neurosciences). Tout ou partie de ces essais de phases précoces seront conduits dans la structure CLIP² de l’AP-HM labélisée INCA. Dans ce contexte et dans le cadre de la plateforme méthodologie et biostatistiques de l’AP - HM, le service BioSTIC recrute un-e méthodologiste, biostatisticien-ne afin d’apporter une aide méthodologique et biostatistique aux investigateurs d’études de phases précoces I, I/II et II. Les missions principales portent sur les domaines suivants : • Aide à la construction de la méthodologie scientifique de l’étude (plan expérimental) et à la rédaction des protocoles : aide à la mise à jour et la synthèse bibliographique, à la formalisation des hypothèses scientifiques, à la définition des objectifs, du choix et de la justification du schéma d’étude optimal, de la rédaction du protocole ; • Aide à la conception des projets : choix de la méthodologie adaptée aux essais de phase précoce I, I/II et II, calcul du nombre de sujets nécessaires et calibration des schémas expérimentaux, aide à la rédaction des paragraphes relatifs à l’analyse statistique et au traitement des données ; • Elaboration de plans de randomisation en lien avec l’investigateur, les pharmaciens et le data manager ; • Aide à la conception des bases de données pour la réalisation des études, à partir des informations contenues dans le protocole et en lien avec l’investigateur et le data manager ; • Rédaction de plans d’analyses statistiques ; • Aide à la structuration des cahiers d’observation en lien avec les personnes des autres structures concernées (Direction de la Recherche Clinique -DRC, CLIP², Centre d’Investigation Clinique -CIC,…) ; • Aide à la structuration des différents documents pour les demandes d’autorisation CNIL, CCTIRS, CPP, ANSM,… en lien avec les personnes des autres structures concernées (DRC, CIC,…) pour les étapes de soumission initiale et de réponses aux questions des agences ; • Suivi méthodologique durant l’étude, notamment mise en œuvre des protocoles de recherche de dose ; • Vérification, avant l’analyse statistique (gel de la base), de la conformité de la base de données, émission de requêtes et contrôle de cohérence en collaboration avec le data manager ; • Réalisation des analyses statistiques selon le plan d’analyses statistiques, dont les analyses séquentielles des schémas d’essais précoces (recherche et allocation de dose, analyse intermédiaire avec règle(s) d’arrêt) ; • Participation à la présentation des données des essais aux comités de surveillance indépendant, le cas échéant ; • Aide à la valorisation scientifique des résultats des études ; • Veille méthodologique sur les méthodes en essais précoces ; • Assurer le lien avec le groupe « Essais précoces » du réseau RECaP.
En savoir plus :No link
OffreEmploi-Methodo-Phases-Precoces-2026.pdf
Contact :roch.giorgi@ap-hm.fr
Comprendre les infections séquentielles des voies respiratoires
Publiée le 08/09/2026 15:34.
Stage, Campus Laënnec, 7 rue Guillaume Paradin, 69008 LYON.
Entreprise/Organisme :Université Claude Bernard Lyon 1
Niveau d'études :Master
Sujet :Comprendre les infections séquentielles des voies respiratoires
Date de début :01/10/2026
Durée du contrat :6 mois
Secteur d'activité :Epidémiologie et analyse des données des patients
Description :Un patient atteint d'une maladie respiratoire peut subir des infections séquentielles, où une infection virale est suivie d'une infection bactérienne ; ces infections secondaires constituent un enjeu majeur de santé publique, car elles sont souvent associées à des évolutions graves et à la mortalité (doi.org/10.1371/journal.ppat.1006770). Dans d'autres cas, l'infection bactérienne initiale est traitée par antibiotiques, ce qui peut favoriser l'émergence d'infections bactériennes plus résistantes quelques semaines ou mois plus tard (doi.org/10.1073/pnas.1710235114). Une meilleure compréhension de ces évolutions permettra d'identifier les patients à risque de réinfection ultérieure. Dans le cadre d'un projet collaboratif avec les Hospices Civils de Lyon (HCL), nous avons recueilli des données issues d'une cohorte longitudinale de patients hospitalisés pour une infection respiratoire. Les données disponibles comprennent les tests PCR de détection virale, les