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Offre de stage de master 2 en statistique
Publiée le 21/01/2022 21:25.
Stage, 35712, BRUZ, France.
Entreprise/Organisme :CREST Lab, ENSAI (Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'information)
Niveau d'études :Master
Sujet :Functional data analysis with applications to brain functional network connectivity
Date de début :mars ou avril 2022
Durée du contrat :6 moins
Secteur d'activité :statistique
Description :The purpose of this internship project is to develop new tools from functional data analysis and graphical models to better understand the functional network connectivity of the brain for different neurological disorders using real-world brain signal data.
En savoir plus :https://sites.google.com/view/eftychiasolea/home
stageM2eftychia-rennes-metropole-ad-2022.pdf
Contact :eftychia.solea@ensai.fr
Développement d’une application Rshiny pour le suivi des saisies sanitaires
Publiée le 21/01/2022 21:25.
Référence : IdeleShiny.
Stage, Paris.
Entreprise/Organisme :Idele
Niveau d'études :Master
Sujet :Création d'une application Shiny
Date de début :avril ou mai
Durée du contrat :4 à 6 mois
Rémunération :Gratification : 591,51€ / mois (brut)
Secteur d'activité :Elevage
Description :Le but du stage est de développer une application RShiny permettant de synthétiser sous forme visuelles (graphique et tableau) les informations de saisie sanitaire. L’application a pour but de donner accès facilement aux données pour permettre les comparaisons, les croisements d’information et le suivi temporel des saisies sanitaires Le stage se déroulera en 2 étapes. La première consistera à développer une application RShiny permettant d’avoir un accès facilité et visuelles aux informations déjà présentes dans le bulletin sanitaire actuellement proposé. Un deuxième volet de ce stage consistera à proposer et à intégrer dans l’application d’autres fonctions par exemple celles nécessaire au suivi annuel des saisies sanitaires Le (la) stagiaire sera intégré(e) à l’équipe DATA’STAT de l’Institut de l’Elevage qui est constituée de 11 Data Analyst et Data Scientist.
En savoir plus :https://idele.fr/detail-offre-emploi/developpement-dune-application-rshiny-pour-le-suivi-des-saisies
Offre de stage - Shiny bulletin sanitaire.pdf
Contact :clotilde.hardy@idele.fr
Poste d'ATER statistique IUT STID Vannes
Publiée le 21/01/2022 21:25.
Référence : ATER STID Vannes.
CDD, Vannes.
Entreprise/Organisme :Univ Bretagne Sud / IUT STID Vannes
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/09/2022
Secteur d'activité :Enseignement
Description :Tous les candidats doivent constituer un nouveau dossier de candidature, à partir des documents téléchargeables sur GALAXIE - ALTAIR. 1ère campagne 2022 : du 4 janvier 2022 au 3 février 2022 (16h). Les postes sont à pourvoir au 1er septembre 2022. La personne recrutée intégrera l'équipe pédagogique du département "STatistique et Informatique Décisionnelle" (STID) de l'IUT de Vannes. Elle participera aux enseignements dispensés dans le département en science des données (par exemple : statistiques descriptives, programmation statistique, visualisation des données etc...). Elle devra avoir une bonne connaissance générale de l'utilisation de l'informatique au service de la donnée et de ses applications, et des logiciels standards et langages utilisés dans ce domaine (par exemple : SAS/R/python ...). Elle sera également sollicitée pour encadrer des projets tuteurés et des stages.
En savoir plus :https://www.iutvannes.fr/formation-statistique-morbihan-bretagne/
IUT VNS 5211 - 100% - 26 - LMBA.pdf
Contact :cedric.frambourg@univ-ubs.fr
Ingénieur en Chimiométrie
Publiée le 21/01/2022 21:25.
CDD, Surgères (17) ; Beaucouzé (49)..
Entreprise/Organisme :GEVES
Niveau d'études :Master
Date de début :01/03/2022
Durée du contrat :7 mois
Description :Dans le cadre de projets de recherche, le GEVES recrute un(e) ingénieur(e) en chimiométrie pour développer des modèles et des algorithmes de traitement du signal Proche Infrarouge (PIR) et d’imagerie multispectrale associés à l’évaluation variétale d’espèces céréalières.
En savoir plus :https://www.geves.fr/wp-content/uploads/2021-Profil-CDD-ING-Chimiometrie-Phenodon-Fuseye-v3.pdf
Offre d'emploi Ingénieur 2022_.pdf
Contact :recrutementbiogeves@geves.fr
Stage Master 2 épidémiologie/biostatistiques
Publiée le 20/01/2022 20:29.
