Consulter les offres d’emploi

Stage BUSINESS INTELLIGENCE
Publiée le 18/02/2019 10:13.
Référence : BCA1.
Stage, Asnières sur seine.
Entreprise/Organisme :BCA EXPERTISE
Niveau d'études :Master
Sujet :Business Intelligence
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :1.300
Secteur d'activité :Expertise automobile
Description :Vous participerez activement à : - L'élaboration du nouveau système d'information décisionnel - Au reporting interne en priorité, autour de technologies innovantes de Data Visualisation (tels que la dernière version de Power BI et PBi Report Server) - Aux phases d'ETL et/ou de modélisation du Data Warehouse/ Data Marts sur les dernières technologies (SQL server 2016/2017) - Aux différentes phases des projets BI (ETL, Data Warehouse, Cubes, Reporting et Data Visualisation), de manière plus générale. L'IES se voit confier de nombreux projets challengeants et cette opportunité de stage pourra donc déboucher sur un CDI.
En savoir plus :http://recrutement.bca.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1301&idOrigine=1696&LCID=1036&offerRe
Offre STAGE BUSINESS INTELLIGENCE HF - Réf. 2019 02 - stage BI-1301 (1).pdf
Contact :richard.rodrigues@bca.fr
STAGE DATAMINING
Publiée le 18/02/2019 10:12.
Référence : BCA2.
Stage, Asnières sur seine.
Entreprise/Organisme :BCA EXPERTISE
Niveau d'études :Master
Sujet :datamining
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :1.300
Secteur d'activité :Expertise automobile
Description :La mission : Au sein de l'Institut d'Etudes Statistiques (IES), qui comprend un pôle BI et un pôle Data Science, vous serez rattaché(e) au Responsable IES. Vous serez amené(e) à automatiser de nombreux algorithmes capables de surveiller la pertinence des données dans le temps. Dès qu'une brèche (rupture de tendance) sera détectée, il faudra créer puis utiliser un panel de modèles capables d'analyser la ou les causes explicatives de cette rupture de tendance. Cette mission consiste donc à automatiser des modélisations capables de capturer des changements brusques dans des données diverses et variées (baisse de la productivité, hausse des demandes, mesure de la satisfaction client, etc…) et de les expliquer grâce à des modèles paramétriques pertinents. Vous serez donc amené à côtoyer toutes les directions de l'entreprise et identifier leurs besoins. L'IES se voit confier de nombreux projets challengeants et cette opportunité de stage pourra donc déboucher sur un CDI.
En savoir plus :http://recrutement.bca.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1300&idOrigine=1696&LCID=1036&offerRe
Offre STAGE DATAMINING HF - Réf. 2018 02 - stage datamining-1300 (1).pdf
Contact :richard.rodrigues@bca.fr
Stage DATA SCIENCE
Publiée le 18/02/2019 10:12.
Référence : BCA3.
Stage, Asnières sur seine.
Entreprise/Organisme :BCA EXPERTISE
Niveau d'études :Master
Sujet :data Science
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :1.300
Secteur d'activité :Expertise automobile
Description :Vous interviendrez au cœur du projet d'amélioration du processus de traitement d'un dossier client à travers l'étude de l'ensemble des tâches nécessaires au traitement des ordres de mission qui nous sont confiés par nos clients. L'objectif du stage est de développer un prototype d'outil d'aide à la planification de l'activité d'un conseiller client. Le projet comporte une première partie d'appropriation de la problématique opérationnelle et des données sources, une deuxième partie d'analyse et de représentation de ces données sur un périmètre d'étude à définir afin de dégager un jeu de données d'instances réalistes de planning, puis une troisième partie de conception et d'implémentation d'un algorithme de génération automatique d'emplois du temps les plus pertinents et s'adaptant en temps réel au contexte en cours. Les principales fonctionnalités de l'outil (périmètre des données, algorithme, interface graphique, …) seront développées en fonction de votre montée en compétences et de vos affinités.
En savoir plus :http://recrutement.bca.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1289&idOrigine=1696&LCID=1036&offerRe
Offre STAGE DATA SCIENCE HF - Réf. 2019 02 - stage data science-1289 (1).pdf
Contact :thibaut.lefebvre@bca.fr
Postdoctoral fellowship in pharmacoepidemiology in pregnancy
Publiée le 15/02/2019 13:23.
