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Biostatisticien(ne) Senior

Publiée le 21/06/2019 12:34.

Référence : Biostatisticien(ne) Senior.

CDI, NEUILLY-SUR-SEINE.

Entreprise/Organisme :	IT&M STATS
Niveau d'études :	Master
Date de début :	Septembre
Durée du contrat :	CDI
Secteur d'activité :	Agroalimentaire
Description :	Biostatisticien(ne) senior Spécialisée dans le domaine de la Recherche Clinique, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans les différents métiers de la Recherche Clinique (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analystes Programmeurs SAS…) Nous basons notre relation sur : - Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, - Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, - Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, - Des échanges transparents, - Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour l’un de nos clients du secteur agroalimentaire basé en région Parisienne un(e) biostatisticien(ne) senior Vos missions principales : - Gestion de projet statistique clinique : gestion des livrables, gestion des CRO, quality management, suivi d’étude - Participer aux réunions d'équipe projet - Rédaction et revue de SAP ainsi que de la programmation - Rédaction du protocole - Evaluation de partenaires - Revue et évaluation d’articles scientifiques Profil - Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Master 2/Bac+5, dans le domaine des Biostatistiques, des Mathématiques ou des Statistiques - Vous justifiez d’une expérience professionnelle de plus de 7 ans dans le domaine des biostatistiques - Vous avez une bonne maîtrise des outils et méthodes statistiques - La connaissance du milieu clinique est indispensable - Vous justifiez d’une bonne maîtrise du logiciel SAS - La connaissance du logiciel R serait très appréciée - Vous justifiez d’une grande autonomie et maturité professionnelle - Vous avez un bon niveau d’anglais Le poste est à pourvoir en CDI courant septembre. Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com Marie-Noëlle COUBEZ : mn.coubez@itm-stats.com - Fabien RECORD : f.record@itm-stats.com
En savoir plus :	http://www.itm-stats.com/ 20062019 Biostatisticien Senior.pdf
Contact :	recrutements@itm-stats.com

Junior Statistician / Statistical Programmer in Immuno-Oncology

Publiée le 13/06/2019 18:34.

Référence : JS/SP-IO/FR/2019/03.

CDI, Marseille.

Entreprise/Organisme :	Innate Pharma
Niveau d'études :	Master
Date de début :	Septembre 2019
Secteur d'activité :	Clinical biostatistics en immuno-oncology
Description :	In the Clinical Development Department, you will be a core team member within a matrix organization. You will be actively involved in the development of Innate Pharma’s (IPH) immuno-oncology (IO) products through approval. Within the biometrics unit, your main mission will focus on providing support to statistical programming, data analysis, clinical trial design, and ensuring the quality control (QC) of statistical and data management programs. * Main responsibilities and key tasks * Statistical Programming - Programming statistical analyses for IPH-sponsored clinical trials - Contributing to the QC of the statistical analyses realized by the other statistician(s) - Validating the data consistency together with the Data Manager Methodological support - Contributing to the design of clinical trials, in particular the experimental plan, the endpoints, the statistical methods, the sample size needed - Contributing to interpreting the results and to authoring the clinical study reports ** External vendor management - Contributing to the evaluation of the cost estimates proposed by the CROs (Contract Research Organizations) - Contributing to the review of the eCRF (electronic Case Report Form), edit checks, UAT (User Acceptance Tests) - Managing and validating the study documents (statistical analysis plan, etc.) - Supervising the statistical analyses carried out by the CROs
En savoir plus :	https://lnkd.in/dUZq6gj Job Description_Junior Statistician_Statistical Programmer in IO_Clinical Development_EXTERNAL.pdf
Contact :	federico.rotolo@innate-pharma.fr

Ingénieur d’études Statisticien Programmeur SAS

Publiée le 12/06/2019 14:22.

CDD, Gustave Roussy (Villejuif).

