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Chargés de recherche en biostatistique H/F
Publiée le 19/05/2022 16:41.
Référence : BIOA22-V1.
CDI, LYON.
Entreprise/Organisme :BIOASTER
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Dès que possible
Durée du contrat :CDI ou CDD
Rémunération :minimum 40K€+5% prime variable selon expérience
Secteur d'activité :BIOTECHNOLOGIES
Description :I- MISSION : En tant que biostatisticien, prendre en charge, de manière autonome ou en lien avec d’autres experts biostatisticiens et bio-informaticiens de BIOASTER, vous prenez en charge : • L’adaptation et l’application de méthodes biostatistiques en vue d’analyser notamment des données génomiques et transcriptomiques générées au sein des projets en veillant à la qualité des résultats, et ce, dans le respect des budgets projets. • L’interprétation et la restitution des résultats en lien avec les chefs de projet et experts scientifiques. II- RATTACHEMENT/PERIMETRE : Référent Biostatistique de l’Unité Technologique Data Science & Data Management III – PRINCIPALES ACTIVITES : • Implémenter des solutions d’analyses statistiques adaptées, appliquées aux données, dans les domaines de la génomique/transcriptomique. • Définir les questions statistiques et les designs expérimentaux adaptés. • Analyser les résultats avec le chef de projet et les biologistes. • Documenter les flux d’analyse et les automatiser chaque fois que cela est possible, dans le respect des pratiques de BIOASTER • Communiquer sous forme écrite (rapports de projet, publications scientifiques, brevets) en français et en anglais, les résultats obtenus.
En savoir plus :https://www.bioaster.org/bioaster/hr/#?job_id=233445
Contact :job@bioaster.org
Chargé de projet Envirotypage (H/F)
Publiée le 19/05/2022 16:40.
CDD, Mas de pazac LEDENON.
Entreprise/Organisme :Vilmorin-Mikado
Niveau d'études :Master
Date de début :01/09/2022
Durée du contrat :8 mois
Secteur d'activité :Agronomie
Description :Au sein de l’équipe Sélection et en étroite collaboration avec l’équipe Biostatistiques, une position de Chargé de projet est ouverte afin de mener à bien la caractérisation environnementale et la compréhension des interactions Génotype x Environnement pour le réseau d’essais de sélection de la carotte. L’objectif de ce travail est d’optimiser le réseau d’essai et d’améliorer la tolérance du matériel végétal aux conditions climatiques des différents marchés visés. La classification des environnements offre de nouvelles perspectives et de nouvelles méthodes d’analyse à la sélection. Ce travail repose sur la confrontation de données environnementales aux données agronomiques et de marché.
En savoir plus :https://talent.limagrain.com/offre-de-emploi/emploi-charge-de-projet-envirotypage-h-f-_7317.aspx
JobOffer_EnvirotypingEngineer.pdf
Contact :arthur.gomez@limagrain.com
Biostatisticien(ne)
Publiée le 19/05/2022 15:27.
Référence : 220516 Effi-Stat offre d'emploi.
CDI, PARIS.
Entreprise/Organisme :EFFI-STAT
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Etudes cliniques
Description :VOUS AUREZ POUR MISSION : • la conception et la rédaction des aspects méthodologiques de protocoles d’études ; • la préparation des plans d’analyse statistique ; • la réception et la qualification de la base de données ; • la réalisation de l’analyse statistique à partir d’une programmation SAS™ ; • la rédaction du rapport d’analyse ou de la section statistique du rapport d'étude; • la présentation des résultats et la discussion de ceux-ci avec les cliniciens. VOTRE PROFIL : • de formation supérieure en statistique (minimum Bac+5: ENSAI, ISUP, ISPED, Master 2…) ; • ayant une expérience significative (au moins 3 ans) dans un poste de biostatisticien au sein d’une CRO ou de l'industrie pharmaceutique ; • ayant une bonne connaissance du logiciel SAS™ (et éventuellement de R, East, …) et une bonne maîtrise de l’anglais (oral et écrit); • vous êtes rigoureux et possédez une réelle faculté de communication.
