Consulter les offres d’emploi

Statistique spatio-temporelle et prédictions des caractéristiques des lacs
Publiée le 03/12/2018 13:59.
Référence : Ingénieur Statistique.
CDD, Clermont-Ferrand.
Entreprise/Organisme :Université Clermont Auvergne
Niveau d'études :Master
Date de début :a partir du 1er janvier 2019
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :environ 2300€
Secteur d'activité :Statistique
Description :Voir fichier joint
En savoir plus :https://eaugure.fr/goals
offredeCDD.pdf
Contact :nourddine.azzaoui@uca.fr
Data Scientist
Publiée le 03/12/2018 10:34.
Référence : ELLI-001.
CDI, Nanterre (IDF).
Entreprise/Organisme :Ellisphere
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDI
Rémunération :Selon expérience
Secteur d'activité :Information d'entreprises
Description :Data Scientist (H/F) Localisation : Nanterre (IDF) Type de contrat : CDI Ellisphere est le leader français de l'information et du scoring sur les entreprises. Parmi nos clients, nous comptons la plupart des grandes sociétés du CAC 40 (banques, industries, services, etc). Nous développons des solutions exploitant les dernières technologies en Intelligence Artificielle afin par exemple d’aider les entreprises à mieux anticiper leurs risques ou maximiser leurs opportunités de croissance. Pour ce faire, nous combinons : - la richesse d’une base de données unique en France et les dernières technologies pour l’exploiter - l’expertise métier (sur des domaines tels que l’analyse financière, le risque crédit, le data-marketing) - et une équipe de data scientists confirmée Nous recherchons un data scientist pour travailler sur nos nombreux projets clients (modélisation de scores, prévisions, ...), mais aussi pour participer activement à la création et au développement d’innovations en data science. Parmi les thématiques d’innovation, nous avons : - Text mining et Traitement du langage naturel (Natural Langage Processing) - Analyse de données géo-spatiale - Analyse de liens et théorie des graphes - Les séries chronologiques et prévisions Vous disposez d’une formation de niveau BAC + 5 ou plus (master, école d’ingénieur, doctorat, post-doc) complétée par des connaissances déjà solides en data science ? Vous pouvez créer de la valeur ajoutée autour de jeux de données brutes qui n’en ont aucune ? Vous aimez implémenter des modèles mathématiques/statistiques dans des applications informatiques ? Vous avez envie de travailler avec des langages comme : Python, Scala, C++, Java, ... en lien avec des outils comme : Cassandra, Spark, Solr, ... Le tout à l’aide d’un parc informatique moderne et puissant, idéal pour faire du traitement en parallèle et sur des grosses volumétries de données ? Si vous vous reconnaissez dans cette description, nous vous invitons à postuler à notre offre en envoyant votre CV et lettre de motivation à : steven_hellec@ellisphere.com
En savoir plus :NA
Ellisphere - Data Scientist.pdf
Contact :steven_hellec@ellisphere.com
Data Manager /Data Scientist
Publiée le 30/11/2018 22:50.
CDI, Malakoff 92.
Entreprise/Organisme :Inbox SARL
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Big Data
Description :Au sein de l’équipe Marketing Services (MKS) nos experts aident les annonceurs à offrir la meilleure expérience à leurs clients. Spécialistes de la donnée, ils les accompagnent au quotidien dans la gestion de la relation client et dans la construction de la connaissance client : mise en place de plans d’actions automatisés et personnalisés, analyses comportementales, définition de KPI, optimisation de l’utilisation d’outils CRM et de nos solutions
En savoir plus :https://inbox.fr/
Contact :mprince@inbox.fr
Data Analyst
Publiée le 30/11/2018 22:50.
CDI, Issy-les-Moulineaux (92).
