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Thèse - Optimisation de méthodes de surveillance épidémiologique multi-sources
Publiée le 11/06/2025 17:44.
Référence : Thèse - Optimisation de méthodes de surveillance épidémiologique multi-sources.
CDD, Rennes.
Entreprise/Organisme :LTSI- Equipe DOMASIA- CHU Rennes
Niveau d'études :Master
Date de début :Septembre 2025
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :Santé
Description :Cette thèse sur 3 ans vise à développer un cadre méthodologique innovant pour optimiser les méthodes de surveillance épidémiologique en exploitant de multiples sources de données hétérogènes. En intégrant des données issues des entrepôts de données de santé (EDS), des informations provenant du web (recherches sur les moteurs de recherche, réseaux sociaux), des données environnementales (conditions météorologiques, pollution atmosphérique) et d'autres sources pertinentes, nous cherchons à améliorer la précision et la rapidité des indicateurs prédictifs.
En savoir plus :No link
sujet.pdf
Contact :morgane.pierre-jean@univ-rennes.fr
PROGRAMMEUR STATISTIQUE CLINIQUE (H/F)
Publiée le 22/05/2025 11:51.
CDD, Saint Herblain (44800).
Entreprise/Organisme :BIOFORTIS
Niveau d'études :Master
Date de début :Septembre 2025
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :Selon profil et expérience
Secteur d'activité :Recherche Clinique (CRO)
Description :L’entreprise Biofortis SAS est une société de services en recherche clinique ou CRO (Contract Research Organization) dédiée à l’innovation dans les secteurs agroalimentaire, nutrition, santé, cosmétique et pharmaceutique. Biofortis accompagne le développement des produits de ses clients en offrant des services originaux et innovants allant du développement scientifique de nouveaux produits, en passant par l’apport de preuves précliniques et cliniques, jusqu’aux analyses du microbiote et leur interprétation scientifique. Forte de ses 80 collaborateurs, notre entreprise présente à son actif plus de 500 projets, 250 essais cliniques gérés full-service en France, en Europe et à l'international. Nos priorités : le développement de vos compétences, la qualité de vie au travail et l'innovation collaborative. Afin de renforcer sa Business Unit Biométrie et Data Science, notre entreprise recherche un(e) programmeur statistique clinique SAS® et R avec au moins 2 ans d’expérience dans un poste similaire. Le poste Vous intégrerez un environnement de travail pluridisciplinaire, dynamique et convivial basé sur l’entraide et l’esprit d’équipe. Vous serez accompagné par un tuteur(trice) dans les premiers mois dans notre entreprise afin de vous familiariser avec notre organisation et nos process internes. En tant que programmeur(se) statistique, vos principales responsabilités seront dans le cadre des études cliniques (interventionnelles et observationnelles) : • Création et validation des tables dérivées ; • Création et validation des sorties (tables, listings & graphs) ; • Participation au contrôle des cohérences et à la revue de données ; • Programmation des analyses statistiques et validation (TLGs, modélisation, …) sous SAS® et R en collaboration avec les biostatisticiens ; • Optimisation et validation des programmes/macros ; Profil et compétences • Formation supérieure en statistiques/biostatistiques/science de données/mathématique appliquée …, minimum Bac+3 (Licence professionnelle statistique et santé, Master de Biostatistique, ENSAI, ISUP…) ; • Au moins 2 ans d’expérience dans une position similaire avec expérience démontrée en programmation statistique sous SAS® et R ; • Maîtrise de la programmation sous SAS® (BASE, STAT, GRAPH, les langages MACRO et SQL) ; • Maîtrise de la programmation sous R (Tidyverse, R Markdown…) ; • Bonne connaissance de la méthodologie des essais cliniques, des exigences réglementaires, BPC et ICH. • Bonne connaissance de l’analyse de données d’études cliniques avec données longitudinales • Les connaissances suivantes seraient un plus : o Standards CDISC ; o Analyse de données d’études en vie réelle (RWE). • Bon niveau d'anglais et de français oral/écrit indispensable. • Adaptabilité, autonomie et esprit d'équipe, capacité de vulgarisation, esprit de synthèse et d'initiative, dynamisme. Conditions de travail et avantages • Poste à pourvoir à partir de septembre 2025 • CDD de 12 mois, avec une possibilité d'évolution en CDI • Statut : ETAM • Rémunération selon profil et expérience professionnelle • Poste éligible au télétravail et au temps partiel, à discuter selon expérience et souhaits personnels • Récupération du temps de travail : 15 jours annuels • Participation de l’entreprise aux tickets restaurant, mutuelle et prévoyance • Localisation du site de Biofortis : Saint-Herblain, périphérie nord-ouest de Nantes (accès direct tramway, parking) Vous avez envie d'apprendre au sein d'une équipe jeune et dynamique, alors envoyez votre CV et lettre de motivation, incluant votre disponibilité et vos prétentions à l’adresse suivante : ressources-humaines@biofortis.fr
En savoir plus :https://www.biofortis.fr/
Offre_programmeur_statistique.pdf
Contact :ressources-humaines@biofortis.fr
Ingénieur(e) Data Analyste en pharmacoépidémiologie
Publiée le 19/05/2025 09:45.
