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Thèse : Structured classification of structured data: application to remote sensing data
Publiée le 29/03/2019 13:24.
Référence : These-multiscale-IRISA-Vannes.
Thèse, Vannes.
Entreprise/Organisme :IRISA
Niveau d'études :Master
Sujet :Structured classification of structured data: application to remote sensing data
Date de début :fin 2019
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :Recherche
Description :The objective of the PhD is to define a new formulation of the structured classification of structured data problem. Two directions will be explored: (1) the prerequisite of classification is the ability to measure in a relevant way the similarity between two nodes or (pieces of) trees. Optimal transport (OT) [7] have inspired a number of recent breakthroughs in machine learning because of its capacity to compare eficiently empirical distributions. The lead of relying on an OT based-formulation of a distance, that deals inherentely with structured or hierarchical outputs, shall be explored. (2) there is nowdays no way around learning end-to-end solutions that rely on nodes or graph convolution. Solutions that rely on convolutional networks shall be considered. The solutions shall be able to be embedded in either a supervised (where some labels are available - also known as the node classification problem) or unsupervised (as in the community clustering solutions) approach. A particular emphasis will be put on the developpement of efficient solutions, able to deal with large datasets. From an application point of view, a special emphasis will be given on remote sensing datasets, but the solution should be applicable to other application domains. Targeted publications will be conferences and journals from both the machine learning and the remote sensing communities. Candidate profile: Applicants are expected to be graduated in computer science and/or machine learning and/or signal & image processing and/or applied mathematics/statistics, and show an excellent academic profile. Beyond, good programming skills are expected. Application procedure: Send a resume to Laetitia Chapel (laetitia.chapel@irisa.fr) and Sebastien Lefevre (sebastien.lefevre@irisa.fr).
En savoir plus :https://www-obelix.irisa.fr/job-offers/
Sujet-these-ANR-MULTISCALE.pdf
Contact :laetitia.chapel@univ-ubs.fr
Statisticien Senior / Senior Statistician
Publiée le 27/03/2019 18:05.
Référence : Statisticien Senior / Senior Statistician Paris Mars 19.
CDI, Paris.
Entreprise/Organisme :Certara Evidence & Access
Niveau d'études :Master
Date de début :immediat
Durée du contrat :permanent
Secteur d'activité :Consulting HEOR RWD
Description :Certara is a prominent global research consultancy committed to providing the highest level of scientific evidence on the value of medicines and health technologies through a unique combination of scientific expertise, advanced analytics, public health knowledge, health economics and high market access proficiency. Following our expansion in the French market of health science services, we are looking for a senior statistician to join the team of Decision & Real World Data Analytics located at Paris. This role offers an opportunity to expand your professional experience in a fast-growing science-driven healthcare consultancy company where progression and scientific emulation is encouraged.
En savoir plus :www.certara.com
Certara France Sr Statistician for SFDS.pdf
Contact :bill.weir@certara.com
BIOSTATISTICIEN.NE
Publiée le 26/03/2019 21:42.
Référence : INFSTAT012019.
CDI, PARIS.