cultures bactériennes d'échantillons respiratoires ainsi que les traitements antibiotiques et antiviraux. L'étude approfondie des infections séquentielles nécessite de prendre en compte les états infectieux latents des patients et leur lien avec les données observées. Les analyses s'appuieront sur des modèles de chaînes de Markov factorisées de pointe, mis en œuvre par l'équipe de modélisation PHE3ID de l'Institut des Agents Infectieux des HCL (Hôpital de la Croix-Rousse). Le ou la stagiaire travaillera au sein du Centre of Excellence in Respiratory Pathogens de l'Université Claude Bernard Lyon 1 (campus Laënnec). Iel réalisera l'analyse initiale de ces données en élaborant des graphiques descriptifs et des modèles statistiques. Iel préparera les données pour l'analyse en étroite collaboration avec l'équipe de modélisation, tout en interprétant et en visualisant les résultats des modèles. Iel acquerra une compréhension approfondie de la structure et de l'ampleur des données, des liens entre les différents tableaux du jeu de données ainsi que des biais potentiels susceptibles d'affecter les résultats. Enfin, iel rédigera une première version du manuscrit en vue de sa soumission à une revue scientifique à comité de lecture. Compétences requises : • Biostatistique • Manipulation, analyse et visualisation de données • Analyse de données avec R • Anglais professionnel (écrit et oral) • Gestion du temps et des tâches Compétences souhaitées : • Connaissance des dossiers médicaux de patients • Programmation en R
En savoir plus :https://cerp-epi.com/
Contact :george.shirreff@univ-lyon1.fr
Chargé(e) d’études / statisticien(ne)
Publiée le 07/09/2026 13:39.
Référence : Chargé(e) d’études / statisticien(ne).
CDI, Paris.
Entreprise/Organisme :Défenseur des droits
Niveau d'études :Master
Date de début :01/12/2026
Durée du contrat :CDI (ouvert aux fonctionnaires ou contractuels)
Rémunération :Fonctionnaires : selon grille et grade détenu. Contractuels : entre 33K€ et 48€ brut annuel
Secteur d'activité :Organisation, contrôle et évaluation, statistiques
Description :Sous l’autorité directe du chef de pôle et en coordination avec la responsable de l’animation des études, le/la chargé(e) d’études / statisticien(ne) est chargé(e) de : 1. Assurer le suivi et l’analyse des données statistiques de l’institution : Assurer le contrôle de la qualité des données Contribuer à l’évolution des systèmes d’information mis en place (Base de données « réclamations », « plateformes téléphoniques » et outils de monitoring – Qlik Sense -) Exploiter les bases de données issues des différents systèmes d’information de l’institution Produire et diffuser des bilans mensuel/annuel, tableaux de bord, rapport d’activité 2. Participer à la mise en œuvre des études et enquêtes de l’institution : Elaborer les protocoles d’études et d’enquêtes (questionnaires, grilles…) Piloter l’analyse statistique des enquêtes produites par l’institution (Baromètre annuel des discriminations dans l’emploi, …) Contribuer à la rédaction de synthèses et/ou rapports d’enquêtes, note d’analyse, documents de travail Assurer la mise à disposition des bases de données pour des utilisateurs externes (chercheurs…) 3. Le cas échant, traiter et analyser toutes autres sources de données relatives au domaine d’intervention de l’institution 4. Réaliser un appui statistique et méthodologique aux différents services de l’institution (pôles d’instruction, direction de la promotion d’égalité, réseau territorial).
En savoir plus :https://defenseurdesdroits.nous-recrutons.fr/poste/yt6x8sdgga-chargee-detudes-statisticienne-pole-di
Contact :marielle.chappuis@defenseurdesdroits.fr
Development of Statistical Methods for Information Borrowing in Basket Trials
Publiée le 07/09/2026 11:47.
Stage, Hopital Bichat, Paris 75018.
Entreprise/Organisme :Equipe MOCLID, UMR 1137 IAME - INSERM
Niveau d'études :Master
Date de début :A partir de février 2027
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Selon grille INSERM
Description :Stage de master; développement méthodologique autour des essais cliniques "baskets"
En savoir plus :NA
260903_Basket_call.pdf
Contact :marion.kerioui@inserm.fr
Stage M2 Biostatistique
Publiée le 31/08/2026 11:07.
Stage, Tours.
