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Biostatisticien(ne) / Data Scientist
Publiée le 30/09/2019 15:40.
CDD, Marseille, France.
Entreprise/Organisme :MS-Nutrition
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :12 mois
Secteur d'activité :Recherche en nutrition humaine
Description :Structure : MS-Nutrition est une start’up créée en février 2014 qui repose sur 2 activités : -un bureau d’étude spécialisé sur la réalisation de projets de recherche dans le domaine de l’alimentation durable*, à travers le développement d’approches statistiques et de modélisation. -le développement de « Web-app » pour transférer les connaissances scientifiques vers des outils pratiques en ligne pour les professionnels. MS-Nutrition fait partie de la communauté scientifique des chercheurs en nutrition humaine, et collabore aussi bien avec des laboratoires de recherche académique, que privée issus de l’industrie agro-alimentaire. MS-Nutrition développe également une activité de conseils et de prestations en statistiques dans le domaine de l’épidémiologie nutritionnelle, de la recherche clinique et de la métabolomique. La personne recrutée viendra renforcer l’équipe sur les méthodologies statistiques et sur le développement de « Web-app » * une alimentation respectueuse de l’environnement, économiquement viable, socialement acceptable et favorable à une bonne santé Missions du poste : -Analyse des données épidémiologiques et métabolomiques -Participation à la rédaction d’articles scientifiques -Développement de « Web-apps » à l’aide du langage R Shiny, et gestion de l’hébergement web -Formation aux techniques d’optimisation -Veille bibliographique Le (la) candidat(e) est passionné(e) par les stats, le langage R et présente les caractéristiques nécessaires à la bonne intégration d'une start’up (dynamisme, esprit d’initiative, soif d’apprentissage). La connaissance des langages web serait également un plus.
En savoir plus :www.ms-nutrition.com
Contact :contact@ms-nutrition.com
Biostatistician or physician/pharmacist biostatistician
Publiée le 30/09/2019 11:41.
CDD, Site Lacassagne : 162, avenue Lacassagne - 69424 Lyon Cedex 03.
Entreprise/Organisme :Service de Biostatistique-Bioinformatique des Hospices Civils de Lyon (HCL)
Niveau d'études :Master
Date de début :1 novembre 2019
Durée du contrat :Un an renouvelable
Rémunération :grille PH contractuel
Secteur d'activité :Recherche hospitalière
Description :- Accompagnement des projets sur leurs aspects méthodologiques statistiques - Réalisation/supervision des analyses statistiques - Identification de développements statistiques nécessaires - Veille bibliographique - Expertise de projets - Participation à des enseignements (éventuellement) et à des formations L’activité de la personne recrutée sera ciblée Essais Cliniques.
En savoir plus :https://www.sfds.asso.fr
Biostatistician HCL_PDF.pdf
Contact :delphine.maucort-boulch@chu-lyon.fr
Programmeur SAS
Publiée le 27/09/2019 11:32.
Référence : FFCDPROGRAMMATEUR2019.
CDD, Dijon ou Homebased.
Entreprise/Organisme :Fédération Francophone de Cancérologie Digestive (FFCD)
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :Au plus vite
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :Selon expérience
Secteur d'activité :Recherche clinique
Description :Descriptif de la structure : La Fédération Francophone de Cancérologie Digestive (FFCD), créée en 1981, est une association loi 1901 constituée d'un réseau national de médecins cliniciens et chercheurs experts en cancérologie digestive. Ses objectifs majeurs sont : • La formation des professionnels et la promotion de la recherche, en oncologie digestive • La coordination d'essais thérapeutiques Pour mettre en oeuvre ses objectifs, la FFCD s'appuie sur le Centre de Randomisation - Gestion - Analyse (CRGA), plateforme opérationnelle basée à l’UFR des sciences de santé de Dijon. Le portefeuille d'études de la FFCD est aujourd'hui le plus important dans le domaine de la cancérologie digestive française, permettant ainsi à chaque patient qui le souhaite d'accéder aux programmes de recherche encadrés par les spécialistes de la profession. Missions : • Programmer sous SAS l’export des bases de données de data management • Programmer les Tables, listings et figures sous SAS en fonction des spécifications du plan d’analyse statistique pour plusieurs essais cliniques. • Tester les programmes puis les valider en collaboration avec le biostatisticien • S’assurer de programmer en conformité avec le projet/étude et les procédés de programmation correspondant aux procédures • Effectuer des recommandations dans le cadre de la rédaction des spécifications de programmation pour les données de l’analyse en consultation avec le statisticien • Développer des macros SAS dans le but de standardiser les analyses • Gérer et mettre à jour la bibliothèque de programmes Compétences requises : • Vous êtes diplômé d’un BAC+2 à BAC+5 en analyse de données, informatique décisionnelle ou statistique avec ou sans expérience • Vous maitrisez le langage SAS Base / SAS macro / SAS Stat / SAS Graph  Une maitrise du langage R sera un plus  Vous êtes organisé, bon communiquant et curieux  Autonome, vous appréciez également le travail en équipe
En savoir plus :NA
POSTE_PROGRAMMEUR SAS_FFCD.pdf
Contact :charlene.barraux@u-bourgogne.fr
Funded PhD or PostDoc POSITIONS IN MEDICAL STATISTICS
Publiée le 26/09/2019 15:48.
