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All About that Bayes

Prochaine séance - 10 Octobre 2023, 16:00. Campus Pierre et Marie Curie (Sorbonne Université), SCAI.

Kaniav Kamary (Centrale Supélec) - Bayesian principal component analysis. The technique of principal component analysis (PCA) has recently been expressed as the maximum likelihood solution for a generative latent variable model. In this talk, I’ll first present probabilistic reformulation that is the basis for a Bayesian treatment of PCA. Then, my focus will be on showing that the effective dimensionality of the latent space (equivalent to the number of retained principal components) can be determined automatically as part of the Bayesian inference procedure.

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Workshops & Conférences

École d'automne Bayes@CIRM 2023 :
Dates : 30 octobre 2023 - 3 novembre 2023
Lieu : CIRM (Université Aix-Marseille, campus Luminy)
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