Entreprise/Organisme :Groupe Rocher
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Secteur d'activité :Marketing
Description :A bord de la team Intelligence Client, vous serez amené(e) à travailler au quotidien avec les équipes commerciales & marketing de la marque Dr Pierre Ricaud, mais aussi avec différents acteurs IT groupe et partenaires externes. MISSIONS Vous participerez activement à l’accélération digitale de la marque et plus particulièrement aux projets de transformation data. Votre mission sera articulée suivant quatre axes : • Etudes : développement de la connaissance client au travers des analyses de comportement sur l’ensemble de nos données CRM, DMP, web, avis produits, réseaux sociaux • Reportings : refonte des outils existants, mise à jour des reportings et réalisation des analyses de performance • Activation : ciblages des actions Marketing et segmentations • Projets : projets de transformation data (nouvelle plateforme data GCP, CRM personnalisé, refonte de la segmentation, refonte des reportings) Vous serez le garant de la qualité des éléments fournis. Vos travaux feront bouger les lignes et vous saurez les présenter avec impact, restituer simplement des travaux complexes, mettre en avant la valeur pour nos clientes et nos marques. PROFIL : Nous recherchons avant tout une personnalité pour compléter l’équipe et venir grandir avec nous. Vous êtes : • Issu(e) d’une formation spécialisée en Statistiques / Analyse de données / Data Mining / Big Data • A l’aise avec SAS, R, Python, Excel et pourquoi pas Big Query ou souhaitez justement gagner en compétences sur ces outils • Réactif(ve), rigoureux(se), proactif(ve) et doté(e) d’un bon esprit d’analyse et de synthèse • Curieux(se), vous aimez la data et avez une appétence pour le digital, l’e-commerce, les problématiques CRM, marketing et expérience client • Vous avez un bon esprit d’équipe : vous cherchez des collègues dynamiques, un management qui vous guidera et vous avez envie de travailler dans une ambiance saine, fun et transparente Envie de faire partie de la team ? Alors envoyez votre CV et votre lettre de motivation à Nathalie Husson (nathalie.husson@yrnet.com) Cette offre est ouverte aux personnes en situation de handicap.
En savoir plus :https://career5.successfactors.eu/sfcareer/jobreqcareer?jobId=74718&company=YRGROUPE&username=%C2%A0
Offre-data analyst VF.pdf
Contact :nathalie.husson@yrnet.com
Gestionnaire de données biomédicales (Data manager) H/F
Publiée le 30/11/2018 22:50.
Référence : GDBPSP20181130.
CDD, BORDEAUX.
Entreprise/Organisme :CHU de BORDEAUX
Niveau d'études :Autre
Date de début :DES QUE POSSIBLE
Durée du contrat :CDD RENOUVELABLES
Secteur d'activité :RECHERCHE PUBLIQUE
Description :LE CHU de Bordeaux recrute pour son Unité de Soutien Méthodologique à la Recherche Clinique et Epidémiologique (USMR), unité intégrée à la Direction de la Recherche Clinique et de l’Innovation, un Gestionnaire de Données biomédicales. CDD renouvelables L’Unité de Soutien Méthodologique à la Recherche Clinique et Epidémiologique du CHU de Bordeaux (USMR) est la plate-forme épidémiologique, biostatistique et informatique pour la Recherche Clinique au CHU de Bordeaux. L’USMR travaille en étroite collaboration avec les médecins porteurs des projets et la Direction de la Recherche Clinique et de l’Innovation du CHU, pour les études de Recherche Clinique ou Epidémiologique dont le CHU de Bordeaux est promoteur ou susceptible de le devenir. Description et missions du poste : Intégré(e) à l'équipe de 20 personnes de l'USMR, rattaché(e) au médecin responsable de cette Unité, au cours des études, vous avez en charge la coordination du circuit des données. Dans le cadre de votre mission, vous participez à la mise en place de l'étude, et en particulier vous coordonnez la rédaction du cahier d'observation. Vous rédigerez les documents liés à la description de la structure de la base de données ainsi que le plan de validation des données. Vous devrez réaliser le design de l'eCRF. Vous veillerez à la qualité de la base de données notamment par la programmation, sous SAS ou dans le logiciel d'eCRF, des contrôles de cohérences, puis par l'émission et le suivi des queries. Vous êtes responsable des requêtes et extractions de la base de données et des gels avant analyse statistique. Vous participez aux activités transversales de l’équipe : démarche qualité, conception du processus d’automatisation des données et rédaction des procédures de data management. Vous êtes garant(e) du respect de la réglementation, de la qualité, de la confidentialité et de la sécurité des