Entreprise/Organisme :INFERENTIAL
Niveau d'études :Master
Date de début :Avril 2019
Secteur d'activité :Industrie pharmaceutique
Description :Vous avez un solide background statistique et vous avez au moins 5 ans d’expérience en biostatistique. Vous connaissez l’environnement règlementaire de la recherche clinique et épidémiologique ainsi que les BPC. Vous maîtrisez parfaitement SAS. Une expérience CDISC ADaM est un plus. L’Anglais est incontournable. Vous communiquez clairement à l’écrit comme à l’oral en Anglais et en Français. Votre contribution Au sein de l’équipe Statistique, vous êtes en charge de tout ou partie des activités d'une ou plusieurs études : • Calcul et justification de tailles d’échantillon, rédaction de sections statistiques de protocole • Ecriture de plans d’analyse statistique • Programmation statistique (principale ou QC° • Rédaction de rapporte statistiques • Préparation, animation et compte-rendu de réunions techniques (revue de PAS, revue des données, revue des résultats) Selon votre expérience vous pourriez être amené à prendre des responsabilités de Lead biostatistician, garant de la confiance et de la collaboration au sein de l’équipe et avec nos clients dans un souci d'excellence et de performance. Vous êtes un collègue sympa et coopératif. Vous avez le sens du service et de l’engagement. Vous attachez de l’importance à la qualité, fond et forme. Votre curiosité, votre énergie vous permettent d’apprendre, de vous développer et de transmettre. Vous êtes positif et aimez le contact. Vous êtes déterminé et posé. Vous ne vous noyez pas dans un verre d’eau. Vous savez gérer des délais et tâches concomitants. Pour vous, travailler sur des projets variés est une opportunité plutôt qu’une source de stress. Comme toute l'équipe, vous vous impliquez dans l’amélioration continue de l’organisation et des processus, contribuez à développer l’offre de services et participez au développement de l’entreprise. Nous Structure indépendante créée en 2010, INFERENTIAL est spécialisée dans la conduite des activités de data management et statistiques sur tout type d’étude et projet (études cliniques, pharmaco-économie, méta-analyse, vie réelle, détection de signal...) quelle que soit l’aire thérapeutique. En France, en Suisse, en Belgique, au Canada, au Japon, nos clients savent qu’ils peuvent compter sur nous parce que nous avons fait le pari de l’excellence et que nous même pouvons compter les uns sur les autres, parce que nous réunissons ceux qui recherchent cette excellence. Notre développement s’accélère et plusieurs postes sont à pourvoir dans nos locaux en plein cœur de Paris
En savoir plus :www.infferential.fr
Contact :ahummler@inferential.fr
UN CHARGE D'ETUDES STATISTIQUES JUNIOR F/H
Publiée le 26/03/2019 21:42.
Référence : STATJUN032019.
CDD, Paris 18°.
Entreprise/Organisme :BIPEA
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Au plus tôt
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Selon expérience
Secteur d'activité :Organisateur d’essai interlaboratoires international
Description :Le BIPEA est un organisateur d’essai interlaboratoires international dans les domaines des céréales, de l’agro-alimentaire, de l’environnement et des cosmétiques. Il propose aujourd’hui environ 150 programmes d’essais d’aptitude réguliers et assiste également les laboratoires dans le cadre d’études personnalisées s’appuyant sur les comparaisons interlaboratoires. Nous recherchons pour un poste en CDD de 6 mois : UN CHARGE D'ETUDES STATISTIQUES JUNIOR F/H Vous disposez d'une première expérience en statistique. Le chargé d'Etudes Statistiques Junior réalise les traitements statistiques mensuels des essais interlaboratoires organisés par le BIPEA, jusqu'à l'élaboration du rapport final. Rigueur, respect des procédures et des délais et organisation sont indispensables au succès des missions attribuées. Une connaissance des domaines scientifiques tels la chimie, la biochimie, la microbiologie ou le pharmaceutique serait un plus pour réussir dans ces fonctions. Formation : Bac+2/+3 Durée du travail : 35h00 Expérience : minimum 1 an. Envoyer votre dossier de candidature à direction@bipea.org
En savoir plus :www.bipea.org/fr/
Contact :direction@bipea.org
Thèse - Modélisation géostatistique en caractérisation radiologique
Publiée le 26/03/2019 21:42.
Référence : Thèse CEA/Avignon.
Thèse, CEA Cadarache.