En savoir plus :www.amitis.com
220516 Effi-Stat offre d'emploi.pdf
Contact :job1@effi-stat.com
Ingénieur d’études en data science sur l’alimentation sur mesure pour les vaches laitières
Publiée le 17/05/2022 11:28.
Référence : inraeidelealim.
CDD, Saint-Gilles (35).
Entreprise/Organisme :INRAE
Niveau d'études :Master
Date de début :A partir de juin 2022
Durée du contrat :6mois
Rémunération :2 033 euros brut par mois
Secteur d'activité :Agriculture
Description :OBJECTIFS ET MISSIONS Pour y parvenir le projet se propose dans un premier temps d’identifier et de comprendre les réponses adaptatives de chaque vache à une baisse du concentré afin de définir différents profils adaptatifs. A cet effet un essai (actuellement en cours à la ferme expérimentale des Trinottières, 49) baisse l’apport en concentré de production au DAC et suit la réponse de chaque vache. A cet effet, les missions de la personne recrutée consisteront à analyser le jeu de données issu de cet essai pour ensuite : - estimer la variabilité des réponses individuelles aux challenges du concentré de production, - identifier des classes de réponse (profils de réponses) et estimer la répétabilité de ces profils au cours de la lactation, - utiliser le modèle InSiliCow (collaboration avec l’UMR MoSAR, INRAE, Paris) pour simuler la diversité des profils de réponse possible et ainsi mieux définir les profils de réponse. La personne recrutée pourra également interagir avec des éleveurs et conseillers, notamment via des présentations des profils de réponse. PROFIL RECHERCHE De formation préférentiellement en Data Sciences, Mathématiques ou Statistiques de niveau Master 2, ou éventuellement ingénieur agronome avec un goût pour l’analyse de données et la modélisation, le candidat devra posséder une maîtrise de R, et une bonne autonomie. Une connaissance en zootechnie et alimentation des vaches laitières sera très appréciée.
En savoir plus :Xx
CDD 6 mois FINAL.pdf
Contact :elodie.doutart@idele.fr
Biostatisticien / chef de projet
Publiée le 14/05/2022 21:22.
CDD, Faculté de médecine – 37, Allées Jules Guesde 31000 TOULOUSE.
Entreprise/Organisme :CHU Toulouse
Niveau d'études :Master
Date de début :1er juillet 2022
Durée du contrat :1 an (renouvellement possible)
Rémunération :selon grille hospitalière du « Personnel de la recherche »
Description :Mission(s) spécifique(s) (PRINCIPALE)  Recherche en pharmaco-épidémiologie sur la thématique des « Risques liés à l’exposition médicamenteuse au cours de la grossesse » . Participation à la conception et rédaction de protocoles d’études en pharmaco-épidémiologie (aspects méthodologiques) . Réalisation des analyses statistiques des études de pharmaco-épidémiologie . Mise en place d’une nouvelle base de données . Rédaction de rapports d’étude  Gestion de projet . Mise en place de partenariats, animation et coordination . Gestion et suivi de projets (tableaux de bord, rapports d’activités, organisation réunions …) . Démarches réglementaires auprès des autorités compétentes . Participation à la recherche de financements et réponse aux appels d’offres de recherche Cette activité sera exercée au sein de l'Unité "Médicaments, Reproduction, Grossesse et Allaitement" du service de Pharmacologie Clinique (Dr Christine Damase-Michel, Dr Isabelle Lacroix) du CHU de Toulouse (https://www.chu-toulouse.fr/-medicaments-reproduction-grossesse-et-allaitement-).
En savoir plus :NA
FichePoste_Biostat_ChefProjet_2022.pdf
Contact :isabelle.lacroix@univ-tlse3.fr
Modèle stochastique pour la prédiction de la durée de vie / éoliennes en mer
Publiée le 14/05/2022 21:22.
Référence : Modélisation statistique de dégradation dans le cadre des éoliennes en mer.
Postdoc, MARSEILLE.