Postdoc, Faculté de Médecine - 37 Allées Jules Guesde - 31000 Toulouse (France).
Entreprise/Organisme :Centre Hospitalier Universitaire of Toulouse (France), Service de Pharmacologie Médicale et Clinique
Niveau d'études :Doctorat
Sujet :PhD or equivalent degree in pharmaco-epidemiology or related fields
Date de début :April 2019
Durée du contrat :3 years
Rémunération :According to experience and to hospital research salary scale
Secteur d'activité :Pharmaco-epidemiology, Biostatistics
Description :Research laboratory presentation: Our research team in Pharmacoepidemiology is located in the department of Clinical Pharmacology, at Toulouse school of Medicine (South-West France). From several years, we have been working on reproductive risks of drugs. In 2004, we have created EFEMERIS database (www.efemeris.fr ), the first French database on prescriptions during pregnancy in general population which currently records anonymous data for more than 137,000 pairs mother/ pregnancy outcome. Children from EFEMERIS cohort are followed up until 2 years of age. In 2010 the cohort “POMME 2010” of around 8000 children was also set up. For the children of POMME, drug prescriptions are recorded during prenatal life and during childhood, until 7 years old at the present time. Five years later, “POMME 2015” has been created. The team also performs pharmacoepidemiological studies on national databases such as EGB (Echantillon Generaliste des Beneficiaires), an administrative database which represents a 1/97 sample of the French population. The team is involved in developing new methodological or statistical approaches. The team is the leader of the French network “REGARDS” (REproduction Gestation And Risk of DrugS) and is a partner of the European Consortium ConcePTION (IMI2 call 13 Topic 9), the aim of which is to “Build an ecosystem for better monitoring and communicating safety of medicines use in pregnancy and breastfeeding”. Research project description: In collaboration with the other members of the team, the post-doctoral fellow will conduct the following project that has been planned for the IMI ConcePTION project and participate to other missions of our group in the ConcePTION consortium: Methods for controlling by indication for prescriptions: application to medications for neuropathic pain - Rationale of the study (background): One of the major issues that arise when using large administrative health care registries is the absence of indication for drug use. This is a crucial problem for drugs with several indications when the risk for adverse pregnancy outcomes is different according to the underlying maternal disease. This uncertainty is an important limitation for the interpretation of pregnancy medication safety studies. The motivating example for this demonstration projects is drugs for neuropathic pain and dysfunctional (NDP). These medications include gabapentinoids (G), tricyclic antidepressants (TA), dopamine agonists (DA) and analgesics, which are also used for a range of other diseases like epilepsy and mental disorders. The increase in use and lack of data on safety during pregnancy, makes this topic of great public importance. - Aim and impact of the study: The aim of the study is to develop a method to identify drug indication in big electronic data sources in order to evaluate the risk of medications prescribed to pregnant women for NDP. The first step of the demonstration project is to estimate the prevalence and the incidence of women of childbearing age and pregnant women being dispensed medications for NDP. Then, an algorithm to determine the reason why the medication has been prescribed will be developed and validated with clinician experts by ad hoc preliminary study. Finally, the safety of medications (see “outcomes” below) for NDP in pregnancy (for ex G vs TA) will be evaluated in the different groups of pregnant patients (patients with NDP according to their treatment/ non treated NDP/without NDP). The European multicentre design of the demonstration project will allow including a sufficient number of pregnant patients in each group. Special attention will be paid to congenital anomalies, maternal and perinatal outcomes as well as childhood outcomes including growth and (neuro) development. This demonstration project will provide Health Agencies and Pharmaceutical industry with a regulatory valid algorithm to identify drug indication in administrative health care registries as well as recommendations on management of neuropathic and dysfunctional pain during pregnancy. - Innovative elements of the demonstration study: This project will use a novel approach to account for the underlying indication for use thus limiting the “disease bias” in future medications in pregnancy studies since disease physiopathology could account for some adverse effects in pregnancy outcomes. The ability of the algorithm developed with clinician experts to correctly identify women with NDP will be validated with medical records. The algorithm will take into account essential information, such as the drug name and dosage, the prescriber specialty, patient diagnoses and co-medications so that the basis algorithm can be applied and adapted in the data sources and different indications from different partner countries. For the demonstration project, pain severity will be taken into account through utilization of pain medications as a proxy for pain intensity and the trajectory method, which enables to assess the impact of drugs for NDP in pregnancy according to the profile of exposure. Other potentially confounding factors (such as environmental or genetic factors, comorbidities and co-prescriptions, alcohol or cigarette consumption when available) will be controlled using other methods: propensity scores (probability of exposure to medications for NDP given the