MOOC et autres


Les MOOC («massive online open courses») sont des cours en ligne accessibles à un large public, généralement sans grands pré-requis. Parfois, l'assistance à un MOOC permet d'obtenir un certificat de présence, voire de passer un examen et de valider un niveau atteint.

Les MOOC sont ouverts une partie de l'année seulement, par sessions. Les liens ci-dessous renvoient à des cours qui peuvent être clos, mais ré-ouverts dans quelques mois. Seule exception : les cours sur iTunes U, ouverts en permanence (mais pour lesquels il n'y a pas d'interaction possible avec les enseignants, ni d'obtention de certificat).


Sur France Université Numérique (FUN)



Fondamentaux en statistique 2.0
Avner Bar-Hen (Université Paris Descartes)

Introduction à la statistique avec R
Bruno Falissard (Université Paris Sud) et Christophe Lalanne (INSERM)

Analyse des données multidimensionnelles, 2ème session
François Husson, Jérôme Pagès et Magalie Houée-Bigot (Agrocampus Ouest)

Fondamentaux pour le Big Data
Stéphan Clémençon, Pierre Senellart, Anne Sabourin, Joseph Salmon, Alexandre Gramfort et Ons Jelassi (Télécom ParisTech)

BD**2: Des Bases de Données à Big Data
Serge Miranda (Université de Nice Sophia-Antipolis) et Fabien Gandon (Inria)

Concepts et méthodes en épidémiologie
Arnaud Fontanet (Conservatoire National des Arts et Métiers)

Introduction au traitement du signal
Daniel Roviras et Hmaied Shaiek (Conservatoire National des Arts et Métiers)


Autres plate-formes



Cours en ligne de statistique appliquées (dit «MOOC francophone de statistique appliquée»)


Cours iTunes U et autres (ouverts en permanence)



Statistiques pour la décision [iTunes U]
Xavier Boute (HEC Paris)

Probabilités et statistiques [iTunes U]
Laurent Godefroy (SUPINFO)

St@tNet, les techniques de la statistique
Collectif issu du CNAM et de lMontpellier SupAgro

 
 
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