Consulter les offres d’emploi

Data scientist
Publiée le 16/01/2021 10:30.
CDI, Remote working.
Entreprise/Organisme :Mars Petcare
Niveau d'études :Master
Rémunération :£44,500 – £55,500 (+ bonus and benefits)
Description :The WALTHAM Petcare Science Institute is Mars Petcare's world-renowned pet research centre. Our work focuses on the nutritional and behavioural needs of pets, as well as on preventive health. We use this knowledge to support development of innovative products and services, advancing science to deliver our Purpose: A BETTER WORLD FOR PETS™! We have an exciting opportunity for a Data Scientist to join our data science team within the WALTHAM research organisation. This role is responsible for delivering data science projects that leverage our existing big data assets (electronic health records, genetic testing, and activity monitors). With outputs ranging from deploying predictive models to publishing within scientific literature. There is an expectation that the successful candidate will be able to work remotely and visit site 3 days per month. What are we looking for? Degree level qualification in Statistics, Computer Science, Mathematics or a related field is essential – Preferably with an MSc or PhD in these areas. Extensive experience in machine learning and deep learning methods and their practical applications preferably within an R&D environment Proven ability to work with a multitude of stakeholders in delivery of data projects What would be your key responsibilities? Execute and deliver on data science projects. Taking responsibility from inception (identification, planning, alignment and resourcing) to delivery and communication (data modelling and analysis, data management/governance and internal/external reporting) Work with other data scientists and engineers to build data products that expand or make use of our capabilities. Advocate the purpose of data-driven research and work to high scientific standards Have an up-to-date knowledge on data modelling/analysis and data management methods and tools What can you expect from Mars? A competitive salary and benefits package, including excellent pension. Pet friendly offices, where your pet is as much a part of the family as you are. A company that understands the importance of a work-life balance. The chance to take hold of your own career, and develop personally and professionally. Please apply thanks to the provided link, not by email!
En savoir plus :https://jobs.mars.com/job/Waltham-Data-Scientist-LEC-LE14-4RS/642955601/?locale=en_US
Contact :job@effem.com
Senior Statistician, UK
Publiée le 16/01/2021 10:30.
CDI, UK based remote role.
Entreprise/Organisme :Mars Petcare
Niveau d'études :Master
Rémunération :£44,500 – £55,600 + Bonus + Benefits
Description :It’s undeniable: Pets truly make the world a better place. That’s why we’re inspired to make A Better World For Pets™, a world where they’re healthy, happy and welcome. It's safe to say, at Mars Petcare, we're passionate about pets, and their health. Do you want to design efficient scientific experiments? Are you excited to be challenged by a variety of projects with complex data sets? We are looking to recruit an experienced Statistician to the Data Analytics team at WALTHAM Petcare Science Institute, the global research centre for Mars Petcare. The role will help shape research projects that drive innovation alongside other stakeholders as well as report on progress, results, experimental design and statistical analysis. This is a UK based remote role – the expectation will be 3 days per month on site at our Petcare Science Institute at Waltham on the Wolds, Leicestershire. What would be your key responsibilities? Design - deliver study designs with efficient use of resources and high ethical standards maintained. Interrogate - analyse experimental data to generate thorough reports that are critical for scientific publications and patents and contribute to insights and product innovation. Review - Peer-review scientific work and communications from different stakeholders across our Petcare ecosystem to guarantee quality and corporate reputation. Grow - Train and educate the research teams on statistical methodologies to instil a culture of formal and objective experimental science. Advocate – share the purpose of data-driven research and work to high scientific standards. What are we looking for? A PhD or Master degree with equivalent relevant experience in Statistics, Computer Science, Mathematics or a related field Expert knowledge of experimental design and statistical data analytics methods and their practical applications. Expert knowledge of R&D and experience of sample size calculation. Ability To: Communicate complex technical information verbally and through written materials, to a variety of audiences. Execute a variety of projects through excellent technical planning and influencing skills What can you expect from Mars? An industry competitive salary and benefits package, including excellent pension. Pet-friendly offices, where your pets enjoyment, is as high on our agenda as yours. A company that understands the importance of a work-life balance. The chance to take hold of your own career, and develop personally and professionally.
