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Junior Professor of Statistics (Assistant or Associate) / of Excellence in Data Science
Publiée le 31/08/2020 14:08.
CDI, Cergy Pontoise Cedex.
Entreprise/Organisme :ESSEC Business School
Niveau d'études :Autre
Secteur d'activité :Information systems, Decision Sciences & Statistics
Description :The Department of Information systems, Decision sciences and Statistics (IDS) at ESSEC Business School invites applications for a permanent full-time faculty position in Statistics at its Cergy-Pontoise (greater Paris) campus. This position is funded, in its first 4 years, by a Chair of excellence in Data Science, supported by the CY Initiative in the framework of the PIA program (French government’s “Investments for the Future” program), which aims at identifying top French academic institutions for their capacity to become world-class universities. We are looking for candidates whose research relates to high dimensional models and network analysis, statistical machine learning, and data science in general. This will in particular be beneficial for the reputation of the PhD concentration in Data Analytics and related master programs, such as its Accenture Chair in Analytics and the ESSEC-ISUP Risk & Actuarial track of the Master in Management (Grande Ecole Program), or the ESSEC|CentraleSupélec Master in Data Sciences & Business Analytics.
En savoir plus :https://www.essec.edu
2020-jobPosition-stat-ESSEC_Cergy-CY.pdf
Contact :kratz@essec.edu
Ttenure track position
Publiée le 24/08/2020 10:24.
CDI, Heidelberg.
Entreprise/Organisme :Heidelberg University
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :May 2021
Durée du contrat :Six ans puis évaluation
Secteur d'activité :Mathematical Statistics
Description :Post-doc ou Professeur junior
En savoir plus :http://www.uni-heidelberg.de/tenuretrack
Ausschreibung engl. 4.8.2020.pdf
Contact :johannes@math.uni-heidelberg.de
Business Data Analyst (H/F)
Publiée le 19/08/2020 17:25.
Référence : Business Data Analyst Voltalia.
CDI, Aix-en-Provence, France.
Entreprise/Organisme :Voltalia
Niveau d'études :Master
Date de début :Asap
Secteur d'activité :Energies Renouvelables
Description :Objectif principal du poste et description des tâches (non limité) : Nous recherchons un Business Data Analyst pour soutenir la croissance de notre entreprise dans plusieurs pays d'Europe et d'Afrique. Sous la responsabilité du Head Europe & Africa Affiliates, vous travaillerez avec diverses équipes de nos entreprises en Europe et en Afrique pour préparer des modèles MS Excel, MS Power BI et des visualisations Tableau et diverses bases de données pour capturer, rassembler et analyser des données en vue de suivre les performances de l'entreprise , éclairer les décisions commerciales et développer la stratégie commerciale. Vous apporterez l'expertise technique nécessaire pour garantir la qualité et l'exactitude des données provenant de diverses sources internes et externes, puis traiterez, concevrez et présenterez ces données de manière à aider nos Country Managers et Chefs de projet à prendre les meilleures décisions. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les « Business Users » pour comprendre les enjeux auxquelles ils souhaitent répondre avec les données, proposer et concevoir des solutions possibles, et travailler avec les « business users » pour mettre ces solutions en place. Dans ce contexte, le rôle exigera de la numératie et une attention aux détails combinée à de la créativité et des compétences en résolution de problèmes, ainsi qu'une sensibilité à une bonne conception, et une forte orientation client et de bonnes compétences en communication. Vous serez responsable de la gestion de nos différents ensembles de données, de l'élaboration de rapports et du dépannage des problèmes de données. Pour bien jouer ce rôle, vous avez besoin d'une très grande attention aux détails, d'une expérience en tant qu'analyste de données et d'une compréhension approfondie des outils d'analyse de données et des bases de données populaires. Les tâches spécifiques : - Acquérir des données à partir de sources de données internes et externes. - Examiner, filtrer et nettoyer les ensembles de données. - Concevoir, construire et gérer des bases de données. - Concevoir, construire et gérer des modèles commerciaux MS Excel. - Concevoir, créer et gérer les visualisations de données MS Power BI et Tableau. - Interpréter les données et analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques. - Définir les besoins des utilisateurs métiers et mettre en œuvre des solutions. - Identifiez les opportunités pour extraire plus de valeur commerciale des données. Niveau d'éducation et de compétences techniques : - Expérience de travail éprouvée en tant qu'analyste de données ou analyste de données d'entreprise. - Expérience dans la création et la gestion de modèles MS Excel. - Expérience dans les outils MS Power BI et Tableau Data Analysis and Visualization. - Expérience dans la création et la gestion de diverses bases de données, telles que SQL, Oracle. - Expérience de la programmation dans des langages tels que XML, JavaScript, Python, etc. - Expérience dans la traduction des besoins de l'entreprise en langage non technique et laïque. - Expérience dans la communication et la présentation de données aux décideurs. - Baccalauréat dans un domaine scientifique comme les mathématiques, l'économie, l'informatique ou les statistiques. - Formation formelle et / ou certification en MS Excel, MS Power BI et Tableau. - Maîtrise de l'anglais et du français (la connaissance d'autres langues est un plus). Soft Skills requis (niveau d'autonomie, niveau de responsabilité, précision, compétences interpersonnelles,…) : - A l’aise avec les chiffres - Attentif aux détails - Orienté service - Bon communicant - Capacité d'analyser les besoins des utilisateurs - Créatif - Adepte de la résolution de problèmes - Méthodique et logique - Motivé - Organisé - Capacité à planifier le travail et à respecter les délais Merci d'envoyer votre candidature par mail à g.buzin@voltalia.com « Candidature Business Data Analyst Voltalia »
En savoir plus :https://www.linkedin.com/talent/hire/385614204/job-post
JD Internal Business Data Analyst.pdf
Contact :g.buzin@voltalia.com
Poste de Maître de Conférences en Science des données
Publiée le 04/08/2020 18:36.
Référence : Poste de Maître de Conférences en Science des données.
CDI, Angers.
Entreprise/Organisme :Institut Agro - Agrocampus Ouest
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1er Janvier 2021
Description :Voir fiche de poste
En savoir plus :https://www.agrocampus-ouest.fr/ecole/recrutement-des-personnels/personnels-denseignement-et-de-rech
MC_Statistiques_des_donnees_Agrocampus_Ouest.pdf
Contact :mathieu.emily@agrocampus-ouest.fr
Development of selectivity models to infer on fish escapement processes in a trawl
Publiée le 31/07/2020 18:32.
Postdoc, Lorient, Brittany.
Entreprise/Organisme :IFREMER
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :15 /09/2020-15/12/2020
Durée du contrat :18 months
Rémunération :2200€/month (net)
Secteur d'activité :Fisheries Research
Description :This project aims to synthetize and compare the usual selectivity models to develop new ones that increase the estimates precision and our understanding of the underlying fish escapement processes from fishing gear.
En savoir plus :https://ifremer-en.jobs.net/en-GB/search?keywords=&location=Lorient
Postdoc-IFREMER18months-GearSelectivityModel.pdf
Contact :marie.morfin@ifremer.fr
POST-DOC: Models of job-exposure matrices for biomechanical constraints and health effects
Publiée le 20/07/2020 10:32.
Référence : POST-DOC LAREMA CNRS- ESTER IRSET ANGERS.
Postdoc, LAREMA CNRS and ESTER IRSET - Université d'Angers.
Entreprise/Organisme :LAREMA CNRS - ESTER IRSET - Université d'Angers
Niveau d'études :Autre
Sujet :Models of job-exposure matrices for biomechanical constraints and health effects (Modèles de matrices emplois-expositions pour contraintes biomécaniques et les effets sur la santé)
Date de début :September - October 2020
Durée du contrat :1 year, renewable 1 to 2 years (1 an renouvelable 1 à 2 ans)
Rémunération :approx. 2 650 € gross per month (environ 2 650 € brut par mois)
Secteur d'activité :statistical modelization in medecine, mathematical statistics
Description :Occupational health issues are of growing importance due to intensified working conditions, increasing multiple exposures, and the ageing of the working population. The person recruited as a post-doctoral fellow will carry out work on optimizing predictive models of musculoskeletal disorders using job-exposure matrices. The main supervisor is Pr A. Descatha(ESTER IRSET - Université d'Angers). Mathematical aspects of research will occur in close collaboration with the Laboratory of Mathematics of the University of Angers LAREMA, UMR CNRS 6093 (Pr. P. Graczyk and Dr. Mikael Escobar-Bach).
