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Senior Statistician
Publiée le 20/05/2025 17:45.
Référence : Modus_Senior Statistician May 2025.
CDI, Lyon (France), home-based and office combination.
Entreprise/Organisme :Modus Outcomes
Niveau d'études :Master
Date de début :June 2, 2025
Rémunération :60 000€ to 85 000€ Annual gross depending on experience
Secteur d'activité :Consultancy to pharmaceutical companies
Description :You are an experienced biostatistician searching for a new challenge that will make a real difference. By joining Modus Outcomes’ growing Statistics team based in Lyon (France), you will be able to achieve your objectives and grow your career in a stimulating working environment. Our France-based team is our expert center for statistics applied to patient-centered outcomes measures. It includes 10 biostatisticians (three with more than 20 years of experience). We are searching for a Senior (Bio)Statistician to join our Statistics team, leading international patient-centered outcomes research projects with a primary quantitative component.
En savoir plus :https://www.modusoutcomes.com
Modus Outcomes Senior Statistician_MAY 2025 _v1.0.pdf
Contact :juliette.meunier@modusoutcomes.com
Statistician I
Publiée le 20/05/2025 17:45.
Référence : Modus_Statistician I.
CDI, Lyon (France), home-based and office combination.
Entreprise/Organisme :Modus Outcomes
Niveau d'études :Master
Date de début :June 2, 2025
Rémunération :35 000€ Annual gross
Secteur d'activité :Consultancy to pharmaceutical companies
Description :You are a biostatistician searching for a role that will make a real difference. By joining Modus Outcomes’ growing Statistics team based in Lyon (France), you will be able to achieve your objectives and grow your career in a stimulating working environment. We are looking for a statistician who recently graduated with an MSc in statistics (Statistician I) to contribute to our growing statistical activity. The statistician will have excellent programming skills, with the constant objective of making sense of the data they are given.
En savoir plus :https://www.modusoutcomes.com/
Modus Outcomes Statistician I_MAY 2025_v1.0.pdf
Contact :juliette.meunier@modusoutcomes.com
PHD POSITION IN DEVELOPMENTAL COGNITIVE NEUROSCIENCE & DATA SCIENCE
Publiée le 20/05/2025 13:31.
Thèse, Paris.
Entreprise/Organisme :Université Paris Cité
Niveau d'études :Master
Sujet :Preterm birth affects approximately one in ten children globally and presents significant developmental risks. This PhD project proposes an interdisciplinary approach, combining neuroscience, developmental psychology, and advanced data science methods, to study premature children's developmental trajectories. The project has three main objectives: (1) identify distinct multilevel profiles in premature children aged 9–10 using genetic, brain, cognitive, and behavioral data through sophisticated machine learning techniques (including recurrent neural networks and temporal convolutional networks); (2) analyze their developmental trajectories to age 15 using latent class mixed models (LCMM); and (3) determine predictive factors through multivariate statistical analysis. Drawing on the ABCD® study cohort of over 10,000 children (including 2,000 premature), this research will leverage state-of-the-art statistical methods and machine learning models to deepen our understanding of preterm-born children's development. Clinically, identifying risk and protective factors through these advanced analytical approaches will guide the development of personalized early interventions. The innovative data science methodology developed during this PhD could also be adapted to various clinical applications.
Date de début :October 1, 2025
Durée du contrat :3 years
Description :Applications are invited for a 3-year PhD position starting October 1st, 2025, to study preterm-born children's developmental trajectories. The project will adopt an interdisciplinary approach combining neuroscience, developmental psychology, and data science. The PhD candidate will be funded by the CNRS through the MITI (Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires) for 3 years to complete the project. The candidate will be based at the LaPsyDÉ Lab (https://www.lapsyde.com/, CNRS UMR 8240, Université Paris Cité) at La Sorbonne in Paris, France and will collaborate with Edouard Duchesnay, GAIA Brain Imaging and Data Science Lab (https://gaia.neurospin.fr/, CNRS UMR 9027, CEA) at Neurospin center in Saclay.