CDD, 270 boulevard de Sainte Marguerite, 13009 Marseille.
Entreprise/Organisme :Assistance Publique – Hôpitaux de Marseille
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :1 an renouvelable
Rémunération :https://www.emploi-collectivites.fr/grille-indiciaire-hospitaliere-ingenieur-hospitalier-ih/4/101.ht
Description :Grade et contrat Ingénieur hospitalier (rémunération selon expérience conformément à la grille correspondante) CDD 1 an renouvelable CA et RTT Poste à pourvoir dès que possible Site et service Assistance Publique – Hôpitaux de Marseille Hôpital Sainte Marguerite 270 boulevard de Sainte Marguerite, 13009 Marseille Service de pharmacologie clinique et pharmacovigilance (cheffe de service : Pr Joëlle Micallef) Unité de pharmacoépidémiologie Organisation du temps de travail et horaires • Poste de jour : Oui • Poste à repos fixe : Oui • Poste à temps plein : Oui • Possibilité d’évolution du poste : Oui • Amplitude horaire du service : 8 h 30 – 19 h 00 • Horaires du poste : 9 h 00 – 17 h 00 avec pause déjeuner, du lundi au vendredi, hors samedi, dimanche et jours fériés Missions générales de l’emploi Le poste à pourvoir est un poste d’ingénieur avec une compétence de Data Analyste pour des projets de pharmacoépidémiologie. Ces projets portent sur l’évaluation de l’utilisation, du mésusage et des risques des médicaments psychoactifs, à partir du Système national des données de santé (SNDS). Ces projets sont coordonnés par le Service Hospitalo-Universitaire de Pharmacologie Clinique et Pharmacosurveillance de l’Assistance Publique – Hôpitaux de Marseille qui a une expérience de plus de 20 ans pour la recherche et la conduite d’études en pharmacoépidémiologie. La personne recrutée sera en charge du traitement des données du SNDS, en lien direct avec les porteurs du projet. La personne suivra les formations règlementaires pour accéder au portail sécurisé du SNDS (REQ-054-AM, REQ-256-AM et REQ-254-AM ; cf ci-dessous), afin de réaliser le data management et les analyses statistiques. Activités principales • Constituer les jeux de données exploitables à partir de données brutes extraites du SNDS, en fonction des analyses prévues dans le protocole • Construire les variables nécessaires à l’analyse à partir des informations contenues dans les différentes tables d’intérêt et en vérifier la cohérence • Effectuer les analyses statistiques prévues dans le protocole, vérifier les conditions d’applications et proposer des alternatives • Diffuser et valoriser des résultats sous forme de rapports techniques ou d’articles • Veiller à la reproductibilité et à la documentation des traitements réalisés Formation et expérience requises • Master ou doctorat en pharmacoépidémiologie, épidémiologie, statistiques, bio-informatique ou santé publique • Expérience appréciée dans l’utilisation des données du SNDS à des fins de recherche, en particulier dans le domaine de la pharmacoépidémiologie Qualités requises • Travailler en équipe et interagir avec différents interlocuteurs (pharmacologues, pharmacoépidémiologistes, médecins, pharmaciens, partenaires scientifiques) • Capacité à apprendre et s’adapter (langages informatiques, méthodes statistiques et de pharmacoépidémiologie) • Sens de l’organisation et de la planification • Autonomie • Raisonnement analytique • Curiosité intellectuelle Connaissances souhaitées ou engagement à les acquérir • Formations « Architecture et données du SNIIRAM/SNDS » (REQ-054-AM, 1 jour, e-learning), « Données d’extraction DCIR pour les accès sur projet » (REQ-256-AM, 2,5 jours, Paris) et « Initiation au PMSI à travers le SNDS » (REQ-254-AM, 3 jours, Paris) pour accéder au SNDS • Traiter des données, manipuler et requêter une base de données volumineuse • Programmer dans un environnement informatique contraint (portail sécurisé du SNDS) • Langages informatiques SQL (Oracle) et R (RStudio), éventuellement SAS (Entreprise Guide) • Statistiques multivariées, analyse de données censurées (modèle de Cox, variables dépendantes du temps), analyse de séries chronologiques (ARIMA) • Connaissance du SNDS • Connaissance en pharmacoépidémiologie ou en épidémiologie • Lecture de l'anglais scientifique et technique Modalités de candidature CV et lettre de motivation à thomas.soeiro@ap-hm.fr et joelle.micallef@ap-hm.fr