Stage, Montpellier.
Entreprise/Organisme :INRAe UMR MoISA
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :6 mois
Description :L’objectif de cette étude est d'évaluer si l'environnement alimentaire, en particulier l'exposition aux magasins bio, aux marchés et aux AMAP, est associée aux achats d'aliments bio et à la qualité nutritionnelle globale des paniers d’achats des ménages de l'étude Mont'Panier, dans l'agglomération montpelliéraine.
En savoir plus :https://umr-moisa.cirad.fr/
20220104_9893_Proposition de stage Master 2 épidémiologie bio.pdf
Contact :pascaline.rollet@inrae.fr
Associate or assistant Professor in computer science and machine learning
Publiée le 20/01/2022 11:47.
CDI, ENSAI (Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'information), 35712 BRUZ.
Entreprise/Organisme :GENES, ENSAI, CREST
Niveau d'études :Doctorat
Description :ENSAI, the French graduate-level engineering school specialized in Statistics, Data Science and Economics, is currently inviting applications for a position as Associate or Assistant Professor in Computer Science and Machine Learning. The appointment starts in September, 2022, at the earliest. At the level of Assistant Professor, the position is for an initial three-year term renewable for another three years before the tenure evaluation. At the level of Associate Professor, the position is tenured. Salary is competitive according to qualifications. The teaching duties are reduced compared to French university standards. At the appointment, knowledge of French is not required but it is expected that the appointee will acquire a workable knowledge of French in a reasonable time. The school offers resources to learn French.
En savoir plus :NA
2022_ML_ENSAI.pdf
Contact :valentin.patilea@ensai.fr
Multiple oportunities for biostatisticians, statistical programmers and data scientists at BMS
Publiée le 20/01/2022 10:31.
Référence : Multiple oportunities for biostatisticians, statistical programmers and data scientists at BMS.
CDI, Boudry, Neuchâtel, Switzerland / Uxbridge, Great London, UK.
Entreprise/Organisme :Bristol Myers-Squibb
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :See Annex 1 in the attached PDF
Secteur d'activité :Global Biostatistics and Data Sciences / Pharmaceutical industry
Description :Excited to grow your career? At Bristol Myers Squibb, we are inspired by a single vision – transforming patients’ lives through science. In oncology, hematology, immunology and cardiovascular disease – and one of the most diverse and promising pipelines in the industry – each of our passionate colleagues contribute to innovations that drive meaningful change. We bring a human touch to every treatment we pioneer. Join us and make a difference. Why Should You Apply Around the world, we are passionate about making an impact on the lives of patients with serious diseases. Empowered to apply our individual talents and diverse perspectives in an inclusive culture, our shared values of passion, innovation, urgency, accountability, inclusion and integrity bring out the highest potential of each of our colleagues. Bristol Myers Squibb recognizes the importance of balance and flexibility in our work environment. We offer a wide variety of competitive benefits, services and programs that provide our employees with the resources to pursue their goals, both at work and in their personal lives. Under conditions, Bristol Myers Squibb is offering a competitive relocation package. How and where to apply? Look in the opened positions listed in Annex 1, click on the hyperlink associated to the Job Id number (Rxxxxxxx) for a detailed job description. Apply online! You can also access the Bristol Myers Squibb Job Seeker website: https://bristolmyerssquibb.wd5.myworkdayjobs.com/en-US/BMS or https://careers.bms.com/jobs. Enter the Job Id number as a key word for accessing the detailed job description. Apply online! You may explore other opportunities within BMS by visiting https://careers.bms.com.
En savoir plus :https://careers.bms.com/jobs
Job Announcements_Biostats_BMS.pdf
Contact :elisa.galati@bms.com
Data Scientist / Artificial Intelligence F/H
Publiée le 19/01/2022 20:03.
Référence : SIAREMU-022022.
Stage, Laboratoire de Nanomédecine, Imagerie, Thérapeutique « LNIT ».
Entreprise/Organisme :Université de Franche-Comté
Niveau d'études :Master
Sujet :Vos missions : 1. Dimension Mathématique et Analytique • Exploration et analyse des données : pouvant être massives, structurées ou non structurées ; • Formalisation des problèmes et proposition de solutions théoriques basées sur des études statistiques, Machine Learning, Deep learning et de la data visualisation... • Développement de solutions selon une démarche scientifique : revue de littérature et des librairies existantes, prototypage de modèles et évaluation rigoureuse. 2. Dimension conseil et conduite de projet • Transformation et formalisation des problèmes en modèles mathématiques ; • Intervention en support sur le développement informatique (data et data science) ; • Présentation des résultats, via des supports dédiés en adaptant le niveau du discours.