En savoir plus :https://sites.google.com/view/irismenu/phd-position-in-developmental-cognitive-neuroscience-and-data
PHD_OFFER_MITI.pdf
Contact :iris.menu@u-paris.fr
Ingénieur(e) Data Analyste en pharmacoépidémiologie
Publiée le 19/05/2025 09:45.
CDD, 270 boulevard de Sainte Marguerite, 13009 Marseille.
Entreprise/Organisme :Assistance Publique – Hôpitaux de Marseille
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :1 an renouvelable
Rémunération :https://www.emploi-collectivites.fr/grille-indiciaire-hospitaliere-ingenieur-hospitalier-ih/4/101.ht
Description :Grade et contrat Ingénieur hospitalier (rémunération selon expérience conformément à la grille correspondante) CDD 1 an renouvelable CA et RTT Poste à pourvoir dès que possible Site et service Assistance Publique – Hôpitaux de Marseille Hôpital Sainte Marguerite 270 boulevard de Sainte Marguerite, 13009 Marseille Service de pharmacologie clinique et pharmacovigilance (cheffe de service : Pr Joëlle Micallef) Unité de pharmacoépidémiologie Organisation du temps de travail et horaires • Poste de jour : Oui • Poste à repos fixe : Oui • Poste à temps plein : Oui • Possibilité d’évolution du poste : Oui • Amplitude horaire du service : 8 h 30 – 19 h 00 • Horaires du poste : 9 h 00 – 17 h 00 avec pause déjeuner, du lundi au vendredi, hors samedi, dimanche et jours fériés Missions générales de l’emploi Le poste à pourvoir est un poste d’ingénieur avec une compétence de Data Analyste pour des projets de pharmacoépidémiologie. Ces projets portent sur l’évaluation de l’utilisation, du mésusage et des risques des médicaments psychoactifs, à partir du Système national des données de santé (SNDS). Ces projets sont coordonnés par le Service Hospitalo-Universitaire de Pharmacologie Clinique et Pharmacosurveillance de l’Assistance Publique – Hôpitaux de Marseille qui a une expérience de plus de 20 ans pour la recherche et la conduite d’études en pharmacoépidémiologie. La personne recrutée sera en charge du traitement des données du SNDS, en lien direct avec les porteurs du projet. La personne suivra les formations règlementaires pour accéder au portail sécurisé du SNDS (REQ-054-AM, REQ-256-AM et REQ-254-AM ; cf ci-dessous), afin de réaliser le data management et les analyses statistiques. Activités principales • Constituer les jeux de données exploitables à partir de données brutes extraites du SNDS, en fonction des analyses prévues dans le protocole • Construire les variables nécessaires à l’analyse à partir des informations contenues dans les différentes tables d’intérêt et en vérifier la cohérence • Effectuer les analyses statistiques prévues dans le protocole, vérifier les conditions d’applications et proposer des alternatives • Diffuser et valoriser des résultats sous forme de rapports techniques ou d’articles • Veiller à la reproductibilité et à la documentation des traitements réalisés Formation et expérience requises • Master ou doctorat en pharmacoépidémiologie, épidémiologie, statistiques, bio-informatique ou santé publique • Expérience appréciée dans l’utilisation des données du SNDS à des fins de recherche, en particulier dans le domaine de la pharmacoépidémiologie Qualités requises • Travailler en équipe et interagir avec différents interlocuteurs (pharmacologues, pharmacoépidémiologistes, médecins, pharmaciens, partenaires scientifiques) • Capacité à apprendre et s’adapter (langages informatiques, méthodes statistiques et de pharmacoépidémiologie) • Sens de l’organisation et de la planification • Autonomie • Raisonnement analytique • Curiosité intellectuelle Connaissances souhaitées ou engagement à les acquérir • Formations « Architecture et données du SNIIRAM/SNDS » (REQ-054-AM, 1 jour, e-learning), « Données d’extraction DCIR pour les accès sur projet » (REQ-256-AM, 2,5 jours, Paris) et « Initiation au PMSI à travers le SNDS » (REQ-254-AM, 3 jours, Paris) pour accéder au SNDS • Traiter des données, manipuler et requêter une base de données volumineuse • Programmer dans un environnement informatique contraint (portail sécurisé du SNDS) • Langages informatiques SQL (Oracle) et R (RStudio), éventuellement SAS (Entreprise Guide) • Statistiques multivariées, analyse de données censurées (modèle de Cox, variables dépendantes du temps), analyse de séries chronologiques (ARIMA) • Connaissance du SNDS • Connaissance en pharmacoépidémiologie ou en épidémiologie • Lecture de l'anglais scientifique et technique Modalités de candidature CV et lettre de motivation à thomas.soeiro@ap-hm.fr et joelle.micallef@ap-hm.fr
En savoir plus :https://fr.ap-hm.fr/service/pharmacologie-clinique-et-pharmacosurveillance-hopital-sainte-marguerite
Ingénieur(e) Data Analyste pour un projet de pharmacoépidémiologie 20250516.pdf
Contact :thomas.soeiro@ap-hm.fr
Thèse en statistique appliquée
Publiée le 16/05/2025 09:43.
