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Recrutement d’un ingénieur biostatisticien CIC-EC Dijon
Publiée le 14/04/2021 18:46.
CDD, CHU Dijon.
Entreprise/Organisme :CHU Dijon
Niveau d'études :Master
Date de début :07 juin 2021
Durée du contrat :12 mois avec renouvellement envisagé
Rémunération :selon grille indiciaire hospitalière et expérience
Secteur d'activité :santé
Description :Présentation de la structure Le Centre d’Investigation Clinique – Module épidémiologie clinique (CIC-EC) de Dijon est une structure labellisée par l’INSERM et la DGOS qui a pour mission d’apporter une aide méthodologique et logistique aux médecins cliniciens du CHU et aux chercheurs du site souhaitant développer des projets dans le domaine de l’épidémiologie clinique, des essais thérapeutiques de phase II/III multicentriques et des études en santé publique. Composé d’une équipe multidisciplinaire (épidémiologistes, biostatisticiens, data-managers, coordonnatrices d’études cliniques, techniciennes d’étude clinique, ingénieur informaticien, sociologue, économiste de la santé), son activité s’exerce principalement dans les thèmes suivants : cancérologie, réadaptation fonctionnelle, génétique clinique/pédiatrie, inflammation/infection. De plus le CIC-EC développe des recherches sur les inégalités sociales et géographiques de santé, sur leur impact sur la prise en charge et le devenir des patients ainsi que sur le vécu des patients et de leur entourage. Missions / activités Le biostatisticien sera en charge des missions suivantes : - Participation à la conception des protocoles de recherche en concertation avec l’épidémiologiste de l’étude et l’investigateur coordonnateur : • Participation à la planification des études : formalisation des objectifs et des critères de jugement, choix du design, définition des populations d’analyse, détermination de la taille des échantillons et planification des analyses intermédiaires • Elaboration de la stratégie d’analyse statistique et choix des méthodes d’analyse les plus adaptées • Participation à la rédaction du protocole • Rédaction des plans d’analyses statistiques - Préparation des données : • Participation à l’élaboration des supports de recueil de données et validation de ces derniers avant leurs mises en production • Veille à la sécurité et à la qualité des données • Participation à la revue des données - Analyse des données • Réalisation des analyses statistiques et interprétation des résultats en relation avec l’épidémiologiste et l’investigateur coordonnateur • Rédaction du rapport d’analyse statistiques - Aide à la valorisation scientifique : participation à la rédaction des articles scientifiques (notamment parties méthodes statistiques et résultats) et à la réponse aux reviewers - Participation à la rédaction et l’actualisation des processus et procédures liées à ses activités Profil du candidat : Compétences requises : - Maîtrise des différents tests statistiques usuels (Chi2, Fisher, Student, Wilcoxon…) - Maîtrise des méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie (régression linéaire, régression logistique, modèles de survie, modèles de régression multiple à effets fixes et aléatoires, modèles GEE, modèles multi-états…) - Maîtrise des logiciels statistiques (SAS, R, Stata…) - Savoir réaliser un calcul de puissance ou de nombre de sujets nécessaires (PASS, SAS, R…) - Savoir traiter les données manquantes - Maîtriser l’anglais scientifique Qualités professionnelles - Savoir travailler en équipe - Être autonome, savoir organiser son travail et ses priorités - Être rigoureux Expérience Une première expérience professionnelle (1 à 2 ans) des statistiques appliquées aux essais cliniques et/ou à l’épidémiologie acquise dans une CRO, un CIC ou un laboratoire de recherche serait appréciée mais non indispensable
En savoir plus :www
annonce_recrutement_biostatisticien_dijon.pdf
Contact :isabelle.fournel@u-bourgogne.fr
Tenure-Track Assistant Professor in Statistics
Publiée le 13/04/2021 14:08.
Référence : DAIS/UNIVE.
CDD, Mestre-Venezia (Italy).
Entreprise/Organisme :Ca’ Foscari University of Venice, Italy
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :By December 2021
Durée du contrat :The position is for three years: it could be converted to a tenured Associate Professorship
Secteur d'activité :Research/Higher Education
Description :The Department of Environmental Sciences, Informatics and Statistics of the Ca’ Foscari University of Venice is recruiting a full time Senior Tenure-Track Assistant Professor in Statistics (SECS-S/01 Statistica). The position is for three years: subject to a positive evaluation, the position is converted to a tenured Associate Professorship.
