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Post-doctoral position in quantitative modeling and machine learning for clinical oncology
Publiée le 08/09/2020 13:19.
Référence : postdoc QUANTIC.
Postdoc, Marseille.
Entreprise/Organisme :Inria
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :2020/11/01
Durée du contrat :2 ans
Rémunération :2653€/month brut
Secteur d'activité :Applied mathematics and statistics, clinical oncology, pharmacology, pharmacometrics
Description :Context The postdoc position will take place in the environment of a newly created Inria-Inserm team COMPO (COMputational Pharmacology in Oncology), located in the University Hospital of Marseille. This team is composed of mathematicians, pharmacists and clinicians and is a unique multidisciplinary environment focused on developing novel computational tools for decision- making in clinical oncology. Specifically, the project is funded by the french National Cancer Institute (INCa) and will consist in developing mechanistic models of the response to immune-checkpoint inhibitors (ICI) with access to unique, large-scale (~450 patients), longitudinal and multi-modal biological data generated by the PIONeeR consortium clinical study (RHU program). It will involve strong interactions with clinicians from APHM and biologists, from academy (CIML and CRCM in Marseille) as well as biotech start-up. (e.g. HalioDX) and pharma companies (InnatePharma, Imcheck therapeutics). Participation to major international conferences (e.g. AACR, ASCO) will be covered. Missions With the help of experts in mathematical modeling in oncology, clinical pharmacology and clinical oncology, the recruited person will be in charge to develop and validate biologically-based models of the response to ICI in non-small cell lung cancer. To this end, large data sets containing multi-modal longitudinal data from immuno- histochemistry, imaging, pharmacokinetics, immunoprofiling, soluble biomarkers and sequencing data (including circulating DNA) will be used. The models will be based on the current knowledge in the field of immuno-oncology. Advanced statistical learning methods combining machine learning techniques and mixed-effect models will be employed for calibration of the models and confrontation with the data. For a better knowledge of the proposed research subject : See the website of the PIONEER project: https://marseille-immunopole.org/the- pioneer-project/ recrutement. For relevant previous publications, see: http://benzekry.perso.math.cnrs.fr/recherche.html Collaboration : The recruited person will work under the supervision of S. Benzekry and will collaborate with clinical situation de handicap. pharmacists and pharmacometricians (Pr J. Ciccolini, COMPO), biotech companies (HalioDX), as well as clinical oncologists from thoracic oncology (Pr L. Greillier, AP-HM, Marseille). Technical skills and level researched : -Excellent programing skills (python, R or Matlab) -Familiarity with real-world data analysis -Statistics (ideally, experience in mixed-effects modeling) -Mechanistic modeling (differential equations) -Basic knowledge of cancer biology or medicine a plus Languages : Proficient in English. Good relational skills and ability to work and communicate in an interdisciplinary environment are required. Advantages -Subsidized meals -Partial reimbursement of public transport costs -Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + -possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.) -Possibility of teleworking (after 6 months of employment) and flexible organization of working hours -Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.) -Social, cultural and sports events and activities -Access to vocational training -Social security coverage
En savoir plus :https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres/2020-02873
2020-02873-fr.pdf
Contact :sebastien.benzekry@inria.fr
Datamanager
Publiée le 07/09/2020 09:45.
Référence : DMHP238.
CDD, Grenoble.
Entreprise/Organisme :CHU Grenoble
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDD 6 mois renouvelable
Rémunération :selon grille fonction hospitalière
Secteur d'activité :Santé
Description :- Définir le plan de data-management d’études cliniques - Participer à l’amélioration de la qualité des données de la base de données de recherche - Assurer la traçabilité des traitements de données - Assurer le gel de base en fin d’inclusion - Rédiger des rapports de data-management - Réaliser des exports de données
En savoir plus :https://fr.linkedin.com/company/hp2-laboratoire
Poste Datamanager.pdf
Contact :sbailly@chu-grenoble.fr
Ingénieur-e d'études en fouille de données haut-débit de bioprocédés
Publiée le 04/09/2020 15:51.