Entreprise/Organisme :	équipe « Générations et Santé », CESP, Inserm U1018
Niveau d'études :	Master
Date de début :	Prise de poste immédiate
Durée du contrat :	12 mois avec renouvellement possible
Rémunération :	Selon barème Inserm, diplôme et expérience professionnelle
Secteur d'activité :	recherche épidémiologique
Description :	Contexte : L’équipe « Générations et Santé » base l’essentiel de ses travaux de recherche sur les grandes études de cohorte dont elle a la charge : E3N (www.e3n.fr), E3N-EPIC et E4N (www.e4n.fr). Basée à Gustave Roussy (Villejuif) et dirigée par Gianluca Severi, l’équipe comprend une cinquantaine de personnes et fait partie du Centre de recherche en Epidémiologie et Santé des Populations (CESP, Inserm U1018). E3N est une étude de cohorte à laquelle participent environ 100 000 femmes volontaires, adhérentes à la MGEN. Les informations concernant leur mode de vie (alimentation, prise de traitements hormonaux…) et l’évolution de leur état de santé, en particulier la survenue de cancer et autres maladies chroniques, sont recueillies par auto-questionnaires tous les 2-3 ans depuis 1990. Elles sont complétées par des données biologiques, constituées 25 000 prélèvements sanguins et 47 000 prélèvements salivaires (en vue d’extraction d’ADN). E3N est également la partie française de EPIC, vaste étude européenne coordonnée par le Centre International de Recherches sur le Cancer, portant sur près de 500 000 européens dans 10 pays. La cohorte E4N vise à prolonger l’étude E3N en suivant les membres de la famille des femmes de l’étude E3N. L’objectif est de mieux comprendre, dans l’apparition des maladies, ce qui relève de la part génétique, de l’environnement familial et de l’environnement extra-familial. Le projet ED-CANCER vise à estimer le risque de cancers hormono-dépendants (CHD) associé à l’exposition chronique à certaines substances chimiques définies comme perturbateurs endocriniens (PE) dans E3N. En effet, l’incidence des CHD continue d’augmenter dans les pays occidentaux. De plus en plus, la communauté scientifique cherche à mieux comprendre la contribution des substances environnementales à cette augmentation. Les PE sont des contaminants environnementaux suspectés d’influencer le risque de CHD via plusieurs mécanismes biologiques, dont la méthylation de l’ADN. Deux grandes familles de PE ont été particulièrement peu étudiées en relation avec le risque de CHD : les alkyls perfluorés (PFAS) et les retardateurs de flamme bromés (BFR), des polluants organiques persistants pour lesquels l’alimentation est la principale voie d’exposition. Le projet vise d’abord à étudier l’exposition alimentaire aux PFAS et BFR en relation avec le risque de CHD. Les taux circulants de biomarqueurs d’exposition à ces substances seront ensuite mesurés dans le sérum de 200 cas de cancer du sein et 200 témoins afin d’explorer les relations entre ces taux de biomarqueurs et le risque de cancer du sein. Les taux de méthylation de l’ADN seront également mesurés chez ces sujets et corrélés aux taux de biomarqueurs. Enfin, le projet examinera les interactions entre facteurs socioéconomiques et différentes sources de PFAS et BFR sur le risque de CHD. Ce projet interdisciplinaire fournira des preuves scientifiques importantes qui seront cruciales pour l’élaboration d’interventions au niveau populationnel. La mission du statisticien sera de définir et de mettre en œuvre les méthodes statistiques pour l’analyse des données dans le cadre du projet ED-Cancer et de différents projets de recherche sur E3N et E4N en lien avec le projet ED-Cancer. Il/Elle travaillera au sein du pôle statistique de l’équipe Générations et Santé et en étroite collaboration avec les chercheurs conduisant les projets qui lui seront confiés.
En savoir plus :	https://rh.inserm.fr/nous-rejoindre/Lists/Emploi%20ITA/Attachments/1142/Inserm_EmploiIT_U1018_Stat%2 20190528-Offre CDD Stat_ED-Cancer_2eme_INSERM.pdf
Contact :	francesca.mancini@gustaveroussy.fr

Gestionnaire de base de données

Publiée le 12/06/2019 14:22.

CDD, Bordeaux.