En savoir plus :https://jobs.mars.com/job/Senior-Statistician-LEC/642604401/
Contact :job@effem.com
Ingénieur de recherche en biostatistiques
Publiée le 14/01/2021 20:50.
Référence : Registre des Tumeurs Digestives du Finistère.
CDI, Brest.
Entreprise/Organisme :Registre des Tumeurs Digestives du Finistère
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :le plus tôt possible
Durée du contrat :CDI avec période d’essai de 3 mois renouvelable une fois
Rémunération :selon profil
Secteur d'activité :santé
Description :Le Registre des Tumeurs digestives du Finistère recherche un Ingénieur de recherche en biostatistiques (voir la fiche de poste) pour concevoir, développer les méthodologies biostatistiques utilisées dans les projets de recherche et les études épidémiologiques menées au sein du registre
En savoir plus :http://registre-tumeurs-29.fr/accueil/)
FICHE DE POSTE Biostaticien REGISTRE CANCERS.pdf
Contact :jean-baptiste.nousbaum@chu-brest.fr
Sensitivity analysis of the INRA 2018 feeding system for Ruminants
Publiée le 14/01/2021 20:50.
Postdoc, Theix (near Clermont-Ferrand).
Entreprise/Organisme :INRAE (Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement)
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :march 2021
Durée du contrat :18 months
Description :INRAE presentation The French National Research Institute for Agriculture, Food, and the Environment (INRAE) is a public research establishment. It is a community of 12,000 people with more than 200 research units and 42 experimental units located throughout France. The institute is among the world leaders in agricultural and food sciences, in plant and animal sciences, and is 11th in the world in ecology and environment. INRAE’s main goal is to be a key player in the transitions necessary to address major global challenges. In the face of the increase in population, climate change, scarcity of resources and decline in biodiversity, the institute develops solutions for multiperformance agriculture, high quality food and sustainable management of resources and ecosystems. Work environment, missions and activities The model of the INRA 2018 feeding system for ruminants (https://doi.org/10.3920/978-90-8686-292-4) improves the estimation of animal responses to diets and proposes new predictions. The system allows various rationing strategies to be considered by seeking compromises between different objectives, i.e. milk and meat production, management of body reserves, efficiency of protein use…(https://www.inration-ruminal.fr/). It also allows evaluating various other responses of the animal to the diet supplies (e.g. N and CH4 emissions into the environment, risk of acidosis, product composition). These advances were possible for a part because the estimation of the different nutrient supplies by the diet was improved. The reference methods for estimating nutrient supply require the use of animals with permanent digestive cannulas (rumen and/or duodenum) to insert nylon bags and monitor the degradation of incubated feed ("in sacco" methods). With a view to stopping the use of this practice in the short term, the Alterfi project was launched by the INRAE PHASE Division. Alternative laboratory methods are currently being developed, with the aim that they may eventually replace in sacco methods. At the same time, it is essential to assess the necessary degree of accuracy (or acceptable inaccuracy) on these feed value parameters to ensure sufficient accuracy in the estimation of animal responses to diets, compared to measurements on experimental facilities and/or observation on farms. This work will make it possible to assess alternatives to in sacco measurements in the feeding system. Objectives and work program of the post-doctoral fellow The post-doctoral will perform sensitivity analyses of the different animal responses to uncertainty in the estimation of feed values. He/she will have the opportunity to train (or develop his knowledge) on the INRA 2018 feeding system, including both estimation of feed values and animal’s responses to diets. He will use a high throughput simulation application allowing to test the sensitivity of the model to the uncertainties on feed values, on a wide range of nutritional scenarios. He/she will develop datasets required to the tests (enter of the model), and will thus interpret the output of the simulations, in the light of measurements on experimental facilities and/or observations on farms. This will be done in strong interaction with the different researchers involved in the development of the INRA 2018 system in Theix, Rennes, Paris and Montpellier, who will share relevant databases initially used to develop the system. The work will first be focused on dairy cows, then on beef cattle, and lastly on small ruminants. The post-doctoral will write a scientific publication based on the main results of this work. Training and skills PhD Experience in statistical sensitivity analysis is essential. The candidate must be able to learn the concepts of the INRA 2018 model, thus previous experience with feeding systems (preferably ruminants) would be a valuable asset. The candidate must be able to work in a network and to report on its results.
