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Prof Science des données et mathématiques appliquées
Publiée le 07/02/2020 11:31.
CDI, Saint-Etienne.
Entreprise/Organisme :Mines Saint-Etienne
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2020
Durée du contrat :CDI
Rémunération :en fonction des acquis d'expérience
Secteur d'activité :Enseignement supérieur et Recherche
Description :La personne recrutée viendra piloter la thématique Science des données et Mathématiques Appliquées au sein du département GMI. Le candidat devra disposer d’une expertise reconnue dans un ou plusieurs domaines suivants : - L’apprentissage statistique automatique, - Le traitement des données volumineuses ou hétérogènes, - L’analyse des données non fiables, - Les modèles probabilistes pour les données rares ou onéreuses, - La maîtrise statistique des procédés, - L’optimisation stochastique ou la méta-modélisation, - L’identification ou le contrôle optimal liés aux modèles directs ou inverses. Une bonne connaissance des spécificités liées aux données fonctionnelles, spatio-temporelles ou catégorielles sera appréciée. De même, la capacité à faire du lien avec les enseignants-chercheurs en Optimisation combinatoire ou en Recherche opérationnelle serait un plus. Cf. fichier joint
En savoir plus :https://www.mines-stetienne.fr/recherche/departements/departement-genie-mathematique-et-industriel/
EMSE_Prof_MathsAppli_2020.pdf
Contact :leriche@emse.fr
MCF Sciences des données et mathématiques appliquées
Publiée le 07/02/2020 11:31.
CDI, Saint-Etienne.
Entreprise/Organisme :Mines Saint-Etienne
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2020
Durée du contrat :CDI
Rémunération :en fonction des acquis d'expérience
Secteur d'activité :Enseignement supérieur et Recherche
Description :La personne recrutée viendra renforcer les compétences du département GMI, sur le thème Science des données et Mathématiques Appliquées et devra disposer d’une compétence avérée dans un ou plusieurs domaines suivants : - L’apprentissage statistique automatique, - Le traitement des données volumineuses ou hétérogènes, - L’analyse des données non fiables, - Les modèles probabilistes pour les données rares ou onéreuses, - La maîtrise statistique des procédés, - L’optimisation stochastique ou la méta-modélisation, - L’identification ou le contrôle optimal liés aux modèles directs ou inverses. Une sensibilisation aux spécificités liées aux données fonctionnelles, spatio-temporelles ou catégorielles sera appréciée. Cf. fichier joint
En savoir plus :https://www.mines-stetienne.fr/recherche/departements/departement-genie-mathematique-et-industriel/
EMSE_MdC_MathsAppli_2020.pdf
Contact :leriche@emse.fr
Faculty position (Associate professor) at Telecom Paris in Probability & Statistics
Publiée le 07/02/2020 11:30.
Référence : Poste MdC Télécom Paris - Equipe S2A.
CDI, 19 place Marguerite Perey - 91120 Palaiseau - France.
