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Post doctorat en épidémiologie nutritionnelle
Publiée le 31/08/2020 14:08.
Référence : PostDoc INRAE INFADIET.
CDD, Dijon.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Novembre 2020 au plus tard
Durée du contrat :12 mois renouvelables 12 mois
Rémunération :à partir de 2516 € brut mensuel selon expérience
Secteur d'activité :recherche
Description :Ce post‐doctorat s’insère dans le cadre du projet financé par l’ANR InfaDiet (Infant diet and child’s growth and development), projet collaboratif impliquant 4 partenaires académiques en épidémiologie, immunologie, pédiatrie, nutrition et sciences des aliments, qui vise à étudier l'influence de l’alimentation du nourrisson sur 1) la croissance de l'enfant, 2) les infections et symptômes allergiques de l'enfant et 3) le développement cognitif. Les études porteront sur l’analyse des données de deux cohortes de naissance: la cohorte régionale EDEN (2003‐2016, n=2002), et la cohorte nationale Elfe (en cours depuis 2011, n = 18329). Dans les deux cohortes, des données ont été collectées sur un large éventail de déterminants potentiels de la santé et du développement de l’enfant et, pour Elfe, de sa socialisation. Le travail du post –doctorant portera principalement sur deux questions : 1. examiner l’association entre composition (teneur en protéines et degré d’hydrolyse des protéines) des préparations infantiles et neuro‐développement de l’enfant; 2. examiner l’association entre pratiques de diversification alimentaire dans la première année, et neuro‐développement et allergies ultérieures.
En savoir plus :xx
CDD_Offre_Emploi_Post-Doc_InfaDiet_vf.pdf
Contact :sophie.nicklaus@inrae.fr
Junior Professor of Statistics (Assistant or Associate) / of Excellence in Data Science
Publiée le 31/08/2020 14:08.
CDI, Cergy Pontoise Cedex.
Entreprise/Organisme :ESSEC Business School
Niveau d'études :Autre
Secteur d'activité :Information systems, Decision Sciences & Statistics
Description :The Department of Information systems, Decision sciences and Statistics (IDS) at ESSEC Business School invites applications for a permanent full-time faculty position in Statistics at its Cergy-Pontoise (greater Paris) campus. This position is funded, in its first 4 years, by a Chair of excellence in Data Science, supported by the CY Initiative in the framework of the PIA program (French government’s “Investments for the Future” program), which aims at identifying top French academic institutions for their capacity to become world-class universities. We are looking for candidates whose research relates to high dimensional models and network analysis, statistical machine learning, and data science in general. This will in particular be beneficial for the reputation of the PhD concentration in Data Analytics and related master programs, such as its Accenture Chair in Analytics and the ESSEC-ISUP Risk & Actuarial track of the Master in Management (Grande Ecole Program), or the ESSEC|CentraleSupélec Master in Data Sciences & Business Analytics.
En savoir plus :https://www.essec.edu
2020-jobPosition-stat-ESSEC_Cergy-CY.pdf
Contact :kratz@essec.edu
POST-DOC: Models of job-exposure matrices for biomechanical constraints and health effects
Publiée le 20/07/2020 10:32.
Référence : POST-DOC LAREMA CNRS- ESTER IRSET ANGERS.
Postdoc, LAREMA CNRS and ESTER IRSET - Université d'Angers.
Entreprise/Organisme :LAREMA CNRS - ESTER IRSET - Université d'Angers
Niveau d'études :Autre
Sujet :Models of job-exposure matrices for biomechanical constraints and health effects (Modèles de matrices emplois-expositions pour contraintes biomécaniques et les effets sur la santé)
Date de début :September - October 2020
Durée du contrat :1 year, renewable 1 to 2 years (1 an renouvelable 1 à 2 ans)
Rémunération :approx. 2 650 € gross per month (environ 2 650 € brut par mois)
Secteur d'activité :statistical modelization in medecine, mathematical statistics
Description :Occupational health issues are of growing importance due to intensified working conditions, increasing multiple exposures, and the ageing of the working population. The person recruited as a post-doctoral fellow will carry out work on optimizing predictive models of musculoskeletal disorders using job-exposure matrices. The main supervisor is Pr A. Descatha(ESTER IRSET - Université d'Angers). Mathematical aspects of research will occur in close collaboration with the Laboratory of Mathematics of the University of Angers LAREMA, UMR CNRS 6093 (Pr. P. Graczyk and Dr. Mikael Escobar-Bach).