Référence : ADH13015.
Thèse, UTT/Sfax université.
Entreprise/Organisme :Université de technologie de Troyes et Univesrité de Sfax
Niveau d'études :Master
Sujet :Analyse Spectrale des Graphes de Barabási-Albert par les Matrices Aléatoires et Applications à la Détection d’Intrusions
Date de début :Janvier 2026
Durée du contrat :36 mois
Rémunération :NA
Secteur d'activité :Académique
Description :Cete thèse vise à développer une analyse spectrale des graphes de Barabási-Albert (BA) en utlisant la théorie des matrices aléatoires et à appliquer ces techniques à la détecton d’intrusions dans les réseaux informatques. L’objectf est d’étudier les propriétés spectrales des graphes BA, d’identfer des signatures caractéristques, et d’exploiter ces connaissances pour proposer des méthodes efcaces de détecton d’anomalies dans les réseaux. L’approche inclut une combinaison d’analyse mathématque et de techniques d’apprentssage automatque.
En savoir plus :https://www.utt.fr
ThèseStat-Cotutelle-UTT-Sfax.pdf
Contact :malika.kharouf@utt.fr
Enseignant·e·s contractuel·le·s IA générative (2 postes à pourvoir)
Publiée le 16/05/2025 09:43.
Référence : Junior Fellows IA générative.
CDD, Sophia Antipolis.
Entreprise/Organisme :EFELIA Côte d'Azur
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2025
Durée du contrat :2 ans
Rémunération :Jusqu'à 3200 € bruts mensuels, selon expérience
Description :Nous recherchons notre futur/future Enseignant/e Chercheur/euse contractuel/le en Intelligence Artificielle Générative ! Le rattachement sera à EFELIA Côte d’Azur, ainsi qu’au département d’informatique. Rejoignez-nous au sein d’Université Côte d’Azur, reconnue depuis 2016 pour son excellence scientifique et pédagogique, pour créer ensemble le modèle de l’université du 21ème siècle responsable et innovante. Vos missions La personne recrutée intègrera l’équipe du projet EFELIA Côte d’Azur pour contribuer au développement des formations établies par la direction scientifique, en particulier à destination des publics de master, mais non exclusivement (licence, formation professionnelle et MOOC). Lapersonne participera à la production de contenu scientifique pour ces enseignements. La mission comprend 128 heures équivalent TD d’enseignement en présentiel, 64 heures de missions complémentaires (représentation du projet, aide à la réalisation de contenus en ligne), et d’une mission de recherche en développant une perspective sociologique de l’IA. La personne devra être capable d’enseigner des cours de base en IA (en particulier machine learning) à destination de publics non techniques, et des cours avancées aux publics experts et professionnels, en particulier sur les méthodes d’IA générative, tout en y développant une perspective critique incluant les problématiques éthiques, sociales et écologiques (limites, biais, consommation, justice sociale).Le projet de recherche devra être mené aux laboratoire I3S (UniCA, CNRS) ou au Centre Inria d’UniCA, et conçu avec des membres de ces laboratoires pour y développer des activités autour des modèles fondations pour les grands défis scientifiques et de société (exemples : analyse multimédia, biologie, médecine, environnement). Le projet de recherche devra permettre de démontrer une réelle volonté d’intégration à l’équipe d’accueil en recherche, pour contribuer à apporter de nouvelles approches aux domaines fondamentaux ou applicatifs de l’équipe.