Entreprise/Organisme :Télécom Paris
Niveau d'études :Doctorat
Description :Faculty position (Associate professor) at Telecom Paris in Applied Mathematics (Probability & Statistics) for Data Science and AI. Important Dates •    April 10, 2020: closing date •    May, 2020: hearings of preselected candidates Telecom Paris’s [1] machine learning, statistics and signal processing group (a.k.a S²A group) [2], within the laboratoire de traitement et communication de l’information (LTCI) [5], is inviting applications for a permanent (indefinite tenure) faculty position at the *Associate Professor* level (Maitre de Conferences) in *Probability and Statistics for Data Science and AI*. Main missions The recruit will be expected to: Research activities •    Develop groundbreaking research in the field of theoretical or applied machine learning,   targeting applications that are well aligned with the topics of the S²A group [3] and the Images, Data & Signals department [4], which include (and is not restricted to) statistical learning theory, stochastic optimization, simulation, rare events, time series analysis, spatial statistics, stochastic geometry, random graphs, sequential/reinforcement learning,  robust statistics, ….   •    Develop both academic and industrial collaborations on the same topic, including collaborative activities with other Telecom Paris research departments and teams, and research contracts with industrial players •    Set up research grants and take part in national and international collaborative research projects     Teaching activities •    Participate in teaching activities at Telecom Paris and its partner academic institutions (as part of joint Master programs), especially in machine learning and Data science, including life-long training programs (e.g. the local Data Scientist certificate) Impact •    Publish high quality research work in leading journals and conferences •    Be an active member of the research community (serving in scientific committees and boards, organizing seminars, workshops, special sessions...) Candidate profile As a minimum requirement, the successful candidate will have: •    A PhD degree •    A track record of research and publication in one or more of the following areas: applied probability, statistics, machine learning, •    Experience in teaching •    Good command of English The ideal candidate will also (optionally) have: •    Experience in temporal data analysis problems (sequence prediction, multivariate time series, probabilistic graphical models, recurrent neural networks...) NOTE: The candidate does *not* need to speak French to apply, just to be willing to learn the language (teaching will be mostly given in English)     Other skills expected include: •    Capacity to work in a team and develop good relationships with colleagues and peers •    Good writing and pedagogical skills More about the position •    Place of work: Palaiseau (Paris outskirts) •    For more information about being an Associate Professor at Telecom Paris, check [6] (in French)  How to apply Applications are to be sent by e-mail to: recrutement@telecom-paris.fr The application should include: •    A complete and detailed curriculum vitae •    A letter of motivation •    A document detailing past activities of the candidate in teaching and research: the two types of activities will be described with the same level of detail and rigor. •    The texts of the main publications •    The names and addresses of two referees •    A short teaching project and a research project (maximum 3 pages) Contacts : Stephan Clémençon (Head of the S²A group) stephan.clemencon@telecom-paris.fr Gaël Richard (Head of the IDS department) gael.richard@telecom-paris.fr [1] http://www.tsi.telecom-paristech.fr [2] http://www.tsi.telecom-paristech.fr/ssa/ [3] http://www.tsi.telecom-paristech.fr/aao/en/   [4] http://www.tsi.telecom-paristech.fr/en/ 
[5] https://www.ltci.telecom-paristech.fr/?lang=en 
[6] http://www.telecom-paristech.fr/telecom-paristech/offres-emploi-stages-theses/recrute-enseignants-chercheurs.html
En savoir plus :http://service.tsi.telecom-paristech.fr/cgi-bin/announce/download.cgi?Aid=112&lang=fr
Annonce.pdf
Contact :stephan.clemencon@telecom-paris.fr
DATA SCIENTIST – REGISTRES DE CARDIOLOGIE (H/F) - CDI
Publiée le 03/02/2020 17:09.
CDI, Paris.
Entreprise/Organisme :GCS SESAN
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Rémunération :Selon profil
Description :Le développement du système d’information régional amène à constituer des entrepôts de données de santé qui représentent une opportunité unique de fournir un outil d’investigation dans les domaines du pilotage, de l’évaluation et de la recherche en santé publique. L’ARS-IF a décidé de structurer et organiser l’utilisation des données produites dans les entrepôts de données de santé régionaux afin de déterminer et partager les bonnes pratiques de confidentialité, de déontologie, d’éthique et d’information des patients. Elle a ainsi proposé de confier au GCS SESAN le portage opérationnel d’une partie du traitement de l’information régionale. La gestion opérationnelle des données, l’activité de reporting et la réalisation d’études scientifiques dans le cadre des registres de cardiologie e-MUST et CARDIO-ARSIF est en particulier une mission confiée au Sesan. L’ensemble des urgentistes SAMU/SMUR et des cardiologues interventionnels d’Ile-de-France participe à l’alimentation et la valorisation de ces deux entrepôts de données. Le data scientist sera en charge de la réalisation de traitements de données de santé dans les domaines du pilotage, de la recherche ou de l’évaluation en santé publique. Ses missions seront articulées en 4 axes : ▬ Data management • Identifier les sources de données disponibles • Organiser la convergence des données provenant de multiples sources • Définir des stratégies de collecte, de correction, de structuration et de mise à disposition des données • Structurer et administrer la base d'un volume important de données hétérogènes ▬ Production et analyse statistiques • Développer des fonctions/interfaces permettant d’automatiser des traitements périodiques • Elaborer des plans d’analyse adaptés et innovants • Définir et constituer des algorithmes de calcul d’indicateurs/variables pertinents • Développer des modèles algorithmiques et statistiques permettant l’analyse des données • Participer à la valorisation des travaux (publications, congrès, communications, …) ▬ Communication et présentation des résultats • Développer et mettre en place les outils de communication nécessaires à la relance des centres et à la diffusion des résultats d’analyses périodiques • Synthétiser de manière pertinente les résultats d’analyses (tableaux, graphiques, cartes, …) • Préparer et animer les réunions de travail et de présentation des résultats • Alimenter et maintenir le site internet ▬ Documentation • Veille technologique sur les méthodes de gestion/appariement/traitement de données • Participer à la rédaction des protocoles, notes de synthèse ou documents réglementaires • Rédiger la documentation des modèles La mission du data scientist sera principalement axée sur les bases de données des registres e-MUST et CARDIO-ARSIF.