Référence : Martin Posch.
Thèse, Vienna, Austria.
Entreprise/Organisme :Medical University of Vienna
Niveau d'études :Master
Sujet :The objective is to develop innovative statistical methods for the design and analysis of clinical platform trials. This includes the development of methods for statistical inference (frequentist/Bayesian), optimized adaptive designs and the implementation in statistical software such as R.
Date de début :flexible
Durée du contrat :3 years
Rémunération :The salaries are in line with the guideline of the Austrian science fund (https://www.fwf.ac.at/en/)
Secteur d'activité :Medical Statistics
Description :The Section of Medical Statistics at the Medical University of Vienna (MUW) invites applications for funded PhD (3 years) or PostDoc (1 year with possibility of extension) positions in Medical Statistics. We seek researchers with a strong background in statistics, mathematics or related fields who would like to gain research experience as part of an innovative research group in medical statistics. The starting dates for the positions are flexible. Information about the research project The positions are funded by the EU-IMI project PEARL. The objective of the project is to develop innovative statistical methods for the design and analysis of clinical platform trials. This includes the development of methods for statistical inference (frequentist/Bayesian), optimized adaptive designs and the implementation in statistical software such as R. The researchers will be supervised by Franz König and Martin Posch. Further project collaborators include other staff members as well as international partners in the EU consortium from European universities, regulatory authorities and industry partners. Information on the department The researchers will be integrated in the working group “Adaptive Designs” at the Section of Medical Statistics. The department is part of the Center for Medical Statistics, Informatics, and Intelligent Systems (CeMSIIS) at the Medical University of Vienna. The department has a long-standing research tradition with an outstanding track record in methodological, biostatistical research including areas as adaptive designs, multiple testing and data science. Qualifications required for the PhD/PostDoc positions • strong background in statistics, mathematics or a related field, • interest to develop innovative statistical methods, • programming skills, e.g., in statistical software such as R or SAS, • oral and written communication skills in English (knowledge of German is not required), • willingness to collaborate across scientific and geographic borders. Application procedure Applications should be sent per email to medstat@meduniwien.ac.at until October 15 or until the positions are filled including (all documents as PDF): • CV • Personal letter: 1-3 pages where you introduce yourself, present your qualifications, previous research fields, main research results, future research plans and the motivation for your application. • Copies of bachelor, master or PhD thesis. • Copies of completed education, grades and other certificates • Two references that we can contact. Info on salary / PhD studies • The PhD/PostDoc salaries will be in line with the guideline of the Austrian science fund. The MUW is an equal opportunity employer. • PhD program “Medical Informatics, Biostatistics & Complex Systems” and admission at MUW For informal inquiries please contact Martin Posch, martin.posch@meduniwien.ac.at, +43-1-40400-74890 Franz König, franz.koenig@meduniwien.ac.at, +43-1-40400-74800
En savoir plus :NA
2019_MedUniVienna_Medical_Statistics_PhD_PostDoc.pdf
Contact :martin.posch@meduniwien.ac.at
Stage de Master 2 Mathématiques appliquées (Statistiques)
Publiée le 25/09/2019 11:52.
Stage, Rennes.