Entreprise/Organisme :AIX MARSEILLE UNIVERSITE
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :Entre le 01/10/22 et le 01/12/22.
Durée du contrat :12 mois
Rémunération :entre 1982€ et 2323 € net selon l'experience
Secteur d'activité :Modélisation de dégradation et pornostic
Description :Ce projet de post-doctorat a pour but de proposer des méthodes statistiques de prédiction de durée de vie de composants d’éoliennes en mer pour aider la prise de décision de maintenance. La prédiction de la durée de vie utile ou du niveau de dégradation des matériaux d’une éolienne est essentielle pour assurer un niveau de production d’énergie acceptable. Une prédiction pertinente est primordiale pour la planification des opérations de maintenance tout particulièrement lorsque ces matériaux sont utilisés dans des conditions environnementales extrêmes auxquelles sont soumises les éoliennes en mer. Il est très difficile de caractériser via un modèle physique déterministe l’évolution temporelle de l’indicateur de dégradation qui prend en compte tous les facteurs expérimentaux et environnementaux possibles. La modélisation stochastique du phénomène de dégradation en présence de mesures permettrait de proposer un modèle temporel prenant en compte les incertitudes liées à ces différents facteurs. Ce modèle pourrait être utilisé en amont et en aval. D’une part il permettrait de prédire le niveau de dégradation future pour une meilleure planification des opérations de maintenance. D’autre part, il permettrait d’intégrer les données de terrain et être mis à jour en fonction des conditions d’utilisation et environnementales afin de mieux estimer la durée de vie utile. Dans ce cadre nous allons étudier la modélisation statistique de la dégradation des colles (liaisons adhésives) utilisées sur les plateformes éoliennes en mer.
En savoir plus :https://scholar.google.fr/citations?user=lY4hIHAAAAAJ&hl=fr
POSTDOC_LMA et M2P2.pdf
Contact :mitra.fouladirad@centrale-marseille.fr
Adjoint/e à la cheffe de la mission d’'animation de la recherche
Publiée le 14/05/2022 21:21.
CDD, 39-43, quai André Citroën – PARIS 15ème.
Entreprise/Organisme :dares
Niveau d'études :Master
Date de début :dès que possinble
Durée du contrat :36 mois
Rémunération :dépend de l'expérience
Description :Encadrement (oui ou non) : oui Télétravail possible Nombre de personnes à encadrer (répartition par catégorie) : 5 agents (4 agents de catégorie A et 1 agent de catégorie C) Activités principales : en tant qu'adjoint/e de la mission, 1)- Vous apporterez votre soutien au chef de mission pour l’'encadrement et l’'animation de l’'équipe dans tous les domaines d’'activités de la mission. Dans ce cadre en particulier, vous serez susceptible d'initier et de suivre des appels à projets de recherche, d’'encadrer des travaux d’'études ou de synthèse ou toutes productions des agents de la mission. 2)- Vous assurerez au sein de la direction un soutien et une expertise sur le lancement et le suivi d’'APR ou de marchés d'études pour des travaux de nature qualitative (étude de terrain, monographies, …). 3)- Vous contribuerez à impulser des travaux de valorisation de la recherche (groupe de lecture, séminaire interne, séminaires de restitution des résultats des recherches financées par la Dares, séminaires de recherche), et organiserez des colloques français ou internationaux visant à faire connaître les avancées de la recherche dans le champ de l'emploi, du travail et de la formation professionnelle. 4)- Vous participerez à la définition et à la mise en œuvre de la fonction d’interface entre le monde de la recherche et celui de l’administration. Dans cet objectif, Vous concourrez à informer des travaux de recherche disponibles dans les domaines du travail, de l’emploi et de la formation professionnelle (notes, dispositifs de veille, etc.), à définir une politique de mise à disposition des données aux chercheurs, de diffusion et de mise en débat de travaux de recherche. 5)- Vous assurerez personnellement certains travaux (rédaction de notes de synthèse, d’études, etc.). Activités annexes Représentation de la Dares dans certaines instances. Partenaires institutionnels Partenaires de la Dares intervenant dans le champ de l’ emploi, du travail et de la formation professionnelle (autres directions du ministère en charge de l’emploi et du travail, délégation à l’information et à la communication, directions du ministère de la recherche) ; chercheurs et experts. Spécificités du poste / Contraintes : allier un goût pour l’ animation et la conduite de projets transversaux avec des compétences sur les sujets travail et emploi. Une expérience professionnelle préalable dans le milieu des études et des recherches est indispensable.