CDI, Antony (92) - Unité Procédés Biotechnologiques au Service de l'Environnement (PROSE).
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :prise de poste à partir du 1er février 2021
Durée du contrat :poste permanent ouvert en mobilité
Rémunération :selon les grilles en vigueur dans la fonction publique (niveau IE)
Secteur d'activité :fouille de données haut-débit pour les biotechnologies environnementales
Description :Un poste d’ Ingénieur-e d'études en fouille de données haut-débit de bioprocédés au sein du pôle analytique de l’UR PROSE à Antony est à pourvoir à la campagne annuelle de mobilité qui est ouverte du 27 août au 30 septembre 2020. Il s'adresse à l'ensemble des fonctionnaires et agents en CDI des trois fonctions publiques ayant au moins 3 ans d’ancienneté dans leur affectation actuelle. Il s'agit donc d'un poste permanent. Vous aurez pour mission d'organiser la collecte, la gestion, la préparation de données méta-omiques issus de procédés de biotechnologie environnementale et leur traitement au moyen des outils statistiques et informatiques adaptés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les porteurs de projets de l'unité et plus particulièrement les chercheurs déjà impliqués dans le développement d’un entrepôt de données et des outils de fouille de données. Vous contribuerez en particulier au déploiement de méthodes biostatistiques et d'apprentissage machine. Vous serez intégré·e au sein du pôle analytique (6 agents) qui regroupe les activités analytiques en écologie microbienne, chimie et bioinformatique. Afin d'adapter la conception et la gestion de l'entrepôt de données au contexte des projets de l'unité, vous développerez des interactions fortes avec les analyticiens générant les données et avec l'ingénieur d'étude en charge du développement des pipelines bioinformatiques de traitement des données métaomiques. La prise de poste s'effectuera à partir du 1er février 2021.
En savoir plus :https://jobs.inrae.fr/mobilite/campagne-annuelle-mobilite/camob20-ie-mica-1
Contact :theodore.bouchez@inrae.fr
Post doctoral position : From hive sensors to honeybee colony state and dynamic
Publiée le 03/09/2020 09:43.
Postdoc, Avignon.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :December 1st, 2020
Durée du contrat :30 months
Secteur d'activité :Public Research (French National Research Institute INRAE)
Description :The development of tools to develop real-time and automatic recording of different honeybee colonies parameters is a promising approach. Within the EU-project B-GOOD (Giving beekeeping guidance by computational-assisted decision-making, https://b-good-project.eu/), several tools are being used to monitor colonies and build a European database. The postdoc candidate will use this database to integrate data obtained from hive sensors to colony dynamic, identify the most useful parameters for predicting context-dependent colony health, and establish the relationship between environmental, biological and management drivers and bee health status. The ultimate goal will be to develop a modelling framework identifying abnormal colony events. The candidate will be strongly involved in statistical analysis and modelling to characterize temporal processes (such as number of honeybees in colonies, weight of colonies, bee traffic, carbon dioxide and temperature regulation... ) in order to identify normal and abnormal events or change of these processes over time. This task will require intensive and efficient computing. Thus, the candidate is expected to have advanced experience in computer programming, statistics, temporal statistics and simulations with a high proficiency in R.
En savoir plus :https://www6.paca.inrae.fr/abeilles-et-environnement/Offres-de-Stages-et-Emplois
PostdocINRAE_HoneybeeModelling.pdf
Contact :olivier.martin@inrae.fr
Biostatisticien-Méthodologiste
Publiée le 03/09/2020 09:42.
Référence : louis-ferdinand.pepin@chb.unicancer.fr.
CDI, Rouen (76).