En savoir plus :https://univ-cotedazur.fr/efelia-cote-dazur/offres-demplois
Fiche de poste Enseignant·e·s contractuel·le·s IA générative EFELIA Côte d'Azur ok.pdf
Contact :lucile.sassatelli@univ-cotedazur.fr
Biostatisticien.ne
Publiée le 12/05/2025 18:07.
CDD, Dijon.
Entreprise/Organisme :CHU Dijon
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDD de 12 mois avec possibilité d’évolution
Rémunération :selon grille et expérience (entre 28K€ et 36K€ brut/an)
Description :Recrutement d’un ingénieur biostatisticien Centre d’Investigation Clinique – Module épidémiologie clinique. INSERM CIC1432 CHU DIJON Présentation de la structure Le Centre d’Investigation Clinique – Module épidémiologie clinique (CIC-EC) de Dijon est une structure labellisée par l’INSERM et la DGOS qui a pour mission d’apporter une aide méthodologique et logistique aux médecins cliniciens du CHU et aux chercheurs du site souhaitant développer des projets dans le domaine de l’épidémiologie clinique, des essais thérapeutiques de phase II/III multicentriques et des études en santé publique. Composé d’une équipe multidisciplinaire (épidémiologistes, biostatisticiens, data-managers, coordonnatrices d’études cliniques, techniciennes d’étude clinique, ingénieur informaticien, sociologue, économiste de la santé), son activité s’exerce principalement dans les thèmes suivants : génétique clinique/pédiatrie, réadaptation fonctionnelle, inflammation/infection, cancérologie. De plus le CIC-EC développe des recherches sur les inégalités sociales et géographiques de santé, sur leur impact sur la prise en charge et le devenir des patients ainsi que sur le vécu des patients et de leur entourage. Missions / activités Dans le champ des activités de recherche clinique, en santé publique et dans le domaine des sciences humaines et sociales portées par la FHU Translad en lien avec le CIC1432 : - Participation à la conception des protocoles de recherche en concertation avec l’épidémiologiste de l’étude et l’investigateur coordonnateur : • Participation à la planification des études : formalisation des objectifs et des critères de jugement, choix du design, définition des populations d’analyse, détermination de la taille des échantillons et planification des analyses intermédiaires • Elaboration de la stratégie d’analyse statistique et choix des méthodes d’analyse les plus adaptées • Participation à la rédaction du protocole • Rédaction des plans d’analyses statistiques - Préparation des données : • Participation à l’élaboration des supports de recueil de données et validation de ces derniers avant leurs mises en production • Veille à la sécurité et à la qualité des données • Participation à la revue des données - Analyse des données • Réalisation des analyses statistiques et interprétation des résultats en relation avec l’épidémiologiste et l’investigateur coordonnateur • Rédaction du rapport d’analyse statistiques - Aide à la valorisation scientifique : participation à la rédaction des articles scientifiques (notamment parties méthodes statistiques et résultats) et à la réponse aux reviewers - Participation à la rédaction et l’actualisation des processus et procédures liées à ses activités Relations de travail les plus fréquentes • Relations avec les équipes de la FHU TRANSLAD : médecins coordonnateurs, investigateurs, chercheurs en bioinformatique, et en SHS • Relations au sein du CIC : Epidémiologiste, Data manager, Coordonnateur d’Etudes Cliniques (CEC), économiste de la santé, sociologue… • Relations externes : Investigateurs coordonnateurs, pharmacovigilants, et autres collaborateurs scientifiques (chercheurs, économistes de la santé, psychologie sociale…) Compétences requises : - Maîtrise des différents tests statistiques usuels (Chi2, Fisher, McNemar, Student, Wilcoxon…) - Maîtrise des méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie (régression linéaire, régression logistique, modèles de survie, modèles de régression multiple à effets fixes et aléatoires, modèles GEE, modèles multi-états…) - Maîtrise des logiciels statistiques (R, SAS, Stata…) - Savoir réaliser un calcul de puissance ou de