Entreprise/Organisme :	CHU de Bordeaux
Niveau d'études :	DUT/Licence ou équivalent
Description :	Intégré(e) à l'équipe de 20 personnes de l'USMR, rattaché(e) au médecin responsable de cette Unité, au cours des études, vous avez en charge la coordination du circuit des données. Dans le cadre de votre mission, vous participez à la mise en place de l'étude, et en particulier vous coordonnez la rédaction du cahier d'observation. Vous rédigerez les documents liés à la description de la structure de la base données ainsi que le plan de validation des données. Vous devrez réaliser le design de l'eCRF. Vous veillerez à la qualité de la base données notamment par la programmation, sous SAS ou dans le logiciel d'eCRF, des contrôles de cohérences, puis par l'émission et le suivi des queries. Vous êtes responsable des requêtes et extractions de la base de données et des gels avant analyse statistique. Vous participez aux activités transversales de l’équipe : démarche qualité, conception du processus d’automatisation des données et rédaction des procédures de data management. Vous êtes garant(e) du respect de la réglementation, de la qualité, de la confidentialité et de la sécurité des données. Vous appliquez les référentiels de qualité internationaux.
En savoir plus :	NA annonce gestionnaire base de données.pdf
Contact :	gwendoline.gunster@u-bordeaux.fr

Biostatisticien

Publiée le 12/06/2019 14:22.

CDD, Bordeaux.

Entreprise/Organisme :	CHU de Bordeaux
Niveau d'études :	Master
Description :	Le biostatisticien intervient sur un ensemble de projets dont il a la responsabilité des aspects statistiques, de la conception de la recherche à sa valorisation, en conformité avec les standards de qualité internationaux : - conception : réflexion sur les choix méthodologiques incluant une recherche bibliographique spécifique au projet si nécessaire, estimation de la taille d’étude, participation à la rédaction du protocole, - mise en place et planification : élaboration et implémentation de la liste de randomisation, relecture du cahier d’observation, participation à la mise en place du circuit des données, - suivi : suivi du déroulement méthodologique de la recherche, rédaction du plan d’analyse statistique, participation aux comités de la recherche (conseil scientifique et comité indépendant de surveillance), - analyse et valorisation : réalisation des analyses statistiques des données (intermédiaires, finales et complémentaires) conformément au plan d’analyse statistique, rédaction du rapport d’analyse statistique, interprétation statistique et discussion des résultats avec le méthodologiste et l’investigateur, participation à la valorisation scientifique des résultats (résumés, posters et articles). Le biostatisticien participe également à des activités transversales : développements d’innovations méthodologiques, veille bibliographique, enseignement de la méthodologie de la recherche clinique et épidémiologique, rédaction et révision des documents qualité, participation à des groupes de travail transversaux, encadrement de stages d’étudiants en formation biostatistique et des internes de santé publique, réalisation d’expertises de projets soumis aux différents appels d’offre du ministère de la santé, etc.
En savoir plus :	NA 20190604_6716_Biostatisticien USMR - 20190522.pdf
Contact :	gwendoline.gunster@u-bordeaux.fr

Méthodes innovantes d'intégration de données multi-omiques appliquées à la prédiction de l'allergie

Publiée le 11/06/2019 16:28.

Postdoc, CEA, Centre de Saclay, Bâtiment 565 (Digiteo Saclay), 91191 Gif-sur-Yvette.