Date de début :à partir de février 2022
Durée du contrat :4-6 mois
Rémunération :Gratification réglementaire stage
Secteur d'activité :Data Science- Artificial Intelligence
Description :Dans le cadre de sa campagne d’offres de stage, le laboratoire de Nanomédecine, Imagerie, Thérapeutique « LNIT » recrute un Data Scientist (H/F). Au sein du laboratoire, vous rejoignez l’équipe du projet « Système d’Intelligence Artificielle pour la Régulation Médicale des Urgences - SIA - REMU » soutenu par le programme européen de coopération transfrontalière Interreg France-Suisse. Ce projet vise à apporter une aide à la régulation des appels d’urgence au centre de réception et de régulation des appels 15 (CRRA15) au Centre hospitalier régional universitaire de Besançon ainsi qu’à la Centrale 144 (Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV) en Suisse). L’objectif est d’améliorer l’évaluation de la gravité des appels, identifier et insérer précocement les patients dans les filières de soins et d’améliorer l’efficience lors de l’engagement des moyens.
En savoir plus :NA
IA-Data Scientist offre de stage.pdf
Contact :kenza.regragui@univ-fcomte.fr
Spatio-temporal modeling and AI tools to learn about a potential neurotoxicity of brain radiotherapy
Publiée le 19/01/2022 13:35.
Thèse, FONTENAY-AUX-ROSES (92) - ILE-DE-FRANCE - FRANCE.
Entreprise/Organisme :Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN)
Niveau d'études :Master
Sujet :Spatio-temporal modeling and AI tools for dose-response analysis and prediction of radiation-induced brain damage and cognitive impairment in patients treated with radiotherapy for glioblastoma.
Date de début :October 2022
Durée du contrat :3 years
Secteur d'activité :Health
Description :This IRSN/INRIA thesis is part of the ANR research project RADIO-AIDE (RADIation-induced neurOtoxicity assessed by spatio-temporal modeling and Artificial Intelligence after brain raDiothErapy). RADIO-AIDE aims at developing spatio-temporal (ST) models and Artificial Intelligence (AI) tools to better understand the neurotoxic mechanisms underlying the initial localization and ST evolution of brain tissue modifications following brain radiotherapy (RT) and to study the potential links between these lesions (as observed in Magnetic Reasonance (MR) brain images) and the occurrence of cognitive disorders, in patients treated with RT for glioblastoma. The thesis will aim at developing probabilistic ST models and AI tools to: a) estimate the potential associations between brain tissue modifications following RT, the spatial distribution of the dose of ionizing radiation absorbed to the brain and the occurrence of cognitive impairment in patients treated with RT for glioblastoma ; b) predict the individual occurrence of cognitive impairment in these patients at an early stage after RT, with a quantification of the associated prediction uncertainties The work will be based mainly on data from the EpiBrainRad cohort which is one of the largest international prospective cohorts of patients treated with chemo-radiotherapy for glioblastoma and who have undergone standardised neuropsychological assessments. The PhD candidate will be physically based at the laboratory of epidemiology (LEPID at IRSN, Fontenay-Aux-Roses) with regular trips to INRIA Grenoble (Statify team), in the context of a co-supervision IRSN/INRIA.
En savoir plus :https://www.irsn.fr/EN/Presentation/about_us/Pages/who_are_we.aspx
SujetThese_RadioAide_English.pdf
Contact :sophie.ancelet@irsn.fr
Modélisation de spectres proche infra-rouge pour la prédiction de phénotypes chez les plantes
Publiée le 19/01/2022 12:28.
Référence : offre de stage de master 2.
Stage, Jouy-en-Josas.
