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Outils statistiques pour l’utilisation des données non transformées en mesure nucléaire
Publiée le 16/08/2022 11:46.
Postdoc, Le Vésinet.
Entreprise/Organisme :IRSN
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Mesure nucléaire
Description :Développer une méthodologie et des outils statistiques pour l’utilisation des données non transformées en mesure nucléaire pour la surveillance radiologique de l’environnement
En savoir plus :xx
Outils statistiques pour l’utilisation des données non transformées en mesure nucléaire.pdf
Contact :miriam.basso@irsn.fr
Senior Biostatistician
Publiée le 16/08/2022 10:56.
Référence : R-165148 Senior Biostatistician.
CDI, Berne, Suisse.
Entreprise/Organisme :CSL Behring
Niveau d'études :Master
Date de début :ASAP
Durée du contrat :Open ended
Secteur d'activité :Biotech / Pharma
Description :As a Senior Biostatistician, you will contribute statistical input towards experimental designs, statistical analyses, and reporting of research studies, to ensure efficient use of resources and conclusions and deliveries following regulatory requirements and guidelines at Bern Research site. You will oversee statistical design and analysis routines in experiments that translate development strategies into plans to support product development goals, including process control and validation strategies. You will also provide statistical advice for contacts with regulatory agencies for pre-clinical Research related issues, contribute statistical input for regulatory filings for product approvals, for on-market support, and for scientific publications. A part of your job will also be the coordination with other global data analysis/computational experts (Data Management, Bioinformatics, PK/PD/Pharmacometrics and Clinical teams) to ensure that CSL Research is current and compliant in statistical methods. You will engage and work with CROs to ensure statistical analysis deliverables. Contribute statistical input to external research collaborations with academic partners. You will also provide statistics training for scientific staff and keep raising and maintaining basic competence around data analysis literacy and the use of standard statistical software (e.g., Prism, SAS JMP, and R). Responsibilities Provide statistical expertise and hands-on work to support pre-clinical Research goals at Bern site di Work together with other Senior Statisticians in Research to help co-ordinate the support for pre-clinical statistics tasks at Bern, Marburg, Pasadena and Melbourne sites Aim to establish work processes and automated routines for pre-clinical statistics Support the research data management function towards its goal to increase data integrity and data standards across CSL Research. Actively engage with external collaborators both commercial and academic to ensure that CSL Research is current with methods and areas relevant to its business. Manage contractors and/or CROs as needed. Your Skills And Experience Advanced degree (Ph.D. or MSc) in Statistics or Biostatistics 2+ years of experience working in biotechnology or pharmaceutical setting or statistical consulting experience Experience with foundational statistical principles and methods applicable to the pre-clinical research setting, e.g., experimental design, randomization, statistical analysis of observational studies and liaison with clinical statisticians. Experience in biological assay development, validation, and analysis Working knowledge of R and understanding of basic programming concepts Strong communication skills (verbal and written in English) bridging scientific and business needs
En savoir plus :https://www.linkedin.com/jobs/view/3184343205/
Contact :gilles.guillot@cslbehring.com
Chargé.e d'études statistiques
Publiée le 12/08/2022 19:09.
CDI, Fort-de-France. Martinique.
Entreprise/Organisme :Cellule economique régionale de la Construction
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Construction
Description :La Cellule Économique Régionale de la Construction de Martinique a été créée en 2018, à l’initiative des professionnels du secteur et avec l’appui de l’Etat. Sa principale mission est d’assurer une meilleure connaissance du secteur de la Construction en délivrant les informations économiques et statistiques nécessaires en vue d’éclairer les stratégies et décisions des professionnels, des élus et administrations. Grâce aux études et enquêtes menées, la CERC a également vocation à anticiper le développement de l’activité du secteur, des marchés et de l’emploi. Enfin, la CERC favorise la concertation entre les professionnels, les collectivités territoriales et l’administration sur des problématiques liées au secteur. Nous cherchons actuellement un(e) chargé(e) d'études statistiques.
En savoir plus :https://www.cerc-martinique.fr/
offre d'emploi_chargé.e d'études_CERC Martinique.pdf
Contact :contact@cerc-martinique.fr
Biostatistician
Publiée le 06/08/2022 10:08.
