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Stage pour le traitement et l’analyse de données. Projet OCCS en Martinique (télétravail)
Publiée le 30/12/2020 18:13.
Stage, Fort-de-France (télétravail).
Entreprise/Organisme :Université des Antilles / CRREF/ OCCS
Niveau d'études :Master
Sujet :Stage pour le traitement et l’analyse de données dans le cadre du projet OCCS en Martinique (le stage peut être facilement effectué à distance)
Date de début :01/03/2021
Durée du contrat :3 mois
Rémunération :Environ 500 par mois
Secteur d'activité :Education, Statistiques, climat scolaire, enquête de victimation
Description :Stage pour le traitement et l’analyse de données dans le cadre du projet OCCS en Martinique (le stage peut être facilement effectué à distance) Structure CRREF – Centre de Recherches et de Ressources en Éducation et Formation (EA-4538). Site du laboratoire : https://crref.wordpress.com. Site du programme de recherche : http://observatoirecaribeenduclimatscolaire.com. Contexte du stage Le stage est financé dans le cadre du projet FÉCOM pour nourrir en données scientifiques l'Observatoire Caribéen du Climat Scolaire. L’Observatoire Caribéen du Climat Scolaire (OCCS) est un programme de recherche coordonné par le Centre de Recherches et de Ressources en Éducation et Formation (CRREF). Son objectif est d’étudier les inégalités et les variabilités des accès aux savoirs, aux éducations et aux médiations en outre-mer. L’Observatoire a pour but d’étudier le phénomène de violence à l’école et le climat scolaire (sous ses divers aspects : victimations, prévention des violences, coéducation, qualité de vie à l’école, inclusion, justice scolaire, pratiques partenariales, stratégies d’équipe), notamment dans la région Caribéenne. Plusieurs enquêtes par questionnaire en ligne sont réalisées sur la victimation, le bien-être à l’école et le climat scolaire dans deux territoires ultrapériphériques de la France : Guadeloupe, Martinique. Les publics visés par le questionnaire sont les personnels et les élèves de l’enseignement secondaire. Description du stage À partir de fichiers de données fournis, le stagiaire sera donc amené à : - contrôler la cohérence des tables de données impliquées et nettoyer les bases ; - produire des statistiques descriptives élémentaires afin de documenter le vécu et les opinions des personnels et des élèves qui ont répondu ; - produire des statistiques inférentielles : prédire, déduire et modéliser (corrélations, tests paramétriques, etc.) à partir de plusieurs variables sociodémographiques recueillies. - rédaction de courts rapports. - La maîtrise de R est un plus. Perspectives et enjeux du projet Participer à la production de données scientifiques en contexte antillais sur les établissements scolaires du secondaire. Modalités - Stage de 3 mois (avec gratifications légales, un peu plus de 500 euros par mois pour 25-30h hebdomadaire) sous la responsabilité de Pierre-Olivier Weiss (CRREF, Université des Antilles ; LAMES, Aix-Marseille Université). - De mars à mai 2021. - Toute candidature, accompagnée d'une lettre de motivation et d'un CV, est à envoyer par courriel à Pierre-Olivier Weiss, pierre-olivier.weiss@inspe-martinique.fr.
En savoir plus :https://observatoirecaribeenduclimatscolaire.wordpress.com
Stage 2_Traitement statistique-OCCS-mars à mai 2021.pdf
Contact :pierre-olivier.weiss@inspe-martinique.fr
Consultant Statisticien Market Access (H/F)
Publiée le 23/12/2020 17:25.