Entreprise/Organisme :Centre Henri Becquerel
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Secteur d'activité :Recherche Clinique
Description :BIOSTATISTICIEN – METHODOLOGISTE H/F Centre Henri Becquerel, Rouen (76) CDI, statut cadre Rattaché à la DRCI du Centre Henri Becquerel, Rouen (76) et temps partagé entre la DRCI du CHU de Rouen Le Centre de Lutte contre le Cancer Henri BECQUEREL est un ESPIC de 850 salariés. Comme tous les Centres de Lutte Contre le Cancer (CLCC), le Centre Henri Becquerel assure une triple mission de soin, de recherche et d’enseignement. Le Centre Henri Becquerel recherche un : BIOSTATISTICIEN – METHODOLOGISTE H/F CDI, statut cadre Rattaché au Centre Henri Becquerel et temps partagé entre le Centre de Lutte Contre le Cancer et le CHU de Rouen – département de biostatistique Pr Jacques Benichou (contrat Centre Henri Becquerel) Poste à pourvoir dès que possible. Les Unités de Recherche Clinique (URC) du centre Henri Becquerel et du CHU de Rouen contribuent au rayonnement des 2 établissements quant à leur activité de recherche clinique et leur activité scientifique, qui sont des priorités stratégiques. Le biostatisticien / méthodologiste aura pour principales missions de : - Proposer des méthodologies statistiques adaptées et innovantes, apporter une aide méthodologique pour l’élaboration des protocoles de recherche - Prendre en charge la méthodologie et l’analyse statistique des données des études cliniques promues - Contribuer à la préparation des dossiers de candidatures aux appels d’offres, régionaux, inter-régionaux et surtout nationaux, notamment ceux de l’INCa avec des approches méthodologiques statistiques originales - Répondre aux attentes et aux questions des médecins investigateurs et porteurs de projets ; Etre en mesure de justifier et défendre la méthodologie employée, d’interpréter et de présenter les résultats aux investigateurs - Assurer une veille méthodologique - Développer et implémenter des méthodes statistiques - Participer au suivi des études promues, notamment pour le respect des obligations réglementaires et les prérequis qualité de la recherche clinique - Contribuer à la valorisation scientifique des études et proposer des axes d’exploitation des multiples bases de données des établissements, participer aux publications, rédiger des rapports en anglais - Encadrer les étudiants dans l’exploitation statistique des données et l’aide à la valorisation scientifique des travaux en collaboration avec les tuteurs (cliniciens pour la plupart) Compétences Bac + 5, Ecole de Bio-statistique (ENSAI, ISUP…) ou Master II en Bio-statistique Ou Bac + 8 en Statistiques avec expérience pratique possible (recherche fondamentale exclue) Et : Expérience obligatoire de 2 à 3 ans de la recherche clinique, en URC, milieu hospitalier, laboratoire pharmaceutique, ou CRO. Approche des statistiques appliquées à la biologie obligatoire. Maitrise du ou des logiciels R, SAS, STATA… Maitrise des outils bureautiques et de l’utilisation d’internet Maitrise appréciée mais non requise de l’analyse de données à haut débit en génomique et protéomique Expérience multidisciplinaire avec des cliniciens (Chefs de Projets, médecins, pharmaciens…) souhaitée Maîtrise de l’anglais scientifique Connaissance de l’oncologie appréciée mais non requise Aptitudes Logique, clarté des idées, rigueur méthodologique Capacités d’organisation, de gestion des priorités, d’évaluation et de résolutions des problèmes Curiosité, ouverture d’esprit, appétence pour la recherche et l’innovation Aptitudes relationnelles Esprit d’équipe, coopération aux objectifs collectifs Capacités à expliquer et démontrer, aptitudes pédagogiques Souplesse et fermeté Merci d’adresser vos CV et lettre de motivation à : Louis-ferdinand.pepin@chb.unicancer.fr
En savoir plus :https://www.becquerel.fr/emploi/biostatisticien-methodologiste/
2020 Annonce BIOSTATISTICIEN_Becquerel.pdf
Contact :louis-ferdinand.pepin@chb.unicancer.fr
Epidémiologie environnementale et analyse de causalité
Publiée le 01/09/2020 21:02.