nombre de sujets nécessaires (PASS, R, SAS…) - Savoir traiter les données manquantes - Maîtriser l’anglais scientifique Qualités professionnelles - Savoir travailler en équipe - Être autonome, savoir organiser son travail et ses priorités - Être rigoureux Expérience Une première expérience professionnelle (1 à 2 ans) des statistiques appliquées aux essais cliniques et/ou à l’épidémiologie acquise dans une CRO, un CIC ou un laboratoire de recherche serait appréciée mais non indispensable Niveau requis  Bac+5 minimum en Biostatistiques : école d’ingénieur en biostatistiques (type ENSAI, ISUP,...), master ou doctorat en biostatistiques Informations pratiques :  Poste à 100% au CIC-EC, à pourvoir dès que possible  CDD avec possibilité d’évolution  Rémunération selon grille et expérience (entre 28K€ et 36K€ brut/an)  Les petits + : o Accès à l’ensemble du Plan de formation, très fourni (5 millions € par an dédiés à la formation) o Accès aux selfs du CHU, possibilité de demander des places de crèche du CHU o Accès au CGOS : vacances à prix réduit, tarifs préférentiels sur des spectacles, places de cinéma, parc d’attractions, chèque culture, chèques vacances, etc. o Prise en charge de 75% de l’abonnement de transport en commun o Ateliers bien-être et salle de sport accessibles gratuitement  Candidature (lettre de motivation + CV) à adresser par mail à : E-Mail : isabelle.fournel@u-bourgogne.fr; abderrahmane.bourredjem@u-bourgogne.fr
En savoir plus :https://carrieres.chu-dijon.fr/fr/annonce/3651949-biostatisticienne-biostatisticien-21000-dijon
Annonce Recrutement-biostatisticien 2025.pdf
Contact :abderrahmane.bourredjem@u-bourgogne.fr
Evaluation de l’influence du paysage sur le risque acarologique : approche par modélisation
Publiée le 12/05/2025 18:07.
Référence : Thèse tiques et paysage INRAE Nantes.
Thèse, INRAE (unité BIOEPAR), Nantes.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Master
Sujet :Evaluation de l’influence de la connectivité entre les éléments boisés du paysage sur le risque acarologique : approche par modélisation L’émergence des maladies animales et zoonotiques transmises par les tiques est influencée par des interactions complexes entre les tiques, les agents transmis, les hôtes réservoirs vertébrés et leurs habitats. Les changements de composition du paysage peuvent modifier fortement les rapports entre les espèces et l’abondance des populations, jouant ainsi sur le « risque acarologique », défini par la densité de tiques infectées par un agent pathogène. Ce travail vise à une réflexion méthodologique approfondie sur la façon de modéliser l’influence du degré de fragmentation des paysages agricoles bocagers sur le risque acarologique dans des espaces boisés, sur l’exemple des bactéries du genre Borrelia, agents de la maladie de Lyme. Des analyses statistiques bayésiennes sur des jeux existants de données observées et paysages réels permettront d’identifier les variables influençant le risque dans des habitats boisés d’un paysage bocager. Ces variables seront intégrées dans un modèle dynamique reposant sur le couplage entre un modèle de paysage et un modèle de transmission de bactéries au sein de populations de tiques. Développé dans un cadre conceptuel de métapopulations, ce modèle permettra d’explorer des scénarios d’une manière théorique et par confrontation avec les données, notamment sur l’influence respective des caractéristiques des éléments boisés (taille, composition) et de leur agencement dans l’espace.
Date de début :01/11/2025
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :2200€ brut /mois
Description :"Evaluation de l’influence de la connectivité entre les éléments boisés du paysage sur le risque acarologique : approche par modélisation" Cette thèse sera co-encadrée par Thierry Hoch, Suzanne Bastian (tous de l'UMR Oniris-INRAE BIOEPAR, Santé Animale) et Emily Walker (UR INRAE BIOSP, Mathématiques et Numérique). Le descriptif du projet est disponible sur le site de candidature de l'Ecole Doctorale : https://amethis.doctorat.org/amethis-client/prd/consulter/offre/1626 La date limite de candidature est fixée au 10 juin 2025.
