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Méthodes innovantes d'intégration de données multi-omiques appliquées à la prédiction de l'allergie
Publiée le 29/01/2019 18:01.
Postdoc, Centre de Saclay, Laboratoire Sciences des Données et de la Décision, 91191 Gif-sur-Yvette cedex.
Entreprise/Organisme :CEA
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Mars 2019
Durée du contrat :1 an (renouvelable)
Secteur d'activité :Sciences des données biologiques
Description :Contexte Les approches globales de type « omiques » (p. ex. la métabolomique) sont d'un grand intérêt pour la compréhension du métabolisme humain et la prédiction des maladies. L'analyse de tels jeux de données (caractérisés par un nombre de variables supérieur à celui des échantillons, et par la présence de colinéarité entre les variables) nécessite des méthodes multivariées spécifiques pour l’analyse non-supervisée comme pour la prédiction (Thévenot et al., 2015 ; Rinaudo et al., 2016) que notre équipe développe depuis de nombreuses années au sein du Laboratoire Sciences des Données et Décision (CEA). Aujourd'hui, la combinaison d'analyses omiques complémentaires (p. ex. la métabolomique et la lipidomique) apparaît comme une approche prometteuse pour élargir la liste des biomarqueurs et augmenter les performances de prédiction. De nouvelles méthodes statistiques sont donc nécessaires pour modéliser de tels jeux de données multi-tableaux. Pour comprendre l'impact de l'environnement maternel sur la composition précoce du lait maternel et le développement d'allergies alimentaires, 300 échantillons de lait de la cohorte mère-enfant EDEN ont été analysés par métabolomique, lipidomique, glycomique et par les mesures ciblées de marqueurs immuns, dans le cadre d'un partenariat entre le Laboratoire d'Etude du Métabolisme des Médicaments (CEA) et le Laboratoire d’Immuno-Allergie Alimentaire (INRA). Projet L'objectif du projet est de développer de nouvelles méthodes biostatistiques pour intégrer les cinq jeux de données ainsi que les covariables cliniques, et construire des modèles prédictifs des allergies alimentaires robustes et précis. Des approches linéaires (analyse de données multi-blocs, réseaux de corrélation partielle) et non linéaires seront utilisées, en plus de l'analyse de réseaux biochimiques (pour inclure des informations biologiques et chimiques supplémentaires). Les défis comprendront notamment la sélection d'une signature multi-omique restreinte, le traitement des effets confondants, des temps de collecte distincts des échantillons et de l'hétérogénéité de la classe « allergie ». Les méthodes seront mises en œuvre dans le langage R. Profil Les candidats intéressés doivent être titulaires d'un doctorat en statistiques appliquées (biostatistique, analyse des données, machine learning, sélection de variables, analyse de graphe) et être motivés par des applications multidisciplinaires (chimie et biologie).
En savoir plus :https://frama.link/etienne-thevenot
postdoc-offre-biostatistique_cea-france.pdf
Contact :etienne.thevenot@cea.fr
DATA MANAGER POUR L’ETUDE EPIPAGE 2
Publiée le 28/01/2019 18:38.
Référence : EPI#2.
CDD, Hôpital Tenon - 4, rue de la Chine - 75020 Paris.