Référence : R-165148.
CDI, Berne, Suisse.
Entreprise/Organisme :CSL Behring
Niveau d'études :Master
Date de début :ASAP
Secteur d'activité :Biotech / Pharma
Description :As a Senior Scientist Biostatistics, you will contribute statistical input towards experimental designs, statistical analyses, and reporting of research studies, to ensure efficient use of resources and conclusions and deliveries following regulatory requirements and guidelines at Bern Research site. You will oversee statistical design and analysis routines in experiments that translate development strategies into plans to support product development goals, including process control and validation strategies. You will also provide statistical advice for contacts with regulatory agencies for pre-clinical Research related issues, contribute statistical input for regulatory filings for product approvals, for on-market support, and for scientific publications. A part of your job will also be the coordination with other global data analysis/computational experts (Data Management, Bioinformatics, PK/PD/Pharmacometrics and Clinical teams) to ensure that CSL Research is current and compliant in statistical methods. You will engage and work with CROs to ensure statistical analysis deliverables. Contribute statistical input to external research collaborations with academic partners. You will also provide statistics training for scientific staff and keep raising and maintaining basic competence around data analysis literacy and the use of standard platforms (e.g., Prism, SAS JMP, and R). Responsibilities Provide statistical expertise and hands-on work to support pre-clinical Research goals at Bern site (support Bioinformatics teams in their analysis of high throughput data (e.g., genomics, proteomics, etc.) globally, when it comes to experimental design and power calculation, statistical method development and evaluation, gene signature development and biomarker discovery, patient stratification and enrichment, target validation and asset positioning Work together with other Senior Statisticians in Research to help co-ordinate the support for pre-clinical statistics tasks at Bern, Marburg, Pasadena and Melbourne sites Aim to establish work processes and automated routines for pre-clinical statistics Support the research data management function towards its goal to increase data integrity and data standards across CSL Research. Actively engage with external collaborators both commercial and academic to ensure that CSL Research is current with methods and areas relevant to its business. Manage contractors and/or CROs as needed. Your Skills And Experience Advanced degree (Ph.D. or MSc) in Statistics or Biostatistics Bachelor's degree in Life Sciences or a computational field is a plus 2+ years of experience working in biotechnology or pharmaceutical setting or statistical consulting experience Experience with foundational statistical principles and methods applicable to the pre-clinical research setting, e.g., experimental design, randomization, statistical analysis of observational studies and liaison with clinical statisticians. Experience in biological assay development, validation, and analysis Working knowledge of R and other command-line statistical software and understanding of basic programming concepts Experience in Bayesian statistics (desirable) Strong communication skills (verbal and written in English) bridging scientific and business needs Fluent in English Our Benefits We encourage you to make your well-being a priority. It’s important and so are you. Learn more about how we care at CSL. About CSL Behring CSL Behring is a global leader in developing and delivering high-quality medicines that treat people with rare and serious diseases. Our treatments offer promise for people in more than 100 countries living with conditions in the immunology, hematology, cardiovascular and metabolic, respiratory, and transplant therapeutic areas. Learn more about CSL Behring.
En savoir plus :https://lnkd.in/gHr74Zt8
Contact :gilles.guillot@cslbehring.com
University Assistant (post doc) at the Department of Statistics and Operations Research, Ref.: 13306
Publiée le 04/08/2022 17:44.
Référence : 13306 - post doc - Tatyana Krivobokova.
Postdoc, Vienna, Austria.