Entreprise/Organisme :CEA / Avignon Université
Niveau d'études :Master
Sujet :Etude de l’interaction entre l’acquisition de données d’analyse (in situ et en laboratoire) et la modélisation statistique/géostatistique : application à la caractérisation radiologique
Date de début :Septembre/Octobre 2019
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :CEA
Description :La durée, le coût et les risques des opérations d’assainissement et de démantèlement (A&D) des installations nucléaires dépendent de plusieurs facteurs et en particulier, de l'inventaire initial des radionucléides. La caractérisation radiologique initiale d'une installation est donc une étape cruciale dans la définition d'un scénario d’A&D viable. Ce scénario doit être robuste et optimisé non seulement en ce qui concerne les problèmes techniques, la quantité de déchets produits et la dosimétrie des travailleurs, mais aussi en termes de coûts, de délais et de sécurité. La caractérisation initiale repose sur un plan de mesures in situ, un plan d’échantillonnage et de prélèvements pour des mesures en laboratoires et tous les résultats d’analyse correspondant. Ce sujet de recherche en métrologie et statistiques a deux objectifs : développer une méthodologie pour l’optimisation de la stratégie d’acquisition de données de mesures et leur analyse statistique et géostatistique ; évaluer la sensibilité des estimations ainsi obtenues aux paramètres d’analyse (incertitude sur les données initiales, modèle du variogramme, …) et de la stratégie d’échantillonnage. En effet, la robustesse des cartographies établies pour la caractérisation initiale d’un site constitue un des enjeux opérationnels majeurs dans le cadre des chantiers d’assainissement des installations nucléaires.
En savoir plus :math.univ-avignon.fr/wp-content/uploads/sites/23/2019/03/sujet_these_stats_demantelt-2019.pdf
sujet_these_stats_demantelt-2019.pdf
Contact :celine.lacaux@univ-avignon.fr
UN RESPONSABLE STATISTIQUE F/H
Publiée le 26/03/2019 21:42.
Référence : STATSEN032019.
CDI, Paris 18°.
Entreprise/Organisme :BIPEA
Niveau d'études :Master
Date de début :Au plus vite
Durée du contrat :Indéterminé
Rémunération :Selon expérience
Secteur d'activité :Organisateur d’essai interlaboratoires international
Description :Le BIPEA est un organisateur d’essai interlaboratoires international dans les domaines des céréales, de l’agro-alimentaire, de l’environnement et des cosmétiques. Il propose aujourd’hui environ 150 programmes d’essais d’aptitude réguliers et assiste également les laboratoires dans le cadre d’études personnalisées s’appuyant sur les comparaisons interlaboratoires. Dans le cadre de son développement, le BIPEA recherche pour un poste en CDI : UN RESPONSABLE STATISTIQUE F/H Vous êtes Ingénieur Statistique diplômé de l’ENSAE, ENSAI, ISUP ou équivalent ou vous êtes ingénieur chimiste/microbiologiste et avez une expérience des traitements statistiques appliqués aux comparaisons interlaboratoires. Vous bénéficiez d’une expérience réussie d’au moins 2 ans en tant que responsable d’équipe. Nous vous offrons l’opportunité d’évoluer vers un poste de Responsable Statistiques au sein de notre organisation. Le Responsable Statistique encadre 4 à 5 Chargés d’études statistiques qui réalisent les traitements statistiques mensuels des essais inter laboratoires organisés par le BIPEA, il est responsable de l’élaboration des rapports finaux (environ 900 rapports par an). Il/elle participe à la validation de nos procédures et outils logiciels. Il/elle mène également des études statistiques complémentaires sur les données des essais pouvant faire l’objet de publication et représente notre organisation lors de manifestations scientifiques internationales. Rigueur, respect des procédures et des délais, organisation, et esprit d’analyse sont indispensables au succès des missions attribuées. Votre prise en main très opérationnelle de notre activité statistique, vos facultés d’échange ainsi que votre capacité à collaborer en équipe vous permettra des réussir dans ce poste Notre organisation évoluant dans un environnement international, la connaissance de l’anglais oral et écrit est indispensable. Formation exigée BAC +5 Statistiques ou Chimie/Microbiologie. Maîtrise des outils informatiques & bureautiques (Excel, Word) Envoyer votre dossier de candidature à direction@bipea.org
En savoir plus :www.bipea.org/fr/
Contact :direction@bipea.org
Consultant Data Intelligence
Publiée le 22/03/2019 16:50.
