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Assistant/Associate Professor Computer Science and Machine Learning
Publiée le 01/02/2023 21:48.
Référence : ENSAI/2023/CS1.
CDI, Bruz.
Entreprise/Organisme :ENSAI
Niveau d'études :Doctorat
Description :voir fiche de poste
En savoir plus :https://ensai.fr/position-computer-science-ensai/
PosteECInfoStat2023.pdf
Contact :recruitment@ensai.fr
Performance analysis for wind and solar farms
Publiée le 01/02/2023 21:48.
Stage, Paris La Défense.
Entreprise/Organisme :ENGIE
Niveau d'études :Master
Sujet :Performance analysis for wind and solar farms
Durée du contrat :5 à 6 mois
Secteur d'activité :Energies renouvelables
Description :Le/La stagiaire s’intègrera à l’équipe Data Science de la plateforme DARWIN, qui depuis plusieurs années analyse les donnée des actifs de production d’énergies renouvelables, conçoit des algorithmes, et développe des solutions logicielles pour déployer à l’échelle ces algorithmes en production. L’équipe data science de Darwin a développé et déployé un ensemble de modèles de machine learning visant à détecter des sous-performances / sous-productions sur les parcs éoliens et solaires du groupe Engie. Objet du stage : - Amélioration des méthodes de calcul de météo de référence en place (vent de référence, irradiance de référence), en utilisant différentes sources de données (données mesurées sur les parcs éoliens et solaires, données météo externes…) ; cette étape nécessitera une bonne analyse des données et de leur qualité ; - Amélioration de la méthode d’identification des périodes d’indisponibilité des équipements (éoliennes, onduleurs PV) ; - Utilisation de cette météo de référence et de cette méthode de détection des indisponibilités pour développer de nouveaux modèles de machine learning permettant de détecter des sous-performances (sous-productions) sur ces parcs. En fonction de l’avancement, d’autres applications / utilisations des étapes précédentes pourront être discutées.
En savoir plus :http://jobs.engie.com/
ENGIE_internship_data_science_for_renewable_energies.pdf
Contact :paul.poncet@engie.com
Etude de la variabilité des données de marche issues d'un système de capteurs de mouvement
Publiée le 01/02/2023 21:48.
Stage, Nantes.
Entreprise/Organisme :Laboratoire de Mathématiques Jean Leray UMR 6629 - Nantes Université
Niveau d'études :Master
Date de début :date de démarrage à discuter
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :selon le barème en vigueur soit environ 580 €/mois
Secteur d'activité :statistique appliquée en santé, analyse de la marche
Description :L’utilisation de dispositifs médicaux connectés pour caractériser l’état de santé des patients à l’aide de biomarqueurs numériques permet d’envisager une mesure plus fine, régulière et représentative de l’impact de la maladie dans la vie quotidienne du patient que les examens médicaux « classiques ». Le Laboratoire de Mathématiques Jean Leray de Nantes Université et l'entreprise UmanIT ont développé un dispositif d'évaluation quantifiée de la marche à l'aide d'un système de capteurs de mouvement (demande de brevet, 2021) composé d’une application smartphone communiquant par Bluetooth avec un capteur de mouvement de type IMU (Inertial Central Unit). Ce dernier mesure la rotation de la hanche au cours du temps sous la forme de séries temporelles de quaternions (généralisation des nombres complexes en 4 dimensions) et permet de construire un biomarqueur appelé « signature de marche » (SdM), propre à chaque personne. La SdM caractérise la rotation de la hanche d'un individu au cours d'un cycle de marche moyen a l'aide de séries temporelles de quaternions unitaires. La variabilité des SdM entre individus dépend de plusieurs facteurs: démarche individuelle, position du capteur au niveau de la hanche, pathologie,... L'objectif de ce stage est de : (i) recenser les méthodes statistiques permettant d'isoler ces facteurs de variabilité, (ii) proposer des solutions pour corriger les SdM et ne conserver que la variabilité due à une pathologie sous-jacente. Le résultat attendu est la construction d'une étape de prétraitement des données SdM, préalable indispensable aux méthodes de machine learning. Cette approche sera appliquée à différents jeux de données (patients atteints de sclérose en plaques, volontaires). Mots clés : Human Gait analysis ; wearable sensors system ; experimental design ; quaternion time series; ANOVA using distance matrices ; machine learning ; functional data analysis.