Entreprise/Organisme :Institut nationale de la recherche agronomique (INRA) Rennes Bretagne et Basse-Normandie
Niveau d'études :Master
Sujet :Variabilité des modèles de prédiction des émissions de méthane entérique des systèmes d'élevage
Date de début :février 2020
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :environ 550 € net par mois (3.75 euros de l'heure, 35 heures par semaine), selon barème en vigueur
Secteur d'activité :Agriculture
Description :Contexte : L’unité Mixte de Recherche Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (UMR SAS) de l’INRA (Institut National de Recherche Agronomique) conduit des recherches qui portent, entre autres, sur l’évaluation des performances environnementales des systèmes de production agricole. Les recherches menées concernent notamment les systèmes d’élevage et leur impact environnemental résultant des émissions de gaz à effet de serre par les ruminants. Dans ce contexte, des modèles mathématiques ont été développés à diverses échelles pour prédire les émissions de méthane entérique chez les bovins. D’une part, des modèles dynamiques représentent les émissions liées à la production de méthane à l’échelle de l’animal. D’autre part, des équations statiques sont établies pour prédire les émissions de méthane entérique aux échelles de l’animal et du troupeau. Cela soulève des questions liées à l’impact des échelles de modélisation sur la réponse fournie par les différents types de modèles. Objectif : L’objectif de ce stage est d’analyser la sensibilité et la précision des prédictions entre différents modèles (dynamiques, empiriques statiques) d’émissions de méthane entérique pour les systèmes d’élevage bovins. Des progrès ont été réalisés en utilisant des approches dynamiques pour prédire la production de méthane à des pas de temps régulier, en intégrant les variabilités entre individus. Il existe aussi des équations mathématiques statiques ajustées pour prédire les émissions de méthane entérique de troupeaux. Ces deux approches de modélisation des émissions de méthane entérique utilisent des paramètres d’entrée ayant des échelles différentes. Il s’agit donc d’analyser comment les variabilités intra- et/ou inter- individus et les dynamiques journalières affectent la qualité des émissions de méthane entérique prédites. Pour cela, un modèle dynamique de prédiction des émissions de méthane entérique sera implémenté. Des émissions de méthane entérique seront prédites à partir du modèle dynamique en utilisant des données simulées d’ingestion de bovins laitiers à partir de mesures réelles. Les données d’entrée simulées et d’émissions de méthane prédites permettront de calibrer une équation empirique statique. Les performances de prédiction des deux modèles seront ensuite évaluées, notamment par des méthodes d’analyse d’incertitude. Ce travail nécessitera d’implémenter sous le logiciel statistique R, Scilab ou Matlab des modèles d’émissions de méthane entérique. Profil souhaité : MASTER 2 en agro-environnement ou statistiques appliquées ayant des compétences en méthodes statistiques de simulations (ex : Monte Carlo) et d’estimation bayésienne. Aisance avec la manipulation de données, autonomie, rigueur, aptitudes à la lecture d’articles en anglais et à la rédaction, esprit de synthèse. Aptitude au travail en autonomie, curiosité. Maîtrise de la programmation en R, Scilab ou Matlab, et des outils bureautiques Word, Excel et PowerPoint.
En savoir plus :https://intranet.rennes.inra.fr/umrsas/
Annonce_de_stage_sept2019_vfinale.pdf
Contact :tristan.senga-kiesse@inra.fr
Ingénieur de recherche en santé au travail
Publiée le 25/09/2019 11:17.
Référence : Ingénieur de recherche en santé au travail.
CDD, Paris 03.
Entreprise/Organisme :Conservatoire national des arts et métiers
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :ASAP
Durée du contrat :2 ans renouvelable
Rémunération :selon expérience
Secteur d'activité :Epidémiologie santé au travail
Description :La mission principale du/de la chargé/e de recherche est de participer à l’élaboration, à la mise en œuvre et à la valorisation des projets de recherche de la chaire « Entreprises & Santé ». Il/Elle participera à l’élaboration des protocoles, au recueil et à l’analyse des données, à la rédaction de rapports et d’articles scientifiques et aux activités de valorisation. Il/elle travaillera en collaboration avec les membres du laboratoire de recherche « Modélisation, Epidémiologie et Surveillance des Risques Sanitaires » (MESuRS) du Cnam et sera amené à interagir avec différents collaborateurs au sein de Malakoff-Médéric Humanis, ainsi qu’avec les partenaires des projets de recherche
En savoir plus :mesurs.cnam.fr
Poste CR 2019.pdf
Contact :mounia.hocine@cnam.fr
Maitre de conférence - Université de Bourgogne
Publiée le 20/09/2019 15:39.