En savoir plus :NA
2022-09_Adjoint chef de la mission animation recherche_Rplt VS.pdf
Contact :dares.recrutement@travail.gouv.fr
Offre de thèse: Fusion de données spatialement et temporellement résolues
Publiée le 10/05/2022 15:12.
Thèse, Bordeaux.
Entreprise/Organisme :Laboratoire IMS
Niveau d'études :Master
Sujet :Fusion de données spatialement et temporellement résolues : application au traitement d’images de proxidétection en viticulture
Date de début :03/10/2021
Durée du contrat :36 mois
Rémunération :1866€ brut/mois
Description :Cette thèse, proposée par Bordeaux Sciences Agro et le laboratoire IMS Bordeaux, consiste à explorer des méthodes de fusion de données de capteur dans un contexte viticole. Plus précisément, les données considérées seront de deux types: - Données provenant de capteurs imageurs fixes (une image par jour pour quelques pieds de vigne) - Données provenant de capteurs imageurs mobiles (une image pour chaque pied dans la parcelle à des dates clé de la saison) La prise en compte d'une composante temporelle fine en plus de la couverture spatiale de la parcelle est une piste d'intérêt pour une meilleure gestion du vignoble et du calendrier cultural (vigueur,veraison, traitements phytosanitaires, suivi de maladies etc.) A l'interface entre trois disciplines scientifiques (agronomie, traitement de l'image, statistiques), les objectifs de la thèse seront ainsi 1) de mettre en place les briques méthodologiques permettant de réaliser la fusion entre les deux types de données 2) d'évaluer le potentiel de ces approches pour des applications agronomiques. Contrat doctoral de 36 mois avec une rémunération de 1866€ brut Lieu de la thèse: Laboratoire IMS/Université de Bordeaux Date prévue de début de la thèse : 03/10/2022 Contact: Florian Rançon (florian.rancon@agro-bordeaux.fr) et Jean-Pierre Da Costa (jean-pierre.dacosta@agro-bordeaux.fr) Date limite de candidature: 12/06/2022
En savoir plus :https://cumulus.agro-bordeaux.fr/owncloud/index.php/s/DcWCoOBk4OheTrq
Offre de thèse_IMS.pdf
Contact :florian.rancon@agro-bordeaux.fr
Data-manager statisticien à l’Unité Cancer de la DMNTT (f/h)
Publiée le 10/05/2022 15:12.
Référence : DMNTT-CDD-2022-07.
CDD, 12 rue du Val d'Osne 94410 Saint-Maurice.
Entreprise/Organisme :Santé publique France
Niveau d'études :Master
Durée du contrat :18 mois
Secteur d'activité :Santé publique
Description :Le.la chargé.e d’études scientifiques aura deux missions principales : - Contribuer à l’évaluation de la performance des programmes nationaux de dépistage organisé des cancers ; - Participer aux études de l’unité cancer sur les inégalités de santé, les populations vulnérables, l’impact de l’épidémie de COVID-19 sur les cancers et leur dépistage
En savoir plus :https://www.santepubliquefrance.fr/offres-d-emploi/data-manager-statisticien-a-l-unite-cancer-de-la-
DMNTT-CDD-2022-07 Data manager Unité cancer.pdf
Contact :recrut@santepubliquefrance.fr
Statistical degradation modelling of heart bioprosthetic valves
Publiée le 10/05/2022 15:12.
Référence : POSTDOC in Statistical degradation modelling.
Postdoc, Marseille.
