Ressources pour l'enseignement / par thématiques



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Rappel de la présentation de la démarche et avertissements


Statistique inférentielle fondamentale



Cursus universitaires de mathématiques niveau M1 (Université Paul Sabatier, Toulouse) : Introduction à la statistique (PDF), Monique Pontier
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (Ensimag) : Principes et méthodes statistiques (PDF), Olivier Gaudoin
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (Ensimag) : Statistique inférentielle avancée (PDF), Olivier Gaudoin
Ecole d'ingénieurs niveau M2 (ENSAI, Rennes) : Le modèle linéaire mixte (PDF), Jean-louis Foulley
Ecole d'ingénieurs niveau M2 (ENSAI, Rennes) : Mixed Model Methodology, Part I: Linear Mixed Models (PDF, en anglais), Jean-louis Foulley
Sciences du vivant niveau L1 (Université Aix-Marseille) : Probabilités et statistique pour les sciences de la vie (PDF) , Avner Bar-Hen
Sciences du vivant niveau M1 (Agrocampus Ouest) : Cours de statistique générale (vidéos), Jérôme Pagès et François Husson
Sciences du vivant niveau M2 (Université Aix-Marseille) :Introduction aux statistiques appliquées (PDF), Avner Bar-Hen
Sciences économiques et de gestion niveau L3 (HEC Paris) : Eléments de statistique pour citoyens d'aujourd'hui et managers de demain (site web), Gilles Stoltz


Modélisation et prévision



Ecole d'ingénieurs niveau M1 (INSA de Toulouse) : Pratique de la modélisation statistique (PDF), Philippe Besse
Ecole d'ingénieurs niveau M2 (ENIT, Tunis) : Statistiques des produits financiers (PDF), Monique Pontier
Sciences du vivant niveau M1 (AgroParisTech) : Exemples d'application du modèles linéaire (PDF), Emilie Lebarbier et Stéphane Robin
Sciences du vivant niveau M1 (AgroParisTech) : Bases du modèle linéaire (PDF), Jean-Jacques Daudin, Emilie Lebarbier et Colette Vuillet


Echantillonnage et plans d'expérience



Ecole d'ingénieurs niveau L1 / L2 / L3 / M1 / M2 (Ecole nationale supérieure de céramique industrielle) : Plans d'expériences dédiés aux problèmes de formulation (site web), François Louvet
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (ENSAI, Rennes) : Méthodes d’échantillonnage et de redressement dans les enquêtes (PDF), Guillaume Chauvet
Ecole d'ingénieurs niveau M1 (ENSAI, Rennes) : Méthodes de traitement de la non-réponse dans les enquêtes (PDF), Guillaume Chauvet
Sciences du vivant niveau M1 (Agrocampus Ouest) : Sensométrie (traitement statistique sur données sensorielles) (vidéos), François Husson
Sciences du vivant niveau M1 (Gembloux Agro-Bio Tech - Université de Liège) : Expérimentation: planification et analyse des résultats (site web), Pierre Dagnelie


Analyse de données, statistique exploratoire



Ecole d'ingénieurs niveau M1 (INSA de Toulouse) : Statistique exploratoire multidimensionnelle (PDF), Philippe Besse
Sciences du vivant niveau M1 (AgroParisTech) :Analyse en composantes principales (PDF), Camille Duby et Stéphane Robin
Sciences du vivant niveau M1 (Agrocampus Ouest) : Analyse de données (vidéos), François Husson et Jérôme Pagès


Apprentissage, data mining



Ecole d'ingénieurs niveau M2 (INSA de Toulouse) : Apprentissage statistique et data mining (PDF), Philippe Besse et Béatrice Laurent
Sciences du vivant niveau M1 (AgroParisTech) : Classification non supervisée (PDF), Emilie Lebarbier et Tristan Mary-Huard
Sciences économiques et de gestion niveau M2 (Université Rennes 1) : Introduction au data mining (PDF), Stéphane Tufféry


Fiabilité



Ecole d'ingénieurs niveau M2 (Ensimag) : Fiabilité des systèmes et des logiciels (PDF), Olivier Gaudoin
Sciences du vivant niveau M2 (Université Joseph Fourier, Grenoble) : Fiabilité des systèmes réparables (PDF), Olivier Gaudoin


Logiciels statistiques



Sciences du vivant niveau L3 / M1 / M2 (INSERM) : Tutoriel R (statistique descriptive et programmation) (site web), Christophe Genolini


Autres pages de ressources



Ecole d'ingénieurs niveau L3 / M1 / M2 (INSA de Toulouse) : WikiStat (site web), Collectif
Sciences du vivant niveau L2 / L3 / M1 / M2 (Université Claude-Bernard, Lyon) : Statistique en biologie (site web), Collectif

 
 
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