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Statistical learning for the detection and classification of circulating tumor cells
Publiée le 09/01/2022 15:49.
Postdoc, INRIA LILLE.
Entreprise/Organisme :INRIA MODAL
Niveau d'études :Doctorat
Description :This postdoc project (related to ANR CYTOMEMS) aims at developing a statistical learning method for the detection and classification of circulating tumor cells in the bloodstream based on their biophysical characteristics. This proposal is part of a innovative approach for the diagnosis and evaluation of cancer metastasis from blood samples.
En savoir plus :https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres
2021-04274-en.pdf
Contact :sophie.dabo@univ-lille.fr
Parcours Patient en Milieu Hospitalier (PATH)
Publiée le 09/01/2022 15:49.
CDD, INRIA LILLE.
Entreprise/Organisme :INRIA MODAL
Niveau d'études :Doctorat
Description :Le projet de recherche s’inscrit dans le cadre d'une action exploratoire de l'INRIA d’un consortium de médecins, bio-statisticiens, statisticiens. L’objectif est de permettre une meilleure compréhension des étapes clés dans les parcours de soins des patients en associant les producteurs de données au plus proche du patient, ceux qui les gèrent, ceux qui les pré-traitent, ceux qui les analysent, pour avoir au final un résultat au plus proche du terrain et un retour vers le clinicien et le patient le plus efficient possible.
En savoir plus :https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres
2021-04275-fr-10.pdf
Contact :sophie.dabo@inria.fr
Chef de Projet BioStatistiques - Onco / Neuro-Immuno (F/H)
Publiée le 04/01/2022 23:09.
Référence : CMLY_BS_SFDS.
CDI, Suresnes (Hauts-de-Seine).
Entreprise/Organisme :Servier
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Industrie Pharmaceutique
Description :En tant que Chef de Projet Biostatistique au sein du Groupe Servier, vous rejoignez une équipe internationale engagée, responsable des approches méthodologiques et statistiques mises en œuvre dans nos études cliniques et dans le cadre des plans de développement associés. Vous coordonnez les activités biostatistiques des projets confiés, tout en veillant à la qualité scientifique des méthodologies et des livrables produits dans le respect des requis internes et réglementaires.
En savoir plus :https://servier.com/fr/
Annonce_CP Biostat_CMLY BS SFDS.pdf
Contact :celine.jean-boisde@servier.com
Distribution Statistique et Répartition Spatiale des produits de protection de la vigne
Publiée le 04/01/2022 23:09.
Référence : stage itap 2022 ON-AC-JT.
Stage, Montpellier.
Entreprise/Organisme :INRAE - UMR ITAP
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyser les liens entre distribution statistique et répartition spatiale des dépôts de produits de protection des plantes en viticulture, afin de réaliser une modélisation robuste et combinée de ces deux phénomènes. Cette modélisation très innovante au regard de l’état de l’art mobilisera la géostatistique réalisée en 3D, dans le plan du champ comme dans le plan hauteur-profondeur du couvert. Les effets de différentes technologies de pulvérisation, qui ont des comportements différents en matière de structure spatiale des dépôts seront étudiés par ces approches statistiques, afin de développer des approches prédictives pour la pulvérisation de précision.
Date de début :1er mars 2022 à discuter
Durée du contrat :Stage d’une durée souhaitée de 6 mois printemps-été 2022
Rémunération :Taux légal selon réglementation en vigueur (environ 550 €/mois)
Secteur d'activité :Recherche appliquée pour l'agriculture
Description :Etude et modélisation à partir d'un ensemble de jeux de données relatives à la pulvérisation et au végétal acquises au champ (viticulture) à haute résolution. Possibilité d'acquérir de nouvelles données en lien avec l'équipe projet. Mise en oeuvre innovante des géostatistiques. Voir pdf joint pour le détail du sujet et des activités.
En savoir plus :xx
OffreStage_ITAP_PEPSetDEMO_2022_pulveviti_stats.pdf
Contact :olivier.naud@inrae.fr
STATISTICIEN / CIENNE
Publiée le 04/01/2022 23:09.
Référence : STAT22.
CDI, PARIS.
