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Two-year Postdoc position in Mathematics (funded by Amidex)
Publiée le 30/06/2025 15:34.
Postdoc, Marseille.
Entreprise/Organisme :Aix-Marseille University, Marseille Institute of Mathematics
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :October 2025
Durée du contrat :24 months
Rémunération :according to the French scale
Secteur d'activité :Statistics
Description :Applications are invited for a two-year full time post-doc position starting in October 2025 in the A*MIDEX Chaire d'Excellence-funded project “Nonstationary Models of Biological Signals” (NOMOS), Principal Investigator Prof. Anna Dudek. According to the requirements of this funding program, candidates should not be currently employed by the University of Aix-Marseille and should have obtained their last degree outside AMU. Interviews with candidates will be conducted in English. The selection process will proceed on a continuous basis, with applications reviewed and interviews conducted until the position is filled. TFurther details about the position are available in the document accessible via the following link: https://drive.google.com/drive/folders/1fed7lczc1Kegb0IwxBjlZLE2A96wLXhz?usp=sharing.
En savoir plus :https://drive.google.com/drive/folders/1fed7lczc1Kegb0IwxBjlZLE2A96wLXhz?usp=sharing
PostDoc.pdf
Contact :aedudek@agh.edu.pl
Noyaux reproduisants caractéristiques pour des données fonctionnelles
Publiée le 09/05/2025 09:51.
Postdoc, Rennes.
Entreprise/Organisme :Université Rennes 2
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :15 mois
Description :Ce postdoc, proposé dans le cadre du projet ANR FUNMathStat, porte sur la construction de noyaux reproduisants caractéristiques adaptés aux données fonctionnelles. Ces noyaux, essentiels pour des tâches statistiques telles que les tests à deux échantillons ou d’indépendance, sont bien étudiés en dimension finie, mais leur extension au cadre fonctionnel soulève des défis théoriques importants. L’objectif du postdoc est d’étendre les noyaux existants à ces espaces fonctionnels et de concevoir de nouvelles familles de noyaux, en prenant en compte notamment l’impact de la représentation discrète des données fonctionnelles.
En savoir plus :https://sites.google.com/view/funmathstatanrproj/accueil?authuser=0
Sujet_Postdoc.pdf
Contact :anouar.meynaoui@univ-rennes2.fr
Postdoctoral position: Quasi-Gaussian Likelihood Estimation of General Fractional Time Series
Publiée le 09/04/2025 18:01.
Référence : EM2025.
Postdoc, Institut du Risque et de l'Assurance, Laboratoire Manceau de Mathématiques, Le Mans, France.
Entreprise/Organisme :Le Mans Université
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Juin 2025
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :2897,09€ brut
Secteur d'activité :Statistique des processus
Description :Ce postdoc s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche innovant visant à développer des méthodes avancées d’estimation et de prévision pour des modèles de séries temporelles fractionnaires, non stationnaires et non gaussiens. Ces modèles sont particulièrement importants pour l’analyse de données complexes, telles que celles observées en économie, en finance et en climatologie, où des dépendances à long terme et des comportements non linéaires sont fréquemment rencontrés. L’objectif principal du projet est de développer et d’améliorer des techniques d’estimation du type quasi-maximum de vraisemblance pour ces modèles complexes, tout en relevant les défis liés à la prévision dans des contextes non stationnaires et non gaussiens.
En savoir plus :https://lmm.univ-lemans.fr/fr/index.html
Postdoc.pdf
Contact :youssef.esstafa@univ-lemans.fr
 
 
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