Entreprise/Organisme :Inserm - Equipe EPOPé
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :Mars 2019
Durée du contrat :1 an renouvelable
Rémunération :En fonction des diplômes et de l’expérience du candidat selon les grilles de la Fonction Publique -
Description :Présentation L’inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 13 Délégations Régionales. Structure : EPOPé est une équipe de recherche mixte de l’Inserm et de l’université Paris-Descartes, appartenant au Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS). Nos recherches portent sur la santé des femmes pendant la grossesse et ses suites, la santé des enfants liée au contexte de la naissance et la santé des enfants en pédiatrie courante, en France et au niveau international. Nous avons trois principaux objectifs : • évaluer les pratiques et les politiques de santé, ainsi que leur mise en application dans la population, • identifier les déterminants des complications périnatales chez la mère et l’enfant, • étudier l’influence d’événements de la période périnatale (expositions prénatales, naissance prématurée, malformations …) sur la santé et le développement à long terme de l’enfant, et sur la santé et les conditions de vie des femmes et des familles. L’étude EPIPAGE 2 : EPIPAGE 2 est une étude épidémiologique dont l’objectif est de mieux connaître le devenir des enfants grands prématurés nés en France. Elle a débuté en 2011. Plus de 4 000 enfants inclus à la naissance seront suivis jusqu’à l’âge de 12 ans. La collecte des données est informatisée. La dernière étape de collecte s’est achevée en décembre 2017 et les données recueillies sur les enfants Epipage 2 âgés de 5 ans et demi sont en cours de traitement. L’ensemble des données recueillies sont destinées à enrichir une plateforme rassemblant des cohortes de naissance, la plateforme RECONAI. Cette plateforme est destinée à permettre un partage avec d’autres équipes de recherche des données collectées dans les cohortes participantes, dont la cohorte Epipage 2. Mission générale Le data manager recruté devra administrer les systèmes informatiques de collecte et de gestion des données EPIPAGE 2, garantir la qualité des données recueillies et assurer la mise à disposition de ces données. Activités - Veiller à la qualité, la fiabilité, la disponibilité et la sécurité des données : Enrichissement des bases de données, mise à jour, apurement et sécurisation, définir et programmer des contrôles de cohérence, - Alimenter et participer à la maintenance de la plate-forme RECONAI via le système de stockage et d'accès aux données PANDORA, - Effectuer des extractions de données en fonction des demandes et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation de ces fichiers, - Rédiger et maintenir à jour les documents associés à la gestion des bases de données : descriptif des informations disponibles (catalogues de variables, questionnaires annotés), - Elaborer les procédures de data management et les actualiser. Connaissances - Connaissance des systèmes de gestion des bases de données et des outils informatiques associés (Maîtrise des logiciels SAS et R), - Bonne maîtrise de la programmation : savoir élaborer des requêtes informatiques de type SQL et la création d’algorithmes - Connaissance des logiciels de bureautique Aptitude - Esprit d’analyse et de synthèse pour comprendre les demandes rapidement et présenter les résultats, - Sens des responsabilités, autonomie et rigueur, - Aptitude à travailler en équipe - Respect de la confidentialité des données Formation : débutant ou confirmé - Formation scientifique / data management / informatique - Niveau Bac +3 - Expérience souhaitée dans le domaine de l’épidémiologie ou de la recherche clinique
En savoir plus :NA
fiche-de-poste_datamanager_INSERM_U1153-epipage2_janvier 2019.pdf
Contact :valerie.benhammou@inserm.fr
Biostatisticien(ne)
Publiée le 28/01/2019 18:12.
Référence : Biostatisticien(ne).
CDI, Neuilly-sur-Seine.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :Master
Date de début :ASAP
Secteur d'activité :Pharmaceutique, Cosmétique, Agro-alimentaire
Description :Spécialisée dans le domaine de la Recherche et la Biométrie, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans différents métiers de la Recherche (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS/R, Bioinformaticien(ne)s…) Nous basons notre relation sur : - Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, - Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, - Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, - Des échanges transparents, - Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour nos clients du secteur pharmaceutique, agro-alimentaire et cosmétique basés en région parisienne, un(e) Biostatisticien(ne) / Bioinformaticien(ne). Profil recherché - Vous êtes titulaire d’un diplôme de type Master 2/Bac+5 avec une spécialisation en biostatistiques et/ou bioinformatique - Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 2 à 5 ans - Une bonne maîtrise de R et/ou SAS est attendue - Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), autonome, flexible, vous aimez communiquer et travailler en équipe et vous avez un bon esprit de synthèse et d’analyse - Vous avez un très bon niveau d’anglais - Vous êtes à l'aise avec les normes CDISC Poste à pourvoir en CDI Type d'emploi : Temps plein, CDI
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
Offre d'emploi - 28012019- Biostatisticien(ne) - ITM STATS.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Ingénieur.e Biostatisticien.ne des données santé environnement
Publiée le 28/01/2019 18:12.
Référence : Ingénieur.e Biostatisticien.ne.
CDD, Nice, France.