En savoir plus :https://apps.unive.it/common2/file/download/concorsi/6066c35f3d0d3
tenure.pdf
Contact :gaetan@unive.it
PhD in Integration and analysis of exposomic and metabolomic data in observational studies
Publiée le 13/04/2021 11:41.
Thèse, Nantes.
Entreprise/Organisme :Oniris
Niveau d'études :Master
Sujet :Integration and analysis of exposomic and metabolomic data in observational studies: application to the link between chemical exposure and human health
Description :the project is to develop and implement a strategy to integrate and analyze data on exposure biomarkers (eg exposome) and effect (eg metabolome) allowing progress in the observational research of functional associations between chemical exposure and human health.
En savoir plus :xx
Sujet_These_MB_EN.pdf
Contact :german.cano-sancho@oniris-nantes.fr
BIOASTATISTICIAN
Publiée le 13/04/2021 11:41.
CDI, Lyon.
Entreprise/Organisme :NOVADISCOVERY
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Biotechnologies
Description :Nova specializes in numerical modeling and simulation of clinical trials for biotech and pharmaceutical companies, academic research centers and non-profit organizations. We help our clients unleash the potential of combining math, computer science and biology to reduce the risks associated with R&D of new treatments for the benefit of patients. Leveraging years of experience in in-silico modelling and the collaborative work of our team of biologists, doctors, clinicians, mathematicians and computer scientists we are currently building our Jinkō SaaS platform. Our vision is to make it the first integrated clinical trials simulation platform, combining powerful knowledge management, modeling and simulation tools dedicated to the medical research community. Technology-wise this platform is based on a modern stack (Haskell, Python, NodeJS, VueJS) and it has been designed from the ground up with a modular approach where components are self-contained, stateless, and operate under strict adherence to the Separation of Concerns paradigm. You are eager to work with a team of innovation enthusiasts in various fields of expertise: beside skilled biostatisticians in your field, you will also work along with biologists, data programmers and applied math engineers.
En savoir plus :https://www.novadiscovery.com/job-offers.html#biomodeling
JOB DESCRIPTION - Data-Analytics.pdf
Contact :julie.dumontet@novadiscovery.com
Sorbonne/EDF Postdoc on "Aggregation of Experts for Out-of-Data Forecasting"
Publiée le 09/04/2021 17:29.
Postdoc, Sorbonne University.
Entreprise/Organisme :EDF DataLab
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :Aggregation of Experts for Out-of-Data Forecasting
Date de début :01/09/2021
Durée du contrat :1 an
Rémunération :36000 euros app.
Description :Postdoctoral position opening in September 2021 at Sorbonne University (collaboration with EDF DataLab). The postdoc is part of the T-Rex ANR project and the applicants should contact Yannig.goude@edf.fr and olivier.wintenberger@upmc.fr for more information.
En savoir plus :wintenberger.fr
post_doc_T_rex.pdf
Contact :olivier.wintenberger@upmc.fr
Professeur.e de statistique
Publiée le 08/04/2021 13:36.
CDI, Palaiseau.
Entreprise/Organisme :AgroParisTech
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/09/2021
Rémunération :selon grille indiciaire
Secteur d'activité :enseignement supérieur et recherche
Description :AgroParisTech recrute un.e professeur.e de statistique spécialisé.e dans le domaine de l'apprentissage statistique
En savoir plus :http://www2.agroparistech.fr/Enseignants-chercheurs-712.html
pr_apprentissage_statistiques_mmip.pdf
Contact :celine.levy-leduc@agroparistech.fr
Maitre de conférences en statistique
Publiée le 08/04/2021 13:36.
CDI, Nancy.
Entreprise/Organisme :AgroParisTech
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/09/2021
Rémunération :selon grille indiciaire
Secteur d'activité :enseignement supérieur et recherche
Description :AgroParistech (site de Nancy) recrute un.e maître de conférences de statistique spécialisé.e en méthodes statistiques spatio-temporelles : application au monitoring des forêts
En savoir plus :http://www2.agroparistech.fr/Enseignants-chercheurs-712.html
mc_statistique_specialisee_mmip.pdf
Contact :pierre.barbillon@agroparistech.fr
Chargé‧e d'analyses CRM/BDD et d'études marketing
Publiée le 07/04/2021 12:05.
Référence : CBDD.
CDI, Pantin 93500.