Entreprise/Organisme :University of Vienna
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :September 2022
Durée du contrat :6 years
Rémunération :Job grading in accordance with collective bargaining agreement: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)
Secteur d'activité :Mathematics, Statistics, Probability theory and stochastic processes
Description :The University of Vienna (20 faculties and centres, 179 fields of study, approx. 10.000 members of staff, about 90.000 students) seeks to fill the position as soon as possible of a *University Assistant (post doc) at the Department of Statistics and Operations Research* Duration of employment: 6 year/s Extent of Employment: 40.0 hours/week Job grading in accordance with collective bargaining agreement: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc) with relevant work experience determining the assignment to a particular salary grade: http://personalwesen.univie.ac.at/en/jobs-recruiting/job-center/salary-scheme/ Reference number: 13306 https://univis.univie.ac.at/ausschreibungstellensuche/flow/bew_ausschreibung-flow?_flowExecutionKey=_c7BF85425-C017-73DC-B307-437482A8B6C8_k3A74A413-7D20-923B-BDF8-4FE74CD4C976&tid=91801.28 The Institute for Statistics and Operation Research of the University of Vienna is looking for a postdoctoral researcher to participate in the department's research, teaching (to the extent regulated by the collective bargaining agreement), and administrative activities. In particular, the candidate is expected to participate in research projects leading to international publications and presentations. Possible topics include, but are not limited to: dimension reduction and classification for structured dependent data, Bayesian approaches to machine learning algorithms or predictive inference. For more information about the position, please contact Tatyana Krivobokova. Job Description: The successful candidate will join the faculty and participate actively in the department's research, teaching (to the extent regulated by the collective bargaining agreement), and administrative activities. In particular, the candidate is expected to participate in research projects leading to international publications and presentations. Profile: - a Ph.D. in statistics, mathematics, or a closely related discipline (completed or pending completion) - a strong background in mathematical statistics and probability theory - promising potential for original high-level research - proficiency in written and spoken Englisch In addition, we expect the successful candidate to have - Teaching experience / experience of working with e-learning - Experience of working on interdisciplinary research projects - Publications in renowned, subject-relevant media (peer-reviewed, depending on the professional standards) - International presentation experience Desirable qualifications are - Knowledge of university processes and structures - Experience abroad - Experience of supervising students Application documents - Letter of motivation - Academic curriculum vitae (including a list of publications, a list of courses and talks given) - Description of research interests and research agenda / of the intended habilitation project (if applicable) - Copies of certificates - Contact details of two people who could provide a letter of reference Research fields: Main research field: Mathematics MUST Special research fields: Statistics MUST Languages: English - Very good knowledge MUST Applications including a letter of motivation (German or English) should be submitted via the Job Center to the University of Vienna (http://jobcenter.univie.ac.at) no later than 30.08.2022, mentioning reference number 13306. For further information please contact Krivobokova, Tatyana +43-1-4277-38632, Sobotka-Tompits, Sabine +43-1-4277-38631. The University pursues a non-discriminatory employment policy and values equal opportunities, as well as diversity (http://diversity.univie.ac.at/). The University lays special emphasis on increasing the number of women in senior and in academic positions. Given equal qualifications, preference will be given to female applicants. Human Resources and Gender Equality of the University of Vienna Reference number: 13306 E-Mail: jobcenter@univie.ac.at Privacy Policy of the University of Vienna: https://personalwesen.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/d_personalwesen/Jobs_Recruiting/Dokumente/Datenschutzerklaerung_JobCenter_EN.pdf
En savoir plus :https://personalwesen.univie.ac.at/en/jobs-recruiting/job-center/
13306_Postdoc_University_Vienna.pdf
Contact :sabine.sobotka-tompits@univie.ac.at
Thèse sur la confidentialité de l'apprentissage fédéré
Publiée le 04/08/2022 17:44.
Thèse, Saclay (Ile-de-France).
Entreprise/Organisme :CEA LIST
Niveau d'études :Master
Sujet :Violation de confidentialité dans le processus d’apprentissage fédéré: quelles sont les menaces, attaques et défenses en présence d’acteurs malveillants ?
Date de début :11/2022
Durée du contrat :3 ans
Description :En 2016, Google publie les principes fondateurs de l’apprentissage fédéré avec la promesse de créer des IA sans compromettre les données des utilisateurs. Cette méthode est en train de changer le paradigme actuel de l’IA centralisée, où construire de meilleurs modèles se résume souvent à collecter toujours plus de données personnelles et les centraliser sur un serveur. L’apprentissage fédéré est une approche collaborative où tous les utilisateurs d’un service participent à l’apprentissage du modèle sans transmettre leurs données personnelles mais uniquement les paramètres du modèle mis à jour localement. Au lieu de centraliser les données, seuls les paramètres du modèle sont agrégés sur le serveur central ce qui permet d'améliorer la confidentialité des données et de limiter les coûts de communication. Notre sujet de thèse aborde un verrou fondamental de l’apprentissage fédéré qui est celui de la confidentialité. Par construction, l'apprentissage fédéré apparait comme une solution pour la confidentialité des données mais pas pour la confidentialité du modèle. Et même si les paramètres du modèle contiennent beaucoup moins d’informations à propos des clients que les données brutes, il est tout à fait envisageable d’inférer des informations clients à partir d’un modèle statistique. Cette menace est particulièrement présente dans le cadre fédéré où des acteurs malveillants (clients ou serveur) peuvent exploiter les paramètres transmis à chaque tour pour reconstruire de l’information à propos des individus. L'objectif de la thèse est de faire un tour d'horizon des attaques déployées dans le cadre fédéré pour ensuite proposer des solutions innovantes pour garantir la confidentialité des données face à un serveur ou des clients malveillants.
