Événements du Groupe MALIA
Événements à venir
Semaine du 03 Juin 2025 Session spéciale du groupe durant les journées de la SFDS à Marseille, sur le thème "LLM". Programme à venir.
Semaine du 03 Juin 2025 Session spéciale "IA pour la découverte scientifique : prospective" commune avec le club des 5 (AFIA/EGC/SFC/SFdS/SSFAM) durant les journées de la SFDS à Marseille. Programme à venir.
11 et 12 Juin 2025 Atelier IA générative à l'IHP.
Programme quasi définitif
11/06 Matin Imagerie I : Modèles génératifs en Imagerie
Intervenant: Hakim Benkirane (CentraleSupelec)
11/06 Après-midi Imagerie II : IA générative pour les images médicales : quelles avancées et quels intérêts ?
Intervenant: Olivier Bernard (CREATIS, INSA Lyon)
12/06 Matin Diffusion pour le signal : Generation par diffusion : qu’est-ce ? comment ? pourquoi ça marche ?
Intervenants : G.Oppenheim (DoPhi), B.Ghattas. (AMU), Brian Britos Simmari (AMU).
12/06 Après-midi Grands Modèles de Langage (LLM) : Fondements théoriques et bonnes pratiques en entreprise.
Intervenant: Warith Harchaoui (Probabl.ai).
Lieu: IHP salle 01.
16 Juin 2025 Workshop commun avec le groupe Risques Assuranciels, Economiques et Financiers, à l'ISFA de Lyon. Programme à venir.
Événements passés
25 Mars 2025 Fondements mathématiques de l’IA, Paris, SCAI;
La cinquième édition de la journée "Fondements Mathématiques de l'IA" s'est tenue le 25 mars 2025 à Paris, organisée conjointement par l'Institut DATAIA et le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI), en association avec plusieurs sociétés scientifiques, dont la Fondation Mathématique Jacques Hadamard (FMJH), la Fondation Sciences Mathématiques de Paris (FSMP), le groupe MALIA de la Société Française de Statistique, la Société Savante Francophone d'Apprentissage Machine (SSFAM) et le Research network on Uncertainty Quantification (RT-UQ). Cette édition était dédiée à la quantification des incertitudes en intelligence artificielle.
La journée a débuté par une conférence plénière de Radu Stoica (Inria Nancy, Institut Elie Cartan de Lorraine) dans laquelle il a exploré l'utilisation de processus ponctuels marqués pour détecter et caractériser des structures géométriques dans les données spatio-temporelles, en mettant l'accent sur la modélisation probabiliste et l'inférence statistique bayésienne. Les conférences suivantes, présentées par Pietro Congedo (Inria Saclay, CMAP) et Yingzhen Li (Imperial College London, UK) ont apporté des perspectives complémentaires sur les méthodes actuelles et les défis liés à la gestion des incertitudes pour les modèles physiques couplés avec des outils de machine learning.
En plus des exposés pléniers, la journée a offert l'opportunité à de jeunes chercheurs de présenter leurs travaux lors de sessions d'exposés courts, favorisant ainsi les échanges et les discussions sur les avancées récentes et les défis futurs dans le domaine.
L'événement a été marqué par une participation active de la communauté scientifique, soulignant l'importance croissante de la quantification des incertitudes en intelligence artificielle et la nécessité de développer des approches mathématiques solides pour aborder ces questions complexes.
08/01/2025: Journée sur les questions ouvertes sur la quantification de l'incertitude en machine learning et les applications industrielles (Uncertainty Quantification in Machine-learning Open questions and industrial issues) organisée le 8 janvier 2025 à Paris, au LNE, en collaboration avec le GS MALIA de la SFdS et avec le soutien du réseau thématique MATRISK du CNRS.
02/10/2023: Workshop sur les fondements mathématiques de l'IA, co-organisé avec l'Institut DATAIA et le SCAI.
05/07/2023: Journées de la Statistique 2023 - session spéciale MALIA.
14/02/2023: Café de la Statistique co-organisé avec le groupe Statistique et Enjeux Publics : Éthique et intelligence artificielle : de quoi parle-t-on ?
07/06/2022: Événement co-organisé ENBIS/MALIA pour les JdS 2022: lien d'inscription
16/09/2021: Organisation du workshop sur le Federated Learning FL workshop (intervention en anglais), en collaboration avec Accenture Lab, SCAI, Owkin.
11/06/2021: Formation DataViz avec python, présentation et contenu. (intervention en français)
15/03/2021: Organisation de la session commune SSFAM/MALIA à CAP21: https://cap2021.sciencesconf.org/program
23/03/2021: Colloque sur la cryptographie appliquée à l'apprentissage statistique Federated Learning Spring school (intervention en anglais).
24/11/2020: Organisation de la winter school sur le Federated Learning Federated Learning Winter school (intervention en anglais).
02/04/2020: Organisation de l'atelier: Avancées récentes en Machine Learning numérique et statistique.
29/05/2020: Formation python pour les utilisateurs R: inscription ici.
