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Inserm chair: Computational modeling for multi-omics data
Publiée le 04/12/2023 12:29.
Référence : CPJ COMPO.
CDD, Marseille.
Entreprise/Organisme :Inserm
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :09/2024
Durée du contrat :4 years
Rémunération :3 500€ - 5 000€ according to research experience
Secteur d'activité :Research and clinical oncology
Description :The generalization of new generation sequencing data (i.e., multi-omics: genomics, transcriptomics, proteomics,) as well as the emergence of new methods (single cell sequencing, spatial transcriptomics) opens new research horizons on cancer pathologies. These data, of very large dimensions and volume, bring new methodological challenges in terms of statistical and mathematical analysis, as well as computational modeling. The development and numerical implementation of novel methods has become a key issue in modern oncology, both in terms of understanding the biology of cancers and for medical oncology. On the first aspect, the analysis and modeling of these data is, for example, fundamental for the study of key phenomena such as intra- and inter-tumor heterogeneity of cancer cells and their microenvironment. On the other hand, the integration of multi-omics data into predictive artificial intelligence models will allow the development of precision medicine based on personalized treatments. This recruited researcher will aim at developing cutting-edge computational methods to leverage multi- omics and single-cell resolution data into novel and translational discoveries in cancer research. This will be performed in synergistic interaction with the other CRCM teams.
En savoir plus :https://eva3-accueil.inserm.fr/sites/eva/chaires/2024/Pages/Projets.aspx
Inserm_Projet_de_Chaire_2024_U1068_pr_aff.pdf
Contact :sebastien.benzekry@inria.fr
Offre de stage: Physics Informed Neural Networks for lake pollution forecast
Publiée le 22/11/2023 14:37.
Stage, Montpellier.
Entreprise/Organisme :MISTEA - INRAE
Niveau d'études :Master
Sujet :Teasing: The goal will be to build a fancy Machine Learning model that is aware of the laws of physics, a.k.a. Physics Informed Neural Networks (PINN), for a real life environmental application. In particular, we will try to combine generative models (like GANs & co) to time serie forecast with some imposed physics knowledge to get accurate forecast.
Durée du contrat :4-6 months
Rémunération :Gratification de stage environ 600€/mois
Description :The internship will take place in MISTEA unit. Contact me with your questions.
En savoir plus :https://mistea.montpellier.hub.inrae.fr/actualites/offre-de-stage-de-master-2024
offre_stage_PINN_MISTEA.pdf
Contact :david.metivier@inrae.fr
Poste PR section 26 statistique
Publiée le 14/11/2023 11:56.
CDI, Pau.
Entreprise/Organisme :Université de Pau et des Pays de l'Adour
Niveau d'études :Autre
Date de début :Septembre 2024
Durée du contrat :Fonctionnaire
Rémunération :Selon grille fonctionnaire
Secteur d'activité :Enseignement supérieur & recherche
Description :Un poste de professeur(e), section 26, en statistique, devrait mis au concours en 2024 à l’Université de Pau et des Pays de l’Adour pour une prise de fonction en septembre 2024. Le poste sera rattaché au Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau (LMAP UMR CNRS 5142) pour la recherche et au département Science des Données (SD) de l'IUT des Pays de l'Adour pour l’enseignement. Le LMAP et le département SD se trouvent sur le campus palois de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour.
En savoir plus :https://lma-umr5142.univ-pau.fr/fr/vie-du-laboratoire/recrutement.html
PostePR26StatUPPA-1.pdf
Contact :ivan.kojadinovic@univ-pau.fr
Statisticien / Gestionnaire de bases de données
Publiée le 20/10/2023 09:12.
Référence : Statisticien / Gestionnaire de bases de données (INSERM).
CDD, Maternité Port-Royal, 123 bd Port-Royal, 75 014 Paris.
Entreprise/Organisme :INSERM
Niveau d'études :Master
Date de début :01/02/2024
Durée du contrat :12 mois, renouvelable
Rémunération :A partir de 2494,30 euros brut mensuels, selon l’expérience et le niveau de formation
Secteur d'activité :Santé
Description :EPOPé est une équipe de recherche mixte de l’Institut national de la santé et de la recherche médicale (INSERM) et de l’université Paris Cité, appartenant au Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique (CRESS). Nos recherches portent sur la santé des femmes pendant la grossesse et ses suites, la santé des enfants liée au contexte de la naissance et la santé des enfants en pédiatrie courante, en France et au niveau international. Au sein de l’équipe EPOPé, le/la statisticien(ne) travaille sur les données de 2 projets de recherche : - il/elle exploite les données, définit et met en oeuvre des analyses statistiques qui visent à développer, valider et analyser des indicateurs de santé relatifs aux femmes enceintes et aux nouveau-nés à partir des bases de données médico-administratives du Système National des Données de Santé (SNDS) (temps dédié : mi-temps) ; - il/elle participe à l’harmonisation de ces indicateurs au sein d’un réseau européen.il/elle exploite la base de données du registre des malformations congénitales de Paris (remaPAR) qui enregistre de manière continue, depuis 1981, tous les cas d’anomalies congénitales détectées en prénatal ou durant la première semaine de vie parmi les naissances vivantes, les mort-nés et les interruptions médicales de grossesse. Les objectifs principaux sont d’assurer la surveillance épidémiologique des anomalies congénitales, d’évaluer les pratiques et les politiques de santé, et de contribuer à la recherche étiologique (temps dédié : mi-temps).
En savoir plus :https://rh.inserm.fr/nous-rejoindre/Lists/Emploi%20ITA/Attachments/4415/U1153%20-%20CRESS%20-%20Stat
U1153- StatisticienSNDSREMAPAR_2024.pdf
Contact :isabelle.monier@inserm.fr
Poste de Maître de conférences en apprentissage statistique et machine learning
Publiée le 06/10/2023 11:52.
CDI, Lyon, campus de Bron.
Entreprise/Organisme :Université Lyon 2
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/09/2024
Description :Un poste de maître de conférences en apprentissage statistique et machine learning sera ouvert au prochain concours (session synchronisée), pour un rattachement au laboratoire ERIC pour la partie recherche et à l'Institut de la Communication pour la partie enseignement.
En savoir plus :https://eric.msh-lse.fr
2024-univlyon2-posteMCF2627.pdf
Contact :julien.jacques@univ-lyon2.fr

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