Entreprise/Organisme :Université Côte d'Azur
Niveau d'études :Master
Date de début :18 février 2019
Durée du contrat :12 mois, renouvelable
Description :Pour favoriser et structurer les échanges transdisciplinaires dans la recherche académique et les partenariats de recherche public privé pour l’innovation, UCAJEDI s’appuie sur la maison de la Modélisation, de la Simulation et des Interactions (MSI) qui apporte un environnement et des compétences scientifiques et techniques en modélisation et simulation dans plusieurs domaines scientifiques, dont celui des Data Sciences. Dans ce cadre, la MSI d’UCA a promu la création de son premier centre d’expertise, installé au CHU de Nice : le Medical Data Laboratory (MDLab), avec l’objectif de répondre à des questions de recherche médicale centrées sur la bio-informatique et le traitement de grandes bases de données issues du domaine médical et environnemental. La MSI recrute un/une Ingénieur.e expert.e dans le traitement de données massives dont la première mission sera d’étudier l’association entre l’exposition de courte durée à des polluants de l’air et la fréquence d’arrêt cardiaque hors hôpitaux dans la région Sud Provence Alpes Côte d’Azur. Rattaché.e hiérarchiquement au responsable de la MSI et travaillant sous la direction scientifique du MDLab, il/elle mènera les projets d’analyse des données complexes (variables de pollution, données spatiales d’environnement) issues de l’association AtmoSud, pour les réconcilier avec les données médicales des arrêts cardiaques du ReAC (registre électronique des arrêts cardiaques). La réalisation de ce projet nécessitera tout particulièrement le développement de techniques de pointe en statistique, notamment de régression et analyse inférentielle, et de traitement des données massives. L’ingénieur.e expert.e coordonnera sa méthodologie et ses objectifs avec l’ensemble de l’équipe du MDLab. Il/elle devra aussi veiller à transférer son savoir-faire à l’équipe d’ingénieurs de la MSI et à l’ensemble de la communauté scientifique d’UCA. Pour cela, comme tout ingénieur MSI, 20% de son temps sera consacré à des formations ou des rencontres dans les locaux de la MSI à Sophia Antipolis. Le reste de son temps, la personne recrutée travaillera dans les locaux du MDLab.
En savoir plus :http://univ-cotedazur.fr/contenus-riches/documents-telechargeables/jobs-at-uca/ingenieur-e-biostatis
Contact :silvia.bottini@univ-cotedazur.fr
Gestionnaire de données
Publiée le 25/01/2019 17:50.
Référence : Gestionnaire de données.
CDI, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :Centre d'Accès Sécurisé aux Données (CASD)
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Rémunération :Entre 30 k€ et 40 k€ brut par an selon l’expérience et le profil
Description :Le CASD permet aux utilisateurs dûment habilités (chercheurs, datascientists, consultants, etc.) de travailler à distance, depuis leur lieu de travail habituel, sur des données confidentielles, produites notamment par l’Insee et la statistique publique, avec des moyens de calcul puissants, et dans le plus strict respect de la législation et des règles de sécurité. Outre les données socio-économiques et de la statistique publique, le CASD met à disposition des utilisateurs habilités des sources issues du domaine de la santé. Le CASD est composé de 25 collaborateurs répartis en 3 services : le Service Project Management, le Service IT et Datascience, et le Service Data Management. Au sein du service Data Management, qui compte 4 collaborateurs à temps plein, et sous la supervision du chef de service, le/la titulaire du poste partagera son temps de travail selon les missions suivantes : - Gestion des projets utilisateurs : vérification de l’habilitation, mise en place des projets et gestion de l’accès aux données - Vérification des règles de confidentialité pour les données entrant et sortant du CASD - Conseil aux utilisateurs pour la mise en place de leur projet et l’utilisation du CASD (standard téléphonique et courriels) - Dialogue avec les producteurs pour l’obtention des données et leur documentation et pour la transmission des demandes des utilisateurs le cas échéant - Organisation et présentation des séances d’information et de sensibilisation (enrôlement) - Participation à la documentation des données - Documentation et amélioration des procédures / workflows internes et participation aux spécifications, évolutions, tests et recettes de l’application interne de gestion des projets utilisateurs Le CASD étant une structure en forte croissance, aussi bien en termes de projets utilisateurs, de développement de son activité, que de données accueillies, le périmètre du poste est susceptible d’évoluer.
En savoir plus :https://www.casd.eu/recrutement/gestionnaire-de-donnees/
CASD_Gestionnaire_Donnees_2019.pdf
Contact :recrutement@casd.eu
Analyse statistique de données scintigraphiques cliniques
Publiée le 23/01/2019 20:15.