En savoir plus :NA
StageMaster2 eGait 2023.pdf
Contact :lise.bellanger@univ-nantes.fr
Poste ATER
Publiée le 01/02/2023 21:48.
CDD, Université Paul Valéry - Montpellier 3.
Entreprise/Organisme :Université Paul Valéry - Montpellier 3
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1er septembre 2023
Durée du contrat :1 an
Description :Un poste d'ATER (section 26) sera ouvert à l'université Paul Valéry - département MIAp pour la rentrée 2023. Les dossiers de candidature sont à déposer du 6 Février jusqu'au 9 mars 2022 sur le portail Galaxie. Le département MIAp propose une filière MIASHS destinée aux étudiants souhaitant associer l'étude des mathématiques, de la statistique et de l'informatique à celle d'une discipline SHS. Le master se recentre sur la science des données notamment sur le lien entre informatique et statistique. Le département est également en charge des enseignements d'informatique, de mathématiques et de statistique transversaux à plusieurs licences, mais aussi d'enseignements spécifiques à certaines filières de licence et master de notre université LLASHS (Lettres, Langues, Arts, Sciences Humaines et Sociales).
En savoir plus :https://www.univ-montp3.fr/
Contact :catherine.trottier@univ-montp3.fr
Ingénieur·e pédagogique pour projets en Intelligence Artificielle
Publiée le 30/01/2023 11:51.
Référence : AP-1402-MIAI.
CDD, IUT2 Grenoble, 2 place Doyen Gosse 38031 Grenoble.
Entreprise/Organisme :IUT 2 Grenoble / Université Grenoble Alpes
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :1 an renouvelable
Rémunération :A partir de 2764€ (niveau A – IGR) ou 1713€ (niveau A – IGE) bruts mensuels en fonction de l'exp
Secteur d'activité :Enseignement, Science de la donnée
Description :Le projet EFELIA MIAI, financé dans le cadre de France 2030, s’inscrit dans un programme commun du réseau des quatre instituts 3IA qui ambitionnent de créer à terme une École Française de l’IA ayant comme missions la labellisation des formations nationales en IA, la mise en place et la gestion de plateformes de calcul et de challenges à destination des étudiants, la création de formations pilotes et de contenus pédagogiques (MOOC, SPOC, plateformes expérimentales) au sein des composantes de l’Université Grenoble Alpes et qui pourront être mis à disposition de l’ensemble des établissements d’enseignement supérieur français. Dans le cadre de ce projet EFELIA MIAI, les départements des IUT de l’UGA développeront des actions de formation en Intelligence Artificielle en BUT3, en particulier dans le cadre de leurs Situations d’Apprentissage et d’Évaluation, liées au développement avancé et au big data. À ce titre, ils recherchent un ingénieur pédagogique pouvant aider à l'élaboration de sujets en lien avec les enseignements ressources ainsi qu'à l'aide au choix et à la mise en oeuvre de pratiques pédagogiques appropriées. L’ingénieur recruté sera issu d’une formation en intelligence artificielle/apprentissage machine et saura montrer une appétence/sensibilité pour la pédagogie.
En savoir plus :https://emploi.univ-grenoble-alpes.fr/offres/doctorants/ingenieur-e-pedagogique-pour-projets-en-intelligence-artificielle-1204137.kjsp?RH=1135797159702996
MIAI - Ingénieur-e pédagogique.pdf
Contact :agnes.front@univ-grenoble-alpes.fr
Effet de l’évolution de la mobilité sur l’évolution du risque routier
Publiée le 27/01/2023 13:36.
Référence : Stage à l'Université Gustave Eiffel - Campus de Lyon.
Stage, Bron.