CDI, Région Parisienne.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Description :Consultant Statisticien Market Access (H/F) Spécialisée dans le domaine de la Recherche et la Biométrie, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans différents métiers de la Recherche (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS/R, Bioinformaticien(ne)s…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients du secteur pharmaceutique basé en région parisienne, un(e) Statisticien(ne) expérimenté Market Access / HEOR Missions Au sein du département Global Market Access, vous travaillerez sur les activités HEOR et biostatistiques afin de préparer le lancement d’un nouveau produit : Les principales missions sont : • Apporter un soutien scientifique au développement et à l'adaptation locale de modèles économiques de la santé (rentabilité et impact budgétaire) et à l'élaboration des rapports techniques • Fournir un support scientifique pour la revue des projets HEOR et dans la préparation des livrables HEOR (modèles coût-efficacité et impact budgétaire, dossier de valeur globale, analyses d'écarts…) • Fournir un support scientifique dans le développement d'analyses post-hoc (principalement sur SAS) Profil recherché • Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Bac+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) avec une spécialisation en statistiques • Vous justifiez d’une expérience professionnelle de plus de 3 ans en HEOR et biostatistiques • Vous êtes statisticien avec une expertise en modélisation économique/ économie de la santé • Vous avez une connaissance approfondie des outils analytiques liés à la modélisation économique de la santé • Vous êtes très à l’aise sur SAS • Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), autonome, flexible, vous aimez communiquer et travailler en équipe et vous avez un bon esprit de synthèse et d’analyse • Vous avez un bon niveau d’anglais Le poste est en CDI et à pourvoir ASAP. Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com Iga Duchnik : i.duchnik@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
17122020 Statisticien Market Access - HEOR.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Consultant Data Scientist/Statisticien (H/F)
Publiée le 23/12/2020 17:24.
CDI, Région Parisienne.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Description :Consultant Data Scientist/Statisticien (H/F) Spécialisée dans le domaine de la Recherche et la Biométrie, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans différents métiers de la Recherche (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS/R, Bioinformaticien(ne)s…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients du secteur de la Santé basé en région parisienne, un(e) Data Scientist/Statisticien(ne). Missions Intégré à une équipe de Data Scientists et statisticien dédiés à la recherche et l’innovation, votre mission consiste à : • Assurer la veille bibliographique sur des méthodes de statistiques variées : univariés, multivariés (ACP, PLS…), Régressions, Machine Learning mais aussi en bayésien ou encore en analyses fonctionnelles. • Apporter son soutien et son expertise aux différents métiers en effectuant les analyses les plus pertinentes et adaptées aux données. • Mettre en place des plans d’expérience • Produire les analyses et visualisations graphiques adaptées et modèles prédictifs associés • Produire les rapports d’analyses et éventuellement les outils de reporting associés • Assurer la formation des métiers et faire preuve de vulgarisation et synthèse dans la présentation des résultats Profil recherché • Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Bac+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) avec une spécialisation en statistiques, mathématiques ou data science • Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 2 à 3 ans minimum • Une bonne maitrise de R (dont R Shiny) est attendue, SAS, Python et JMP seraient un plus • Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), autonome, flexible, vous aimez communiquer et travailler en équipe et vous avez un bon esprit de synthèse et d’analyse • Vous avez un bon niveau d’anglais Le poste est en CDI et à pourvoir ASAP. Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com Iga Duchnik : i.duchnik@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
18122020 Statisticien - Data Scientist.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Statistique-géostatistique de la répartition spatiale des pesticides au sein du couvert végétal
Publiée le 23/12/2020 17:24.
Référence : Naud-Cheraiet-Taylor 2021 ITAP.
Stage, INRAE Occitanie-Montpellier - site de Lavalette - UMR ITAP - Montpellier.
Entreprise/Organisme :INRAE Centre Occitanie-Montpellier - UMR ITAP
Niveau d'études :Master
Sujet :Développer une approche de modélisation mixte statistique-géostatistique permettant de décrire et prédire la répartition spatiale (plan hauteur-profondeur) des produits phytosanitaires au sein du couvert végétal en viticulture. Cette approche sera travaillée à partir de données pour différentes technologies de pulvérisation qui ont des comportements différents en matière de structure spatiale des dépôts, et pour un ensemble d'exemples de structures de couvert et de stades de croissance. L'objectif est d'optimiser la performance agro-environnementale de la pulvérisation.
Date de début :début entre février et avril
Durée du contrat :Stage de 5 ou 6 mois printemps-été 2021.
Rémunération :Taux légal horaire selon réglementation en vigueur (environ 550 €/mois)
Secteur d'activité :Recherche pour l'agriculture
Description :Le caractère innovant du stage proposé réside notamment dans l’utilisation de la géostatistique avec une vision 3D du couvert végétal en vigne palissée en étudiant les caractéristiques spatiales des dépôts dans le plan hauteur-profondeur pour pouvoir prédire leur répartition. L'approche combinera statistique et géostatistique. Des données existantes sur les dépôts seront mobilisées et pourront être complétées par des expérimentations spécifiques au besoin. Utilisation également d'indicateurs caractérisant finement le couvert à partir de données LiDAR. Equipe encadrement INRAE et collaboration avec l'Institut Français de la Vigne et du Vin. Utilisation de R. Stage Bac +4/+5.