Entreprise/Organisme :IN NUMERI
Niveau d'études :Master
Date de début :immédiatement
Rémunération :30K€ - 40 K€
Secteur d'activité :bureau d'études statistiques et économiques
Description :Chargé d’études statistiques : mise en place et exploitation d’enquêtes, analyse de la qualité des données, exploitation statistique des résultats, mise en forme des résultats et rédaction de rapports. Exploitation de bases de données : nettoyage, repérage des données aberrantes, estimation de données manquantes, modélisations, typologies. Le poste demande une bonne connaissance des méthodes de redressement, de traitement des données manquantes, de pondération et d’estimation. Le candidat devra pouvoir concevoir des modèles adaptés aux besoins des traitements, construire des typologies ou monter des tests statistiques. Exemples d'études réalisées : analyse des consommations énergétiques des bureaux, impact de la réglementation de 2015 sur les travaux de ravalement en Ile de France, construction d'indicateurs d'économie circulaire.
En savoir plus :www.in-numeri.fr
STATISTICIEN.pdf
Contact :laurence.haeusler@in-numeri.fr
Ingénieur Statisticien Responsable du Pôle Biostatistiques
Publiée le 04/01/2022 14:05.
CDI, Beaucouzé.
Entreprise/Organisme :GEVES
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Agriculture
Description :Vous assurerez un appui méthodologique et statistiques aux experts métiers du GEVES, en particulier dans les domaines de la planification expérimentale, de l’échantillonnage et de l’analyse des résultats d’évaluation des variétés et d’analyse des semences. Vous piloterez les activités des 3 ingénieurs du pôle qui sont placés sous votre responsabilité
En savoir plus :https://www.geves.fr/travailler-au-geves/recrutement/
Responsable de Pôle Biostatistiques.pdf
Contact :julien.lesiour@geves.fr
Clustering dans un modèle de graphes aléatoires à positions latentes
Publiée le 27/12/2021 10:15.
Référence : Stage de M2 en statistique mathématique.
Stage, Université de Rouen.
Entreprise/Organisme :Université de Rouen Normandie
Niveau d'études :Master
Date de début :mars ou avril 2022
Durée du contrat :4 mois
Secteur d'activité :Recherche en statistique mathématique
Description :Stage de recherche de 4 mois au Labo. de Mathématiques Raphaël Salem, CNRS et Université de Rouen Normandie, sur le sujet : Clustering dans un modèle de graphes aléatoires à positions latentes (voir sujet détaillé joint)
En savoir plus :https://lmrs.univ-rouen.fr/fr/content/offres-de-stages-et-de-theses
Sujet_Stage_M2_Graphes.pdf
Contact :gaelle.chagny@univ-rouen.fr
BIOSTATISTICIEN(NE) AU REGISTRE DES TUMEURS DIGESTIVES DU FINISTÈRE
Publiée le 23/12/2021 12:28.
CDI, Brest.
Entreprise/Organisme :Registre des Tumeurs Digestives du Finistère
Niveau d'études :Master
Date de début :le plus tôt possible
Rémunération :Salaire négociable selon expérience
Secteur d'activité :santé
Description :MISSIONS DU REGISTRE Le Registre des Tumeurs Digestives du Finistère recense de façon exhaustive tous les cancers digestifs diagnostiqués depuis 1984 chez les personnes résidant dans le département, quel que soit le lieu ou le mode de traitement. Les données recueillies permettent d’estimer de façon régulière la fréquence des cancers digestifs dans le département et d’observer les tendances évolutives spatiotemporelles de ces cancers. Ces données permettent également la réalisation de travaux d’épidémiologie analytique (analyse de survie, recherche de facteurs de risque) et d’évaluation des pratiques (prise en charge diagnostique et thérapeutique). Par ailleurs, le Registre participe à des projets de recherche variés, à la veille sanitaire et à la planification du système de soins. Au niveau régional, le Registre travaille aux côtés de l’Agence Régionale de Santé (ARS Bretagne), des Caisses d’Assurance maladie, du Réseau régional de