Référence : MCF_Statistique_Université de Bourgogne.
CDI, Dijon, France.
Entreprise/Organisme :Université de Bourgogne - Institut de Mathématiques de Bourgogne
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/09/2020
Description :L'Université de Bourgogne va recruter un-e maitre de conférence en statistique lors de la prochaine campagne synchronisée (mars-mai 2020) avec une affectation à l'Institut de Mathématiques de Bourgogne (IMB), à Dijon. Toutes les personnes intéressées sont invitées à contacter Hervé Cardot (herve.cardot@u-bourgogne.fr) et Samuel Herrmann (samuel.herrmann@u-bourgogne.fr), les responsables de l'équipe "Statistique, Probabilités, Optimisation et Contrôle) de l'IMB.
En savoir plus :https://math.u-bourgogne.fr/
Contact :herve.cardot@u-bourgogne.fr
Santé respiratoire et allergique à Madagascar : impact de la biomasse
Publiée le 20/09/2019 09:52.
Stage, ISPED-UNIVERSITE DE BORDEAUX. 146 RUE LEO SAIGNAT, 33076 BORDEAUX.
Entreprise/Organisme :LABORATOIRE SANTE TRAVAIL ENVIRONNEMENT, CENTRE INSERM U1219
Niveau d'études :Master
Sujet :Santé respiratoire et allergique à Madagascar : impact de la biomasse
Durée du contrat :6 mois
Secteur d'activité :Recherche
Description :Près de 2 millions de personnes par an meurent prématurément de maladies imputables à la pollution de l’air à l’intérieur des habitations due à l’utilisation de combustibles solides (données de 2004). Sur l’ensemble de ces décès, 44% sont dus à la pneumonie, 54% à la broncho-pneumopathie chronique obstructive (BPCO) et 2% au cancer du poumon. Près de la moitié des décès d’enfants de moins de 5 ans dus à des infections aiguës des voies respiratoires basses sont imputables aux particules en suspension inhalées à l’intérieur des habitations provenant des combustibles ménagers solides (OMS, 2009). Les femmes exposées à une fumée dense à l’intérieur des habitations ont une probabilité trois fois plus grande de souffrir de broncho-pneumopathie chronique obstructive (comme la bronchite chronique) que celles qui brûlent des combustibles propres. L’exposition à la biomasse serait associée également à un déclin accru de la fonction respiratoire mesurée par le VEMS. A Madagascar, le recours à la biomasse est très répandu. Cependant, il n’existe actuellement aucune donnée épidémiologique disponible à Madagascar sur l’impact sanitaire de l’exposition chronique à la biomasse. Il s’agit d’étudier dans deux régions de Madagascar, l’impact de l’exposition chronique à la biomasse sur la santé respiratoire des habitants.
En savoir plus :http://www.isped.u-bordeaux.fr/
Contact :el-hassane.ouaalaya@u-bordeaux.fr
Stagiaire Assistant au contrôle des risques
Publiée le 20/09/2019 09:52.
Référence : stage risk 19.
Stage, PARIS 1ER.