En savoir plus :https://itap.inrae.fr/
OffreStage_ITAP_PEPSetDEMO.pdf
Contact :olivier.naud@inrae.fr
Postdoctorat / Biostatisticien expérimentéMédecine personnalisée par signature omique du cancer de l
Publiée le 23/12/2020 17:24.
Référence : Données omiques ERA et Machine Learning.
CDD, Hôpital Européen Georges Pompidou.
Entreprise/Organisme :INSERM CIC1418-EC
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :selon grilles
Secteur d'activité :Santé/Recherche biomédicale
Description :Le cancer de la prostate est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué et la 3e cause de mortalité par cancer. Les examens préventifs - taux de PSA (prostate specific antigen), ponctions biopsiques, examenhistopathologique et stadification tumorale systématique - permettent de détecter un nombre toujours croissant de cancer de la prostate localisé et ont permis la création d’un premier modèle de stratification du risque. Ce modèle mérite maintenant d’être affiné de manière à personnaliser ou caractériser, pour chaque patient, a) le traitement à administrer en 1e ligne (surveillance active vs radiothérapie vs chirurgie) b) si la tumeur est à haut-risque de progression, c) le suivi de la progression tumorale le plus adapté. Le projet conciliera les approches cliniques classiques et les analyses de données omiques plus récentes et en pleine expansion. Plus précisément, les données de routine (les traitements, le score de Gleason, le suivi et le score PSA) et les prélèvements tissulaires (ayant permis le diagnostic primaire) seront combinées aux données protéomiques, de Next Generation Sequencing (dérivé des tissus prélevés sur les patients) et du plasma séminal. Ces données en grande dimension seront analysées par des modèles d’apprentissage automatique ou statistique, afin de prédire la survenue des différents évènements tout en prenant en compte certaines covariables dépendantes du temps. Ce type d’extraction de caractéristiques fines et potentiellement non biaisées ouvre la voie à des modèles de prédiction de risque personnalisé basés sur des approches non-invasives. Missions principales : En lien avec l’équipe de recherche du CIC1418-EC, il.elle aura comme missions principales : •Réfléchir et mettre en place la méthodologie, rechercher la bibliographie et rester en veille •Implémenter et optimiser des modèles d’apprentissage automatique ou statistique, supervisés et non-supervisés, utiliser des méthodes de réduction de dimension (nb observations
En savoir plus :xx
CIC1418-EC_postdoc-ML-omiques_20201126_AAX.pdf
Contact :sandrine.katsahian@aphp.fr
Post-doc (24 mois) en statistique et analyse multicritère
Publiée le 23/12/2020 17:24.
Référence : Post-Doc TIGA LYON.
Postdoc, Lyon.
Entreprise/Organisme :Université de Lyon
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/03/2021
Durée du contrat :24 mois
Description :Post-doctorant en informatique, projet TIGA (H / F) « Méthodes multicritères pour les indicateurs générateurs de confiance sur le lien entre l’industrie et les citoyens » à Labex IMU
En savoir plus :https://www.universite-lyon.fr/offres-d-emploi/post-doctorant-en-informatique-projet-tiga-h-f-method
offre d'emploi post doctorant TIGA.pdf
Contact :antoine.rolland@univ-lyon2.fr
Post doc Epidemiology/biostatistics
Publiée le 23/12/2020 17:23.
Référence : POST-DOC IRSN.
Postdoc, Laboratoire Epidémiologie, Fontenay aux Roses.
Entreprise/Organisme :Institut de Radioprotection et Sûreté Nucléaire
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :First trimester 2021if possible
Durée du contrat :18 mois
Secteur d'activité :Epidémiology/biostatistics
Description :The work will be dedicated to take into account competing risks in the estimation of the dose response relationship between exposure to ionizing radiation linked to Computed Tomography and cancer occurrence in a large pediatric population from an international project.
En savoir plus :https://www.irsn.fr/FR/Pages/Home.aspx
Contact :marie-odile.bernier@irsn.fr
Post-doctoral position in Satistics and Applications
Publiée le 23/12/2020 17:23.
Postdoc, Rouen, France.