CDI, Neuilly-sur-seine.
Entreprise/Organisme :PwC France
Niveau d'études :Master
Description :Job Description & Summary Un consultant, au sein de notre pôle de conseil en technologies, est un acteur de croissance et d’innovation. Nos 700 professionnels aident chaque jour les entreprises à saisir les opportunités de ruptures technologiques permettant d'accroître la contribution de leurs données à la réussite de leur stratégie et à la création des produits et services disruptifs de demain. Aident les directions générales d’entreprises à élaborer leur stratégie et leur business model et contribue à leur mise en œuvre. En fort développement, nos équipes Data accompagnent les clients en mettant la donnée au cœur de leurs décisions stratégiques et opérationnelles. Ce que vous pouvez attendre de la mission • Etre un acteur majeur de projets innovants tant sur les parties opérationnelles que financières • Participer à la croissance de nos activités et de nos équipes en développant notre réseau Vous prendrez part à des projets variés et innovants sur tous types d’industries. Au contact direct des acteurs principaux du marché, vous participerez à apporter des innovations significatives en matière de transformation digitale des fonctions Finance, RH, Marketing et de la Data comme avantage compétitif auprès des Directions Générales, Financières et Métiers : Intervenir aux différentes phases d'un projet depuis la réalisation des diagnostics jusqu’à l’élaboration des recommandations organisationnelles, fonctionnelles et techniques (incl. Data Science) Elaborer et perfectionner les instruments de mesure (incl. algorithmes) et de contrôles liés à la qualité des données financières, comptables et opérationnelles Transformer le patrimoine de données internes et externes en intelligence métier Mettre en place des outils de gestion prévisionnelle en accompagnant nos clients sur l’ensemble de nos projets, du cadrage stratégique jusqu’à la conduite du changement, pour les fonctions : Finance, perfectionner la production et l'analyse des données stratégiques, financières et opérationnelles pour fournir une vision de bout en bout de la chaîne de valeur de nos clients pour appuyer le pilotage des activités (élaboration budgétaire, mesure de la performance, costing …), RH, améliorer la performance des fonctions au cœur de l’organisation par la diffusion d’une culture Data (gestion de la masse salariale, recrutement, …), Marketing, (pricing, budgeting, …). Designer et piloter des trajectoires d’intégration des technologies Data avec les systèmes existants. Élaborer des stratégies et architectures Data pour libérer le potentiel des données à tous les niveaux de l’organisation, Faire partie des équipes en première ligne sur les sujets tels que Blockchain ou encore RegTech, qui ont une dimension Data & Analytics extrêmement forte. Ce que nous attendons de vous : Diplôme(s) d'une école d'ingénieur ou de commerce, 3ème cycle, ou expérience entrepreneuriale, Expérience Data / BI orientée EPM d'au moins 3 ans Bonne connaissance de la fonction Finance (les fonctions RH etMarketing seraient un plus), Bonne connaissance des acteurs majeurs EPM du marché (Hyperion PBCS / Planning, IBM TM1/Planning Analytics, Tagetik, SAP SAC ou BPC, Anaplan, …) Connaissance globale des technologies Data / BI et des usages potentiels, Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes métiers complexes, Aisance dans la communication écrite et orale, bon sens relationnel, autonomie et proactivité, Anglais courant impératif (écrit et oral)
En savoir plus :NA
Afficher_le_détail_de_l'offre_d'emploi_publiée.pdf
Contact :alexandre.x.loubety@pwc.com
Poste d'ATER en Sciences des données
Publiée le 22/03/2019 16:50.
CDD, Saint-Etienne-du-Rouvray (76).
Entreprise/Organisme :INSA Rouen Normandie
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1er septembre 2019
Durée du contrat :1 an
Secteur d'activité :Ecole d'ingénieur
Description :voir fichier joint
En savoir plus :https://www.insa-rouen.fr/
Profil_Poste_ATER_ASI_GM_Litis_LMI.pdf
Contact :bruno.portier@insa-rouen.fr
Directeur / directrice des relations internationales
Publiée le 20/03/2019 14:41.