Entreprise/Organisme :Aix Marseille Université
Niveau d'études :Doctorat
Date de début :entre 1/09/2022 et 1/12/2022
Durée du contrat :12 months
Rémunération :between 2466€ Brut (1982€ net) and 2891 € Brut (2323 € net)
Secteur d'activité :Statistique, bio-statistique, fiabilité
Description :L’objectif du post-doc est donc de construire, à partir des méthodes statistiques et des modèles stochastiques, un modèle prédictif de dégradation à long terme des bio-prothèses de valves cardiaques, en modélisant l'évolution en temps de marqueurs valvulaires.
En savoir plus :NA
Postdoc-valve-anglais.pdf
Contact :mitra.fouladirad@centrale-marseille.fr
Offre de thèse : Trajectoires de la plainte cognitive des patientes traitées pour un cancer du sein
Publiée le 09/05/2022 13:19.
Référence : Offre de thèse.
Thèse, Centre François Baclesse Caen.
Entreprise/Organisme :Inserm U1086 Anticipe Centre François Baclesse Caen
Niveau d'études :Master
Sujet :Trajectoires de la plainte cognitive des patientes traitées pour un cancer du sein non métastatique : Etude ancillaire de la cohorte nationale ANR CANTO
Durée du contrat :3 ans
Description :Présentation de l’Unité de recherche L’objectif général de l’unité ANTICIPE (Unité de recherche interdisciplinaire pour la prévention et le traitement des cancers) est d’améliorer les connaissances des facteurs individuels et collectifs qui déterminent la survenue, la prise en charge et le pronostic des cancers. L’ensemble de ses études visent à améliorer la prévention des cancers et leur dépistage ainsi que la prise en charge et la qualité de vie des personnes ayant eu un cancer. Les travaux de recherche développés dans l’unité sont organisés autour de 4 thèmes : 1- Facteurs de risque professionnels et environnementaux des cancers 2- Vivre avec le cancer (avec une attention particulière sur les fonctions cognitives). 3- Environnement socio-territorial, dépistage et organisation des soins 4- Biologie et Thérapies innovantes des cancers de l'ovaire Ce projet de thèse s’inscrit dans l’activité du thème 2 « Vivre avec le cancer ». Les projets de recherche développés par le groupe de travail de ce thème visent à étudier l’impact du cancer et de ses traitements sur la qualité de vie des patients et de leurs proches à plus ou moins long terme. La compréhension et la prise en charge des troubles cognitifs en lien avec le cancer et ses traitements est un sujet phare des travaux de ce groupe. Description du projet de thèse La plainte cognitive fait partie de l’un de symptômes les plus fréquents à l’issue des traitements du cancer : 40 à 75% des patientes se plaignent de difficultés cognitives à l’issue de la chimiothérapie adjuvante du cancer du sein. Si pour la majorité des patientes ces troubles sont légers et transitoires, certaines patientes ont des troubles plus sévères et ces difficultés ont un impact négatif sur la qualité de vie des patientes. Toutefois, rares sont les études comportant un suivi longitudinal au-delà de 12 à 18 mois après la fin de la chimiothérapie adjuvante et la majorité porte sur un nombre restreint de patientes. L’équipe coordonne l’étude CANTO-Cog, adossée à la cohorte nationale ANR CANTO qui a pour objectifs d’identifier les facteurs prédictifs de troubles cognitifs chez les patientes traitées pour un cancer du sein non métastatique mais également d’évaluer l’incidence et l’évolution de la plainte cognitive dans le cadre d’un suivi longitudinal de plusieurs années. Dans le cadre de ce travail de thèse, l’objectif sera d’analyser les trajectoires de la plainte cognitive et d’identifier les facteurs associés (fatigue, anxiété, ...). Les patientes sont évaluées avant la chirurgie du cancer, puis à 3 reprises, jusqu’à 3 ans après les traitements (soit 5 ans de suivi). Plus de 500 patientes ont été incluses dans cette étude depuis son ouverture en 2014. Le recueil des données de cette étude nationale est en cours de finalisation. L’analyse statistique sera basée sur des modèles logistiques complexes. Ces travaux permettront de mieux prédire et détecter précocement la plainte cognitive et sa trajectoire au cours du temps afin de mieux comprendre et identifier les profils de patientes à risque. Missions du candidat Depuis l’ouverture de l’étude nationale ANR CANTO