données. Vous appliquez les référentiels de qualité internationaux. COMPETENCES REQUISES : TECHNIQUES : - Connaissance des systèmes de gestion de bases de données - Connaissance de la programmation sous SAS® - Connaissance des exigences réglementaires liées à la gestion des données informatisées (CNIL/CCTIRS, BPC, BP-DM, standard CDISC...). - Des connaissances et de l’expérience du logiciel Ennov Clinical seront un plus - Anglais technique/professionnel - Au moins une première expérience de Data Manager (y compris stage significatif d’au moins 6 mois) dans le domaine de la recherche clinique ORGANISATIONNELLES : - Rigueur indispensable RELATIONNELLES : - Goût du travail en équipe indispensable MODALITES DE CANDIDATURE : Envoyer CV + lettre de motivation à rh-recherche.clinique@chu-bordeaux.fr et gwendoline.gunster@u-bordeaux.fr PERSONNE A CONTACTER – TÉLÉPHONE : Mme GUNSTER Gwendoline – 05 56 79 56 79 gwendoline.gunster@u-bordeaux.fr DATE LIMITE DE DEPOT DE CANDIDATURE : 31/01/2019
En savoir plus :rh-recherche.clinique@chu-bordeaux.fr
Contact :rh-recherche.clinique@chu-bordeaux.fr
Biostatisticien H/F
Publiée le 30/11/2018 22:50.
Référence : BSPSP20181130.
CDD, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :CHU de BORDEAUX
Niveau d'études :Master
Date de début :02/01/2019
Durée du contrat :3,5 mois
Secteur d'activité :Recherche Publique
Description :L’Unité de Soutien Méthodologique à la Recherche Clinique et Epidémiologique du CHU de Bordeaux (USMR) est la plate-forme épidémiologique, biostatistique et informatique (Service d’Information Médicale, Pôle de Santé Publique) du CHU de Bordeaux. L’USMR travaille en étroite collaboration avec les investigateurs des projets et la Direction de la Recherche Clinique et de l’Innovation du CHU pour les études de recherche clinique ou épidémiologique dont le CHU de Bordeaux est promoteur ou susceptible de le devenir. Description du poste Le biostatisticien intervient sur un ensemble de projets dont il a la responsabilité des aspects statistiques, de la conception de la recherche à sa valorisation, en conformité avec les standards de qualité internationaux : - conception : réflexion sur les choix méthodologiques incluant une recherche bibliographique spécifique au projet si nécessaire, estimation de la taille d’étude, participation à la rédaction du protocole, - mise en place et planification : élaboration et implémentation de la liste de randomisation, relecture du cahier d’observation, participation à la mise en place du circuit des données, - suivi : suivi du déroulement méthodologique de la recherche, rédaction du plan d’analyse statistique, participation aux comités de la recherche (conseil scientifique et comité indépendant de surveillance), - analyse et valorisation : réalisation des analyses statistiques des données (intermédiaires, finales et complémentaires) conformément au plan d’analyse statistique, rédaction du rapport d’analyse statistique, interprétation statistique et discussion des résultats avec le méthodologiste et l’investigateur, participation à la valorisation scientifique des résultats (résumés, posters et articles). Le biostatisticien participe également à des activités transversales : développement d’innovations méthodologiques, veille bibliographique, enseignement de la méthodologie de la recherche clinique et épidémiologique, rédaction et révision des documents qualité, participation à des groupes de travail transversaux, encadrement de stages d’étudiants en formation biostatistique et des internes de santé publique, réalisation d’expertises de projets soumis aux différents appels d’offre du ministère de la santé, etc. COMPETENCES REQUISES : TECHNIQUES : - maîtrise de la méthodologie et des techniques statistiques dédiées à la recherche clinique, - maîtrise des logiciels statistiques : SAS (préférentiellement), Stata, R, - notions théoriques de bases de données, - aptitude à la rédaction scientifique, - connaissance de la réglementation applicable aux données informatiques, - anglais lu, écrit, parlé, ORGANISATIONNELLES : - rigueur et organisation, RELATIONNELLES : - esprit d’équipe et d’initiative, - bon sens relationnel MODALITES DE CANDIDATURE : Envoyer CV + lettre de motivation à : rh-recherche.clinique@chu-bordeaux.fr et gwendoline.gunster@u-bordeaux.fr DATE LIMITE DE CANDIDATURE : 16 décembre 2018 PERSONNE A CONTACTER : – TÉLÉPHONE : Mme GUNSTER Gwendoline – 05 57 57 11 29 gwendoline.gunster@u-bordeaux.fr
En savoir plus :rh-recherche.clinique@chu-bordeaux.f
Contact :rh-recherche.clinique@chu-bordeaux.fr
Stage de M2 en statistique
Publiée le 30/11/2018 22:50.
