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Rappel de la présentation de la démarche et avertissements
Cursus universitaires de mathématiques
Wikistat, Philippe Besse, INSA de Toulouse
Cours de Ricco Rakotomalala, Université de Lyon 2
Cours L3 MIASHS, Marie Chavent à l’Université de Bordeaux
Cours de L3 MIASHS IDS, Stéphane Chrétien, Université Lyon 2
Cours de M1, Frédéric Bertrand et Myriam Maumy-Bertrand, Université de Strabourg
Cours de Master de statistique appliquée, Magalie Fromont Renoir, Université de Rennes 2
Cours de M1 psycho, Université Paris Ouest Nanterre La Défense
Statistique Descriptive 1 (BUT 1 SD), Vincent Brault, Université Grenobles Alpes
Statistique inférentielle fondamentale niveau M1 : Introduction à la statistique(PDF), Monique Pontier / Université Paul Sabatier, Toulouse
Statistique Inférentielle M1 Institut Fourier, Vincent Brault, Université Grenobles Alpes
Cours de M1 Mathématiques et Intelligence Artificielle, Christine Keribin, Université Paris Saclay
Cours de M2 Mathématiques de l'aléatoire, Christine Keribin, Université Paris Saclay
Master Sciences du vivant :Models with Hidden Structure with Applications in Biology and Genomics, Stephane Robin
Ecole d'ingénieurs
Statistique inférentielle fondamentale niveau M1 : Principes et méthodes statistiques (PDF), Olivier Gaudoin / Ensimag
Statistique inférentielle fondamentale niveau M1 : Statistique inférentielle avancée (PDF), Olivier Gaudoin / Ensimag
Statistique inférentielle fondamentale niveau M2 : Le modèle linéaire mixte (PDF), Jean-louis Foulley / ENSAI, Rennes
Statistique inférentielle fondamentale niveau M2 : Mixed Model Methodology, Part I: Linear Mixed Models (PDF, en anglais), Jean-louis Foulley / ENSAI, Rennes
Modélisation et prévision niveau M1 : Pratique de la modélisation statistique(PDF), Philippe Besse / INSA de Toulouse
Modélisation et prévision niveau M2 : Statistiques des produits financiers (PDF), Monique Pontier / ENIT, Tunis
Echantillonnage et plans d'expérience niveau L1 / L2 / L3 / M1 / M2 : Plans d'expériences dédiés aux problèmes de formulation (site web), François Louvet / Ecole nationale supérieure de céramique industrielle
Echantillonnage et plans d'expérience niveau M1 : Méthodes d’échantillonnage et de redressement dans les enquêtes (PDF), Guillaume Chauvet / ENSAI, Rennes
Echantillonnage et plans d'expérience niveau M1 : Méthodes de traitement de la non-réponse dans les enquêtes (PDF), Guillaume Chauvet / ENSAI, Rennes
Analyse de données, statistique exploratoire niveau M1 : Statistique exploratoire multidimensionnelle (PDF), Philippe Besse / INSA de Toulouse
Apprentissage, data mining niveau M2 : Apprentissage statistique et data mining (PDF), Philippe Besse et Béatrice Laurent / INSA de Toulouse
Fiabilité niveau M2 : Fiabilité des systèmes et des logiciels (PDF), Olivier Gaudoin / Ensimag
Autres pages de ressources niveau L3 / M1 / M2 : WikiStat (site web), Collectif / INSA de Toulouse
Sciences du vivant
Master Sciences du vivant :Models with Hidden Structure with Applications in Biology and Genomics, Stephane Robin
Statistique inférentielle fondamentale niveau M1 : Cours de statistique générale (vidéos), Jérôme Pagès et François Husson / Agrocampus Ouest
Echantillonnage et plans d'expérience niveau M1 : Sensométrie (traitement statistique sur données sensorielles) (vidéos), François Husson / Agrocampus Ouest
Analyse de données, statistique exploratoire niveau M1 : Analyse de données (vidéos), François Husson et Jérôme Pagès / Agrocampus Ouest
Fiabilité niveau M2 : Fiabilité des systèmes réparables (PDF), Olivier Gaudoin / Université Joseph Fourier, Grenoble
Logiciels statistiques niveau L3 / M1 / M2 : Tutoriel R (statistique descriptive et programmation) (site web), Christophe Genolini / INSERM
Autres pages de ressources niveau L2 / L3 / M1 / M2 : Statistique en biologie (site web), Collectif / Université Claude-Bernard, Lyon
Sciences économiques et de gestion
Statistique inférentielle fondamentale niveau L3 : Eléments de statistique pour citoyens d'aujourd'hui et managers de demain (site web), Gilles Stoltz / HEC Paris