En savoir plus :http://www.sesan.fr/sites/default/files/u386/gcs_sesan_data_scientist_cardio.pdf
GCS SESAN_data_scientist_cardio.pdf
Contact :recrutement@sesan.fr
Poste MCF
Publiée le 03/02/2020 17:09.
CDI, Villeurbanne (69).
Entreprise/Organisme :Polytech Lyon - Université Lyon 1
Niveau d'études :Doctorat
Description :-
En savoir plus :https://polytech.univ-lyon1.fr/
MCF26-PolytechLyon.pdf
Contact :marteau@math.univ-lyon1.fr
Biostatisticien.ne – Conception et validation d’une application innovante de statistiques médicales
Publiée le 02/02/2020 18:23.
CDI, Paris.
Entreprise/Organisme :En création
Niveau d'études :Master
Date de début :01/03/2020
Rémunération :40.000€
Secteur d'activité :Internet
Description :Biostatisticien .ne – Groupe de médecins développant une application web innovante de biostatistiques à l’usage des médecins et biologistes. Vous agirez en tant que responsable statistique du projet. Vos missions seront : - Définition en collaboration avec les fondateurs des spécifications fonctionnelles et techniques du projet qui sera développé par une équipe d’ingénieurs Python - Tests pendant le développement et après la mise en production - Production d’articles et de communication scientifiques sur l’application - Rédaction de documentation et tutoriaux pour les utilisateurs Diplômé.e d’un bac +4/+5 en biostatistiques, vous avez un esprit créatif et innovant et appréciez travailler en équipe. Des connaissances en Python sont un plus
En savoir plus :xx
2020.01.22 - Biostatisticien.pdf
Contact :mikael.chelli@gmail.com
Méthodologiste-Statisticien
Publiée le 30/01/2020 07:47.
Référence : Hopital-Foch/DRCI/BMT.
CDI, Suresnes (92).
Entreprise/Organisme :Hôpital Foch
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Rémunération :en fontion du profil et de l'expérience
Secteur d'activité :Santé
Description :La DRCI de l'hôpital Foch recherche, pour renforcer son équipe biométrie un méthodologiste/statisticien. Poste en temps plein en CDI, basé à l'hôpital à Suresnes (92). Prise de poste dès que possible
En savoir plus :xx
Profil poste_methodologiste-Statisticien.docx.pdf
Contact :biometrie.drci@hopital-foch.com
Etude des contaminants dans les mousses terrestres
Publiée le 27/01/2020 17:22.
Référence : Mousses.
Stage, Paris 5ème.
Entreprise/Organisme :AgroParisTech/INRAE
Niveau d'études :Master
Sujet :La biosurveillance des polluants émis dans l'air peut utiliser des mousses terrestres comme bio-capteurs afin de surveiller les retombées atmosphériques métalliques au sol. Les mousses, ne disposant pas de système racinaire, absorbent directement les éléments présents dans l'air et semblent donc de bons capteurs des polluants atmosphériques. A partir de données sur des mousses recueillies dans les cimetières de la région parisienne et lyonnaise par une équipe du Muséum national d'Histoire naturelle, chargée de la surveillance du patrimoine naturel, nous voudrions étudier les liens entre ces données de contamination avec celles plus conventionnelles recueillies par les réseaux qui surveillent la qualité de l'air sur Paris et Lyon. Une telle comparaison, qui n'a pas encore été produite, permettrait de savoir à quelle échelle de temps et d'espace les mousses, qui sont bien répandues et faciles à prélever, sont des bio-capteurs pertinents de la pollution de l'air.