Stage, LMRS.
Entreprise/Organisme :LMRS - Labo. de Maths Raphaël Salem, Univ. Rouen et CNRS (UMR6085)
Niveau d'études :Master
Sujet :Estimation dans le modèle linaire fonctionnel avec réponse fonctionnelle
Date de début :printemps 2019
Durée du contrat :4 mois
Rémunération :financement sur un projet ANR
Description :Le stage se déroulera dans l’équipe partenaire de Rouen du projet ANR SMILES (Statistical Modeling and Inference for unsupervised Learning at largE-Scale), porté par Faïcel Chamrouki (Professeur, LMNO, Univ. Caen). Ce projet est principalement dévolu à la modélisation et l’inférence statistique pour des données complexes, de grande échelle (“Big data”), via des problèmes de régression et de classification non-supervisée. Le sujet du stage s’insère dans la partie analyse de données fonctionnelles du projet. Dans un premier temps, l’objectif du stage sera de faire un point sur les méthodes existant dans la littérature sur le modèle linéaire fonctionnel avec réponse fonctionnelle considéré. Dans un second temps, il sera possible d’étudier d’un point de vue non-asymptotique un estimateur de la fonction de régression dans ce modèle. Voir détail dans le pdf joint.
En savoir plus :NA
StageM2_2018.pdf
Contact :gaelle.chagny@univ-rouen.fr
Offre de stage M2: Intracranial aneurysms development and rupture risks: making sense out of the ICA
Publiée le 30/11/2018 22:49.
Stage, Clinique des données CIC- Epidemiologie Clinique, Nantes.
Entreprise/Organisme :CHU Nantes et Institut du Thorax - Inserm UMR 1087 / CNRS UMR 6291
Niveau d'études :Master
Description :Intracranial aneurysms development and rupture risks: making sense out of the ICAN nationwide cohort. The ICAN collection, made on approximately 3000 patients, aims at better stratifying patients with a high risk of rupture from patients with a mitigated rupture risk. The objective of this work is to dive into the many clinical observations collected in ICAN through both epidemiology/statistical and machine learning approaches. The challenge will be to evaluate and select the appropriate methods while balancing prediction accuracy and explanations.
En savoir plus :https://umr1087.univ-nantes.fr/
Stage M2 ICAN - 2018.pdf
Contact :matilde.karakachoff@univ-nantes.fr
Stage M2 - Combinaison de simulations climatiques par « machine learning »
Publiée le 29/11/2018 19:09.
Stage, Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement (LSCE, Gif-sur-Yvette).
Entreprise/Organisme :LSCE-IPSL (CNRS/CEA) & Univ. De Lausanne
Niveau d'études :Master
Date de début :A partir de Mars 2019
Durée du contrat :5 mois minimum
Secteur d'activité :Recherche en sciences du climat
Description :Stage M2 - Combinaison de simulations climatiques par « machine learning » via la méthode du "graph cut". Compétences requises : Le stagiaire devra avoir un niveau M2 ou Ecole d’ingénieur avec des connaissances en statistiques et/ou en machine learning et/ou en climatologie. Une bonne capacité de programmation informatique (idéalement en langage R) est fortement souhaitée.
En savoir plus :NA
Sujet_Graph_Cut.pdf
Contact :soulivanh.thao@lsce.ipsl.fr
Data Analyst sur la Déclaration Sociale Nominative (DSN) spécialisé en appariement statistique (F/H)
Publiée le 29/11/2018 13:22.
Référence : Dares/2018-12.
CDD, 39-43, quai André Citroën – PARIS 15ème – Métro : Javel-André Citroën (ligne 10) ou RER C : Javel.