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Master
Date de début :A partir de février 2022
Durée du contrat :5 à 6 mois
Rémunération :Environ 55O euro mensuel
Secteur d'activité :recherche
Description :En amélioration des plantes, on réalise des croisements entre lignées  élites d'une espèce de manière  à générer de nouvelles variétés qui peuvent potentiellement combiner des caractéristiques intéressantes. Ces variétés candidates sont observées aux champs de manière  à  évaluer leurs performances (productivité, tolérance aux stress ...). Pour des raisons de budget et de contraintes de temps, il n'est pas possible d'observer en détail toutes les variétés générées  à chaque nouveau cycle de croisement. Des approches prédictives ont été développées pour prédire les performances sur la base de caractérisation du génome des plantes (sélection génomique, Meuwissen et al. 2001), ou sur la base de spectroscopie proche infrarouge de tissu prélevé sur les plantes (SPIR, sélection phénomique, Rincent et al. 2018). La SPIR consiste  à mesurer  à différentes longueurs d'ondes la proportion de lumière absorbée par des  échantillons de tissu prélevées sur chacune des variétés. Les spectres obtenus rendent compte de la composition chimique du tissu et sont influencés  à la fois par la génétique de la plante et par les conditions environnementales dans lesquelles elle pousse. Ils permettent en particulier d'estimer des similarités entre variétés. Cette approche s'est révélée efficace pour prédire des caractères complexes chez de nombreuses espèces. Une des limites de la sélection phénomique vient du fait que chaque année les spectres sont collectés dans des conditions environnementales différentes et qu'il est difficile de combiner ces différents spectres dans un unique modèle. De nouvelles approches statistiques sont nécessaires pour permettre de prédire les spectres de toutes les variétés dans une vaste gamme d'environnements. Ces prédictions de spectres seraient utilisés dans un deuxième temps pour prédire les caractères d'intérêts comme par exemple le rendement. L'approche envisagée pour la modélisation statistique reposera sur une extension des modèles déformables d'analyse d'image qui pourront rendre compte des variabilités génotypiques et environnementales des spectres observés. L'estimation des paramètres du modèles pourra se faire via des algorithmes stochastiques. Les prédicteurs seront construits à partir du modèle ajusté. Une étude comparative sur la performance des prédictions avec d'autres méthodes de la littérature sera réalisée.
En savoir plus :http://genome.jouy.inra.fr/~ekuhn/stageM2_2022_modeledeformable_NIRS.pdf
stageM2_2022_modeledeformable_NIRS.pdf
Contact :estelle.kuhn@inrae.fr
Biostatisticien Biomarqueurs Junior (H/F)
Publiée le 18/01/2022 13:48.
Référence : BBJ(01/2022).
CDI, Suresnes.
Entreprise/Organisme :Servier
Niveau d'études :Doctorat
Description :Au sein d’une équipe de Biostatisticiens spécialisés dans l’analyse de biomarqueurs, vous serez responsable des aspects méthodologiques et de l’analyse statistique des données biomarqueurs, tant sur des projets en phase de Recherche que de Développement Clinique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de médecine translationnelle (incluant cliniciens, pharmacologues, biologistes, bio-informaticiens et statisticiens cliniques) dans le domaine de l’Oncologie pour identifier des biomarqueurs et les utiliser pour prendre des décisions clés sur les projets.
En savoir plus :https://fr.linkedin.com/jobs/servier-emplois?currentJobId=2873133550&position=13&pageNum=0
Biostat Biomarqueurs Junior.pdf
Contact :chloe.pothier@servier.com
Maître de Conférences (Science des Données) - Télécom Paris
Publiée le 18/01/2022 13:48.
Référence : Maître de Conférences (Science des Données) - Télécom Paris.
CDI, Télécom Paris, 19 place Marguerite Perey, 91120 Palaiseau.
Entreprise/Organisme :Télécom Paris
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Septembre 2022
Secteur d'activité :Académie
Description :Poste permanent de Maître de Conférences (Science des Données) à Télécom Paris au sein de l'équipe S2A
En savoir plus :https://institutminestelecom.recruitee.com
PosteS2A_2022.pdf
Contact :stephan.clemencon@telecom-paris.fr
poste de MCF à AgroParisTech
Publiée le 18/01/2022 10:07.
CDI, Palaiseau (91).
Entreprise/Organisme :AgroParisTech
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :septembre 2022
Durée du contrat :Fonctionnaire
Description :Un poste de Maître de Conférences (titulaire) profil "Apprentissage Statistique pour les Sciences du Vivant" est susceptible d'être ouvert à AgroParisTech pour une prise de poste en septembre 2022.
En savoir plus :https://www6.inrae.fr/mia-paris/Offres-d-emploi/poste-MC
Contact :liliane.bel@agroparistech.fr
One full-time Associate Professor Position in Statistical Learning
Publiée le 17/01/2022 15:41.
Référence : One full-time Associate Professor Position in Statistical Learning.
CDI, Palaiseau, France.