Postdoc, Université Grenoble-Alpes.
Entreprise/Organisme :Centre National de la Recherche Scientifique
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Automne 2020
Durée du contrat :1 à 3 ans
Description :Affectations : TIMC-IMAG (UMR5525) - Equipe ou service : BCM Corps : Chercheur Un poste de post-doctorant en biostatistique ou en bioinformatique est disponible dans les groupes de recherche de Olivier François et Johanna Lepeule du laboratoire TIMC-IMAG et de l’IAB, Univ. Grenoble-Alpes, France. Le poste est pour un an, avec une prolongation possible jusqu'à trois ans. Missions : Développer des méthodes statistiques pour l'analyse causale des associations à l'échelle de l'épigénome en épidémiologie environnementale. Utiliser des approches complémentaires afin d'identifier les régions méthylées différentiellement associées au tabagisme maternel post-conception et pré-conception. Des modèles de médiation à plusieurs médiateurs seront développés et étudiés afin de permettre une identification précise des médiateurs et une estimation des effets directs et indirects du tabagisme maternel sur le poids à la naissance. le projet appliquera l’analyse causale, l’apprentissage automatique et les méthodes à variables latentes pour caractériser les facteurs de causalité et les facteurs de confusion. L'objectif est de mieux comprendre la relation entre un ensemble de marqueurs de dimensions très élevé, le tabagisme maternel et le poids à la naissance de l’enfant pour les données de notre cohorte. En fonction des intérêts du post-doc, il existe de nombreuses opportunités d'ajouter des éléments au projet, par exemple une composante épidémiologique plus importante, une dimension de modélisation, des expériences de méthylation, etc. Compétences attendues : Nous recherchons des candidats fortement motivés ayant un doctorat en biostatistique, bioinformatique, mathématiques ou épidémiologie. Les candidats doivent avoir une expertise dans le traitement des données génomiques ou épigénomiques et de solides compétences en statistiques et en informatique. Un intérêt pour l'épidémiologie génétique et le tabagisme maternel serait un plus. Contexte de travail : Ce travail fait partie d'un contrat de recherche pour l'Institut national du cancer et pour l'Institut de recherche en santé publique. Le projet réalise des expériences in vitro et compare les données attendues avec l'ensemble de données provenant d'échantillons de placenta afin d'identifier les bases moléculaires des altérations épigénétiques induites par la fumée de cigarette, leur caractère héréditaire et leurs conséquences fonctionnelles. Les groupes de recherche hôtes sont situés sur un campus de médecine et sont séparés par une courte distance géographique. Ce sont des groupes très actifs qui comprennent actuellement 3 étudiants en thèse et en master. Le campus est situé dans la ville de Grenoble, au cœur des Alpes françaises, à proximité de nombreuses activités de plein air.
En savoir plus :https://emploi.cnrs.fr/Gestion/Offre/Default.aspx?Ref=UMR5525-ELSGEN-010
Contact :olivier.francois@univ-grenoble-alpes.fr
Post doctorat en épidémiologie nutritionnelle
Publiée le 31/08/2020 14:08.
Référence : PostDoc INRAE INFADIET.