Entreprise/Organisme :Ministère du Travail/Dares
Niveau d'études :Master
Date de début :01/01/2019
Durée du contrat :36 mois
Secteur d'activité :économie statistiques
Description :La Déclaration Sociale Nominative (DSN) se substitue progressivement à de nombreuses formalités administratives dues par les entreprises pour des motifs de contrôle ou d’ouvertures des droits sociaux des salariés (indemnisation du chômage, de la maladie,…). Elle contient chaque mois des informations détaillées sur tous les salariés du secteur privé (à terme, du public également), avec les caractéristiques des salariés, de leurs contrats, des rémunérations associées, etc. Il s’agit donc d’une source d’avenir essentielle pour l’analyse du marché du travail, qui offre de nombreuses perspectives en termes d’étude, d’analyse, ou de construction d’indicateurs. Au sein de la Dares, ces données sont traitées dans un système d’information appelé SISMMO, système largement sollicité, notamment pour réaliser des appariements avec d’autres bases de données. Dans ce contexte, le rôle du Data Analyst est primordial. En binôme avec l’autre Data Analyst du Département, elle/il est responsable de l’analyse détaillée des données de la DSN, afin notamment d’y déceler les potentiels problèmes de qualité. Plus spécifiquement, elle/il participera activement à l’appariement des données de la DSN avec celles du dispositif de suivi des apprentis et des lycéens sortant de formation professionnelle. Sur toutes les questions concernant la DSN, elle/il sera ainsi l’interlocuteur privilégié du Ministère de l’éducation nationale, qui pilote ce projet. Dans ce cadre, elle/il sera également associé/e à la réflexion sur les algorithmes d’appariement. Par suite, elle/il devra se montrer proactif sur des projets d’appariements nouveaux, notamment avec les données sur les demandeurs d’emploi inscrits à Pôle emploi. Ces travaux pourront le conduire à être un élément moteur du Dares Lab sur les techniques d’appariement. Enfin, dans le cadre de ces missions, elle/il pourra être amené/e à collaborer à des études, descriptives (exploitations directes de la DSN) ou plus complexes (analyses de trajectoires, par exemple).
En savoir plus :W:\RECRUTEMENT\BASE FICHES DE POSTE\SD_EMT\E
Contact :dares.recrutement@travail.gouv.fr
Biostatisticien/Data-scientist 
Publiée le 27/11/2018 13:36.
Référence : Biostatisticien/Data-scientist URC PSL - Cephepi.
CDD, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière -- 47-83 Boulevard de l'Hôpital, 75013 Paris.
Entreprise/Organisme :Unité de Recherche Clinique Pitié-Salpêtrière—Centre de pharmacoépidémiologie de l'AP-HP
Niveau d'études :Master
Description :L’Unité de Recherche Clinique des Hôpitaux Pitié-Salpêtrière—Charles Foix, de la DRCI (Direction de la recherche clinique et de l’innovation) de l’AP-HP et le Centre de pharmacoépidémiologie de l'AP-HP recrutent un biostatisticien/Data-scientist pour contribuer aux études et à l’analyse de données de l'Entrepôt de Données de Santé de l’AP-HP (EDS) et aux études épidémiologiques menées sur le SNDS. L’EDS de l’AP-HP (EDS AP-HP, https://recherche.aphp.fr/eds ) est une grande base de données qui regroupe les données de soins, administratives et sociales, recueillies lors des consultations et hospitalisations des patients soignés dans les hôpitaux de l’AP-HP. Il a pour objectif de faire avancer la recherche scientifique dans le domaine de la santé en permettant la réalisation de recherches non interventionnelles sur données, d’études de faisabilité des essais cliniques et d’études de pilotage de l’activité hospitalière. Le Système National des Données de Santé (SNDS), géré par la Caisse Nationale de l’Assurance Maladie des Travailleurs Salariés (CNAMTS), chaîne