En savoir plus :https://list.cea.fr/fr/
sujet_these_apprentissage_fédéré.pdf
Contact :aurelien.mayoue@cea.fr
INGENIEUR - STATISTICIEN
Publiée le 30/07/2022 20:35.
CDD, Pôle de Santé publique, HUS, 1 place de l'Hôpital, 67000 Strasbourg.
Entreprise/Organisme :Hôpitaux Universitaires de Stasbourg
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :1 an renouvelable
Rémunération :Selon les grilles de la fonction publique (ingénieur hospitalier avec prime)
Secteur d'activité :Biostatistique
Description :L’ingénieur statisticien participe au soutien méthodologique et statistique de l’activité de recherche clinique du CHU de Strasbourg, dans le respect des obligations réglementaires, sous la responsabilité du GMRC, dans le service de Santé Publique. 1. Il reçoit les consultants (médecins séniors ou juniors, et toute personne ayant un rôle dans le cadre de la recherche clinique) et assure une activité d’analyse statistique en fonction des besoins du projet présenté par le consultant. Il élabore le plan d’analyse statistique requis par le plan expérimental et par le type de données et réalise les analyses en question. Si besoin, il collabore avec les autres membres de l’équipe du GMRC et notamment l’équipe médicale du GMRC pour atteindre cet objectif. 2. Il développe les formules, fonctions et modèles mathématiques nécessaires à l’activité du GMRC. Il rédige les codes informatiques correspondants (R, JAGS, STAN, autres logiciels) à façon en fonction des besoins de l’équipe et assure la maintenance, l’évolution et la veille de ces fonctions, modèles et codes informatiques correspondants. Il est encouragé à proposer des améliorations et de nouvelles fonctionnalités logicielles et informatiques utiles à la bonne marche du GMRC. 3. Il participe à l’effort de formation du CHU en aidant à la formation des internes en stage au GMRC et dans le service de Santé Publique. Il participe également à la formation des différents stagiaires qui sont amenés à travailler dans le GMRC ou le service de Santé Publique (étudiants en médecine, stagiaire M1 et M2 divers, autres stagiaires). 4. Il collabore autant que nécessaire aux activités transversales entre, d’une part, le GMRC et les autres secteurs du service de Santé Publique, et d’autre part, entre le GRMC et les autres services du CHU, chaque fois que ces activités impliquent une connaissance statistique.
En savoir plus :NA
Biostat GMRC NM.pdf
Contact :nicolas.meyer@chru-strasbourg.fr
Ingénieur de données de santé
Publiée le 30/07/2022 20:35.
CDD, Pôle de Santé publique, HUS, 1 place de l'Hôpital, 67000 Strasbourg.
Entreprise/Organisme :Hôpitaux Universitaires de Stasbourg
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :1 an renouvelable
Rémunération :Selon les grilles de la fonction publique (ingénieur hospitalier avec prime)
Secteur d'activité :Science des données en santé
Description :Au sein des HUS, le Groupe Méthode en Recherche Clinique (GMRC), équipe pluridisciplinaire de 10 personnes, rattaché au Pôle Santé publique, santé au travail et hygiène hospitalière, est une structure support pour tous les personnels souhaitant mener des recherches cliniques ou des recherches épidémiologiques. Le GMRC intervient aux stades d’écriture du protocole, de soumissions aux instances réglementaires ou aux demandes de financement, d’analyse et interprétation des résultats de l’étude, de rédaction des articles et communications scientifiques. Le GMRC est spécialisé dans la méthodologie des études et en sciences des données pour la réutilisation de données de santé, que ce soit à partir de l’entrepôt de données des HUS ou de bases externes, telle que le Système National des Données de Santé (SNDS). Nous recherchons un ingénieur spécialisé dans la gestion experte des données, profil de type data curator, data-engineer ou ingénieur des données mais disposant aussi de compétences en analyse des données (statistique ou techniques de science des données).