Entreprise/Organisme :Université Gustave Eiffel
Niveau d'études :Master
Sujet :Effet de l’évolution de la mobilité sur l’évolution du risque routier
Date de début :1er mars 2023
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :indemnisation de stage universitaire
Secteur d'activité :Enseignement Supérieur et Recherche - Ecologie et développement durable
Description :L'Université Gustave Eiffel est un Grand Etablissement d'Enseignement Supérieur et de Recherche, multi-sites, elle regroupe six établissements d'enseignement supérieur et de recherche (UPEM, IFSTTAR, Eav&T, EIVP, ENSG, ESIEE). Leur projet de recherche commun est la ville de demain.
En savoir plus :NA
Stage M2 UGE - Evolution Risque Routier.pdf
Contact :mouloud.haddak@univ-eiffel.fr
Statistical characterization and validation of automated chromosomal aberration detection algorithm
Publiée le 27/01/2023 13:36.
Postdoc, Fontenay aux roses (92).
Entreprise/Organisme :IRSN
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Mars 2023
Durée du contrat :18 mois
Description :We are currently seeking to recruit a post-doctoral researcher at Department of Radiobiology and Regenerative Medicine of the Institute for Radiological Protection and Nuclear Safety (IRSN), Fontenay-aux-Roses, France. The global aim of the INCREASED project, funded by the French National Research Agency (ANR Astrid) in collaboration with French national research institute for digital science and technology (INRIA) and the Armed Forces Biomedical Research Institute (IRBA) is to develop and validate a fully automated chromosomal aberration detection algorithm based on the most recent advances in artificial intelligence and deep learning. This post-doc project will be especially focused in the statistical characterization and dosimetry validation of the computer vision algorithm developed in the first part of the project with the SERPICO project team Partner (INRIA Rennes)
En savoir plus :NA
Annonce_PostDoc_INCREASED_2023.pdf
Contact :mohamedamine.benadjaoud@irsn.fr
Stage : Apprentissage automatique de données cliniques pour le traitement personnalisé du sepsis
Publiée le 27/01/2023 13:35.
Stage, Versailles (78).
Entreprise/Organisme :Laboratoire de Mathématiques de Versailles - Université de Versailles/ Saint Quentin
Niveau d'études :Master
Sujet :Techniques d’apprentissage automatique de données cliniques pour le traitement personnalisé du sepsis
Date de début :Mars si possible
Rémunération :Gratification
Secteur d'activité :Recherche en statistiques
Description :Ce stage s’inscrit dans le projet ANR RHU RECORDS (Rapid Recognition of Corticosteroid Resistant or Sensitive Sepsis) qui vise à identifier et à valider des biomarqueurs de prédiction de la réponse thérapeutique aux corticoïdes dans le cadre du sepsis. En particulier, un des objectifs du projet est de développer des méthodes de détection rapide des patients sensibles ou résistants aux corticostéroïdes. Dans ce contexte, les laboratoires d’informatique (DAVID) et de mathématiques (LMV) de l’UVSQ sont en charge de la partie analyse de données du projet et disposent pour ce faire de deux bases de données. Depuis 2020, l’équipe ADAM du laboratoire DAVID a développé une approche basée sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour évaluer la réactivité à la corticothérapie (CS) chez les patients atteints de sepsis, le plus tôt possible. Dans la continuité de ces travaux, le stage effectué au LMV sera constitué de plusieurs phases, comportant des aspects théoriques et appliqués avec une forte orientation vers l’analyse des données et l’algorithmie. Les compétences requises sont un master en statistiques théoriques et appliquées, la maîtrise du langage R et/ou Python et une appétence pour les applications relatives à la médecine/santé.
En savoir plus :https://www.fhu-sepsis.uvsq.fr/rhu-records
Proposition_Stage_Sepsis-diffusion.pdf
Contact :agnes.grimaud@uvsq.fr
Modélisation de l’impact sanitaire de l’épidémie de COVID-19 chez les patients atteints de cancer
Publiée le 18/01/2023 21:03.
Stage, 114 Rue Edouard Vaillant, 94805 Villejuif.
