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Modélisation de la variabilité génotypique des paramètres d'un modèle de culture chez Arabidopsis

Publiée le 23/10/2020 20:52.

Stage, Jouy-en-Josas.

Entreprise/Organisme :	INRAE, MaIAGE ; Université Lille, laboratoire Painlevé
Niveau d'études :	Master
Sujet :	Modélisation de la variabilité génotypique des paramètres d'un modèle de culture chez Arabidopsis thaliana
Date de début :	février 2021
Durée du contrat :	5 à 6 mois
Rémunération :	gratification 550 euro mensuel environ (taux légal)
Secteur d'activité :	recherche
Description :	voir fichier joint
En savoir plus :	NA stageM2_2021_modelisation_variabilite_genotypique_plante.pdf
Contact :	estelle.kuhn@inrae.fr

Modélisation jointe pour prédire l'effet des attaques de pyrale sur la floraison du maïs

Publiée le 23/10/2020 20:51.

Stage, Jouy-en-Josas/Gif-sur-Yvette.

Entreprise/Organisme :	INRAE, MaIAGE; INRAE, GQE Le Moulon
Niveau d'études :	Master
Sujet :	Modélisation jointe pour prédire l'effet des attaques de pyrale sur la floraison du maïs
Date de début :	février 2021
Durée du contrat :	5 à 6 mois
Rémunération :	gratification 550 euro mensuel environ (taux légal)
Secteur d'activité :	recherche
Description :	voir fichier joint
En savoir plus :	NA stageM2_2021_modelisation_jointe_floraison_pyrale.pdf
Contact :	estelle.kuhn@inrae.fr

Modélisation du vieillissement de la drosophile en vue de l'identification des SNPs influents

Publiée le 23/10/2020 20:51.

Stage, Jouy-enJosas/Paris.

Entreprise/Organisme :	INRAE, MaIAGE ; Université de Paris, CRI
Niveau d'études :	Master
Sujet :	Modélisation du vieillissement de la drosophile en vue de l'identification des SNPs influents
Date de début :	février 2021
Durée du contrat :	5 à 6 mois
Rémunération :	gratification 550 euro mensuel environ (taux légal)
Secteur d'activité :	recherche
Description :	voir fichier
En savoir plus :	NA stageM2_2021_modelisation_vieillissement_drosophile_SNP.pdf
Contact :	estelle.kuhn@inrae.fr

Post-doctoral position in Genetic Epidemiology

Publiée le 23/10/2020 20:51.

Postdoc, Lille, France.

Entreprise/Organisme :	Institut Pasteur de Lille
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	01/02/2021
Durée du contrat :	2 ans
Description :	See pdf file
En savoir plus :	NA post_doc_offer.pdf
Contact :	celine.bellenguez@pasteur-lille.fr

Ingénieur Méthodes et analyses en ligne (F/H)

Publiée le 23/10/2020 20:51.

CDI, SAINT-FONS.