Cancérologie (OncoBretagne), de l’Observatoire Régional de Santé de Bretagne (ORSB) et de l’Antenne départementale du Centre Régional de Coordination des Dépistages des Cancers Bretagne (ADEC 29). Au niveau national, le Registre participe au réseau français des registres de cancers (FRANCIM), collabore avec Santé publique France (SpF) et l’Institut National du Cancer (INCa). Sur le plan universitaire, le Registre est intégré à l’équipe d’accueil Soins primaires, Santé Publique, Registre des Tumeurs de Bretagne Occidentale (SPURBO). MISSIONS DU BIOSTATISTICIEN Le biostatisticien conçoit et développe les méthodologies biostatistiques utilisées dans les projets de recherche et les études épidémiologiques auxquels il participe. Il travaille en collaboration avec des acteurs de chaque projet (cliniciens, épidémiologistes, chercheurs, coordonnateurs d’études cliniques, data-manager…). Au sein du Registre, le biostatisticien mettra en œuvre les activités statistiques liées aux projets dans le respect des règles éthiques et de bonne pratique. Il aidera notamment à la formulation des hypothèses de recherche et du plan expérimental, en collaboration avec les acteurs du projet. Il veillera au choix des méthodes statistiques appropriées, à la rédaction des plans d’analyse statique ainsi qu’à la programmation et à la validation des analyses. Le biostatisticien participera également à la diffusion et à la valorisation des résultats d’études, prenant part à la rédaction d’articles scientifiques, de rapports d’études, de supports de communication, d’abstracts soumis à des congrès, etc. Le biostatisticien devra également être force de proposition et participer au développement de recherches coopératives en santé publique et en épidémiologie descriptive, analytique et évaluative, dans le domaine du cancer, au sein notamment du réseau français des registres de cancers (FRANCIM) et de l’association internationale des registres de cancer. Enfin, le biostatisticien assurera une veille scientifique dans son domaine d’expertise afin d’être en mesure de proposer des outils et méthodologies adaptés et novateurs. PROFIL RECHERCHÉ NIVEAU REQUIS Bac +5 minimum : master/école d’ingénieurs en statistiques, mathématiques appliqués, informatique et statistiques, ou équivalent SAVOIR FAIRE • Maitriser le traitement des données • Connaitre les types d’analyses statistiques appliquées en épidémiologie (régressions logistiques uni- et multivariées, approches multiniveaux, courbes ROC, études de survie globale et nette, modèles de Cox, calcul du nombre de sujets nécessaires…) • Maitriser le langage R (connaissances en SQL/Access appréciées) • Connaitre les différents types d’études épidémiologiques et leurs biais • Connaitre les bonnes pratiques de recherche, les grands principes d’éthique, de déontologie et de qualité des données • Savoir communiquer sur les méthodologies et résultats • Savoir chercher les informations et s’approprier de nouvelles techniques • Aptitudes rédactionnelles (articles scientifiques, rapports d’études…) • Maitriser l’anglais médical et technique • Des connaissances en géocodage seraient un plus SAVOIR ÊTRE • Autonomie • Rigueur et précision • Esprit critique • Esprit d’initiative • Vulgarisation • Capacité d’adaptation • Être dans une optique de formation continue • Savoir travailler en équipe, dans un environnement pluridisciplinaire • Respect de la confidentialité CV et lettre de motivation à adresser aux Pr Jean-Baptiste Nousbaum, directeur du registre (jean-baptiste.nousbaum@chu-brest.fr) et Pr Michel Robaszkiewicz, responsable scientifique (michel.robaszkiewicz@chu-brest.fr )
En savoir plus :http://registre-tumeurs-29.fr/accueil/
Fiche de poste biostatisticien RTDF registre.pdf
Contact :jean-baptiste.nousbaum@chu-brest.fr
Biostatisticien (H/F)
Publiée le 23/12/2021 12:27.
CDI, Suresnes.