CDD, Grenoble.
Entreprise/Organisme :GIPSA-lab, CNRS, UMR-5216; INSERM, U1039 Radiopharmaceutiques Biocliniques
Niveau d'études :Master
Date de début :mars 2019
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :24 k€
Secteur d'activité :Biostatistiques
Description :Le contexte clinique et scientifique de ce projet est celui de l’importance des maladies cardiovasculaires, première cause mondiale de mortalité. Les décès cardiovasculaires sont pour l’essentiel causes par la maladie coronaire, qui affecte les artères irriguant le muscle cardiaque. On distingue parmi ces pathologies coronaires celles qui affectent les gros troncs coronaires (macrocirculation) de celles qui touchent les vaisseaux d’un diamètre inferieur a 100 μm (microcirculation) – il s’agit alors de la dysfonction coronaire microvasculaire (DCM). Le rôle de la DCM fait l’objet d’études actuelles qui soulignent sa responsabilité avec de plus en plus d’insistance. Des outils cliniques actuels (index of microcirculatory resistance [IMR], coronary flow reserve [CFR]) nécessitent une procédure clinique lourde et ne sont pas envisageables sur les grandes populations de patients concernés par la DCM. Une technologie non invasive d’étude de la microcirculation coronaire est donc d’un intérêt clinique majeur et ce projet s’insère dans cette optique. La médecine nucléaire est une technologie d’imagerie non invasive qui permet notamment le diagnostic de la maladie coronaire en routine clinique grâce à l’injection de radiotraceurs de la perfusion coronaire et la réalisation de scintigraphies. Compte-tenu du comportement biologique des traceurs utilisés, nous avons fait l’hypothèse que le signal contenu dans les images de la perfusion myocardique contient également des informations relatives à la microcirculation coronaire, qui ne sont pas encore exploitées. Nous avons donc développé et breveté un logiciel d’analyse des images de la perfusion fonctionnant sous MatlabR qui procède à une analyse pour fournir une quantification de l’entropie des images de perfusion (entropie de perfusion coronaire, EPC) qui est en lien avec la DCM. Sur un plan clinique, des patients ont été et sont encore actuellement inclus dans 3 cohortes (environ 3000) afin de déterminer la valeur pronostique de l’EPC. Les premiers tests partiels sont concluants. Le but de ce travail est de réaliser, sur l’ensemble des données, les analyses statistiques (sensibilité, spécificité, etc…) et de déterminer la pertinence et la valeur ajoutée de l’EPC par rapport à l’analyse actuelle, ainsi que le reclassement des patients grâce à la quantification de l’EPC. Cette analyse permettra de statuer sur l’intérêt clinique de la méthode et son développement ultérieur. Par ailleurs, d’autres paramètres ont été calculés et pourront ensuite faire l’objet de sélection automatique à l’aide de méthodes de machine Learning. Le travail consistera en la consolidation et le gel des bases de données, et, de manière centrale, la réalisation des analyses statistiques ainsi que la publication des résultats dans un journal scientifique.
En savoir plus :NA
Offre.pdf
Contact :laurent.riou@univ-grenoble-alpes.fr
Biostatisticien/Biostatisticienne
Publiée le 23/01/2019 18:42.
Référence : BIOS/2019-01.
CDI, Belgium.