En savoir plus :https://jobs.inrae.fr/en/ot-10851
offre de CDD Alterfi_UMRH.pdf
Contact :pierre.noziere@inrae.fr
Post-doctoral Fellow to model SARS-VoV-2 transmission/circulation in food processing plants
Publiée le 14/01/2021 20:50.
Référence : Post-DOC - ANSES.
Postdoc, Maisons-Alfort (94), France.
Entreprise/Organisme :ANSES
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1er Février 2021
Durée du contrat :12 mois
Secteur d'activité :Sécurité santaire
Description :ANSES with its partners INRAe, Institut Pasteur, SPF and ONIRIS are conducting research on the transmission of the SARS-CoV-2 virus in meat processing plants. The main goal of this project is to gain insights on the circulation of SARS-CoV-2 in meat processing plants in order to provide preventive or risk mitigation measures for workers and consumers. The successful candidate will work within a multidisciplinary team of epidemiologists, virologists, specialists in food processing, food safety and in quantitative risk assessment. Skills required for this position include the application of stochastic processes, programming with R, Python or Matlab, knowledge of infectious disease transmission models and preferably agent-based models.
En savoir plus :NA
Post_DOC.pdf
Contact :moez.sanaa@anses.fr
Méthode d'agrégation consensuelle en grande dimension.
Publiée le 14/01/2021 20:50.
Stage, Université de Paris, bâtiment Sophie Germain (et/ou télétravail).
Entreprise/Organisme :Université de Paris et ENS Paris Saclay
Niveau d'études :Master
Sujet :Méthode d'agrégation consensuelle en grande dimension. Application à la modélisation de la consommation électrique d'équipements. Il existe de nombreuses méthodes de machine learning permettant de mettre en place un modèle prédictif à partir de données (régression linéaire, svm, knn, forêts aléatoires, boost- ing...). Ces méthodes proposent à partir d'un vecteur d'entrées de prédire une valeur en sortie (valeur discrète en classi fication, nombre réel en régression). Il n'est pas toujours évident de déterminer à l'avance quelle méthode va s'avérer la plus performante dans une situation donnée, d'où l'intérêt de procédures d'agrégation, dont l'objectif est de combiner plusieurs méthodes. L'agrégation consensuelle permet ainsi de capitaliser sur les sor- ties calculées par différents modèles initiaux a n de proposer une nouvelle estimation. Il est possible également d'utiliser les informations en entrée des modèles pour améliorer cette approche. Lorsque les données d'entrée appartiennent à un espace de grande dimension, ces méthodes mixtes ne peuvent pas être utilisées directement. L'objectif de ce stage est dans un premier temps d'étudier les méthodes d'agrégation con- sensuelle, puis de développer une nouvelle méthode adaptée au contexte de grande dimension dans lequel il est bien connu que la distance euclidienne perd tout pouvoir de discrimination. Cette nouvelle méthode sera appliquée à la modélisation de courbes de consommation électrique d'équipements (séries temporelles).
Date de début :~ Avril 2021
Durée du contrat :6 mois
Description :Sujet de stage de M2 s'adressant à des étudiants ayant suivi un parcours de Statistique / Machine Learning
En savoir plus :NA
stage1-2021.pdf
Contact :aurelie.fischer@univ-paris-diderot.fr
Post-doc: reconnaissance de matériaux
Publiée le 11/01/2021 10:42.