Date de début :février/mars
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :560 euros
Secteur d'activité :Recherche
Description :Unité de mathématiques et informatique appliquées
En savoir plus :https://www6.inrae.fr/mia-paris
sujet2MNHN2020EP.pdf
Contact :isabelle.albert@inrae.fr
Multivariate Time Series Analysis with IIS
Publiée le 27/01/2020 08:56.
Postdoc, Nancy.
Entreprise/Organisme :Institut Elie Cartan de Lorraine
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :The AIHD project (https://aihd.loria.fr) is an interdisciplinary project that aims at providing data-driven Artificial Intelligence (AI) solutions for medical diagnosis and prognosis applications related to heart diseases, and more specifically Atrial Fibrillation (AF). One application consists in the automated detection of AF episodes from a short single lead electrocardiogram (ECG) recording obtained with a mobile device. This could lead to the early detection of paroxysmal atrial fibrillation episodes, therefore allowing a better care and preventing adverse events such as stroke or heart failure. From the mathematical point of view, ECG recording are multi-dimensional time series. We propose to develop and improve statistical learning methods using new features developed for multivariate time series analysis and encoding dependencies between the components, the iterated integral signature (IIS) [1]. The signature method has shown its effectiveness in a large range of applications : as classification of hand written characters in different languages as arabic [4] or chinese [3], clustering of financial time series [2]. The latest up-to-date methods using the IIS are neural networks based and inherit the accuracy and computational efficiency of deep learning approaches. In this post doc we intend to explore IIS for semi-supervised learning and clustering and compare it to other classical approaches. Références [1] I. Chevyrev and A. Kormilitzin. A primer on the signature method in machine learning, 2016. http ://arxiv.org/abs/1603.03788 arXiv :1603.03788. [2] L.J. Gurkyó, T. Lyons, M. Kontkowski, and J. Field. Extracting information from the signa- ture of a financial data stream, 2014. http ://arxiv.org/abs/1307.7244 arXiv :1307.7244. [3] S. Lai, L. Jin, and W. Yang. Online signature verification using recurrent neural network and length-normalized path signature, 2017. http ://arxiv.org/abs/1705.06849 arXiv :1705.06849. [4] D. Wilson-Nunn, T. Lyons, A. Papavasiliou, and H. Ni. A path signature approach to online arabic handwriting recognition. In 2018 IEEE 2nd International Workshop on Arabic and Derived Script Analysis and Recognition (ASAR), pages 135–139. IEEE, 2018.
Date de début :01/04/2020
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :2200E
Secteur d'activité :Statistique/machine learning
Description :Context The AIHD project (https://aihd.loria.fr) is an interdisciplinary project that aims at providing data-driven Artificial Intelligence (AI) solutions for medical diagnosis and prognosis applications related to heart diseases, and more specifically Atrial Fibrillation (AF). One application consists in the automated detection of AF episodes from a short single lead electrocardiogram (ECG) recording obtained with a mobile device. This could lead to the early detection of paroxysmal atrial fibrillation episodes, therefore allowing a better care and preventing adverse events such as stroke or heart failure. From the mathematical point of view, ECG recording are multi-dimensional time series. We propose to develop and improve statistical learning methods using new features developed for multivariate time series analysis and encoding dependencies between the components, the iterated integral signature (IIS) [1]. The signature method has shown its effectiveness in a large range of applications : as classification of hand written characters in different languages as arabic [4] or chinese [3], clustering of financial time series [2]. The latest up-to-date methods using the IIS are neural networks based and inherit the accuracy and computational efficiency of deep learning approaches. In this post doc we intend to explore IIS for semi-supervised learning and clustering and compare it to other classical approaches. Références [1] I. Chevyrev and A. Kormilitzin. A primer on the signature method in machine learning, 2016. http ://arxiv.org/abs/1603.03788 arXiv :1603.03788. [2] L.J. Gurkyó, T. Lyons, M. Kontkowski, and J. Field. Extracting information from the signa- ture of a financial data stream, 2014. http ://arxiv.org/abs/1307.7244 arXiv :1307.7244. [3] S. Lai, L. Jin, and W. Yang. Online signature verification using recurrent neural network and length-normalized path signature, 2017. http ://arxiv.org/abs/1705.06849 arXiv :1705.06849. [4] D. Wilson-Nunn, T. Lyons, A. Papavasiliou, and H. Ni. A path signature approach to online arabic handwriting recognition. In 2018 IEEE 2nd International Workshop on Arabic and Derived Script Analysis and Recognition (ASAR), pages 135–139. IEEE, 2018.ç
En savoir plus :https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxtYXJpYW5uZWNsYXVzZWx8Z3g6MjY2Y
PostDocMirabelle.pdf
Contact :marianne.clausel@univ-lorraine.fr
Reconfiguration dynamique d’un réseau de stations sol optique assistée par machine learning
Publiée le 18/01/2020 10:28.