En savoir plus :NA
Datascientist SNDS.pdf
Contact :erik.sauleau@chru-strasbourg.fr
Statisticien(ne) – data scientist
Publiée le 30/07/2022 20:35.
Référence : STAT2022-7.
CDD, Faculté de Médecine St Antoine - 27 rue Chaligny - 75012 PARIS.
Entreprise/Organisme :UMR-S 1136 - Sorbonne Université - Inserm
Niveau d'études :Master
Date de début :1er novembre 2022
Durée du contrat :CDD 12 mois reconductible sur 3 à 5 ans
Rémunération :Rémunération en fonction des grilles de Sorbonne Université
Description :Projets scientifiques : La personne recrutée sera amenée à travailler prioritairement sur deux projets de pharmaco-épidémiologie menés sur les données du SNDS en partenariat avec l’ANSM : 1. DDI-Top – en tant que chef de projet, sur le risque d’allongement du QT et de torsades de pointes par interaction entre des médicaments dispensés en pharmacie de ville aux personnes âgées de 65 ans ou plus en France (lancement du projet en Novembre 2022). 2. DDI Vigilance – en tant qu’appui scientifique, sur les interactions médicamenteuses en médecine de ville en France : prévalence, facteurs associés, évaluation des conséquences en termes de survenue de certains événements de santé (lancé en 2017). ACTIVITES PRINCIPALES : - Projets pharmaco-épidémiologiques menés sur les données du SNDS : - coordination de projet, suivi des livrables, organisation et animation des conseils scientifiques - définition des objectifs et de la méthodologie à mettre en œuvre - analyse des données, présentation des résultats en conseil scientifique - valorisation scientifique (publications scientifiques, congrès) - Appui méthodologique et statistique aux autres projets de l’équipe : - méthodes à mettre en œuvre en fonction des problématiques étudiées et des données disponibles - aide à l’utilisation du logiciel R, éventuellement animation de formations - Participation à la vie de l’unité et de l’équipe de recherche (réunions, séminaires) PROFIL RECHERCHE Diplôme : Bac + 5 (master, ingénieur) en biostatistiques, statistiques/mathématiques appliquées Compétences recherchées : - Statistiques : - Maîtrise des méthodes statistiques (régressions, séries temporelles, données longitudinales, etc.) et connaissance des méthodes statistiques et des schémas expérimentaux en épidémiologie - Maitrise des logiciels R et SAS - Rigueur et méthode - Autonomie et esprit d’initiative - Communication, relationnel, pédagogie - Langue : anglais scientifique (lu, écrit, parlé) - Intérêt pour l’épidémiologie et la santé publique
En savoir plus :NA
FichePoste_RS_Statistique_2022_7.pdf
Contact :recrutement@sentiweb.fr
Biostatistician / Epidemiologist SNDS – Permanent position
Publiée le 30/07/2022 20:35.
Référence : Biostat_22_07.
CDI, Bordeaux (33), France.