observed confounders) and sibling comparison design. - Description of the study, including the methodology employed: • Data sources: Several databases could be used from across Europe, such as healthcare databases from Euromedicat, SNIIRAM and Scandinavian partners. Data concerning prenatal exposure to drugs for NDP will be also gathered among children’s disability registries (for example RH31) in Europe • Study population: women of childbearing age, pregnant women and their children followed in time • Outcomes: congenital anomalies, maternal and perinatal outcomes as well as neurodevelopmental risk or childhood outcomes • Exposure: medications for NDP • Analysis methods: algorithm validation, trajectory method, propensity score, sibling comparison Preferred Experience and Skills: - Academic requirements: PhD or equivalent degree in pharmaco-epidemiology or related fields - Skills and experiences: - Strong biostatistics skills are mandatory, - Experience on studies on large databases, - Previous SAS programming experience. - Language requirements: Fluent English (reading, writing and speaking) - Personal qualities: Strong organizational skills, communication skills, scientific rigor
En savoir plus :NA
Offre_PostDoc_IMI.pdf
Contact :christine.damase-michel@univ-tlse3.fr
3-month internship in a Pharma company based in Switzerland
Publiée le 15/02/2019 13:23.
Référence : Celg20190215RMG.
CDD, Boudry, switzerland.
Entreprise/Organisme :Celgene International
Niveau d'études :Master
Sujet :3 possible subjects (only 1 will be retained) * Proposal 1: Provide a framework for integrating the new estimand concept (ICH E9 addendum) in the design and analysis of clinical research. * Proposal 2: Provide a framework for deciding which Propensity Score Matching method is the most appropriate given the context. * Proposal 3: Developing a synthetic representation of the multivariate effect of a treatment including primary and secondary efficacy endpoints, symptom assessments, quality of life, and health economics outcomes.
Date de début :June 2019
Durée du contrat :3 months
Rémunération :3000 - 4000 CHF
Secteur d'activité :Pharmaceutical Industry
Description :Detail descriptions of the 3 proposals in the attached files
En savoir plus :NA
Internship.pdf
Contact :mlbravo@celgene.com
Data Manager (H/F)
Publiée le 15/02/2019 08:22.
CDD, Paris.
Entreprise/Organisme :Epicentre
Niveau d'études :Master
Date de début :As soon as possible
Durée du contrat :12 months
Rémunération :Gross annual salary from 47.6K€
Secteur d'activité :Research / NGO
Description :Epicentre is an organisation created by Médecins Sans Frontières (MSF) in 1986. We conduct field epidemiology, training and research activities for MSF interventions. Our activities for populations in precarious situations are led from Uganda, Niger, and France, and through the programs of MSF and others. They mainly concern infectious diseases and undernutrition. Background Epicentre’s research portfolio, particularly clinical trials, has recently been increasing. The diverse nature of the trials including their design, subject, location and sponsors has led to the need for centralized and dedicated data manager. This position aims to scale up our internal capacity in data management to match the demand from MSF and external funders. Under the responsibility of the director of research, integrated in the Research Department, the data manager’s main tasks will be: Main Activities • With the guidance of senior staff and in collaboration with the research teams, program and validate new databases, including preparation of validation plans, database design specifications, and data test plans • Support the setup and implementation of data management activities for research studies including staff training, drafting and reviewing SOPs, ongoing review of SOPs, including liaising with appropriate partners (such as ethics committees, DSMBs, manufacturers, trial steering committees etc) as requested • Ensure data entry, cleaning and coding as required • Perform discrepancy management and generation/resolution of automatic and manual queries as required • Perform data reviews/ produce reports as required • Perform off-line data validation activities • Document the technical details of the work clearly to facilitate collaboration with other team members and ensure quality control • Act as a data management advisor to study staff working on the development of protocols, study implementation and reporting • Technical supervision of dedicated data managers in Epicentre’s two research centers, Mbarara, Uganda and Maradi, Niger • Conduct field visits and provide remote support for data management of Epicentre conducted trials • Assist in the reconciliation of study databases • Assist with analyzing data and the preparation of clinical study reports, publications, final reports and presentations • Assit in the archiving of study databases and related documents Candidate requirement - Masters or doctoral degree with a strong applied data management skills in African settings preferred - 3-5 years of related work experience. Work or internship experience as a trial data manager and strongly preferred - A demonstrated understanding of clinical research and trial methodology, GCP, medical terminology, IT, data protection and reporting formats - Demonstrated written and oral communication in French and English mandatory - Strong written and verbal communication skills - Ability to work under pressure demonstrating agility through effective and innovative team leadership - Flexible working hours - Must be able to anticipate challenges and risks and proactively suggest/implement solutions
En savoir plus :http://smrtr.io/Y_bt
20190201 JD Data Manager ENGLISH sfds.pdf
Contact :recrutement@epicentre.msf.org
Poste de DATA MANAGER
Publiée le 13/02/2019 21:30.