Entreprise/Organisme :PLAN INTERNATIONAL FRANCE
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :Mai 2021
Durée du contrat :CDI
Rémunération :Selon profil
Description :Rejoindre Plan International France c’est donner un sens à sa vie professionnelle en s’engageant dans la solidarité internationale, et c’est aussi intégrer une structure conviviale de 100 bénévoles et 35 salariés, aussi experts que passionnés ! Bienveillance, et confiance, tels sont nos maîtres-mots. Et nous sommes très attentifs au bien-être de nos salarié∙e∙s. Télétravail, flexibilité des horaires, grande autonomie : autant d’aménagements qui favoriseront votre équilibre vie pro/vie perso. Chez nous pas de train-train quotidien ! Une palette de métiers variés et une organisation qui s’inscrit dans une dynamique de progression. Vous souhaitez mieux nous connaître ? Plan International France c’est une fondation reconnue d’utilité publique et membre du réseau Plan International, ONG de solidarité internationale. Présents sur 75 pays, notre objectif est de promouvoir les droits des enfants et l'égalité pour les filles à travers une éducation et une formation professionnelle de qualité, pour que chacune puisse apprendre et devenir libre ! Notre réseau conduit actuellement près de 2 000 projets sur le terrain, grâce aux dons de particuliers, au parrainage d’enfants, aux mécénats d’entreprises et aux subventions de bailleurs institutionnels. Nous sommes fiers d’œuvrer pour un monde meilleur : En 2019, grâce à nos actions 3,5 millions de filles et jeunes femmes, dans le monde, ont bénéficié d'un meilleur accès à l'éducation. Nous recherchons des talents qui partagent nos valeurs et qui souhaitent apporter leur pierre à l’édifice. Venez nous rencontrer pour découvrir les belles missions qui nous animent et nous motivent ! Au sein du pôle marketing, et sous la responsabilité de la responsable marketing et fundraising, le ou la chargé·e d’analyses CRM/BDD et d’études marketing aura comme missions d’analyser la base de données prospects/donateurs.Il/elle devra contrôler et valider les données, analyser et synthétiser les résultats, pour actions et recommandations en dialogue avec le pôle demandeur de l’analyse. Il/elle devra produire des rapports d’analyses, présenter et communiquer les résultats à l’oral et à l’écrit. Egalement en lien avec les départements programmes et RH, il/elle travaillera de façon ponctuelle à l’analyse de performance et d’impact du portefeuille de nos projets ainsi qu’au développement des outils d’analyse des données RH.
En savoir plus :https://www.plan-international.fr/jobs/chargee-danalyses-crmbdd-et-detudes-marketing
01 Annonce- Chargé.e BDD et études marketing.pdf
Contact :recrutement@plan-international.fr
Un(e) Biostatisticien(ne)
Publiée le 04/04/2021 11:54.
Référence : Biostat_urc_Paris10.
CDD, Hôpital Fernand Widal Secteur orange- bâtiment modulaire- 1er étage 200 rue du Faubourg Saint-Denis.
Entreprise/Organisme :Unité de Recherche Clinique Lariboisière recherche/DRCI-APHP - Paris 10e (75)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :12 mois renouvelable
Rémunération :à partir de 2500 euros selon les grilles de l’APHP et l’expérience acquise
Secteur d'activité :Recherche Clinique
Description :Descriptif du poste:Au sein de l’équipe biométrie du Pr Eric VICAUT, le(a) biostatisticien(ne) aura pour mission:La réalisation des analyses statistiques: programmation des tables statistiques, graphiques et validation des résultats. La création des listes de randomisation. Rédaction des rapports statistiques. Veille méthodologique, recherche bibliographique.Relations professionnellesLe candidat travaillera en collaboration avec trois autres statisticiens et en lien avec tous les intervenants de la recherche (promoteurs, investigateurs, coordinateurs d'étude clinique, ARC, TEC, data managers). Compétences requises: Formation Bac +5 ou plus en statistique.Maîtrise des outils de statistiques appliquées à la recherche clinique.Bonne maîtrise du logiciel SAS (Base, Stat, Graph, Macro...) et ou R.Anglais scientifique.Sens de responsabilités, rigueur, esprit d’équipe, disponibilité.CDD d’un an renouvelable-Temps plein. Poste à pourvoir immédiatement.Rémunération : selon les grilles de l’Assistance Publique des Hôpitaux de Paris (AP-HP) et l’expérience acquise.