Entreprise/Organisme :DNCA FINANCE
Niveau d'études :Master
Sujet :Objectifs principaux du stage : • Aide dans le suivi des risques financiers liés aux opc • Aide à la mise en place d’un outil Front to back pour le suivi des contraintes d’investissement et d’un outil de risque ex-ante
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :4-6 mois
Rémunération :1000-1200€
Secteur d'activité :finance/gestion de portefeuilles
Description :Présentation de l’entreprise : DNCA Finance est une société de gestion créée en 2000 par des spécialistes d'une approche patrimoniale de la gestion. Au fil des années, les fondateurs ont rassemblé autour de cette philosophie une équipe de gérants expérimentés et reconnus pour développer une gamme de fonds simple, lisible et performante. DNCA Finance gère des OPCVM investis sur les principaux marchés d'actions et d'obligations pour le compte d'investisseurs privés et institutionnels. Les actifs sous gestion dépassaient les 23 milliards d’€ à fin 2018. Descriptif activités principales : Au sein de l'équipe du contrôle des risques, le stagiaire participera aux missions suivantes : • Suivi quotidien des alertes remontées par l’outil de suivi de contraintes • Production de fiches hebdomadaires de contrôles de ratios sur les fonds • Production d’indicateurs de suivi des risques pour le comité de risque trimestriel et semestriel: suivi d’alertes sur les principaux risques (concentration, taille de capitalisation, emprise sur le flottant, risque de liquidité, statistiques de risque ex post, indicateurs spécifiques pour les fonds taux), tableaux d’expositions (aux actions, devises, pays). Les principaux outils/logiciels utilisés sont Bloomberg, Europerformance, CRD, Riskmetrics et Jump • Participation aux projets de la société de gestion et notamment à la mise en place d’un outil Front to back pour le suivi des contraintes d’investissement et d’un outil de risque ex-ante (Riskmetrics) • Automatisation de calculs de risques sous VBA
En savoir plus :https://www.dnca-investments.com/carrieres/GQXZ804
Contact :cmartin@dnca-investments.com
Phénotypes de la BPCO et comorbidités, données issues de la Cohorte Palomb
Publiée le 19/09/2019 14:39.
Stage, ISPED-UNIVERSITE DE BORDEAUX. 146 RUE LEO SAIGNAT, 33076 BORDEAUX.
Entreprise/Organisme :LABORATOIRE SANTE TRAVAIL ENVIRONNEMENT, CENTRE INSERM U1219
Niveau d'études :Master
Sujet :Phénotypes de la Bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) et comorbidités, données issues de la Cohorte Palomb
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Selon les grilles prévues par l’Université de Bordeaux (~530 euros / mois)
Secteur d'activité :Recherche
Description :Selon l’OMS, 210 millions de personnes sont atteintes de BPCO. La BPCO représentait la 6ème cause de mortalité en 1990, et sera la 3ème cause de mortalité en 2020. Cette maladie respiratoire est caractérisée par une inflammation chronique peu réversible des voies aériennes, principalement liée au tabagisme actif et aux aérocontaminants. Elle concerne des sujets de plus en plus jeunes, et de plus en plus de femmes. Elle est responsable d’un handicap respiratoire, est souvent diagnostiquée tardivement. Elle est devenue une cause de transplantation pulmonaire chez les moins de 60 ans. Il existe peu de données épidémiologiques sur la BPCO. Le projet PALOMB est tout d’abord une initiative commune de l’Association des Pneumologues Privés du Sud-Ouest (APPSO) et des Pneumologues Hospitalo universitaires du Service des Maladies Respiratoires du Chu de Bordeaux et de l’Université de Bordeaux. Depuis janvier 2014, ces pneumologues hospitaliers et libéraux se mobilisent ensemble pour développer une plateforme sur la prise en charge de la BPCO en Aquitaine et en Charentes. Palomb a été mis en place avec un recueil standardisé des variables concernant les caractéristiques démographiques, la sévérité de la BPCO, le score pronostique, les comorbidités et la prise en charge thérapeutique. Il s’agit d’une étude de cohorte avec un suivi des patients. Les analyses en clusters sont un groupe d’analyses statistiques complexes permettant d’identifier des structures d’associations de données au sein d’un groupe de données. Dans le cadre de la BPCO, ces analyses pourraient permettre d’identifier, à partir de bases de données constituées sur des cohortes observationnelles de patients, des phénotypes non repérés par la simple observation clinique. Plusieurs équipes dans le monde ont adopté ces stratégies et les résultats de ces études, encore préliminaires, ont déjà apporté certaines informations nouvelles. Le travail de Master consistera à mettre en œuvre des techniques d’analyse en cluster (afin d’identifier des règles simples permettant d'affecter les patients BPCO à des phénotypes cliniques) et caractériser les phénotypes respiratoires de la BPCO, et les comorbidités. Les données ont été recueillies et saisies.