Entreprise/Organisme :Hôpital FOCH
Niveau d'études :Master
Description :PROFIL DE POSTE Biostatisticien (H/F) L’hôpital Foch est un établissement privé à but non lucratif, avec une mission de service public (ESPIC), il est l’un des plus grands hôpitaux d’Ile-de-France. Il est aujourd’hui le plus grand hôpital privé universitaire de France. L’hôpital Foch recherche, pour sa Direction de la Recherche Clinique et de l’Innovation (DRCI), pour renforcer l’équipe biométrie, un biostatisticien expérimenté (H/F) en CDI. Le poste est à pourvoir dès que possible. MISSION ET FONCTIONS Sous la responsabilité hiérarchique de la Responsable de l’unité biométrie, le biostatisticien sera chargé du soutien méthodologique et statistique des études clinique, études précliniques et épidémiologiques promues par l’hôpital Foch.  Planification : aide au choix du plan d'étude, calcul du nombre de sujet nécessaire et détermination de la stratégie d’analyse statistique  Phase de mise en place : rédaction des parties méthodologie et statistique du protocole, rédaction du plan d’analyse statistique  Analyse statistique : Réalisation des analyses statistiques et rédaction du rapport statistique ;  Fin de recherche : interprétation des analyses, participation aux publications (soumission initiale et révisions).  Veille bibliographique des méthodes statistiques en recherche clinique QUALITES  Rigueur et méthode  Sens de l’organisation, capacités rédactionnelles et autonomie  Bon relationnel, capacité d’écoute, disponibilité et flexibilité  Autonomie, force d’adaptation  Esprit d’équipe, d’initiative et des responsabilités, polyvalent  Capacité à participer à une cohésion d’équipe  Force de proposition, proactivité dans la mise en place de solutions face à un environnement en perpétuelle évolution PROFIL, FORMATION ET COMPETENCES  Formation Bac +5 (Master professionnel avec une première expérience sur un poste similaire) exigée ;  Une expérience de 3 à 4 ans dans le domaine de la recherche clinique ou épidémiologique appréciée : maîtrise des analyses inférentielles, régression logistique, courbes ROC, modèle de Cox, régression linéaire, Modèle Mixte, stratégies d’imputation  Expérience dans la rédaction de plan d’analyse statistique et la communication des résultats  Connaissance effective du logiciel statistique SAS & R  Connaissance scientifique et/ou médicale adaptée à la méthodologie de la recherche clinique  Réglementation liée à la Recherche Clinique, incluant celles spécifiques à l’Informatique et aux Libertés  Maîtrise de l’anglais oral et écrit  Maîtrise de l’outil informatique (Word, Excel, Power Point) CONDITIONS D’EXERCICE DE LA FONCTION  Rattachement hiérarchique • Responsable de l’unité biométrie  Liens fonctionnels • Direction de la DRCI, Chefs de Projets. • Data manager de l’unité biométrie de la DRCI • Unité Data • Investigateurs des recherches cliniques et leurs collaborateurs • Fonctions « support » de la DRCI (Vigilance, Méthodo/Statistiques) • Services transverses de l’hôpital Foch • Partenaires externes de la DRCI (partenaires, prestataires, sous-traitants) PARTICULARITES DE LA FONCTION  Statut Cadre ; temps plein  Poste basé à l’hôpital Foch, Suresnes (92)  Rémunération selon le profil du candidat POUR POSTULER OU POUR TOUT RENSEIGNEMENT SUR LE POSTE : Si intéressé(e), merci d’envoyer votre candidature et/ou de poser vos questions à l’adresse suivante avec pour objet « candidature poste biostatisticien » : Recrutement-DRCI@hopital-foch.com
En savoir plus :xx
Profil poste_methodologiste-Statisticien.pdf
Contact :recrutement-drci@hopital-foch.com
Validation automatique de données - machine learning
Publiée le 23/12/2021 12:27.
Stage, Siège d'Airparif, Paris 4ème arrondissement.