Entreprise/Organisme :	CEA, LIST, Laboratoire Sciences des Données et Décision
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	Septembre 2019
Durée du contrat :	12 mois (renouvelable)
Secteur d'activité :	Biologie et Santé
Description :	Contexte Les approches globales de type « omiques » (p. ex. la métabolomique) sont d'un grand intérêt pour la compréhension du métabolisme humain et la prédiction des maladies. L'analyse de tels jeux de données (caractérisés par un nombre de variables supérieur à celui des échantillons, et par la présence de colinéarité entre les variables) nécessite des méthodes multivariées spécifiques pour l’analyse non-supervisée comme pour la prédiction (Thévenot et al., 2015 ; Rinaudo et al., 2016) que notre équipe développe depuis de nombreuses années au sein du Laboratoire Sciences des Données et Décision (CEA). Aujourd'hui, la combinaison d'analyses omiques complémentaires (p. ex. la métabolomique et la lipidomique) apparaît comme une approche prometteuse pour élargir la liste des biomarqueurs et augmenter les performances de prédiction. De nouvelles méthodes statistiques sont donc nécessaires pour modéliser de tels jeux de données multi-tableaux. Pour comprendre l'impact de l'environnement maternel sur la composition précoce du lait maternel et le développement d'allergies alimentaires, 300 échantillons de lait de la cohorte mère-enfant EDEN ont été analysés par métabolomique, lipidomique, glycomique et par les mesures ciblées de marqueurs immuns, dans le cadre d'un partenariat entre le Laboratoire d'Etude du Métabolisme des Médicaments (CEA) et le Laboratoire d’Immuno-Allergie Alimentaire (INRA). Projet L'objectif de ce post-doctorat de 12 mois renouvelable est de développer de nouvelles méthodes biostatistiques pour intégrer les cinq jeux de données ainsi que les covariables cliniques, et construire des modèles prédictifs des allergies alimentaires robustes et précis. Des approches linéaires (analyse de données multi-blocs, réseaux de corrélation partielle) et non linéaires seront utilisées, en plus de l'analyse de réseaux biochimiques (pour inclure des informations biologiques et chimiques supplémentaires). Les défis comprendront notamment la sélection d'une signature multi-omique restreinte, le traitement des effets confondants, des temps de collecte distincts des échantillons et de l'hétérogénéité de la classe « allergie ». Les méthodes seront mises en œuvre dans le langage R. Profil Les candidats intéressés doivent être titulaires d'un doctorat en statistiques appliquées (biostatistique, analyse des données, machine learning, sélection de variables, analyse de graphe) et être motivés par des applications multidisciplinaires (chimie et biologie). Contact Etienne Thévenot CEA, LIST, Centre de Saclay, Laboratoire Sciences des Données et Décision Email: etienne.thevenot@cea.fr Web: https://frama.link/etienne-thevenot
En savoir plus :	https://frama.link/etienne-thevenot postdoc-offre-biostatistique_cea-france.pdf
Contact :	etienne.thevenot@cea.fr

Statisticien(ne)

Publiée le 04/06/2019 23:00.

Référence : Statisticien Senso/Conso.

CDI, Neuilly-sur-Seine.

Entreprise/Organisme :	IT&M STATS
Niveau d'études :	Master
Date de début :	Juillet
Secteur d'activité :	Cosmétique
Description :	Spécialisée dans le domaine de la Recherche et la Biométrie, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans différents métiers de la Recherche (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS/R, Bioinformaticien(ne)s…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients du secteur Cosmétique basé en région parisienne, un(e) Data Manager/Statisticien(ne). L’objectif de la mission est de réaliser une Proof of concept sur des études consommateurs. • Effectuer les tâches de Data Management classiques (rassembler l’ensemble des données, classer les données, harmoniser et sécuriser la base de données…) sur des données issus de différentes agences • Rédiger et valider les plans d’analyses statistiques • Programmer et réaliser les analyses statistiques (sous R) de ces données consommateurs (descriptives, multivariées, corrélation…) • Rédiger les rapports statistiques et interpréter les résultats • Caractérisation des profils consommateurs • Analyse des formules et des produits testés de manière transversale • Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Bac+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) avec une spécialisation en statistiques, mathématiques ou data science • Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 1 à 3 ans • Une bonne maitrise de R est attendue • Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), autonome, flexible, vous aimez communiquer et travailler en équipe et vous avez un bon esprit de synthèse et d’analyse • Vous avez un bon niveau d’anglais • La connaissance des sciences sensorielles et consommateurs est un plus Le poste est en CDI Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :	http://www.itm-stats.com/ 24052019 Statisticien Conso.pdf
Contact :	recrutements@itm-stats.com

International ANR project INDEX (INcremental Design of EXperiments)

Publiée le 29/05/2019 16:59.

Référence : Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes, Sophia Antipolis.

Postdoc, Sophia Antipolis, France.

Entreprise/Organisme :	I3S laboratory, Université Côte d'Azur-CNRS (https://www.i3s.unice.fr/en)
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	between Oct. 2019 and Jan. 2020
Durée du contrat :	1 year, with possible extension to 2 years
Rémunération :	approx. 2600 euros/month (before taxes)
Description :	The project studies efficient incremental solutions to combinatorial optimization problems occurring in design of computer experiments. The objective is to propose an ordered design (a sequence of runs) which is nearly optimal (for the corresponding size) when stopped at any point, while satisfying a set of intrinsic user-defined constraints. Applicants must have a Ph.D. in applied mathematics or theoretical computer science, with a strong background in probability and statistics, approximation and complexity theory, or discrete optimization. Knowledge in functional analysis and measure theory will be particularly appreciated.
En savoir plus :	https://sdb3.i3s.unice.fr/anrindex Annonce-post-doc-ANR project INDEX.pdf
Contact :	pronzato@i3s.unice.fr

ATER en Biostatistique

Publiée le 29/05/2019 08:37.