Postdoc, Saclay, Île-de-France.
Entreprise/Organisme :CEA List
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :le plus tôt possible
Durée du contrat :18 mois
Rémunération :selon profil
Secteur d'activité :Recherche
Description :Vous intégrerez un projet européen dont le but est de développer des nouvelles technologies pour sécuriser les frontières, notamment en proposant des moyens non invasifs de déterminer le contenu de containers. Une attention particulière sera portée sur les matériaux illicites comme les drogues, les explosifs, etc. Le but de notre tâche est de prendre en entrée ces proportions et éventuellement d’autres données, afin de déterminer le contenu du container (il s’agit d’une suite de projet).
En savoir plus :https://expressif.cea.fr
Offre cdd.pdf
Contact :jean-philippe.poli@cea.fr
Postdoc "Association Images et texte"
Publiée le 07/01/2021 15:04.
Postdoc, Marseille.
Entreprise/Organisme :Institut de Mathématiques de Marseille
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :2600€-3000€ Brut/mois
Secteur d'activité :Apprentissage profond et fouille de texte
Description :Il s'agit d'un postdoc dans le cadre d'un projet industriel visant à produire des commentaires d'images de type schémas structuraux.
En savoir plus :http://www.i2m.univ-amu.fr/perso/badih.ghattas/
Offre-Poste-IA-Luminy-EN.pdf
Contact :badihghattas@gmail.com
Offre de stage 6 mois : construction et analyse d'un BDD d'essais dans la domaine agricole
Publiée le 07/01/2021 15:04.
Stage, Villerable.
Entreprise/Organisme :ARVALIS Institut du Végétal
Niveau d'études :Master
Sujet :Le Pôle Valorisation Animale (PVA) d’ARVALIS travaille sur l’évaluation nutritionnelle des matières premières et de coproduits pour les monogastriques depuis plus de 30 ans. Parmi les thématiques actuelles, les interactions entre les différentes matières premières utilisées dans les aliments et plus particulièrement sur les céréales et différentes sources de protéines a pris de l’importance. Chez le poulet de chair, une diminution de la digestibilité des céréales, et particulièrement du blé, est observée lorsque du tourteau de colza remplace le tourteau de soja dans un aliment. Cette diminution de digestibilité se répercute sur les performances avec une dégradation des indices de consommation. Dans ce cadre-là, l’équipe du PVA d’ARVALIS a réalisé de nombreux essais traitant de ce sujet à la fois chez le poulet de chair et chez le porc. Forte de cette expertise, le PVA souhaite construire une base de données complète regroupant toutes les données issues des essais sur cette thématique. L’analyse de cette base de données pourrait permettre la mise en évidence des variables explicatives et les différentes lois de réponses qui régissent les interactions entre les différentes matières premières constituantes d’un aliment complet.
Date de début :01/03/2021
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :600 € /mois
Description :Le but du stage est donc double : dans un premier temps construire une base de donnée complète, à partir de bases existantes (sous Excel), regroupant les différents essais et dans un deuxième temps d’utiliser un ensemble de méthodes (descriptives, inférentielles, multivariées) qui permettent d’investiguer les relations entre les variables explicatives (composition des régimes, nature des matières premières, …) et leurs impacts sur les variables d’intérêt (digestibilité des différents nutriments). Une interaction forte avec les ingénieurs en nutrition de la station permettra au stagiaire de prendre connaissance du contexte, de comprendre les liens entre les différences variables ainsi que de poser les bonnes hypothèses de travail afin de mener à bien son stage.
En savoir plus :https://www.arvalis-infos.fr/index.html
Contact :m.vilarino@arvalis.fr
Directeur de l'Observatoire (H/F)
Publiée le 07/01/2021 15:04.