CDI, PALAISEAU.
Entreprise/Organisme :ENSAE ParisTech
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/06/2019
Durée du contrat :Titulaire détaché ou agent contractuel
Secteur d'activité :Enseignement supérieur
Description :École nationale de la statistique et de l’administration économique (ENSAE), au sein du Groupe des écoles nationales d’économie et de statistique (GENES). L’ENSAE forme des ingénieurs de haut niveau dotés d’une double compétence en économie et en statistique, et spécialisés en économie, data science, statistique, finance et actuariat. En complément de son cycle ingénieur, l’ENSAE a développé une offre de masters recherche en partenariat, ainsi qu’une offre de Mastères spécialisés accrédités par la conférence des grandes écoles. L’ENSAE et le centre de recherche associé, le CREST (Centre de recherche en économie et statistique) sont installés depuis septembre 2017 sur le campus de l’Ecole polytechnique, sur le plateau de Saclay. L'ENSAE est engagée aux côtés de l'École polytechnique, de l'ENSTA ParisTech, de Télécom ParisTech et Télécom SudParis, dans la construction d'une institution de sciences et technologies de rang mondial, l’Institut Polytechnique de Paris. HEC est également associé à ce projet.
En savoir plus :https://www.ensae.fr/recrutements-en-cours/
2019-recrutement-ensae-relations-internationales.pdf
Contact :sarah.teriitaumihau@ensae.fr
Health Informatician
Publiée le 19/03/2019 19:00.
Référence : Health Informatician - IQVIA.
CDI, Paris with traveling.
Entreprise/Organisme :IQVIA
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Human Data Science
Description :The Health Informatician will play a leading role in generating harmonized real-world data sets for oncology research, delivering real-world evidence studies and ultimately developing the capability and effectiveness of our site teams.
En savoir plus :https://www.iqvia.com
Health Informatician France.pdf
Contact :olivier.denquin@iqvia.com
ETUDE SUR LA THEORIE DES ENCHERES
Publiée le 19/03/2019 18:59.
Référence : 2019_AT_THEORIE DES ENCHERES.
Thèse, ANNECY (74) _ FRANCE.
Entreprise/Organisme :ARVAL TRADING
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :ETUDE SUR LA THEORIE DES ENCHERES
Description :Créé en 1989 et filiale à 100% de BNP Paribas, Arval est le spécialiste de la location de véhicules d’entreprise. Arval propose à ses clients professionnels, PME et grands Groupes internationaux des solutions dédiées visant à optimiser la mobilité de leurs collaborateurs et à externaliser les risques liés à la gestion de leur flotte automobile. Conseil d’expert et qualité de service, qui constituent les fondements de la promesse de marque d’Arval, sont délivrés dans 29 pays par plus de 6 700 collaborateurs. La flotte d’Arval s’élève à 1 100 000 de véhicules loués dans le monde. Créée en 2006, Arval Trading est spécialisée dans l'exportation de véhicules d'occasion issus du parc de location longue durée du groupe Arval, à destination des professionnels de l'automobile. La société emploie 60 personnes de différentes nationalités et a exporté l’année dernière plus de 36 000 véhicules d’occasion vers 36 pays. Nous sommes un des plus gros exportateurs de Haute Savoie et réalisons un chiffre d’affaires supérieur à 250M€. Nous avons développé un véritable savoir faire dans le domaine du commerce international. L’entreprise propose également à ses clients l’ensemble des services liés à l’achat d’un véhicule d’occasion tel que la logistique transfrontalière pour livrer les véhicules à ses clients, les formalités d’exportation et toute la gestion documentaire. Arval Trading recherche un(e) étudiant pour réaliser une étude sur la Théorie des Enchères. Descriptif de l’étude : Arval Trading vend des véhicules d’occasion via une plateforme électronique de ventes aux enchères. Afin d’appréhender de façon efficiente son système de vente, la direction générale d’Arval Trading souhaite faire réaliser une étude qui comprendra 2 volets : A- Expliquer la théorie des enchères et ses fondamentaux Ce qu’il faut faire et ce qu’il faut éviter de faire pour réussir des ventes aux enchères électroniques. B- Faire un diagnostic de nos enchères et des préconisations d’amélioration  Réaliser une étude sur nos méthodes de ventes de véhicules d’occasion,  Réaliser de préconisations dans la mise en œuvre de certaines actions,  Proposer de nouvelles solutions pour améliorer la performance de nos commerciaux.