Entreprise/Organisme :Inserm Unit SPHERE 1246
Niveau d'études :Master
Sujet :Sample size for difference in restricted mean survival time in cluster randomized trials
Date de début :A partir de janvier 2027
Durée du contrat :6 mois
Description :Context: Cluster randomized trials (CRTs) are trials in which intact social units, such as medical practices, hospitals, or communities, are randomised to intervention or control conditions while outcomes are assessed on individuals within clusters. This study design is a natural choice to evaluate the impact of public health or health system interventions delivered at the cluster level and their use is rapidly increasing. In CRTs, outcomes assessed on individuals from a given cluster tend to be more similar than outcomes of individuals from different clusters. This clustering must be accounted for in the sample size calculation and in statistical analysis. Although methods for analyzing binary and continuous outcomes are well established, those relating to time-to-event outcomes remain more limited. Such outcomes, including death or the occurrence of a major clinical event, are subject to censoring, which complicates both sample size calculation and statistical analysis. In CRTs with a time-to-event outcome, the intervention effect is usually quantified by a hazard ratio, relying on the proportional hazards assumption. Alternative measures could be more relevant, such as the difference in restricted mean survival time (ΔRMST) between the intervention and control groups up to time t^*. The intervention effect measured by the ΔRMST is not relying on the proportional hazards assumption and is easily interpretable as the expected survival duration gain due to intervention over t^*. Methods estimating RMST differences in CRTs has been developed, such as the integration of Kaplan-Meier survival curves and pseudo-value regression methods. These findings represent an important advance for the analysis of time-to-event outcomes in CRTs. However, several major barriers still limit the practical use of these methods: To date, no formula is available for calculating the required sample size to detect an RMST difference in a CRT. Researchers still have limited operational tools to support the design of such trials in practice. Objective: The objectives of this internship are therefore to: 1. Develop a sample size formula based on the RMST difference for CRTs (either using an analytical formula or by simulation) 2. Begin implementing an R Shiny application to facilitate its adoption and implementation in practice.
En savoir plus :No link
Stage M2 2027.pdf
Contact :floriane.levilainabraham@univ-tours.fr
Rédacteur médical senior - Permanent position
Publiée le 31/08/2026 11:07.
CDI, BORDEAUX.
Entreprise/Organisme :HORIANA
Niveau d'études :Master
Description :Horiana is a dynamic consulting company dedicated to epidemiology and biostatistics, designing and conducting healthcare real-world studies. We are part of the athagoras group, European specialist service provider for the clinical and commercial development of healthcare innovations in the pharmaceutical & biotech industry within regulatory affairs, pharmacovigilance, as well as market access and real-world evidence. We aim to support our clients  private and public/academic professionals in the healthcare field  at all stages of their projects. Since 2025, Horiana has experienced large growth in its Medical Writing activity and we are looking to expand our team with a full-time permanent position for a Medical Writer. Job overview Your position as Senior Medical Writer will enable you to put your expertise to good use in writing deliverables relating to real-world or clinical studies (primarily scientific articles for publication, clinical study reports, study abstracts and posters). You will work as part of collaborative team of Medical Writers and alongside our team of data scientists and biostatisticians. Profile - Doctorate (PhD) or medical degree (MD, PharmD). (Candidates with an MSc in epidemiology/public health, biochemistry or related field may be considered with significant medical writing experience.) - At least 5 years of experience in medical writing in the healthcare field, ideally within the CRO/pharma industry. Scientific publications as co-author. - Strong knowledge of medial writing principles, methods, and techniques. - Excellent communication and organizational skills. Ability to liaise with partners from other research organizations, pharmaceutical companies and directly with researchers and clinicians. - Ability to learn new medical research topics rapidly. - Ability to write in concise, accurate, academic English. - Bilingual-level English is mandatory (C2); at least working-level of French (B2). - Ability to work independently and remotely. - Strong team spirit. Missions - Interpret statistical reports and review academic literature to write scientific manuscripts and abstracts in academic English. - Draft, and / or ensure the content and quality of protocols, clinical study reports, non-clinical reports and other deliverables in various therapeutic areas. - Follow company workflows and participate in the optimization of our standards. - Liaise directly with clients for the content of manuscripts and the submission of articles. - Participate in writing project proposals and in client presentations. - Prepare and facilitate kick-off and scientific board meetings. Contact: info@horiana.com
En savoir plus :https://horiana.com/
202608_Medical Writer EN_VF.pdf
Contact :info@horiana.com
Causal AI for Smart Buildings
Publiée le 31/08/2026 11:07.