En savoir plus :https://amethis.doctorat.org/amethis-client/prd/consulter/offre/1626
Contact :thierry.hoch@inrae.fr
Noyaux reproduisants caractéristiques pour des données fonctionnelles
Publiée le 09/05/2025 09:51.
Postdoc, Rennes.
Entreprise/Organisme :Université Rennes 2
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :15 mois
Description :Ce postdoc, proposé dans le cadre du projet ANR FUNMathStat, porte sur la construction de noyaux reproduisants caractéristiques adaptés aux données fonctionnelles. Ces noyaux, essentiels pour des tâches statistiques telles que les tests à deux échantillons ou d’indépendance, sont bien étudiés en dimension finie, mais leur extension au cadre fonctionnel soulève des défis théoriques importants. L’objectif du postdoc est d’étendre les noyaux existants à ces espaces fonctionnels et de concevoir de nouvelles familles de noyaux, en prenant en compte notamment l’impact de la représentation discrète des données fonctionnelles.
En savoir plus :https://sites.google.com/view/funmathstatanrproj/accueil?authuser=0
Sujet_Postdoc.pdf
Contact :anouar.meynaoui@univ-rennes2.fr
Alternant en statistique / analyse de données(Niveau Master)
Publiée le 06/05/2025 09:31.
Référence : AP-2025-055.
Stage, Saint Brieuc (Ploufragan).
Entreprise/Organisme :Anses (Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail)
Niveau d'études :Master
Sujet :Le laboratoire de l’Anses de Ploufragan-Plouzané-Niort regroupe plus de 200 personnes, organisées en 8 unités de recherche et 2 services expérimentaux. Il concourt au travers de ses activités de recherche à l’amélioration de la santé et du bien-être des animaux, ainsi qu’à la qualité sanitaire des denrées d’origine animale et à l’étude de la sécurité des conditions de travail en élevage, en lien étroit avec ses tutelles, dont les ministères de la santé, de l’agriculture, de l’environnement et du travail, ainsi qu’avec les filières de production. Au sein de ce laboratoire, vous travaillerez dans l’unité d’Epidémiologie, Santé et Bien-Etre (EpiSaBe) qui conduit des recherches interdisciplinaires mêlant résultats de laboratoire (virologie, bactériologie, génomique), résultats d’études expérimentales et enquêtes d’épidémiologie observationnelle conduites en élevage (questionnaires, capteurs d’ambiance, mesures de bien-être des animaux).
Date de début :Septembre 2025
Durée du contrat :1-3 ans
Rémunération :Selon les grilles de salaires en cours
Secteur d'activité :Epidémiologie humaine/vétérinaire (One Health), sécurité alimentaire
Description :Sous l’encadrement de votre maitre d’apprentissage, vous serez amené à :  Construire un protocole d’analyse statistique associé aux questions posées par les scientifiques du laboratoire.  Réaliser l’analyse statistique des données (logiciel R)  Rédiger le rapport d’analyse statistique (format Rmarkdown)  Interpréter et présenter les résultats aux scientifiques  Si besoin, réaliser une application disponible en ligne (R-Shiny)
En savoir plus :No link
AP-2025-055 Statisticien - analyste de données.pdf
Contact :stephanie.bougeard@anses.fr
PREDICTION OF SHORT-TERM READMISSIONS AFTER HOSPITALIZATION FOR ACUTE INFECTION
Publiée le 05/05/2025 09:50.
Référence : Thèse.
Thèse, Institut Pasteur Paris.
