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Apprentissage Data Scientist
Publiée le 04/08/2020 18:36.
Stage, Nontron (24).
Entreprise/Organisme :LIM France
Niveau d'études :Autre
Sujet :Cette offre d’apprentissage s’intègre dans le déploiement d’un système d’analyse de notre base de données pour approfondir notre connaissance client et marché.
Description :Lim France est le leader mondial dans la fabrication et la distribution de matériel d’équitation haut-de-gamme, et partenaire des meilleurs cavaliers mondiaux. Dans le cadre de notre développement, un de nos principaux enjeux est d’exploiter les leviers de la Data Science pour améliorer notre performance. Cette offre d’apprentissage s’intègre dans le déploiement d’un système d’analyse de notre base de données pour approfondir notre connaissance client et marché. La mission principale sera de réaliser des études et des modèles statistiques de nos flux internes et le comportement clients en collaboration avec les personnes en place. Le(la) candidat(e) intégrera l’équipe Innovation & Marketing Stratégique chargée du développement de l’activité via la création de produit, l’analyse marché et client. Elle est composée de 13 personnes, dont une Data Scientist, un analyste marketing et la responsable d’équipe en charge du déploiement de l’activité.
En savoir plus :https://lim-group.com/
LIM France_Apprentissage Data Scientist.pdf
Contact :shannepoujade@lim-group.com
Poste de Maître de Conférences en Science des données
Publiée le 04/08/2020 18:36.
Référence : Poste de Maître de Conférences en Science des données.
CDI, Angers.
Entreprise/Organisme :Institut Agro - Agrocampus Ouest
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1er Janvier 2021
Description :Voir fiche de poste
En savoir plus :https://www.agrocampus-ouest.fr/ecole/recrutement-des-personnels/personnels-denseignement-et-de-rech
MC_Statistiques_des_donnees_Agrocampus_Ouest.pdf
Contact :mathieu.emily@agrocampus-ouest.fr
Development of selectivity models to infer on fish escapement processes in a trawl
Publiée le 31/07/2020 18:32.
Postdoc, Lorient, Brittany.
Entreprise/Organisme :IFREMER
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :15 /09/2020-15/12/2020
Durée du contrat :18 months
Rémunération :2200€/month (net)
Secteur d'activité :Fisheries Research
Description :This project aims to synthetize and compare the usual selectivity models to develop new ones that increase the estimates precision and our understanding of the underlying fish escapement processes from fishing gear.
En savoir plus :https://ifremer-en.jobs.net/en-GB/search?keywords=&location=Lorient
Postdoc-IFREMER18months-GearSelectivityModel.pdf
Contact :marie.morfin@ifremer.fr
Cadre duDépartement de Recherche Innovation et Santé Publique (DRISP)
Publiée le 25/07/2020 12:19.
CDI, 97300 Cayenne - Guyane française.
Entreprise/Organisme :Centre Hospitalier de Cayenne Andrée Rosemon
Niveau d'études :Master
Date de début :01/10/2020
Secteur d'activité :Public
Description :Coordonner la gestion d’un portefeuille de projets de recherche clinique et assurer la gestion duDRISP (finances, RH, organisation, logistique, information…) en apportant une expertise méthodologique sur les aspects technico-administratifs en recherche clinique.
En savoir plus :Xx
FP - CADRE DU DRISP-2.pdf
Contact :cicec@ch-cayenne.fr
Alternance pour Biostatisticien / Statisticien / Data scientist
Publiée le 24/07/2020 23:41.
Stage, Suresnes.