Entreprise/Organisme :Horiana
Niveau d'études :Master
Date de début :ASAP
Durée du contrat :indéterminée
Rémunération :Salary according to skills and experience
Secteur d'activité :Medical research
Description :HORIANA is a consulting company dedicated to epidemiology and biostatistics, designing and conducting Healthcare Real-World Studies. Founded by a team of 6 specialists, all of them having more than 15 years of experience in biostatistics, epidemiology, and project management, Horiana aims to support its clients at all stages of their projects. Our clients are both private and public/academic professionals in the healthcare field. Horiana is currently expanding its team with a full-time permanent position for an epidemiologist/biostatistician (M/F) (part-time would be possible). The position is based in Bordeaux (33) in France, but remote position could be an option, depending on the profile of the candidate. In an autonomous manner, you will take charge of design conception, writing protocol, statistical analyses mostly based on secondary databases, and notably on the French nationwide healthcare data system (SNDS). Profile • Master in biostatistics and/or epidemiology • Experience of 2 years in the use of the French nationwide healthcare data system (SNDS) • Proficiency in the use of office suites and good statistical programming skills (SAS and R as a minimum) • Strong writing skills • Fluency in French and English • Autonomy, excellent organization skills and ability to identify priorities • Aspiration for excellence and performance • Team spirit Missions • Data-management and statistical analyses using the French nationwide healthcare data system (SNDS) • Identification and implementation of relevant and well-adapted statistical analyses • Writing and reviewing of the study documentation (methodology, synopsis, protocol, statistical analysis plan, study report, etc.) • Providing support to the scientific project manager • Deliverables of the studies ensuring quality standards and timelines • Preparation of scientific meetings on epidemiological and statistical aspects • Writing/participation in the drafting of standard or specific operating procedures related • Continuous development of personal scientific skills to keep up to date with scientific progress Salary according to skills and experience Contact: info@horiana.com
En savoir plus :https://www.linkedin.com/company/horiana/?viewAsMember=true
202207 Biostat Epidemiologist Position.pdf
Contact :info@horiana.com
Ingénieur de données de santé
Publiée le 29/07/2022 11:14.
CDD, Pôle de Santé publique, HUS, 1 place de l'Hôpital, 67000 Strasbourg.
Entreprise/Organisme :Hôpitaux Universitaires de Stasbourg
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :1 an renouvelable
Rémunération :Selon les grilles de la fonction publique (ingénieur hospitalier avec prime)
Secteur d'activité :Science des données en santé
Description :Le CHU de Strasbourg, en synergie avec d’autres établissements d’un réseau inter-régional (Nancy, Reims, Metz-Thionville, Besançon et Dijon), a missionné une équipe pluridisciplinaire afin de créer une plateforme d’exploitation des données massives en santé dont les principales activités sont : • l’identification et l’intégration des données d’intérêt dans un entrepôt de données de santé ; • l’exploitation des solutions technologiques innovantes pour le traitement des données ; • l’accompagnement et la réalisation de projet d’exploitation des données, dont ceux basés sur des modèles à apprentissage automatisé (intelligence artificielle) et traitement automatisé du langage pour la recherche médicale, le pilotage de l’établissement, l’enseignement et les soins. Nous recherchons un ingénieur spécialisé dans la gestion experte des données, profil de type data curator, data-engineer ou ingénieur des données.
En savoir plus :NA
Data Scientist EDS.pdf
Contact :erik.sauleau@chru-strasbourg.fr
Apprenti ingénierie d'exploitation
Publiée le 29/07/2022 11:14.
Référence : Apprenti ingénierie d'exploitation.
CDD, Nice.
Entreprise/Organisme :AEROPORTS DE LA CÔTE D'AZUR
Niveau d'études :Master
Date de début :05/09/2022
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :Cadre légale de l'apprentissage
Secteur d'activité :Gestion aéroportuaire
Description :En apprentissage au sein de la cellule Ingénierie d’Exploitation vous serez amené à réaliser ou participer aux activités suivantes : Etablissement de prévisions de trafic passagers et mouvements hebdomadaires et mensuels (trafic horaire et journalier) - établissement de modèles mathématiques pour la détermination des prévisions de trafic opérationnel - automatisation des productions - application de l’intelligence artificielle (algorithmes de machine Learning) - fiabilisation des modèles prédictifs et amélioration des modèles réalisés Etudes statistiques : - détermination des courbes de présentation passager arrivée et départ pour l’étude de capacité seuils d’alerte 2023 - définition des 40ème heures pour chaque terminal : automatisation de la production - détermination des paramètres d’études des ressources et self-services Dimensionnement des ressources aéroportuaires : - contribuer au déploiement de l’outil pour le dimensionnement des lignes frontières - intégrer l’intelligence machine learning au RMS en vue d’améliorer l’affectation prédictive des ressources aéroportuaires
En savoir plus :https://aca-career.talent-soft.com/offre-de-emploi/emploi-apprenti-ingenierie-d-exploitation-h-f_496
Contact :recrutement@cote-azur.aeroport.fr
Ingénieur Bio-informaticien ou Docteur en traitement des données
Publiée le 22/07/2022 09:45.