En savoir plus :https://fr.indeed.com/jobs?q=biostatisticien&l=75010%20Paris%2010e&vjk=08b8dd89b0340124
Fiche de Poste Biostatisticien.pdf
Contact :abdourahmane.diallo@aphp.fr
PhD position on federated learning for medical imaging (Lyon)
Publiée le 04/04/2021 11:53.
Thèse, Lyon.
Entreprise/Organisme :CREATIS et LIRIS
Niveau d'études :Master
Sujet :Federated machine learning for healthcare applications based on medical imaging
Date de début :Septembre 2021
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :Informatique, Apprentissage statistique
Description :Application of machine learning (ML) to healthcare is among the most challenging ones with the potential to exploit information provided by an exponentially growing mass of heterogeneous data (images, semantic information, biological parameters,..). Those models require a large amount of data to perform well, particularly in the era of large-scale deep neural networks. One option to increase the training population is to promote multi-centre clinical studies, which opens many privacy-related problems since data producers lose control over their data as well as huge data traffic. Federated learning (FL) is a new ML approach that was recently introduced to counterbalance the need to access large databases by the responsibility to maintain the privacy of individual participants. In this context, FL appears as a very promising technique, first to account for patient privacy thus complying with the increasingly stringent general data protection regulations (GDPR) and then to limit the huge amount of data traffic required when gathering medical data to a centralized server. This research field is in its early premise and needs to address key challenges related to the specificity of medical data. The aim of this PhD is to investigate methodological research in this domain with application to the design of diagnosis and prognosis models of brain pathology based on multimodality imaging. Supervision: Carole Lartizien (CREATIS) and Stefan Duffner (LIRIS) Location: Lyon (Campus de la Doua, Villeurbanne) Starting date: september 2021 Application deadline: 23/04/2021
En savoir plus :https://www.creatis.insa-lyon.fr/site7/fr/node/47088
PhDproject_IADoc_FL_MedImag_CREATIS_LIRIS_2021.pdf
Contact :stefan.duffner@liris.cnrs.fr
Ingénieur.e en science des données
Publiée le 02/04/2021 20:33.
Référence : FranceCohorte_CESP_Opendata.
CDD, Villejuif.
Entreprise/Organisme :Inserm France Cohortes US47 – Cellule CESP
Niveau d'études :Master
Date de début :Juillet 2021
Durée du contrat :12 mois (renouvelable)
Rémunération :A partir de 2500€ (brut mensuel)
Secteur d'activité :datascience, biostatistiques
Description :Voir fichier PDF
En savoir plus :https://cesp.inserm.fr/fr/recrutements
CDD_IE stat Open Cesp Offre d'emploi2021.pdf
Contact :bruno.falissard@inserm.fr
Leading Researcher - Medical Statistics - ERA CHAIR iSTARS
Publiée le 01/04/2021 11:33.
Référence : iSTARS/ERA-CHAIR/FMUL.
CDD, Lisbon, Portugal.
Entreprise/Organisme :Faculty of Medicine - University of Lisbon
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :September 2021 (negotiable)
Durée du contrat :At least 5 years
Secteur d'activité :Research/Higher Education
Description :ERA Chair “iSTARS - Informatics and Statistical Tools for the Advancement of Research Success” The Faculty of Medicine of University of Lisbon is seeking a highly motivated leading researcher (R3-R4 level- Associado or Catedrático Convidado in Portuguese system) with excellent scientific credentials in the general scientific area of the project, who is willing to help build a robust and leading group in data science for health research. The successful candidate is expected to shape this new research direction in interaction with other researchers of the School of Medicine, participate in defining new teaching needs in the areas of the project, and lead an interdisciplinary team in research and acquisition of new funding. This vacancy is for a “fixed term public service contract” expected to be at least 5 years. It is envisaged that at the end of the project, a successful scientist may have the potential for a permanent position at the Faculty of Medicine.
En savoir plus :https://www.medicina.ulisboa.pt/node/5879
summary-ISTARS - 2.pdf
Contact :istars@medicina.ulisboa.pt
Biostatisticien au Registre du Cancer de l'Isère
Publiée le 30/03/2021 18:23.
CDD, Grenoble.