Entreprise/Organisme :Servier
Niveau d'études :Master
Sujet :Machine learning applicable aux études observationnelles
Durée du contrat :1 an
Secteur d'activité :Industrie Pharmaceutique
Description :Au sein du Département de Pharmaco-Epidémiologie et Real World Evidence, vous explorez des méthodes statistiques et de data science pour l'analyse de données de vie réelle. Dans les études sur base de données médicales (registres, dossiers médicaux…), l’estimation de l’effet traitement se fait à partir de données collectées dans la vie réelle. Contrairement au essais cliniques randomisés, pour lesquels la randomisation assure la comparabilité des bras de traitement, les patients en vie réelle se voient attribuer un traitement en fonction de plusieurs caractéristiques personnelles. Ceci peut entrainer un biais de confusion dans l’estimation de l’effet traitement. La méthode des scores de propension qui permet d’agréger de multiple facteurs confondants en une seule mesure est la plus reconnue et utilisée pour équilibrer les bras de traitement et supprimer ce biais. Les méthodes de machine learning (CART; BART; SuperLearner) semblent prometteuses pour se substituer à la régression logistique dans l’estimation des scores de propension et améliorer ainsi la qualité de l’estimation de l’effet traitement. La mission d’alternance a pour principal objectif un benchmark des méthodes de machine learning applicables à l’estimation de scores de propension avec une mise en application sur la base CPRD.
En savoir plus :https://www.servier-campus.com/fr/
Biostat en alternance_JNBE20_MVDVS.pdf
Contact :virginie.simon@servier.com
Volontaire Service Civique - Études socio démographiques La Réunion
Publiée le 22/07/2020 20:02.
Référence : INSEE - VSC 974.
CDD, La Réunion.
Entreprise/Organisme :INSEE Direction inter régionale La Réunion-Mayotte
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Sujet :Études socio démographiques
Date de début :01/10/2020
Durée du contrat :1 an renouvelable 1 fois
Rémunération :796 - 1629 euros
Secteur d'activité :Administration - Economie et statistiques
Description :Études socio démographiques
En savoir plus :http://www.insee.fr
Contact :dr974-gest-pers@insee.fr
Volontaire Service Civique - Indice des prix Mayotte
Publiée le 22/07/2020 20:02.
Référence : INSEE - VSC 976.
CDD, Mayotte.
Entreprise/Organisme :INSEE Direction inter régionale La Réunion-Mayotte
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Sujet :Études Indice des prix
Date de début :01/10/2020
Durée du contrat :1 an renouvelable 1 fois
Rémunération :796 - 1900
Secteur d'activité :Administration - Economie et statistiques
Description :Études Indice des prix
En savoir plus :http://www.insee.fr
Contact :dr974-gest-pers@insee.fr
Poste Ingénieur ou Postdoc - Développement logiciel IA / BioTech / DeepTech
Publiée le 22/07/2020 10:02.
Référence : Linkage-BioTech-2020.
CDD, Paris (+ missions ponctuelles en région parisienne et sur la Côte d’Azur).
Entreprise/Organisme :Université de Paris
Niveau d'études :Master
Date de début :1er octobre 2020
Durée du contrat :12-18 mois
Rémunération :à partir de 3000€ brut/mensuel
Secteur d'activité :Recherche / BioTech / DeepTech
Description :Suite à des récents échanges avec plusieurs instituts de recherche médicale et à la demande du comité CARE Covid-19 du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, nous souhaitons développer l’interface et étendre la technologie Linkage pour répondre aux attentes spécifiques des médecins et chercheurs en Santé Publique. Voir PDF ci-joint pour plus de détails.
En savoir plus :https://team.inria.fr/maasai/files/2020/07/poste-Linkage2020.pdf
poste-Linkage2020.pdf
Contact :pierre.latouche@math.cnrs.fr
Évaluer la durabilité environnementale de trajectoires territoriales
Publiée le 21/07/2020 20:07.
Thèse, Montpellier.
Entreprise/Organisme :Chaire ELSA-PACT, INRAE
Niveau d'études :Master
Sujet :Évaluer la durabilité environnementale de trajectoires territoriales dans un contexte de changements globaux : application à la gestion de l’eau sur un bassin versant
Date de début :automne 2020
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :1300
Description :L’objectif de la thèse est de développer une méthodologie intégrant les rétroactions de l’environnement vers l’ensemble des activités humaines lors de l’évaluation des performances environnementales de trajectoires territoriales. Cette méthodologie permettra de fournir des métriques aux acteurs des territoires à la fois sur l’éco-efficience des trajectoires étudiées mais également sur leur vulnérabilité face à des changements globaux. Les développements proposés seront mis en oeuvre sur un territoire d’étude afin d’évaluer différentes trajectoires de gestion de l’eau sur un bassin versant.