Référence : ATER-Biostatistique-Tours.

CDD, Tours.

Entreprise/Organisme :	Université de Tours
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	1er septembre 2019
Durée du contrat :	1 an
Rémunération :	Grille de la fonction publique
Secteur d'activité :	Biostatistique - UFR de Pharmacie
Description :	Poste d'ATER en Biostatistique - UFR de Pharmacie - INSERM U1246
En savoir plus :	https://pharma.univ-tours.fr/
Contact :	bruno.giraudeau@univ-tours.fr

Biostatistician

Publiée le 22/05/2019 10:53.

Référence : VD/BIOSTAT0519/MV/CCMS.

CDD, Strassen.

Entreprise/Organisme :	Luxembourg Institute of Health (LIH)
Niveau d'études :	Master
Date de début :	15 Septembre
Durée du contrat :	2 years
Secteur d'activité :	Recherche biomédicale
Description :	The Biostatistician will join the LIH’s Competence Center for Methodology and Statistics (CCMS). Within the clinical research hub of the Department of Population Health, the CCMS provides methodological support in statistical planning and analysis and data handling for various laboratories and research groups as well as offering training in statistics and support in writing papers. To support the team and the new translational research center we are looking for a Biostatistician who will mainly be responsible for providing support in the design and analysis of clinical trials including early phase trials
En savoir plus :	https://www.lih.lu/jobs/detail/biostatistician-mv0519-12924#scrollTop=0 Biostatistician - MV0519.pdf
Contact :	virginie.delandsheer@lih.lu

Use of microsensor data for urban-scale air quality modelling and mapping

Publiée le 29/04/2019 21:28.

Thèse, Verneuil-en-Halatte (Oise, France).

Entreprise/Organisme :	INERIS (French national institute for industrial environment and risks)
Niveau d'études :	Master
Sujet :	The recent technological developments and growing citizens’ expectations for information about their environment lead to a fast-growing use of microsensors for air quality monitoring. Measurement campaigns are conducted to assess the potential of these new low-cost devices by deploying fixed and/or mobile sensors with high spatial and temporal resolution, higher than the one provided by a conventional network of reference monitoring stations. The large amount of collected data involves Big Data approaches and offers new opportunities of developments in air quality modelling and mapping at urban scale. Using data from mobile or fixed microsensors, observations from reference monitoring stations and auxiliary variables, in particular atmospheric dispersion model outputs, the objective of the thesis will be to develop a data fusion methodology intended to take the best of all available information and improve the estimation of urban air pollution. Recent Machine Learning methods will also be assessed. In addition, regular discussion will take place with experts in measurement and the societies that deploy the sensors to address several crucial related issues (measurement uncertainties, representativeness of the sampling…). Different ways of exploiting the methodological developments will be studied, such as the evaluation of exposure to atmospheric pollution.
Date de début :	1st October 2019
Durée du contrat :	3 years
Rémunération :	Gross salary: 25-35 k€/year
Secteur d'activité :	Environment
Description :	Key words: air quality modelling, mapping, microsensors, algorithmic calibration, urban scale, geostatistics, Machine Learning, big data.
En savoir plus :	xx INERIS_PhD_offer_µcapteurs_2019_EN.pdf
Contact :	alicia.gressent@ineris.fr

PROJET DE THESE

Publiée le 14/03/2019 08:50.

Référence : COLOR GRAPH SLOPE.

Thèse, Université d'Angers.

Entreprise/Organisme :	Université d'Angers
Niveau d'études :	Doctorat
Sujet :	Graphical SLOPE for coloured graphical models with applications in genetics and medicine
Date de début :	Entre 1/9/19 et 31/10/19
Durée du contrat :	3 ans
Rémunération :	1400E/mois
Secteur d'activité :	statistiques mathématiques, Data Sciences, Cancérologie
Description :	The main objectives of this PhD Project are 1. to establish statistical guarantees for the Graphical SLOPE, 2. to develop Graphical SLOPE methods for Coloured Graphical models, taking into account the specifics of genetics and medicine data, 3. to apply Graphical SLOPE methods for Coloured Graphical models for model selection in genetical and medical data.
En savoir plus :	http://math.univ-angers.fr/ PHD_COLOR_GRAPH_SLOPE.pdf
Contact :	graczyk@univ-angers.fr

Junior Sports Quantitative Analyst

Publiée le 16/11/2018 16:00.