CDI, Laval / Pays de la Loire.
Entreprise/Organisme :SEENOVIA
Niveau d'études :Master
Description :Profil recherché : Ingénieur Bio-informaticien ou Docteur en traitement des données orienté séquençage et métagénomique Missions : - Chargé de projet R&D (75% du temps) : Développer les compétences séquençage / métagénomique au sein de Seenovia et du groupe Seenergi et contribuer à construire des indicateurs de pilotages pertinents pour nos adhérents. Travaux de recherche en lien avec : o GénoCellules® (www.genocellules.fr) et le séquençage o Microbiote des vaches laitières - Soutien à la chaine de traitement des données du service GénoCellules® en interface avec les équipes Système d’Information Seenovia/Seenergi et SAS GénoCellules. (25% du temps).
En savoir plus :NA
Offre d'emploi Seenovia -Ingénieur bio informaticien.pdf
Contact :recrutement@seenovia.fr
Data Analyst F/H
Publiée le 20/07/2022 20:57.
CDI, Levallois-Perret.
Entreprise/Organisme :Médiamétrie
Niveau d'études :Master
Description :- Définir le cadrage méthodologique des études - Participer à la conception des analyses propres aux études - Assurer le traitement des données (pré-traitement, redressement, traitement des valeurs manquantes), la validation des résultats et les analyses complémentaires (analyses factorielles, régressions,) - Apporter conseil et explication aux départements commerciaux dans l'interprétation des résultats - Participer à l'évolution des mesures, des méthodologies et méthodes de calcul. - Contribuer à la veille méthodologique et scientifique Vous intégrez un poste ouvert en termes de contacts, puisque vous travaillez en collaboration avec différentes équipes de Médiamétrie, et dans lequel vous valorisez vos qualités d'analyse.
En savoir plus :https://www.mediametrie.fr/fr/cdi-data-analyst-fh-0
CDI - Data analyst.pdf
Contact :mmoreno@mediametrie.fr
Statistician
Publiée le 20/07/2022 20:57.
CDI, Neuchatel.
Entreprise/Organisme :Philip Morris
Niveau d'études :Master
Rémunération :145 000-165 000 chf
Description :As Sr Scientist – Statistician you will apply statistical and mathematical techniques to complex pre-clinical data, in order to ensure a correct interpretation of scientific results and help make informed decisions! You will support the study teams by establishing fit-for-purpose statistical designs. You will also contribute to the publication of major results in peer-reviewed scientific journals and thereby to the scientific credibility of Philip Morris International (PMI). More specifically, you'll • Contribute to the statistical design of preclinical studies and life science product innovation experiments and recommend the most appropriate statistical procedures for the outcome evaluation. • Develop and implement statistical techniques and tools, perform data analysis and reporting based on pre-clinical, laboratory data and methodology validation. • Guide peers and management in data interpretation to support them in making informed decisions • Provide input and evidence to the development of project and study scopes, schedules and estimates • Perform duties in accordance to PMI policies and/or external regulations, e.g. Good Laboratory Practices (GLP). • Contribute to the writing and preparation of reports, presentations, publications, patents and evidence packages that are submitted to regulatory authorities, as well as present these materials to internal or external events such as conferences • Provide mathematical and statistical expertise on new projects and techniques, as well as statistical training. Who we’re looking for • MSc, or PhD preferred, in biostatistics, statistics or other related areas (physics, mathematics, computational science/biology/chemistry/toxicology, data science). • Demonstrated experience in industrial (pharmaceutical, food, medical devices) setting with a sound expertise in biostatistics and advanced statistical designs. • Strong expertise in programming with R or SAS statistical software, development of Shiny applications is a plus. • Practical experience in (pre-)clinical research and basic knowledge of GLP and GCP. Knowledge of standardized data formats (SDTM, ADAM, SEND) are an advantage. • Ability to work in a multi-disciplinary environment. • Confirmed publication skills. • Sound expertise in planning and scheduling activities with other groups. • Fluent in English both written and spoken. Please send your application on our webpage: https://www.pmi.com/careers/job-details?id=56414
En savoir plus :https://www.pmi.com/careers/job-details?id=56414
Contact :contact@pmi.com

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