En savoir plus :math.univ-angers.fr AND www.univ-angers.fr/fr/recherche/laboratoires/sante/irset-ester.html
post doc Eng.pdf
Contact :alexis.descatha@inserm.fr
Post-doctorant biostatistique
Publiée le 08/07/2020 14:05.
Référence : Post-doctorant INSERM1153 Equipe ECSTRRA.
Postdoc, Hôpital Saint Louis, Paris, France.
Entreprise/Organisme :INSERM1153 Equipe ECSTRRA
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Octobre 2020
Durée du contrat :1 an renouvelable
Description :Description de la structure L’équipe INSERM Epidemiology and Clinical Statistics for Tumor, Respiratory and Resuscitation Assessments (ECSTRRA) est rattachée au Service de Biostatistique et Information Médicale (SBIM) de l’hôpital Saint Louis à Paris, et est dirigée par le Pr Sylvie Chevret. Les thématiques de recherche de l’équipe ECSTRRA sont : méthodes pour l’évaluation thérapeutique sur données observationnelles (inférence causale), méthodes pour les données manquantes, modèles pronostiques, essais précoces et adaptatifs, méthodes pour les petits échantillons et maladies rares. Le poste proposé s’inscrit dans la collaboration de l’équipe ECSTRRA avec le projet RHU TRT_cSVD From Target Identification to Next Generation Therapies for Cerebral Small Vessel Diseases des Pr Hugues Chabriat et Dr Anne Joutel, Hôpital Lariboisière (https://treat-svd.fr, ANR-16-RHUS-004). Le biostatisticien sera impliqué pour les aspects statistiques du workpackage "New tools for clinical evaluation in CADASIL and validation through an early-stage clinical trial" du RHU TRT_cSVD. Son activité portera par exemple sur (i) l’implémentation des modèles d’analyse pour le développement et la validation d’un modèle pronostique pour les patients atteints de la maladie CADASIL (artériopathie cérébrale autosomique dominante avec infarctus sous-corticaux et leucoencéphalopathie), à partir des données de la cohorte suivie à Lariboisière, (ii) sur la réalisation d’analyses statistiques ponctuelles pour répondre à des questions d’épidémiologie clinique dans la population CADASIL, et (iii) la préparation de protocole d’essais cliniques (définition des critères de jugement, calcul du nombre de sujets nécessaire). Missions du poste - Réalisation d’analyse statistique d’études d’épidémiologie clinique, en particulier données observationnelles : modèles prédictifs, analyse de survie - Mise en forme des résultats, rédaction du rapport d’analyse statistique - Collaboration avec les investigateurs cliniciens à la définition de la méthodologie d’études d’épidémiologie clinique - Collaboration avec le data-manager et e-designer pour l’exploitation et la valorisation de la base de données de la cohorte CADASIL Profil recherché - Doctorat en statistique ou biostatistique, ou épidémiologie clinique - Connaissances des logiciels de statistique (R, SAS)
En savoir plus :NA
fiche_poste_post_doc_inserm1153_ecstrra.pdf
Contact :sylvie.chevret@u-paris.fr
Projet de thèse en statistiques mathématiques avec applications médicales
Publiée le 28/04/2020 11:17.
Référence : Piotr Graczyk, professeur, Université d'Angers.
Thèse, Laboratoire LAREMA et l'ICO Angers.
Entreprise/Organisme :Université d'Angers
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :Développement d'un modèle SLOPE graphique coloré pour l'analyse de données massives des cancers du sein
Date de début :1/10/2020
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :bourse doctorale
Secteur d'activité :statistiques mathématiques
Description :Projet de thèse de doctorat en statistiques mathématiques avec applications médicales, à l'Université d'Angers, en collaboration avec l'Institut de Cancérologie de l'Ouest, Angers-Nantes, l'Université d'Angers et la Politechnique de Varsovie.