Thèse, Louvain-la-Neuve, Belgium.
Entreprise/Organisme :UCLouvain / Lidam
Niveau d'études :Master
Sujet :This applied PhD will develop temporal causal-inference methods for multivariate time series from building sensor networks. Temporal causality is the scientific core: the project will develop models of causal and dynamical relationships from complex, noisy data, incorporating partial structural knowledge and domain expertise. The methods will be evaluated on their ability to distinguish sensor faults from legitimate operational changes, detect physical equipment malfunctions, and validate or reconstruct energy-flow graphs. Methodological research, implementation, and validation on real-world industrial data will be carried out with a partner active in building energy and property management.
Description :This applied PhD will develop temporal causal-inference methods for multivariate time series from building sensor networks. Temporal causality is the scientific core: the project will develop models of causal and dynamical relationships from complex, noisy data, incorporating partial structural knowledge and domain expertise. The methods will be evaluated on their ability to distinguish sensor faults from legitimate operational changes, detect physical equipment malfunctions, and validate or reconstruct energy-flow graphs. Methodological research, implementation, and validation on real-world industrial data will be carried out with a partner active in building energy and property management.
En savoir plus :https://www.uclouvain.be/en/research-institutes/lidam
PhDposition_Win4Doc_ocaelen.pdf
Contact :olivier.caelen@uclouvain.be
PhD Position: Experimental Design for Variety Trial Networks Subjected to Multiple Stresses
Publiée le 31/08/2026 11:07.
Thèse, Montpellier.
Entreprise/Organisme :CIRAD, UMR AGAP Institut
Niveau d'études :Master
Sujet :Adapting agriculture to climate change is a major challenge of our time. To study the impact of multiple stresses on plants, the PlantAlliance consortium has chosen to fund the DEStress project (Experimental Design for Variety Trial Networks Subjected to Multiple Stresses), whose objective is to optimize experimental conditions and measurements of multiple stresses on crops such as sorghum, wheat, or corn. DEStress aims to develop a comprehensive methodology for measuring the effects of stress on plants. This methodology includes experimental design, modeling, and high-resolution data-capture devices (LITERAL pole, drone). The primary objective of the project is to develop a tool for optimizing the experimental design of trial networks. Specifically, the goal is to determine the set of environments (locations, planting dates) that will maximize the ability to measure genotype X stress interactions, as well as the precision of these measurements. Based on a predefined statistical model, we aim to implement optimization procedures grounded in optimal design theory or Bayesian optimal design. Simulation of trial networks and longitudinal phenotypic data will be essential for this exercise. The second objective is to explore and propose approaches for modeling genetic response as well as the influence of environmental covariates on that response over time. We will prioritize approaches based on linear mixed models, which have proven effective in genotype X environment modeling. This more theoretical part of the project will be combined with a practical component involving data collection over two growing seasons in grain sorghum trial networks. The use of the LITERAL pole⁵ and drone-based aerial measurements⁶ will enable us to measure changes in plant stress over the course of the season, feed the models, and compare these tools. The ultimate goal of the project is to develop a pipeline capable of modeling a plant’s genetic potential over time and estimating the influence of stress on this genetic component in order to guide breeding efforts.
Date de début :December 2026
Durée du contrat :3 years
Description :The project is structured around three “work packages” (WPs), each broken down into specific activities. The WPs will cover the following phases: a) methodology development; b) consolidation and expansion of phenotyping; and c) data analysis, documentation, and dissemination. The main objective of WP1 is to obtain an initial overview of the proposed pipeline: statistical models, optimization strategy, and phenotyping. The second year of the project aims to consolidate the design optimization tool and then test the complete methodological pipeline by proposing an optimization of the CTPS trial network. This season will also allow for the expansion of phenotyping to include drone-based measurements. The final WP will be dedicated to finalizing the analysis of the data collected during the first two WPs, completing the thesis, and disseminating the methodology to the partners.
En savoir plus :https://umr-agap.cirad.fr/
PhD_offer_DEStress_EN.pdf
Contact :vincent.garin@cirad.fr

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