Entreprise/Organisme :	ELKEM SILICONES
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	A convenir
Secteur d'activité :	Chimie / silicones
Description :	L’ingénieur Méthodes et analyses en ligne assure le développement de nouvelles analyses et méthodes correspondant à des problématiques diverses et participe à l’évolution des techniques d’analyse au niveau d’Elkem Silicones. Ainsi, ses missions sont les suivantes, dans le respect des procédures Sécurité et Qualité : • Selon les priorités définies, développer des méthodes analytiques : analyse en ligne, analyse labo, analyse auto-contrôle ; • Effectuer la veille technologique sur les méthodes analytiques ; • Assurer le suivi du CES (Centre Européen des Silicones) et d’Axel’one Analysis sur nos thématiques analytiques ; • Participer à des collaborations extérieures, congrès, salon… Compétences métiers : Chimie des Silicones Compétences techniques analytiques diverses, chimiométrie, statistiques Langue : Anglais technique Compétences comportementales : • Responsabilité et Responsabilisation : vous prenez vos responsabilités en toute intégrité et travaillez à la réussite de l’entreprise. • Orientation client : vous recherchez continuellement à améliorer la qualité des services et produits proposés aux clients internes et externes. • Travail en équipe : vous collaborez avec les autres pour atteindre les objectifs du groupe. • Initiative : vous êtes capable d’identifier comment influencer le cours des évènements en proposant des idées qui se transformeront en actions. • Planification et organisation : vous identifiez les actions et l’ordre dans lequel celles-ci doivent être accomplies pour sécuriser la réalisation efficace du travail. • Ténacité : vous restez sur une problématique jusqu’à sa résolution. • Analyse et conceptualisation : vous êtes capable d’analyser des sujets complexes et de parvenir à des conclusions logiques et rationnelles. • Communication : vous communiquez de manière efficace par écoute active, une synthèse des sujets et un partage pertinent d’informations et l’anticipation des problèmes associés à cette communication.
En savoir plus :	Espace carrières site internet Elkem Silicones
Contact :	elodie.noly-coin@elkem.com

Evaluation of expert elicitation methods to support decision making in clinical development.

Publiée le 22/10/2020 20:46.

Référence : Stage M2 SANOFI Expert Elicitation.

Stage, Chilly-Mazarin / Montpellier.

Entreprise/Organisme :	SANOFI
Niveau d'études :	Master
Sujet :	Evaluation of expert elicitation methods to support decision making in clinical development. All clinical trials are designed for success of their primary objectives. Hence, assessing the probability of success (PoS) should be a key focus at the design stage to inform trial design but might be very difficult to estimate at early development stage due to the limited knowledge available. In order to improve the design performance, an informative Bayesian approach may help but in some situations, no or very limited historical data exist, so that the use of knowledge from experts can be used to elicitate (or complement) a prior and results in a more appropriate PoS estimate. Several approaches to gather expert’s information have already been published, as well as several methods to analyze this information (e.g. SHELF method).
Durée du contrat :	6 months
Description :	The intern will perform a thorough literature review for expert elicitation existing methods and provide a summary and recommendations. This summary will support a two stages implementation including an elicitation process to gather expert information and methods to analyze expert information. Then, the chosen methods will be compared through simulations. Concurrently, a study case from internal project will be proposed in order to implement the elicitation process and experience communication with clinicians and experts. This work will give an insight on the difficulties which might be encountered in a real-life setting. Finally, the intern will provide a full report and recommendations. The internship will be part of an existing Sanofi working group with statisticians across different sites (France, US), studying prior elicitation methods. The intern will have to work closely with the members of this working group, will attend related meetings in English and if required, report his/her work through presentations.
En savoir plus :	https://www.sanofi.com/
Contact :	caroline.petit@sanofi.com

Etude statistique des pratiques de mobilité en France à la lumière de la récente enquête de mobilité

Publiée le 22/10/2020 14:19.

Référence : Offre de stage d'étude et de recherche en analyse des données de mobilité.

Stage, Campus de Lyon (Bron).