En savoir plus :http://www.isped.u-bordeaux.fr/
Contact :el-hassane.ouaalaya@u-bordeaux.fr
Chef-fe de projets statistiques
Publiée le 19/09/2019 14:36.
CDD, Paris 19.
Entreprise/Organisme :Ministère de la Justice - Secrétariat Général (SEM)
Niveau d'études :Master
Date de début :Immédiat
Durée du contrat :3 à 5 ans
Rémunération :A définir
Secteur d'activité :Service statistiques ministériel
Description :Sous la responsabilité du chef de la section pénal-pénitentiaire, le chef de projet statistique : - participe à la construction des modèles de données statistiques aptes à décrire et analyser les flux des chaînes pénale ; - analyse les résultats produits afin d’en comprendre les possibilités et limites d’utilisation, et si nécessaire de revenir sur les traitements statistiques effectués ; - réalise ponctuellement des études à partir des données ainsi construites : définition de la problématique, choix de la méthode statistique la plus adaptée et rédaction. Les études sont publiées sous forme de rapport et/ou de quatre pages. Ce poste implique des relations avec les statisticiens producteurs de chiffres et avec les utilisateurs de données dans le domaine pénal, qu’ils soient dans la sous-direction ou dans les directions métiers Compétences requises - Compétence en analyse statistique. Intérêt pour le domaine juridique et/ou pour les faits de société appréhendés par la Justice. - Compétences informatiques : logiciels SAS, SQL, R, suite LibreOffice (Writer, Calc, …) - Qualités rédactionnelles souhaitées - Qualités relationnelles, du fait des interlocuteurs nombreux et de profils variés Ces fonctions supposent une appétence pour la matière juridique : organisation judiciaire et domaine pénal.
En savoir plus :https://www.place-emploi-public.gouv.fr/offre-emploi/chef-de-projets-statistiques-reference-2018-147
MJ_SG_statistien-ne.pdf
Contact :frederic.ouradou@justice.gouv.fr
FACULTY POSITIONS IN STATISTICS AND DATA SCIENCE
Publiée le 17/09/2019 13:23.
CDI, Santiago ou Viña del Mar, Chile.
Entreprise/Organisme :Universidad Adolfo Ibañez - Chile
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Mars 2020
Description :The Faculty of Engineering and Sciences of Universidad Adolfo Ibáñez has great pleasure in inviting researchers to apply for up to four (4) open rank faculty positions in the area of Statistics to start on March 1st 2020. FES seeks outstanding researchers who have expertise in both theory and applications, and who show great interest in working with real data. The hiring committee especially encourages applications from scholars working in the areas of machine learning, statistical learning theory, algorithm design, statistical computing, Bayesian statistics, text analytics, big data analytics, high-dimensional statistics or spatial analytics.
En savoir plus :https://ingenieria.uai.cl/faculty-positions/
Statistics2019.pdf
Contact :facultypositions.fic@uai.cl
Analyse statistique de données historiques de développement du mildiou de la pomme de terre
Publiée le 14/09/2019 09:35.
Stage, Le Rheu (35).
Entreprise/Organisme :Inra - UMR IGEPP
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse statistique de données historiques de développement du mildiou de la pomme de terre
Date de début :6 mois en 2020
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :gratification de stage, environ 554,40 euros par mois
Description :Description de l'étude Le mildiou de la pomme de terre, causé par l'oomycète Phytophthora infestans, est la principale maladie des cultures de pomme de terre dans le monde. Comme cette maladie peut détruire des cultures entières, la protection des cultures de pomme de terre contre cette maladie est en enjeu majeur, que ce soit en agriculture conventionnelle ou biologique. La lutte contre le mildiou repose principalement sur l'application de traitements (fongicide, cuivre) qui peuvent avoir des effets délétères sur l'environnement. Une alternative à l'utilisation de ces traitements est de combiner des leviers liés à la plante : résistance quantitative, résistance induite par SDP, architecture. Néanmoins, ces leviers ne permettent tous qu'un contrôle partiel de la maladie, dont le niveau de réussite peut être variable dans le temps et dans l'espace suivant les conditions. Quantifier le niveau de réussite et la variabilité de réponse de ces leviers, seuls ou en combinaison, est une question importante pour identifier