Référence : SMARTODDS JUNIOR QUANT.

CDI, LONDON.

Entreprise/Organisme :	SMARTODDS
Niveau d'études :	DUT/Licence ou équivalent
Rémunération :	20-50k£
Secteur d'activité :	Sports betting
Description :	As a quantitative analyst at Smartodds, you will be part of an exciting environment, predicting outcomes of professional sports on behalf of our clients. We focus on football, American football, baseball, basketball, cricket, golf, ice hockey, and tennis. The junior quant analyst will be part of the quant team and assist the senior quants in their work. This will consist in writing basic statistical analyses, developing Shiny applications and maintain/improve the existing code library. We expect the candidate to learn new concepts very fast and be passionate about the job, which mixes sport, betting, maths and computing together. If you think that you tick the following boxes then please apply. This is a fantastic opportunity to work in a relaxed environment on a topic you love. Education Essential: BSc in Maths/Stats/Computer science. Desirable: MSc or equivalent in one of the above Skills and Experience Essential Proficient in one of R/Python Good statistics knowledge. Fast learner. Fluent in English. A passion for sports, betting, stats or computing. Desirable: Knowledge of R Shiny framework/ html development. Knowledge of SQL. Knowledge of Linux operating system. Benefits Flexible working hours Competitive salary and discretionary bonus 30 days annual leave plus public holidays Generous pension scheme and education budget Casual dress code Freshly made lunch and dinner three days a week
En savoir plus :	https://www.smartodds.co.uk/Careers/Vacancies
Contact :	benoit.jottreau@smartodds.co.uk

Ingénieur Biostatistiques

Publiée le 05/11/2018 21:47.

CDD, SFR ICAT - UFR Santé - Angers.

Entreprise/Organisme :	Université d'Angers
Niveau d'études :	Master
Date de début :	Janvier 2019
Durée du contrat :	11 mois
Rémunération :	Entre 2043 € et 2628,86 €
Secteur d'activité :	Recherche Santé
Description :	Le profil de poste est détaillé dans le document pdf joint. Il est également important de savoir qu'une prolongation de contrat est possible à l'issu de ces 11 mois.
En savoir plus :	NA FP_Ingé Biostatistiques_Santé_JR.pdf
Contact :	jeremie.riou@univ-angers.fr

Phd in Statistics

Publiée le 01/11/2018 19:17.

Référence : EWI2018-74.

Thèse, Delft, Netherlands.

Entreprise/Organisme :	TU Delft
Niveau d'études :	Master
Sujet :	Data science for injury prevention and performance improvement
Date de début :	1 March 2019, flexible
Durée du contrat :	4 years
Rémunération :	€2266—€2897 per month
Secteur d'activité :	Research
Description :	Job Description The program “Citius, Altius, Sanius” aims to stimulate people of all performance levels to engage in physical activity through sports and fitness to improve their health and performance by providing informative and motivating information using advanced sensor and data science techniques. The program comprises six applied projects and three fundamental projects. For one of the fundamental projects, entitled “Data science for injury prevention and performance improvement” we are looking for a PhD candidate. “Data science for injury prevention and performance improvement” concentrates on providing a data-based tailored advice for health and performance. The PhD position is based within the Statistics Group of the Delft Institute of Applied Mathematics. In the research, a personalized model will be developed allowing to give tailor made advice to individual athletes. The research comprises both methodological research in statistics as well as research in the domain of sports engineering and will make contributions to both fields. Requirements The candidate possesses an MSc degree in mathematics (specialization statistics or probability theory) or a related discipline in which mathematics, statistics and/or machine learning forms a prominent part. Some experience with epidemiology, statistical modelling and handling / analysis of data sets is advantageous but not a necessary requirement. We require very good communication skills and fluently spoken and written English. The position includes modest teaching duties. Candidates are expected to finish their project with a PhD thesis, and disseminate the results through publications in peer-reviewed journals, and presentations at international conferences.
En savoir plus :	https://www.academictransfer.com/nl/50691/
Contact :	j.soehl@tudelft.nl

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