Référence : Poste DM 01.
CDD, Montpellier.
Entreprise/Organisme :INSERM
Niveau d'études :DUT/Licence ou équivalent
Date de début :dès que possible
Durée du contrat :6 mois
Rémunération :grille hospitalière
Secteur d'activité :Recherche epidemiologique et clinique
Description :Le travail portera sur la mise en place des bases de données longitudinales. Le candidat devra assurer la qualité des données récoltées et la mise à disposition de ces données. Le travail consistera aussi à la mise en œuvre d’analyses statistiques dans le domaine de la neuropsychiatrie.
En savoir plus :https://www.inserm-neuropsychiatrie.fr/fr
Contact :sylvaine.artero@inserm.fr
Apprentissage statistique des liens entre climat et rendements agricoles
Publiée le 13/02/2019 21:30.
Référence : ML-Agri.
Stage, Avignon.
Entreprise/Organisme :INRA, BioSP
Niveau d'études :Master
Sujet :Apprentissage statistique pour la détermination de profils climatiques spatio-temporels à l'origine des variations de rendements agricoles
Date de début :mars ou avril
Durée du contrat :4 à 6 mois
Rémunération :577,50€ / mois, conformément à la grille officielle en vigueur
Secteur d'activité :Laboratoire de recherche
Description :Les rendements agricoles dépendent de plusieurs facteurs, dont (mais pas seulement) la variété cultivée, les pratiques agricoles, les choix techniques et les conditions climatiques qui fluctuent d’une année à l’autre. Sur l’un des rares jeux de données contenant plusieurs milliers de parcelles, l'objectif de ce stage est d'identifier les profils spatio-temporels des conditions climatiques à l'origine des variations de rendement. Cette meilleure compréhension des phénomènes climatiques doit permettre de mieux déterminer et prédire les risques pour les agriculteurs afin de leur proposer des solutions adaptées comme des améliorations variétales, des modifications des pratiques agricoles ou le recours à des assurances, etc. Nous disposons des relevés de rendement de blé de 2011 à 2016 pour 2300 parcelles du réseau DEPHY, réparties sur le Nord et l’Ouest de la France. Les conditions climatiques sont connues soit au travers des relevés journaliers de température et de précipitation réalisés par des stations météorologiques équitablement réparties sur le territoire considéré, soit en accédant à des données de ré-analyse issue de la base SAFRAN de Météo-France. Les conditions environnementales et les pratiques agricoles seront raisonnablement supposées inchangées durant la période 2011-2016, afin de se concentrer sur l'influence des conditions climatiques. Nous disposons également d'indicateurs éco-climatiques résumant l'information météorologique lors de différentes phases du cycle de croissance du plant de blé. Face aux limites des modèles spatiaux (champs, processus) et temporels pour détecter des phénomènes complexes inconnus, l'objectif majeur de ce stage sera de s'appuyer sur des techniques d'apprentissage statistique (forêts aléatoires, boosting aléatoire, réseaux de neurones...) pour rechercher dans les données les profils spatio-temporels déterminant les variations de rendement. Une première étape sera de détecter les combinaisons des indicateurs éco-climatiques pour expliquer le plafonnement ou la baisse de rendement de ces dernières années. L'analyse sera menée sous le logiciel R.