En savoir plus :https://fr.ap-hm.fr/service/pharmacologie-clinique-et-pharmacosurveillance-hopital-sainte-marguerite
Ingénieur(e) Data Analyste pour un projet de pharmacoépidémiologie 20250516.pdf
Contact :thomas.soeiro@ap-hm.fr
Biostatisticien.ne
Publiée le 12/05/2025 18:07.
CDD, Dijon.
Entreprise/Organisme :CHU Dijon
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDD de 12 mois avec possibilité d’évolution
Rémunération :selon grille et expérience (entre 28K€ et 36K€ brut/an)
Description :Recrutement d’un ingénieur biostatisticien Centre d’Investigation Clinique – Module épidémiologie clinique. INSERM CIC1432 CHU DIJON Présentation de la structure Le Centre d’Investigation Clinique – Module épidémiologie clinique (CIC-EC) de Dijon est une structure labellisée par l’INSERM et la DGOS qui a pour mission d’apporter une aide méthodologique et logistique aux médecins cliniciens du CHU et aux chercheurs du site souhaitant développer des projets dans le domaine de l’épidémiologie clinique, des essais thérapeutiques de phase II/III multicentriques et des études en santé publique. Composé d’une équipe multidisciplinaire (épidémiologistes, biostatisticiens, data-managers, coordonnatrices d’études cliniques, techniciennes d’étude clinique, ingénieur informaticien, sociologue, économiste de la santé), son activité s’exerce principalement dans les thèmes suivants : génétique clinique/pédiatrie, réadaptation fonctionnelle, inflammation/infection, cancérologie. De plus le CIC-EC développe des recherches sur les inégalités sociales et géographiques de santé, sur leur impact sur la prise en charge et le devenir des patients ainsi que sur le vécu des patients et de leur entourage. Missions / activités Dans le champ des activités de recherche clinique, en santé publique et dans le domaine des sciences humaines et sociales portées par la FHU Translad en lien avec le CIC1432 : - Participation à la conception des protocoles de recherche en concertation avec l’épidémiologiste de l’étude et l’investigateur coordonnateur : • Participation à la planification des études : formalisation des objectifs et des critères de jugement, choix du design, définition des populations d’analyse, détermination de la taille des échantillons et planification des analyses intermédiaires • Elaboration de la stratégie d’analyse statistique et choix des méthodes d’analyse les plus adaptées • Participation à la rédaction du protocole • Rédaction des plans d’analyses statistiques - Préparation des données : • Participation à l’élaboration des supports de recueil de données et validation de ces derniers avant leurs mises en production • Veille à la sécurité et à la qualité des données • Participation à la revue des données - Analyse des données • Réalisation des analyses statistiques et interprétation des résultats en relation avec l’épidémiologiste et l’investigateur coordonnateur • Rédaction du rapport d’analyse statistiques - Aide à la valorisation scientifique : participation à la rédaction des articles scientifiques (notamment parties méthodes statistiques et résultats) et à la réponse aux reviewers - Participation à la rédaction et l’actualisation des processus et procédures liées à ses activités Relations de travail les plus fréquentes • Relations avec les équipes de la FHU TRANSLAD : médecins coordonnateurs, investigateurs, chercheurs en bioinformatique, et en SHS • Relations au sein du CIC : Epidémiologiste, Data manager, Coordonnateur d’Etudes Cliniques (CEC), économiste de la santé, sociologue… • Relations externes : Investigateurs coordonnateurs, pharmacovigilants, et autres collaborateurs scientifiques (chercheurs, économistes de la santé, psychologie sociale…) Compétences requises : - Maîtrise des différents tests statistiques usuels (Chi2, Fisher, McNemar, Student, Wilcoxon…) - Maîtrise des méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie (régression linéaire, régression logistique, modèles de survie, modèles de régression multiple à effets fixes et aléatoires, modèles GEE, modèles multi-états…) - Maîtrise des logiciels statistiques (R, SAS, Stata…) - Savoir réaliser un calcul de puissance ou de nombre de sujets nécessaires (PASS, R, SAS…) - Savoir traiter les données manquantes - Maîtriser l’anglais scientifique Qualités professionnelles - Savoir travailler en équipe - Être autonome, savoir organiser son travail et ses priorités - Être rigoureux Expérience Une première expérience professionnelle (1 à 2 ans) des statistiques appliquées aux essais cliniques et/ou à l’épidémiologie acquise dans une CRO, un CIC ou un laboratoire de recherche serait appréciée mais non indispensable Niveau requis  Bac+5 minimum en Biostatistiques : école d’ingénieur en biostatistiques (type ENSAI, ISUP,...), master ou doctorat en biostatistiques Informations pratiques :  Poste à 100% au CIC-EC, à pourvoir dès que possible  CDD avec possibilité d’évolution  Rémunération selon grille et expérience (entre 28K€ et 36K€ brut/an)  Les petits + : o Accès à l’ensemble du Plan de formation, très fourni (5 millions € par an dédiés à la formation) o Accès aux selfs du CHU, possibilité de demander des places de crèche du CHU o Accès au CGOS : vacances à prix réduit, tarifs préférentiels sur des spectacles, places de cinéma, parc d’attractions, chèque culture, chèques vacances, etc. o Prise en charge de 75% de l’abonnement de transport en commun o Ateliers bien-être et salle de sport accessibles gratuitement  Candidature (lettre de motivation + CV) à adresser par mail à : E-Mail : isabelle.fournel@u-bourgogne.fr; abderrahmane.bourredjem@u-bourgogne.fr
En savoir plus :https://carrieres.chu-dijon.fr/fr/annonce/3651949-biostatisticienne-biostatisticien-21000-dijon
Annonce Recrutement-biostatisticien 2025.pdf
Contact :abderrahmane.bourredjem@u-bourgogne.fr
Data Engineer Position Multivariate Statistics applied to Metabolomics
Publiée le 23/04/2025 11:12.
Référence : ONIRIS_IE_STATSC.
CDD, Nantes.
Entreprise/Organisme :ONIRIS
Niveau d'études :Master
Date de début :01/05/2025
Durée du contrat :17 mois
Rémunération :1500 € net environ
Secteur d'activité :statistique
Description :Crossover methodological approaches for analyzing metabolomics data with time component. Biochemical processes are intrinsically dynamic and taking the temporal behaviour of the system under study into account constitutes a pivotal element for its understanding in many situations in life sciences. As it provides a phenotypic description of biological phenomena, the characterisation of time-resolved metabolic states is expected to reveal important biochemical information. In this perspective, collection of metabolomics data over time is especially relevant in clinical research. Statistical methods able to grasp the dynamic nature of the studied phenomenon are therefore needed in this context. The ANR project GDM MILK (ANR-22-CE17-0039) aims to identify specific metabolic signatures in the milk of GDM mothers (and their modifications depending on GDM treatments). To do this, the project aims to select among constituents of breast milk measured in various lactation stage (colostrum, transition and mature milk), those with the capacity to interact with longitudinal biomarkers identified associated to function of pancreatic and intestinal endocrine cells and to metabolic trajectory of the offspring, taking into account sexual dimorphism.