Référence : dirobs-111220.
CDD, 51 Rue Ledru-Rollin, 94200 Ivry-Sur-Seine.
Entreprise/Organisme :SAMUSOCIAL DE PARIS
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :10 mois
Rémunération :A partir de 4150 €. Une reprise partielle de l'expérience pourra être étudiée
Secteur d'activité :Lutte contre la grande exclusion
Description :L’environnement L’Observatoire du Samusocial de Paris (SSP) a pour mission d’identifier et d’analyser les problématiques des personnes en grande précarité. Ses recherches sur les publics, les modes de prises en charge, et l’action publique, sont facilitées par l’accès aux terrains et données d’activités du SSP, même si elles ne se déploient pas uniquement dans le périmètre de l’institution. Ses travaux visent à contribuer au développement général des connaissances sur le sans-abrisme, mais aussi à l’amélioration de la prise en charge des personnes, et à l’adaptation et l’évaluation des politiques publiques de lutte contre l’exclusion et des pratiques professionnelles des acteurs du secteur. Il développe des activités d’observation sociale, sanitaire et de recherche. Outre le directeur(trice), il s'appuie sur une équipe permanente de 7 collaborateurs et une équipe de chargés d’études de taille variable en fonction des projets. L’équipe permanente se compose de : - 3 responsables d’enquêtes Outre la responsabilité d’enquêtes, d’études ou de missions spécifiques, ces trois cadres sont référents des missions transversales suivantes : * Régulation des données d’activité du SSP (accompagnement dans la conception la production l’analyse et la conservation des données, référence RGPD de l’Observatoire), * Ingénierie de conception et de la cumulativité des enquêtes, * Ingénierie relative à la réalisation et la valorisation des projets * Secrétariat des trois nouvelles instances prévues par le projet de service : conseil Scientifique, comité de pilotage des Études, groupe de travail des chargés de bases de données. - 4 chargés d’études de plusieurs disciplines provenant des sciences sociales et de l’épidémiologie-santé publique. La mission Sous l’autorité de la Direction Générale, vous avez pour mission l'animation scientifique, l'organisation et la gestion de l'Observatoire. En vous appuyant particulièrement sur les trois responsables d’enquête, vous êtes plus précisément en charge de la réalisation des activités principales suivantes : - Mettre en place le projet de service de l’Observatoire - Coordonner et suivre l’avancée de l’ensemble des projets, et vous assurer de la qualité des travaux conduits en vous appuyant sur les responsables et le conseil scientifique - Veiller à ce que les enquêtes s’appuient sur les ressources d’expertise mises à votre disposition, de la conception à la valorisation des enquêtes - Contribuer à la recherche de financements, élaborer le budget annuel prévisionnel de l’Observatoire et en suivre l'exécution - Manager et gérer l’équipe de l'Observatoire, en veillant à développer l’esprit d’équipe - Encadrer les stagiaires - Participer dans votre champ de compétences, à l’activité d’observation et de recherche de l’Observatoire (de la veille bibliographique à la valorisation scientifique des travaux). Dans le cadre de vos fonctions, vous participez au CODIR du Samusocial de Paris et, plus largement, aux réflexions et actions transversales menées par la Direction Générale. Le profil recherché Vous êtes titulaire d'un doctorat en sciences, économie, épidémiologie ou encore de santé publique, avec un intérêt pour les disciplines connexes. Vous maîtrisez les méthodes quantitatives et avez un goût prononcé pour leur complémentarité avec les méthodes qualitatives. Vous disposez d'une solide expérience d’animation d’équipe scientifique d’au moins 5 ans. Vous avez déjà une expérience dans la conduite d’enquêtes dans le champ social ou sanitaire. Vous avez une bonne connaissance des acteurs institutionnels du champ sanitaire et social ainsi que des acteurs de la recherche. Une connaissance des questions de précarité et d’exclusion sociale serait appréciée. Vous savez encadrer une équipe de chercheurs et chargés d’étude. Vous êtes doté(e) d'un bon relationnel, et appréciez et maitrisez le travail en équipe et en réseau. Vous savez être innovant(e), notamment dans la construction de projets d’enquêtes ou d’évaluation d’interventions auprès d’une population vulnérable et difficile à joindre. Vous décidez avec précaution, recul et diligence. Vous savez gérer votre stress et fixer des priorités. Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et savez travailler en autonomie tout en rendant des comptes régulièrement à votre hiérarchie. Vous disposez de très bonnes capacités rédactionnelles, d’analyse et de synthèse. Vous maîtrisez les outils bureautiques et les logiciels d’analyse statistique. Les conditions du poste En tant que Groupement d'Intérêt Public (GIP), nous pouvons proposer les types de contrats suivants : - Un CDD de 10 mois avec possibilité de CDI à l'issue du CDD pour un contractuel. - Une mise à disposition ou un détachement pourra être organisé pour un fonctionnaire. Statut du poste : Cadre au forfait jour, avec acquisition de 15 RTT par an. Votre rémunération brute mensuelle sera à partir de 4150 €. Une reprise partielle de votre expérience pourra être étudiée. Vous bénéficierez également : - d'avantages en nature pour vos repas ou d'une indemnité pour vos repas, - d'une mutuelle aux prestations attractives, - d’une prise en charge de votre titre de transport à hauteur de 50%, - des prestations des œuvres sociales dès 6 mois d'ancienneté. Votre lieu d’activité sera le site d'Ivry (51 Rue Ledru-Rollin, 94200 Ivry-Sur-Seine).
En savoir plus :https://recrutement.samusocial.paris/dirobs-111220/SFDS
CVO_dirobs-111220.pdf
Contact :c.laconde@samusocial-75.fr
Un poste de Professeur.e Assistant Monge en Science des données et Intelligence Artificielle
Publiée le 06/01/2021 16:51.
CDD, CMAP.
Entreprise/Organisme :Ecole Polytechnique
Niveau d'études :Doctorat
Description :Le Département de Mathématiques Appliquées de l’Ecole polytechnique est susceptible de recruter un professeur.e assistant Monge en Science des données et Intelligence Artificielle d’exercice complet au 1er septembre 2021. Titulaire d’un doctorat, les candidats et candidates devront justifier de contributions en statistiques et/ou apprentissage au meilleur niveau international. L’excellence de ces contributions devra être attestée par des publications dans les meilleures revues du domaine (Annals of Statistics, Electronic J. Statistics, Annals of Applied Probability, J.Machine Learning Research, Stochastic Processes and their Applications, etc...) et/ou les conferences internationals (NeursIPS, ICML, COLT, AISTAT, ICLR, ALT, etc.) Nous accorderont une grande importance à la capacité des candidats à travailler en équipe et à interagir avec les enseignants et chercheurs en statistiques et/ou apprentissage du CMAP. Le candidat ou la candidate selectionné.e mènera ses recherches au CMAP au sein de l’équipe “Signal Image Probabilités numériques Apprentissage Statistique” et dans le cadre du Centre de Recherche en sciences des données et intelligence artificielle Hi! Paris. Le candidat ou la candidate devra présenter un projet scientifique détaillé démontrant en quoi sa recherche permettra de renforcer la recherche en apprentissage (il/elle est très fortement encouragé.e à prendre contact avec l’équipe pour discuter de son projet de recherche). Le candidat ou la candidate doit pouvoir contribuer aux enseignements de statistique, d’optimisation et d’apprentissage-machine à tous les niveaux de formation (Bachelor, Cycle ingénieur polytechnicien, Master voir MOOC et Executive Education). Il/elle devra s’intégrer dans les équipes pédagogiques des cours fondamentaux de mathématiques appliquées et des enseignements plus spécialisés. Leur capacité à contribuer à l’enseignement par projet et à renforcer les liens entre enseignement, recherche et applications sera un point important. L’Ecole polytechnique offre un environnement exceptionnel, avec une charge d’enseignement réduite ainsi que le soutien (scientifique, administratif et budgétaire) du CMAP, un support financier du centre Hi ! Paris (« welcome package ») en vue de la préparation d’une habilitation à diriger des recherches et le dépôt d’un projet ERC.