Entreprise/Organisme :Bureau Biostatistiques et Epidémiologie de Gustave Roussy
Niveau d'études :Master
Sujet :Contexte Les vagues successives de l’épidémie de COVID-19 et la crise sanitaire toujours en cours se traduisent par une perturbation durable de l'organisation des soins avec des retards de prise en charge qui ont des effets attendus à plus long terme sur la mortalité par cancer. A partir des flux de patients observés et de leur trajectoire de soin, nous avons développé un modèle de simulation à événements discrets (DES) pour évaluer l'impact de la pandémie sur les modalités de traitement, les retards et la mortalité spécifique par type de cancer. Une étude pilote a été faite dans le contexte d'un centre de cancérologie français (Bardet et al., 2021). Notre objectif est de complexifier et étendre ce travail pour évaluer, par simulation, l'impact total de la crise sanitaire sur les délais de prise en charge et la surmortalité par cancer dans différentes régions françaises à partir des données de la base nationale du PMSI (Programme de médicalisation des systèmes d’information).
Description :Missions du stagiaire : Sous l’encadrement de l’équipe projet, le candidat participera aux étapes suivantes du projet : • Identifier les trajectoires de soin type (clustering, appariement, …) • Analyser les flux patients observés sur la période 2018-2022 (séries temporelles, …) • Développer un modèle DES multi-établissements (micro-simulation) • Extrapoler la surmortalité associée aux retards de prises en charge (simulations de Monte Carlo) Profil recherché : Etudiant(e) ENSAE, ENSAI, ISUP, INSA en dernière année ou Master 2 en statistiques / mathématiques appliquées avec un intérêt pour le domaine de la santé. Bon niveau de programmation en R (connaissance éventuelle de SAS). Rigueur et autonomie.
En savoir plus :https://www.gustaveroussy.fr/fr/bureau-de-biostatistique-et-depidemiologie-presentation
Contact :julia.bonastre@gustaveroussy.fr
stage M2 biostatistique
Publiée le 16/01/2023 18:24.
Référence : stage M2 biostatistique Hopital Saint Louis / CNAM.
Stage, Hôpital Saint Louis, 1 avenue Claude Vellefaux, 75010 Paris.
Entreprise/Organisme :Université de Paris / CNAM
Niveau d'études :Master
Sujet :Sélection de variables pour les modèles d’imputation en grande dimension. Voir descriptif en pièce jointe.
Date de début :Février/mars 2023
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :gratification
Secteur d'activité :statistique
Description :voir pièce jointe
En savoir plus :NA
stage_fcs_choixmodele_final.pdf
Contact :vincent.audigier@cnam.fr
Volontaire service civique statisticien pour le recensement de la population 2023 à Wallis et Futuna
Publiée le 16/01/2023 18:24.
Référence : VSC RP 2023 Wallis et Futuna.
CDD, Wallis et Futuna.
Entreprise/Organisme :Service territorial de la statistique et des études économiques (STSEE)
Niveau d'études :Master
Date de début :1er juin 2023
Durée du contrat :1 an
Rémunération :2 050 euros
Secteur d'activité :Administration publique
Description :Le poste est à pourvoir au Service territorial de la statistique et des études économiques (STSEE) de Wallis et Futuna. La durée est d’un an, de début juin 2023 à fin mai 2024. L’employeur, signataire du contrat, est la préfecture de Wallis et Futuna, dont dépend le STSEE. La mission du/de la volontaire de service civique statisticien comprend trois phases : - la préparation de la collecte (de juin à juillet 2023) ; - le suivi et le contrôle de la collecte ; - l’exploitation statistique des données collectées (d’août 2023 à mai 2024). Pendant la collecte, le/la titulaire mène, sur l’île de Futuna, les opérations de collecte sur le terrain. Pendant les autres périodes, il/elle assure sur Wallis au STSEE, les phases de préparation et d’exploitation des données.
En savoir plus :https://www.wallis-et-futuna.gouv.fr/Publications/Recrutements/Appel-a-candidatures
WF 2023-Descriptif poste VSC_VF.pdf
Contact :cyril.favre-martinoz@insee.fr
Stage (possibilité de poursuite en thèse) - Analyse marchés immo et big data Meilleurs Agents
Publiée le 13/01/2023 16:08.
Stage, Avignon.