CDD, Dijon.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Novembre 2020 au plus tard
Durée du contrat :12 mois renouvelables 12 mois
Rémunération :à partir de 2516 € brut mensuel selon expérience
Secteur d'activité :recherche
Description :Ce post‐doctorat s’insère dans le cadre du projet financé par l’ANR InfaDiet (Infant diet and child’s growth and development), projet collaboratif impliquant 4 partenaires académiques en épidémiologie, immunologie, pédiatrie, nutrition et sciences des aliments, qui vise à étudier l'influence de l’alimentation du nourrisson sur 1) la croissance de l'enfant, 2) les infections et symptômes allergiques de l'enfant et 3) le développement cognitif. Les études porteront sur l’analyse des données de deux cohortes de naissance: la cohorte régionale EDEN (2003‐2016, n=2002), et la cohorte nationale Elfe (en cours depuis 2011, n = 18329). Dans les deux cohortes, des données ont été collectées sur un large éventail de déterminants potentiels de la santé et du développement de l’enfant et, pour Elfe, de sa socialisation. Le travail du post –doctorant portera principalement sur deux questions : 1. examiner l’association entre composition (teneur en protéines et degré d’hydrolyse des protéines) des préparations infantiles et neuro‐développement de l’enfant; 2. examiner l’association entre pratiques de diversification alimentaire dans la première année, et neuro‐développement et allergies ultérieures.
En savoir plus :xx
CDD_Offre_Emploi_Post-Doc_InfaDiet_vf.pdf
Contact :sophie.nicklaus@inrae.fr
Junior Professor of Statistics (Assistant or Associate) / of Excellence in Data Science
Publiée le 31/08/2020 14:08.
CDI, Cergy Pontoise Cedex.
Entreprise/Organisme :ESSEC Business School
Niveau d'études :Autre
Secteur d'activité :Information systems, Decision Sciences & Statistics
Description :The Department of Information systems, Decision sciences and Statistics (IDS) at ESSEC Business School invites applications for a permanent full-time faculty position in Statistics at its Cergy-Pontoise (greater Paris) campus. This position is funded, in its first 4 years, by a Chair of excellence in Data Science, supported by the CY Initiative in the framework of the PIA program (French government’s “Investments for the Future” program), which aims at identifying top French academic institutions for their capacity to become world-class universities. We are looking for candidates whose research relates to high dimensional models and network analysis, statistical machine learning, and data science in general. This will in particular be beneficial for the reputation of the PhD concentration in Data Analytics and related master programs, such as its Accenture Chair in Analytics and the ESSEC-ISUP Risk & Actuarial track of the Master in Management (Grande Ecole Program), or the ESSEC|CentraleSupélec Master in Data Sciences & Business Analytics.
En savoir plus :https://www.essec.edu
2020-jobPosition-stat-ESSEC_Cergy-CY.pdf
Contact :kratz@essec.edu
Ttenure track position
Publiée le 24/08/2020 10:24.
CDI, Heidelberg.
Entreprise/Organisme :Heidelberg University
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :May 2021
Durée du contrat :Six ans puis évaluation
Secteur d'activité :Mathematical Statistics
Description :Post-doc ou Professeur junior
En savoir plus :http://www.uni-heidelberg.de/tenuretrack
Ausschreibung engl. 4.8.2020.pdf
Contact :johannes@math.uni-heidelberg.de
Business Data Analyst (H/F)
Publiée le 19/08/2020 17:25.
Référence : Business Data Analyst Voltalia.
CDI, Aix-en-Provence, France.