En savoir plus :https://www.elsa-pact.fr/Blog/Offre-de-these-ELSA-PACT
Offre_These_ELSAPACT_Automne2020 (002).pdf
Contact :eleonore.loiseau@inrae.fr
POST-DOC: Models of job-exposure matrices for biomechanical constraints and health effects
Publiée le 20/07/2020 10:32.
Référence : POST-DOC LAREMA CNRS- ESTER IRSET ANGERS.
Postdoc, LAREMA CNRS and ESTER IRSET - Université d'Angers.
Entreprise/Organisme :LAREMA CNRS - ESTER IRSET - Université d'Angers
Niveau d'études :Autre
Sujet :Models of job-exposure matrices for biomechanical constraints and health effects (Modèles de matrices emplois-expositions pour contraintes biomécaniques et les effets sur la santé)
Date de début :September - October 2020
Durée du contrat :1 year, renewable 1 to 2 years (1 an renouvelable 1 à 2 ans)
Rémunération :approx. 2 650 € gross per month (environ 2 650 € brut par mois)
Secteur d'activité :statistical modelization in medecine, mathematical statistics
Description :Occupational health issues are of growing importance due to intensified working conditions, increasing multiple exposures, and the ageing of the working population. The person recruited as a post-doctoral fellow will carry out work on optimizing predictive models of musculoskeletal disorders using job-exposure matrices. The main supervisor is Pr A. Descatha(ESTER IRSET - Université d'Angers). Mathematical aspects of research will occur in close collaboration with the Laboratory of Mathematics of the University of Angers LAREMA, UMR CNRS 6093 (Pr. P. Graczyk and Dr. Mikael Escobar-Bach).
En savoir plus :math.univ-angers.fr AND www.univ-angers.fr/fr/recherche/laboratoires/sante/irset-ester.html
post doc Eng.pdf
Contact :alexis.descatha@inserm.fr
Post-doctorant biostatistique
Publiée le 08/07/2020 14:05.
Référence : Post-doctorant INSERM1153 Equipe ECSTRRA.
Postdoc, Hôpital Saint Louis, Paris, France.
Entreprise/Organisme :INSERM1153 Equipe ECSTRRA
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Octobre 2020
Durée du contrat :1 an renouvelable
Description :Description de la structure L’équipe INSERM Epidemiology and Clinical Statistics for Tumor, Respiratory and Resuscitation Assessments (ECSTRRA) est rattachée au Service de Biostatistique et Information Médicale (SBIM) de l’hôpital Saint Louis à Paris, et est dirigée par le Pr Sylvie Chevret. Les thématiques de recherche de l’équipe ECSTRRA sont : méthodes pour l’évaluation thérapeutique sur données observationnelles (inférence causale), méthodes pour les données manquantes, modèles pronostiques, essais précoces et adaptatifs, méthodes pour les petits échantillons et maladies rares. Le poste proposé s’inscrit dans la collaboration de l’équipe ECSTRRA avec le projet RHU TRT_cSVD From Target Identification to Next Generation Therapies for Cerebral Small Vessel Diseases des Pr Hugues Chabriat et Dr Anne Joutel, Hôpital Lariboisière (https://treat-svd.fr, ANR-16-RHUS-004). Le biostatisticien sera impliqué pour les aspects statistiques du workpackage "New tools for clinical evaluation in CADASIL and validation through an early-stage clinical trial" du RHU TRT_cSVD. Son activité portera par exemple sur (i) l’implémentation des modèles d’analyse pour le développement et la validation d’un modèle pronostique pour les patients atteints de la maladie CADASIL (artériopathie cérébrale autosomique dominante avec infarctus sous-corticaux et leucoencéphalopathie), à partir des données de la cohorte suivie à Lariboisière, (ii) sur la réalisation d’analyses statistiques ponctuelles pour répondre à des questions d’épidémiologie clinique dans la population CADASIL, et (iii) la préparation de protocole d’essais cliniques (définition des critères de jugement, calcul du nombre de sujets nécessaire). Missions du poste - Réalisation d’analyse statistique d’études d’épidémiologie clinique, en particulier données observationnelles : modèles prédictifs, analyse de survie - Mise en forme des résultats, rédaction du rapport d’analyse statistique - Collaboration avec les investigateurs cliniciens à la définition de la méthodologie d’études d’épidémiologie clinique - Collaboration avec le data-manager et e-designer pour l’exploitation et la valorisation de la base de données de la cohorte CADASIL Profil recherché - Doctorat en statistique ou biostatistique, ou épidémiologie clinique - Connaissances des logiciels de statistique (R, SAS)
En savoir plus :NA
fiche_poste_post_doc_inserm1153_ecstrra.pdf
Contact :sylvie.chevret@u-paris.fr
Tenure-Track position (CR): Machine Learning for Biology and Medicine at the Centre for Computation
Publiée le 08/07/2020 11:47.