Entreprise/Organisme :Registre du Cancer de l'Isère
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2021
Secteur d'activité :épidémiologie des cancers - évaluation des dépistages
Description :Le registre du cancer de l’Isère assure depuis 1979 une mission de surveillance de la pathologie cancéreuse parmi les habitants du département de l’Isère. Cette surveillance repose sur l’enregistrement exhaustif des cas de cancers à partir des données recueillies auprès des hôpitaux et des cliniques (PMSI et services cliniques), des laboratoires d’anatomopathologie, des caisses d’assurance maladie, des cabinets médicaux libéraux. Cet enregistrement permet la production d’indicateurs épidémiologiques au niveau du département (incidence, prévalence et survie des cancers). Les estimations nationales d’incidence, de prévalence et de survie sont également produites à partir de la mise en commun des bases de données de l’ensemble des registres français (collaboration réseau Francim, Santé Publique France, Institut National du Cancer, Hospices Civils de Lyon). Le registre réalise également ses propres projets de recherche avec des études locales (par exemple réalisation d’atlas du cancer, évaluation du dépistage du cancer, épidémiologie du cancer de la thyroïde, épidémiologie du cancer du poumon) et des études réalisées en collaboration avec d’autres registres. Dans le cadre de ses activités de recherche, le registre cherche un.e épidémiologiste / biostatisticien.ne qui pourra participer aux projets en cours et développer les projets de recherche basés sur le croisement des données du registre avec les bases de données complexes (Système National des Données de Santé, Health Data Hub …). Missions principales du poste • Participer à la réalisation du projet de recherche « modélisation du dépistage du cancer du poumon par scanner thoracique » : programmation du modèle de simulation du dépistage du cancer du poumon, calibration du modèle, réalisation des simulations, valorisation des résultats. • Participer à la réalisation du projet de recherche « suivi par mammographie des femmes après un cancer du sein » : croisement des données issues du Système National des Données de Santé avec les données du registre, analyse statistique, valorisation des résultats. • Selon les opportunités : prendre part à d’autres projets de recherche réalisés par le registre dans le domaine de l’épidémiologie du cancer. • Possibilité de développer ses propres projets de recherche en épidémiologie du cancer : réponse aux appels à projet, réalisation de l’étude. Profil recherché Diplôme : Doctorat en épidémiologie, biostatistiques, ou sciences des données. Compétences recherchées : • Compétences en biostatistiques et dans les méthodes utilisées en épidémiologie • Connaissance du logiciel statistique Stata ou R • Compétences en programmation (langage C) • Maitrise de l’anglais scientifique • Capacités rédactionnelles (rapports, article scientifique) • Respect de la confidentialité des données utilisées Seraient appréciés : connaissances en épidémiologie des cancers connaissance du SnDS expérience de datamanagement de bases de données complexes (SnDS)
En savoir plus :https://lesdonnees.e-cancer.fr/Themes/Les-registres-des-cancers
annonce_sfds.pdf
Contact :aseigneurin@chu-grenoble.fr
Maître de conférences de l’ICES
Publiée le 30/03/2021 18:23.
Référence : ICES.
CDI, La Roche-sur-Yon.
Entreprise/Organisme :ICES
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :23 août 2021
Durée du contrat :CDI
Description :ICES, Institut Catholique d’Enseignement Supérieur à la Roche-sur-Yon, ouvre un poste de Maître de Conférences en Mathématiques Appliqués/Statistiques, à l’occasion de la réforme de sa licence de mathématiques, transformée en licence de Mathématiques & Data Sciences.
En savoir plus :https://ices.fr/formation/licence-mathematiques
ICES Profil MdC maths appliqués.pdf
Contact :nikola.damjanovic@paxter.eu
Postdoc in Deep Learning for process optimization
Publiée le 29/03/2021 15:38.
Référence : CLEDIA-Optim.
Postdoc, Moirans (38530).
Entreprise/Organisme :Pollen-Metrology & Université Grenoble Alpes
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :April 2021
Durée du contrat :30 months
Rémunération :37380€- 38556€
Secteur d'activité :Semiconductors & nanostructures
Description :The CLEDIA project is a partnership between Pollen, a Mathematics Laboratory, and an integrated device manufacturer. The project consists in the development of a new Artificial Intelligence (AI) module to combine metrology and process optimization. The process itself is deployed on the pilot line of the industrial partner of this project. You will be in charge of proposing, prototyping and developing Deep learning algorithms for process optimisation to combine metrological and process data of various types. You will use frameworks such as TensorFlow or PyTorch, and internal technologies that you will help to develop. You will publish your key results in semiconductor domain conferences.
En savoir plus :https://pollen-metrology.com
210309_ML PostDoc - ProcessOptim - PSPC (English version).docx.pdf
Contact :richard.fontanges@pollen-metrology.com

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