En savoir plus :https://informatique-mia.inra.fr/biosp/homepage-denis-allard
StageM2-MachineLearning.pdf
Contact :denis.allard@inra.fr
3 Post-Docs d'excellence Lecteurs Hadamard 2019
Publiée le 13/02/2019 14:26.
Référence : Lecteurs Hadamard 2019.
Postdoc, Paris-Saclay.
Entreprise/Organisme :Fondation Mathématique Jacques Hadamard
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Octobre 2019
Durée du contrat :3 ans
Rémunération :28900 net/an avant impôt
Secteur d'activité :Mathématiques
Description :This year the FMJH offers 3 «HADAMARD LECTURERS» (special post-doc) for young mathematicians who proved their excellence in elaboration and transmission of knowledge. It concerns long term post-doc contracts (3 years) including a low teaching load (equivalent to one third of a statutory service of a University Lecturer). The salary is approximately 28 900 € net a year (before tax). Laboratory members : CMAP, Ecole Polytechnique CMLA, ENS Cachan CMLS, Ecole Polytechnique Fédération de Mathématiques (Centrale-Supelec) IPhT, CEA-Saclay LAG, IHES LaMME, UEVE LMO, Université Paris Sud LMV, UVSQ LTCI, IMT MaIAGE, INRA Mia Paris UMA, ENSTA
En savoir plus :https://www.fondation-hadamard.fr/en/funding/accueil-295-hadamard-lecturers
AfficheLecteursHadamard2019.pdf
Contact :contact@fondation-hadamard.fr
Ingénieur·e d’études en statistiques et programmeur·se R
Publiée le 11/02/2019 20:10.
CDD, 35380 Paimpont.
Entreprise/Organisme :Université de Rennes 1
Niveau d'études :Master
Date de début :Mai 2019
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :1 734 € brut mensuel (INM 370)
Secteur d'activité :Recherche en écologie
Description :CONTEXTE DE LA MISSION : ECOBIO, Unité Mixte de Recherche de l’Université de Rennes 1, étudie l’ensemble des domaines liés à l’écologie, dont la biodiversité des sols. Dans le cadre de ses recherches sur les lombriciens comme indicateurs de la qualité des sols, l’équipe RITME dispose d’un site web nommé « EcoBioSoil » (https://ecobiosoil.univ-rennes1.fr) développé par l’Observatoire des Sciences de l’Univers de Rennes (OSUR). Ce site internet a pour objectif de recueillir et valoriser toutes les données disponibles en France sur les communautés lombriciennes. Ces données sont issues des différents travaux de recherche de l’équipe mais aussi d’un programme de sciences participatives initié en 2010 appelé Observatoire Participatif des Vers de Terre (OPVT). Actuellement, EcoBioSoil recense plus de 6000 données parcellaires prêtes à être analysées au regard notamment des différentes conditions pédoclimatiques, usages des sols et type d’habitats. MISSIONS DU POSTE ET ACTIVITÉS PRINCIPALES : Mission 1 : Chargé·e d’études statistiques (Nettoyer et mettre en forme des données afin de les exploiter en sélectionnant les méthodes statistiques adaptés) - Mission 2 : Programmeur·se R (Développer des outils de traitement comme une interface Shiny, des scripts d’automatisation, des packages R, des plug-in Rcmdr) - Mission 3 : Encadrement statistique (Former des stagiaires au logiciel R et aux méthodes statistiques). CONNAISSANCES ET COMPÉTENCES REQUISES : Maîtrise du logiciel RSudio et du langage de programmation R - Connaissance approfondie des méthodes pour l’analyse statistique de données : Analyses multivariées (ACP, ACM, Modèle de régression…), Tests statistiques (Kruskal, ANOVA, Post Hoc,…) - Connaissance approfondie en langage HTML - Compétence en gestion d’une base de données (saisie, consultation, création interface d’utilisation, requêtes SQL) - Bonne maîtrise d’Excel - Des notions d’écologie et de biologie seraient un plus.
En savoir plus :xx
Offre_Emploi_Statisticien_ECOBIO.pdf
Contact :daniel.cylly@univ-rennes1.fr
Faculty position (Associate professor) at Telecom ParisTech in Machine-Learning.