CDD, Centre for Computational Biology (CBIO), Mines ParisTech, 60 BD Saint-Michel, 75006 Paris.
Entreprise/Organisme :Mines ParisTech, PSL University
Niveau d'études :Doctorat
Durée du contrat :Tenure track (3 years, intended to become permanent position)
Description :We are seeking a tenure-track researcher with PhD and postdoc experience in Machine Learning and/or Statistics and a strong interest for biomedical/life sciences applications. The successful candidate will work in a team of 4 permanent researchers on exciting applications in computational biology, including genomics, drug discovery and bioimage informatics. The candidate will also have the opportunity to develop their own line of research for which they will supervise and/or cosupervise PhD students and Postdocs, and apply for funding. The candidate will contribute to the scientific animation in their field of research at CBIO, Mines ParisTech and Institut Curie. Non French speaking candidates are also welcome. The position is a 3-year tenure track and intended to become a permanent position.
En savoir plus :http://cbio.mines-paristech.fr/open-positions
TenureTrack_Mines-ParisTech.pdf
Contact :thomas.walter@mines-paristech.fr
Chef de l’Unité Observatoire des Aliments (H/F)
Publiée le 07/07/2020 12:10.
Référence : 2020-104.
CDI, Maisons-Alfort.
Entreprise/Organisme :Anses/Direction de l’évaluation des risques
Niveau d'études :Doctorat
Rémunération :A partir de 40 K€ selon profil
Secteur d'activité :Expertise scientifique
Description :Le chef d’unité de l’UOA manage les ressources humaines de son équipe, composée de 15 agents (agronomes, diététiciens, vétérinaires…), et en pilote la production scientifique en cohérence avec les orientations de la direction de l’évaluation des risques (DER) et le programme de travail de l’Agence. Il est assisté d’un adjoint. Il garantit la qualité scientifique des travaux de son unité, en veillant à la mise en œuvre des méthodologies d’expertise et de surveillance et au respect de la politique qualité de l’Agence. Il veille à l’organisation des interfaces tant internes qu’externes nécessaires au déploiement des missions de son unité et favorise les transversalités au sein de l’Agence. Il contribue à la visibilité des activités de l’unité
En savoir plus :https://www.anses.fr/fr
2020-104 Chef d unité observatoire des aliments.pdf
Contact :recrutement@anses.fr
Risk-based surveillance strategies for early detection of Japanese beetle in Europe
Publiée le 07/07/2020 12:10.
Référence : INRAE-POPILLIA-2020.
Postdoc, Centre INRAE Bretagne-Normandie, Rennes (Brittany, France).