Entreprise/Organisme :	Université Gustave Eiffel
Niveau d'études :	Master
Sujet :	A partir des données de la récente Enquête Nationale de Mobilité des Personnes, il s'agit d'analyser les pratiques de mobilité actuelles des ménages français. Compte tenu de l'émergence des nouveaux modes de déplacement tels que les EDP (Engins de Déplacements Personnels, motorisés ou non), il s'agit également d'analyser les principales caractéristiques de l'évolution de cette mobilité, comparée à l'enquête précédente de 2007-2008. Le but est de définir des indicateurs d'exposition au risque qui alimenteront les études sur les facteurs de risque d'accidents de la route.
Date de début :	entre février 2021 et avril 2021, selon disponibilité du stagiaire
Durée du contrat :	Le stage devrait durer six mois, en présentiel, si la situation sanitaire le permet.
Rémunération :	Indemnisation de stage
Secteur d'activité :	Grand Etablissement d'Enseignement Supérieur et Recherche.
Description :	L’Université Gustave Eiffel est née de la fusion de l’Université Paris-Est Marne-la-Vallée et de l’IFSTTAR, l’institut de la recherche européenne sur la ville et les territoires, les transports et le génie civil. Elle intègre une école d’architecture, l’EAV&T, et trois écoles d’ingénieurs, l’EIVP, l’ENSG Géomatique et ESIEE Paris. En réunissant pour la première fois en France le triptyque université / organismes de recherche / écoles, elle aura en particulier vocation à développer des collaborations nationales et internationales pour répondre aux enjeux sociétaux majeurs que génèrent les profondes mutations des environnements urbains où vit déjà 55 % de l’humanité. Le stage se déroute dans une unité mixte de recherche, l'UMRESTTE, au sein d'un département "Transport, Santé, Sécurité", situé sur le Campus de Lyon, dans les locaux de l'ex-Ifsttar. Durant le stage, l’étudiant présentera régulièrement l’avancée de son travail aux séminaires du projet Sanuit auxquels il sera encouragé à participer. Des missions au siège de l’UGE, en région parisienne, seront à prévoir. Le stage sera sanctionné par un rapport de stage comprenant une synthèse des résultats et une présentation des résultats au sein de l’Umrestte, la rédaction d'article est encouragée. Ce stage conviendrait à un étudiant de niveau master-2 en statistique, data science, épidémiologie, biostatistiques, santé publique, sciences de la santé, économétrie ou économie des transports. De bonnes compétences en analyse statistique sont requises (analyse des données et modèle linéaire généralisé). Des connaissances en S.I.G. seraient souhaitées ainsi qu'une pratique du logiciel SAS.
En savoir plus :	https://www.univ-gustave-eiffel.fr/universite/ Stage M2 UGE - UMRESTTE - Pratiques de mobilité.pdf
Contact :	mouloud.haddak@univ-eiffel.fr

BIOSTATISTICIEN(NE) SENIOR CDI PARIS CENTRE

Publiée le 20/10/2020 17:38.

Référence : SBIOST.

CDI, PARIS CENTRE.

Entreprise/Organisme :	GHLCONSULT CABINET DE RECRUTEMENT
Niveau d'études :	Master
Date de début :	immédiat
Rémunération :	rémunération compétitive et en rapport avec le profil et l’expérience.
Secteur d'activité :	industrie pharmaceutique / biotechnologies
Description :	SOCIETE : GHLconsult est un cabinet de recrutement intervenant notamment dans les métiers de la santé. Notre Client est un laboratoire pharmaceutique conduisant un important programme de développements cliniques internationaux pour lequel nous recherchons un(e) Biostatisticien(ne) senior pour renforcer ses équipes. MISSIONS : Le poste couvre l'ensemble des tâches techniques généralement attribuées mais aussi la participation active aux rencontres avec le comité indépendant de contrôle des données, l'organisation des réunions de revue de données, la conduite des discussions statistiques mais aussi la collaboration avec les autres départements. Profil : Doctorat ou Master en statistiques avec au minimum 5 ans d'expérience en études cliniques phase 2 et 3 sur SAS. Connaissance de R et CDISC. Anglais courant Rémunération : rémunération compétitive et en rapport avec le profil et l’expérience. Contact : Gilles LAURENT : gilleslaurent@ghlconsult.com www.ghlconsult.com
En savoir plus :	www.ghlconsult.com Biostatisticien(ne) senior CDI Paris centre.pdf
Contact :	gilleslaurent@ghlconsult.com

Clinical Data Manager H/F - CDD 12 mois

Publiée le 20/10/2020 17:10.

Référence : DI-44-2020.

CDD, SAINT-HERBLAIN.