En savoir plus :No link
data_engeneer_annonce_ONIRIS.pdf
Contact :jean-michel.galharret@oniris-nantes.fr
INED, recrutement d'un data manager, projet BREATHE
Publiée le 23/04/2025 11:12.
Référence : INED_BREATHE.
CDD, Aubervilliers (93), campus Condorcet.
Entreprise/Organisme :INED
Niveau d'études :Master
Date de début :16 juin 2025
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :2573 euros bruts mensuel
Secteur d'activité :Recherche publique en SHS
Description :Le / la data manager (ingénieur.e d’étude) prendra part à un projet de recherche financé par l’Agence Nationale de La Recherche en cours, dont l’Ined est partenaire. L’objectif principal du projet est d’analyser l’impact de la pollution sur le développement et la réussite scolaire des enfants en France. Les analyses reposeront sur des données de panel comme la cohorte Elfe (Etude Longitudinale Française depuis l’Enfance), les panels d’élèves de la DEPP, des données du recensement de la population française et des données sur la pollution de l’air. Pour tenir compte au mieux de l’environnement socio-économique dans lequel se développent les enfants, ces données seront appariées à des données contextuelles à des niveaux fins constitués notamment par l’Ined et la DREES
En savoir plus :https://www.ined.fr/fichier/rte/272/ined-data-manager-breathe.pdf
ined-data-manager-breathe.pdf
Contact :giulia.ferrari@ined.fr
INGENIEUR.E D'ÉTUDE - PROJETDAI-CREDHI
Publiée le 23/04/2025 11:11.
Référence : INED_DAICRETDHI.
CDD, Aubervilliers (93), campus Condorcet.
Entreprise/Organisme :INED
Niveau d'études :Master
Date de début :01 juillet 2025
Durée du contrat :24 mois
Rémunération :2573 euros bruts mensuel
Secteur d'activité :Recherche publique en SHS
Description :Nous recherchons un.e ingénieur.e à même de participera aux différents volets de ce projet et de contribuer à la réalisation de la partie du projet concernant l’Ined : estimer la population de la France entre le XVIe et le XIXe siècle ; reconstituer de famille de grande ampleur (chaînage intergénérationnel) ; reconstruire des parcours individuels et des réseaux de solidarité ; éclairer ses caractéristiques démographiques. L’ingénieur.e travaillera en étroite collaboration avec les chercheurs impliqués dans ce volet et en synergie avec l’historien contractuel recruté dans le cadre du projet. En relation avec les problématiques du projet de recherche, nous souhaitons confier à la personne qui sera recrutée les missions suivantes : - Contribuer à la mise en oeuvre de procédures informatiques permettant de vérifier la qualité des données généalogiques employées ; de les appareiller automatiquement ; et de la croiser avec d’autres sources, pour enrichir le corpus avec des informations contextuelles. o Désambiguïser les données ; o Lemmatiser des noms de famille et participation à la création des ontologies historiques ; o Agréger les individus sur la base de relations de parenté ou d'alliance - Contribuer aux analyses transversales et longitudinales des données, en synergie avec les travaux développés à des échelles plus fines dans le projet. - Proposer et mettre en oeuvre traitements statistiques et des modélisations, intégrant l’incertitude liée aux sources (et au modèle) o Modélisation de la distribution spatiale de la population du XVIe au XVIIIe o Analyses spatiales les cycles démographiques observés o Déterminer les variables du peuplement à l’époque moderne
En savoir plus :https://www.ined.fr/fichier/rte/272/ined-projet-dai-creddhi.pdf
ined-projet-dai-creddhi.pdf
Contact :bringe@ined.fr
Ingénieur·e en traitement d’images
Publiée le 23/04/2025 11:11.
Référence : CDD Imagerie – MeatEcho.
CDD, Paris.