Entreprise/Organisme :Voltalia
Niveau d'études :Master
Date de début :Asap
Secteur d'activité :Energies Renouvelables
Description :Objectif principal du poste et description des tâches (non limité) : Nous recherchons un Business Data Analyst pour soutenir la croissance de notre entreprise dans plusieurs pays d'Europe et d'Afrique. Sous la responsabilité du Head Europe & Africa Affiliates, vous travaillerez avec diverses équipes de nos entreprises en Europe et en Afrique pour préparer des modèles MS Excel, MS Power BI et des visualisations Tableau et diverses bases de données pour capturer, rassembler et analyser des données en vue de suivre les performances de l'entreprise , éclairer les décisions commerciales et développer la stratégie commerciale. Vous apporterez l'expertise technique nécessaire pour garantir la qualité et l'exactitude des données provenant de diverses sources internes et externes, puis traiterez, concevrez et présenterez ces données de manière à aider nos Country Managers et Chefs de projet à prendre les meilleures décisions. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les « Business Users » pour comprendre les enjeux auxquelles ils souhaitent répondre avec les données, proposer et concevoir des solutions possibles, et travailler avec les « business users » pour mettre ces solutions en place. Dans ce contexte, le rôle exigera de la numératie et une attention aux détails combinée à de la créativité et des compétences en résolution de problèmes, ainsi qu'une sensibilité à une bonne conception, et une forte orientation client et de bonnes compétences en communication. Vous serez responsable de la gestion de nos différents ensembles de données, de l'élaboration de rapports et du dépannage des problèmes de données. Pour bien jouer ce rôle, vous avez besoin d'une très grande attention aux détails, d'une expérience en tant qu'analyste de données et d'une compréhension approfondie des outils d'analyse de données et des bases de données populaires. Les tâches spécifiques : - Acquérir des données à partir de sources de données internes et externes. - Examiner, filtrer et nettoyer les ensembles de données. - Concevoir, construire et gérer des bases de données. - Concevoir, construire et gérer des modèles commerciaux MS Excel. - Concevoir, créer et gérer les visualisations de données MS Power BI et Tableau. - Interpréter les données et analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques. - Définir les besoins des utilisateurs métiers et mettre en œuvre des solutions. - Identifiez les opportunités pour extraire plus de valeur commerciale des données. Niveau d'éducation et de compétences techniques : - Expérience de travail éprouvée en tant qu'analyste de données ou analyste de données d'entreprise. - Expérience dans la création et la gestion de modèles MS Excel. - Expérience dans les outils MS Power BI et Tableau Data Analysis and Visualization. - Expérience dans la création et la gestion de diverses bases de données, telles que SQL, Oracle. - Expérience de la programmation dans des langages tels que XML, JavaScript, Python, etc. - Expérience dans la traduction des besoins de l'entreprise en langage non technique et laïque. - Expérience dans la communication et la présentation de données aux décideurs. - Baccalauréat dans un domaine scientifique comme les mathématiques, l'économie, l'informatique ou les statistiques. - Formation formelle et / ou certification en MS Excel, MS Power BI et Tableau. - Maîtrise de l'anglais et du français (la connaissance d'autres langues est un plus). Soft Skills requis (niveau d'autonomie, niveau de responsabilité, précision, compétences interpersonnelles,…) : - A l’aise avec les chiffres - Attentif aux détails - Orienté service - Bon communicant - Capacité d'analyser les besoins des utilisateurs - Créatif - Adepte de la résolution de problèmes - Méthodique et logique - Motivé - Organisé - Capacité à planifier le travail et à respecter les délais Merci d'envoyer votre candidature par mail à g.buzin@voltalia.com « Candidature Business Data Analyst Voltalia »
En savoir plus :https://www.linkedin.com/talent/hire/385614204/job-post
JD Internal Business Data Analyst.pdf
Contact :g.buzin@voltalia.com
Poste de Maître de Conférences en Science des données
Publiée le 04/08/2020 18:36.
Référence : Poste de Maître de Conférences en Science des données.
CDI, Angers.
Entreprise/Organisme :Institut Agro - Agrocampus Ouest
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1er Janvier 2021
Description :Voir fiche de poste
En savoir plus :https://www.agrocampus-ouest.fr/ecole/recrutement-des-personnels/personnels-denseignement-et-de-rech
MC_Statistiques_des_donnees_Agrocampus_Ouest.pdf
Contact :mathieu.emily@agrocampus-ouest.fr
Development of selectivity models to infer on fish escapement processes in a trawl
Publiée le 31/07/2020 18:32.
Postdoc, Lorient, Brittany.
Entreprise/Organisme :IFREMER
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :15 /09/2020-15/12/2020
Durée du contrat :18 months
Rémunération :2200€/month (net)
Secteur d'activité :Fisheries Research
Description :This project aims to synthetize and compare the usual selectivity models to develop new ones that increase the estimates precision and our understanding of the underlying fish escapement processes from fishing gear.