En savoir plus :https://candidatures-calliope.polytechnique.fr/calliope-fo/recherche/index.php?lang=fr
=?UTF-8?Q?Professeur(e)_Assistant(e)_Monge_en_Sciences_de_Donn=C3=A9?= =?UTF-8?Q?es_et_Intelligence_Artificielle_-_Exercice_complet.pdf?=.pdf
Contact :eric.moulines@polytechnique.edu
Poste de professeur en probabilités et statistique à l'IECL (site de Metz), Université de Lorraine
Publiée le 05/01/2021 16:35.
Référence : proba-stat-metz.
CDI, IECL - Metz.
Entreprise/Organisme :Université de Lorraine
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :septembre 2021
Durée du contrat :indéterminée
Rémunération :Professeur des universités
Secteur d'activité :recherche - enseignement
Description :Un poste de Professeur des Universités en probabilités et statistique sera mis au concours à la campagne 2021 à l’Institut Élie Cartan de Lorraine, site de Metz, avec l'UFR MIM (Mathématiques, Informatique, Mécanique) comme département d'enseignement.
En savoir plus :http://www.iecl.univ-lorraine.fr/index.php/poste-de-professeur-en-probabilites/
Poste de Professeur en Probabilités et Statistique | IECL.pdf
Contact :antoine.lejay@univ-lorraine.fr
Stage + thèse: "Optimal transport for novelty and out-of-distribution detection"
Publiée le 05/01/2021 16:35.
Stage, LITIS laboratory (INSA ROUEN) or IRISA Vannes (Univ. Bretagne-Sud).
Entreprise/Organisme :LITIS laboratory (INSA ROUEN) and IRISA Vannes (Univ. Bretagne-Sud)
Niveau d'études :Master
Sujet :Optimal transport for novelty and out-of-distribution detection
Date de début :Feb./March 2021
Durée du contrat :6 months
Description :The objective of the internship is to study and implement OT-based strategies for dealing with OOD samples or when the datasets are contaminated by outliers. In many cases, the number of such samples are unknown and should be estimated from the data. To do so, one can rely on two-sample tests and their Wasserstein counterparts; when there is a shift between the train and the test distributions, or even when the 2 distributions do not lie on the same space, one can rather build on the Gromov-Wasserstein based test. In more details, the aim of the internship is to study how the partial formulation of OT can be used in the OOD and outliers scenarii. Integration of two-sample tests within the OT formulation as a regularization term will be considered first. As such, we aim at estimating from the data the proportion of contaminated samples in the datasets, together with the optimal transport plan in a unified formulation, even when the 2 distributions live in incomparable spaces. Integration of partial-OT-based loss in deep- based approaches will serve as a playground to evaluate the method. From an application point of view, a particular attention will be given on OOD detection for road scene. The intended methods will be evaluated on real-world datasets comprising of automotive images or on autonomous car scene benchmark in order to build robust system for road scene analysis. The developed methods will bechallenged with some current position approaches and their applications.
En savoir plus :https://www-obelix.irisa.fr/files/2021/01/Sujet-OT-for-OOD.pdf
Sujet OT for OOD.pdf
Contact :gilles.gasso@insa-rouen.fr
Implémentation informatique d’un outil statistique pour la prédiction via un modèle dynamique
Publiée le 04/01/2021 20:34.
Référence : Offre CDD génie informatique.
CDD, Jouy-en-Josas.