Entreprise/Organisme :INSTITUT DE L'ELEVAGE
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :Selon grille et expérience
Secteur d'activité :Agricole
Description :Contexte L’Institut de l’Élevage recrute un·e Ingénieur·e pour rejoindre l’équipe Data’Stat (12 DataScientists) et contribuer au développement de méthodes innovantes d’analyse d’images appliquées à l’élevage. Ce poste s’inscrit dans le cadre du projet européen Meat€cho, qui vise à développer des outils d’aide à la décision pour la caractérisation des carcasses et la prédiction de la qualité des viandes à l’aide de technologies d’imagerie numérique et d’intelligence artificielle. Vos missions :  Préparer et traiter des jeux de données image (photos, vidéos, etc.) ;  Mettre en oeuvre des méthodes d’analyse d’images : segmentation, détection, extraction de caractéristiques ;  Développer et entrainer des modèles de Deep Learning ou de Machine Learning pour des approches supervisées ou non supervisées ;  Mettre en oeuvre des pipelines de traitement (prétraitements des images, augmentation de données, validation croisée...);  Valoriser les résultats à travers des rapports, supports de communication ou présentations scientifiques ;  Contribuer aux échanges avec les partenaires scientifiques et techniques du projet ;  Participer à d’autres travaux de l’équipe Data’Stat autour de l’imagerie appliquée à l’élevage. Qui sommes-nous ? L’Institut de l’Élevage (IDELE), c’est plus de 300 experts passionnés qui oeuvrent ensemble pour améliorer la compétitivité des filières d’élevage. Nos équipes développent des solutions techniques innovantes pour répondre aux besoins des éleveurs. Vous souhaitez appliquer vos compétences en traitement d’images dans un cadre utile, stimulant et en lien avec des enjeux concrets ? Bienvenue chez IDELE ! Plus d’informations sur le projet Meat€cho : https://idele.fr/meatecho/
En savoir plus :https://idele.fr/recrutement
Offre_CDD_MeatEcho_IDELE.pdf
Contact :elodie.doutart@idele.fr
Researcher in clinical evaluation and regulation of Digital Medical Devices
Publiée le 14/04/2025 09:41.
CDD, Paris (75), France.
Entreprise/Organisme :Inria
Niveau d'études :Master
Date de début :Between June and August 2025
Durée du contrat :2 years
Rémunération :According to experience.
Secteur d'activité :Clinical evaluation ; regulation.
Description :The HeKA team at Inria, Inserm, and University Paris Cité is seeking a motivated researcher to join the SMATCH (Statistical and AI based Methods for Advanced Clinical Trials CHallenges in Digital Health) project, which is part of the PEPR (“Programme et Equipements Prioritaires de Recherche” - Priority Research Programs and Equipment) Santé Numérique (Digital Health), co-leaded by Inserm and Inria. The objective of the SMATCH project is to develop and apply statistical and AI- based methods with the ultimate goal of accelerating the development of medical interventions (drugs and DMDs) during their evaluation in clinical trials. The consortium is made up of 16 teams, mainly from Inria and Inserm Centers recognized in this field, bringing a unique and complementary expertise in data sciences and AI applied to health problems and specifically to clinical trials. AI-based computational models can be used by health care professionals or patients within DMD (using the definition of EU regulation 2017/745) aiming at preventing, diagnosis, monitoring, treating or alleviating disease. These devices impact the health outcome of individuals as any other treatment, but they present many methodological challenges in their clinical evaluation. Further, regulators, are struggling in approving and labelling these DMDs as the clinical evidence provided by stakeholder is heterogeneous. This position will contribute to the development of a framework and guidelines for trials or study designs that could be used to evaluate DMDs. This work will be done with the collaboration of the Digital Health department of the HAS.
En savoir plus :https://recrutement.inria.fr/public/classic/fr/offres/2025-08764
2025-08764.pdf
Contact :sandrine.boulet@inria.fr
Biostatisticien-ne
Publiée le 08/04/2025 09:23.
Référence : Biostat-M2-CEDRA-25.
CDD, Marseille.