Entreprise/Organisme :	Biofortis - Mérieux Nutrisciences
Niveau d'études :	Autre
Date de début :	Dès que possible
Durée du contrat :	12 mois
Secteur d'activité :	CRO Recherche clinique
Description :	Au sein d'une équipe dynamique gérée par le responsable data management, vous travaillez dans un environnement dédié au data management avec des outils métiers développés en interne. Ce travail se fait en collaboration étroite avec notre personnel de recherche clinique (chef de projet, Arc, UIC (médecin, Tec), Biostatisticiens) et notre SI. Vous avez pour principales missions : • Définition du data-management plan • CRF design • Rédaction des plans de saisie • Rédaction du plan de validation des données • Mise en place des outils d’acquisition de données : base et eCRF • Validation des données avec la programmation des contrôles (SAS), la gestion, édition et validation des queries ainsi que les corrections de base • Réalisation des exports de base • Gestion des droits d’accès des personnes intervenant dans les études • Participation à la revue des données
En savoir plus :	https://www.indeed.fr/emplois?q=biofortis&from=googlesl&advn=7885602348150590&vjk=b9a794e47545f554 Clinical Data Manager - Réf. DI-44-2020.pdf
Contact :	manuel.desmars@mxns.com

Ingénieur- e en développement R (statistique ou bioinformatique)

Publiée le 19/10/2020 15:51.

Référence : OT-10428.

CDD, Castanet Tolosan.

Entreprise/Organisme :	INRAE, centre de Toulouse
Niveau d'études :	Master
Date de début :	01/01/2021
Durée du contrat :	6 mois (éventuellement prolongeables)
Rémunération :	A partir de 2033€ bruts mensuels (selon expérience)
Secteur d'activité :	Recherche
Description :	Vous serez accueilli-e au sein d’une unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse est une unité propre (UR875) d’INRAE https://www.inrae.fr. MIAT a pour mission scientifique de développer et mettre en œuvre des méthodes mathématiques et/ou informatiques pertinentes pour résoudre des problèmes identifiés avec nos collaborateurs qui sont issus principalement d'autres départements d’INRAE. L'unité comporte actuellement deux équipes de recherche (MAD et SaAB) et trois équipes de service (Plateformes BIOINFO, RECORD et SIGENAE). Vos missions se dérouleront dans le cadre du projet ASTERICS (A Tool for the ExploRation and Integration of omiCS data) financé par la Région Occitanie. Ce projet fédère les plateformes bioinformatique http://bioinfo.genotoul.fr/ et biostatistique https://perso.math.univ-toulouse.fr/biostat/ de Genotoul et a pour objectif de développer une solution logicielle d’analyse statistique et d’intégration interactive des données « omiques » permettant aux biologistes d’explorer les données de leurs projets de manière intuitive et guidée. Le développement de l’outil sera basé sur le déploiement d’une interface web, dont le développement sera pris en charge par des ingénieur⋅e⋅s en développement web et qui interagira avec des scripts R (majoritairement) via Python (Rpy) qui réaliseront les analyses. Votre mission consistera à écrire des pipelines d'analyse et traitement de données (sous R) puis d'en faire des fonctions R qui seront appelées depuis l'interface web, sous la supervision des chercheurs et ingénieurs en statistique impliqués dans le projet.
En savoir plus :	https://jobs.inrae.fr/ot-10428
Contact :	nathalie.vialaneix@inrae.fr

Stage M2 : Estimation spatialisée des flux d’azote des sols agricoles

Publiée le 19/10/2020 15:50.

Référence : Stage2021ReliquatN_Spatialisation.

Stage, Lille.