Entreprise/Organisme :Avignon Université - Laboratoire ESPACE (UMR CNRS 7300)
Niveau d'études :Master
Date de début :Entre février et avril 2023 (aménageable)
Durée du contrat :6 mois (aménageable selon besoins)
Description :La Chaire partenariale GIF (Geodata, Immobilier, Foncier) qui associe des chercheurs en géographie et statistique de l'université d'Avignon (UMR ESPACE et LMA) et des partenaires publics et privés (Adéquation, le CEREMA, Meilleurs Agents et l'USH). Elle finance un stage de master 2 puis un doctorat sur la question de la segmentation des marchés immobiliers par l'analyse bottom up de big data originales (traces d'utilisateurs du site de Meilleurs Agents). Durée du stage : 6 mois financés (financement de thèse à suivre, également assuré). Profil recherché : la personne recrutée sera inscrit(e) en Master 2 dans une formation de data engineering, géomatique, mathématiques appliquées, data science, économétrie ou statistique. On attend de la personne recrutée les compétences suivantes : gestion de bases de données massives, maîtrise des langages de programmation (R et/ou Python), maîtrise d'un SGDB (type PostgreSQL/PostGIS), des compétences en géomatique et/ou analyse de réseaux seraient un plus mais ne doivent pas décourager un(e) candidat(e) motivé(e), qu'on pourra former en interne à ces méthodes. Informations et candidature avant le 30 janvier 2023 : guilhem.boulay@univ-avignon.fr et antoine.peris@univ-avignon.fr
En savoir plus :https://www.umrespace.org/
Financement stage puis doctorat_Analyse marchés immo big data.pdf
Contact :guilhem.boulay@univ-avignon.fr
Chargé de recherches en Apprentissage statistique et intelligence artificielle
Publiée le 13/01/2023 16:08.
CDI, Jouy-en-Josas.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Doctorat
Description :Un poste de chargé·e de recherches en Apprentissage statistique et intelligence artificielle devrait s’ouvrir cette année à INRAE entre l’équipe GIBBS ("Genomics, Biodiversity, Bioinformatics, Statistics") de l’Unité GABI (« Génétique animale et biologie intégrative ») située à Jouy-en-Josas, et l’équipe SOLsTIS ("Statistical modeling and Learning for environmenT and lIfe Sciences") de l’Unité MIA-Paris-Saclay (« Mathématiques et Informatique Appliquées »). Les informations seront disponibles sur ce site : https://jobs.inrae.fr/en/open-competitions/open-competitions-research-scientists-job-profiles-crcn Le calendrier de la campagne 2023 des concours externes CRCN INRAE devrait être : - Ouverture des inscriptions : 30 janvier 2023 - Clôture des inscriptions : 2 mars 2023 - Épreuves d'admissibilité : avril 2023 - Épreuves d'admission : mai-juin 2023 - Date de prise de fonction : à préciser Personnes à contacter pour plus de renseignements : Florence Jaffrézic (florence.jaffrezic@inrae.fr) Sophie Donnet (sophie.donnet@inrae.fr)
En savoir plus :https://jobs.inrae.fr/en/open-competitions/open-competitions-research-scientists-job-profiles-crcn
Contact :florence.jaffrezic@inrae.fr
Sujet de thèse: Etude de la cognition des patients traités par immunothérapie – Etude Cog-Immuno
Publiée le 13/01/2023 16:08.
Thèse, Centre François Baclesse Caen.