Publiée le 11/02/2019 20:10.
Référence : Telecom ParisTech - Machine-Learning.
CDI, Telecom ParisTech.
Entreprise/Organisme :Telecom ParisTech
Niveau d'études :Doctorat
Secteur d'activité :Académie
Description :Poste de Maître de Conférence - Enseignement/Recherche
En savoir plus :http://service.tsi.telecom-paristech.fr/cgi-bin/announce/download.cgi?Aid=110&lang=fr
2019-publicity_machine-learning_en.pdf
Contact :stephan.clemencon@telecom-paristech.fr
Maitre de conférences en Statistique Appliquée
Publiée le 11/02/2019 18:13.
Référence : MCF_AgrocampusOuest_2019.
CDI, Angers.
Entreprise/Organisme :Agrocampus Ouest
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :01/09/2019
Secteur d'activité :Enseignement/Recherche
Description :Le département Statistique et Informatique d'Agrocampus Ouest ouvre un poste d'Enseignant-chercheur en Statistique Appliquée sur le site d'Angers. Agrocampus Ouest est une école d'ingénieur, dépendant du ministère de l'Agriculture et de l'Alimentation, en Agronomie, Agro-Alimentaire, Horticulture et Paysage. Les missions en enseignement portent sur les cursus du site d'Angers au niveau L et dans les cycles M1/M2 et se dérouleront au sein de l'Unité Statistique et Informatique d'Angers. La personne recrutée rejoindra l'équipe ImHorPhen de l'UMR IRHS (Institut de Recherche en Horticulture et Semences). L'IRHS développe des approches intégrées mobilisant biologie, modélisation, statistique et bioinformatique et la personne recrutée sera encouragé(e) à développer de collaborations avec les autres équipes de statistique du grand ouest (LAREMA à Angers, IRMAR à Rennes, LMJL à Nantes). Les candidats sont invités à prendre contact avec la direction du département : mathieu.emily@agrocampus-ouest.fr
En savoir plus :https://www.agrocampus-ouest.fr/files/fichiers/offres-emploi/ACO_MCF_2019_Stat.pdf
Contact :mathieu.emily@agrocampus-ouest.fr
Stage M2 : Optimisation numérique en viticulture de précision : obtention de cartes d’intervention
Publiée le 11/02/2019 12:55.
Référence : Stage M2 : Optimisation numérique en viticulture de précision : obtention de cartes d’intervention.
Stage, Campus Sup-Agro 2 place Viala 34060 MONTPELLIER.
Entreprise/Organisme :INRA
Niveau d'études :Master
Sujet :Optimisation numérique pour la viticulture de précision : obtention de cartes d’intervention maximisant le niveau de protection associé à des dosages réduits
Date de début :Mars à Mai 2019
Durée du contrat :4 À 6 MOIS
Rémunération :554 euros par mois
Secteur d'activité :Recherche
Description :Contexte : L’essor de l’accès à des informations spatialisées à l’échelle d’une parcelle agricole ainsi que les innovations techniques permettent d’ajuster spatialement les interventions culturales sur les parcelles en tenant compte de l’hétérogénéité spatiale. L’agriculture de précision ouvre ainsi la possibilité de réduire l’usage de produits phytosanitaires tout en préservant les performances agronomiques, enjeu particulièrement important pour la filière viticole, grande consommatrice d’intrants phytosanitaires. Le stage s’inscrit dans le thème de la pulvérisation de précision en viticulture et vise à mobiliser des méthodes d’optimisation originales développées à l’UMR MISTEA en terme de zonage de cartes. Contrairement au schéma habituel de définition de zones d’actions par pré-traitement de cartes de végétation indépendamment des actions culturales et de leurs contraintes, nous proposons ici d’optimiser la définition même des cartes d’actions en la guidant par une fonction représentant le niveau de protection effectivement atteint et une gestion du risque souhaitée par le viticulteur. Objectifs du stage : L’objet du stage consistera à implémenter et tester un algorithme d’optimisation numérique de la carte des doses pulvérisées en se basant sur la modélisation d’une fonction de protection répondant aux objectifs du viticulteur. La première étape consistera à formaliser en relation avec les agronomes le problème d’optimisation du niveau de protection (par exemple à partir d’un pourcentage de ceps sous-traités calculé à partir de la dose pulvérisée, de l’efficience de pulvérisation et d’un attribut mesuré comme la densité végétale Lidar). Dans un second temps, le stagiaire étudiera en relation avec des mathématiciens l’usage de la méthode d’optimisation ‘geozoning’ pour résoudre numériquement le problème. Cette étape pourra conduire à implémenter en langage R ou Python une variante ‘1d’ de l’algorithme initial en considérant l’abscisse curviligne du trajet du pulvérisateur. Enfin, des scénarios d’évaluation des cartes obtenues seront construits à partir de données acquises par l’UMT EcotechViti.