En savoir plus :math.univ-angers.fr AND www.univ-angers.fr/fr/recherche/laboratoires/sante/irset-ester.html
post doc Eng.pdf
Contact :alexis.descatha@inserm.fr
Analyse de mouvement et machine learning appliqués à la santé pour des données inertielles
Publiée le 04/03/2020 16:30.
Référence : Analyse de mouvement et machine learning appliqués à la santé pour des données inertielles.
Thèse, Région parisienne.
Entreprise/Organisme :Sysnav - INRIA - ECN
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possible
Rémunération :A partir de 36k€ bruts annuels, à convenir selon le profil et les compétences
Description :Des travaux récents en collaboration entre Sysnav, l’équipe INRIA DataShape et l’Ecole Centrale de Nantes ont permis de développer des méthodes de haute précision pour l’analyse de la marche. L’objectif du stage et de la thèse est d’aller plus loin dans l’analyse du mouvement pour proposer de nouvelles méthodes en médecine de précision. Il s’agit notamment de prendre en compte non seulement la marche mais le mouvement dans son intégralité. Les problématiques visées concernent par exemple la détection et l’anticipation de séquences définies comme des chutes au sens clinique, et de façon plus générale le suivi personnalisé de patients grâce à la définition de variables médicales adéquates. Les méthodes utilisées reposent sur l’apprentissage statistique d’une part, et les méthodes géométriques et topologiques d’analyse de données d’autre part.
En savoir plus :https://www.sysnav.fr/medical/
OffreStage_AlgosSyde2020.pdf
Contact :recrutement@sysnav.fr
Chargé(e) d'études statistiques
Publiée le 05/11/2019 21:59.
Référence : DPEAD – Etudes statistiques 01-2020.
Stage, Paris.
Entreprise/Organisme :Défenseur des droits
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse de données d’enquêtes Analyse de la base de données de suivi et gestion des réclamations de l’institution (AGORA) Rédaction de notes et synthèses
Date de début :06/01/2020
Durée du contrat :6 mois
Description :Le stagiaire participera aux travaux de l’Observatoire du Défenseur des droits. Dans ce cadre, il sera amené à participer à l’analyse de données d’enquêtes réalisées par l’institution. Il conduira les analyses de données et rédigera des notes de synthèses. Le stagiaire participera également aux travaux menés sur la base de données de suivi et gestion des réclamations de l’institution (AGORA), en vue d’améliorer les connaissances sur les profils des réclamants. Il participera également à la réflexion menée sur les évolutions à apporter à l’outil de saisie.
En savoir plus :https://www.defenseurdesdroits.fr/fr/nous-rejoindre
offre_de_stage_chargee_detudes_statistiques_1er_semestre_2020.pdf
Contact :stages@defenseurdesdroits.fr
Postdoctoral Research Fellow - Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeli
Publiée le 17/09/2018 08:51.
Référence : Postdoc - Chaire StressTest.