Entreprise/Organisme :Université de Rouen Normandie
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :2264 euros/month net of charges (indice 600)
Description :In the frame of the ANR-RIN Tremplin DynACEV - Eye Tracking project, LMRS (Laboratory of Mathematic Raphaël Salem) of Université de Rouen Normandie propose a postdoctoral position for the development of statistical methods dedicated to to the estimation and use of stochastic models with markovian dependancy. The goal of this multidisciplinary project is to study climbing learning with data from three different learning groups.
En savoir plus :https://lmrs.univ-rouen.fr/fr/content/offres-demplois
Postdoc_Eyetracking_LMRS.pdf
Contact :nicolas.vergne@univ-rouen.fr
Consultant Statisticien - OMICS (H/F)
Publiée le 23/12/2020 17:23.
CDI, Région Parisienne.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Description :Consultant Statisticien - OMICS (H/F) Spécialisée dans le domaine de la Recherche et la Biométrie, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans différents métiers de la Recherche (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS/R, Bioinformaticien(ne)s…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients du secteur Agro-alimentaire basé en région parisienne, un(e) Statisticien(ne) - Omics Missions • Définir la méthodologie et réaliser l’analyse des données de microbiote principalement sous R (indices d’alpha et beta diversité, analyse taxonomique par des méthodes statistiques classiques (univariées, multivariées), de machine learning ou encore d’analyse fonctionnelle sur des résultats de séquençage (16S, Shotgun…) • Valider la cohérence des résultats, interpréter les résultats produits, vulgariser certains points • Mener une veille scientifique dans le domaine des méthodes statistiques appliquées au microbiote et mettre en oeuvre de nouvelles méthodes pour l’analyse de données • Représenter graphiquement les résultats et rédiger des documents statistiques (plan d’analyse statistique, rapport, présentations, …). • Participer régulièrement à des réunions d’équipe, animer des groupes de travail, interagir avec des microbiologistes, bio-informaticiens, statisticiens internes ou externes • Assurer la validation des analyses et le suivi des CROs partenaires Profil recherché • Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Bac+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) avec une spécialisation en statistiques et/ou bio-informatique • Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 3 ans minimum dans le domaine de l’analyse statistique de données de microbiote et maîtrisez les concepts de normalisation, d’analyse différentielle et de gestion des tests multiples • Vous avez une parfaite maitrise du logiciel R. La maîtrise de Python est un plus • Vous avez une bonne maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral • Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), curieux(se), avec un esprit de logique et d’analyse développé • Ayant un bon relationnel, vous aimez travailler en équipe et êtes à l’aise pour faire des présentations orales • Vous avez une bonne connaissance des sciences sensorielles et consommateurs • Vous avez un bon niveau d’anglais Le poste est en CDI et à pourvoir ASAP. Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com Iga Duchnik : i.duchnik@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
17122020 un(e) Statisticien(ne) données omics.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Postdoc : hybridation deep learning et modèles d'écoulement pour l'environnement
Publiée le 22/12/2020 10:09.
Postdoc, Toulouse (département "Advanced learning", IRT Saint exupéry).
Entreprise/Organisme :IRT Saint exupéry (collaboration Inria équipe LEMON)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :premier trimestre 2021
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :suivant expérience
Secteur d'activité :Deep learning, machine learning, modélisation physique (mécanique des fluides)
Description :voir pdf joint
En savoir plus :https://www.irt-saintexupery.com/
PostDoc_IRT_Inria_2021.pdf
Contact :antoine.rousseau@inria.fr
Intership M2 : Flood risk mapping
Publiée le 19/12/2020 16:00.
Stage, Montpellier.
Entreprise/Organisme :Inria (Lemon team)
Niveau d'études :Master
Date de début :spring 2021
Rémunération :around 550€/month
Secteur d'activité :statistical learning, downscaling, flood risk
Description :see pdf
En savoir plus :https://team.inria.fr/lemon/
Downscaling_sujet_M2_2021.pdf
Contact :antoine.rousseau@inria.fr
Stage+thèse clustering spatial
Publiée le 19/12/2020 16:00.
Stage, Université de Nice Côte d'azur, LJAD.