Entreprise/Organisme :LBK Search and Partners
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible ou préavis
Durée du contrat :CDI
Rémunération :Attentes à préciser
Secteur d'activité :Biotechnologie
Description :Biostatistician – Belgium Permanent - Full time Excellent salary + Benefits A growing company with an innovative pipeline is currently expanding its team and looking for an experienced Biostatistician to join the team and bring the biometrics team to another level. Thanks to your solid experience in biostatistics, you will lead projects and oversee all statistical activities related to clinical studies. This company will offer you the opportunity to work autonomously and be in charge of projects but also to bring your expertise and contribution to the development and the expansion of the biometrics department. Your responsibilities will include: • Lead, plan and execute all statistical activities on projects • Be responsible for the writing all statistical parts of projects from protocols to statistical reports • Oversee and coordinate all statistical activities outsourced • Interact with external regulatory agencies and be the company`s representative in relation to statistical topics • Lead and review all statistical programming activities • Manage statistical publications and provide statistical support to non-statisticians • Act as the internal point of contact for biometrics relayed activities You will have the following profile: • Msc or PhD in Statistics, Biostatistics or equivalent • Solid experience as a Biostatistician developed in a pharmaceutical, CRO or Biotech environment • Experience developed in statistics applied to clinical trials • Solid Knowledge of SAS software • Experience as a Lead on project • Strong communication and influencing skills • Fluent in English If you want to know more and apply for this role, please contact Louise Beka via: • Email: bekal@lbksearch.com • Direct line: 0044 207 993 53 76 • Mobile/WhatsApp: 0044 798 395 22 57
En savoir plus :https://lnkd.in/e3xgwSU
LBKSearch_Biostatistician_Belgium.pdf
Contact :bekal@lbksearch.com
Bayesian model averaging et prédiction de pathologies par la distribution des longueurs des télomère
Publiée le 22/01/2019 19:14.
Référence : telostat.
Stage, Nancy.
Entreprise/Organisme :Université de Lorraine, laboratoire de mathématiques IECL et Inria BIGS
Niveau d'études :Master
Sujet :Voir pdf joint
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :environ 500 euros/ mois selon les règles
Secteur d'activité :Recherche, stats appliquées à la biologie
Description :Stage dans le cadre d'une collaboration laboratoire de mathématiques et CHRU de Nancy (Impact LUE Geenage)
En savoir plus :https://www.inria.fr/equipes/bigs
internship_stat_012019.pdf
Contact :anne.gegout-petit@univ-lorraine.fr
Programmeur SAS/Programmeuse SAS
Publiée le 22/01/2019 19:13.
Référence : Programmeur SAS.
CDI, Neuilly-sur-Seine.
Entreprise/Organisme :IT&M STATS
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Secteur d'activité :Pharmaceutique, Cosmétique, Agro-alimentaire
Description :Spécialisée dans le domaine de la Recherche et la Biométrie, la société IT&M STATS développe un pôle de compétences dans différents métiers de la Recherche (Data Managers, Biostatisticien(ne)s, Analyste Programmeurs SAS/R, Bioinformaticien(ne)s…) Nous basons notre relation sur : o Un respect des collaborateurs et des clients, de leurs aspirations, o Un suivi personnalisé des collaborateurs et des clients, o Une gestion régulière des carrières des collaborateurs, o Des échanges transparents, o Une réactivité, une disponibilité et une écoute permanentes. Nous recherchons pour un de nos clients basé en région parisienne, un(e) analyste programmeur SAS Vous aurez pour mission de : - Effectuer la conversion CDISC-SDTM d’anciennes études au format « legacy » en respectant les requis de la FDA. Editer les documents correspondants (aCRF, Study Data Reviewer's Guide, etc.) - Développer les datasets ADaM et comparer les analyses CDISC aux analyses initiales. Editer les documents correspondants (define.xml, Analysis Data Reviewer's Guide, etc.). - Effectuer les contrôles de conformité aux exigences FDA pour les anciennes études déjà au format CDISC, SDTM et ADaM. Editer les documents correspondants (define.xml, Analysis Data Reviewer's Guide, etc.) - Programmer l’ajout des données de nouvelles études à un « pool safety », puis produire les tables et listings - Fournir un support à l’équipe biostatistique pour la programmation / production de tables et listings d’études en cours ou déjà terminées . De formation scientifique, informatique ou statistique (Bac+2 à Bac+5, type DUT STID, Licences Professionnelles, Masters) . Une bonne maîtrise du langage de programmation SAS est attendue . Une expérience en soumission de dossier FDA serait un plus . Expérience en programmation CDISC d'au moins 2 ans . Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), flexible, vous aimez communiquer et travailler en équipe et vous avez un esprit développé de synthèse et d’analyse. . Vous faites preuve d’un bon niveau écrit et oral d’anglais Le poste est à pourvoir en CDI.
En savoir plus :http://www.itm-stats.com/
Analyste Programmeur SAS.pdf
Contact :recrutements@itm-stats.com
Real World Data Analyst
Publiée le 22/01/2019 19:12.
Référence : WD195185.
CDI, Wavre, Belgium.