Entreprise/Organisme :Service Biostatistique et Technologies de l’Information et de la Communication (BioSTIC), Assistance
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDD temps plein, pour une durée initiale de 12 mois renouvelable
Rémunération :Grilles d’ingénieurs hospitaliers de de l’AP-HM
Secteur d'activité :Recherche clinique et épidémiologique
Description :Les Dyslipidémies rares concernent les patients avec des concentrations extrêmes de cholestérol, triglycérides, de HDL-cholestérol et de lipoprotéine (a). Labélisé en 2023 par la DGOS et coordonné par la Pr Sophie BELIARD, le Centre d’Expertise des Dyslipidémies rares de l’APHM (CEDRA), est dédié aux pathologies rares des lipides. Il appartient à la filière FIRENDO et coordonne l’activité de 8 centres de compétence répartis dans toute la France. Une des principales missions de CEDRA est de promouvoir et participer à la recherche, notamment sur de nouvelles thérapies innovantes, permettant, à terme, d’améliorer la prise en charge de patients. CEDRA organise et gère ainsi plusieurs projets de recherche clinique institutionnels et industriels. Dans le cadre de cette mission, nous recrutons aujourd’hui un(e) Ingénieur(e) d’Etude pour apporter une aide méthodologique et biostatistique sur les projets en cours et à venir. Le(a) candidat(e) retenu(e) pour ce poste sera chargé(e) de réaliser les analyses statistiques des projets de recherche cliniques incluant des patients pris en charge par CEDRA. Il/Elle travaillera en étroite collaboration avec l’équipe pluridisciplinaire du centre de référence. Il/Elle sera accueilli(e) dans le service du Pr Roch GIORGI Biostatistique et technologies de l'information et de la communication (BioSTIC ; http://fr.ap-hm.fr/service/BioSTIC) de l’APHM. Le service BioSTIC contribue au développement de la recherche clinique et épidémiologique, à la valorisation des données de santé en faisant appel aux méthodes de la biostatistique, de la science des données, de l’informatique biomédicale, de l’intelligence artificielle et des technologies de l’information et de la communication. Il soutient les investigateurs dans leurs différents projets de recherche clinique et épidémiologique, d’expérimentations innovantes dans la prise en charge ou la surveillance de patients.
En savoir plus :No link
OffreEmploi-Biostatisticien-BioSTIC-CEDRA.pdf
Contact :roch.giorgi@ap-hm.fr
Ingénieur.e en biostatistique
Publiée le 28/03/2025 08:46.
CDD, Lille.
Entreprise/Organisme :Plateforme Bilille - UAR 2014 - US 41 Plateformes Lilloises en Biologie et Santé
Niveau d'études :Master
Date de début :Prise de fonction dès que possible.
Durée du contrat :CDD de 12 mois renouvelable
Rémunération :Suivant l’expérience et les grilles de l'université de Lille.
Secteur d'activité :Plateforme de Bioinformatique et Biostatistique
Description :La plateforme de bioinformatique et biostatistique Bilille est l’une des 8 plateformes scientifiques et technologiques de l’unité PLBS (Plateformes Lilloises en Biologie et Santé) au service d’unités de recherche académiques en sciences de la vie et de la santé. Les domaines d’activité de Bilille portent notamment sur l'analyse de données -omiques, la biologie intégrative, la phylogénie, la biologie des systèmes, l’imagerie, et la bioinformatique structurale. Afin de renforcer son pôle biostatistique, Bilille recrute un.e ingénieur.e d’étude (IE) ou de recherche (IR) en biostatistique, en CDD pour une durée initiale de 12 mois. L'activité principale de la personne recrutée sera d'assurer la réalisation et la conduite de projets d’analyse de données biologiques (omiques, cliniques, imagerie, …) avec des outils statistiques appropriés - Recueillir les besoins et définir la stratégie de réponse la plus adaptée - Mettre en oeuvre les méthodes statistiques appropriées pour l’analyse - Apporter le conseil aux utilisateurs qui ont besoin de mettre en œuvre des outils statistiques - Synthétiser et présenter les résultats de manière adaptée au public (biologistes, statisticiens, bioinformaticiens) Formation requise : master ou diplôme d’ingénieur en (bio)statistique. Prise de fonction dès que possible.
En savoir plus :https://bilille.univ-lille.fr/news/detailed-news/join-bilille-team
202501_IE_IR_biostat_offre_poste.pdf
Contact :bilille@univ-lille.fr
 
 
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