En savoir plus :www.arvaltrading.com
2019_Etude Théorie des enchères.pdf
Contact :laurence.ferreira@arval.fr
PROJET DE THESE
Publiée le 14/03/2019 08:50.
Référence : COLOR GRAPH SLOPE.
Thèse, Université d'Angers.
Entreprise/Organisme :Université d'Angers
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :Graphical SLOPE for coloured graphical models with applications in genetics and medicine
Date de début :Entre 1/9/19 et 31/10/19
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :1400E/mois
Secteur d'activité :statistiques mathématiques, Data Sciences, Cancérologie
Description :The main objectives of this PhD Project are 1. to establish statistical guarantees for the Graphical SLOPE, 2. to develop Graphical SLOPE methods for Coloured Graphical models, taking into account the specifics of genetics and medicine data, 3. to apply Graphical SLOPE methods for Coloured Graphical models for model selection in genetical and medical data.
En savoir plus :http://math.univ-angers.fr/
PHD_COLOR_GRAPH_SLOPE.pdf
Contact :graczyk@univ-angers.fr
Lecturer / Senior Lecturer Position in Statistics at Massey University
Publiée le 13/03/2019 14:45.
CDI, Palmerston North, New Zealand.
Entreprise/Organisme :Massey University
Niveau d'études :Doctorat
Description :Applications are invited for a Lecturer/Senior Lecturer in Statistics within the School of Fundamental Sciences in the College of Sciences at Massey University (New Zealand). The School of Fundamental Sciences is a multi-disciplinary research and teaching unit within the College of Sciences at Massey University, Palmerston North. It incorporates groups in Biochemistry and Genetics; Plant and Microbial Sciences; Chemistry and Biophysics; Mathematics and Mathematical Physics; Statistics and Bioinformatics; and Computer Science and Information Technology. You will be expected to pursue independent research. You will develop collaborations across the University and beyond with researchers in other subjects; make a significant contribution to the School’s research outputs; attract research grants; and teach at any level as may be required. Existing research interests of the Statistics and Bioinformatics Group include network tomography; smoothing methods; spatial statistics; statistical genetics; statistical geophysics; statistical quality control; and statistics in epidemiology and medicine. For further information see https://masseyunicareers.nga.net.nz/cp/index.cfm?event=jobs.checkJobDetailsNewApplication&returnToEvent=jobs.listJobs&jobid=B1EFE3EC-1BCA-6392-6746-AD158DC4D346&CurATC=EXT&CurBID=62AFB35D-9273-4A11-8DCC-9DB401354197&JobListID=22FC4F47-E994-46A3-B8C9-9BC901269F43&jobsListKey=268ce81f-3b79-4614-8018-40ecdb76eae9&persistVariables=CurATC,CurBID,JobListID,jobsListKey,JobID&lid=26415900056 Enquiries of an academic nature should be directed to either Professor Martin Hazelton (Head of the School of Fundamental Sciences, Tel: +64-6-9517642; Email: m.hazelton@massey.ac.nz) or Professor Mark Bebbington (Head of the Statistics and Bioinformatics Group, Tel: +64-6-9517641; Email: m.bebbington@massey.ac.nz).