en 2014, plus de 500 patientes ont été incluses dans l’étude CANTO-Cog. Le recueil des données est en cours. Le candidat sera en charge (en lien avec la neuropsychologue référente et le biostatisticien de la plateforme « Cancer et Cognition ») des analyses statistiques et de la valorisation scientifique des résultats. Profil recherché - Master 2 ou équivalent : santé publique/épidémiologie ou statistiques, neurosciences, psychologie comprenant une formation recherche et une formation en statistiques. - Expérience dans la gestion et la manipulation des bases de données - Maitrise de logiciels de statistiques (R, SAS, …) - Intérêt pour la recherche en santé publique et la recherche clinique - Travail en équipe - Autonomie - Communication - Organisation - Maitrise de l’anglais scientifique - Valorisation scientifique - Des connaissances en oncologie seront appréciées
En savoir plus :xx
Offre de thèse.pdf
Contact :d.lecheheb@baclesse.unicancer.fr
Senior Biostatisticien
Publiée le 09/05/2022 13:19.
Référence : SEC/BIO/050622/35.
CDI, Télétravail.
Entreprise/Organisme :Life Sciences
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :Industrie Pharmaceutique
Description :(Senior) Programmer SAS - Biostatisticien Pour candidater, envoyer votre CV à Yanick Millet - SEC Life Sciences : yanick.millet@seclifesciences.com Pour renforcer son département Biométrie, nous recrutons pour un acteur international du développement clinique et non clinique, un profil Biostatisticien avec des compétences et un intérêt pour la programmation SAS, pour soutenir les études cliniques de la phase I à IV. Vous travaillerez sur différentes indications thérapeutiques et en relation avec les chefs de projets et KOL. Poste à pourvoir en CDI. 100% télétravail. Vos missions seront (mais pas limitées à) : • Participer à l'élaboration de la méthodologie statistiques. • Calculer la taille d'échantillon et écrire les sections statistiques du protocole. • Ecriture du plan d'analyse statistiques • Effectuer les analyses statistiques et présenter les résultats. • Editer les TFL et les listings des rapports cliniques. • Garant du contrôle qualité des programmes statistiques. • Le développement des macros, TFL, au format CDISC. • Être force de proposition et actif dans le développement et l'amélioration des process internes. Profil: • Formation supérieure Bac+5 • Maîtrise du logiciel SAS indispensable • La connaissance des formats CDISC avec 2 ans d'expérience en industrie • Connaissance des essais cliniques et des process de développement des médicaments • Organisé, rigoureux, goût du travail en équipe, adaptabilité, force de proposition.
En savoir plus :https://seclifesciences.com/data?source=google.com
SENIOR SAS PROGRAMMER - BIOSTAT.pdf
Contact :yanick.millet@seclifesciences.com
Senior Biostatistician
Publiée le 09/05/2022 13:19.
Référence : SEC/BIO-SAS/0506/E.
CDI, Remote working.
Entreprise/Organisme :Life Sciences
Niveau d'études :Master
Description :(Senior) Programmer SAS - Biostatistician To apply, send your CV to Yanick Millet - SEC Life Sciences: yanick.millet@seclifesciences.com To strengthen its Biometrics department, we are recruiting for a global company working in clinical and non-clinical development, a Biostatistician with skills and an interest in SAS programming, to support clinical studies from phase I to IV. You will work on different therapeutic indications and in relation with project managers and KOL. Permanent contract. 100% Remote. Your missions will be (but not limited to): • Participate in the development of statistical methodology. • Calculate the sample size and write the statistical sections of the protocol. • Writing of the statistical analysis plan • Perform statistical analyzes and present the results. • Edit TFLs and clinical report listings. • Guarantor of the quality control of statistical programs. • Development of macros, TFL, in CDISC format. • Be proactive and active in the development and improvement of internal processes. Profile: • Higher education Bac+5 • Mastery of SAS software essential • Knowledge of CDISC formats with 2 years of industry experience • Knowledge of clinical trials and drug development processes • Organized, rigorous, taste for teamwork, adaptability, strength of proposal.