Entreprise/Organisme :INRAE, MaIAGE
Niveau d'études :Master
Date de début :février 2021
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :à partir de 1995 euro brut par mois
Secteur d'activité :recherche
Description :L'unité INRAE MaIAGE propose un poste de six mois pour un informaticien dans le but d’implémenter un pipeline pour l’estimation des paramètres pour le modèle de culture APSIM à partir des données expérimentales. Il s’agira de mettre en place une architecture sur la plateforme de bioinformatique Migale de l’INRAE pour déployer et distribuer les évaluations du modèle de culture APSIM dans le cadre d’un algorithme d’estimation existant, puis optimisation et benchmark de cet algorithme.
En savoir plus :xx
CDD_AMAIZING_MaIAGE_2021.pdf
Contact :estelle.kuhn@inrae.fr
Statistician
Publiée le 03/01/2021 18:13.
CDD, home based.
Entreprise/Organisme :Mars Petcare through Adecco
Niveau d'études :Master
Description :Purpose:​ The statistician ensures that the statistical aspects of scientific research projects across Mars Petcare are done with quality. They design experiments in a way that resources are optimally used and ethical standards are met. They also analyse experimental data to deliver reports that are the basis for scientific reports, publications and patents, contributing to scientific insights and product innovation. Finally they peer-review scientific work and communications from stakeholders across the Mars Petcare to guarantee quality and corporate reputation. ​ ​ Key responsibilities:​ Perform experimental design and statistical analysis for experimental scientific research studies. Report clearly and communicate results to scientists and other stakeholders. Peer-review scientific work for a diversity of stakeholders using a rigorous quality standard. Train and educate the research team on statistical methodologies to instil a culture of formal and objective experimental science work. Advocate the purpose of data-driven research and working to high scientific standards.​ ​ Context and scope:​ The WALTHAM Petcare Science Institute is Mars Petcare’s fundamental science centre that drives quality and innovation for our global brands in pet nutrition, pet health and pet care. We follow a scientific and data-driven approach based on experimental data generated at WALTHAM, and on big data from genetic testing, activity monitors and electronic health records. Mining these connected data sets with advance analytical methods allows us to generate new insights giving Mars Petcare a competitive advantage and helping us to make a better world for pets.​ The statistician position is embedded in the data analytics team of WALTHAM’s research organisation. The main task is to perform experimental design and data analysis tasks for experimental research projects. We expect the role holder to help shape research projects together with stakeholders across Mars Petcare and to communicate on progress and results. In addition we expect the job holder to advocate for data-driven research, to be independent, to work at high level of quality. Example projects include developing new flavour solutions and understanding the impact of phosphorous on cat health. To do this effectively will require an understanding of the WALTHAM and Mars Petcare R&D plan and vision, and regular interaction with our stakeholders, as well as strong leadership. The nature of the job demands that the statistician should be able to communicate technical information at an appropriate level to associates with a wide range of prior knowledge and ability. Therefore, excellent verbal/written communication and interpersonal skills are essential for this role.​ The role holder is expected to work from home and attend the WALTHAM Petcare Science Institute in Waltham on the Wolds, Leicestershire for approximately 3 days per month.​ ​ Education and experience:​ PhD or Master degree with equivalent relevant experience in Statistics, Mathematics or a related field. ​ Expert knowledge of experimental design and statistical data analytics methods and their practical applications. General understanding of data science methods.​ Knowledge of R and experience of sample size calculation. ​ Excellent technical planning and influencing skills, enabling the execution of a variety of projects. ​ An ability to communicate complex technical information verbally and through written materials, to a variety of audiences.​ Experience in life sciences R&D is advantageous.
En savoir plus :https://www.waltham.com/
Contact :ruth.staunton@effem.com

<1>  2  3  4  5  6  7  Page suivante

 
 
©2021 SFdS
Société Française de Statistique
Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie
75231 Paris cedex 5
Tél. : +33 (0)1 44 27 66 60
Notre site a été supporté par :