Entreprise/Organisme :GSK Vaccines
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDI
Rémunération :Selon ancienneté
Secteur d'activité :Santé
Description :The Vaccines Real World Data and Analytics group of GSK Vaccines is looking for an Analyst to perform extractions and analyses of Electronic Health Records databases in order to generate valuable evidence for vaccine development and life cycle
En savoir plus :https://www.gsk.com/en-gb/careers/careers-search/?q=Real World Data Analyst&bu=&r=&city=&et=&prog=
Job Advert RWDA_Analyst_JAN2019.pdf
Contact :vanessa.x.englebert@gsk.com
Etude biométrique en foetopathologie
Publiée le 09/01/2019 20:48.
Référence : Stage Statistique.
Stage, Nancy.
Entreprise/Organisme :Institut Elie Cartan
Niveau d'études :Master
Sujet :Etude biométrique en foetopathologie
Date de début :Mars 2019
Durée du contrat :4 à 6 mois
Rémunération :550 euros mensuels
Secteur d'activité :Statistique, Biostatistique, Epidémiologie
Description :Les données sur lesquelles vont porter le stage proviennent de la base de données EDEN qui est issue de la première étude en France qui permette d’étudier le rôle d’un nombre important d’expositions très précoces, dès la période prénatale, sur le développement et la santé de l’enfant. Ce projet INSERM regroupe plusieurs équipes d’épidémiologie, de sciences sociales et de cliniciens. La méthodologie est celle d’une étude épidémiologique longitudinale. Des femmes enceintes sont recrutées dans deux maternités au début de leur grossesse, avant la 24ème semaine d’aménorrhée. Elles sont suivies pendant leur grossesse, puis avec leur enfant pendant 5 ans. Elles sont au nombre de 2002 pour cette cohorte. Les données nous intéressant provenant de cette base de données concernent en particulier des foetus entre 22 et 41 semaines d'aménorrhée. Nous avons également récupéré des données biométriques qui proviennent de foetus humains récupérées depuis 1996 par l’équipe de placentologie et de foetopathologie de la Maternité Régionale de Nancy. Contrairement aux fœtus de l’étude EDEN qui ont ensuite un poids de naissance, ces derniers ont été « expulsés » avant terme. Nous allons nous intéresser dans ce stage au poids fœtal, mis en relation avec l’âge du fœtus et les données morphologiques. Une partie du travail va porter sur la modélisation du poids du fœtus en fonction des semaines d’aménorrhée pour chacune des deux cohortes. Il faudra pour cela s’intéresser d’abord à des méthodes paramétriques classiques et comparer nos résultats à ceux déjà obtenus sur d’autres cohortes. Les méthodes paramétriques présentant des limites pour leur utilisation, la suite du projet sera de considérer des méthodes non paramétriques telles que des méthodes de lissage, de type noyau ou encore de type polynomiales locales qui semblent s’adapter parfaitement au contexte de l’étude. Ces études permettront de comparer les différentes courbes obtenues. D’autre part, une étude transversale pourrait être envisagée sur des mesures concernant le poids total et le poids du placenta sur les données foetales. Cela permettrait de construire un outil étiologique et d’identifier des fenêtres de variabilité afin de comprendre l’évolution de ces mesures concernant les données issues de la Maternité Régionale de Nancy.
En savoir plus :http://www.iecl.univ-lorraine.fr
Contact :sandie.ferrigno@univ-lorraine.fr
Stage suivi d'une thèse en Biostatique
Publiée le 31/12/2018 13:17.
Référence : Stage et Thèse en Biostatique.
Thèse, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray et CRCINA Nantes.
Entreprise/Organisme :Ecole Centrale de Nantes - Laboratoire de mathématiques Jean Leray - CRCINA Nantes
Niveau d'études :Master
Sujet :Statistiques en grandes dimension pour les données de cellules uniques
Date de début :mars - arvil 2019
Durée du contrat :4 à 6 mois
Secteur d'activité :Statistiques - biostatistiques
Description :Stage ouvrant sur une thèse dans le domaine de la statistique en grandes dimensions appliqués aux données single-cell. Financement SIRIC ILIAD : https://www.chu-nantes.fr/cp-cancer-l-excellence-de-la-recherche-nantes-angers-reconnue-par-l-institut-national-du-cancer--71333.kjsp
En savoir plus :https://www.chu-nantes.fr/cp-cancer-l-excellence-de-la-recherche-nantes-angers-reconnue-par-l-instit
SingleCell_W_Internship_B.pdf
Contact :bertrand.michel@ec-nantes.fr
Junior Sports Quantitative Analyst
Publiée le 16/11/2018 16:00.