Entreprise/Organisme :	Junia ISA
Niveau d'études :	Master
Sujet :	Estimation spatialisée des flux d’azote des sols agricoles du territoire du Douaisis (Nord, Hauts de France) à l’aide de méthodes de cartographie numérique
Date de début :	Février/mars 2021
Durée du contrat :	6 mois
Rémunération :	Selon la norme en vigueur
Description :	Ce stage s’inscrit dans la dernière année d’un projet de trois ans (reliquatN) financé par l’Agence de l’Eau Artois-Picardie avec la participation de Douaisis Agglo et de l’ISA Lille (Junia ISA). La communauté d’agglomération du Douaisis (Douaisis Agglo) est un territoire composé de 35 communes pour 11400 ha de Surface Agricole Utile (200 agriculteurs). Environ 40% de la SAU est en grande culture avec majoritairement de la betterave, de la pomme de terre, du blé et de l’orge. Ce territoire agricole est concerné par les directives des Zones Vulnérables aux Nitrates. Dans ce type de contexte, une bonne gestion de l’azote est primordiale pour limiter toutes pertes dans l’environnement. A l’échelle de son territoire, Douaisis Agglo souhaite pouvoir développer ses connaissances au regard de la dynamique des flux d’azote dans les systèmes de culture en mettant en oeuvre des outils de modélisation/prédiction et des outils de spatialisation. Un premier travail de modélisation a été réalisé à l’aide du logiciel STICS, notamment sur la base de données de mesures de reliquats azotés et d’enquêtes réalisées auprès des exploitants agricoles impliqués dans le projet. L’objectif du stage est de mettre à profit l’ensemble des données mesurées et modélisées sur le territoire afin d’estimer la distribution spatiale des flux d’azote à l’aide de techniques de cartographie numérique. Différentes méthodologies seront testées et évaluées en termes de facilité de mise en application et d’incertitudes associées. Les principales étapes du stage seront les suivantes : - Organiser les données mesurées et modélisées au sein d’une base opérationnelle - Inventorier et préparer les données environnementales disponibles sur le territoire (covariables) - Mettre en oeuvre les méthodes de prédiction spatiales à l’échelle du territoire d’étude (logiciel R) - Evaluer la pertinence de mise en application des méthodes employées Le stage aura une composante essentielle de mise au point et de tests méthodologiques ainsi que de traitement de données.
En savoir plus :	https://www.junia.com/ Stage_M2_ReliquatN_CMS.pdf
Contact :	sebastien.detriche@yncrea.fr

Mise en place des cartes de contrôle pour l'amélioration du processus qualité de production.

Publiée le 16/10/2020 15:35.

Référence : Data scientiste pour l'amélioration de la maîtrise du processus qualité dans la production.

CDD, Université de Technologie de Troyes.

Entreprise/Organisme :	Université de Technologie de Troyes et Worms Safety
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	Dès que possible
Durée du contrat :	1 an
Rémunération :	30k à 37 k
Secteur d'activité :	Statistiques et Qualité
Description :	Worms Safety Alliance, basée à Hong Kong, est dédié à la conception des meilleures solutions en matière de qualité (conformité, maîtrise des risques, changements, croissance), y compris des tests, des inspections et de la certification. Une grande partie de ses opérations consiste à effectuer des inspections sur les articles fabriqués dans des usines réparties sur de vastes zones en Asie, en Europe et en Amérique du Nord. Il couvre une large gamme de produits, notamment les articles ménagers, les textiles, l'automobile, l'aviation et la santé. L'objectif est d'améliorer le contrôle qualité réel des processus en utilisant l'analyse des données, la modélisation statistique et l'optimisation. Pour répondre à cette problématique le travail durant • Etude bibliographique sur les méthodes de contrôle statistique de qualité pour des systèmes de production similaires • Analyse des données historiques et extraction des indicateurs de qualité • Modélisation de l’index de qualité • Proposition d’un processus qualité • Modélisation du coût du processus • Modélisation du coût des audits • Optimisation de la politique d’inspection. Compétences: machine learning, inférence statistique, méthodes de simulation Monte Carlo -Compétences appréciées: contrôle statistique des précédés, traitement de signal, processus stochastiques, optimisation
En savoir plus :	NA PostDOCFred.pdf
Contact :	mitra.fouladirad@utt.fr

Statistical modelling for honeybee colony state and dynamic with hive sensors

Publiée le 16/10/2020 14:40.

Postdoc, Avignon, France.