Entreprise/Organisme :Inserm
Niveau d'études :Master
Sujet :La réadmission dans les suites proches d’une hospitalisation est associée à une morbidité (incluant une durée de séjour prolongée et des coûts associés) et une mortalité accrue. Elle concerne environ 5% de l’ensemble des patients hospitalisés. Si de nombreux facteurs peuvent intervenir dans le taux de réadmission, notamment liés à l’âge et aux pathologies associées mais aussi des facteurs extérieurs tels que la pression sur la demande d’hospitalisation (par exemple en période d’épidémies hivernales ou de vacances) une part de celui-ci est probablement évitable et il a été suggéré que ce taux pouvait être utilisé comme marqueur de la qualité des soins. Plus concrètement, disposer d’un modèle permettant de prédire la probabilité de réadmission pourrait fournir au praticien une aide à la décision de sortie d’un malade lorsqu’elle est envisagée et/ou à la prise en charge dans les suites immédiates post-hospitalisation (i.e.suivi et consultation précoce post-hospitalisation, rééducation, etc.). Ce projet s’intéressera à une pathologie spécifique, la pathologie infectieuse aigue d’origine bactérienne, pour laquelle il est attendu un contrôle de l’infection au cours de la prise en charge hospitalière initiale et un taux de réadmission modéré, représentant ainsi un domaine dans lequel le taux de réadmission pourrait être plus directement lié à la qualité de la prise en charge que dans d’autres spécialités. Un modèle prédictif sera construit, il utilisera les données PMSI du patient, du séjour index et des séjours antérieurs et des variables proxy de la pression extérieure pour prédire le risque de réadmission. On s’intéressera également spécifiquement au sous-groupe de patients les plus graves, transférés en réanimation, pour lesquels la réadmission précoce (d’un service d’aval avec retour en réanimation) peut être un marqueur de la survenue de complications aggravant le pronostic. L’identification des admissions potentiellement évitables permettront de comparer pour une période donnée les taux de réadmission observés et estimés par le modèle et par-delà identifier les structures pour lesquelles le gain serait important.
Date de début :Octobre ou novembre 2025
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :2 077,41 € brut mensuel (contrat doctoral)
Secteur d'activité :Santé publique, biostatistique
Description :Voir document joint 1) Développer et évaluer un algorithme de prédiction des ré-hospitalisations suivant une première hospitalisation pour infection aiguë. 2) Développer et évaluer un algorithme de prédiction spécifique aux réadmissions précoces en réanimation suivant une première admission en réanimation durant une hospitalisation pour infection bactérienne aiguë. 3) Estimer la proportion de ré-hospitalisations évitables.
En savoir plus :https://research.pasteur.fr/fr/member/laurence-watier/
SFdS_PRIA_20250430.pdf
Contact :laurence.watier@pasteur.fr
Biostatistician (H/F)
Publiée le 05/05/2025 09:50.
Référence : Biostatistician (H/F).
CDI, CHAPPES (63) France.
Entreprise/Organisme :LIMAGRAIN
Niveau d'études :Master
Date de début :DES QUE POSSIBLE
Durée du contrat :CDI
Description :We are seeking a highly skilled and motivated Biostatistician to join our dynamic research team at Limagrain Vegetable Seeds. The successful candidate will play a crucial role in developing and implementing innovative biostatistical tools and methods to support our breeding and genetic research programs. This position offers the opportunity to work in a collaborative environment with teams across multiple countries, contributing to the advancement of vegetables breeding and genetics. Additionally, the team you will join benefits from geographical proximity and numerous synergies with a team operating at Limagrain Field Seeds on similar topics. Design and develop advanced biostatistical tools for breeding and discovery teams, ensuring their adaptation to various species, programs, and databases. Integrate and deploy tools on a global scientific IT system Adapt the tools and algorithms to modern data platform. Ensure the production, support, and maintenance of developed analysis tools. Collaborate closely with breeders and researchers to assist them in using analysis tools, train them, and gather their needs. Provide occasional statistical expertise to breeding and discovery teams. You have a higher education degree in statistics, mathematics, or quantitative genetics (animal or plant breeding) Strong proficiency in software development, particularly with the R ecosystem, CONDA, and GIT. Knowledge of Python. Familiarity with handling large-scale data and developing biostatistical tools. With good interpersonal skills, you enjoy providing support to operational teams. Strong communication skills in English. French is an advantage. Your organizational skills allow you to handle multiple projects and activities simultaneously. Ideally, you have a good understanding of plant breeding challenges. Job Location: Chappes, Puy de Dôme (63), France, ideally. Other locations may be possible. The workplace location will be determined based on the candidate's profile and preferences. We are waiting for your resume in English ! 