Thèse, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :ONERA The French Aerospace Lab
Niveau d'études :Master
Date de début :10/2020
Description :L’enjeu de cette thèse est de proposer une méthode de prévision de la disponibilité d’un lien optique haut débit dont on évaluera la précision en fonction de l’horizon temporel de prévision.
En savoir plus :www.onera.fr
PHY-DOTA-2020-16.pdf
Contact :sidonie.lefebvre@onera.fr
Poste MCF machine learning
Publiée le 11/01/2020 20:28.
CDI, Lyon.
Entreprise/Organisme :Université Lumière Lyon 2
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :septembre 2020
Description :Un poste de Maître de Conférences en Machine Learning sera ouvert au prochain concours au sein de l'Université Lumière Lyon 2 et du laboratoire ERIC.
En savoir plus :https://eric.msh-lse.fr/wp-content/uploads/2020/01/mcf2627machineLearning2020.pdf
Contact :julien.jacques@univ-lyon2.fr
Processus de diffusion à sauts pour les neurosciences
Publiée le 09/01/2020 15:39.
Référence : Stage en neurosciences.
Stage, Sorbonne Université LPSM.
Entreprise/Organisme :Sorbonne Université
Niveau d'études :Master
Date de début :1 Avril 2020
Rémunération :577€
Description :Nous disposons de données neuronales. Nous proposons de les étudier à l'aide d'un modèle particulier de processus de diffusion à sauts.
En savoir plus :https://sites.google.com/site/charlottedionblanc/home/others
SujetStage.pdf
Contact :charlotte.dion@upmc.fr
Chargé d'études en statistiques Cirad Réunion
Publiée le 06/01/2020 14:30.
Référence : VSC Statistiques Cirad Réunion.
CDD, Saint-Pierre, La Réunion, France.
Entreprise/Organisme :CIRAD UMR PVBMT
Niveau d'études :Master
Date de début :01/04/2020
Durée du contrat :9 mois (renouvelable jusqu'à 24 mois)
Rémunération :1465 € net + chèques déjeuners + mutuelle
Secteur d'activité :recherche agronomique tropicale
Description :Le poste s'intègre dans plusieurs thématiques : La première est la modélisation de la dynamique des populations de plusieurs ravageurs des cultures : mouches des fruits et des légumes, aleurodes, thrips, ver blanc,... selon différentes approches statistiques ou mathématiques. Le ou la candidat(e) viendra également en appui aux équipes de l'UMR PVBMT dans l'analyse de leurs données sous R : dynamique des populations, génétique, agronomie, sélection variétale... Enfin, le candidat participera à des sessions de formation sous R pour des stagiaires issus du milieu professionnel (agents de maîtrise, ingénieurs, chercheurs, stagiaires, doctorants, autres VSC).
En savoir plus :NA
Job offer statistician 2020.pdf
Contact :frederic.chiroleu@cirad.fr
Biostatisticien Safety Efficacy H/F
Publiée le 06/01/2020 14:30.