Entreprise/Organisme :Ecole polytechnique, Institut polytechnique de Paris
Niveau d'études :Autre
Date de début :September, 1st, 2022
Secteur d'activité :Academia
Description :Ecole polytechnique is recruiting an Associate Professor in Statistical Learning, starting on 2022 September 1st. We are looking for candidates with more than 5 years of international experience after his/her PhD.The candidate must demonstrate contributions in the field of machine learning/statistics/applied probabilities at the highest international level. The excellence of these contributions should be evidenced by publications in the best journals (Annals of Statistics, Electronic J. Statistics, Annals of Applied Probability, Annales Institut H. Poincaré, Bernoulli, J. Machine Learning Research, Stochastic Processes and their Applications, etc) and/or international conferences (NeurIPS, ICML, COLT, AISTAT, ICLR, ALT, etc). We place great emphasis on the applicant's ability to work in a team and interact with CMAP faculty and researchers in MachineLearning/Statistics/Applied Probability. The candidate will conduct his/her research at CMAP within the “Signal IMage Probabilités numériques Apprentissage Statistique” (SIMPAS) team and within the Interdisciplinary Research Center for Data Science and Artificial Intelligence Hi!PARIS. The candidate must submit a detailed scientific project showing how his/her research will strengthen Ecole polytechnique (he/she is strongly encouraged to contact the team to discuss his/her research project). ThecandidatewillbeinvolvedinthepedagogicalcoordinationoftheX-HECMsCT"Data-ScienceforBusiness" in conjunction with the current coordinator, and will be able to contribute to the teaching of statistics, applied probability, optimization and machine learning. He/she will participate in teaching at all levels of education (bachelor degree, engineer degree, master's degree in applied mathematics and statistics, executive education). The ability to propose innovative pedagogical initiatives adapted to the different target groups we train will be highly appreciated. In particular, the applicant's ability to contribute to project-based teaching and to strengthen the links between teaching, research and applications will be an important point. Ecole Polytechnique offers an exceptional teaching and research environment. Research and teaching benefit from the scientific, administrative and budgetary support of the CMAP and the DMAP department. For further information, candidates may contact Eric Moulines, Professor (eric.moulines@polytechnique.edu) or Gersende Fort, Part-time Professor (gersende.fort@polytechnique.edu).
En savoir plus :https://gargantua.polytechnique.fr/siatel-web/app/linkto/mICYYYShuYS
Contact :emmanuel.gobet@polytechnique.edu
One full time Assistant Professor Monge (Tenure Track) in Artificial Intelligence and Finance
Publiée le 17/01/2022 15:40.
Référence : One full time Assistant Professor Monge (Tenure Track) in Artificial Intelligence and Finance.
CDD, Palaiseau, France.
Entreprise/Organisme :Ecole polytechnique, Institut Polytechnique de Paris
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :September, 1st, 2022
Secteur d'activité :Academia
Description :The Department of Applied Mathematics of Ecole Polytechnique is likely to recruit a full time Assistant Professor (tenure track position) with expertise in artificial intelligence and finance starting September 1, 2022. Candidates should hold a PhD in applied mathematics and have a proven track record in financial mathematics related to artificial intelligence at the highest international level. The excellence of these contributions will have to be attested by publications in the best journals in the field in order to join the research center CMAP in connection with the team "Probability and Financial Mathematics" (MathFi) and the team "Signal IMage Probability Numerical Statistical Learning" (SIMPAS), and within the framework of the Hi!PARIS Interdisciplinary Research Centre for Data Science and Artificial Intelligence. The application must include a detailed scientific project highlighting the candidate’s contributions in the required specialty as well as a plan of future research work, together with the potential links with CMAP research teams. Getting in touch with CMAP teams so to prepare the research project is strongly encouraged. The teaching service foreseen for this position is largely dedicated to the start of the X-HEC MScT IA- Finance in September 2022, as well as to the different training cycles at the Ecole Polytechnique (Bachelor, Polytechnique Engineer Cycle, Master or even MOOC and Executive Education). The ability to contribute to project-based teaching and to strengthen the links between teaching, research and applications will be an important point. Ecole Polytechnique offers an exceptional working environment, with a reduced teaching load and the support (scientific, financial and administrative) of the CMAP center, in view of the preparation of a habilitation to supervise research of excellent quality at international level. For further information, please contact Nizar Touzi, Professor, (nizar.touzi@polytechnique.edu) and/or Anne de Bouard, part-time Associate Professor, (anne.debouard@polytechnique.edu).
En savoir plus :https://gargantua.polytechnique.fr/siatel-web/app/linkto/mICYYYShsDY6
Contact :emmanuel.gobet@polytechnique.edu

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