En savoir plus :https://jobs.limagrain.com/job/Biostatisticien-%28HF%29/853-fr_FR/
BIOSTAT.pdf
Contact :celine.regnier@limagrain.com
Clustering de valeurs extrêmes sur des séries chronologiques
Publiée le 25/04/2025 09:24.
Référence : Thèse en Statistique.
Thèse, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique (UMR CNRS Vannes) et ALDECIS.
Entreprise/Organisme :Université Bretagne Sud et ALDECIS
Niveau d'études :Master
Sujet :Clustering de valeurs extrêmes sur des séries chronologiques
Date de début :septembre 2025
Durée du contrat :3 années
Rémunération :2400€ brut mensuel + frais de transport (dont ceux vers les bureaux d’Aldecis)
Secteur d'activité :Statistique
Description :L'objectif est de développer une procédure statistique automatique de détection des anomalies extrêmes, s’inscrivant dans une approche combinant apprentissage automatique (Machine Learning) et apprentissage profond (Deep Learning). Cette méthode aura pour objectif d’identifier les observations atypiques et de les regrouper en clusters selon leurs similarités structurelles, en vue de mutualiser l’application cohérente de traitements correctifs ciblés et de proposer des mesures préventives (soit par risques de propagation, soit par faiblesses structurelles identiques).
En savoir plus :http://web.univ-ubs.fr/lmba/durrieu/CV/Annonce_THESE.pdf
Contact :gilles.durrieu@univ-ubs.fr
Data Engineer Position Multivariate Statistics applied to Metabolomics
Publiée le 23/04/2025 11:12.
Référence : ONIRIS_IE_STATSC.
CDD, Nantes.
Entreprise/Organisme :ONIRIS
Niveau d'études :Master
Date de début :01/05/2025
Durée du contrat :17 mois
Rémunération :1500 € net environ
Secteur d'activité :statistique
Description :Crossover methodological approaches for analyzing metabolomics data with time component. Biochemical processes are intrinsically dynamic and taking the temporal behaviour of the system under study into account constitutes a pivotal element for its understanding in many situations in life sciences. As it provides a phenotypic description of biological phenomena, the characterisation of time-resolved metabolic states is expected to reveal important biochemical information. In this perspective, collection of metabolomics data over time is especially relevant in clinical research. Statistical methods able to grasp the dynamic nature of the studied phenomenon are therefore needed in this context. The ANR project GDM MILK (ANR-22-CE17-0039) aims to identify specific metabolic signatures in the milk of GDM mothers (and their modifications depending on GDM treatments). To do this, the project aims to select among constituents of breast milk measured in various lactation stage (colostrum, transition and mature milk), those with the capacity to interact with longitudinal biomarkers identified associated to function of pancreatic and intestinal endocrine cells and to metabolic trajectory of the offspring, taking into account sexual dimorphism.
En savoir plus :No link
data_engeneer_annonce_ONIRIS.pdf
Contact :jean-michel.galharret@oniris-nantes.fr
INED, recrutement d'un data manager, projet BREATHE
Publiée le 23/04/2025 11:12.
Référence : INED_BREATHE.
CDD, Aubervilliers (93), campus Condorcet.
Entreprise/Organisme :INED
Niveau d'études :Master
Date de début :16 juin 2025
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :2573 euros bruts mensuel
Secteur d'activité :Recherche publique en SHS
Description :Le / la data manager (ingénieur.e d’étude) prendra part à un projet de recherche financé par l’Agence Nationale de La Recherche en cours, dont l’Ined est partenaire. L’objectif principal du projet est d’analyser l’impact de la pollution sur le développement et la réussite scolaire des enfants en France. Les analyses reposeront sur des données de panel comme la cohorte Elfe (Etude Longitudinale Française depuis l’Enfance), les panels d’élèves de la DEPP, des données du recensement de la population française et des données sur la pollution de l’air. Pour tenir compte au mieux de l’environnement socio-économique dans lequel se développent les enfants, ces données seront appariées à des données contextuelles à des niveaux fins constitués notamment par l’Ined et la DREES
En savoir plus :https://www.ined.fr/fichier/rte/272/ined-data-manager-breathe.pdf
ined-data-manager-breathe.pdf
Contact :giulia.ferrari@ined.fr

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