Référence : Biostatisticien Safety Efficacy.
CDI, NEUILLY-SUR-SEINE.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2020
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :Pharmaceutique
Description :Biostatisticien(ne) (H/F) Société de prestation de service, IT&M STATS met à la disposition de ses clients des collaborateurs expérimentés, professionnels et motivés dans les métiers de l’Analyse Statistique et de la Donnée. Expert dans le domaine de la Santé depuis plusieurs années, IT&M STATS a aujourd’hui la confiance de nombreux acteurs dans les domaines pharmaceutique, agroalimentaire et cosmétique et se développe également vers de nouveaux secteurs d’activités. Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un client du secteur pharmaceutique, basé en région parisienne un(e) Biostatisticien(ne). L'objet de la prestation est de réaliser le support statistique pour des études non cliniques d'efficacité ou de Safety de plusieurs entités dans le respect des guidelines internes et des BPL pour les études entrant dans ce cadre.  Réalisation des analyses statistiques pour des études de Recherche avec rédaction d’un rapport statistique en Anglais  Revue et validation de la partie statistique des rapports de Pharmacologie Spécifiques produits par des chercheurs  Réalisation de calculs de sujets ou de puissance pour des protocoles expérimentaux de Recherche.  Contribution à la validation des calculs et à la documentation de validation lors de "change control" sur des applications statistiques End-user du département  Support ou Analyse et production de rapports pour les études de sécurité BPL Profil recherché  Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac+5 Diplômé(e) d’une école type : ENSAI, ISUP, ISPED, vous avez une formation scientifique, spécialisée en biostatistiques  Vous justifiez d’une expérience professionnelle en CRO ou en laboratoire pharmaceutique  Une bonne maitrise de SAS est attendue  La maîtrise de R serait un atout  Une bonne connaissance du CDISC/ADAM est souhaitable  Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et autonome  Vous avez un bon niveau d’anglais Le poste est à pourvoir en CDI dès Janvier 2020 Contacts : Ana Luisa Gomes : recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
06012020 Biostatisticien NCES.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Programmeur SAS Lyon H/F
Publiée le 06/01/2020 14:30.
Référence : Programmeur SAS Lyon.
CDI, Lyon (69).
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2020
Durée du contrat :CDI
Secteur d'activité :Pharmaceutique
Description :Analyste Programmeur SAS Lyon (H/F) Spécialisée dans le domaine de la Recherche Clinique, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans les différents métiers de la Recherche Clinique (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients basé en région lyonnaise, un(e) analyste programmeur SAS. Le Prestataire assurera des tâches de programmation sous le logiciel SAS pour un laboratoire pharmaceutique. Vous aurez pour mission de :  Programmer sous SAS BASE/STAT/GRAPHS/MACROS en fonction des spécifications du plan d’analyse statistique, des ensembles de données d’analyse (analysis data sets), des tables, listings et graphiques pour plusieurs essais cliniques ayant entre autres des activités de soumission réglementaire.  Effectuer des recommandations dans le cadre de la rédaction des spécifications de programmation pour les données de l’analyse, ainsi que celles des sorties statistiques (tables, listings, figures) en consultation avec le statisticien.  Assurer la validation de programmes SAS et/ou de tables, listings et figures.  Fournir des commentaires si besoin, en anglais, à toutes les réunions et les activités couvrant les aspects de rapports statistiques sur les activités de première instance. Profil recherché  De formation scientifique, informatique ou statistique (Bac+2 à Bac+5, type DUT STID, Licences Professionnelles, Masters)  Vous justifiez d’une expérience professionnelle de plus de 5 ans  Une bonne maîtrise du langage de programmation SAS est attendue  La connaissance de R serait un atout  Une expérience en soumission de dossier FDA serait un plus  Expérience en programmation CDISC  Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), flexible, vous aimez communiquer et travailler en équipe et vous avez un esprit développé de synthèse et d’analyse.  Vous faites preuve d’un bon niveau écrit et oral d’anglais Le poste est à pourvoir en CDI dès Janvier 2020. Contacts: Ana GOMES – recrutements@itm-stats.com
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
06012020 Programmeur SAS Lyon.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com

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