En savoir plus :https://masseyunicareers.nga.net.nz/cp/index.cfm?event=jobs.checkJobDetailsNewApplication&returnToEv
Contact :m.hazelton@massey.ac.nz
Tenure Track position for 3 years, Applied Math and Statistics
Publiée le 12/03/2019 15:47.
Référence : Tenure Track position in applied math and statistics.
CDD, Clermont-Ferrand.
Entreprise/Organisme :Université Clermont Auvergne
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/09/2019
Durée du contrat :3 years
Rémunération :around 2400€
Secteur d'activité :Statistics
Description :CDD (3 ans) de type "tenure track" en mathématiques appliquées à pourvoir au printemps 2019 (English version). Les thématiques privilégiées seront. Analyse et simulation numériques des EDP issues de la mécanique des fluides ; Analyse théorique et numérique de problèmes de contrôle et d'optimisation ; Statistique / Apprentissage statistique. La personne recrutée devra participer aux travaux interdisciplinaires que mène ou souhaite mener le LMBP dans le cadre du challenge 2 "Systèmes et services intelligents pour la production et les transports" du projet I-SITE CAP-2025. La date limite de candidature est le 14 avril. Tous les détails pour faire acte de candidature se trouvent : https://www.uca.fr/universite/travailler-a-l-uca/recrutement-de-chercheurs-et-enseignants-chercheurs-en-cdd-contract-researchers-research-professors-recruitment-42633.kjsp?RH=1498028741684
En savoir plus :https://www.uca.fr/universite/travailler-a-l-uca/recrutement-de-chercheurs-et-enseignants-chercheurs
Maths CDD EC 0984 English.pdf
Contact :arnaud.guillin@uca.fr
Accélération d’un code numérique géochimique par apprentissage statistique
Publiée le 12/03/2019 15:47.
Stage, Centre de Géosciences de Mines ParisTech, Fontainebleau.
Entreprise/Organisme :Mines ParisTech
Niveau d'études :Master
Sujet :voir le fichier pdf joint
Date de début :01/04/2019
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :environ 1200€
Description :Contexte Orano exploite par lixiviation in situ des gisements d’uranium au Kazakhstan et a développé la modélisation numérique du processus de récupération en s’appuyant sur le code de transport réactif HYTEC. Les objectifs de cette modélisation sont la compréhension des mécanismes, l’optimisation de la production par la quantification du gain de scénarios alternatifs, la prédiction des courbes de récupération en soutien à la planification minière. Enfin, ces courbes de prédictions peuvent être associées à une quantification de leur incertitude par des calculs sur de nombreuses réalisations du modèle géologique. Cependant, la puissance de calcul requise pour représenter fidèlement les processus physiques et chimiques à l’échelle d’un bloc minier limite fortement cette utilisation. Travail proposé Des développements méthodologiques sont réalisés dans le cadre de la chaire industrielle ISR-U (ANR, Mines ParisTech et Orano) avec en particulier une thèse ayant pour objectif la quantification des incertitudes sur la production d’uranium. Dans ce cadre, un travail de recherche sur les méthodes d’apprentissage statistiques pour accélérer le code géochimique est proposé ; il s’agira d’ajuster un modèle prédictif par apprentissage statistique (SVM, réseaux de neurones, GANs,…) et de le substituer au calcul chimique complet dans la simulation de transport réactif. La base d’apprentissage résultera d’une (unique) simulation de l’exploitation avec le code actuel ; la qualité de la prédiction sera étudiée en fonction de la stratégie d’échantillonnage. A l’issue du stage, les résultats du simulateur simplifié seront comparés avec le modèle complet : la dégradation ou pas de la précision du calcul sera mise en regard avec les économies réalisées sur le temps de calcul. L’approche proposée devra être généralisable à d’autres contextes géologiques et à des modèles géochimiques plus complexes. En fonction des résultats, cette approche d’abord proposée pour accélérer les calculs d’incertitude pourrait être généralisée à des calculs de sensibilité ou de prédiction.
En savoir plus :xx
sujet_ISR_ML.pdf
Contact :thomas.romary@mines-paristech.fr

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