En savoir plus :https://www.univ-angers.fr/fr/recherche/laboratoires/mathstic/larema.html
P GRACZYK Projet 2020 DR SFdS.pdf
Contact :piotr.graczyk@univ-angers.fr
Analyse de mouvement et machine learning appliqués à la santé pour des données inertielles
Publiée le 04/03/2020 16:30.
Référence : Analyse de mouvement et machine learning appliqués à la santé pour des données inertielles.
Thèse, Région parisienne.
Entreprise/Organisme :Sysnav - INRIA - ECN
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Rémunération :A partir de 36k€ bruts annuels, à convenir selon le profil et les compétences
Description :Des travaux récents en collaboration entre Sysnav, l’équipe INRIA DataShape et l’Ecole Centrale de Nantes ont permis de développer des méthodes de haute précision pour l’analyse de la marche. L’objectif du stage et de la thèse est d’aller plus loin dans l’analyse du mouvement pour proposer de nouvelles méthodes en médecine de précision. Il s’agit notamment de prendre en compte non seulement la marche mais le mouvement dans son intégralité. Les problématiques visées concernent par exemple la détection et l’anticipation de séquences définies comme des chutes au sens clinique, et de façon plus générale le suivi personnalisé de patients grâce à la définition de variables médicales adéquates. Les méthodes utilisées reposent sur l’apprentissage statistique d’une part, et les méthodes géométriques et topologiques d’analyse de données d’autre part.
En savoir plus :https://www.sysnav.fr/medical/
OffreStage_AlgosSyde2020.pdf
Contact :recrutement@sysnav.fr
Chargé(e) d'études statistiques
Publiée le 05/11/2019 21:59.
Référence : DPEAD – Etudes statistiques 01-2020.
Stage, Paris.
Entreprise/Organisme :Défenseur des droits
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse de données d’enquêtes Analyse de la base de données de suivi et gestion des réclamations de l’institution (AGORA) Rédaction de notes et synthèses
Date de début :06/01/2020
Durée du contrat :6 mois
Description :Le stagiaire participera aux travaux de l’Observatoire du Défenseur des droits. Dans ce cadre, il sera amené à participer à l’analyse de données d’enquêtes réalisées par l’institution. Il conduira les analyses de données et rédigera des notes de synthèses. Le stagiaire participera également aux travaux menés sur la base de données de suivi et gestion des réclamations de l’institution (AGORA), en vue d’améliorer les connaissances sur les profils des réclamants. Il participera également à la réflexion menée sur les évolutions à apporter à l’outil de saisie.
En savoir plus :https://www.defenseurdesdroits.fr/fr/nous-rejoindre
offre_de_stage_chargee_detudes_statistiques_1er_semestre_2020.pdf
Contact :stages@defenseurdesdroits.fr
Postdoctoral Research Fellow - Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeli
Publiée le 17/09/2018 08:51.
Référence : Postdoc - Chaire StressTest.