Entreprise/Organisme :Airparif
Niveau d'études :Master
Sujet :Développement d’un outil de validation automatique de données de qualité de l’air Introduction La pollution de l’air représente un risque majeur pour la santé. A l’échelle mondiale, elle serait à l’origine d’environ 7 millions de décès prématurés par an (https://www.who.int/news-room/air-pollution) dont 48 000 en France. Elle coûte à la France plus de 100 milliards d’euros par an (rapport du Sénat – 2015). Bien que les émissions soient en baisse régulière, chaque année en France, ce sont encore plus de 9 millions de tonnes de polluants qui sont rejetés dans l’air par les activités humaines. En France, plus de 700 stations de mesures de la qualité de l’air quadrillent le territoire. Ces stations sont équipées d’analyseurs de polluants (gaz et particules fines) et de systèmes d’acquisition de données (DAS). Ces DAS servent à récupérer les données techniques et métrologiques des analyseurs. Les données métrologiques sont validées manuellement par les équipes spécialisées des réseaux de surveillance de la qualité de l’air (AASQA), puis sont rendues publiques. Cette étape de validation nécessite une grande expertise sur la mesure des polluants dans l’air ambiant. Elle prend en compte les données techniques issues des analyseurs, l’évolution simultanée des différents polluants sur plusieurs sites mais également les phénomènes météorologiques et événements particuliers qui ont pu se produire localement ou sur une plus grande échelle (incendie, travaux, épandages …). ENVEA est l’une des toutes premières entreprises internationales d’instrumentation, d’analyse et de mesure de l’environnement et des milieux industriels. Depuis sa création en 1978, ENVEA conçoit, fabrique et commercialise des appareils de mesure en continu de l’air ambiant, des émissions et procédés industriels et logiciels de traitement de données. Créée en 1979, AIRPARIF est l’association agréée par le ministère de l'Environnement chargée de la surveillance de la qualité de l'air sur l'ensemble de l'Île-de-France Missions Le premier objectif de ce stage consiste à comprendre et modéliser les mécanismes mis en œuvre par les AASQA pour valider les données issues de différents analyseurs de polluants. Le deuxième objectif consiste à identifier les outils informatiques et statistiques qui devront être utilisés pour le développement d’un outil de validation automatique basé sur un algorithme de machine learning. Après une phase d’apprentissage, cet outil autonome devra pouvoir juger la pertinence des données issues des analyseurs présents dans une station de surveillance en prenant en compte notamment : - Des données techniques internes issues des analyseurs (détection de défaillances par exemple). - La comparaison de l’évolution de plusieurs polluants en inter-station. - Des liens statistiques entre les différentes stations d’un même réseau. - Des données externes à la station telles que la température ambiante, l’humidité relative, la vitesse du vent, l’état de la circulation… - Des données historiques obtenues sur la(les) station(s) disponibles … Le stage se décomposera en trois parties : - Synthèse et modélisation des mécanismes mis en œuvre par les AASQA aux différentes étapes de validation des données, technique et environnementale. - Etat de l’art des travaux réalisés en Europe (ex. JRC) et aux USA sur la validation automatique des données de la qualité de l’air. - Identification des outils mathématiques requis pour automatiser la validation de données grâce à des algorithmes de type machine learning et mise en place d’un premier modèle de validation automatique des données. Celui-ci permettra d’évaluer les axes de travail à consolider dans l’optique à moyen-terme d’un outil opérationnel. Le cas échéant, le stage pourrait être poursuivi par une thèse.
Date de début :Février ou Mars 2022
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :Selon profil
Secteur d'activité :Environnement - Qualité de l'air
Description :Développement d’un outil de validation automatique de données de qualité de l’air grâce au machine learning
En savoir plus :xx
Stage_Airparif_ENVEA_2022.pdf
Contact :lionel.guiseppin@airparif.fr
Post-doctorat (projet IMPT) : méthodes statistiques pour améliorer les modèles de climat
Publiée le 23/12/2021 12:26.
Postdoc, LPSM, Université de Paris, bâtiment Sophie Germain + visites au LMD, Ecole Polytechnique.
Entreprise/Organisme :LPSM, Université de Paris
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :~ Avril 2022
Durée du contrat :18 mois
Description :Post-doctorat (projet IMPT) : méthodes statistiques pour améliorer les modèles de climat Aurélie Fischer (LPSM), Riwal Plougonven (LMD)
En savoir plus :https://emploi.cnrs.fr/Offres.aspx
preparation_offre_postdoc_IMPT.pdf
Contact :aurelie.fischer@u-paris.fr
UMRS 1136 Inserm - Statisticien data scientist
Publiée le 23/12/2021 12:26.
Référence : STAT2021-1.
CDD, 27 rue Chaligny, 75012 Paris.