Entreprise/Organisme :	INRAE
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	December 1 st , 2020.
Durée du contrat :	30 months
Secteur d'activité :	Public Research (French National Research Institute, INRAE)
Description :	The development of tools to develop real-time and automatic recording of different honeybee colonies parameters is a promising approach. Within the EU-project B-GOOD (Giving beekeeping guidance by computational-assisted decision-making, https://b-good-project.eu/), several tools are being used to monitor colonies and build a European database. The postdoc candidate will use this database to integrate data obtained from hive sensors to colony dynamic, identify the most useful parameters for predicting context-dependent colony health, and establish the relationship between environmental, biological and management drivers and bee health status. The ultimate goal will be to develop a modelling framework identifying abnormal colony events. The candidate will be strongly involved in statistical analysis and modelling to characterize temporal processes (such as number of honeybees in colonies, weight of colonies, bee traffic, carbon dioxide and temperature regulation... ) in order to identify normal and abnormal events or change of these processes over time. This task will require intensive and efficient computing. Thus, the candidate is expected to have advanced experience in computer programming, statistics, temporal statistics and simulations with a high proficiency in R.
En savoir plus :	https://www6.paca.inrae.fr/abeilles-et-environnement/Offres-de-Stages-et-Emplois Postdoc INRAE B-GOOD.pdf
Contact :	olivier.martin@inrae.fr

Méthodologue au Département des Statistiques et des Etudes du Commerce Extérieur

Publiée le 16/10/2020 13:39.

Référence : DGDDI/DSECE/Méthodologue octobre 2020.

CDD, 11, rue des Deux-Communes 93100 Montreuil (station RER A Vincennes).

Entreprise/Organisme :	Direction Générale des Douanes et Droits Indirects
Niveau d'études :	Master
Date de début :	disponible immédiatement (vacant depuis 8 octobre 2020)
Durée du contrat :	3 à 5 ans
Rémunération :	selon diplôme et expérience, environ 40 k€ par an
Secteur d'activité :	administration, service statistique ministériel
Description :	Le titulaire du poste sera amené à participer aux travaux méthodologiques menés par le département. Il traitera en particulier des méthodes utilisées pour les statistiques de commerce extérieur par opérateurs. Il travaillera également sur l’exploitation de nouvelles données, afin d’améliorer la qualité des statistiques produites et d’étendre le champ des données publiées. Il prendra en charge certaines études préalables nécessaires à la réingénierie des processus de production statistique. Il suivra également les discussions européennes concernant les définitions, les concepts et le champ des données à produire, et participera à la mise en œuvre de ces modifications. Il contribuera également à la réponse aux sollicitations externes (autres SSM et ministères, cabinets) et internes sur les statistiques du commerce extérieur.
En savoir plus :	https://lekiosque.finances.gouv.fr/portail_default.asp Fiche de poste méthodologue v4oct20.pdf
Contact :	alain.gallais@douane.finances.gouv.fr

POST-DOCTORANT / INGENIEUR DE RECHERCHE EN BIOSTATISTIQUE

Publiée le 16/10/2020 11:40.

Postdoc, Nantes.

Entreprise/Organisme :	Université de Nantes
Niveau d'études :	Doctorat
Date de début :	Décembre 2020
Durée du contrat :	1 an
Secteur d'activité :	Biostatistique
Description :	Le/La post-doctorant(e) contribuera à la réalisation d’un projet de recherche porté par l’UMR U1246 (INSERM, Université de Nantes) et financé par l’ANR. Ce projet est intitulé KiTCOVID (Kidney Transplantation and COVID-19) et vise à proposer des études de simulations pour permettre aux autorités sanitaires, aux professionnels de santé, et aux patients de mieux justifier et comprendre les futures recommandations concernant l’activité de greffe rénale pendant la crise liée à la COVID-19.
En savoir plus :	www.sphere-nantes.fr fiche postdoc (1).pdf
Contact :	yohann.foucher@univ-nantes.fr

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