Entreprise/Organisme :Université de Nice Côte d'azur, LJAD
Niveau d'études :Master
Description :L’objectif de ce stage est de se familiariser avec les méthodes de clustering tenant en compte la dé-pendance spatiale qui ont été proposées dans les articles de Disegna et al. (2017) et de Saunders et al.(2020). Le ou la stagiaire devra notamment programmer ces méthodes, pour ensuite les appliquer surun ou plusieurs jeux de données environnementales.D’autres propositions présentes dans la littérature comme Campello and Hruschka (2006) et Kim et al.(2019) pourront venir enrichir l’étude. De plus, le ou la stagiaire pourra être force de proposition ettester des variantes des méthodes étudiées.Au-delà du stage, ce travail pourra se poursuivre en thèse, dans le cadre du projet de recherche ANR« McLaren », par le développement de procédures innovantes de clustering spatial de séries temporellesdans le but d’apporter des solutions à des problématiques de modélisation des risques environnemen-taux.
En savoir plus :NA
Stage_clustering_spatial.pdf
Contact :laloe@unice.fr
Poste Biostatisticien.ne.
Publiée le 19/12/2020 15:59.
Référence : Poste BIOSTAT.
CDD, Montpellier.
Entreprise/Organisme :Inserm
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2020
Durée du contrat :6 mois renouvelables
Rémunération :Grille Ingénieur hospitalier
Secteur d'activité :Recherche publique épidémiologique et clinique
Description :Le travail portera sur l’analyse statistique des bases de données longitudinales dans le domaine de la psychiatrie et de la cognition, et en particulier dans l’étude des « comportements suicidaires » incluant notamment l’identification de bio-marqueurs et des mécanismes à l’origine de la vulnérabilité suicidaire.
En savoir plus :https://www.igf.cnrs.fr/index.php/fr/
Contact :sylvaine.artero@inserm.fr
Poste DATA MANAGER (Gestionnaire de données cliniques)
Publiée le 19/12/2020 15:59.
Référence : Poste DM.
CDD, Montpellier.
Entreprise/Organisme :INSERM
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2020
Durée du contrat :6 mois renouvelables
Rémunération :Grille Ingénieur hospitalier
Secteur d'activité :Recherche épidémiologique et clinique
Description :Le travail portera sur la mise en place des bases de données longitudinales dans le domaine de la psychiatrie et en particulier dans l’étude des « comportements suicidaires ». Le candidat devra assurer la création des bases, la qualité des données récoltées et la mise à disposition de ces données auprès des chercheurs.
En savoir plus :https://www.igf.cnrs.fr/
Contact :sylvaine.artero@inserm.fr
Développement d’algorithmes pour sécuriser l’apprentissage fédéré face aux attaques antagonistes
Publiée le 17/12/2020 14:41.
Stage, Saclay, Île-de-France.
Entreprise/Organisme :CEA LIST
Niveau d'études :Master
Date de début :03/2021
Durée du contrat :6 mois
Secteur d'activité :Intelligence Artificielle; Machine Learning
Description :L’apprentissage fédéré assure la confidentialité des données client par construction. Par contre, le processus d’apprentissage s’appuie sur des terminaux utilisateurs dont la fiabilité n’est pas éprouvée. Il est donc impératif de mettre en place des approches de défense face aux attaques antagonistes qui auraient pour objectif de détériorer les performances du modèle entrainé. Ce type d’attaques réalisées pour un ou plusieurs participants au processus d’apprentissage collaboratif a pour but de détériorer les performances globales du modèle (untargeted attacks) ou plus spécifiquement la reconnaissance d’une classe particulière (targeted attacks). L’objectif du stage va consister à identifier les différentes attaques qui pourraient intervenir lors de la phase d’apprentissage (data or model update poisoning) du modèle fédéré puis proposer, développer et évaluer des solutions de défense pour contrer ces attaques. Le stage s’adresse à un(e) étudiant(e) du cycle ingénieur/universitaire cherchant un stage M2 et manifestant l’envie de travailler dans le milieu de la recherche. Idéalement, le candidat suit actuellement une formation en lien avec le domaine de l’Intelligence Artificielle/Machine Learning. La maîtrise de Python est indispensable. Le/la candidat(e) devra être capable d'apporter ses idées novatrices, son enthousiasme, sa rigueur et devra faire preuve d’un esprit d’équipe prononcé. La durée du stage est de 6 mois minimum. Le stage est rémunéré.
En savoir plus :http://www-list.cea.fr/
stage_apprentissage_federe_CEA_M2.pdf
Contact :aurelien.mayoue@cea.fr

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