Entreprise/Organisme :UMRS 1136 Inserm Sorbonne Université
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :1 an renouvellable
Rémunération :Grilles Sorbonne Université
Secteur d'activité :Recherche
Description :Le réseau Sentinelles est une plateforme de recherche coordonnée par l’Institut Pierre Louis d’Epidémiologie et de Santé Publique (UMR-S 1136, INSERM/Sorbonne Université) permettant la collaboration entre chercheurs, médecins généralistes et pédiatres libéraux. Il participe, en collaboration avec Santé publique France, à la surveillance des maladies communautaires comme la COVID-19, la grippe, les gastro-entérites ou la varicelle (https://www.sentiweb.fr). L’équipe développe en parallèle une plateforme de surveillance de la grippe et de la COVID-19 en population générale GrippeNet.fr/Covid-Net (https://www.grippenet.fr). L’équipe Sentinelles porte également des projets en pharmaco-épidémiologie réalisés à partir des données du SNDS (Assurance maladie) en collaboration avec l’ANSM. ACTIVITES PRINCIPALES : o Etude des données de surveillance épidémiologique du réseau Sentinelles : o analyse des séries temporelles (prévision des incidences, détection des épidémies, etc.) o suivi de la performance des méthodes utilisées (évaluation, amélioration), o développement de nouvelles méthodes et d’indicateurs o production de résultats en temps réel pour la surveillance o Travaux de pharmaco-épidémiologie menés sur les données du SNDS (principalement EGB) o définition des objectifs et de la méthodologie à mettre en œuvre o analyse des données et valorisation des résultats (publication d’articles dans des revues scientifiques) o Appui méthodologique statistique aux épidémiologistes de l’équipe : o méthodes à mettre en œuvre en fonction des problématiques étudiées et des données disponibles o aide à l’utilisation du logiciel R, éventuellement animation de formations o Participation à la vie de l’unité et de l’équipe de recherche (réunions, séminaires) PROFIL RECHERCHE Diplôme : Bac + 5 (master, ingénieur) en biostatistiques, statistiques/mathématiques appliquées Compétences recherchées : o Statistiques: o Maîtrise des méthodes statistiques (régressions, séries temporelles, données longitudinales, etc.) et connaissance des méthodes particulièrement utilisées en épidémiologie o Maitrise du logiciel R o Rigueur et méthode o Autonomie et esprit d’initiative o Communication, relationnel, pédagogie o Langue : anglais scientifique (lu, écrit) o Intérêt pour l’épidémiologie et la santé publique
En savoir plus :http://www.sentiweb.fr
FichePoste_RS_Statistique_2022-1.pdf
Contact :recrutement@sentiweb.fr
UMRS 1136 Inserm - Statisticien(ne) – data scientist expérimenté(e)
Publiée le 23/12/2021 12:26.
Référence : STAT2021-2.
CDD, 75012 Paris.
Entreprise/Organisme :UMRS 1136 Inserm Sorbonne Univsersité
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :1 an renouvellable
Secteur d'activité :Recherche
Description :Le réseau Sentinelles est une plateforme de recherche coordonnée par l’Institut Pierre Louis d’Epidémiologie et de Santé Publique (UMR-S 1136, INSERM/Sorbonne Université) permettant la collaboration entre chercheurs, médecins généralistes et pédiatres libéraux. Il participe, en collaboration avec Santé publique France, à la surveillance des maladies communautaires comme la COVID-19, la grippe, les gastro-entérites ou la varicelle (https://www.sentiweb.fr). L’équipe développe en parallèle une plateforme de surveillance de la grippe et de la COVID-19 en population générale GrippeNet.fr/Covid-Net (https://www.grippenet.fr). L’équipe Sentinelles porte également des projets en pharmaco-épidémiologie réalisés à partir des données du SNDS (Assurance maladie) en collaboration avec l’ANSM. ACTIVITES PRINCIPALES : o Direction d’un projet de pharmaco-épidémiologie mené sur les données du SNDS en partenariat avec l’ANSM o Définition des axes stratégiques de recherche, des objectifs et des méthodologies à mettre en œuvre o Analyse des données et valorisation des résultats (publications scientifiques, congrès) o Coordination du comité scientifique (médecins, pharmaciens, épidémiologistes, …) o Elaboration, coordination