notamment les données de l’Assurance Maladie (base SNIIRAM), les données des hôpitaux (base PMSI) et les causes médicales de décès (base du CépiDC de l’Inserm) afin de favoriser les études, recherches ou évaluation présentant un caractère d’intérêt public. En relation étroite avec les méthodologistes et statisticiens de l’Unité de Recherche Clinique, du Centre de pharmacoépidémiologie de l'AP-HP (Cephépi) et du Département BIOSPIM (Biostatistique, Santé Publique et Information Médicale) du groupe hospitalier, le biostatisticien/data scientist collabore avec les investigateurs du groupe hospitalier pour l'exploitation de l’EDS et du SNDS : élaboration des projets de recherche, participation à la soumission des projets, mise au point et réalisation des requêtes, contrôle de qualité des données, réalisation des analyses statistiques, rédaction du rapport et présentation des résultats. Il interagit également avec l'équipe de développement de l'EDS pour améliorer les processus d'extraction et d'alimentation de l'entrepôt et il participe aux groupes de travail relevant de ses fonctions, notamment au groupe des data-scientists de l’EDS des hôpitaux de l’AP-HP, organisé par la DRCI. Le poste proposé (temps plein) est situé au sein de l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière. Il bénéficie d’un encadrement de haut niveau, en biostatistique ainsi que pour l’utilisation des données du SNDS, et d’un environnement stimulant. Compétences requises : excellente connaissance des outils informatiques et du traitement de données ; goût pour l’application de méthodes statistiques complexes ; maîtrise des logiciels SAS et R. Une expérience dans le traitement des données du SNDS est souhaitable, mais une formation spécifique pourra être proposée dans le cas contraire. Profil recherché : ingénieur/master/doctorat ou équivalent dans le domaine des sciences des données/biostatistiques. Poste proposé : CDD 1 an dans un premier temps Rémunération selon expérience (grade : ingénieur). Contact : florence.tubach@aphp.fr / jacques.ropers@aphp.fr
En savoir plus :http://pitiesalpetriere.aphp.fr/urc/
Contact :jacques.ropers@aphp.fr
Mise en correspondance de bio-marqueurs en cytométrie par transport optimal
Publiée le 27/11/2018 09:05.
Stage, Campus de Talence, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :Institut de Mathématiques de Bordeaux / INRIA / INSERM - Université de Bordeaux
Niveau d'études :Master
Description :La cytométrie en flux est une technologie de mesure à haut débit qui permet de rapidement caractériser un grand nombre de cellules selon leur propriétés physiques et chimiques à partir d'un échantillon biologique. Le principal objectif de ce stage est de mettre en place des méthodes algorithmes et statistiques pour résoudre la problématique de mise en correspondance de sous-populations de cellules entre différents patients à partir de données de cytométrie. Le stage est à l'interface entre la statistique computationnelle et la biostatistique. Les principales notions abordées feront appel à des outils de statistique et d'optimisation avec des applications en bio-informatique. Il nécessite une bonne formation en mathématiques appliquées et statistique (du type Master 2 en Mathématiques Appliquées et Statistique), ainsi que la maîtrise d'un outil de programmation tel que Python. Une présentation plus détaillée est disponible dans le lien vers la fiche de description du stage.
En savoir plus :https://www.math.u-bordeaux.fr/~jbigot/Site/Enseignement_files/StageM2_Cytometry.pdf
StageM2_Cytometry.pdf
Contact :jeremie.bigot@u-bordeaux.fr
Stage - Data Analyst : création d’un moteur de recommandation produit
Publiée le 26/11/2018 08:13.
Référence : 75458.
Stage, Issy-les-Moulineaux (92).