CDD, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :Ecole Polytechnique, France
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :2400€ nets mensuels dépendant de l'expérience
Secteur d'activité :Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeling
Description :Location. École Polytechnique is a French public institution of higher education and research in Palaiseau, in the southwest of Paris. It was established in 1794 by the mathematician Gaspard Monge during the French Revolution. It is one of the most prestigious and selective French grandes écoles. Polytechnique has several research laboratories operating in various scientific fields (physics, mathematics, computer science, economics, chemistry, biology, etc.). Research program. The Chaire “Stress Testing” is a specific research program between Ecole Polytechnique and BNP Paribas, and is hosted at Polytechnique by the Center of Applied Mathematics https://portail.polytechnique.edu/cmap/en This research project is part of an in-depth reflection on the increasingly sophisticated issues surrounding stress tests (under the impulse of the upcoming European Banking regulation). Simulation of extreme adverse scenarios is an important topic to better understand which critical configurations can lead to financial and systemic crises. These scenarios may depend on complex phenomena, for which we partially lack information, making the modeling incomplete and uncertain. Last, the data are multivariate and reflect the dependency between driving variables. From the above observations, different lines of research are considered: 1) the generation of stress test and meta-modeling scenarios using machine learning 2) the quantification of uncertainties in risk metrics 3) modeling and estimation of multidimensional dependencies Keywords: Bayesian Networks, copulas, dependent data, Deep Learning, Gaussian processes, machine learning, Markov Chain Monte Carlo, meta-modeling, multivariate statistics, rare event simulation, risk metrics, splitting methods, stochastic algorithms, stochastic and Bayesian optimization, uncertainty propagation Candidate profile: • A PhD in Probability and Statistics, or equivalent • A proven track record in quality research, as evidenced by research publications in top scientific journals and conferences • Solid working knowledge of some of the topics listed above (see keywords) • An understanding of financial risks is desirable • Exposure to development of numerical methods or data analysis (with Python, R) is desirable Position: 3 years, extension is possible. Although this is mainly a research position, there is the possibility of a small teaching load Net salary: about 2400€/month depending on the experience How to Apply: Your application should include a Cover Letter, Resume, publications. With your application, we ask that you briefly outline your experience against the selection criteria in the position description. Contact for application: emmanuel.gobet@polytechnique.edu
En savoir plus :https://drive.google.com/file/d/1vPBXCjCTzHh447pvphxSPH2zihYlF90z
PostDocChaireStressTest.pdf
Contact :emmanuel.gobet@polytechnique.edu
Lecturer - Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeling
Publiée le 17/09/2018 08:51.
Référence : Lecturer - Chaire Stress Test.
CDD, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :Ecole Polytechnique, France
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :2800€ net mensuel en fonction de l'expérience
Secteur d'activité :Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeling
Description :Location. École Polytechnique is a French public institution of higher education and research in Palaiseau, in the southwest of Paris. It was established in 1794 by the mathematician Gaspard Monge during the French Revolution. It is one of the most prestigious and selective French grandes écoles. Polytechnique has several research laboratories operating in various scientific fields (physics, mathematics, computer science, economics, chemistry, biology, etc.). Research program. The Chaire “Stress Testing” is a specific research program between Ecole Polytechnique and BNP Paribas, and is hosted at Polytechnique by the Center of Applied Mathematics https://portail.polytechnique.edu/cmap/en This research project is part of an in-depth reflection on the increasingly sophisticated issues surrounding stress tests (under the impulse of the upcoming European Banking regulation). Simulation of extreme adverse scenarios is an important topic to better understand which critical configurations can lead to financial and systemic crises. These scenarios may depend on complex phenomena, for which we partially lack information, making the modeling incomplete and uncertain. Last, the data are multivariate and reflect the dependency between driving variables. From the above observations, different lines of research are considered: 1) the generation of stress test and meta-modeling scenarios using machine learning 2) the quantification of uncertainties in risk metrics 3) modeling and estimation of multidimensional dependencies Keywords: Bayesian Networks, copulas, dependent data, Deep Learning, Gaussian processes, machine learning, Markov Chain Monte Carlo, meta-modeling, multivariate statistics, rare event simulation, risk metrics, splitting methods, stochastic algorithms, stochastic and Bayesian optimization, uncertainty propagation Candidate profile: • A PhD in Probability and Statistics, or equivalent • A proven track record in quality research, as evidenced by research publications in the top scientific journals and conferences • Solid working knowledge of some of the topics listed above (see keywords), both in research and teaching • Solid working knowledge in the development of numerical methods or data analysis (with Python, R) • An understanding of financial risks is desirable • Good communication and management skills, allowing to be involved in the scientific life of the Chaire Position: 3 years, extension is possible. The teaching load will be about 70 hours/year. Net salary: about 2800€/month depending on the experience How to Apply: Your application should include a Cover Letter, Resume, publications, description of teaching experience. With your application, we ask that you briefly outline your experience against the selection criteria in the position description.
En savoir plus :https://drive.google.com/open?id=1iVZwCZrIshtBVo_gca6NeE5JnfKcp8ei
LecturerChaireStressTest.pdf
Contact :emmanuel.gobet@polytechnique.edu

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