et valorisation de nouveaux travaux scientifiques à partir des données collectées par le réseau Sentinelles et la plateforme GrippeNet.fr/Covid-Net o Participation aux comités scientifiques des projets épidémiologiques portés par le réseau Sentinelles o Encadrement de stagiaires de Master, d’internes en santé publique, co-encadrement de thèse o Veille scientifique sur les thématiques des projets portés par le réseau Sentinelles o Participation à la vie de l’unité et de l’équipe de recherche (réunions, séminaires) PROFIL RECHERCHE Diplôme : Doctorat en (bio)statistiques, mathématiques appliquées Une expérience des bases de données du SNDS ou d’autres bases de données volumineuses en santé serait un plus. Compétences recherchées : o Statistiques: o Maîtrise des méthodes statistiques (régressions, séries temporelles, données longitudinales, etc.) et des méthodes utilisées en épidémiologie o Mathématiques appliquées (théorie statistique, probabilités, etc.) o Maitrise du logiciel R, connaissance du logiciel SAS o Rigueur et méthode o Autonomie et esprit d’initiative o Aptitude à travailler en équipe pluridisciplinaire o Aptitude à la rédaction scientifique o Langue : maîtrise de l’anglais appréciée (lu, écrit) o Communication, relationnel, pédagogie o Connaissances en épidémiologie, santé publique
En savoir plus :https://www.sentiweb.fr
FichePoste_RS_Statistique_2022-2.pdf
Contact :recrutement@sentiweb.fr
Machine learning pour l’analyse et la classification de situations de jeux au football
Publiée le 20/12/2021 14:43.
Stage, Ensai et ENS de Rennes - Laboratoire M2S ( Mouvement Sport et santé).
Entreprise/Organisme :ENSAI et ENS Rennes - financement EUR DIGISPORT
Niveau d'études :Master
Sujet :Machine learning pour l’analyse et la classification de situations de jeux au football en vue du peuplement d’environnements virtuels
Date de début :1er mars 2022
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :3.90€/heure (soit environ 500€/mois)
Secteur d'activité :Science des données, Statistique, Science du sport et informatique
Description :Le monde du sport et du football en particulier se trouve dans une période de mutation engendrée par l’émergence de capteurs toujours plus performants permettant de récupérer une multitude de données de nature toujours plus variée. L’une des questions soulevées réside dans la perception individuelle que chaque joueur opère sur les déplacements collectifs qui l’entourent et qui orientent sa décision sur son action à venir - action qui contribuera, à son tour, à l’évolution des déplacements collectifs dans une boucle perception-action permanente. Cette imbrication des couplages perception-action des différents acteurs du jeu peut être interrogée grâce à la réalité virtuelle. Pour générer ces situations virtuelles contextualisées, avec déplacements réalistes de joueurs, le M2S dispose d’une base de données (BDD) de situations de jeu issues de matchs de football réels. Afin d’exploiter efficacement ce type de BDD, qui est amenée à s’étoffer, un outil performant de traitement de l’information s’avère nécessaire. Il doit permettre une classification automatique des différentes situations de jeu en variétés similaires par le traitement de séries spatio-temporelles multivariées.
En savoir plus :https://digisport.univ-rennes.fr/
DIGISPORT-STAGE Ensai ENS Rennes ClustInSitu.pdf
Contact :bgelein@ensai.fr
Développement d’un générateur stochastique de scénarios de précipitations extrêmes
Publiée le 17/12/2021 17:32.
Stage, Montpellier.
Entreprise/Organisme :Inria Sophia (antenne Montpellier), INRAE Avignon, Université de Montpellier
Niveau d'études :Master
Sujet :Développement d’un générateur stochastique de scénarios de précipitations extrêmes à haute résolution spatiale
Date de début :1er mars 2022 (flexible)
Durée du contrat :4 à 6 mois
Rémunération :Gratification selon les conditions de rémunération légale des stagiaires (environ 600€/mois)
Description :voir pdf joint
En savoir plus :https://recrutement.inria.fr/public/classic/fr/offres/2021-04311
Stage_STAT_Lemon_2022.pdf
Contact :gwladys.toulemonde@umontpellier.fr

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