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Bénévole co-auteur pour publication scientifique
Publiée le 16/06/2025 10:14.
Stage, Télétravail.
Entreprise/Organisme :Pratiques Santé
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyser un jeu de données afin de caractériser l'effet d'un environnement.
Date de début :Dés que possible
Durée du contrat :3 jours
Rémunération :0
Secteur d'activité :Biophotonique
Description :La biophotonique donne une nouvelle approche de l'humain, elle apporte un renouveau à l'étude du biofield. Les résultats obtenus avec des tests simples montrent des tendances nettes pour quelques uns des paramètres. Le rôle du co-auteur sera de rechercher les éventuels liens entre les paramètres, un travail statistique devrait permettre d'investiguer les voies métaboliques par lesquelles l'environnement étudié influence le corps. L’étude porte sur 40 personnes mesurées avant et après exposition à l'environnement étudié. Il y a 50 paramètres par mesure.
En savoir plus :https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
annonce stat.pdf
Contact :soinenconscience@gmx.fr
Alternance en Data Science
Publiée le 11/06/2025 17:44.
Stage, Saint Herblain.
Entreprise/Organisme :BIOFORTIS
Niveau d'études :Master
Date de début :01/09/2025
Durée du contrat :12 mois
Secteur d'activité :Recherche Clinique (CRO)
Description :L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a considérablement transformé le paysage de la recherche médicale, offrant des possibilités sans précédent pour optimiser les essais cliniques (gain de temps, maximisation des chances de succès, diminution des coûts, …) et notamment dans le contexte de la rédaction scientifique et médicale. Dans ce contexte, les grands progrès réalisés dans les modèles de langue de grande taille (LLM) ont ouvert la voie à la rationalisation et à la facilitation de tâches complexes telles que la recherche bibliographique et l’aide à la construction de design d’études, ou bien encore la rédaction de rapports et de résumés d'études cliniques.
En savoir plus :https://www.biofortis.fr/
Offre Alternance_M2_LLM_Final_2025 (1).pdf
Contact :ressources-humaines@biofortis.fr
Prévisions de validations en période de travaux
Publiée le 11/06/2025 17:43.
Stage, Saint-Denis.
Entreprise/Organisme :Transilien SNCF Voyageurs
Niveau d'études :Master
Sujet :La prévision de la fréquentation dans les gares de Transilien est un enjeu crucial. Des objectifs contractuels poussent Transilien à une augmentation du trafic d’année en année. Par conséquent, le nombre de validations (représentant le nombre d’entrées en gare), est fortement suivi. Ces volumes de validations sont impactés par les différents travaux réalisés en gare (changement des portiques de validation notamment) ou sur les voies. Aujourd’hui, ces impacts sont calculés à la main par des experts métiers pour le suivi mensuel des validations fait à Transilien. L’objectif de ce stage est donc : 1. Identifier et catégoriser les types de travaux pour lesquels on observe une baisse de validations 2. Prévoir annuellement ces baisses pour venir en appui du métier dans le calcul des objectifs de validations Le Datalab’ Mass Transit ayant déjà travaillé sur plusieurs modèles de prévision, le stage se déroulera de la manière suivante : 1. Prendre en main les données et modèles de prévisions de fréquentation 2. Prendre en main les données relatives aux travaux en gare 3. Réaliser une analyse descriptive des impacts des travaux sur les validations et identifier des typologies (au travers de clustering par exemple) 4. Adapter nos modèles pour qu’ils prennent en compte les travaux prévus
Date de début :Septembre 2025
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :env. 800 euros
Secteur d'activité :Transport
Description :Au sein de Transilien SNCF Voyageurs, la Mass Transit Academy (MTA) promeut la culture Mass Transit, c’est-à-dire l’exploitation des trains en zone dense (un nombre très important de voyageurs : 3.3 millions/jour et de très nombreux trains : + de 6000 trains/jour). Le Lab’ Mass Transit est le laboratoire d’innovation interne adossé à Transilien SNCF Voyageurs, ayant notamment pour mission de valoriser les données de flux de voyageurs et de flux de trains à travers son Datalab’ Mass Transit, auquel le.la candidat.e sera rattaché.e.
En savoir plus :No link
2025_Datalab'_Mass_Transit_Stage_Travaux_et_Validation.pdf
Contact :remi.coulaud@sncf.fr
Alternant en statistique / analyse de données(Niveau Master)
Publiée le 06/05/2025 09:31.
Référence : AP-2025-055.
Stage, Saint Brieuc (Ploufragan).
Entreprise/Organisme :Anses (Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail)
Niveau d'études :Master
Sujet :Le laboratoire de l’Anses de Ploufragan-Plouzané-Niort regroupe plus de 200 personnes, organisées en 8 unités de recherche et 2 services expérimentaux. Il concourt au travers de ses activités de recherche à l’amélioration de la santé et du bien-être des animaux, ainsi qu’à la qualité sanitaire des denrées d’origine animale et à l’étude de la sécurité des conditions de travail en élevage, en lien étroit avec ses tutelles, dont les ministères de la santé, de l’agriculture, de l’environnement et du travail, ainsi qu’avec les filières de production. Au sein de ce laboratoire, vous travaillerez dans l’unité d’Epidémiologie, Santé et Bien-Etre (EpiSaBe) qui conduit des recherches interdisciplinaires mêlant résultats de laboratoire (virologie, bactériologie, génomique), résultats d’études expérimentales et enquêtes d’épidémiologie observationnelle conduites en élevage (questionnaires, capteurs d’ambiance, mesures de bien-être des animaux).
Date de début :Septembre 2025
Durée du contrat :1-3 ans
Rémunération :Selon les grilles de salaires en cours
Secteur d'activité :Epidémiologie humaine/vétérinaire (One Health), sécurité alimentaire
Description :Sous l’encadrement de votre maitre d’apprentissage, vous serez amené à :  Construire un protocole d’analyse statistique associé aux questions posées par les scientifiques du laboratoire.  Réaliser l’analyse statistique des données (logiciel R)  Rédiger le rapport d’analyse statistique (format Rmarkdown)  Interpréter et présenter les résultats aux scientifiques  Si besoin, réaliser une application disponible en ligne (R-Shiny)
En savoir plus :No link
AP-2025-055 Statisticien - analyste de données.pdf
Contact :stephanie.bougeard@anses.fr
 
 
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