Entreprise/Organisme :Groupe Rocher
Niveau d'études :Master
Date de début :2019 (février ou avril)
Durée du contrat :6 mois
Secteur d'activité :Marketing
Description :Le Groupe Rocher est un Groupe familial rentable, indépendant, animé par un esprit « d’entrepreneurs-créateurs ». Il est composé de 10 principales marques au service de la beauté et du bien-être : Yves Rocher, Petit Bateau, Docteur Pierre Ricaud, ID Parfums, Daniel Jouvance, Stanhome, Kiotis, Flormar, Sabon et Arbonne. 40 millions de femmes font confiance à la qualité et à la performance des produits élaborés par les marques du Groupe, soit plus de 500 millions de Produits délivrés par an. La marque Docteur Pierre Ricaud est un fleuron du Groupe Rocher : une marque de cosmétique française avec une offre haut de gamme, experte en soin du visage. Le site Ricaud.com a été élu meilleur site E-commerce en Beauté en 2018 (source FEVAD et source Capital). VOS MISSIONS : A bord de la team Intelligence Client, vous travaillerez en étroite collaboration avec l’un de nos data analysts pour la marque Dr Pierre Ricaud et aurez pour mission principale la conceptualisation et la mise en place d’un moteur de recommandation produits que nous pourrions intégrer à notre CRM (e-mail, site, cartes...). Vous participerez aussi à : La mise à jour de reportings pour le pilotage de notre activité CRM Le ciblage de nos actions Marketing avec mise en place de nouvelles segmentations La réalisation d’analyses ad hoc avec mise en place de nouveaux scores prédictifs permettant d’affiner notre connaissance client et optimiser nos investissements et notre pression commerciale VOTRE PROFIL : Issu(e) d’une formation Bac + 4/5 avec une spécialisation en Statistiques / Analyse de données / Data Mining / Big Data A l’aise avec SAS, R, Python, Excel et pourquoi pas Big Query ou souhaitez justement gagner en compétences sur ces outils Réactif(ve), rigoureux(se) et doté(e) d’un bon esprit d’analyse et de synthèse Curieux(se), vous aimez la data. Votre bonne humeur et votre dynamisme seront de réels atouts pour vous épanouir au sein de notre équipe !
En savoir plus :https://career5.successfactors.eu/sfcareer/jobreqcareer?jobId=75458&company=YRGROUPE&username
Offre-Stage-IC-data analyst VF.pdf
Contact :nathalie.husson@yrnet.com
Statistiques : outils de compréhension de principes actifs et procédés industriels / MSP
Publiée le 22/11/2018 08:23.
Référence : Biochem Statistique.
Stage, 1 rue de l'Abbaye 76960 Notre Dame de Bondeville.
Entreprise/Organisme :Aspen Notre Dame de Bondeville
Niveau d'études :Master
Sujet :Aspen, 6ème plus grand producteur de médicaments génériques dans le monde, est un groupe sud-africain, fournisseur de produits pharmaceutiques de marque et de génériques. Les produits Aspen sont vendus dans plus de 150 pays à travers le monde. Le Centre d’Excellence Biochem a pour but de supporter les ambitions d’Aspen pour les produits Biochem. Les produits Biochem, classifiés dans la catégorie des produits biologiques, constituent un des portefeuilles majeurs d’Aspen. C’est dans ce contexte qu’une offre de stage est proposée dans ce centre. Sujet : Maitrise statistique des procédés, par mise en place d’un système d’analyse en temps réel des données. L’objectif de ce projet est : - De collaborer avec les personnes du service en vue de recenser les besoins de chacun, - Développer une interface ou un script adapté au besoin afin de maximiser l’analyse en temps réel des données - Mettre sous contrôle les différents procédés industriels (MSP) par mise en place de statistiques descriptives, cartes de contrôles, indicateurs de capabilités, étude de tendances, … - Proposer de nouveaux outils afin d’aider à la compréhension des procédés et principes actifs. Analyse de données : - issues de production, et du laboratoire de recherche, - Issues des matières premières, - Issues des résultats/contrôles libératoires des principes actifs.
Date de début :ASAP
Durée du contrat :6 - 12 mois
Rémunération :A définir
Secteur d'activité :Recherche et Développement
Description :c.f. sujet
En savoir plus :NA
Contact :sleguillou@fr.aspenpharma.com
Analyses statistiques de données single-cell RNA-seq
Publiée le 22/11/2018 08:23.
Stage, INSA Toulouse.
Entreprise/Organisme :Institut de Mathématiques de Toulouse
Niveau d'études :Master
Description :Stage de M2 / M1 dans le cadre d'une collaboration entre le STROMALab et l'IMT. Analyses statistiques de données de single cell RNA-seq pour l’étude des cellules stromales mésenchymateuses
En savoir plus :https://perso.math.univ-toulouse.fr/maugis/single-cell-rna-seq/
SujetStage-SingleCell-STROMAlab-2019.pdf
Contact :cathy.maugis@insa-toulouse.fr

Page précédente  1  2  <3>  4  5  6  7  8  9  Page suivante

 
 
©2018 SFdS
Société Française de Statistique
Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie
75231 Paris cedex 5
Tél. : +33 (0)1 44 27 66 60
Notre site a été supporté par :