En savoir plus :https://ifremer-en.jobs.net/en-GB/search?keywords=&location=Lorient
Postdoc-IFREMER18months-GearSelectivityModel.pdf
Contact :marie.morfin@ifremer.fr
Cadre duDépartement de Recherche Innovation et Santé Publique (DRISP)
Publiée le 25/07/2020 12:19.
CDI, 97300 Cayenne - Guyane française.
Entreprise/Organisme :Centre Hospitalier de Cayenne Andrée Rosemon
Niveau d'études :Master
Date de début :01/10/2020
Secteur d'activité :Public
Description :Coordonner la gestion d’un portefeuille de projets de recherche clinique et assurer la gestion duDRISP (finances, RH, organisation, logistique, information…) en apportant une expertise méthodologique sur les aspects technico-administratifs en recherche clinique.
En savoir plus :Xx
FP - CADRE DU DRISP-2.pdf
Contact :cicec@ch-cayenne.fr
Alternance pour Biostatisticien / Statisticien / Data scientist
Publiée le 24/07/2020 23:41.
Stage, Suresnes.
Entreprise/Organisme :Servier
Niveau d'études :Master
Sujet :Machine learning applicable aux études observationnelles
Durée du contrat :1 an
Secteur d'activité :Industrie Pharmaceutique
Description :Au sein du Département de Pharmaco-Epidémiologie et Real World Evidence, vous explorez des méthodes statistiques et de data science pour l'analyse de données de vie réelle. Dans les études sur base de données médicales (registres, dossiers médicaux…), l’estimation de l’effet traitement se fait à partir de données collectées dans la vie réelle. Contrairement au essais cliniques randomisés, pour lesquels la randomisation assure la comparabilité des bras de traitement, les patients en vie réelle se voient attribuer un traitement en fonction de plusieurs caractéristiques personnelles. Ceci peut entrainer un biais de confusion dans l’estimation de l’effet traitement. La méthode des scores de propension qui permet d’agréger de multiple facteurs confondants en une seule mesure est la plus reconnue et utilisée pour équilibrer les bras de traitement et supprimer ce biais. Les méthodes de machine learning (CART; BART; SuperLearner) semblent prometteuses pour se substituer à la régression logistique dans l’estimation des scores de propension et améliorer ainsi la qualité de l’estimation de l’effet traitement. La mission d’alternance a pour principal objectif un benchmark des méthodes de machine learning applicables à l’estimation de scores de propension avec une mise en application sur la base CPRD.
En savoir plus :https://www.servier-campus.com/fr/
Biostat en alternance_JNBE20_MVDVS.pdf
Contact :virginie.simon@servier.com
Évaluer la durabilité environnementale de trajectoires territoriales
Publiée le 21/07/2020 20:07.
Thèse, Montpellier.
Entreprise/Organisme :Chaire ELSA-PACT, INRAE
Niveau d'études :Master
Sujet :Évaluer la durabilité environnementale de trajectoires territoriales dans un contexte de changements globaux : application à la gestion de l’eau sur un bassin versant
Date de début :automne 2020
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :1300
Description :L’objectif de la thèse est de développer une méthodologie intégrant les rétroactions de l’environnement vers l’ensemble des activités humaines lors de l’évaluation des performances environnementales de trajectoires territoriales. Cette méthodologie permettra de fournir des métriques aux acteurs des territoires à la fois sur l’éco-efficience des trajectoires étudiées mais également sur leur vulnérabilité face à des changements globaux. Les développements proposés seront mis en oeuvre sur un territoire d’étude afin d’évaluer différentes trajectoires de gestion de l’eau sur un bassin versant.
En savoir plus :https://www.elsa-pact.fr/Blog/Offre-de-these-ELSA-PACT
Offre_These_ELSAPACT_Automne2020 (002).pdf
Contact :eleonore.loiseau@inrae.fr

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