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :1 October 2020 (with possible adjustments)
Durée du contrat :3 years
Rémunération :net monthly income ca. 1900€-2000€ depending on experience
Secteur d'activité :Public Research (French National Research Institute INRAE)
Description :The European project IPM-Popillia addresses the challenge of a new risk to plant health in Europe, the invasion of the Japanese beetle, Popillia japonica. This pest was introduced accidentally to mainland Europe in 2014 and threatens the entire agricultural sector, urban landscapes, and the biodiversity in invaded areas. Designing an efficient surveillance of this invasive pest is pivotal to deploy adequate containment and/or control strategies. The postdoctoral fellow will focus on the conception of a risk-based surveillance strategy intended for an efficient allocation of future sampling efforts. The objective is to identify a set of lookouts that are relevant for surveillance, such as, for example, those locations where the pest is likely to be observed earlier than on a randomly chosen set of locations. For this purpose, main tasks involve: • undertaking a comprehensive review of existing knowledge regarding the biology, the ecology and the dispersal modes of P. japonica • developing an approach in line with recent studies in plant epidemiology that couple (i) risk factor analyses and (ii) risk evaluation based on current sanitary conditions and pest dynamics • collecting and organising historical and recent geo-referenced records of presence/absence of P. japonica in Europe, from partner observations and from other existing databases • evaluating risk factors explaining the presence of P. japonica, taking natural and artificial Japanese beetle spread into account, using a variety of Machine Learning algorithms and network analysis The postdoctoral fellow will carry out the research, write scientific articles, and attend national and international scientific meetings. Strong interaction will be established with partners from scientific and technical organisations to collect the data necessary to set up the model. Furthermore, the surveillance strategies designed by the postdoctoral fellow will be used to inform stakeholders in charge of plant disease monitoring in EU, establishing a feed-back loop between scientific research and technical organisations.
En savoir plus :https://www6.rennes.inrae.fr/igepp/Stages-Emplois/Sejour-Post-Doc/Postdoctoral-position
Postdoctoral position_36 months_H2020 IPM Popillia.pdf
Contact :sylvain.poggi@inrae.fr
Chargé.e d’études statisticien.ne d’enquêtes (BAP E)
Publiée le 07/07/2020 10:52.
Référence : Chargé.e d’études statisticien.ne d’enquêtes (BAP E).
CDD, Aubervilliers, Campus Condorcet.
Entreprise/Organisme :Institut national d'études démographiques (INED)
Niveau d'études :Master
Date de début :septembre 2020 (envoyer CV et lettre de motivation)
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :établie selon barème et expérience professionnelle (entre 2.451€ et 3.010€ brut mensuel)
Secteur d'activité :statistique d'enquêtes
Description :Le service des enquêtes et sondages (SES) est un des services d’appui à la recherche de l’Ined. Ses missions centrales s'articulent autour des activités de collecte de données, quantitatives comme qualitatives, depuis la conception de questionnaires et des plans de sondage jusqu'à la mise en forme finale des fichiers de données. Le service mène également une réflexion méthodologique et une veille sur les protocoles et les techniques innovantes en matière d'enquêtes en sciences sociales. Enfin, il s’occupe de la mise à disposition des enquêtes de l'INED au sein du Réseau Quetelet et de la production de bases de données démographiques agrégées ou contextuelles, au sein de son « Datalab ». Le SES comprend habituellement deux statisticiens d’enquête, l’un des postes étant actuellement vacant. En collaboration avec les équipes de recherche et les autres membres du service, le / la statisticien.ne d’enquête aura pour mission : - en amont des enquêtes, de concevoir des plans de sondage adaptés aux problématiques de recherche (constituer éventuellement des bases de sondage), les optimiser, puis tirer les échantillons correspondants ; - au cours des enquêtes, de réaliser le suivi statistique de la collecte ; - en aval des enquêtes, de calculer les pondérations, en tenant compte du plan de sondage, des non réponses, des sources externes disponibles pour un calage sur marges, etc. ; - d’analyser la qualité des données recueillies ; - de prendre en charge certains traitements de données d’enquêtes (apurement, préparation de la mise à disposition, etc.).
En savoir plus :xx
0620-Chargé.e d'études statisticien.ne d'enquêtes.pdf
Contact :recrutements@ined.fr

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