les conditions optimales de leur utilisation et prédire la diminution du risque de maladie qu'ils permettent. Depuis de nombreuses années, des expérimentations au champ sont conduites sur la pomme de terre au niveau de la station Inra de Ploudaniel (UMR IGEPP, URGCO). Chaque année, le développement de la maladie est suvi sur des micro-parcelles tout au long de la période de culture, en particulier pour évaluer la résistance au mildiou de nombreux génotypes, ou l'efficacité de méthodes de lutte alternatives contre cette maladie. Ainsi, nous disposons de nombreuses données épidémiologiques, et climatiques, historiques pour quantifier le contrôle partiel permis par des leviers liés à la plante, et ce sur plusieurs années (jusqu'à plus de 20 ans pour certains cas). Objectifs du stage L'objectif de ce stage est de mener une analyse statistique des données de développement de la maladie pour i) évaluer l'efficacité de la résistance quantitative et des methodes de lutte alternatives, ii) analyser la variabilité pluri-annuelle de cette efficacité en fonction du climat, iii) classer les leviers de gestion à effet partiels en fonction de leur efficacité. Pour cela il s'agira tout d'abord de mener une première analyse des données épidémiques en utilisant des regressions non-linéaires (mixtes). La deuxième étape consistera à évaluer la part de certaines variables climatiques clées sur le développement de la maladie en utilisant des méthodes existantes pour l'étude des séries temporelles. Enfin, nous pourrons réaliser une typologie des épidémies et expliquer cette classification par l'environnement et les leviers testés. Le/la stagiaire sera accueilli(e) au sein de l'équipe Dynamique, Evolution, Modélisation et ECOLOGIE de l'UMR IGEPP et interagira fortement avec les collègues de l'équipe Résistance et Adaptation travaillant sur le mildiou de la pomme de terre (Le Rheu et Ploudaniel). Profil recherché Master 2 ou 3ème année Ingénieur. Nous cherchons une personne suivant une formation en statistiques appliquées ayant un goût pour les systèmes biologiques, ou, en écologie/épidémiologie et ayant un intérêt fort pour l'analyse de données et des bases solides de modélisation statistique.
En savoir plus :https://www6.rennes.inra.fr/igepp/Equipes-de-recherche/Demecologie
stage_Mildiou_statistiques_IGEPP2020.pdf
Contact :melen.leclerc@inra.fr
Causal inference based on data streams
Publiée le 13/09/2019 12:18.
Postdoc, New-York (USA).
Entreprise/Organisme :Department of Biostatistics at Columbia University
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :Voir document PDF joint.
Date de début :1er février 2020
Durée du contrat :Un an renouvelable une fois
Rémunération :"Competitive"
Secteur d'activité :Biostatistique
Description :Voir document PDF joint.
En savoir plus :xx
postdoc_add_LV_columbia.pdf
Contact :lv2424@cumc.columbia.edu
Ingénieur statisticien
Publiée le 12/09/2019 08:59.
Référence : MB/RDSTAT/DMSI.
CDI, Saint Quentin en Yvelines (78).
Entreprise/Organisme :Laboratoire national de métrologie et d'essais (LNE)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :Indéterminée
Rémunération :A définir
Secteur d'activité :Industrie - Laboratoire
Description :Au sein du département Sciences des données et Incertitude de l’entreprise, en tant qu’Ingénieur Statisticien vous participez et avez la responsabilité d’études et de missions en apprentissage statistique ainsi que l’évaluation de l’incertitude de mesure. Vous contribuez au développement de ces deux thématiques au travers différentes missions :  la conduite et la réalisation de projets de R&D, internes, nationaux et européens  la réalisation des prestations d’évaluation de l’incertitude auprès de nos clients  le traitement et l’analyse de données et résultats de mesure  l’assistance technique aux directions opérationnelles dans les différents secteurs d’activité en essais et étalonnages (chimie, thermique, ingénierie incendie, physique des aérosols, modélisation …) La réalisation de ces missions vous conduira à développer des applications informatiques, publier vos résultats scientifiques, faire des présentations, animer des groupes de travail, encadrer des étudiants et rédiger des rapports techniques.
En savoir plus :https://www.lne.fr/fr/offre-emploi/ingenieur-chercheur-statisticien
Ingénieur Statisticien.pdf
Contact :nicolas.fischer@lne.fr

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