En savoir plus :https://www6.montpellier.inra.fr/mistea
digitag_viti_2019_mistea.pdf
Contact :patrice.loisel@inra.fr
Position in Computer Science and Statistics
Publiée le 11/02/2019 08:50.
Référence : Position in Computer Science and Statistics.
CDD, Anglet/Biarritz.
Entreprise/Organisme :Université de Pau et Pays de L' Adour
Niveau d'études :Master
Date de début :Mars 2019
Durée du contrat :two years
Rémunération :The salary will be 2699 euros/month (gross salary).
Secteur d'activité :Computer Science and Statistics
Description :This position is one of the two positions funded by the project CCGIP (Cross Cancer Genomic Investigation of Pleiotropy effect and GxE interactions at pathway level: application to breast and thyroid cancers) which is granted by “La Ligue contre le Cancer”. Our objective is to develop novel statistical methods for testing GxE interactions and pleiotropy through gene set analysis (GSA). These methods will be applied to data from GWAS of differentiated thyroid cancer and breast cancer. Both tumors have been shown to be associated to common hormonal risk factors and shared genetic susceptibility is suspected. We aim to elucidate the common mechanisms between the two cancers. We will extend methods that test for pleiotropic effects for testing GxE interactions. This project will permit the development of new statistical methods that will benefit both the epidemiology and statistical communities.
En savoir plus :https://lma-umr5142.univ-pau.fr/fr/vie-du-laboratoire/recrutement/post-doctorat.html
Position-CCGIP_.pdf
Contact :benoit.liquet@univ-pau.fr
INGENIEUR(E) EN BIOSTATISTIQUE/BIOINFORMATIQUE - spécialité génomique/transcriptomique H/F
Publiée le 09/02/2019 15:41.
CDI, Lyon.
Entreprise/Organisme :BIOASTER
Niveau d'études :Master
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :Permanent
Rémunération :En fonction du profil
Secteur d'activité :Recherche Technologique - Santé
Description :BIOASTER est l'unique Institut de Recherche Technologique dans le domaine de la santé en France. Dédié à l'infectiologie et à la microbiologie, il rassemble les compétences de l'industrie et de la recherche publique pour répondre aux enjeux de santé liés aux maladies infectieuses. Fondation de Coopération scientifique dotée d'infrastructures et de moyens propres, l'IRT BIOASTER s'inscrit résolument dans une optique de développement économique et industriel, créatrice de richesses et d'emplois. MISSION : Au sein du pôle Omics, veiller, évaluer et/ou développer de nouvelles méthodes, outils et analyses biostatistiques et bioinformatiques dans le cadre des projets BIOASTER et de l'évolution proactive de l'offre de l'unité technologique. Assurer l'analyse des données générées au sein de l'unité. - Biostatistique : inférence statistique, calcul de taille de l’échantillon, apprentissage automatique - Transciptomique : RNA-Seq, QC, analyse fonctionnelle, enrichissement de pathways, - Génomique : DNA-Seq, QC, assemblage, annotation CANDIDATER : Aucune candidature ne sera acceptée par email. Merci de bien vouloir candidater directement via le lien web de l'offre https://www.bioaster.org/rejoignez-nous/#?job_id=108798
En savoir plus :https://www.bioaster.org/rejoignez-nous/#?job_id=108798
Contact :djomangan.ouattara@bioaster.org

<1>  2  3  4  5  6  7  8  Page suivante

 
 
©2019 SFdS
Société Française de Statistique
Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie
75231 Paris cedex 5
Tél. : +33 (0)1 44 27 66 60
Notre site a été supporté par :