Entreprise/Organisme :Inserm U1086 Anticipe Centre François Baclesse Caen
Niveau d'études :Master
Sujet :Etude de la cognition des patients traités par immunothérapie – Etude Cog-Immuno
Date de début :01/09/2023
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :Santé publique, recherche clinique, recherche interventionnelle, neurosciences, neuropsychologie
Description :Description du projet de thèse Les progrès diagnostiques et thérapeutiques dans le domaine du cancer ont considérablement augmenté les chances de survie et la durée de vie des patients, même en situation métastatique. Si la chimiothérapie a été bien étudiée et identifiée pour induire des troubles cognitifs, l’impact des nouvelles modalités de traitements, telle que l’immunothérapie, sur la cognition n’a pas encore été exploré. Ces nouveaux traitements sont souvent délivrés sur une longue période avec des profils de toxicités spécifiques. Parmi ces effets secondaires, les difficultés cognitives telles que des altérations de la mémoire, de l’attention, des fonctions exécutives et de la vitesse de traitement, font partie d’effets secondaires potentiels qui peuvent constituer un enjeu majeur en terme de qualité de vie. Certains travaux préliminaires, notamment précliniques, suggèrent l’impact de l’immunothérapie sur la cognition et de plus amples études sont nécessaires pour mieux appréhender ces effets secondaires (Joly et al, JNCI. 2019, Schagen et al, Nat Rev Neurol. 2022). L’équipe coordonne l’étude inter-régionale multicentrique (Centre François Baclesse, CHU de Caen, Lille et d’Amiens) Cog-Immuno (N° ID-RCB : 2018-A01041-54) qui a pour objectif d’évaluer l’impact de l’immunothérapie sur la cognition en oncologie. Cette étude comporte une évaluation cognitive (tests objectifs et auto-questionnaire de plainte cognitive), de la qualité de vie (auto-questionnaires) et des données biologiques (bilan hématologique et biochimique) recueillies avant l’initiation du traitement, à 3 et 6 mois après les traitements. Cette étude permettra d’identifier et de décrire l’impact de l’immunothérapie, sur les fonctions cognitives. Elle permettra aussi d’identifier les mécanismes biologiques impliqués. Dans le cadre de ce travail de thèse, l’objectif sera d’analyser les données de l’étude Cog-Immuno. Les patients ont été évalués avant tout traitement par immunothérapie (inhibiteurs de points de contrôle pour un cancer métastatique), puis 3 et 6 mois après les traitements. Actuellement, les inclusions sont terminées. Ainsi, 90 patients ont été inclus dans cette étude depuis son ouverture en 2018. Le recueil des données est en cours de finalisation. Missions du candidat Le candidat sera en charge (en lien avec la neuropsychologue référente et le biostatisticien de la plateforme « Cancer et Cognition ») de la gestion et de l’exploitation des bases de données de l’étude Cog-Immuno, des analyses statistiques et de la valorisation scientifique des résultats. Profil recherché - Master 2 ou équivalent : santé publique/épidémiologie ou statistiques, neurosciences, neuropsychologie comprenant une formation recherche et une formation en statistiques. - Expérience dans la gestion et la manipulation des bases de données - Maitrise de logiciels de statistiques (R, SAS, …) - Intérêt pour la recherche en santé publique et la recherche clinique - Travail en équipe - Autonomie - Communication - Organisation - Maitrise de l’anglais scientifique - Valorisation scientifique - Des connaissances en biologie et oncologie seront appréciées
En savoir plus :https://anticipe.eu/
Annonce de thèse Cog-immuno.pdf
Contact :d.lecheheb@baclesse.unicancer.fr
Specialiste Biostatistiques et data science médical senior
Publiée le 13/01/2023 16:08.
Référence : 202210-138693.
CDI, PARIS.
Entreprise/Organisme :ROCHE PHARMA
Niveau d'études :Master
Date de début :1/3/2023
Durée du contrat :CDI
Rémunération :A NEGOCIER
Secteur d'activité :INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
Description :Nous recherchons un(e) spécialiste passionné(e) de méthodologies, avec un très bon track record dans le domaine de l’évaluation et de la mesure de l’impact des produits de santé. Vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique d’une vingtaine de profils variés (pharmaco-épidémiologistes, data scientists, biostatisticiens, database & partnership experts, pharmaciens,,...), vous souhaitez travailler au plus près de la stratégie des produits et contribuer réellement à impacter l’arrivée des innovations thérapeutiques d’aujourd’hui et de demain, de manière soutenable pour le système de santé ? Rejoignez-nous.
En savoir plus :https://roche.wd3.myworkdayjobs.com/fr-FR/roche-ext/job/Paris/Spcialiste-Biostatistiques---Data-Science-Mdical-H-F_202210-138693-1
Offre poste BSDSME_Oct2022.pdf
Contact :anouk.milne@roche.com

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