CDD, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :Ecole Polytechnique, France
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :2400€ nets mensuels dépendant de l'expérience
Secteur d'activité :Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeling
Description :Location. École Polytechnique is a French public institution of higher education and research in Palaiseau, in the southwest of Paris. It was established in 1794 by the mathematician Gaspard Monge during the French Revolution. It is one of the most prestigious and selective French grandes écoles. Polytechnique has several research laboratories operating in various scientific fields (physics, mathematics, computer science, economics, chemistry, biology, etc.). Research program. The Chaire “Stress Testing” is a specific research program between Ecole Polytechnique and BNP Paribas, and is hosted at Polytechnique by the Center of Applied Mathematics https://portail.polytechnique.edu/cmap/en This research project is part of an in-depth reflection on the increasingly sophisticated issues surrounding stress tests (under the impulse of the upcoming European Banking regulation). Simulation of extreme adverse scenarios is an important topic to better understand which critical configurations can lead to financial and systemic crises. These scenarios may depend on complex phenomena, for which we partially lack information, making the modeling incomplete and uncertain. Last, the data are multivariate and reflect the dependency between driving variables. From the above observations, different lines of research are considered: 1) the generation of stress test and meta-modeling scenarios using machine learning 2) the quantification of uncertainties in risk metrics 3) modeling and estimation of multidimensional dependencies Keywords: Bayesian Networks, copulas, dependent data, Deep Learning, Gaussian processes, machine learning, Markov Chain Monte Carlo, meta-modeling, multivariate statistics, rare event simulation, risk metrics, splitting methods, stochastic algorithms, stochastic and Bayesian optimization, uncertainty propagation Candidate profile: • A PhD in Probability and Statistics, or equivalent • A proven track record in quality research, as evidenced by research publications in top scientific journals and conferences • Solid working knowledge of some of the topics listed above (see keywords) • An understanding of financial risks is desirable • Exposure to development of numerical methods or data analysis (with Python, R) is desirable Position: 3 years, extension is possible. Although this is mainly a research position, there is the possibility of a small teaching load Net salary: about 2400€/month depending on the experience How to Apply: Your application should include a Cover Letter, Resume, publications. With your application, we ask that you briefly outline your experience against the selection criteria in the position description. Contact for application: emmanuel.gobet@polytechnique.edu
En savoir plus :https://drive.google.com/file/d/1vPBXCjCTzHh447pvphxSPH2zihYlF90z
PostDocChaireStressTest.pdf
Contact :emmanuel.gobet@polytechnique.edu
Lecturer - Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeling
Publiée le 17/09/2018 08:51.
Référence : Lecturer - Chaire Stress Test.
CDD, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :Ecole Polytechnique, France
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :2800€ net mensuel en fonction de l'expérience
Secteur d'activité :Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeling
Description :Location. École Polytechnique is a French public institution of higher education and research in Palaiseau, in the southwest of Paris. It was established in 1794 by the mathematician Gaspard Monge during the French Revolution. It is one of the most prestigious and selective French grandes écoles. Polytechnique has several research laboratories operating in various scientific fields (physics, mathematics, computer science, economics, chemistry, biology, etc.). Research program. The Chaire “Stress Testing” is a specific research program between Ecole Polytechnique and BNP Paribas, and is hosted at Polytechnique by the Center of Applied Mathematics https://portail.polytechnique.edu/cmap/en This research project is part of an in-depth reflection on the increasingly sophisticated issues surrounding stress tests (under the impulse of the upcoming European Banking regulation). Simulation of extreme adverse scenarios is an important topic to better understand which critical configurations can lead to financial and systemic crises. These scenarios may depend on complex phenomena, for which we partially lack information, making the modeling incomplete and uncertain. Last, the data are multivariate and reflect the dependency between driving variables. From the above observations, different lines of research are considered: 1) the generation of stress test and meta-modeling scenarios using machine learning 2) the quantification of uncertainties in risk metrics 3) modeling and estimation of multidimensional dependencies Keywords: Bayesian Networks, copulas, dependent data, Deep Learning, Gaussian processes, machine learning, Markov Chain Monte Carlo, meta-modeling, multivariate statistics, rare event simulation, risk metrics, splitting methods, stochastic algorithms, stochastic and Bayesian optimization, uncertainty propagation Candidate profile: • A PhD in Probability and Statistics, or equivalent • A proven track record in quality research, as evidenced by research publications in the top scientific journals and conferences • Solid working knowledge of some of the topics listed above (see keywords), both in research and teaching • Solid working knowledge in the development of numerical methods or data analysis (with Python, R) • An understanding of financial risks is desirable • Good communication and management skills, allowing to be involved in the scientific life of the Chaire Position: 3 years, extension is possible. The teaching load will be about 70 hours/year. Net salary: about 2800€/month depending on the experience How to Apply: Your application should include a Cover Letter, Resume, publications, description of teaching experience. With your application, we ask that you briefly outline your experience against the selection criteria in the position description.
En savoir plus :https://drive.google.com/open?id=1iVZwCZrIshtBVo_gca6NeE5JnfKcp8ei
LecturerChaireStressTest.pdf
Contact :emmanuel.gobet@polytechnique.edu

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