En savoir plus :https://seclifesciences.com/consultants/yanick-millet?source=google.com
SENIOR SAS PROGRAMMER - BIOSTAT - ENG.pdf
Contact :yanick.millet@seclifesciences.com
Senior Biostatisticien R&D, Biomarkers
Publiée le 09/05/2022 13:19.
Référence : SEC/BIOTECH/Bio.
CDI, France.
Entreprise/Organisme :Biotechnology Company
Niveau d'études :Master
Secteur d'activité :R&D - Biomarqueurs
Description :My partner is a clinical late-stage biotech company defining the data placing the Data in the heart of the strategy. To strengthen the R&D team, we are recruiting a Senior Biomarker Biostatistician - Diagnosis. MISSIONS: Your responsibilities include, but are not limited to: - Define the methodological framework of the projects in collaboration with your manager; - Analyze and process clinical data, including biomarkers; - Develop, adapt or apply different Machine Learning algorithms; - Present your analysis results both at internal company meetings and to external partners; - Write statistical analysis reports and participate in the writing of scientific articles, abstracts and posters; - Ensure the proper execution of projects on time by assuming a position of project leader; - Ensure a bibliographic watch and guarantee its integration in the work in progress with regard to their relevance. PROFILE : - You hold preferably a PhD. Or Master's degree in Statistics, Biostatistics, Data Science or Mathematics, and have at least 3 years of experience in the field of R&D in biostatistics, with a particular focus on modelling/diagnosis, preferably in the field of biomarkers; - During your experiences, you have been able to develop strong knowledge in the fields of algorithms, variable selection and statistical modeling (unsupervised classification, linear regressions, penalized regressions, random forest, SVM, etc.) ; - You master the R language, as well as the RStudio environment; - Knowledge of Git and RMarkdown would be a plus; - Knowledge of Python and LaTex, as well as knowledge of biology, would be a plus; - You have already had the opportunity to fully manage a project and a set of associated statistical analyzes and are comfortable with changes in priorities and/or objectives; - You have already been involved in the development and writing of scientific articles; - French and English fluently both in writing and orally; - With good interpersonal skills, you have a taste for teamwork; - Curious and autonomous, you have an appetite for research, the application of statistics in the medical field and the resolution of complex problems. You are able to understand the problems encountered with pragmatism and precision.
En savoir plus :https://seclifesciences.com/consultants/yanick-millet?source=google.com
Senior Biostatistician RD Biomarkers 2022 E.pdf
Contact :yanick.millet@seclifesciences.com
Évaluation de la calibration d’un classifieur
Publiée le 05/05/2022 17:33.
Thèse, Paris.
Entreprise/Organisme :Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) - Laboratoire Cédric
Niveau d'études :Master
Date de début :octobre 2022
Durée du contrat :3 ans
Secteur d'activité :Statistique, machine learning
Description :L’ objectif de cette thèse consistera à explorer de nouvelles stratégies de mesure de la calibration d'un classifieur probabiliste, qui permettent de s’approcher davantage de la définition de calibration au sens fort. Un état de l’art sera réalisé sur les approches existantes dans les différentes disciplines où le problème de la calibration se pose. Plusieurs approches nouvelles pour la mesure de la calibration sont envisagées. Celles-ci s’appuieront sur de nouveaux critères pour la définition de groupes d’observations homogènes. L’utilisation de techniques de réechantillonnage et de génération de données artificielles seront également explorées. L’impact de ces nouvelles méthodes pour l'evaluation de la recalibration sera étudié.
En savoir plus :http://cedric.cnam.fr/lab/doctorat/
sujet_SMI_NN_GR-1.pdf
Contact :giorgio.russolillo@cnam.fr

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