Référence : SMARTODDS JUNIOR QUANT.
CDI, LONDON.
Entreprise/Organisme :SMARTODDS
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Rémunération :20-50k£
Secteur d'activité :Sports betting
Description :As a quantitative analyst at Smartodds, you will be part of an exciting environment, predicting outcomes of professional sports on behalf of our clients. We focus on football, American football, baseball, basketball, cricket, golf, ice hockey, and tennis. The junior quant analyst will be part of the quant team and assist the senior quants in their work. This will consist in writing basic statistical analyses, developing Shiny applications and maintain/improve the existing code library. We expect the candidate to learn new concepts very fast and be passionate about the job, which mixes sport, betting, maths and computing together. If you think that you tick the following boxes then please apply. This is a fantastic opportunity to work in a relaxed environment on a topic you love. Education Essential: BSc in Maths/Stats/Computer science. Desirable: MSc or equivalent in one of the above Skills and Experience Essential Proficient in one of R/Python Good statistics knowledge. Fast learner. Fluent in English. A passion for sports, betting, stats or computing. Desirable: Knowledge of R Shiny framework/ html development. Knowledge of SQL. Knowledge of Linux operating system. Benefits Flexible working hours Competitive salary and discretionary bonus 30 days annual leave plus public holidays Generous pension scheme and education budget Casual dress code Freshly made lunch and dinner three days a week
En savoir plus :https://www.smartodds.co.uk/Careers/Vacancies
Contact :benoit.jottreau@smartodds.co.uk
Ingénieur Biostatistiques
Publiée le 05/11/2018 21:47.
CDD, SFR ICAT - UFR Santé - Angers.
Entreprise/Organisme :Université d'Angers
Niveau d'études :Master
Date de début :Janvier 2019
Durée du contrat :11 mois
Rémunération :Entre 2043 € et 2628,86 €
Secteur d'activité :Recherche Santé
Description :Le profil de poste est détaillé dans le document pdf joint. Il est également important de savoir qu'une prolongation de contrat est possible à l'issu de ces 11 mois.
En savoir plus :NA
FP_Ingé Biostatistiques_Santé_JR.pdf
Contact :jeremie.riou@univ-angers.fr
Stage de fin d'étude: Data science / IA
Publiée le 05/11/2018 14:16.
Stage, 50, rue carnot SURESNES.
Entreprise/Organisme :SERVIER
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :6 mois
Secteur d'activité :Data science / IA
Description :Recherche des meilleurs Réseaux de Neurones appliqués aux essais cliniques. Mission: Ce stage a pour but de recenser les méthodes et techniques des Réseaux de Neurones supervisés et non supervisés existants (Long Short Term Memory, Tensorflow, etc…). Le stagiaire décryptera les réseaux de neurones les plus adaptés à la recherche clinique et nos projets afin de réaliser un benchmark et maitriser les plus pertinents (classification ,modélisation, …). Il en établira les limites , les processus d’apprentissage, et différences  en développant en particulier l’explicabilité de ces modèles. Il s’agit notamment de justifier de façon raisonnable le choix de l’architecture, la qualité et la robustesse des apprentissages et performances en fonction du nombre d’exemples d’entrainement et de l’objectif. Activités: Recherche bibliographique. Benchmark des performances des Réseaux de Neurones (forces et faiblesses). Création d’un catalogue des Réseaux de Neurones et codes associés en fonction des problématiques supervisées, non supervisées, série chronologique, big data. Le stage sera réalisé sur des données internes (données d’imagerie et/ou cliniques). Profil: Etudiant (BAC+5) en Data Science ou Intelligence Artificielle (Ecole Ingénieur ou M2). Compétences recherchées: -Formation et fortes connaissances en Machine Learning, Intelligence Artificielle, modèles supervisés et non supervisés,… -Langages de programmation: Python, R -Intérêt pour les sciences de la vie, esprit curieux et entreprenant
En savoir plus :https://www.servier-campus.com/fr/
Contact :fabrice.couvelard@servier.com

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